{"id":36024,"date":"2019-10-31T22:09:12","date_gmt":"2019-10-31T19:09:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/prozrenie-po-metrikam-kak-ya-ponyal-chto-takoe-metriki-i-v-chyom-ih-glavnaya-prelest\/"},"modified":"2019-10-31T22:09:12","modified_gmt":"2019-10-31T19:09:12","slug":"prozrenie-po-metrikam-kak-ya-ponyal-chto-takoe-metriki-i-v-chyom-ih-glavnaya-prelest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/prozrenie-po-metrikam-kak-ya-ponyal-chto-takoe-metriki-i-v-chyom-ih-glavnaya-prelest","title":{"rendered":"Erleuchtung durch Metriken: wie ich verstand, was Metriken sind und was ihre Hauptattraktivit\u00e4t ausmacht","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Metriken sind Schwindel, werden Sie sagen, und Sie haben recht. In gewisser Weise.<\/p>\n<p>Tats\u00e4chlich, wenn es um Metriken geht, dann ist die erste Metrik, die einem in den Sinn kommt \u2013 die Besucherzahlen.<\/p>\n<p>Viele lieben es, stundenlang auf das Diagramm der Besucherzahlen ihrer Website zu schauen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erleuchtung durch Metriken: wie ich verstand, was Metriken sind und was ihre Hauptattraktivit\u00e4t ausmacht\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/39f4f17b2c7ad523c92e9ea988c9a9f2.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nWie toll ist es, zu beobachten, wie die Linie h\u00fcpft \u2013 hin und her, hin und her\u2026 Noch besser ist es, wenn die Besucherzahlen kontinuierlich steigen. <\/p>\n<p>Dann breitet sich das selige W\u00e4rmegef\u00fchl im ganzen K\u00f6rper aus und der Geist schwebt in den Himmel, in der Erwartung der himmlischen Manna.<\/p>\n<p>Ach, welche Freude, welches Gl\u00fcck!<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erleuchtung durch Metriken: wie ich verstand, was Metriken sind und was ihre Hauptattraktivit\u00e4t ausmacht\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/fc5fd3c4e394e55d1bd83ed12509517c.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nUnd selbst wenn das Bild traurig ist\u2026<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erleuchtung durch Metriken: wie ich verstand, was Metriken sind und was ihre Hauptattraktivit\u00e4t ausmacht\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/692c44fa865bde1f0068bd206ef43910.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nVon dem Diagramm kann man trotzdem seinen Blick nicht abwenden, so fesselnd ist es.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erleuchtung durch Metriken: wie ich verstand, was Metriken sind und was ihre Hauptattraktivit\u00e4t ausmacht\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/674f3fb6dbb802248f4a9ec605c57d4b.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nEs scheint, als ob im Diagramm ein geheimer Sinn verborgen ist. Nur noch ein wenig, und das Bild wird seine Geheimnisse enth\u00fcllen und einen unglaublich einfachen und effektiven Weg zur Gewinnung einer riesigen Anzahl von Kunden aufzeigen. Und dann wird das Geld sicher in Str\u00f6men flie\u00dfen.<\/p>\n<p>Aber tats\u00e4chlich sind die Besucherzahlen eine typische \u201eschmeichelhafte (eitel) Metrik\u201c, die nicht die n\u00fctzliche Bedeutung tr\u00e4gt.<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Und solche Metriken sind die meisten. Die meisten der Metriken, die Sie sehen werden \u2013 sind schmeichelhaft. Und genau deshalb hat sich f\u00fcr Metriken ein schlechter Ruf als sinnlose Zeit- und Kraftverschwendung entwickelt.<\/p>\n<p>Aber in Wirklichkeit ist das ganz anders. Die richtigen Metriken liefern \u00e4u\u00dferst wichtige und manchmal wertvolle Informationen f\u00fcr das Gesch\u00e4ft und das Projekt. <\/p>\n<p>Der Hauptvorteil und Zweck von Metriken ist, dass sie Ihnen die M\u00f6glichkeit geben, Ihr Gesch\u00e4ft oder Ihr Projekt zu steuern.<\/p>\n<h2>Wie erkennt man, dass eine Metrik schlecht ist?<\/h2>\n<p>Lassen Sie uns ein sehr einfaches Beispiel betrachten \u2013 die Geschwindigkeit eines Autos.<\/p>\n<p>Bitte sagen Sie, was die Geschwindigkeit bedeutet\u2026<\/p>\n<h3><b>100 km\/h?<\/b><\/h3>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erleuchtung durch Metriken: wie ich verstand, was Metriken sind und was ihre Hauptattraktivit\u00e4t ausmacht\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/13e9367ae93c671f7bd6f0c2e07e72f6.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nHmm\u2026<\/p>\n<p>Hmm\u2026<\/p>\n<p>Was bedeutet sie also?<\/p>\n<p>Ich denke, Sie haben sich wahrscheinlich schon gedacht, dass\u2026 sie nichts bedeutet!<\/p>\n<p>Okay. Jetzt die zweite Frage:<\/p>\n<p><b>Ist 100 km\/h gut oder schlecht?<\/b><\/p>\n<p>Hmm\u2026<\/p>\n<p>Weder noch?<\/p>\n<p>Richtig!<\/p>\n<p>Die Geschwindigkeit ist eine v\u00f6llig nutzlose und unsinnige Metrik. Wenn man sie nicht im Kontext nutzt. In Kombination mit anderen Metriken kann sie nat\u00fcrlich etwas aussagen, aber alleine \u2013 ganz sicher nicht.<\/p>\n<p>Die Besucherzahlen einer Website sind genau dieselbe Geschwindigkeit.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erleuchtung durch Metriken: wie ich verstand, was Metriken sind und was ihre Hauptattraktivit\u00e4t ausmacht\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/ca14b544b0fbcfcd64eea6975f2c74e0.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDeshalb macht es \u00fcberhaupt keinen Sinn, vor dem Diagramm der Besucherzahlen zu verharren. Es wird Ihnen nicht das Geheimnis des Lebens enth\u00fcllen. Verstehen Sie jetzt?<\/p>\n<h2>Welche Metriken sind dann gut?<\/h2>\n<p>Zum Beispiel: die Churn-Rate. Diese Kennzahl zeigt, wie viele Kunden im Laufe der Zeit f\u00fcr immer aus dem Unternehmen\/der Website abgewandert sind.<\/p>\n<p>Churn-Rate = 1 % bedeutet, dass wir nur 1 % der Kunden verlieren. Das hei\u00dft, wir verlieren fast niemanden.<\/p>\n<p>Wenn die Churn-Rate jedoch 90 % betr\u00e4gt, bedeutet das, dass wir fast alle unsere Kunden verlieren. Das ist furchtbar!<\/p>\n<p>Sehen Sie den Unterschied zwischen dieser Kennzahl und der Geschwindigkeit?<\/p>\n<p>Die Churn-Rate ist eine sinnvolle Kennzahl, die die Frage beantwortet, ob das gut oder schlecht ist. Und Sie m\u00fcssen nicht raten, was sie bedeutet.<\/p>\n<p>Das ist eine Kennzahl, die f\u00fcr sich selbst spricht!<\/p>\n<p>Und jetzt sind wir bereit, dringende Ma\u00dfnahmen zu ergreifen, um den Kundenverlust zu verringern.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erleuchtung durch Metriken: wie ich verstand, was Metriken sind und was ihre Hauptattraktivit\u00e4t ausmacht\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/c3c98bc1efe889d3c8cef32a6790df2e.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nGenau aus diesem Grund werden solche Kennzahlen als handlungsf\u00e4hig bezeichnet. Denn sie motivieren zum Handeln.<\/p>\n<h2>Das Kriterium f\u00fcr \"S\u00fc\u00dflichkeit\" von Kennzahlen<\/h2>\n<p>Es gibt einen sehr einfachen Weg, um festzustellen, dass eine Kennzahl \"s\u00fc\u00dflich \/ eitel\" (engl. vanity) ist.<\/p>\n<p><b>Die meisten absoluten Kennzahlen<\/b>, wie die Besucherzahlen, die Anzahl der Downloads, Retweets, E-Mail-Adressen\/Abonnenten, Likes usw. <b>sind s\u00fc\u00dflich.<\/b>.<\/p>\n<p>Relative, gewogene Kennzahlen sind oft handlungsf\u00e4hig. Aber nicht immer!<\/p>\n<p>Was die qualitativen Kennzahlen angeht, so gibt es hier keine Eindeutigkeit, da die qualitative Bewertung an sich nicht genau und eindeutig sein kann. <\/p>\n<p>Aber andererseits kann und sollte die Benutzerfreundlichkeit eines Programms genau nach dem Ma\u00df der Wahrnehmung der Endnutzer bewertet werden und nicht anders.<\/p>\n<h2>Wie begegnet man Kennzahlen im Allgemeinen?<\/h2>\n<p>Zuerst muss man sein Denken umkehren.<\/p>\n<p>Ohne Scherz.<\/p>\n<p>Jeder (!) der mit Kennzahlen in Ber\u00fchrung kommt, beginnt zuerst nach dem Grund ihres Daseins zu suchen. Aber den werden sie leider nicht aufzeigen.<\/p>\n<p>Kennzahlen sind so einfach wie ein gew\u00f6hnliches Lineal, mit dem wir alles messen, was wir wollen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erleuchtung durch Metriken: wie ich verstand, was Metriken sind und was ihre Hauptattraktivit\u00e4t ausmacht\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/4b0b1f8c2adca22144818b1e28207148.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nSie suchen schlie\u00dflich keinen Grund f\u00fcr das Dasein eines gew\u00f6hnlichen Hol-Lineals, oder?<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erleuchtung durch Metriken: wie ich verstand, was Metriken sind und was ihre Hauptattraktivit\u00e4t ausmacht\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/0dc9de3c6ba357455709552be361345e.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Suche nach dem Sinn des Lebens in einem Lineal ist das, was man \"Bottom-Up-Ansatz\" nennt.<\/p>\n<p>F\u00fcr ein richtiges Arbeiten mit Kennzahlen muss man das Paradigma wechseln und andersherum arbeiten, von oben nach unten.<\/p>\n<p><u><b>Das hei\u00dft, zun\u00e4chst eine Handlung vorzunehmen und dann mit Hilfe von Kennzahlen die daraus resultierende Wirkung zu messen. <\/b><\/u><\/p>\n<p>Kennzahlen sollten einfach als gew\u00f6hnliches Messinstrument verwendet werden und nicht mehr.<\/p>\n<p>Denken Sie \u00fcber diese Worte nach.<\/p>\n<p>Messen Sie mit Hilfe von Kennzahlen die Wirkung Ihrer Handlungen und erfinden Sie keine Handlungen auf der Grundlage der Ma\u00dfe eines Hol-Lineals.<\/p>\n<p>Dieser Ansatz wird auch als \"Hypothese-&gt;Messung\" bezeichnet.<\/p>\n<p>Okay, das ist klar.<\/p>\n<p>Frage Nr. 2: \"Was genau messen? Wie finde ich die richtigen Metriken?\"<\/p>\n<h2>Wie stelle ich mein eigenes Metrikset zusammen?<\/h2>\n<p>Wenn Sie im Internet suchen, werden Sie sicherlich Dutzende, wenn nicht Hunderte verschiedener Metriken zu einem und demselben Thema finden.<\/p>\n<p>Zum Beispiel gibt es etwa hundert Metriken zur Softwarequalit\u00e4t. Dazu geh\u00f6ren die Standards GOST R ISO, die in SonarQube berechneten Metriken, einige selbstgeschriebene Varianten und sogar \"qualitative\" Metriken, die auf Benutzerbewertungen basieren.<\/p>\n<p>Welche sollte man also verwenden und welche nicht?<\/p>\n<p>Der beste Ansatz ist, sich an dem \"Hauptwert\" zu orientieren.<\/p>\n<h2>OMTM (One Metric That Matters)<\/h2>\n<p>Lassen Sie uns ein Beispiel betrachten.<\/p>\n<p>Es ist klar, dass, wenn Sie die Qualit\u00e4t Ihres Softwareprodukts verbessern m\u00f6chten, Sie diese Qualit\u00e4t auf verschiedene Arten messen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Qualit\u00e4t ist nicht nur die Anzahl der Fehler. Betrachtet man die Qualit\u00e4t im Ganzen, dann umfasst sie:<\/p>\n<p>die Anzahl der Vorf\u00e4lle in der Produktion,<br \/>\nBenutzerfreundlichkeit und Verst\u00e4ndlichkeit,<br \/>\nGeschwindigkeit,<br \/>\ndie Vollst\u00e4ndigkeit und zeitgerechte Umsetzung der geplanten Funktionen,<br \/>\nSicherheit.<\/p>\n<p>Es gibt viele Kriterien, und es ist unm\u00f6glich, mit allen gleichzeitig zu arbeiten. Man geht ganz einfach vor: Man w\u00e4hlt ein Kriterium aus, das im aktuellen Moment am wichtigsten ist, und arbeitet nur damit.<\/p>\n<p>Dieser Ansatz nennt sich OMTM (One Metric That Matters) \u2013 eine (einzige) wichtige Metrik.<\/p>\n<p>F\u00fcr die Softwarequalit\u00e4t ist es logisch, die Anzahl schwerwiegender (wichtiger und kritischer) Vorf\u00e4lle in der Produktionsumgebung auszuw\u00e4hlen.<\/p>\n<p>F\u00fcr Online-Shops muss man gar nicht lange \u00fcber OMTM nachdenken \u2013 es ist der Umsatz oder Gewinn (je nach Ihrer Entscheidung).<\/p>\n<p>Diese eine wichtige Metrik wird der Hauptwert f\u00fcr Ihr Metrikset sein. Und genau davon wird der finale Satz abh\u00e4ngen.<\/p>\n<h2>Wertvoll im Inneren<\/h2>\n<p>Das Zusammenstellen eines Metriksets beginnt oft \"aus dem Stegreif\", indem man im Internet nachschaut und die besten Optionen nach dem Prinzip ausw\u00e4hlt: \"Oh! Das k\u00f6nnte uns passen!\"<\/p>\n<p>Wie Sie verstehen, ist das nicht der beste Weg, oder?<\/p>\n<p>Aber wie entscheidet man, welche Metrik man nehmen soll und welche nicht?<\/p>\n<p>Zum Beispiel misst man h\u00e4ufig verschiedene Arten von Benutzerkonversionen. <\/p>\n<p>Aber warum misst man gerade die Benutzer und nicht etwas anderes? Haben Sie dar\u00fcber nachgedacht?<\/p>\n<p>Nat\u00fcrlich gibt es eine Antwort darauf.<\/p>\n<p>Lassen Sie uns einen Online-Shop als das einfachste und verst\u00e4ndlichste Beispiel betrachten.<\/p>\n<p>Angenommen, Sie m\u00f6chten den Verkaufsumfang erh\u00f6hen. Welche Kennzahlen ben\u00f6tigen Sie daf\u00fcr? Wie gehen Sie das an?<\/p>\n<p>Es gibt einen einfachen, logischen und funktionierenden Weg. Alles f\u00fcgt sich zusammen, wenn Sie die Frage beantworten:<\/p>\n<p><u><b>WER SCHAFFT WERT?<\/b><\/u><\/p>\n<p>Wir arbeiten am Verkaufsvolumen, richtig? Wir wollen es erh\u00f6hen, nicht wahr?<\/p>\n<p>Auf wen und was muss man einwirken, um das Verkaufsvolumen zu steigern?<\/p>\n<p>Nat\u00fcrlich,<\/p>\n<p><i><b>muss man die Ursache beeinflussen \u2014 <br \/>\ndenjenigen, der den Wert \"schafft\".<\/b><\/i><\/p>\n<p>Wer erzeugt Geld im Online-Shop? Woher kommt das Geld?<\/p>\n<p>Ganz einfach: von den Kunden.<\/p>\n<p>Wo genau im Online-Shop kann man auf die Kunden Einfluss nehmen? <\/p>\n<p>\u00dcberall!<br \/>\nGenau. In jeder Phase des Kundenlebenszyklus.<\/p>\n<p>Um den Lebenszyklus darzustellen, ist es praktisch, einen sogenannten \"Trichter\" zu bauen, der die Bewegung des Kunden durch den Prozess zeigt.<\/p>\n<p>Ein Beispiel f\u00fcr den Trichter eines Online-Shops:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Erleuchtung durch Metriken: wie ich verstand, was Metriken sind und was ihre Hauptattraktivit\u00e4t ausmacht\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/e9014a7e075f5d242092934f03978db7.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nWarum gerade so? Weil Kunden genau bei den \u00dcberg\u00e4ngen von einem Schritt zum n\u00e4chsten verloren gehen.<\/p>\n<p><i><b>Indem wir die Anzahl der Kunden auf einem bestimmten Niveau des Trichters erh\u00f6hen, steigern wir automatisch das resultierende Verkaufsvolumen.<\/b><\/i><\/p>\n<p>Ein einfaches Beispiel. <\/p>\n<p>Die Kennzahl \u201eProzentsatz der abgebrochenen Warenk\u00f6rbe\u201c zeigt im Grunde die Konversionsrate beim \u00dcbergang von der Warenkorbseite zur Abschlussseite an.<\/p>\n<p>Angenommen, bei der ersten Messung haben Sie festgestellt, dass 90 % der Warenk\u00f6rbe verloren gehen, d.h. von 10 Warenk\u00f6rben entsteht nur 1 Bestellung.<\/p>\n<p>Mit dem Warenkorb stimmt eindeutig etwas nicht, oder?<\/p>\n<p>Zur Vereinfachung nehmen wir an, dass der Betrag einer Bestellung 100 Rubel betr\u00e4gt. Somit betr\u00e4gt das gesamte Verkaufsvolumen nur 100 Rubel.<\/p>\n<p>Nach der Verbesserung des Warenkorbs sank der Prozentsatz der abgebrochenen Warenk\u00f6rbe um 10 % auf 80 %. Wie sieht das in Zahlen aus?<\/p>\n<p>Von 10 Warenk\u00f6rben wurden 2 abgeschlossenen Bestellungen. 100 Rubel * 2 = 200 Rubel.<\/p>\n<p>Aber das ist doch eine Steigerung des Verkaufsvolumens um 100%! Bingo!<\/p>\n<p><b>Indem Sie die Konversion des Schrittes nur um 10 % erh\u00f6hten, steigerten Sie das Verkaufsvolumen um 100 %. <\/b><\/p>\n<p>Fantastisch! <\/p>\n<p>Aber genau so funktioniert es.<\/p>\n<p>Verstehen Sie jetzt, was die Vorz\u00fcge richtig aufgebauter Kennzahlen sind?<\/p>\n<p>Mit ihnen k\u00f6nnen Sie einen fantastischen Einfluss auf Ihre Prozesse erzielen.<\/p>\n<p>Beim Online-Shop ist alles ziemlich einfach, aber wie \u00fcbertr\u00e4gt man das auf die Qualit\u00e4t des Softwareprodukts? Genau so:<\/p>\n<ol>\n<li>Wir w\u00e4hlen den Hauptwert, an dem wir arbeiten. Zum Beispiel reduzieren wir die Anzahl der Vorf\u00e4lle im Livebetrieb.<\/li>\n<li>Wir verstehen, wer und was diesen Wert schafft. Zum Beispiel der Quellcode.<\/li>\n<li>Wir bauen den Lebenszyklus-Trichter des Quellcodes auf und setzen Metriken in jedem Schritt des Trichters. Alles.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Hier sind einige Qualit\u00e4tsmetriken, die dabei entstehen k\u00f6nnten (auf die Schnelle)...<\/p>\n<p>Wertindikator:<\/p>\n<ul>\n<li>Fehlerdichte pro 1000 Codezeilen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Metriken basierend auf dem Lebenszyklus des Quellcodes:<\/p>\n<ul>\n<li>Anteil der fehlgeschlagenen Kompilierungen,<\/li>\n<li>Testabdeckung,<\/li>\n<li>Anteil der fehlgeschlagenen Tests,<\/li>\n<li>Anteil der fehlgeschlagenen Deployments.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Metriken basierend auf dem Lebenszyklus von Fehlern:<\/p>\n<ul>\n<li>Dynamik der Fehlerentdeckung,<\/li>\n<li>Dynamik der Behebung,<\/li>\n<li>Dynamik der Wiederer\u00f6ffnungen,<\/li>\n<li>Dynamik der Fehlerabweichungen,<\/li>\n<li>Durchschnittliche Wartezeit auf Behebung,<\/li>\n<li>Durchschnittliche Behebungszeit.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ergebnisse<\/p>\n<p>Wie Sie sehen, ist das Thema Metriken wirklich sehr wichtig, notwendig und interessant.<\/p>\n<p>Wie man Metriken richtig ausw\u00e4hlt:<\/p>\n<p>W\u00e4hlen Sie OMTM, \u00fcberdenken Sie ihren Hauptwert und messen Sie die Produzenten dieses Wertes.<\/p>\n<p>Bauen Sie Metriken basierend auf dem Lebenszyklus-Trichter des Herstellers auf.<\/p>\n<p>Versuchen Sie, keine absoluten Metriken zu verwenden.<\/p>\n<h2>Was Sie sonst noch zu diesem Thema lesen k\u00f6nnen<\/h2>\n<p>Das Thema Metriken wurde durch die Lean Startup-Bewegung popul\u00e4r, deshalb ist es am besten, die Lekt\u00fcre mit den Prim\u00e4rquellen zu beginnen \u2013 den B\u00fcchern \u201eLean Startup\u201c (\u00dcbersetzung ins Russische \u2013 \u201eBusiness von Null. Die Lean Startup-Methode\u201c auf Ozon) und \u201eLean Analytics\u201c (es gibt keine \u00dcbersetzung, aber das Buch ist auf Englisch auf Ozon erh\u00e4ltlich).<\/p>\n<p>Einige Informationen sind sogar im Internet auf Russisch zu finden, aber ein umfassendes Lehrbuch konnte leider bisher nicht einmal im westlichen Segment gefunden werden.<\/p>\n<p>\u00dcbrigens gibt es jetzt sogar spezielle \"Produktologen\", deren Aufgabe es ist, ein richtiges Metriksystem f\u00fcr ihr Produkt zu entwickeln und Wege zu ihrer Verbesserung vorzuschlagen.<\/p>\n<p>Das w\u00e4re alles.<\/p>\n<p>Wenn Ihnen der Artikel geholfen hat, das Wesen des Themas besser zu verstehen, w\u00fcrde sich der Autor \u00fcber ein \u201eLike\u201c und eine Weiterverbreitung freuen.<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" 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