{"id":37370,"date":"2019-10-31T22:17:15","date_gmt":"2019-10-31T19:17:15","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/cerebras-protsessor-dlya-ii-neveroyatnyh-razmerov-i-vozmozhnostej\/"},"modified":"2019-10-31T22:17:15","modified_gmt":"2019-10-31T19:17:15","slug":"cerebras-protsessor-dlya-ii-neveroyatnyh-razmerov-i-vozmozhnostej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/cerebras-protsessor-dlya-ii-neveroyatnyh-razmerov-i-vozmozhnostej","title":{"rendered":"Cerebras \u2013 ein Prozessor f\u00fcr KI von unglaublichem Umfang und M\u00f6glichkeiten","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Ank\u00fcndigung des Cerebras-Prozessors \u2013 Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) oder der Cerebras-Bereich auf Siliziumwafer. statt<\/a><\/noindex> Im Rahmen der j\u00e4hrlichen Konferenz Hot Chips 31. Es ist nicht einmal die Tatsache, dass dieser Silicon-Riese tats\u00e4chlich realisiert wurde, die erstaunt. Vielmehr beeindruckt der Mut des Konzepts und die Arbeit der Entwickler, die es gewagt haben, einen Chip mit einer Fl\u00e4che von 46.225 Quadratmillimetern und Seitenl\u00e4ngen von 21,5 cm zu entwerfen. F\u00fcr die Herstellung eines einzelnen Prozessors ben\u00f6tigt man eine gesamte 300-mm-Siliziumscheibe. Bei dem geringsten Fehler steigt die Ausschussrate auf 100 %, und die Kosten sind kaum vorstellbar.<\/p>\n

\"Cerebras<\/p>\n

Die Produktion des Cerebras WSE erfolgt durch das Unternehmen TSMC. Der Fertigungsprozess betr\u00e4gt 16 nm FinFET. Dieser taiwanesische Hersteller hat ebenfalls ein Denkmal f\u00fcr die Herstellung von Cerebras verdient. Die Herstellung eines solchen Chips erforderte h\u00f6chste Fertigungskunst und die L\u00f6sung zahlreicher Probleme, aber die Entwickler sind \u00fcberzeugt, dass es sich gelohnt hat. Der Cerebras-Chip ist praktisch ein Supercomputer auf einem Chip mit unglaublicher Bandbreite, minimalem Stromverbrauch und fantastischer Parallelit\u00e4t. Derzeit stellt dies die ideale L\u00f6sung f\u00fcr maschinelles Lernen dar, die es Forschenden erm\u00f6glicht, extrem komplexe Probleme anzugehen.<\/p>\n

\"Cerebras
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Jeder Cerebras WSE-Chip enth\u00e4lt 1,2 Billionen Transistoren, die in 400.000 KI-optimierte Rechenkernen und 18 GB lokalem verteiltem SRAM-Speicher organisiert sind. All dies ist \u00fcber ein Zellnetzwerk verbunden mit einer Gesamtleistung von 100 Petabit pro Sekunde. Die Speicherdurchsatzrate erreicht 9 Petabyte\/s. Die Speicherhierarchie ist einstufig. Es gibt keinen Cache-Speicher, keine \u00dcberschneidungen, und die Zugriffsverz\u00f6gerungen sind minimal. Diese Architektur ist ideal, um KI-bezogene Aufgaben zu beschleunigen. Die nackten Zahlen: Im Vergleich zu den modernsten Grafikprozessoren bietet der Cerebras-Chip 3.000-mal mehr Speicher auf dem Chip und eine 10.000-mal h\u00f6here Bandbreite im Speicherzugriff.<\/p>\n

\"Cerebras<\/p>\n

Die Cerebras-Rechenkerne \u2013 SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) \u2013 sind vollst\u00e4ndig programmierbar und k\u00f6nnen f\u00fcr alle Arten von neuronalen Netzen optimiert werden. Dar\u00fcber hinaus filtert die Architektur der Kerne Daten, die Nullen repr\u00e4sentieren, bereits im Vorfeld. Dadurch werden die Rechenressourcen von unn\u00f6tigen Multiplikationen mit Null entlastet. Dies f\u00fchrt, besonders bei sparsamen Daten, zu einer Beschleunigung der Berechnungen und einer maximalen Energieeffizienz. Somit ist der Cerebras-Prozessor in Bezug auf den eingesetzten Chipbereich und dessen Verbrauch Hunderte oder sogar Tausende Male effizienter f\u00fcr das maschinelle Lernen als die aktuellen L\u00f6sungen f\u00fcr KI und maschinelles Lernen.<\/p>\n

\"Cerebras<\/p>\n

Die Herstellung eines so gro\u00dfen Chips verlangte<\/a><\/noindex> eine Vielzahl einzigartiger L\u00f6sungen. Der Chip musste sogar fast von Hand verpackt werden. Es gab Probleme mit der Stromversorgung des Kristalls und dessen K\u00fchlung. Die W\u00e4rmeableitung war nur durch Fl\u00fcssigkeit m\u00f6glich, und zwar mit einem zonalen Zufluss und vertikaler Zirkulation. Dennoch wurden alle Probleme gel\u00f6st, und der Chip wurde funktionsf\u00e4hig. Es wird interessant sein, mehr \u00fcber seine praktische Anwendung zu erfahren.<\/p>\n

\"Cerebras<\/p>\n

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Quelle: 3dnews.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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