{"id":36881,"date":"2019-10-31T22:14:28","date_gmt":"2019-10-31T19:14:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/deepcode-najdyot-oshibki-v-ishodnom-kode-po-pri-pomoshhi-ii\/"},"modified":"2019-10-31T22:14:28","modified_gmt":"2019-10-31T19:14:28","slug":"deepcode-najdyot-oshibki-v-ishodnom-kode-po-pri-pomoshhi-ii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/deepcode-najdyot-oshibki-v-ishodnom-kode-po-pri-pomoshhi-ii","title":{"rendered":"DeepCode findet Fehler im Quellcode von Software mithilfe von KI.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Heute hat das Schweizer Start-up DeepCode<\/a><\/noindex>, das k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Automatisierung der Analyse von Programmcodes einsetzt, eine Investition von 4 Millionen Dollar von den Venture-Capital-Fonds Earlybird, 3VC und Btov Partners bekannt gegeben. Das Unternehmen plant, diese Mittel zu verwenden, um die Unterst\u00fctzung f\u00fcr neue Programmiersprachen in seinen Service zu integrieren sowie das Produkt auf dem globalen IT-Markt zu vermarkten.<\/p>\n

\"DeepCode<\/p>\n

Die Codeanalyse ist notwendig, um Fehler, potenzielle Schwachstellen, Verst\u00f6\u00dfe gegen den allgemein anerkannten Formatierungsstil und vieles mehr fr\u00fchzeitig in der Softwareentwicklung zu erkennen, bevor der Code irgendwo verwendet wird. In der Regel wird dieses Verfahren parallel zur Entwicklung neuer Codes durchgef\u00fchrt und sofort nach dessen Abschluss, bevor die tats\u00e4chliche Testphase beginnt. \u201eSoftwaretests betrachten den Code von au\u00dfen, w\u00e4hrend die Codeanalyse Ihnen erm\u00f6glicht, ihn von innen zu betrachten\u201c, erkl\u00e4rt Boris Paskalev, Mitgr\u00fcnder und CEO von DeepCode, in einem Interview mit VentureBeat.<\/p>\n

In der Regel wird die Code\u00fcberpr\u00fcfung von seinen Autoren zusammen mit Kollegen und Managern durchgef\u00fchrt, um offensichtliche Fehler zu identifizieren, bevor sie zu den n\u00e4chsten Entwicklungsphasen \u00fcbergehen. Und je gr\u00f6\u00dfer das Projekt, desto mehr Codezeilen m\u00fcssen \u00fcberpr\u00fcft werden, was einen erheblichen Zeitaufwand f\u00fcr Programmierer bedeutet. Tools, die diesen Prozess beschleunigen sollen, gibt es schon seit einiger Zeit, wie statische Code-Analysewerkzeuge wie Coverity und PVS-Studio, aber sie sind in der Regel in ihren M\u00f6glichkeiten begrenzt, da sie sich auf \u201e\u00e4rgerliche und sich wiederholende stilistische Probleme, Formatierungsfragen und kleinere logische Fehler\u201c konzentrieren, erkl\u00e4rt Paskalev.<\/p>\n

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DeepCode hingegen deckt ein breiteres Spektrum an Problemen ab, indem es Schwachstellen wie Cross-Site-Scripting und SQL-Injection erkennt, da die darin eingebetteten Algorithmen den Code nicht einfach als Zeichenfolge analysieren, sondern versuchen, den Sinn und Zweck des geschriebenen Programms zu verstehen. Grundlage hierf\u00fcr ist ein maschinelles Lernsystem, das Milliarden von Codezeilen aus \u00f6ffentlichen Open-Source-Projekten zur Schulung verwendet. DeepCode analysiert fr\u00fchere Versionen des Codes und die vorgenommenen \u00c4nderungen, um zu ermitteln, welche Fehler und wie echte Programmierer diese in ihrer Arbeit behoben haben, und schl\u00e4gt dann \u00e4hnliche L\u00f6sungen f\u00fcr seine Benutzer vor. Dar\u00fcber hinaus verwendet das System auch traditionelle Prognosealgorithmen, um m\u00f6gliche Probleme im Code zu finden, \u00e4hnlich den oben erw\u00e4hnten statischen Analysewerkzeugen.<\/p>\n

Eine der zentralen Fragen bei der Verwendung von DeepCode lautet: Wie zuverl\u00e4ssig ist die automatische Codepr\u00fcfung? Eine Analysegenauigkeit von weniger als 100 % bedeutet, dass Entwickler ihren Code trotzdem manuell \u00fcberpr\u00fcfen m\u00fcssen. In diesem Fall, wie viel Zeit kann der Einsatz von Automatisierungswerkzeugen tats\u00e4chlich einsparen? Laut Paskalev kann DeepCode Entwicklern etwa 50 % der Zeit sparen, die sie derzeit mit der Fehlersuche verbringen, was eine ziemlich bedeutende Zahl ist.<\/p>\n

Entwickler k\u00f6nnen DeepCode mit ihren GitHub- oder Bitbucket-Konten verbinden; das Tool unterst\u00fctzt zudem lokale GitLab-Konfigurationen. Dar\u00fcber hinaus bietet das Projekt eine spezielle API, die es Entwicklern erm\u00f6glicht, DeepCode in ihre eigenen Entwicklungssysteme zu integrieren. Nach der Verbindung mit dem Repository wird DeepCode jede Code\u00e4nderung analysieren und potenzielle Probleme kennzeichnen.<\/p>\n

\"DeepCode<\/p>\n

\u201eIm Durchschnitt verbringen Entwickler etwa 30 % ihrer Zeit damit, Fehler zu suchen und zu beheben, aber DeepCode kann bereits jetzt die H\u00e4lfte dieser Zeit einsparen und in Zukunft noch mehr\u201c, behauptet Boris. \u201eDa DeepCode direkt von der weltweiten Entwicklergemeinschaft lernt, kann es mehr Probleme entdecken als je ein einzelner Mensch oder ein ganzes Team von Reviewern finden konnte.\u201c<\/p>\n

Neben der heutigen Nachricht \u00fcber die erhaltenen Investitionen hat DeepCode auch eine neue wertvolle Produktpolitik angek\u00fcndigt. Bisher war DeepCode nur f\u00fcr Open-Source-Softwareprojekte kostenlos. Jetzt wird es auch f\u00fcr Bildungszwecke und sogar f\u00fcr kommerzielle Unternehmen mit weniger als 30 Entwicklern kostenlos sein. Offensichtlich wollen die Sch\u00f6pfer von DeepCode mit diesem Schritt ihr Produkt bei kleinen Teams bekannter machen. Zus\u00e4tzlich erhebt DeepCode 20 Dollar pro Entwickler und Monat f\u00fcr die Bereitstellung der L\u00f6sung in der Cloud und 50 Dollar pro Entwickler f\u00fcr den lokalen Support.<\/p>\n

Das DeepCode-Team hatte zuvor bereits 1 Million Dollar an Investitionen erhalten. Mit weiteren 4 Millionen gab das Unternehmen bekannt, dass es plant, die unterst\u00fctzten Programmiersprachen \u00fcber Java, JavaScript und Python hinaus zu erweitern, darunter die Unterst\u00fctzung von C#, PHP und C\/C++. Sie best\u00e4tigten auch, dass sie an einer eigenen integrierten Entwicklungsumgebung arbeiten.<\/p>\n

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Quelle: 3dnews.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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