{"id":37209,"date":"2019-10-31T22:16:21","date_gmt":"2019-10-31T19:16:21","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto\/"},"modified":"2019-10-31T22:16:21","modified_gmt":"2019-10-31T19:16:21","slug":"zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/zolotoe-sechenie-v-ekonomike-chto-eto","title":{"rendered":"Was ist das \u201eGoldene Schnitt\u201c in der Wirtschaft?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Einige Worte \u00fcber das \u201eGoldene Schnitt\u201c im traditionellen Sinne<\/h4>\n

\nEs wird angenommen, dass, wenn ein Segment so geteilt wird, dass der kleinere Teil sich zum gr\u00f6\u00dferen Teil verh\u00e4lt wie der gr\u00f6\u00dfere Teil zum gesamten Segment, dieses Teilungsverh\u00e4ltnis 1\/1,618 ergibt, das die alten Griechen, entlehnt von noch \u00e4lteren \u00c4gyptern, \u201eGoldenen Schnitt\u201c nannten. Und dass viele architektonische Bauwerke\u2014das Verh\u00e4ltnis der Konturen von Geb\u00e4uden, das Verh\u00e4ltnis zwischen ihren Schl\u00fcsselelementen\u2014von den \u00e4gyptischen Pyramiden bis hin zu den theoretischen Konstruktionen von Le Corbusier auf diesem Verh\u00e4ltnis basierten.
\nIhm entsprechen die Fibonacci-Zahlen, deren Spiral eine ausgekl\u00fcgelte geometrische Darstellung dieses Verh\u00e4ltnisses bietet. <\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus sind die Ma\u00dfe des menschlichen K\u00f6rpers (von den Fu\u00dfsohlen bis zum Nabel, vom Nabel bis zum Kopf, vom Kopf bis zu den Fingern der erhobenen Hand), beginnend mit den idealen Proportionen, die im Mittelalter (Vitruvianischer Mensch u.\u00c4.) gesehen wurden, und endend mit den anthropometrischen Messungen der Bev\u00f6lkerung der UdSSR, ziemlich nah an diesem Verh\u00e4ltnis.
\n<\/a><\/noindex>
\nUnd wenn hinzugef\u00fcgt wird, dass \u00e4hnliche Figuren in v\u00f6llig unterschiedlichen biologischen Objekten gefunden werden: in Muscheln, in der Anordnung von Samen in Sonnenblumen und in Kieferzapfen, dann ist es verst\u00e4ndlich, warum die irrationale Zahl, die bei 1,618 beginnt, als \u201eg\u00f6ttlich\u201c bezeichnet wurde \u2013 ihre Spuren sind sogar in der Form von Galaxien zu finden, die zu Fibonacci-Spiralen tendieren!<\/p>\n

Angesichts all dieser Beispiele kann man vermuten: <\/p>\n

    \n
  1. wir haben es wirklich mit \u201eBig Data\u201c zu tun, <\/li>\n
  2. selbst im ersten Ansatz weisen sie auf eine gewisse, wenn nicht Allgemeinheit, so doch eine au\u00dfergew\u00f6hnlich weite Verbreitung des \u201eGoldenen Schnitts\u201c und \u00e4hnlicher Werte hin.<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/p>\n

    In der Wirtschaft<\/h4>\n

    \nEs sind weit verbreitete und intensiv genutzte Lorenz-Diagramme zur Visualisierung von Einkommensverteilungen bekannt. Dieses leistungsstarke makro\u00f6konomische Werkzeug mit verschiedenen Variationen und Kl\u00e4rungen (Dezil-Koeffizient, Gini-Index) wird in der Statistik f\u00fcr den sozial\u00f6konomischen Vergleich von L\u00e4ndern und deren Besonderheiten verwendet und kann eine Grundlage f\u00fcr die Annahme wichtiger politischer und haushaltspolitischer Entscheidungen im Bereich der Besteuerung, Gesundheitsversorgung und der Entwicklung von Entwicklungspl\u00e4nen f\u00fcr L\u00e4nder und Regionen darstellen.<\/p>\n

    Und obwohl im normalen Alltagsbewusstsein Einnahmen und Ausgaben fest miteinander verbunden sind, ist das bei Google nicht der Fall\u2026 Erstaunlich, aber ich konnte die Verbindung zwischen den Lorenz-Diagrammen und der Ausgabenverteilung nur bei zwei russischen Autoren finden (ich w\u00e4re dankbar, wenn jemand \u00e4hnliche Arbeiten sowohl im russischen als auch im englischsprachigen Internet kennt). <\/p>\n

    Der erste ist die Dissertation von T. M. Bueva. Die Dissertation befasste sich unter anderem mit der Optimierung der Ausgaben in den Mari-Tierfarmen.<\/p>\n

    Der andere Autor, W.W. Matohin (es gibt gegenseitige Verlinkungen zwischen den Autoren), betrachtet die Sache umfassender. Matohin, urspr\u00fcnglich Physiker, besch\u00e4ftigt sich mit der statistischen Verarbeitung von Daten, die bei der Entscheidungsfindung im Management verwendet werden, sowie mit der Bewertung der Anpassungsf\u00e4higkeit und Steuerbarkeit von Unternehmen.<\/p>\n

    Die Konzepte und Beispiele, die im Folgenden dargestellt werden, stammen aus den Arbeiten von W. Matohin und seinen Kollegen (Matohin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev et al., 1998), (Matohin et al. 2018). In diesem Zusammenhang sei erw\u00e4hnt, dass m\u00f6gliche Fehler bei der Interpretation ihrer Arbeiten ausschlie\u00dflich dem Verfasser dieser Zeilen zuzuschreiben sind und nicht den urspr\u00fcnglichen akademischen Texten. <\/p>\n

    Unerwartete Best\u00e4ndigkeit<\/h4>\n

    \nIn den unten dargestellten Grafiken reflektiert.<\/p>\n

    1. Verteilung von Zusch\u00fcssen im Wettbewerb f\u00fcr wissenschaftlich-technische Arbeiten im Rahmen des Staatsprogramms \u201eHochtemperatur-Supraleitf\u00e4higkeit\u201c. (Matohin, 1995)
    \n\"Was
    \nAbb.1. Anteile der j\u00e4hrlichen Mittelverteilung auf Projekte von 1988 bis 1994.<\/i>
    \nDie wichtigsten Merkmale der j\u00e4hrlichen Verteilungen sind in Tab.3 aufgef\u00fchrt, wobei SN die j\u00e4hrliche Summe der zu verteilenden Mittel (in Mio. Rubel) und N die Anzahl der finanzierten Projekte darstellt. In Anbetracht der Tatsache, dass sich \u00fcber die Jahre die personelle Zusammensetzung der Wettbewerbskommission, das Budget des Wettbewerbs und sogar der Geldumfang (vor und nach der Reform von 1991) \u00e4nderten, ist die Stabilit\u00e4t der tats\u00e4chlichen Kurven \u00fcber die Zeit erstaunlich. Der schwarze Streifen im Diagramm besteht aus experimentellen Punkten.<\/p>\n\n\n\n\n
    <\/td>\n1988<\/td>\n1989<\/td>\n1990<\/td>\n1991<\/td>\n1992<\/td>\n1993<\/td>\n1994<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    S<\/td>\n273<\/td>\n362<\/td>\n432<\/td>\n553<\/td>\n345<\/td>\n353<\/td>\n253<\/td>\nX<\/td>\n<\/tr>\n
    Sn<\/td>\n143.1<\/td>\n137.6<\/td>\n136.9<\/td>\n411.2<\/td>\n109.4<\/td>\n920<\/td>\n977<\/td>\nY<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    \nTab.3<\/i><\/p>\n

    2. Ausgabenkurve f\u00fcr den Verkauf von Warenbest\u00e4nden (Kotlyar, 1989)
    \n\"Was
    \nAbb.2<\/i> <\/p>\n

    3. Gehaltsstruktur f\u00fcr Dienstgrade<\/p>\n

    Als Beispiel f\u00fcr die Erstellung des Diagramms wurden Daten aus dem Dokument \u201eAufstellung: wie viel f\u00fcr welche Dienstgrade gem\u00e4\u00df den normalen j\u00e4hrlichen Geh\u00e4ltern im Jahr vorgesehen ist\u201c (Suvorov, 2014) (\u201eWissenschaft zu siegen\u201c). <\/p>\n\n\n
    \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Grad<\/td>\nGehalt (Rub.)<\/td>\n<\/tr>\n
    Oberst<\/td>\n585<\/td>\n<\/tr>\n
    Oberstleutnant<\/td>\n351<\/td>\n<\/tr>\n
    Major Beispiel<\/td>\n292<\/td>\n<\/tr>\n
    Major Sekunde<\/td>\n243<\/td>\n<\/tr>\n
    Quartiermeister<\/td>\n117<\/td>\n<\/tr>\n
    Adjutant<\/td>\n117<\/td>\n<\/tr>\n
    Kommissar<\/td>\n98<\/td>\n<\/tr>\n
    \u2026<\/td>\n\u2026<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    \n<\/td>\n

    		\"Was
    \nAbb. 3. Diagramm der entsprechenden Jahresgeh\u00e4lter nach R\u00e4ngen\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    4. Durchschnittlicher Arbeitszeitplan eines amerikanischen Mittelmanagements (Mintzberg, 1973)
    \n \"Was
    \nAbb. 4 <\/i> <\/p>\n

    Die dargestellten normierten Diagramme lassen vermuten, dass in den damit illustrierten wirtschaftlichen Aktivit\u00e4ten eine allgemeine Gesetzm\u00e4\u00dfigkeit besteht. Trotz radikaler Unterschiede in der spezifischen wirtschaftlichen T\u00e4tigkeit, ihrem Ort und ihrer Zeit, ist es sehr wahrscheinlich, dass die \u00c4hnlichkeit der Diagramme durch eine fundamentale Bedingung des Funktionierens wirtschaftlicher Systeme diktiert wird. Im Verlauf von Jahrtausenden der wirtschaftlichen T\u00e4tigkeit haben die Akteure dieser Aktivit\u00e4ten auf der Grundlage unz\u00e4hliger Versuche und Fehler eine optimale Strategie zur Ressourcenverteilung gefunden. Und sie wenden diese intuitiv in ihren aktuellen Aktivit\u00e4ten an. Diese Annahme stimmt gut mit dem bekannten Pareto-Prinzip \u00fcberein: 20 % unserer Anstrengungen bringen 80 % der Ergebnisse. Hier zeigt sich offensichtlich etwas \u00c4hnliches. Die dargestellten Diagramme dr\u00fccken eine empirische Gesetzm\u00e4\u00dfigkeit aus, die bei Umwandlung in ein Lorenz-Diagramm mit ausreichender Genauigkeit durch den Exponenten \u201eAlpha\u201c gleich 2 beschrieben werden kann. Bei diesem Wert verwandelt sich das Lorenz-Diagramm in einen Teil des Kreises.<\/p>\n

    Diese noch nicht stabil benannte Kennzahl k\u00f6nnte als \u00dcberlebensf\u00e4higkeit bezeichnet werden. Analog zur \u00dcberlebensf\u00e4higkeit in der Wildnis wird die \u00dcberlebensf\u00e4higkeit des Wirtschafts-Systems durch seine erlernte Anpassung an die Bedingungen der sozio\u00f6konomischen Umwelt und die F\u00e4higkeit bestimmt, sich an \u00c4nderungen der Marktbedingungen anzupassen.<\/p>\n

    Das bedeutet, dass ein System, in dem die Ausgabeverteilung nahe am Ideal ist (bei einem Exponentenwert \u201eAlpha\u201c von 2 oder einer Ausgabeverteilung \u201eim Kreis\u201c), die besten Chancen hat, in seiner bestehenden Form zu bestehen. Bemerkenswert ist, dass in einigen F\u00e4llen eine solche Verteilung auch die h\u00f6chste Rentabilit\u00e4t des Unternehmens bestimmt. Beispielsweise hier. Je geringer der Abweichungskoeffizient vom Idealen ist, desto h\u00f6her ist die Rentabilit\u00e4t des Unternehmens (Bueva, 2002).<\/p>\n

    Tabelle (Auszug)<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    <\/td>\nBezeichnung des Unternehmens, Gebiets<\/td>\nRentabilit\u00e4t (%)<\/td>\nAbweichungskoeffizient<\/td>\n<\/tr>\n
    1<\/td>\nGUP p\/f \u201eWolschskaja\u201c Wolschskiy Bezirk<\/td>\n13,0<\/td>\n0,336<\/td>\n<\/tr>\n
    2<\/td>\nSPK p\/f \u201eGornomariyskaya\u201c<\/td>\n11,1<\/td>\n0,18<\/td>\n<\/tr>\n
    3<\/td>\nUMSP s-z \u201eZvenigovskiy\u201c<\/td>\n33,7<\/td>\n0,068<\/td>\n<\/tr>\n
    4<\/td>\nZAO \u00abMarijskoye\u00bb Medvedevskiy Bezirk<\/td>\n7,5<\/td>\n0,195<\/td>\n<\/tr>\n
    5<\/td>\nOAO \u00abTeplichnoye\u00bb Medvedevskiy Bezirk<\/td>\n16,3<\/td>\n0,107<\/td>\n<\/tr>\n
    \u2026<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
    47<\/td>\nSPK (k-z) \u00abRassvet\u00bb Sowjetischer Bezirk<\/td>\n3,2<\/td>\n0,303<\/td>\n<\/tr>\n
    48<\/td>\nS-z \u00abBronievik\u00bb Kilemarer Bezirk<\/td>\n14,2<\/td>\n0,117<\/td>\n<\/tr>\n
    49<\/td>\nSPK SCHA \u00abAvangard\u00bb Morkinsker Bezirk<\/td>\n6,5<\/td>\n0,261<\/td>\n<\/tr>\n
    50<\/td>\nSCHA k-z im. Petrowa Morkinsker Bezirk<\/td>\n22,5<\/td>\n0,135<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n

    Praktische Schlussfolgerungen<\/h4>\n

    \nBeim Planen von Ausgaben, sowohl f\u00fcr Unternehmen als auch f\u00fcr Haushalte, ist es hilfreich, eine Lorenz-Kurve zu erstellen und mit der idealen zu vergleichen. Je n\u00e4her Ihr Diagramm an der idealen Kurve liegt, desto wahrscheinlich ist es, dass Sie richtig planen und Ihre Aktivit\u00e4ten erfolgreich sein werden. Diese N\u00e4he best\u00e4tigt, dass Ihre Pl\u00e4ne dem gesammelten Erfahrungsschatz der menschlichen Wirtschaftst\u00e4tigkeit entsprechen, der sich in allgemein anerkannten empirischen Gesetzm\u00e4\u00dfigkeiten, wie dem Pareto-Prinzip, niederschl\u00e4gt.<\/p>\n

    Es ist jedoch anzunehmen, dass es hier um das Funktionieren eines reifen Wirtschaftssystems geht, das auf Rentabilit\u00e4t ausgerichtet ist. Wenn es jedoch nicht um die Maximierung des Gewinns geht, sondern beispielsweise um die Modernisierung des Unternehmens oder eine grunds\u00e4tzliche Erh\u00f6hung seines Marktanteils, wird Ihre Ausgabenverteilungskurve von der Kreisform abweichen. <\/p>\n

    Es ist klar, dass auch im Falle eines Start-ups mit seiner spezifischen Wirtschaftlichkeit die Lorenz-Kurve, die die h\u00f6chste Wahrscheinlichkeit f\u00fcr den Erfolg darstellt, ebenfalls von der Kreisform abweichen wird. Man k\u00f6nnte die Hypothese aufstellen, dass Abweichungen der Ausgabenverteilungskurve nach innen mit sowohl h\u00f6heren Risiken als auch einer geringeren Anpassungsf\u00e4higkeit des Unternehmens korrelieren. Allerdings sind fundierte, qualifizierte Prognosen ohne gro\u00dfe statistische Datenmengen \u00fcber Start-ups (sowohl erfolgreiche als auch erfolglose) kaum m\u00f6glich. <\/p>\n

    Nach einer anderen Hypothese k\u00f6nnte eine Abweichung der Ausgabenverteilungskurve nach au\u00dfen ein Signal f\u00fcr sowohl \u00fcberm\u00e4\u00dfige Regulierung im Management als auch ein Anzeichen f\u00fcr bevorstehende Insolvenz sein. Um diese Hypothese zu \u00fcberpr\u00fcfen, ist ebenfalls eine gewisse Referenzbasis erforderlich, die, wie im Fall von Start-ups, wahrscheinlich nicht \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich ist.<\/p>\n

    Zum Abschluss<\/h4>\n

    \nDie ersten gro\u00dfen Publikationen zu diesem Thema stammen aus dem Jahr 1995 (Matokhin, 1995). Und die geringe Bekanntheit dieser Arbeiten trotz ihrer Universalit\u00e4t und der radikal neuen Verwendung weit verbreiteter Modelle und Instrumente von \u00d6konomen bleibt in gewisser Weise ein R\u00e4tsel\u2026
    \n
    Quelle: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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