<\/a><\/noindex><\/p>\nIm Jahr 2013 verschwanden im Dorf Syinsk in Jakutien zwei kleine M\u00e4dchen \u2013 Alina Ivanova und Ayana Vinokurova. Um sie zu finden, wurden immense Kr\u00e4fte mobilisiert: Hundert Freiwillige, Rettungsteams, Taucher und Drohnen mit W\u00e4rmebildkameras wurden eingesetzt. Luftaufnahmen wurden \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich gemacht, damit die Videos im Internet von allen angesehen werden konnten. Doch die Mittel reichten nicht aus. Was mit den M\u00e4dchen geschehen ist, ist bis heute unbekannt.<\/p>\n
Jakutien ist riesig. W\u00e4re es ein eigenst\u00e4ndiger Staat, w\u00fcrde es zu den zehn gr\u00f6\u00dften nach Fl\u00e4che geh\u00f6ren. Doch auf diesem gewaltigen Gebiet leben weniger als eine Million Menschen. In dieser endlosen menschenleeren Taiga arbeitete Nikolai Nachodkin 12 Jahre lang beim Rettungsdienst von Jakutien, davon 9 Jahre als Leiter. Wenn die Bedingungen h\u00e4rter nicht sein k\u00f6nnten und die Ressourcen knapp sind, muss man neue Wege finden, um Menschen zu suchen. Und wie Nikolai sagt, entstehen Ideen nicht aus einer guten Situation heraus. <\/p>\n
Nikolai Nachodkin<\/i><\/p>\n
Seit 2010 nutzt der Rettungsdienst Jakutiens Drohnen. Dies ist eine von der RF EMERCOM unabh\u00e4ngige Organisation, die von der Republik selbst finanziert wird. Dort gibt es nicht die strengen Vorschriften bez\u00fcglich der Ausr\u00fcstung wie bei der EMERCOM, weshalb Drohnen dort wesentlich sp\u00e4ter zum Einsatz kamen. Zudem gibt es innerhalb des Dienstes eine wissenschaftliche Gruppe, in der enthusiastische Ingenieure an der Entwicklung praktischer Technologien f\u00fcr die Rettungskr\u00e4fte arbeiten. <\/p>\n
\u201eDie bestehenden Suchmethoden, die von den Notdiensten, Rettungsdiensten und verschiedenen Sicherheitsbeh\u00f6rden angewendet werden, haben sich seit den 30er Jahren nicht ver\u00e4ndert. Der Suchende folgt der Spur, der Hund hilft, nicht vom Weg abzukommen\u201c, erz\u00e4hlt Alexander Aitov, der Leiter der wissenschaftlichen Gruppe. \u201eWenn eine Person nicht gefunden wird, erhebt sich in Jakutien ein ganzes Dorf, zwei oder drei. Alle vereinen sich und durchk\u00e4mmen die W\u00e4lder. F\u00fcr die Suche nach einer lebenden Person ist jede Stunde entscheidend, und die Zeit vergeht schnell. Sie ist immer knapp. Bei der Trag\u00f6die in Sinsk waren viele Menschen und Ger\u00e4te im Einsatz, aber ohne Ergebnis. \u00c4hnliche Situationen treten bei Suchaktionen in verlassenen Taiga-Gebieten auf. Um dies zu verbessern, entstand die Idee, die vermisste Person nicht als passives Element zu betrachten, sondern ihre eigene \u00dcberlebensdrang und aktive Lebenslust zu nutzen.\u201c<\/p>\n
Die Ingenieur-Retter haben beschlossen, Rettungslicht- und akustische Signale zu sammeln \u2013 ziemlich gro\u00dfe, aber leichte Vorrichtungen, die einen lauten Ton ausgeben und lange leuchten, um sowohl tags\u00fcber als auch nachts Aufmerksamkeit zu erregen. Eine vermisste Person, die zu ihnen kommt, findet Wasser, Kekse und Streichh\u00f6lzer \u2013 und gleichzeitig eine Anleitung, um ruhig zu bleiben und auf die Retter zu warten.<\/p>\n
Diese Bojen stehen drei Kilometer voneinander entfernt und umrei\u00dfen den ungef\u00e4hren Suchbereich f\u00fcr Vermisste. Sie erzeugen einen tiefen Klang, der wie das Dr\u00f6hnen eines Fahrzeugs klingt \u2014 denn hohe Frequenzen verbreiten sich im Wald viel schlechter. Oft dachten die Geretteten, sie w\u00fcrden dem Ger\u00e4usch einer Stra\u00dfe oder einer Gruppe von Touristen folgen, die sich zum Abfahren bereit macht. <\/p>\n
\u201eDort wurde beispielsweise ein schwimmender Anzug f\u00fcr Retter entwickelt. Hose und Jacke sehen aus wie gew\u00f6hnliche Arbeitskleidung, aber im Wasser halten sie eine Person \u00fcber Wasser. Um ganz praktisch zu sein, ist der Anzug zweischichtig. Innen sind Granulate aus Polyurethan eingen\u00e4ht. Es gibt eine Entwicklung f\u00fcr die Taucher bei niedrigen Temperaturen. Beim Ausdehnen von komprimierter Luft in der K\u00e4lte beschlagen die Ventile mit Frost, und die Person erstickt. Mehrere Institute konnten sich nicht einig werden, wie man damit umgehen soll \u2014 sie entwickelten spezielle Materialien, machten Elektroheizung, implementierten verschiedene moderne Ans\u00e4tze. <\/p>\n
Unser Team hat das Problem f\u00fcr 500 Rubel gel\u00f6st. Die kalte Luft, die aus dem Zylinder kommt (und auch bei -57 Grad ins Wasser geht), wurde durch einen W\u00e4rmetauscher geleitet, der durch eine chinesische Thermoskanne f\u00fchrte. Die Luft wird erw\u00e4rmt, die Menschen gehen ins Wasser und k\u00f6nnen dort arbeiten. <\/p>\n
Die Leuchtt\u00fcrme waren jedoch zu einfach und es fehlte ihnen an vielen n\u00fctzlichen Funktionen. W\u00e4hrend der Suchoperationen musste der Rettungssanit\u00e4ter regelm\u00e4\u00dfig enorme Strecken zur\u00fccklegen, um jeden Leuchtturm zu \u00fcberpr\u00fcfen. Wenn es zehn Leuchtt\u00fcrme gibt, muss der Rettungssanit\u00e4ter alle 3-4 Stunden 30 km durch die Taiga laufen. <\/p>\n
Im Jahr 2018 startete die gemeinn\u00fctzige Stiftung 'System' das Projekt 'Odyssee' \u2013 einen Wettbewerb f\u00fcr Teams, die mit Hilfe neuer Technologien versuchen, neuartige Wege zur Rettung vermisster Personen in der Wildnis zu finden. Nikolai Nachodkin und Alexander Aitov beschlossen mit Freunden, teilzunehmen \u2013 sie nannten ihr Team 'Nachodka' und brachten ihr einfaches Ger\u00e4t mit, um es im Wettbewerb mit anderen zu verbessern.<\/p>\n
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\"Unter den nicht offensichtlichen L\u00f6sungen \u2013 oder fantastischen Ideen \u2013 kann man ein Luftschiff nennen, das mit einem Bioraidar-System ausgestattet ist. Aber das Team hatte keinen Prototyp und beschr\u00e4nkte sich nur auf die Pr\u00e4sentation ihrer Idee\", erz\u00e4hlt der Wettbewerbsexperte Maxim Chizhov.<\/p>\n
Ein anderes Team entschied sich, einen Seismometer zu nutzen \u2013 ein Ger\u00e4t, das unter den Vibrationen der Erde menschliche Schritte erkennen und die Richtung anzeigen kann, aus der sie kommen. Mit Hilfe des Prototyps gelang es sogar, einen Statisten zu finden, der den \"Vermissten\" darstellte (wie die Teilnehmer sie liebevoll nannten), doch weit kam das Team im Wettbewerb nicht. <\/p>\n
Bis Juni 2019 traten nach mehreren Testl\u00e4ufen in den W\u00e4ldern von Leningrad, Moskau und Kaluga 19 der besten Teams ins Halbfinale ein. Ihre Aufgabe war es, innerhalb von 2 Stunden auf einem Areal von 4 Quadratkilometern zwei Statisten zu finden. Einer bewegte sich im Wald, der andere lag an einem Ort. Jedes Team hatte zwei Versuche, die Person zu finden. <\/p>\n
\u201eUnter den Halbfinalisten gab es ein Team, das einen Schwarm von Drohnen entwickeln wollte, der unter den Baumkronen fliegen sollte, gesteuert von einer k\u00fcnstlichen Intelligenz, die die Bewegungsrichtung bestimmen, um Baumst\u00e4mme herumfliegen und Zweigen sowie \u00c4sten ausweichen konnte. Mit Hilfe von KI w\u00fcrde es die Umgebung analysieren und die Person identifizieren. <\/p>\n
Das Team \"ALB-Suche\" war kurz vor dem Erfolg. An Bord hatten sie einen Lautsprecher, der mit dem Funkger\u00e4t verbunden war, ein Mikrofon, das die Umgebung aufnehmen konnte, eine Kamera und einen Rechner mit KI und einem trainierten neuronalen Netzwerk, das die Aufnahmen der Kamera in Echtzeit verarbeitete, um Personen zu erkennen. <\/p>\n
\"Der Operator konnte nicht tausende von Bildern analysieren, was physisch unm\u00f6glich w\u00e4re, sondern Dutzende oder sogar Einzelne, und dann Entscheidungen treffen: den Kurs der Drohne \u00e4ndern, einen zus\u00e4tzlichen Drohne f\u00fcr Aufkl\u00e4rung ben\u00f6tigen oder sofort eine Sucheinheit entsenden.\"<\/p>\n
Aber die meisten Teams standen vor \u00e4hnlichen Problemen \u2013 die Technologien waren nicht f\u00fcr die Bedingungen eines echten Waldes ausgelegt.<\/p>\n
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Die W\u00e4rmebildkameras, auf die etwa ein Drittel der Teams gehofft hatte, erwiesen sich ebenfalls als ineffektiv. Im Sommer, wenn die meisten Menschen verschwinden, erhitzt sich das Laub so stark, dass es zu einem durchgehenden hei\u00dfen Fleck wird. Nachts ist die Suche in einem kurzen Zeitfenster einfacher, aber es gibt immer noch viele W\u00e4rmesignaturen \u2013 erhitzte Baumst\u00fcmpfe, Tiere und vieles mehr. Eine Kamera k\u00f6nnte zur Verifizierung verd\u00e4chtiger Orte hilfreich sein, aber nachts bringt sie kaum Nutzen. <\/p>\n
Zu allem \u00dcberfluss waren W\u00e4rmebildkameras schwer zu beschaffen. \u201eLeider sind gute W\u00e4rmebildkameras in Russland aufgrund der von der EU und anderen L\u00e4ndern auferlegten Einschr\u00e4nkungen nicht verf\u00fcgbar\u201c, erkl\u00e4rte Alexey Grishaev aus dem Team \u201eVerschina\u201c, das sich genau auf diese Technologie verlassen hat.<\/p>\n
\u201eDie auf dem Markt verf\u00fcgbaren W\u00e4rmebildkameras haben einen digitalen Ausgang mit 5-6 Bildern pro Sekunde und zus\u00e4tzlich einen analogen Videoausgang mit hoher Bildrate, jedoch niedriger Bildqualit\u00e4t. Letztendlich fanden wir eine sehr gute chinesische W\u00e4rmebildkamera. Man kann sagen, wir hatten Gl\u00fcck \u2013 in Moskau gab es nur eine davon. Aber sie lieferte das Bild auf einen kleinen Monitor, auf dem nichts zu erkennen war.<\/p>\n
Die meisten Teams haben tats\u00e4chlich den Videoausgang verwendet. Unser Team konnte das Modell weiterentwickeln und ein hochwertiges digitales Bild mit 30 Bildern pro Sekunde erhalten. Es entstand eine W\u00e4rmebildkamera auf sehr hohem Niveau. Wahrscheinlich sind nur milit\u00e4rische Modelle besser. <\/p>\n
Aber selbst diese Probleme sind nur der Anfang. In der kurzen Zeit, in der die UAV \u00fcber dem Suchgebiet flog, haben die Kameras und W\u00e4rmebildkameras Zehntausende von Aufnahmen gemacht. Diese in Echtzeit zu \u00fcbertragen war unm\u00f6glich \u2013 weder Internet noch Mobilfunk waren im Wald verf\u00fcgbar. Deshalb kehrte die Drohne zum Ausgangspunkt zur\u00fcck, wo die Aufzeichnungen von dessen Tr\u00e4gersystemen heruntergeladen wurden, was mindestens eine halbe Stunde in Anspruch nahm. Am Ende erhielt man so viel Material, dass es physisch unm\u00f6glich war, alles in wenigen Stunden zu sichten. In dieser Situation verwendete das Team \u201eVerschina\u201c einen speziellen Algorithmus, der die Aufnahmen mit gefundenen W\u00e4rmeanomalien herausfilterte. Dadurch wurde die Datenverarbeitung erheblich beschleunigt. <\/p>\n
\u201eWir haben festgestellt, dass nicht alle Teams, die zu den Qualifikationspr\u00fcfungen gekommen sind, verstanden haben, was der Wald ist. Im Wald breitet sich das Radiosignal anders aus und geht recht schnell verloren\u201c, erkl\u00e4rte Maxim Chizhov auf der Pressekonferenz. \u201eWir haben das Erstaunen der Teams gesehen, als die Verbindung bereits eineinhalb Kilometer vom Startpunkt entfernt abbrach. F\u00fcr einige war das Fehlen von Internet \u00fcber dem Wald eine \u00dcberraschung. Aber das ist die Realit\u00e4t. Das ist der Wald, in dem Menschen verloren gehen.\u201c <\/p>\n
Die Technologie auf Basis von Licht- und Klangmarkierungen hat sich gut bew\u00e4hrt. Vier Teams haben es ins Finale geschafft, drei davon basierten genau auf dieser L\u00f6sung. Unter ihnen ist auch \u201eNachodka\u201c aus Jakutien.<\/p>\n
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Im Halbfinale bestand das Team nur aus drei Personen, die zu Fu\u00df durch den Wald gingen und in der Suchzone Marker platzierten. W\u00e4hrend viele an technischen Aufgaben arbeiteten, handelte Na\u0445\u043e\u0434\u043a\u0430 wie Rettungskr\u00e4fte. \"Wir m\u00fcssen nicht mit einer agrarischen Psychologie vorgehen, bei der man einfach eine Fl\u00e4che abdeckt. Wir sollten uns wie Rettungskr\u00e4fte verhalten, uns in die Lage der Vermissten versetzen, die ungef\u00e4hre Richtung betrachten, in die sie gehen k\u00f6nnten, und welche Pfade sie benutzen k\u00f6nnten.\"<\/p>\n
Die Marker von \u201e\u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u043a\u0430\u201c waren zu diesem Zeitpunkt jedoch nicht mehr so einfach wie vor einigen Jahren in Jakutien. Mithilfe von Stipendien der \u201e\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b\u201c entwickelten die Ingenieure des Teams eine Technologie f\u00fcr die Funkkommunikation. Jetzt dr\u00fcckt die Person, die den Marker findet, einen Knopf, und die Rettungskr\u00e4fte erhalten sofort ein Signal und wissen genau, an welchem Marker der Vermisste auf sie wartet. Die Drohne ist nicht zur Suche gedacht, sondern um einen Signalverst\u00e4rker in die Luft zu bringen und den Radius der Aktivierungssignal\u00fcbertragung von den Markern zu erh\u00f6hen.<\/p>\n
Zwei weitere Teams haben auf Basis von akustischen Signalgebern ganze Suchsysteme entwickelt. So hat das Team von MMS Rescue ein Netzwerk tragbarer Signalgeber geschaffen, wobei jeder Signalgeber als Repeater fungiert, was die \u00dcbertragung des Aktivierungssignals auch in Abwesenheit einer direkten Funkverbindung zum Suchteam erm\u00f6glicht. <\/p>\n
\u201eWir haben eine Gruppe von Enthusiasten, die sich zum ersten Mal dieser Aufgabe widmet\u201c, sagen sie. \u201eWir haben in anderen Bereichen gearbeitet \u2014 Technik, IT, und wir haben Spezialisten aus dem Raumfahrtsektor. Wir haben uns zusammengefunden, Ideen gesammelt und beschlossen, eine solche L\u00f6sung zu entwickeln. Die Hauptkriterien waren Kosteneffizienz und einfache Handhabung, damit Menschen ohne Ausbildung sie nutzen k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\n
Ein anderes Team \u2014 die \u201aStratonauten\u2018 \u2014 konnte mit einer \u00e4hnlichen L\u00f6sung schneller als alle anderen einen Statisten finden. Sie entwickelten eine spezielle Anwendung, die sowohl die Lage der Drohne als auch die Standortdaten der Signalgeber und der Retter verfolgte. Die Drohne, die die Signalgeber lieferte, fungierte auch als Repeater f\u00fcr das gesamte System, damit das Signal der Signalgeber im Wald nicht verloren ging.<\/p>\n
\u201eEs war nicht einfach. An einem Tag wurden wir ordentlich nass. Zwei unserer Leute gingen durch das Dickicht in den Wald und erkannten, dass es weit mehr war als ein Ausflug zum Picknick. Aber m\u00fcde und zufrieden kehrten sie zur\u00fcck \u2013 schlie\u00dflich haben wir die Person in beiden Versuchen in nur 45 Minuten gefunden\u201c, erz\u00e4hlt Stanislav Jurchenko von den \u201eStratonauten\u201c. <\/p>\n
\u201eWir haben mit Drohnen Marker ins Zentrum des Gebiets gebracht, um die gr\u00f6\u00dftm\u00f6gliche Abdeckung zu gew\u00e4hrleisten. Bei einem Flug kann die Drohne einen Marker transportieren. Das dauert zwar lange, ist aber schneller als ein Mensch. Wir haben kleine kompakte DJI Mavick-Drohnen eingesetzt \u2013 die Gr\u00f6\u00dfe eines Markers. Das ist das Maximum, was sie tragen kann, aber es ist kosteneffizient. Nat\u00fcrlich w\u00fcrden wir uns ein vollst\u00e4ndig autonomes System w\u00fcnschen. Mit KI, damit die Drohne den Wald scannt und die Ablagepunkte bestimmt. Momentan haben wir einen Bediener, aber nach einem Kilometer \u2013 ohne zus\u00e4tzliche Ger\u00e4te \u2013 ist die Verbindung weg. Daher werden wir in der n\u00e4chsten Phase etwas entwickeln.\u201c<\/p>\n
Doch kein Team fand die bewegungsunf\u00e4hige Person, und das Wichtigste ist, dass sie nicht wussten, wie sie es tun sollten. Theoretisch hatte nur das Team \"Verschina\" die Chance, ihn zu finden, da es trotz aller Schwierigkeiten gelang, die Person mit Hilfe eines W\u00e4rmebildger\u00e4ts und einer Kamera zu lokalisieren und ins Finale einzuziehen.<\/p>\n
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Der Vorteil solcher Ger\u00e4te ist, dass sie nicht abst\u00fcrzen, wenn der Motor ausf\u00e4llt, sondern weiterhin gleiten und mit einem Fallschirm landen. Nachteil: Sie sind nicht so wendig wie Quadrocopter. <\/p>\n
Auf der Hauptdrohne \u201eVerschina\u201c ist eine verbesserte W\u00e4rmebildkamera und eine hochaufl\u00f6sende Fotokamera installiert, w\u00e4hrend die zweite Drohne nur mit einer Fotokamera ausgestattet ist. An Bord der Hauptdrohne befindet sich ein Mikrocomputer, der mithilfe der von unserem Team entwickelten Software eigenst\u00e4ndig W\u00e4rmeanomalien erkennt und deren Koordinaten zusammen mit detaillierten Bildern von beiden Kameras \u00fcbermittelt. \"So m\u00fcssen wir nicht das gesamte Material in voller L\u00e4nge sichten, was f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis ungef\u00e4hr 12.000 Bilder pro Flugstunde entspricht.\"<\/p>\n
Doch die Technologie des Flugzeugs wurde von unserem Team erst k\u00fcrzlich entwickelt, und es gab viele Probleme \u2013 mit dem Startsystem, dem Fallschirm und dem Autopiloten. \"Wir hatten Bedenken, ihn f\u00fcr Tests zu verwenden \u2013 er k\u00f6nnte einfach abst\u00fcrzen. Wir wollten technische Schwierigkeiten vermeiden. Daher entschieden wir uns f\u00fcr eine klassische L\u00f6sung \u2013 die DJI Matrice 600 Pro.\"<\/p>\n
Trotz aller Herausforderungen, aufgrund derer viele auf Kameras und W\u00e4rmebildger\u00e4te verzichteten, konnte Verschina einen Statisten finden. Das erforderte gro\u00dfe Anstrengungen, zun\u00e4chst mit der W\u00e4rmebildkamera und zweitens mit den Suchmethoden selbst.<\/p>\n
In den vergangenen drei Monaten hat das Team eine Technologie getestet, die es der W\u00e4rmebildkamera erm\u00f6glicht, den Boden zwischen den Kronen zu \u00fcberwachen. \"Es gab auch einen Hauch von Gl\u00fcck, denn die Route der Statisten f\u00fchrte durch W\u00e4lder, in denen keine W\u00e4rmebildkamera etwas sehen kann. Und wenn eine Person m\u00fcde ist und sich irgendwo unter einem Baum setzt, wird es unm\u00f6glich sein, sie zu finden.\"
Laut Alexei ist es sehr kostspielig, mehrere Drohnen gleichzeitig in Verbindung zu verwenden (ein Tr\u00e4ger mit einer technischen L\u00f6sung zur Suche an Bord kostet mehr als 2 Millionen Rubel), aber letztendlich wird es notwendig sein. Er glaubt, dass dies die Chance erh\u00f6ht, einen bewegungslosen Statisten zu entdecken. \"Urspr\u00fcnglich wollten wir genau nach einer liegenden Person suchen. Wir dachten, dass wir eine bewegliche sowieso finden w\u00fcrden. Die Teams mit den Signalen suchten lediglich nach Bewegungen.\"<\/p>\n
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Er dachte nach. Mir schien, dass alle anderen Teams mit einem L\u00e4cheln und einem Funkeln in den Augen \u00fcber ingenieurtechnische Herausforderungen sprachen. Die Jungs von MMS Rescue haben einen Witz gemacht, dass die geworfene Markierung genau auf einen liegenden Menschen fallen k\u00f6nnte. Die \u201eStratonauten\u201c gaben zu, dass das eine \u00e4u\u00dferst komplexe \u00dcberaufgabe ist, f\u00fcr die es bisher keine Ideen gibt. Und der Retter aus \u201eNachodka\u201c sprach, wie es mir schien, mit einer Mischung aus Traurigkeit und Hoffnung:<\/p>\n
\u2014 In unserem Wald ist ein M\u00e4dchen verschollen, drei Jahre und f\u00fcnf Monate alt. Sie war dort zw\u00f6lf Tage lang, und zehn Tage lang wurde mit vielen Menschen gesucht. Als man sie fand, lag sie im hohen Gras, sie war fast nicht zu sehen. Man fand sie nur durch Abtasten.<\/p>\n
H\u00e4tten wir Funkmarkierungen aufgestellt\u2026 mit drei Jahren und f\u00fcnf Monaten ist ein Kind schon recht bewusst. Und vielleicht h\u00e4tte sie sich ihr gen\u00e4hert und den Knopf gedr\u00fcckt. Ich denke, viele Leben h\u00e4tten gerettet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n
\u2014 Und wurde sie gerettet?<\/p>\n
\u2014 Ja, sie wurde.<\/p>\n
\nIm Herbst werden die verbleibenden vier Teams in die Region Wologda reisen, und die Aufgabe wird erheblich komplexer \u2013 eine Person in einem Radius von 10 Kilometern zu finden. Das bedeutet auf einer Fl\u00e4che von \u00fcber 300 Quadratkilometern. Unter Bedingungen, in denen die Drohne nur eine halbe Stunde fliegen kann, die Sicht durch die Baumkronen eingeschr\u00e4nkt ist und die Verbindung bereits nach einem Kilometer abbricht. Wie Maxim Tschijow sagt, ist bisher kein Prototyp f\u00fcr solche Bedingungen geeignet, obwohl er glaubt, dass jeder eine Chance hat. Grigori Sergejew, Vorsitzender der Such- und Rettungsgruppe \u201eLiza Alert\u201c, f\u00fcgt hinzu: <\/p>\n
\u201eHeute sind wir bereit, ein paar Technologien aus dem, was wir gesehen haben, zu nutzen, und das wird effektiv sein. Ich fordere alle Teilnehmer und auch die Nicht-Teilnehmer auf \u2013 Leute, testet die Technologien! Kommt zu uns, um zu suchen! Dann wird es f\u00fcr niemanden ein Geheimnis sein, dass der Wald f\u00fcr Funksignale undurchsichtig ist und dass ein W\u00e4rmebildger\u00e4t durch die Baumkronen nicht sehen kann. Mein Hauptziel ist es, mit weniger Ressourcen mehr Menschen zu finden.\u201chabr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0434 \u0441\u043f\u0430\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0449\u0443\u0442 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0430\u0432\u0448\u0438\u0445 \u0432 \u0434\u0438\u043a\u0438\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. \u0418\u0437 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0449\u044c \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0439, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0439 \u043f\u043e \u043f\u043b\u0435\u0447\u0443 \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430. \u0412\u0440\u043e\u0434\u0435, \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0438 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043e\u043a \u0434\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0432\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e \u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0438 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u0438\u0437\u043e\u0440\u0443, \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u2014 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u0437\u0430 15 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a. \u0414\u043e \u0441\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0440 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-35805","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-novosti-interneta"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t
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