{"id":37258,"date":"2019-10-31T22:16:37","date_gmt":"2019-10-31T19:16:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/ai-pomogaet-izuchat-zhivotnyh-afriki\/"},"modified":"2019-10-31T22:16:37","modified_gmt":"2019-10-31T19:16:37","slug":"ai-pomogaet-izuchat-zhivotnyh-afriki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/ai-pomogaet-izuchat-zhivotnyh-afriki","title":{"rendered":"KI hilft dabei, die Tiere Afrikas zu studieren","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"KI hilft dabei, die Tiere Afrikas zu studieren\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/82b43b50b9151dc37248828567759026.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Von jedem elektrischen Wasserkocher, der mit dem Internet verbunden ist, kann man h\u00f6ren, wie KI von E-Sportlern gewinnt, alten Technologien neue M\u00f6glichkeiten schenkt und K\u00e4tzchen nach Ihrem Entwurf zeichnet. Weniger oft wird jedoch dar\u00fcber gesprochen, dass auch der maschinelle Verstand sich um die Umwelt k\u00fcmmert. Cloud4Y beschloss, dieses Vers\u00e4umnis zu beheben.<\/p>\n<p>Lassen Sie uns \u00fcber die interessantesten Projekte sprechen, die in Afrika umgesetzt werden.<\/i><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h4>DeepMind \u00fcberwacht die Herden der Serengeti<\/h4>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"KI hilft dabei, die Tiere Afrikas zu studieren\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/88f215edfe1e62e14170b4c784462b42.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nIn den letzten 10 Jahren haben Biologen, \u00d6kologen und freiwillige Natursch\u00fctzer im Rahmen des Serengeti L\u00f6wenforschungsprogramms Daten von Hunderten von Camcorder-Feldkameras gesammelt und analysiert, die im Nationalpark Serengeti (Tansania) aufgestellt sind. Dies ist notwendig, um das Verhalten bestimmter Tierarten zu studieren, deren Existenz gef\u00e4hrdet ist. Um die Informationen zu verarbeiten und Demografie, Bewegungen und andere Aktivit\u00e4tsmarker der Tiere zu untersuchen, ben\u00f6tigten die Freiwilligen ein ganzes Jahr. Die KI von DeepMind erledigt diese Arbeit jetzt bereits in 9 Monaten.<\/p>\n<p>DeepMind ist ein britisches Unternehmen, das Technologien f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz entwickelt. Im Jahr 2014 wurde es von Alphabet \u00fcbernommen. Unter Verwendung eines Datensatzes<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/sdata201526\"> Snapshot Serengeti<\/a><\/noindex> zum Trainieren des KI-Modells erzielte das Forschungsteam hervorragende Ergebnisse: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.deepmind.com\/blog\/article\/using-machine-learning-to-accelerate-ecological-research\">Die KI von DeepMind<\/a><\/noindex> kann afrikanische Tiere auf Bildern automatisch entdecken, identifizieren und z\u00e4hlen, wodurch ihre Arbeit 3 Monate schneller erledigt wird. Warum das wichtig ist, erkl\u00e4ren die Mitarbeiter von DeepMind:<\/p>\n<blockquote><p>\u201eDie Serengeti ist einer der letzten verbliebenen Orte der Welt, an denen eine unber\u00fchrte Gemeinschaft gro\u00dfer S\u00e4ugetiere existiert... Da menschliches Eindringen in die Umgebung des Parks intensiver wird, m\u00fcssen diese Arten ihr Verhalten \u00e4ndern, um zu \u00fcberleben. Zunehmende Landwirtschaft, Wilderei und klimatische Anomalien f\u00fchren zu Ver\u00e4nderungen im Verhalten der Tiere und in der Populationsdynamik, doch diese Ver\u00e4nderungen fanden in r\u00e4umlichen und zeitlichen Ma\u00dfst\u00e4ben statt, die mit traditionellen Forschungsmethoden schwer zu kontrollieren sind.\u201c<\/p><\/blockquote>\n<p> Warum funktioniert k\u00fcnstliche Intelligenz effizienter als biologische? Daf\u00fcr gibt es mehrere Gr\u00fcnde.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Es werden mehr Fotos verwendet.<\/b>. Seit der Installation haben die Wildkameras mehrere Hundert Millionen Bilder aufgenommen. Nicht alle davon sind leicht zu erkennen, weshalb die Freiwilligen die Arten manuell mit einem Web-Tool namens Zooniverse identifizieren m\u00fcssen. In der Datenbank gibt es derzeit 50 verschiedene Arten, aber die Datenverarbeitung ben\u00f6tigt zu viel Zeit. Deshalb werden nicht alle Fotos in der Arbeit verwendet.<\/li>\n<li><b>Schnelle Artenkennung<\/b>. Das Unternehmen behauptet, dass ihr vortrainiertes System, das bald im Feld eingesetzt werden soll, in der Lage ist, gleichwertig (oder sogar besser) mit menschlichen Annotationskr\u00e4ften zu arbeiten, indem es mehr als hundert Tierarten, die in der Region leben, speichert und erkennt.<\/li>\n<li><b>G\u00fcnstige Ausr\u00fcstung<\/b>. KI DeepMind kann effektiv auf \u201ebescheidenen\u201c Ger\u00e4ten mit unzuverl\u00e4ssigem Internetzugang arbeiten, was besonders f\u00fcr den afrikanischen Kontinent relevant ist, wo leistungsstarke Computer und schneller Internetzugang f\u00fcr die Natur verheerend und zu teuer in der Bereitstellung sein k\u00f6nnen. Biologische Sicherheit und Kosteneinsparungen sind wichtige Vorteile von KI f\u00fcr Umweltaktivisten.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"KI hilft dabei, die Tiere Afrikas zu studieren\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/77260f0edb0af627c89794fe86a9c551.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nErwartet wird, dass das DeepMind-Maschinenlernsystem in der Lage sein wird, nicht nur das Verhalten und die Verbreitung von Populationen detailliert zu \u00fcberwachen, sondern auch schnell genug Daten bereitzustellen, damit Umweltsch\u00fctzer zeitnah auf kurzfristige Ver\u00e4nderungen im Verhalten der Serengeti-Tiere reagieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<h4>Microsoft \u00fcberwacht die Elefanten<\/h4>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"KI hilft dabei, die Tiere Afrikas zu studieren\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/c6d1e9ad1ff62951ab137897a659d48d.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDer Fairness halber sei erw\u00e4hnt, dass DeepMind nicht das einzige Unternehmen ist, das sich um den Schutz empfindlicher Wildtierpopulationen k\u00fcmmert. So hat Microsoft in Santa Cruz mit seinem Start-up <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/conservationmetrics.com\/\">Conservation Metrics<\/a><\/noindex>, das KI einsetzt, um die afrikanischen Savannenelefanten zu \u00fcberwachen, auf sich aufmerksam gemacht. <\/p>\n<p>Das Start-up im Rahmen des Elephant Listening Project hat in Zusammenarbeit mit dem Labor der Cornell University ein System entwickelt, das in der Lage ist, Daten von akustischen Sensoren zu sammeln und zu analysieren, die im gesamten Nationalpark Nouabal\u00e9-Ndoki und in angrenzenden Waldgebieten in der Republik Kongo verteilt sind. K\u00fcnstliche Intelligenz erkennt in den Aufzeichnungen die Stimmen von Elefanten \u2013 tief-frequency dr\u00f6hnende Ger\u00e4usche, die sie zur Kommunikation nutzen, und erh\u00e4lt Informationen \u00fcber die Gr\u00f6\u00dfe der Herde und deren Bewegungsrichtung. Laut Matthew McCown, dem Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von Conservation Metrics, kann die KI einzelne Tiere genau identifizieren, die aus der Luft nicht zu sehen sind. <\/p>\n<p>Interessant ist, dass im Rahmen dieses Projekts ein Machine-Learning-Algorithmus entwickelt wurde, der auf Snapshot Serengeti trainiert wurde, und der in der Lage ist, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.pnas.org\/content\/115\/25\/E5716\">die Tierwelt<\/a><\/noindex> mit einer Genauigkeit von 96,6 % zu identifizieren, zu beschreiben und zu z\u00e4hlen.<\/p>\n<h4>TrailGuard Resolve warnt vor Wilderern<\/h4>\n<p>\n<center><div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"yYY0Jg0qGH0\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/yYY0Jg0qGH0\/hqdefault.jpg\" alt=\"Video abspielen\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div><\/center><br \/>\nDie intelligente Kamera auf Basis von Intel nutzt KI, um afrikanische Wildtiere, die vom Aussterben bedroht sind, vor Wilderern zu sch\u00fctzen. Das Besondere an diesem System ist, dass es vor illegalen Jagdversuchen fr\u00fchzeitig warnt. <\/p>\n<p>In den im Park installierten Kameras wird ein Intel-Computer Vision-Prozessor (Movidius Myriad 2) verwendet, der in der Lage ist, Tiere, Menschen und Fahrzeuge in Echtzeit zu erkennen, was es den Parkw\u00e4chtern erm\u00f6glicht, Wilderer abzufangen, bevor sie Schaden anrichten.<\/p>\n<p>Die neue Technologie, die Resolve entwickelt hat, verspricht, effektiver zu sein als herk\u00f6mmliche Erkennungssensoren. Die Anti-Wildererkameras senden Benachrichtigungen jedes Mal, wenn sie Bewegung erfassen, was zu vielen Fehlalarmen f\u00fchrt und die Batterielebensdauer auf vier Wochen begrenzt. Die Kamera TrailGuard nutzt Bewegung nur, um die Kamera zu aktivieren, und sendet Benachrichtigungen nur, wenn sie Menschen im Bild sieht. Das bedeutet, dass es deutlich weniger Fehlalarme geben wird. <\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus verbraucht die Resolve-Kamera im Standby-Modus praktisch keine Energie und kann bis zu anderthalb Jahre ohne Aufladung arbeiten. Mit anderen Worten, das Parkpersonal muss nicht mehr so oft seine Sicherheit riskieren wie fr\u00fcher. Die Kamera ist so gro\u00df wie ein Bleistift, was die Wahrscheinlichkeit verringert, dass Wilderer sie entdecken.<\/p>\n<p><b>Was gibt es noch N\u00fctzliches im Blog zu lesen <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.cloud4y.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=referral&amp;utm_campaign=article\">Cloud4Y<\/a><\/noindex><\/b><\/p>\n<p>\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/post\/460627\/\">vGPU \u2014 man kann es nicht ignorieren<\/a><\/noindex><br \/>\n\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/cloud4y\/blog\/461697\/\">Bierintelligenz \u2013 KI erfindet Bier<\/a><\/noindex><br \/>\n\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/post\/461713\/\">4 M\u00f6glichkeiten, um bei Cloud-Backups zu sparen<\/a><\/noindex><br \/>\n\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/post\/462151\/\">Die 5 besten Kubernetes-Distributionen<\/a><\/noindex><br \/>\n\u2192 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/post\/460129\/\">Roboter und Erdbeeren: wie KI die Ernteertr\u00e4ge auf den Feldern steigert<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Abonnieren Sie unseren <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/t.me\/cloud4y\">Telegram<\/a><\/noindex>-Kanal, um keinen Artikel zu verpassen! Wir schreiben nicht \u00f6fter als zweimal pro Woche und nur relevante Inhalte.<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/cloud4y\/blog\/464155\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0418\u0437 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u0447\u0430\u0439\u043d\u0438\u043a\u0430, \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0443, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0418\u0418 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0443 \u043a\u0438\u0431\u0435\u0440\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0441\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0434\u0430\u0440\u0438\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u043c \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f\u043c \u0438 \u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0431\u0440\u043e\u0441\u043a\u0443. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c \u0443\u0441\u043f\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0451 \u0438 \u0437\u0430\u0431\u043e\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435, \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u0440\u0435\u0436\u0435. 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