{"id":35963,"date":"2019-10-31T22:08:50","date_gmt":"2019-10-31T19:08:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/v-ramkah-proekta-glaber-sozdan-fork-sistemy-monitoringa-zabbix\/"},"modified":"2019-10-31T22:08:50","modified_gmt":"2019-10-31T19:08:50","slug":"v-ramkah-proekta-glaber-sozdan-fork-sistemy-monitoringa-zabbix","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/v-ramkah-proekta-glaber-sozdan-fork-sistemy-monitoringa-zabbix","title":{"rendered":"Im Rahmen des Projekts Glaber wurde ein Fork des \u00dcberwachungssystems Zabbix erstellt.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Projekt Glaber<\/a><\/noindex> entwickelt einen Fork des \u00dcberwachungssystems Zabbix, der auf Effizienz, Leistung und Skalierbarkeit abzielt und sich f\u00fcr die Erstellung fehlertoleranter Konfigurationen eignet, die dynamisch auf mehreren Servern ausgef\u00fchrt werden. Das Projekt begann urspr\u00fcnglich entwickelt<\/a><\/noindex> als eine Sammlung von Patches zur Leistungssteigerung von Zabbix, doch im April wurde mit der Entwicklung eines eigenst\u00e4ndigen Forks begonnen. Der Code des Projekts wird unter der GPLv3-Lizenz bereitgestellt.<\/a><\/noindex> steht unter der GPLv2-Lizenz.<\/p>\n

Bei hohen Lasten sto\u00dfen Zabbix-Nutzer auf das Fehlen von Clusterbildung in der kostenlosen Version und Probleme, wenn es darum geht, gro\u00dfe Datenmengen in relationalen Datenbanken zu speichern. Die von Zabbix unterst\u00fctzten relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, Oracle und SQLite sind schlecht f\u00fcr die Speicherung von Trends in der Historie angepasst \u2014 eine Abfrage einer gro\u00dfen Anzahl von Metriken \u00fcber einen Zeitraum von sechs Monaten wird bereits \u201aschwierig\u2018 sein, und es m\u00fcssen Datenbank-Optimierungen und Anfragen sowie Datenbank-Server-Cluster eingerichtet werden.<\/p>\n

Um diesem Problem zu begegnen, wurde in Glaber die Idee der Nutzung einer spezialisierten Datenbank umgesetzt. ClickHouse<\/a><\/noindex>, die eine hohe Datenkompression und sehr schnelle Anfragenbearbeitung erm\u00f6glicht (mit derselben Hardware kann die Belastung von CPU und Datenspeicher um das 20- bis 50-Fache reduziert werden). Neben der Unterst\u00fctzung von ClickHouse werden in Glaber auch wurden hinzugef\u00fcgt<\/a><\/noindex> verschiedene Optimierungen wie die Nutzung asynchroner SNMP-Anfragen, die Batch-Verarbeitung von Daten von Monitoring-Agenten und der Einsatz von Nmap zur Parallelisierung der Verf\u00fcgbarkeitspr\u00fcfung von Hosts entwickelt, was die Statusabfrage um mehr als das 100-Fache beschleunigte. In Glaber wird auch an der Unterst\u00fctzung von Clusterbildung<\/a><\/noindex>, f\u00fcr die in Zukunft geplant ist, die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Version etcd2 eingestellt.<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

<\/a><\/noindex><\/p>\n

Quelle: opennet.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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