{"id":35853,"date":"2019-10-31T22:07:10","date_gmt":"2019-10-31T19:07:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/sostavlenie-rejtinga-territorij-metodom-teplovyh-potentsialov-s-ispolzovaniem-otkrytyh-dannyh\/"},"modified":"2026-05-20T17:51:20","modified_gmt":"2026-05-20T15:51:20","slug":"sostavlenie-rejtinga-territorij-metodom-teplovyh-potentsialov-s-ispolzovaniem-otkrytyh-dannyh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/sostavlenie-rejtinga-territorij-metodom-teplovyh-potentsialov-s-ispolzovaniem-otkrytyh-dannyh","title":{"rendered":"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/9e13ff28e82098c56d3e5a1254f91315.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nIn diesem Artikel betrachten wir den Algorithmus und die Ergebnisse der Analyse von gro\u00dffl\u00e4chigen Gebieten ohne Einschr\u00e4nkungen hinsichtlich ihrer Grenzen unter Verwendung von <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/446222\/\">der Methode der thermischen Potenziale und der Hauptkomponentenanalyse.<\/a><\/noindex>Als Ausgangsinformation wurden bevorzugt offene Daten, insbesondere von OSM, verwendet. Die Untersuchung wurde \u00fcber 40 Einheiten in der europ\u00e4ischen Landschaft der RF als einheitliches Ganzes mit einer Gesamtfl\u00e4che von 1,8 Millionen Quadratkilometern durchgef\u00fchrt.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\n<b>Einige Aufgaben, die mit der Methode der Potenziale gel\u00f6st werden:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Definition <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/446222\/\">eine Sammlung von Bewertungsnoten<\/a><\/noindex> an jedem Punkt des Gebiets, die einen \u00dcberblick \u00fcber das Entwicklungsniveau des Gebiets insgesamt und in bestimmten Themenbereichen, wie z.B. Handel, Industrie, Dienstleistungen usw., geben. <\/li>\n<li>Die Bestimmung von <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/446222\/\">homogenen Zonen (Clustern)<\/a><\/noindex> des analysierten Gebiets und deren exakten Grenzen. <\/li>\n<li>Die Berechnung von Empfehlungen f\u00fcr <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/455048\/\">die Platzierung eines neuen Objekts<\/a><\/noindex>, einschlie\u00dflich zusammengesetzter Objekte, die andere Objekte umfassen.<\/li>\n<li>Die Bestimmung von Modellen der Kosten oder des Wertes des Gebiets f\u00fcr jeden Cluster. <\/li>\n<li>Der Vergleich von Gebieten, d.h. die Erstellung von Rankings der Gebiete (wor\u00fcber in diesem Artikel die Rede sein wird).<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<b>Der Umfang der Studie<\/b><\/p>\n<p>Die genannten Aufgaben werden f\u00fcr Stadt- (mehrere hundert Quadratkilometer mit einer r\u00e4umlichen Genauigkeit von 25 Metern) und auf Gebietsebene (mehrere hunderttausend Quadratkilometer mit einer r\u00e4umlichen Genauigkeit von 250 Metern) gel\u00f6st. Der Artikel beschreibt Methoden zur Analyse von Gebieten in einem neuen Ma\u00dfstab \u2013 die Zusammenf\u00fchrung von St\u00e4dten, Regionen und Kreisen in einen einheitlichen Raum.<\/p>\n<p><b>Hauptforschungsmethoden: <\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Es wird offene r\u00e4umliche Information verwendet, haupts\u00e4chlich OSM, und Methoden zu ihrer Verarbeitung.<\/li>\n<li>Um den Einfluss von Objekten unterschiedlicher Art auf das Gebiet zu ber\u00fccksichtigen, wird <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/446222\/\">die Potenzialmethode<\/a><\/noindex>.<\/li>\n<li>verwendet; zur Reduzierung der dimensionalen Komplexit\u00e4t und zur Verbesserung der Modellqualit\u00e4t kommt <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D1%82\">die Hauptkomponentenanalyse zum Einsatz.<\/a><\/noindex>.<\/li>\n<li>F\u00fcr die Berechnung der linearen Modelle wird &lt;a href=&quot;<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9C%D0%B5%D1%82\">ru.wikipedia.org\/wiki\/\u041c\u0435\u0442<\/a><\/noindex>\u2022 Zur Analyse werden <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_k-%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%85\">Clusterverfahren eingesetzt,<\/a><\/noindex>die es erm\u00f6glichen, homogene Gebiete zu bestimmen. F\u00fcr jeden Cluster wird ein eigenes Modell erstellt, und an den Grenzen der Cluster werden die Modelle verbunden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDie Untersuchung wurde auf Ebene der Subjekte der Russischen F\u00f6deration und gro\u00dfer St\u00e4dte durchgef\u00fchrt, gefolgt von deren Zusammenf\u00fchrung.<\/p>\n<p>Zun\u00e4chst pr\u00e4sentieren wir den Algorithmus sowie die Ergebnisse der Untersuchung homogener Gebiete in den f\u00f6deralen Subjekten der Russischen F\u00f6deration \u2013 Wolga-F\u00f6derationskreis, Zentraler F\u00f6derationskreis, S\u00fcdrussischer F\u00f6derationskreis, Nordwestlicher F\u00f6derationskreis und ein Teil des Uralf\u00f6derationskreises. Die gesamte Forschungsfl\u00e4che betr\u00e4gt somit etwa 1,8 Millionen km\u00b2.<\/p>\n<p><b>Beschreibung der Forschungstechnologie:<\/b><\/p>\n<ol>\n<li>Die Sammlung von Ausgangsinformationen aus offenen Datenquellen (wir bevorzugen OpenStreetMap) wird f\u00fcr jedes Subjekt der RF durchgef\u00fchrt. Die Ausgangsinformationen werden mit dem maximalen Einflussradius Rmax f\u00fcr alle Faktoren heruntergeladen (zum Beispiel betrug in unserem Fall der maximale Einflussradius 50 km, d.h. wir werden die Informationen mit einem Puffer von 50 km herunterladen).<\/li>\n<li>Die Konstruktion <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/455048\/\">des Netzes<\/a><\/noindex> wird genau innerhalb der Grenzen des Subjekts der RF durchgef\u00fchrt (der Netzschritt f\u00fcr diese Studie betr\u00e4gt 1 Kilometer). Das Verfahren zur Aufteilung der Einflussfaktoren in Fragmente f\u00fcr die weitere Berechnung der Potenziale erfolgt unter Ber\u00fccksichtigung des aufgebauten Puffers, um den Einfluss der Faktoren an der Grenze des Subjekts zu ber\u00fccksichtigen.<\/li>\n<li>Die Berechnung <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/446222\/\">der Potenzialwerte<\/a><\/noindex> und die Eingabe der Berechnungsergebnisse in die Knoten des Netzes erfolgt innerhalb der Grenzen des Subjekts der RF. <\/li>\n<li>Die Vereinigung der Subjekte der RF in ein \"einheitliches Projekt\". Das bedeutet, dass wir in dieser Phase alle zuvor f\u00fcr jedes Subjekt aufgebauten Netze zu einem einzigen zusammenfassen. So erhalten wir ein Netz, das eine Fl\u00e4che von 1,8 Millionen Quadratkilometern abdeckt und 1,8 Millionen Knoten (Analysepunkte) sowie 88 Einflussfaktoren enth\u00e4lt (unserer Meinung nach sind die wichtigsten OSM-Faktoren - punktuelle und lineare Objekte (Hauptstra\u00dfen, W\u00e4lder, Fl\u00fcsse, Infrastruktureinrichtungen)).<\/li>\n<li>Berechnung integrativer Indikatoren unter Verwendung der Hauptkomponentenanalyse.<\/li>\n<li>Suche nach homogenen Gebieten.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\nDie untersuchten Gebiete werden anhand der Faktoren, die einen Aspekt der territorialen Entwicklung beschreiben, in homogene Bereiche zusammengefasst, beispielsweise in den sozialen Sektor, Handel, Industrie. <br \/>\nIm Folgenden sind Bilder von homogenen Gebieten des \"einheitlichen Projekts\" in den Themenbereichen: Industrie, Handel, Dienstleistungen, dargestellt.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/cc856b93a519dee2df86cf81b4e83ee5.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Homogene Gebiete in der europ\u00e4ischen Teile der RF anhand des Faktors \"Industrie\".<\/i><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/47597f01e67841399f287dadff86dd62.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Homogene Gebiete in der europ\u00e4ischen Teile der RF anhand des Faktors \"Industrie\" (Ausschnitt der Stadt Moskau).<\/i><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/fb65c6d4b1fa0fe76482bb89b72f8dc9.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Homogene Gebiete in der europ\u00e4ischen Teile der RF anhand des Faktors \"Handel\".<\/i><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2cbf8b28ee2410b556810c42a8871b7f.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Homogene Gebiete in der europ\u00e4ischen Region Russlands nach dem Faktor \u201eHandel\u201c (Fragment Stadt Moskau)<\/i><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/00b6045a38f701e6fc4b660e455b928d.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Homogene Gebiete in der europ\u00e4ischen Region Russlands nach dem Faktor \u201eDienstleistungen\u201c<\/i><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/6539ae9129c7b9d60a227052f928c78d.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Homogene Gebiete in der europ\u00e4ischen Region Russlands nach dem Faktor \u201eDienstleistungen\u201c (Fragment Stadt Moskau)<\/i><\/p>\n<p>Auf den dargestellten Bildern sind deutlich die Zentren der Subjekte der Russischen F\u00f6deration zu erkennen. Es ist jedoch ebenfalls zu beachten, dass einige homogene Regionen (die in einer Farbe hervorgehoben sind) in fast jedem Subjekt anzutreffen sind. Mit anderen Worten, diese homogenen (in ihrer Bedeutung) Territorien in verschiedenen Subjekten sind die attraktivsten in Bezug auf Investitionen und andere Aspekte.<\/p>\n<p>Der n\u00e4chste Schritt der Forschung bestand darin, die Ranglisten der Subjekte der europ\u00e4ischen Region Russlands zu erstellen, die im Folgenden in Tabellen aufgef\u00fchrt sind. <\/p>\n<p>Die erstellten Rankings zeigen das beste Quadratkilometer, die besten 100 km\u00b2 und die besten 20.000 km\u00b2. Es ist zu beachten, dass dies kein spezifisches Gebiet von 1, 100 oder 20.000 km\u00b2 ist, sondern eine Ansammlung von Netzwerkknoten (Analysepunkten), die auf Einheiten basieren, die die besten integralen Eigenschaften aufweisen, d.h. diese Knoten k\u00f6nnen zuf\u00e4llig auf dem Gebiet der Einheit der Russischen F\u00f6deration verteilt sein.<\/p>\n<p>Tabelle 1. Ranking der Subjekte der Russischen F\u00f6deration (bestes 1 km\u00b2)<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/1e0b4f28a5c85de2a63eaec2351776ba.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nTabelle 2. Ranking der Subjekte der Russischen F\u00f6deration (beste 100 km\u00b2)<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/e728dd96ab9f64b95595a913994c0073.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nTabelle 3. Ranking der Subjekte der Russischen F\u00f6deration (beste 20.000 km\u00b2)<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/f9c4cfe2955015a7954a4bf71f45315d.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Spitzenpositionen im Ranking nehmen \u2013 Moskau und die Moskauer Region, Sankt Petersburg und die Region Leningrad, die Region Swerdlowsk, die Region Tscheljabinsk, die Region Nischni Nowgorod, Tatarstan ein. Es ist jedoch zu beachten, dass das Ranking \u201eschwankend\u201c ist, abh\u00e4ngig vom Umfang der Untersuchungen (die Subjekte der Russischen F\u00f6deration wechseln die Pl\u00e4tze), d.h. die Auswahl der besten Knoten h\u00e4ngt davon ab, was wir betrachten \u2013 1 km\u00b2, 100 km\u00b2 oder 20.000 km\u00b2. <\/p>\n<p>Bei der Analyse dieser Aufgabe f\u00fcr die Zentren der F\u00f6derationssubjekte Russlands (wir haben die 40 gr\u00f6\u00dften und bedeutendsten Zentren ausgew\u00e4hlt) setzen wir einen Schritt von 100 Metern zur Netzbygung und erhalten die folgenden Ergebnisse.<\/p>\n<p>Tabelle 4. Ranking der Zentren der F\u00f6derationssubjekte Russlands (beste 0,01 km\u00b2 \u2014 der beste Punkt im Gebiet)<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/e57efd046dbe78e806e06cfa3455100e.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nTabelle 5. Ranking der Zentren der F\u00f6derationssubjekte Russlands (beste 10 km\u00b2)<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/3b201f134d151e26a649ae57184b5cf5.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nTabelle 6. Ranking der Zentren der F\u00f6derationssubjekte Russlands (beste 200 km\u00b2)<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erstellung eines Rankings von Gebieten mithilfe der thermischen Potenzialmethode unter Verwendung offener Daten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/ab62795a7166f59ef42097024ceb6096.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSomit zeigt sich, dass, wie bereits bei der Analyse auf der Ebene der F\u00f6derationssubjekte, das Ranking von dem untersuchten Ma\u00dfstab abh\u00e4ngt. Dies liegt daran, dass die Anzahl der Netzpunkte (Analysepunkte) mit den besten integrierten Kennzahlen je nach gew\u00e4hltem Ma\u00dfstab variiert. <\/p>\n<p>Abschlie\u00dfend ist zu beachten, dass jedes Ranking diskussionsw\u00fcrdig ist, jedoch haben wir eine Forschungsarbeit auf Basis offener Daten mit neuen Methoden der Gebietsanalyse durchgef\u00fchrt, die es erm\u00f6glichen, bestehende Methoden auf einen feineren Ma\u00dfstab \u2014 die Ebene der F\u00f6derationssubjekte Russlands, der F\u00f6derationskreise und dar\u00fcber hinaus \u2014 zu \u00fcbertragen. <\/p>\n<p>Ver\u00e4nderliche Skalierung und neue Methoden erm\u00f6glichen die Analyse geografisch voneinander getrennter Objekte als ein Ganzes, wobei die wechselseitigen Einfl\u00fcsse der Gebiete ber\u00fccksichtigt werden.<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/458472\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0438\u0445 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445, \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c, \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0441 OSM. \u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 40 \u0441\u0443\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u0435\u0439\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0420\u0424, \u043a\u0430\u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u044c\u044e 1.8 \u043c\u043b\u043d. \u043a\u0432.\u043a\u043c. 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