{"id":36809,"date":"2019-10-31T22:13:56","date_gmt":"2019-10-31T19:13:56","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-stavit-seti-na-nachinayushhih-analitikov-ili-obzor-na-onlajn-kurs-start-v-data-science\/"},"modified":"2019-10-31T22:13:56","modified_gmt":"2019-10-31T19:13:56","slug":"kak-stavit-seti-na-nachinayushhih-analitikov-ili-obzor-na-onlajn-kurs-start-v-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/kak-stavit-seti-na-nachinayushhih-analitikov-ili-obzor-na-onlajn-kurs-start-v-data-science","title":{"rendered":"\u201eWie man Netzwerke f\u00fcr angehende Analysten aufbaut\u201c oder \u00dcberblick \u00fcber den Online-Kurs \u201eStart in Data Science\u201c","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Seit \u201etausend Jahren\u201c habe ich nichts geschrieben, aber pl\u00f6tzlich gab es einen unerwarteten Anlass, den Staub von meinem Mini-Zyklus \u00fcber \u201eData Science Lernen von Grund auf\u201c abzublasen. In der kontextbezogenen Werbung eines sozialen Netzwerks sowie auf meinem Lieblingsportal \u201eHabr\u201c stie\u00df ich auf Informationen zu einem Kurs <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/netologyru\/blog\/460701\/\">\u201eStart in die Data Science\u201c<\/a><\/noindex>. Er kostete kaum etwas, die Kursbeschreibung war lebhaft und vielversprechend. \u201eWarum nicht die seit lange nicht mehr genutzten F\u00e4higkeiten wieder auffrischen, indem ich einen weiteren Kurs mache?\u201c \u2014 dachte ich. Auch meine Neugier spielte eine Rolle, ich wollte schon lange sehen, wie das Lernen in dieser Organisation strukturiert ist.<\/p>\n<p>Ich m\u00f6chte gleich zu Beginn klarstellen, dass ich in keiner Weise mit der Entwicklung des Kurses oder dessen Wettbewerbern verbunden bin. Der gesamte Artikelinhalt ist mein subjektives Bewertungsurteil mit einem leichten Anklang von Ironie.<br \/>\nAlso, wissen Sie immer noch nicht, wo Sie Ihre hart verdienten 990 Rubel investieren sollten? Dann sind Sie herzlich eingeladen, weiterzulesen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u201eWie man Netzwerke f\u00fcr angehende Analysten aufbaut\u201c oder \u00dcberblick \u00fcber den Online-Kurs \u201eStart in Data Science\u201c\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/31f926ec46a92d47291a3aa14758178f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nAls kleine Einleitung m\u00f6chte ich sagen, dass ich einer vielversprechenden Kurse, die aus einem Anf\u00e4nger in kurzer Zeit \u201eeinen erfolgreichen Datenanalysten mit einem Gehalt von \u00fcber 100.000 Rubel\u201c machen k\u00f6nnen, etwas skeptisch gegen\u00fcberstehe (obwohl Sie das wahrscheinlich bereits aus dem Titelbild des Artikels erraten haben).<\/p>\n<p>Vor ein paar Jahren, als die Werbung f\u00fcr Data Science in vollem Gange war, habe ich versucht, auf verschiedene Arten wenigstens etwas aus dem Bereich der Datenwissenschaft zu lernen und meine Notizen \u00fcber die dabei erlittenen R\u00fcckschl\u00e4ge mit den Lesern von Habr zu teilen.<\/p>\n<p><b class=\"spoiler_title\">Weitere Artikel der Reihe<\/b>1. Grundlagen lernen:<\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/331118\/\">\u201eFang Data gro\u00df und klein!\u201c \u2014 (Kurzer \u00dcberblick \u00fcber Data Science-Kurse von Cognitive Class)<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/331794\/\">\u201eJetzt hat er auch dich gez\u00e4hlt\u201c oder Datenwissenschaft von Grund auf (Data Science from Scratch)<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/331992\/\">\u201eEisberg statt Oscar!\u201c oder wie ich versuchte, die Grundlagen von Data Science auf Kaggle zu lernen<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/335214\/\">\u201eDie kleine Lokomotive, die es konnte!\u201c oder \u201eSpezialisierung maschinelles Lernen und Datenanalyse\u201c aus den Augen eines Anf\u00e4ngers in Data Science<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>\n2. Erste F\u00e4higkeiten praktizieren<\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/337040\"> \u201eAufstand der Maschinen\u201c oder Hobbys von Data Science und der Analyse von Lampenspektren kombinieren<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/337438\/\"> \u201eWie nach Noten!\u201c oder Maschinelles Lernen (Data Science) in C# mit Hilfe des Accord.NET Frameworks<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/338124\/\"> \u201eNutze die Macht des maschinellen Lernens, Luke!\u201c oder automatische Klassifizierung von Leuchten nach CCF<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habrahabr.ru\/post\/340698\/\"> \u201e4 Hochzeiten und eine Beerdigung\u201c oder lineare Regression zur Analyse \u00f6ffentlicher Daten der Regierung von Moskau<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/346222\/\"> \u201eBrief an den t\u00fcrkischen Sultan\u201c oder lineare Regression in C# mit Hilfe von Accord.NET zur Analyse \u00f6ffentlicher Daten von Moskau<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>\nUnd so beschloss ich nach langer Zeit, einen weiteren Kurs auszuprobieren.<\/p>\n<h4>Kursbeschreibung:<\/h4>\n<p>\nDie Kursbeschreibung \u00abStart in Data Science\u00bb verspricht, dass wir f\u00fcr nur 990 Rubel <i>(zum Zeitpunkt der Artikelerstellung)<\/i> einen vierw\u00f6chigen Kurs in Form von Video-Vorlesungen und praktischen Aufgaben f\u00fcr Einsteiger erhalten. Vergessen wir auch nicht die teilweise Erstattung der Kursgeb\u00fchren in Form von Steuerabz\u00fcgen (Es wird versprochen, dass alle Dokumente per E-Mail zugesendet werden). <\/p>\n<p>Im Rahmen des Kurses gibt es zwei thematische Bl\u00f6cke: Der erste erkl\u00e4rt, was \u201eData Science\u201c ist, welche popul\u00e4ren Richtungen es gibt und wie man eine Karriere im Bereich Data Science aufbauen kann. Der zweite Block behandelt f\u00fcnf Werkzeuge zur Datenanalyse: Excel, SQL, Python, Power BI und die \u201eDatenkultur\u201c. <\/p>\n<p>Nun, das klingt \u201einteressant\u201c, wir zahlen f\u00fcr den Kurs und warten auf das Startdatum.<\/p>\n<p>Im Vorfreude loggen wir uns einen Tag vor Kursbeginn in unser pers\u00f6nliches Benutzerkonto ein, bl\u00e4ttern durch die einf\u00fchrenden Worte der Entwickler und warten auf die Benachrichtigung \u00fcber den lang erwarteten Kursstart.<\/p>\n<p>Die Zeit verging wie im Flug, \u201eTag D\u201c ist gekommen, wir k\u00f6nnen mit dem Lernen beginnen. Wenn wir die erste Lektion \u00f6ffnen, sehen wir das f\u00fcr Online-Lernsysteme \u00fcbliche Schema \u2013 Video-Vorlesung, zus\u00e4tzliche Materialien, Tests und Hausaufgaben. Wenn Sie schon einmal Coursera, EDX oder Stepik genutzt haben, sollten keine Probleme auftreten.<\/p>\n<h4>Innerhalb des Kurses:<\/h4>\n<p>\nLassen Sie uns der Reihe nach vorgehen. Das Thema der ersten Lektion \u2013 \u201e\u00dcberblick \u00fcber Data Science: Grundlagen, Nutzen, Anwendung\u201c \u2013 beginnt mit einer Video-Vorlesung, wie alle weiteren Lektionen.<\/p>\n<p>Bereits zu Beginn f\u00fchlt man, dass die Verfasser dem Ansatz <b>\u201eNaja, das passt schon\u201c <\/b>aus meinem Lieblings-Sowjet-Zeichentrickfilm gefolgt sind.<\/p>\n<p>Von der ersten Minute an versteht man, dass das Material f\u00fcr den Kurs nicht speziell aufgenommen wurde, sondern aus anderen offenen Lektionen oder fachspezifischen Kursen entnommen wurde. Au\u00dferdem fehlen den Videos <b>Untertitel und die M\u00f6glichkeit zum Download <\/b> f\u00fcr die Offline-Anzeige.<\/p>\n<p>Nach der Vorlesung werden zus\u00e4tzliche Materialien zur Lektion angeboten (Pr\u00e4sentation aus der Video-Vorlesung und empfohlene Literatur), die wir nicht besprechen werden. <\/p>\n<p>Anschlie\u00dfend erwartet uns ein Test. Die Tests sind unterschiedlich in ihrem Schwierigkeitsgrad und der Angemessenheit der Fragen zum bereits behandelten Material.<\/p>\n<p>Hier zeigt sich erneut das Fehlen von Interesse an den Lernergebnissen, <b>man kann den Test nicht bestehen, aber das hat keinerlei Einfluss<\/b>, die Lektion wird man dennoch erfolgreich abschlie\u00dfen, und die Anfrage f\u00fcr einen zus\u00e4tzlichen Versuch zur Wiederholung bleibt h\u00f6chstwahrscheinlich ohne Antwort. <\/p>\n<p>In Zukunft wird das Schema der Lektion: \u201eVideo -&gt; zus\u00e4tzliche Materialien -&gt; Test\u201c die Grundlage des gesamten Kurses bilden. <\/p>\n<p>Manchmal wird die Lektion durch Umfragen und eigenst\u00e4ndige Hausaufgaben aufgelockert.<\/p>\n<p>Es gibt insgesamt nur zwei Hausaufgaben. Und ehrlich gesagt habe ich nur eine davon erledigt. <\/p>\n<p>Die erste Hausaufgabe besteht darin, deinen Lebenslauf mit einer Beschreibung der wichtigsten F\u00e4higkeiten einzureichen. Ich kann nicht zu 100% sicher sein, aber es scheint mir, dass man praktisch jeden Lebenslauf einreichen kann und die Aufgabe anerkannt wird. Nach der Aufgabe erh\u00e4ltst du zus\u00e4tzliche Materialien \u2013 Empfehlungen. Wenn ich daran denke, wie ich mit den Hausaufgaben auf Coursera gek\u00e4mpft habe, bin ich etwas entt\u00e4uscht von dieser Einfachheit.<\/p>\n<p>Nach dem Abschluss des Einf\u00fchrungsteils beginnt das ersehnte Studium der \u201eWerkzeuge f\u00fcr den Einstieg in Data Science\u201c. Und die erste Lektion tr\u00e4gt den vielversprechenden Titel: \u201eArbeiten mit Excel: Skill-Up von Null bis Analyst\u201c.<\/p>\n<p>Wow! Das klingt verlockend, aber in der Realit\u00e4t ist der Unterschied zwischen der Erwartung und der Tatsache genauso gro\u00df wie zwischen einem Foto eines Hamburgers aus der Werbung und dem, was du an der Kasse bekommst. <\/p>\n<p>Im Grunde werden wir beobachten, wie der Dozent, w\u00e4hrend er von der automatischen Ausf\u00fcllung von Zellen in Excel zum wirren Beschreiben der Funktion \u201eSVERWEIS()\u201c \u00fcbergeht, wie Hamlet um die Frage schwankt: \u201eSein oder Nichtsein\u201c \u2013 \u201eAlles f\u00fcr Anf\u00e4nger erkl\u00e4ren\u201c oder \u201eMaterial f\u00fcr Profis anbieten\u201c. Meiner subjektiven Meinung nach ist weder das eine noch das andere gelungen. <\/p>\n<p>Besonders sch\u00f6n ist, dass, obwohl im Rahmen des Kurses kein Live-Webinar vorgesehen ist. Das hei\u00dft, es sind keine Aufzeichnungen der Lektionen, die du verpasst hast, sondern einfach Aufzeichnungen von Lektionen, die schon lange vergangen sind (siehe Abbildung unten), die Autoren dennoch beschlossen haben, die Atmosph\u00e4re zu bewahren. <i>(Oder sie waren vielleicht einfach faul)<\/i> und <b>zwingen dich, f\u00fcnf Minuten zuzusehen, wie der Dozent Probleme mit dem Ton l\u00f6st.<\/b>. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u201eWie man Netzwerke f\u00fcr angehende Analysten aufbaut\u201c oder \u00dcberblick \u00fcber den Online-Kurs \u201eStart in Data Science\u201c\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/1e81d4bc8c1511490175f833678a78aa.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNach dem Video folgen nach dem \u00fcblichen Schema \u2013 zus\u00e4tzliche Materialien und ein Test.<\/p>\n<p>Das n\u00e4chste Thema dreht sich um die Sprache SQL. In der Lektion werden die Grundlagen und Beispiele f\u00fcr die Arbeit mit SQL-Abfragen gegeben; grunds\u00e4tzlich kannst du Videos und Artikel zu diesem Thema. <b>ruhig kostenlos im Internet finden.<\/b>.<\/p>\n<p>Im SQL gibt es eine Lektion zur Verarbeitung eines Datasets von Kagle mithilfe der Python-Bibliothek \u201ePandas\u201c. Der Ablauf der Veranstaltung hat sich nicht ge\u00e4ndert: Video -&gt; zus\u00e4tzliche Materialien -&gt; Test. Es sind keine zus\u00e4tzlichen Aufgaben vorgesehen, nicht einmal eine Aufgabe mit automatischer Ergebnis\u00fcberpr\u00fcfung. Somit m\u00fcssen Sie \u201eAnaconda\u201c nicht installieren und keinen Code schreiben. Auch<b> es ist der kleine Code-Schriftzug in der Video-Vorlesung zu beachten.<\/b>, auf dem Telefon macht es keinen Sinn, und auch auf dem Monitor musste ich praktisch direkt davor sitzen.<\/p>\n<p>Die vierte Lektion \u201eVisualisierung des Berichts zur Logistik in PBI in 10 Minuten\u201c <code> (das Video dauert \u00fcbrigens etwa 50 Minuten) <\/code>. In diesem Video wird ein interessantes Power BI-Tool vorgestellt, von dem ich ehrlich gesagt noch nie zuvor geh\u00f6rt hatte. <\/p>\n<h4>Unerwartetes Ende des Kurses:<\/h4>\n<p>\nDie finale f\u00fcnfte Lektion wird \u00fcber allgemeine Prinzipien der korrekten Datenlagerung sprechen, die Vorlesung ist wiederum aus einem anderen Kurs entnommen. In dieser Lektion gibt es neben dem Standardtest wieder eine Hausaufgabe, aber ich habe sie nicht gemacht. M\u00f6chten Sie wissen, warum?<\/p>\n<p>Weil ich heute, als ich die Kursseite, die ich nur zur H\u00e4lfte durchlaufen hatte, \u00f6ffnete, das sah:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u201eWie man Netzwerke f\u00fcr angehende Analysten aufbaut\u201c oder \u00dcberblick \u00fcber den Online-Kurs \u201eStart in Data Science\u201c\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/0001864625a8e7a7d54518679c6263c8.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDas hei\u00dft, <b>das System hat gez\u00e4hlt, dass ich den Kurs erfolgreich abgeschlossen habe, obwohl ich ihn in Wirklichkeit nicht beendet habe.<\/b>. <\/p>\n<p>Au\u00dferdem hat sich der Z\u00e4hler nach dem Ansehen aller verbleibenden Videos und dem Ablegen der Tests nicht ge\u00e4ndert und blieb auf 56%. Ich vermute, dass <b>ich \u00fcberhaupt nichts anschauen und keine Tests machen m\u00fcsste und trotzdem ein \u201eZertifikat\u201c erhalten h\u00e4tte.<\/b>.<\/p>\n<p>Besonders erstaunlich ist, dass in der offiziellen Mitteilung der Kurs vom 22. Juli bis 14. August dauerte, aber ich das \u201eZertifikat\u201c bereits am 04.08.2019 erhalten habe. <\/p>\n<h4>Fazit der Ausbildung<\/h4>\n<p>\nDie Website des Unternehmens verspricht uns nach Abschluss der Ausbildung: \u201eIhre Qualifikation wird durch Dokumente eines festgelegten Musters best\u00e4tigt\u201c. Aber das Problem ist, dass dieser Kurs anscheinend weder ein Programm zur Umschulung noch ein Programm zur Weiterbildung ist, was bedeutet, dass Sie einfach <b>ein \u201eZertifikat\u201c erhalten, das faktisch keinen offiziellen Status hat.<\/b>.<\/p>\n<p>Wahrscheinlich wird die Frage berechtigt sein: \u201eWas hast du f\u00fcr 990 Rubel erwartet?\u201c. Ehrlich gesagt \u2013 nichts. Es ist klar, dass qualitativ hochwertige Kurse deutlich teurer sind. Aber das Ungl\u00fcck ist, dass es kostenlose Kurse gibt, die nicht nur nicht schlechter sind, sondern in vielfacher Hinsicht professioneller, wie zum Beispiel die Kurse von <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/ru-ru\/learn\/browse\/?term=%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85\">MVA<\/a><\/noindex> oder von <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/cognitiveclass.ai\/courses\/\">Cognitive Class<\/a><\/noindex>. Dasselbe \u201eZertifikat\u201c \u00fcber den Kursabschluss (falls es \u00fcberhaupt jemand braucht) gibt es dort. <b> man kann es v\u00f6llig kostenlos erhalten<\/b>.<\/p>\n<p>Zu den Vorteilen geh\u00f6rt, dass diese \u00dcbersichtsunterlagen an einem Ort gesammelt sind, und es f\u00fcr jemand, der mit Data Science v\u00f6llig unerfahren ist, tats\u00e4chlich einfacher sein wird, sich in diesem Bereich zurechtzufinden.<\/p>\n<p>Am Ende des Kurses wird uns versprochen, dass wir jede Menge Werkzeuge lernen werden, und in unserem Lebenslauf k\u00f6nnen wir so schreiben:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u201eWie man Netzwerke f\u00fcr angehende Analysten aufbaut\u201c oder \u00dcberblick \u00fcber den Online-Kurs \u201eStart in Data Science\u201c\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/36afeb5acf408c8c44a8980f1f0cc616.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nTats\u00e4chlich<b> ist das eine sehr starke \u00dcbertreibung<\/b>. Von vielen Werkzeugen h\u00f6ren Sie im Grunde genommen nur und nicht mehr.<\/p>\n<h4>Zusammenfassung<\/h4>\n<p>\nMeiner Meinung nach hat der Kurs nur einen minimalen Nutzen, besonders entt\u00e4uschend ist, dass die Autoren es vers\u00e4umt haben, separate Videolectures daf\u00fcr aufzunehmen. Man k\u00f6nnte sich sch\u00e4men, f\u00fcr so etwas Geld zu verlangen, oder man sollte mindestens zehnmal weniger verlangen. <\/p>\n<p>Aber ich wiederhole, dass alles, was ich gesagt habe, nur meine subjektive Bewertung ist; ob Sie diesen Kurs machen oder nicht \u2013 das entscheiden Sie. <\/p>\n<p>P.S. Vielleicht werden die Autoren des Kurses ihn mit der Zeit \u00fcberarbeiten, und der ganze Artikel wird an Aktualit\u00e4t verlieren.<br \/>\nNur f\u00fcr den Fall, dass ich erw\u00e4hne, dass es f\u00fcr den allerersten Start dieses Kurses vom 22. Juli bis 14. August gilt.<\/p>\n<p><i>P.P.S. Wenn der Beitrag so misslungen ist, werde ich ihn l\u00f6schen, aber zu Beginn w\u00fcrde ich gerne Kritik lesen; vielleicht muss einfach etwas \u00fcberarbeitet werden. Bis jetzt sieht es aus wie eine Abwertung unangenehmer Kritik an einem minderwertigen Kurs.<\/i><br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/462449\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u043e\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u00ab\u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0443 \u043b\u0435\u0442\u00bb \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b, \u043d\u043e \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434 \u0441\u0434\u0443\u0442\u044c \u043f\u044b\u043b\u044c \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438-\u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e \u00ab\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e Data Science \u0441 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