{"id":36671,"date":"2019-10-31T22:13:01","date_gmt":"2019-10-31T19:13:01","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/sql-zanimatelnye-zadachki\/"},"modified":"2019-10-31T22:13:01","modified_gmt":"2019-10-31T19:13:01","slug":"sql-zanimatelnye-zadachki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/sql-zanimatelnye-zadachki","title":{"rendered":"SQL. Interessante Aufgaben","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Hallo, Habr!<\/p>\n

Seit \u00fcber 3 Jahren unterrichte ich SQL in verschiedenen Schulungszentren. Dabei ist mir aufgefallen, dass die Studierenden SQL besser beherrschen und verstehen, wenn sie mit konkreten Aufgaben konfrontiert werden, anstatt nur \u00fcber die M\u00f6glichkeiten und theoretischen Grundlagen zu lernen.<\/p>\n

In diesem Artikel teile ich meine Liste von Aufgaben, die ich den Studierenden als Hausaufgaben gebe. Gemeinsam arbeiten wir an verschiedenen Brainstorming-Sitzungen, die zu einem tiefen und klaren Verst\u00e4ndnis von SQL f\u00fchren.<\/p>\n

\"SQL.
\n
\nSQL (\u02c8\u025bs\u02c8kju\u02c8\u025bl; engl. structured query language \u2013 \u201estrukturierte Abfragesprache\u201c) ist eine deklarative Programmiersprache, die zur Erstellung, Modifizierung und Verwaltung von Daten in einer relationalen Datenbank verwendet wird, die von einem entsprechenden Datenbankmanagementsystem verwaltet wird. Mehr erfahren\u2026 <\/a><\/noindex><\/p>\n

\u00dcber SQL kann man aus verschiedenen Quellen lesen. Quellen<\/a><\/noindex>.
\nDieser Artikel verfolgt nicht das Ziel, Sie von Grund auf in SQL einzuarbeiten.
\n<\/a><\/noindex>
\nAlso, legen wir los.<\/p>\n

Wir verwenden das allgemein bekannte HR-Schema<\/a><\/noindex> in Oracle mit seinen Tabellen (Mehr erfahren<\/a><\/noindex>):<\/p>\n

\"SQL.
\nIch m\u00f6chte anmerken, dass wir nur Aufgaben zum SELECT-Befehl betrachten werden. Es gibt keine Aufgaben zu DML und DDL.<\/p>\n

Aufgaben<\/h2>\n

\nDaten einschr\u00e4nken und sortieren<\/b><\/p>\n

Tabelle Employees. Eine Liste mit Informationen \u00fcber alle Mitarbeiter abrufen
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n

SELECT * FROM employees\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter mit dem Namen 'David'.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE first_name = 'David';\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter mit job_id 'IT_PROG'.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE job_id = 'IT_PROG';\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Abrufen Sie die Liste aller Mitarbeiter aus der 50. Abteilung (department_id) mit einem Gehalt (salary) von mehr als 4000
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE department_id = 50 AND salary > 4000;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Abrufen Sie die Liste aller Mitarbeiter aus der 20. und 30. Abteilung (department_id)
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE department_id = 20 OR department_id = 30;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, deren Name mit dem Buchstaben 'a' endet.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE first_name LIKE '%a';\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Abrufen Sie die Liste aller Mitarbeiter aus der 50. und 80. Abteilung (department_id), die einen Bonus haben (Wert in der Spalte commission_pct ist nicht leer)
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE (department_id = 50 OR department_id = 80)\n       AND commission_pct IS NOT NULL;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, die mindestens 2 Buchstaben 'n' im Namen haben.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE first_name LIKE '%n%n%';\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Abrufen Sie die Liste aller Mitarbeiter, deren Name mehr als 4 Buchstaben hat
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE first_name LIKE '%_____%';\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, deren Gehalt zwischen 8000 und 9000 liegt (einschlie\u00dflich)
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE salary BETWEEN 8000 AND 9000;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, deren Name das Zeichen '%' enth\u00e4lt.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE first_name LIKE '%%%' ESCAPE '';\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste aller ID der Manager
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT DISTINCT manager_id\n  FROM employees\n WHERE manager_id IS NOT NULL;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste der Mitarbeiter mit ihren Positionen im Format: Donald(sh_clerk)
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT first_name || '(' || LOWER (job_id) || ')' employee FROM employees;\n<\/code><\/pre>\n
\nMit Einzelzeilenfunktionen Ausgaben anpassen<\/b><\/p>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, deren Vorname mehr als 10 Buchstaben hat
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE LENGTH (first_name) > 10;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, in deren Namen der Buchstabe 'b' ( Gro\u00df- und Kleinschreibung ignorierend) vorkommt.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE INSTR (LOWER (first_name), 'b') > 0;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, die mindestens 2 Buchstaben 'a' im Namen haben.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE INSTR (LOWER (first_name), 'a', 1, 2) > 0;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, deren Gehalt durch 1000 teilbar ist
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE MOD (salary, 1000) = 0;\n<\/code><\/pre>\n
Mitarbeiter Tabelle. Holen Sie sich die ersten 3 Ziffern der Telefonnummer eines Mitarbeiters, wenn seine Nummer im Format XXX.XXX.XXXX vorliegt.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT phone_number, SUBSTR (phone_number, 1, 3) new_phone_number\n  FROM employees\n WHERE phone_number LIKE '___.___.____';\n<\/code><\/pre>\n
Abteilungstabelle. Holen Sie sich das erste Wort aus dem Namen der Abteilung, f\u00fcr die mehr als ein Wort im Titel vorhanden ist.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT department_name,\n       SUBSTR (department_name, 1, INSTR (department_name, ' ')-1)\n           first_word\n  FROM departments\n WHERE INSTR (department_name, ' ') > 0;\n<\/code><\/pre>\n
Mitarbeiter Tabelle. Holen Sie sich die Vornamen der Mitarbeiter ohne den ersten und letzten Buchstaben.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT first_name, SUBSTR (first_name, 2, LENGTH (first_name) - 2) new_name\n  FROM employees;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, deren Name mit dem Buchstaben 'm' endet und l\u00e4nger als 5 Zeichen ist.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE SUBSTR (first_name, -1) = 'm' AND LENGTH(first_name) > 5;\n<\/code><\/pre>\n
Dual Tabelle. Holen Sie sich das Datum des n\u00e4chsten Freitags.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT NEXT_DAY (SYSDATE, 'FRIDAY') next_friday FROM DUAL;\n<\/code><\/pre>\n
Mitarbeiter Tabelle. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, die mehr als 17 Jahre in der Firma sind.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE MONTHS_BETWEEN (SYSDATE, hire_date) \/ 12 > 17;\n<\/code><\/pre>\n
Mitarbeiter Tabelle. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, deren letzte Ziffer der Telefonnummer ungerade ist und aus 3 Ziffern besteht, die durch Punkte getrennt sind.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN *\n  AUS mitarbeitern\n WOHER     MOD (SUBSTR (telefon_nummer, -1), 2) != 0\n       UND INSTR (telefon_nummer,'.',1,3) = 0;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, bei denen im Wert von job_id nach dem Zeichen '_' mindestens 3 Zeichen vorhanden sind, wobei dieser Wert nach '_' nicht 'CLERK' sein darf.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN *\n  AUS mitarbeitern\n WOHER     L\u00c4NGE (SUBSTR (job_id, INSTR (job_id, '_') + 1)) > 3\n       UND SUBSTR (job_id, INSTR (job_id, '_') + 1) != 'CLERK';\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, indem Sie im Wert PHONE_NUMBER alle '.' durch '-' ersetzen.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN telefon_nummer, ERSETZEN (telefon_nummer, '.', '-') neue_telefon_nummer\n  AUS mitarbeitern;\n<\/code><\/pre>\n
\nVerwendung von Konversionsfunktionen und bedingten Ausdr\u00fccken<\/b><\/p>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, die am ersten Tag eines Monats (beliebigen) eingestellt wurden.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN *\n  AUS mitarbeitern\n WOHER TO_CHAR (eintrittsdatum, 'DD') = '01';\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, die im Jahr 2008 eingestellt wurden.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN *\n  AUS mitarbeitern\n WOHER TO_CHAR (eintrittsdatum, 'YYYY') = '2008';\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle DUAL. Zeigen Sie das Datum von morgen im Format an: Morgen ist der zweite Tag im Januar.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN TO_CHAR (SYSDATE, 'fm\"\"Morgen ist \"\"Ddspth \"\"Tag von\"\" Monat') info\n  AUS DUAL;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter und das Einstellungsdatum jedes Mitarbeiters im Format: 21. Juni 2007.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN vorname, TO_CHAR (eintrittsdatum, 'fmddth \"\"von\"\" Monat, YYYY') eintrittsdatum\n  AUS mitarbeitern;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste von Mitarbeitern mit einem Gehaltsanstieg von 20%. Zeigen Sie das Gehalt mit dem Dollarzeichen an.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT first_name, TO_CHAR (salary + salary * 0.20, 'fm$999,999.00') new_salary\n  FROM employees;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter, die im Februar 2007 in das Unternehmen eingetreten sind.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('01.02.2007', 'DD.MM.YYYY')\n                     AND LAST_DAY (TO_DATE ('01.02.2007', 'DD.MM.YYYY')); \n\nSELECT *\n  FROM employees\n WHERE to_char(hire_date,'MM.YYYY') = '02.2007'; \n<\/code><\/pre>\n
Tabelle DUAL. Geben Sie das aktuelle Datum aus, + Sekunde, + Minute, + Stunde, + Tag, + Monat, + Jahr.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT SYSDATE                          now,\n       SYSDATE + 1 \/(24 * 60 * 60)     plus_second,\n       SYSDATE + 1 \/(24 * 60)          plus_minute,\n       SYSDATE + 1 \/ 24                 plus_hour,\n       SYSDATE + 1                      plus_day,\n       ADD_MONTHS (SYSDATE, 1)          plus_month,\n       ADD_MONTHS (SYSDATE, 12)         plus_year\n  FROM DUAL;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter mit den Gesamtgeh\u00e4ltern (Gehalt + Kommission (%)) im Format: $24,000.00.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT first_name, salary, TO_CHAR (salary + salary * NVL (commission_pct, 0), 'fm$99,999.00') full_salary\n  FROM employees;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste aller Mitarbeiter und Informationen \u00fcber vorhandene Bonuszahlungen (Ja\/Nein).
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT first_name, commission_pct, NVL2 (commission_pct, 'Ja', 'Nein') has_bonus\n  FROM employees;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Ermitteln Sie das Gehaltsniveau jedes Mitarbeiters: Weniger als 5000 gilt als niedrig, 5000 oder mehr und weniger als 10000 gilt als normal, 10000 oder mehr gilt als hoch.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT first_name,\n       salary,\n       CASE\n           WHEN salary = 5000 AND salary < 10000 THEN 'Normal'\n           ELSE 'Hoch'\n       END salary_level\n  FROM employees;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle L\u00e4nder. F\u00fcr jedes Land die Region anzeigen, in der es sich befindet: 1-Europa, 2-Amerika, 3-Asien, 4-Afrika (ohne Join)
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT country_name country,\n       DECODE (region_id,\n               1, 'Europa',\n               2, 'Amerika',\n               3, 'Asien',\n               4, 'Afrika',\n               'Unbekannt')\n           region\n  FROM countries;\n\nSELECT country_name\n           country,\n       CASE region_id\n           WHEN 1 THEN 'Europa'\n           WHEN 2 THEN 'Amerika'\n           WHEN 3 THEN 'Asien'\n           WHEN 4 THEN 'Afrika'\n           ELSE 'Unbekannt'\n       END\n           region\n  FROM countries;\n<\/code><\/pre>\n
\nAggregierte Datenberichterstattung mit den Gruppierungsfunktionen<\/b><\/p>\n
Tabelle Mitarbeiter. Erstellen Sie einen Bericht nach department_id mit dem niedrigsten und h\u00f6chsten Gehalt, dem fr\u00fchesten und sp\u00e4testen Einstellungsdatum und der Anzahl der Mitarbeiter. Sortieren Sie nach der Anzahl der Mitarbeiter (absteigend)
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
  SELECT department_id,\n         MIN (salary) min_salary,\n         MAX (salary) max_salary,\n         MIN (hire_date) min_hire_date,\n         MAX (hire_date) max_hire_Date,\n         COUNT (*) count\n    FROM employees\nGROUP BY department_id\nORDER BY COUNT(*) DESC;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Wie viele Mitarbeiter haben Vornamen, die mit demselben Buchstaben beginnen? Sortieren nach Anzahl. Nur die anzeigen, bei denen die Anzahl gr\u00f6\u00dfer als 1 ist.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT SUBSTR(first_name, 1, 1) AS first_char, COUNT(*)\n    FROM employees\nGROUP BY SUBSTR(first_name, 1, 1)\n  HAVING COUNT(*) > 1\nORDER BY 2 DESC;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Wie viele Mitarbeiter arbeiten in derselben Abteilung und erhalten dasselbe Gehalt?
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT department_id, salary, COUNT(*)\n    FROM employees\nGROUP BY department_id, salary\n  HAVING COUNT(*) > 1;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Erhalten Sie einen Bericht dar\u00fcber, wie viele Mitarbeiter an jedem Wochentag eingestellt wurden. Nach Anzahl sortieren.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT TO_CHAR(hire_Date, 'Day') AS day, COUNT(*)\n    FROM employees\nGROUP BY TO_CHAR(hire_Date, 'Day')\nORDER BY 2 DESC;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Erhalten Sie einen Bericht dar\u00fcber, wie viele Mitarbeiter j\u00e4hrlich eingestellt wurden. Nach Anzahl sortieren.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT TO_CHAR(hire_date, 'YYYY') AS year, COUNT(*)\n    FROM employees\nGROUP BY TO_CHAR(hire_date, 'YYYY');\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Erhalten Sie die Anzahl der Abteilungen, in denen Mitarbeiter besch\u00e4ftigt sind.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT COUNT(COUNT(*)) AS department_count\n    FROM employees\n   WHERE department_id IS NOT NULL\nGROUP BY department_id;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Erhalten Sie eine Liste der department_id, in denen mehr als 30 Mitarbeiter arbeiten.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
  SELECT department_id\n    FROM employees\nGROUP BY department_id\n  HAVING COUNT(*) > 30;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich die Liste der department_id und den gerundeten Durchschnittslohn der Angestellten in jeder Abteilung. 
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
  SELECT department_id, ROUND (AVG (salary)) avg_salary\n    FROM employees\nGROUP BY department_id;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle L\u00e4nder. Holen Sie sich die Liste der region_id, f\u00fcr die die Summe aller Buchstaben in den country_name mehr als 60 betr\u00e4gt.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
  SELECT region_id\n    FROM countries\nGROUP BY region_id\n  HAVING SUM (LENGTH (country_name)) > 60;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich die Liste der department_id, in denen Angestellte mit mehreren (>1) job_id arbeiten.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
  SELECT department_id\n    FROM employees\nGROUP BY department_id\n  HAVING COUNT (DISTINCT job_id) > 1;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich die Liste der manager_id, deren Anzahl an Untergebenen gr\u00f6\u00dfer als 5 ist und deren Gehaltssumme \u00fcber 50000 liegt.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
  SELECT manager_id\n    FROM employees\nGROUP BY manager_id\n  HAVING COUNT (*) > 5 AND SUM (salary) > 50000;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich die Liste der manager_id, deren durchschnittliches Gehalt aller Untergebenen zwischen 6000 und 9000 liegt und die keine Boni erhalten (commission_pct ist leer).
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
  SELECT manager_id, AVG (salary) avg_salary\n    FROM employees\n   WHERE commission_pct IS NULL\nGROUP BY manager_id\n  HAVING AVG (salary) BETWEEN 6000 AND 9000;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Holen Sie sich das maximalen Gehalt aller Mitarbeiter mit job_id, die auf das Wort 'CLERK' enden.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT MAX (salary) max_salary\n  FROM employees\n WHERE job_id LIKE '%CLERK';\n\nSELECT MAX (salary) max_salary\n  FROM employees\n WHERE SUBSTR (job_id, -5) = 'CLERK';\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Die maximale Gehaltsspanne unter allen durchschnittlichen Geh\u00e4ltern nach Abteilung erhalten.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
  SELECT MAX (AVG (salary))\n    FROM employees\nGROUP BY department_id;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Die Anzahl der Mitarbeiter mit der gleichen Anzahl an Buchstaben im Vornamen ermitteln. Dabei nur diejenigen anzeigen, deren Name l\u00e4nger als 5 Buchstaben ist und deren Anzahl mehr als 20 betr\u00e4gt. Nach der L\u00e4nge des Namens sortieren.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
  SELECT LENGTH (first_name), COUNT (*)\n    FROM employees\nGROUP BY LENGTH (first_name)\n  HAVING LENGTH (first_name) > 5 AND COUNT (*) > 20\nORDER BY LENGTH (first_name);\n\n  SELECT LENGTH (first_name), COUNT (*)\n    FROM employees\n   WHERE LENGTH (first_name) > 5\nGROUP BY LENGTH (first_name)\n  HAVING COUNT (*) > 20\nORDER BY LENGTH (first_name);\n<\/code><\/pre>\n
\nDaten aus mehreren Tabellen mittels Joins anzeigen.<\/b><\/p>\n
Tabelle Mitarbeiter, Abteilungen, Standorte, L\u00e4nder, Regionen. Eine Liste der Regionen und die Anzahl der Mitarbeiter in jeder Region abrufen.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
  SELECT region_name, COUNT (*)\n    FROM employees e\n         JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id)\n         JOIN locations l ON (d.location_id = l.location_id)\n         JOIN countries c ON (l.country_id = c.country_id)\n         JOIN regions r ON (c.region_id = r.region_id)\nGROUP BY region_name;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter, Abteilungen, Standorte, L\u00e4nder, Regionen. Detaillierte Informationen zu jedem Mitarbeiter abrufen:
\nVorname, Nachname, Abteilung, Beruf, Stra\u00dfe, Land, Region
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN Sie Vorname,\n       Nachname,\n       Abteilungsname,\n       Job-ID,\n       Stra\u00dfenadresse,\n       Landesname,\n       Regionsname\n  AUS Mitarbeitern e\n       JOIN Abteilungen d ON (e.department_id = d.department_id)\n       JOIN Standorte l ON (d.location_id = l.location_id)\n       JOIN L\u00e4nder c ON (l.country_id = c.country_id)\n       JOIN Regionen r ON (c.region_id = r.region_id);\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Zeigen Sie alle Manager an, die mehr als 6 Mitarbeiter unter sich haben.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
  W\u00c4HLEN Sie man.vorname, COUNT (*)\n    AUS Mitarbeitern emp JOIN Mitarbeitern man ON (emp.manager_id = man.employee_id)\nGRUPPIEREN SIE NACH man.vorname\n  HAVING COUNT (*) > 6;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Zeigen Sie alle Mitarbeiter an, die niemandem unterstellt sind.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN Sie emp.vorname\n  AUS Mitarbeitern emp\n       LINKEN JOIN Mitarbeitern man ON (emp.manager_id = man.employee_id)\n WOHER man.VORNAME IST NULL;\n\nW\u00c4HLEN Sie vorname\n  AUS Mitarbeitern\n WOHER manager_id IST NULL;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter, Jobhistorie. In der Tabelle Mitarbeiter sind alle Mitarbeiter gespeichert. In der Tabelle Jobhistorie sind Mitarbeiter gespeichert, die das Unternehmen verlassen haben. Berichten Sie \u00fcber alle Mitarbeiter und deren Status im Unternehmen (Aktiv oder das Unternehmen mit Abgangsdatum verlassen).
\nBeispiel:
\nvorname | status
\nJennifer | Hat das Unternehmen am 31. Dezember 2006 verlassen.
\nClara | Derzeit Besch\u00e4ftigt
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN Sie vorname,\n       NVL2 (\n           end_daumen,\n           TO_CHAR (end_date, 'fm\"\"Hat das Unternehmen verlassen am\"\" DD \"\"von\"\" Monat, YYYY'),\n           'Derzeit Besch\u00e4ftigt')\n           status\n  AUS Mitarbeitern e LINKEN JOIN job_history j ON (e.employee_id = j.employee_id);\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter, Abteilungen, Standorte, L\u00e4nder, Regionen. Holen Sie sich eine Liste der Mitarbeiter, die in Europa (region_name) leben.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
 SELECT first_name\n  FROM employees\n       JOIN departments USING (department_id)\n       JOIN locations USING (location_id)\n       JOIN countries USING (country_id)\n       JOIN regions USING (region_id)\n WHERE region_name = 'Europe';\n \n SELECT first_name\n  FROM employees e\n       JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id)\n       JOIN locations l ON (d.location_id = l.location_id)\n       JOIN countries c ON (l.country_id = c.country_id)\n       JOIN regions r ON (c.region_id = r.region_id)\n WHERE region_name = 'Europe';\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter, Abteilungen. Zeigen Sie alle Abteilungen an, in denen mehr als 30 Mitarbeiter arbeiten.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT department_name, COUNT (*)\n    FROM employees e JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id)\nGROUP BY department_name\n  HAVING COUNT (*) > 30;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter, Abteilungen. Zeigen Sie alle Mitarbeiter, die in keiner Abteilung sind.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT first_name\n  FROM employees e\n       LEFT JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id)\n WHERE d.department_name IS NULL;\n\nSELECT first_name\n  FROM employees\n WHERE department_id IS NULL;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter, Abteilungen. Zeigen Sie alle Abteilungen an, in denen es keine Mitarbeiter gibt.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT department_name\n  FROM employees e\n       RIGHT JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id)\n WHERE first_name IS NULL;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Zeigen Sie alle Mitarbeiter, die keine Untergebenen haben.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN Sie man.first_name\n  VON employees emp\n       RECHTS JOIN employees man ON (emp.manager_id = man.employee_id)\n WO emp.FIRST_NAME IST NULL;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees, Jobs, Abteilungen. Zeigen Sie Mitarbeiter im Format: First_name, Jobtitel, Abteilungsname.
\nBeispiel:
\nFirst_name | Jobtitel | Abteilungsname
\nDonald | Versand | Versandmitarbeiter
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN Sie first_name, job_title, department_name\n  VON employees e\n       JOIN jobs j ON (e.job_id = j.job_id)\n       JOIN departments d ON (d.department_id = e.department_id);\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Erhalten Sie eine Liste von Mitarbeitern, deren Manager im Jahr 2005 eingestellt wurden, w\u00e4hrend diese Mitarbeiter selbst vor 2005 eingestellt wurden.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN Sie emp.*\n  VON employees emp JOIN employees man ON (emp.manager_id = man.employee_id)\n WO     TO_CHAR (man.hire_date, 'YYYY') = '2005'\n       UND emp.hire_date < TO_DATE ('01012005', 'DDMMYYYY');\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Erhalten Sie eine Liste von Mitarbeitern, deren Manager im Januar eines beliebigen Jahres eingestellt wurden und deren job_title l\u00e4nger als 15 Zeichen ist.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN Sie emp.*\n  VON employees emp\n       JOIN employees man ON (emp.manager_id = man.employee_id)\n       JOIN jobs j ON (emp.job_id = j.job_id)\n WO TO_CHAR (man.hire_date, 'MM') = '01' UND LENGTH (j.job_title) > 15;\n<\/code><\/pre>\n
\nUnterabfragen zur L\u00f6sung von Abfragen verwenden<\/b><\/p>\n
Tabelle Employees. Erhalten Sie eine Liste der Mitarbeiter mit dem l\u00e4ngsten Namen.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN Sie *\n  VON employees\n WO LENGTH (first_name) =\n       (W\u00c4HLEN Sie MAX (LENGTH (first_name)) VON employees);\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste von Mitarbeitern mit einem Gehalt \u00fcber dem Durchschnitt aller Mitarbeiter.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE salary > (SELECT AVG (salary) FROM employees);\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter, Abteilungen, Standorte. Finden Sie die Stadt, in der die Mitarbeiter insgesamt weniger verdienen als \u00fcberall sonst.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT city\n    FROM employees e\n         JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id)\n         JOIN locations l ON (d.location_id = l.location_id)\nGROUP BY city\n  HAVING SUM (salary) =\n         (  SELECT MIN (SUM (salary))\n              FROM employees e\n                   JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id)\n                   JOIN locations l ON (d.location_id = l.location_id)\n          GROUP BY city);\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Holen Sie sich eine Liste von Mitarbeitern, deren Manager ein Gehalt von \u00fcber 15.000 Euro erh\u00e4lt.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE manager_id IN (SELECT employee_id\n                        FROM employees\n                       WHERE salary > 15000)\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter, Abteilungen. Zeigen Sie alle Abteilungen an, in denen es keine Mitarbeiter gibt.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM departments\n WHERE department_id NOT IN (SELECT department_id\n                               FROM employees\n                              WHERE department_id IS NOT NULL);\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Zeigen Sie alle Mitarbeiter an, die keine Manager sind.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees\n WHERE employee_id NOT IN (SELECT manager_id\n                             FROM employees\n                            WHERE manager_id IS NOT NULL)\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter. Zeigen Sie alle Manager an, die mehr als 6 Mitarbeiter unter sich haben.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
SELECT *\n  FROM employees e\n WHERE (SELECT COUNT (*)\n          FROM employees\n         WHERE manager_id = e.employee_id) > 6;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Mitarbeiter, Abteilungen. Zeigen Sie die Mitarbeiter an, die in der IT-Abteilung t\u00e4tig sind.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN *\n  AUS Mitarbeitern\n WHERE abteilung_id = (W\u00c4HLEN abteilung_id\n                          AUS abteilungen\n                         WHERE abteilungsname = 'IT');\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees, Jobs, Abteilungen. Zeigen Sie Mitarbeiter im Format: First_name, Jobtitel, Abteilungsname.
\nBeispiel:
\nFirst_name | Jobtitel | Abteilungsname
\nDonald | Versand | Versandmitarbeiter
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN vorname,\n       (W\u00c4HLEN beruf_bezeichnung\n          AUS jobs\n         WHERE beruf_id = e.beruf_id)\n           beruf_bezeichnung,\n       (W\u00c4HLEN abteilungsname\n          AUS abteilungen\n         WHERE abteilung_id = e.abteilung_id)\n           abteilungsname\n  AUS Mitarbeitern e;\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Erhalten Sie eine Liste von Mitarbeitern, deren Manager im Jahr 2005 eingestellt wurden, w\u00e4hrend diese Mitarbeiter selbst vor 2005 eingestellt wurden.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN *\n  AUS Mitarbeitern\n WHERE     manager_id IN (W\u00c4HLEN mitarbeiter_id\n                            AUS Mitarbeitern\n                           WHERE TO_CHAR (einstellungsdatum, 'YYYY') = '2005')\n       UND einstellungsdatum < TO_DATE ('01012005', 'DDMMYYYY');\n<\/code><\/pre>\n
Tabelle Employees. Erhalten Sie eine Liste von Mitarbeitern, deren Manager im Januar eines beliebigen Jahres eingestellt wurden und deren job_title l\u00e4nger als 15 Zeichen ist.
\nL\u00f6sung<\/b><\/p>\n
W\u00c4HLEN *\n  AUS Mitarbeitern e\n WHERE     manager_id IN (W\u00c4HLEN mitarbeiter_id\n                            AUS Mitarbeitern\n                           WHERE TO_CHAR (einstellungsdatum, 'MM') = '01')\n       UND (W\u00c4HLEN L\u00c4NGE (beruf_bezeichnung)\n              AUS jobs\n             WHERE beruf_id = e.beruf_id) > 15;\n<\/code><\/pre>\n
\nDas ist vorerst alles.<\/b><\/p>\n
Ich hoffe, die Aufgaben waren interessant und spannend. 
\nIch werde diese Liste von Aufgaben nach M\u00f6glichkeit erg\u00e4nzen.
\nIch freue mich auch \u00fcber Anmerkungen und Vorschl\u00e4ge.<\/p>\n
P.S.: Wenn jemand eine interessante SELECT-Aufgabe einf\u00e4llt, schreibt in die Kommentare, ich werde sie zur Liste hinzuf\u00fcgen.<\/p>\n
Danke.
\n
Quelle: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
\u0417\u0434\u0440\u0430\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u0439, \u0425\u0430\u0431\u0440! \u0412\u043e\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 3-\u0445 \u043b\u0435\u0442 \u044f \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u044e SQL \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u043d\u0433 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u0445, \u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b \u043e\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 SQL \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0445. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u044e\u0441\u044c \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f \u0434\u0430\u044e […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":27465,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-36671","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-novosti-interneta"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47SQL. Interessante Aufgaben | ProHoster","description":"Hallo, Habr! Seit \u00fcber 3 Jahren unterrichte ich SQL in verschiedenen Schulungszentren, und eine meiner Beobachtungen ist, dass die Studenten SQL besser erlernen und verstehen, wenn man ihnen Aufgaben stellt, anstatt ihnen nur die M\u00f6glichkeiten und theoretischen Grundlagen zu erkl\u00e4ren. 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