{"id":36881,"date":"2019-10-31T22:14:28","date_gmt":"2019-10-31T19:14:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/deepcode-najdyot-oshibki-v-ishodnom-kode-po-pri-pomoshhi-ii\/"},"modified":"2019-10-31T22:14:28","modified_gmt":"2019-10-31T19:14:28","slug":"deepcode-najdyot-oshibki-v-ishodnom-kode-po-pri-pomoshhi-ii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/deepcode-najdyot-oshibki-v-ishodnom-kode-po-pri-pomoshhi-ii","title":{"rendered":"DeepCode findet Fehler im Quellcode von Software mithilfe von KI.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Heute hat das Schweizer Start-up <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.deepcode.ai\/\">DeepCode<\/a><\/noindex>, das K\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Automatisierung der Analyse von Programmcode einsetzt, eine Investition von 4 Millionen Dollar von den Wagniskapitalfonds Earlybird, 3VC und Btov Partners bekannt gegeben. Das Unternehmen plant, diese Mittel f\u00fcr die Unterst\u00fctzung neuer Programmiersprachen in seinem Service sowie f\u00fcr das Marketing des Produkts auf dem globalen IT-Markt zu verwenden.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"DeepCode findet Fehler im Quellcode von Software mithilfe von KI.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/2f386842c55852f518317c0754d93176.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Die Codeanalyse ist notwendig, um Fehler, potenzielle Sicherheitsanf\u00e4lligkeiten, Verletzungen von allgemein anerkannten Formatierungsstandards und viele andere Probleme in den fr\u00fchen Entwicklungsphasen von Software zu erkennen, bevor der Code irgendwo verwendet wird. Diese Vorgehensweise erfolgt in der Regel parallel zur Entwicklung neuer Codes und unmittelbar nach dessen Abschluss, bevor die Testphase beginnt. \u201eSoftwaretests betrachten den Code von au\u00dfen, w\u00e4hrend die Codeanalyse Ihnen einen Blick von innen erm\u00f6glicht\u201c, erkl\u00e4rt Mitbegr\u00fcnder und CEO von DeepCode, Boris Paskalev, in einem Interview mit VentureBeat.<\/p>\n<p>In der Regel wird der Code von den Autoren zusammen mit Kollegen und Managern \u00fcberpr\u00fcft, um offensichtliche Fehler zu erkennen, bevor die n\u00e4chsten Entwicklungsphasen eingeleitet werden. Und je gr\u00f6\u00dfer das Projekt, desto mehr Codezeilen m\u00fcssen \u00fcberpr\u00fcft werden, was eine erhebliche Menge an Zeit f\u00fcr die Programmierer in Anspruch nimmt. Werkzeuge, die diesen Prozess beschleunigen sollen, gibt es schon seit geraumer Zeit, wie zum Beispiel statische Codeanalysatoren wie Coverity und PVS-Studio. Diese sind jedoch in ihren F\u00e4higkeiten oft eingeschr\u00e4nkt, da sie sich auf \"\u00e4rgerliche und sich wiederholende stilistische Probleme, Formatierungen und kleine logische Fehler\" konzentrieren, erkl\u00e4rt Paschalew.<\/p>\n<p><center><\/center><\/p>\n<p>DeepCode hingegen deckt ein breiteres Spektrum an Problemen ab, indem es Schwachstellen wie Cross-Site-Scripting und SQL-Injection erkennt. Die implementierten Algorithmen analysieren den Code nicht nur als eine Ansammlung von Zeichen, sondern versuchen, den Sinn und das Ziel des geschriebenen Programms zu verstehen. Im Kern basiert dies auf einem Machine-Learning-System, das Milliarden von Codezeilen aus \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Open-Source-Projekten nutzt, um zu lernen. DeepCode analysiert fr\u00fchere Versionen des Codes sowie die nachfolgenden \u00c4nderungen, die daran vorgenommen wurden, um zu ermitteln, welche Fehler reale Entwickler in ihrer Arbeit behoben haben, und schl\u00e4gt dann \u00e4hnliche L\u00f6sungen f\u00fcr seine Benutzer vor. Dar\u00fcber hinaus verwendet das System auch traditionelle Prognosealgorithmen, um m\u00f6gliche Probleme im Code, wie die oben genannten statischen Analyzer, zu identifizieren.<\/p>\n<p>Eine der zentralen Fragen zur Nutzung von DeepCode ist: Wie zuverl\u00e4ssig ist die automatische Codepr\u00fcfung? Eine Analysegenauigkeit von weniger als 100 % bedeutet, dass Entwickler ihren Code dennoch manuell \u00fcberpr\u00fcfen m\u00fcssen. Wie viel Zeit kann die Nutzung von Automatisierungstools in diesem Fall tats\u00e4chlich einsparen? Laut Paschalev kann DeepCode Entwicklern etwa 50 % der Zeit sparen, die sie derzeit selbst mit der Fehlersuche verbringen, was eine durchaus signifikante Zahl ist.<\/p>\n<p>Entwickler k\u00f6nnen DeepCode mit ihren GitHub- oder Bitbucket-Konten verbinden; das Tool unterst\u00fctzt zudem lokale GitLab-Konfigurationen. Dar\u00fcber hinaus bietet das Projekt eine spezielle API, die es Entwicklern erm\u00f6glicht, DeepCode in ihre eigenen Entwicklungssysteme zu integrieren. Nach der Anbindung an das Repository analysiert DeepCode jede Code\u00e4nderung und kennzeichnet potenzielle Probleme.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"DeepCode findet Fehler im Quellcode von Software mithilfe von KI.\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/cd19fc5e0597565c4638f7434e84ad3d.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>\"Im Durchschnitt verbringen Entwickler etwa 30 % ihrer Zeit mit der Fehlersuche und -behebung, aber DeepCode kann bereits jetzt die H\u00e4lfte dieser Zeit einsparen, und in Zukunft noch mehr\", behauptet Boris. \"Da DeepCode direkt von der globalen Entwicklergemeinschaft lernt, ist es in der Lage, mehr Probleme zu erkennen, als eine Person oder eine gesamte Gruppe von Pr\u00fcfern jemals finden k\u00f6nnte.\"<\/p>\n<p>Neben der heutigen Nachricht \u00fcber die erhaltenen Investitionen hat DeepCode auch eine neue wertvolle Produktpolitik angek\u00fcndigt. Bisher war DeepCode nur kostenlos f\u00fcr Open-Source-Softwareprojekte erh\u00e4ltlich. Ab sofort wird es auch f\u00fcr alle Bildungszwecke kostenlos nutzbar sein und sogar f\u00fcr kommerzielle Unternehmen mit weniger als 30 Entwicklern. Offensichtlich m\u00f6chten die Entwickler von DeepCode mit diesem Schritt ihr Produkt bei kleinen Teams beliebter machen. Zus\u00e4tzlich erhebt DeepCode 20 US-Dollar pro Entwickler und Monat f\u00fcr die Bereitstellung der L\u00f6sung in der Cloud und 50 US-Dollar pro Entwickler f\u00fcr lokale Unterst\u00fctzung.<\/p>\n<p>Das Team von DeepCode hat zuvor bereits 1 Million Dollar an Investitionen erhalten. Mit weiteren 4 Millionen hat das Unternehmen angek\u00fcndigt, die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Programmiersprachen \u00fcber Java, JavaScript und Python hinaus auszubauen, einschlie\u00dflich der Unterst\u00fctzung von C#, PHP und C\/C++. Sie haben zudem best\u00e4tigt, dass sie an einer eigenen integrierten Entwicklungsumgebung arbeiten.<\/p>\n<p><center><\/p>\n<p><\/center><\/p>\n<p>\t\t\t\t<center><br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/center><br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.3dnews.ru\/991965\">3dnews.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0448\u0432\u0435\u0439\u0446\u0430\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f DeepCode, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 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