{"id":37004,"date":"2019-10-31T22:15:15","date_gmt":"2019-10-31T19:15:15","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/nejroset-beeline-ai-poisk-lyudej-pomozhet-najti-propavshih\/"},"modified":"2019-10-31T22:15:15","modified_gmt":"2019-10-31T19:15:15","slug":"nejroset-beeline-ai-poisk-lyudej-pomozhet-najti-propavshih","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/nejroset-beeline-ai-poisk-lyudej-pomozhet-najti-propavshih","title":{"rendered":"Das neuronale Netzwerk \u201eBeeline AI \u2013 Personen-Suche\u201c hilft dabei, Vermisste zu finden.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

«Beeline» hat ein spezialisiertes neuronales Netzwerk entwickelt, das bei der Suche nach Vermissten hilft: Die Plattform tr\u00e4gt den Namen «Beeline AI — Vermissten Suche».<\/p>\n

Die L\u00f6sung soll die Arbeit des Such- und Rettungsteams «Liza Alert<\/a><\/noindex>» vereinfachen. Seit 2018 setzt dieses Team unbemannte Luftfahrzeuge f\u00fcr Suchoperationen in Waldgebieten und auf Industriefl\u00e4chen in St\u00e4dten ein. Die Analyse der Bilder, die von Drohnenkameras aufgenommen werden, erfordert jedoch die Mitwirkung vieler freiwilliger Helfer. Zudem nimmt dies viel Zeit in Anspruch.<\/p>\n

\"DasNeuronetzwerk<\/p>\n

Das neuronale Netzwerk «Beeline AI — Vermissten Suche» soll gerade den Prozess der Bildbearbeitung automatisieren. Es wird behauptet, dass spezialisierte Algorithmen die Zeit f\u00fcr die Durchsicht und Sortierung der erhaltenen Bilder um das zweieinhalbfache reduzieren.<\/p>\n

Die Plattform nutzt Technologien von Faltenden neuronalen Netzwerken, was die Effizienz der maschinellen Sicht erh\u00f6ht. Das Training des neuronalen Netzwerks fand auf Basis realer Bildausschnitte statt. Tests haben gezeigt, dass die Genauigkeit des Modells bei Testbildern nahezu 98 % erreicht.<\/p>\n

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Das Hauptziel von «Beeline AI — Menschen finden» besteht darin, «leere» und wenig informative Fotos zu filtern, auf denen definitiv keine Person oder Merkmale zu erkennen sind, die darauf hinweisen, dass sich an diesem Ort eine Person befunden hat. Dies erm\u00f6glicht es dem Analyse-Team, sich sofort auf potenziell aussagekr\u00e4ftige Bilder zu konzentrieren.<\/p>\n

\"DasNeuronetzwerk<\/p>\n

Das System kann sich an unterschiedliche Bedingungen anpassen. Es erkennt Objekte sowohl aus H\u00f6hen von 30\u201340 Metern als auch aus einer Flugh\u00f6he von 100 Metern mit gleicher Genauigkeit. Gleichzeitig ist das neuronale Netzwerk in der Lage, Bilder mit einem hohen Ma\u00df an visuellem «Rauschen» zu verarbeiten \u2013 B\u00e4ume, nat\u00fcrliche Landschaften, D\u00e4mmerung usw.<\/p>\n

«Potenziell kann das neuronale Netzwerk Menschen und Objekte an allen Suchstandorten finden, wie W\u00e4ldern, S\u00fcmpfen, Feldern und St\u00e4dten, unabh\u00e4ngig von der Jahreszeit und der Kleidung der Person, da der Algorithmus so programmiert ist, dass er zu jeder Jahreszeit funktioniert und potenziell auch unkonventionelle K\u00f6rperhaltungen im Raum erkennen kann, beispielsweise sitzende, liegende oder teilweise durch Bl\u00e4tter verdeckte Personen», stellt «Beeline» fest. <\/p>\n

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Quelle: 3dnews.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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