{"id":36024,"date":"2019-10-31T22:09:12","date_gmt":"2019-10-31T19:09:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/prozrenie-po-metrikam-kak-ya-ponyal-chto-takoe-metriki-i-v-chyom-ih-glavnaya-prelest\/"},"modified":"2019-10-31T22:09:12","modified_gmt":"2019-10-31T19:09:12","slug":"prozrenie-po-metrikam-kak-ya-ponyal-chto-takoe-metriki-i-v-chyom-ih-glavnaya-prelest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/prozrenie-po-metrikam-kak-ya-ponyal-chto-takoe-metriki-i-v-chyom-ih-glavnaya-prelest","title":{"rendered":"Erkenntnis \u00fcber Kennzahlen: wie ich verstand, was Kennzahlen sind und was ihren Charme ausmacht","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Metriken sind nicht viel wert, werden Sie sagen, und damit haben Sie recht. In gewisser Hinsicht.<\/p>\n

Wenn es um Metriken geht, ist die erste Metrik, die in den Sinn kommt, die Besucherzahl.<\/p>\n

Viele lieben es, stundenlang auf das Besucherdiagramm ihrer Website zu starren.<\/p>\n

\"Erkenntnis
\n
\nEs ist gro\u00dfartig zu sehen, wie die Linie hin und her springt\u2026 Noch besser ist es, wenn die Besucherzahlen kontinuierlich steigen. <\/p>\n

Dann durchstr\u00f6mt ein seliges Gef\u00fchl den ganzen K\u00f6rper, und der Geist schwebt in den Himmel in Erwartung himmlischer Gaben.<\/p>\n

Oh, welche Freude, welch Seligkeit!<\/p>\n

\"Erkenntnis
\n
\nUnd selbst wenn das Bild traurig ist\u2026<\/p>\n

\"Erkenntnis
\n
\nVon dem Diagramm kann man dennoch nicht die Augen abwenden, so fesselnd ist es.<\/p>\n

\"Erkenntnis
\n
\nEs scheint, als ob sich in dem Diagramm ein geheimer Sinn verbirgt. Nur noch ein wenig, und das Bild wird seine Geheimnisse l\u00fcften und einen unglaublich einfachen und effektiven Weg offenbaren, um eine riesige Anzahl von Kunden zu gewinnen. Und dann wird das Geld sicher in Str\u00f6men flie\u00dfen.<\/p>\n

In Wirklichkeit ist die Besucherzahl jedoch eine typische \"s\u00fc\u00dfe (eitle) Metrik\", die keinen n\u00fctzlichen Sinn in sich tr\u00e4gt.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Und die meisten dieser Kennzahlen sind \u00e4hnlich. Im Allgemeinen sind alle Kennzahlen, die Sie sehen werden \u2013 eher schmeichelhaft. Und genau deshalb hat sich um Kennzahlen der schlechte Ruf eines sinnlosen Zeit- und Kraftaufwands gebildet.<\/p>\n

Aber in Wirklichkeit ist das ganz anders. Richtige Kennzahlen liefern extrem wichtige und manchmal sogar wertvolle Informationen f\u00fcr das Gesch\u00e4ft und das Projekt. <\/p>\n

Der Hauptvorteil und Zweck von Kennzahlen ist, dass sie Ihnen erm\u00f6glichen, Ihr Gesch\u00e4ft oder Projekt zu steuern.<\/p>\n

Wie erkennt man, dass eine Kennzahl schlecht ist?<\/h2>\n

Lassen Sie uns ein sehr einfaches Beispiel betrachten \u2013 die Geschwindigkeit eines Autos.<\/p>\n

Bitte sagen Sie mir, was die Geschwindigkeit bedeutet\u2026<\/p>\n

100 km\/h?<\/b><\/h3>\n

\"Erkenntnis
\n
\nHmm\u2026<\/p>\n

Hmm\u2026<\/p>\n

Was bedeutet das also?<\/p>\n

Ich denke, Sie haben wahrscheinlich selbst erraten, dass\u2026 es nichts bedeutet!<\/p>\n

Okay. Jetzt die zweite Frage:<\/p>\n

Ist 100 km\/h gut oder schlecht?<\/b><\/p>\n

Hmm\u2026<\/p>\n

Weder das eine noch das andere?<\/p>\n

Richtig!<\/p>\n

Die Geschwindigkeit ist eine v\u00f6llig nutzlose und unbedeutende Kennzahl. Wenn man sie nat\u00fcrlich alleine betrachtet. In Verbindung mit anderen Kennzahlen kann sie nat\u00fcrlich etwas aussagen, aber f\u00fcr sich alleine \u2013 ganz bestimmt nicht.<\/p>\n

Die Besucherzahl einer Website ist genau dieselbe Geschwindigkeit.<\/p>\n

\"Erkenntnis
\n
\nDeshalb macht es keinen Sinn, sich st\u00e4ndig auf die Besucherstatistik zu konzentrieren. Sie wird Ihnen kein Geheimnis enth\u00fcllen. Verstehen Sie jetzt?<\/p>\n

Welche Kennzahlen sind dann gut?<\/h2>\n

Zum Beispiel die Churn-Rate. Diese Kennzahl zeigt, wie viele Kunden das Unternehmen oder die Website \u00fcber die Zeit dauerhaft verlassen haben.<\/p>\n

Eine Churn-Rate von 1 % bedeutet, dass wir nur 1 % der Kunden verlieren. Das hei\u00dft, fast niemand geht verloren.<\/p>\n

Wenn die Churn-Rate jedoch 90 % betr\u00e4gt, bedeutet das, dass wir fast alle unsere Kunden verlieren. Das ist schrecklich!<\/p>\n

Sehen Sie den Unterschied dieser Kennzahl zur Geschwindigkeit?<\/p>\n

Die Churn-Rate ist eine aussagekr\u00e4ftige Kennzahl, die beantwortet, ob es gut oder schlecht l\u00e4uft. Sie m\u00fcssen nicht raten, was sie bedeutet.<\/p>\n

Es handelt sich um eine Kennzahl, die f\u00fcr sich selbst spricht!<\/p>\n

Und jetzt sind wir bereit, dringende Ma\u00dfnahmen zu ergreifen, um die Abwanderung von Kunden zu reduzieren.<\/p>\n

\"Erkenntnis
\n
\nDeshalb werden solche Kennzahlen als handlungsorientiert bezeichnet. Denn sie motivieren zum Handeln.<\/p>\n

Das Kriterium der \u201eSchmeichelei\u201c von Kennzahlen<\/h2>\n

Es gibt einen sehr einfachen Weg, um festzustellen, ob eine Kennzahl \u201eschmeichelhaft \/ eitel\u201c (engl. vanity) ist.<\/p>\n

Die meisten absoluten Kennzahlen<\/b>, wie z.B. Besucherzahlen, Downloadzahlen, Anzahl der Retweets, Anzahl der E-Mails\/Abonnenten, Anzahl der Likes usw. sind s\u00fc\u00dflich<\/b>.<\/p>\n

Relative, gewichtete Metriken sind oft effektiv. Aber nicht alle!<\/p>\n

Was qualitative Metriken betrifft, gibt es keine Eindeutigkeit, da eine qualitative Bewertung an sich nicht genau und eindeutig sein kann. <\/p>\n

Andererseits sollte die Benutzerfreundlichkeit eines Programms genau nach dem Empfinden der Endbenutzer bewertet werden und nicht anders.<\/p>\n

Wie sollte man sich den Metriken insgesamt n\u00e4hern?<\/h2>\n

Zuerst muss man umdenken.<\/p>\n

Kein Scherz.<\/p>\n

Jeder(!), der mit Metriken zu tun hat, sucht zun\u00e4chst nach ihrem Sinn. Aber leider zeigen sie das nicht.<\/p>\n

Metriken sind einfach wie ein normales Lineal, mit dem wir alles messen, was wir wollen.<\/p>\n

\"Erkenntnis
\n
\nSie suchen doch nicht den Sinn des Lebens in einem normalen Holzlineal, oder?<\/p>\n

\"Erkenntnis
\n
\nDen Sinn des Lebens in einem Lineal zu suchen, ist das, was man als \u201eBottom-up-Ansatz\u201c bezeichnet.<\/p>\n

Um richtig mit Metriken zu arbeiten, muss man das Paradigma wechseln und umgekehrt von oben nach unten arbeiten.<\/p>\n

Das hei\u00dft, zuerst eine Handlung durchzuf\u00fchren und erst dann mit Hilfe von Kennzahlen den daraus resultierenden Effekt zu messen. <\/b><\/u><\/p>\n

Kennzahlen sollten wie gew\u00f6hnliche Messinstrumente verwendet werden, nicht mehr.<\/p>\n

Denken Sie \u00fcber diese Worte nach.<\/p>\n

Messen Sie den Effekt Ihrer Handlungen mit Kennzahlen, anstatt Ma\u00dfnahmen basierend auf den Angaben eines Holzlineals zu erfinden.<\/p>\n

Dieser Ansatz wird auch als \u201eHypothese -> Messung\u201c bezeichnet.<\/p>\n

Okay, das ist klar.<\/p>\n

Frage Nr. 2: \u201eWas genau soll gemessen werden? Wie finde ich die richtigen Kennzahlen?\u201c<\/p>\n

Wie stelle ich mein eigenes Set an Kennzahlen zusammen?<\/h2>\n

Wenn Sie im Internet suchen, werden Sie sicherlich Dutzende, wenn nicht Hunderte von verschiedenen Kennzahlen zum gleichen Thema finden.<\/p>\n

Zum Beispiel gibt es rund hundert Kennzahlen zur Softwarequalit\u00e4t. Dazu geh\u00f6ren Standards wie GOST R ISO, Kennzahlen, die in SonarQube berechnet werden, eigene Varianten und sogar \u201equalitative\u201c Kennzahlen, die auf Nutzerbewertungen basieren.<\/p>\n

Welche davon sollte man also verwenden und welche nicht?<\/p>\n

Der beste Ansatz ist, sich an der \u201eHauptwert\u201c zu orientieren.<\/p>\n

OMTM (One Metric That Matters)<\/h2>\n

Schauen wir uns ein Beispiel an.<\/p>\n

Es ist klar, dass Sie die Qualit\u00e4t Ihres Softwareprodukts verbessern m\u00f6chten. Diese Qualit\u00e4t l\u00e4sst sich auf verschiedene Arten messen.<\/p>\n

Qualit\u00e4t ist nicht nur die Anzahl der Fehler. Betrachtet man die Qualit\u00e4t im Allgemeinen, dann umfasst sie:<\/p>\n

die Anzahl der Vorf\u00e4lle in der Produktion,
\ndie Benutzerfreundlichkeit und Verst\u00e4ndlichkeit,
\ndie Schnelligkeit der Ausf\u00fchrung,
\ndie Vollst\u00e4ndigkeit und Aktualit\u00e4t der Umsetzung geplanter Funktionen,
\ndie Sicherheit.<\/p>\n

Es gibt viele Kriterien, und es ist unm\u00f6glich, gleichzeitig mit allen zu arbeiten. Der Ansatz ist einfach: Man w\u00e4hlt ein Kriterium aus, das im aktuellen Moment am wichtigsten ist, und fokussiert sich nur darauf.<\/p>\n

Dieser Ansatz wird OMTM (One Metric That Matters) \u2013 Eine Wichtige Kennzahl genannt.<\/p>\n

F\u00fcr die Qualit\u00e4t von Software bietet es sich an, die Anzahl schwerwiegender (wichtiger und kritischer) Vorf\u00e4lle in der Produktionsumgebung zu w\u00e4hlen.<\/p>\n

F\u00fcr Online-Shops braucht man \u00fcber OMTM gar nicht nachzudenken \u2013 es ist der Verkaufsvolumen oder der Gewinn (je nach Ihrer Entscheidung).<\/p>\n

Diese Eine Wichtige Kennzahl wird der Hauptwert f\u00fcr Ihr Kennzahlenset sein. Und genau davon h\u00e4ngt deren endg\u00fcltiger Satz ab.<\/p>\n

Wert Inside<\/h2>\n

Es ist \u00fcblich, bei der Erstellung eines Kennzahlen-Sets willk\u00fcrlich zu starten, indem man im Internet nach den besten Optionen sucht und diese nach dem Prinzip ausw\u00e4hlt: \u201eOh! Das k\u00f6nnte passen!\u201c<\/p>\n

Wie Sie verstehen, ist das nicht der beste Ansatz, oder?<\/p>\n

Aber wie entscheidet man, welche Metrik man w\u00e4hlen sollte und welche nicht?<\/p>\n

Beispielsweise werden oft verschiedene Arten von Nutzerkonversionen gemessen. <\/p>\n

Aber warum werden gerade die Nutzer gemessen und nicht etwas anderes? Haben Sie sich schon einmal Gedanken dar\u00fcber gemacht?<\/p>\n

Nat\u00fcrlich gibt es eine Antwort.<\/p>\n

Betrachten wir einen Online-Shop als einfaches Beispiel.<\/p>\n

Nehmen wir an, Sie m\u00f6chten den Umsatz steigern. Welche Kennzahlen ben\u00f6tigen Sie daf\u00fcr? Wie gehen Sie das an?<\/p>\n

Es gibt einen einfachen, logischen und effektiven Weg. Alles f\u00fcgt sich zusammen, wenn Sie die Frage beantworten:<\/p>\n

WER PRODUZIERT WERT?<\/b><\/u><\/p>\n

Wir arbeiten schlie\u00dflich am Umsatz, nicht wahr? Wir m\u00f6chten ihn steigern, richtig?<\/p>\n

Auf wen und was m\u00fcssen wir Einfluss nehmen, um den Umsatz zu erh\u00f6hen?<\/p>\n

Nat\u00fcrlich<\/p>\n

Wir m\u00fcssen die Ursache beeinflussen \u2014
\ndenjenigen, der den Wert \u201eproduziert\u201c.<\/b><\/i><\/p>\n

Wer bringt Geld in den Online-Shop? Woher kommt das Geld?<\/p>\n

Ganz einfach: von den Kunden.<\/p>\n

Wo genau im Online-Shop k\u00f6nnen Sie Einfluss auf die Kunden nehmen? <\/p>\n

\u00dcberall!
\nGenau. An jedem Punkt des Kundenlebenszyklus.<\/p>\n

Um den Lebenszyklus darzustellen, ist es hilfreich, einen sogenannten \u201eTrichter\u201c des Kundenprozesses zu konstruieren.<\/p>\n

Beispiel eines Trichters f\u00fcr einen Online-Shop:<\/p>\n

\"Erkenntnis
\n
\nWarum ist das so? Weil Kunden genau beim Wechsel von einem Schritt des Trichters zum n\u00e4chsten verloren gehen.<\/p>\n

Indem wir die Anzahl der Kunden auf einem bestimmten Level des Trichters erh\u00f6hen, steigern wir automatisch den Gesamtumsatz.<\/b><\/i><\/p>\n

Ein einfaches Beispiel. <\/p>\n

Die Metrik \u201eQuote der abgebrochenen Warenk\u00f6rbe\u201c zeigt im Grunde die Konversion vom Warenkorb zur abgeschlossenen Bestellung.<\/p>\n

Angenommen, bei der ersten Messung haben Sie festgestellt, dass 90 % der Warenk\u00f6rbe verloren gehen, d.h. aus 10 Warenk\u00f6rben wird nur 1 Bestellung.<\/p>\n

Mit dem Warenkorb stimmt offensichtlich etwas nicht, oder?<\/p>\n

Zur Vereinfachung nehmen wir an, dass der Betrag einer Bestellung 100 Rubel betr\u00e4gt. So betr\u00e4gt der gesamte Umsatz nur 100 Rubel.<\/p>\n

Nach der \u00dcberarbeitung des Warenkorbs sank die Quote der abgebrochenen Warenk\u00f6rbe um 10 % auf 80 %. Wie sieht das in Zahlen aus?<\/p>\n

Aus 10 Warenk\u00f6rben wurden 2 Bestellungen aufgegeben. 100 Rubel * 2 = 200 Rubel.<\/p>\n

Das ist doch eine Umsatzsteigerung von 100%! Bingo!<\/p>\n

Eine Steigerung der Conversion-Rate um nur 10 % kann Ihren Umsatz um 100 % steigern. <\/b><\/p>\n

Fantastisch! <\/p>\n

So funktioniert es.<\/p>\n

Verstehen Sie jetzt die Vorteile richtig konstruierter Metriken?<\/p>\n

Sie k\u00f6nnen damit einen fantastischen Einfluss auf Ihre Prozesse erzielen.<\/p>\n

Bei einem Online-Shop ist es ziemlich einfach, aber wie \u00fcbertr\u00e4gt man das Ganze zum Beispiel auf die Qualit\u00e4t des Softwareprodukts? Genau so:<\/p>\n

    \n
  1. Wir w\u00e4hlen den Hauptwert, an dem wir arbeiten. Zum Beispiel die Verringerung der Vorf\u00e4lle in der Produktion.<\/li>\n
  2. Wir verstehen, wer und was diesen Wert erzeugt. Zum Beispiel der Quellcode.<\/li>\n
  3. Wir bauen den Lebenszyklus des Quellcodes und setzen Metriken in jedem Schritt des Lebenszyklus an. Das ist alles.<\/li>\n<\/ol>\n

    Hier sind einige Beispiele f\u00fcr Qualit\u00e4tsmetriken, die entstehen k\u00f6nnten (auf die Schnelle)\u2026<\/p>\n

    Wertindikator:<\/p>\n