{"id":37370,"date":"2019-10-31T22:17:15","date_gmt":"2019-10-31T19:17:15","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/cerebras-protsessor-dlya-ii-neveroyatnyh-razmerov-i-vozmozhnostej\/"},"modified":"2019-10-31T22:17:15","modified_gmt":"2019-10-31T19:17:15","slug":"cerebras-protsessor-dlya-ii-neveroyatnyh-razmerov-i-vozmozhnostej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/cerebras-protsessor-dlya-ii-neveroyatnyh-razmerov-i-vozmozhnostej","title":{"rendered":"Cerebras \u2015 ein Prozessor mit unglaublichen Abmessungen und M\u00f6glichkeiten f\u00fcr KI","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Ank\u00fcndigung des Prozessors Cerebras \u2013 Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) oder Cerebras-Motor im Waferma\u00dfstab \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.hpcwire.com\/off-the-wire\/cerebras-systems-unveils-the-industrys-first-trillion-transistor-chip\/\" target=\"_blank\">hat stattgefunden<\/a><\/noindex> Im Rahmen der j\u00e4hrlichen Hot Chips 31-Konferenz ist es beeindruckend, dass dieser Siliziumriese tats\u00e4chlich in physischer Form herausgebracht wurde. Beeindruckend ist der Mut des Konzepts und die Arbeit der Entwickler, die es gewagt haben, einen Chip mit einer Fl\u00e4che von 46.225 Quadratmillimetern und Seitenl\u00e4ngen von 21,5 cm zu entwickeln. F\u00fcr die Herstellung eines einzelnen Prozessors wird eine komplette 300-mm-Siliziumscheibe ben\u00f6tigt. Bei einem kleinsten Fehler betr\u00e4gt die Fehlerrate 100 % und die Kosten sind schwer vorstellbar.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Cerebras \u2015 ein Prozessor mit unglaublichen Abmessungen und M\u00f6glichkeiten f\u00fcr KI\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/6ffb952be34a4dd92530ee09d6669cfb.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Die Produktion des Cerebras WSE erfolgt durch die Firma TSMC. Der Fertigungsprozess betr\u00e4gt 16 nm FinFET. Dieser taiwanesische Hersteller hat ebenfalls einen Platz in den Annalen f\u00fcr die Herstellung von Cerebras verdient. Die Produktion eines solchen Chips erforderte h\u00f6chste Fertigungskunst und die L\u00f6sung zahlreicher Probleme, aber es hat sich gelohnt, versichern die Entwickler. Der Cerebras-Chip ist praktisch ein Supercomputer auf einem Chip mit unglaublicher Bandbreite, minimalem Verbrauch und fantastischem Parallelismus. Zurzeit ist es die ideale L\u00f6sung f\u00fcr maschinelles Lernen, die es Forschern erm\u00f6glicht, extrem komplexe Probleme zu l\u00f6sen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Cerebras \u2015 ein Prozessor mit unglaublichen Abmessungen und M\u00f6glichkeiten f\u00fcr KI\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/fde91a77742de275758f21476ef1c235.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/center><\/p>\n<p>Jeder Chip des Cerebras WSE enth\u00e4lt 1,2 Billionen Transistoren, die in 400.000 KI-optimierten Recheneinheiten und 18 GB lokaler verteilte SRAM-Speicher organisiert sind. All dies ist durch ein Zellnetzwerk verbunden, das eine Gesamtleistung von 100 Petabit pro Sekunde bietet. Die Speicherdurchsatzrate erreicht 9 PB\/s. Die Speichhierarchie ist einstufig. Es gibt keinen Cache, keine \u00dcberlagerungen, die Zugriffsverz\u00f6gerungen sind minimal. Dies ist die ideale Architektur zur Beschleunigung von KI-bezogenen Aufgaben. Die nackten Zahlen: Im Vergleich zu den modernsten Grafikprozessoren bietet der Cerebras-Chip 3.000-mal mehr Speicher auf dem Chip und 10.000-mal schnelleren Speicherzugriff.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Cerebras \u2015 ein Prozessor mit unglaublichen Abmessungen und M\u00f6glichkeiten f\u00fcr KI\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/89c6335e48881e16e75490f10be0db7f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Die Rechenkernen von Cerebras \u2013 SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) \u2013 sind vollst\u00e4ndig programmierbar und k\u00f6nnen f\u00fcr alle Arten von neuronalen Netzwerken optimiert werden. Dar\u00fcber hinaus filtert die Architektur der Kerne urspr\u00fcnglich Daten, die durch Nullen dargestellt sind. Dies befreit die Rechenressourcen von der Notwendigkeit, nutzlose Multiplikationen mit Null durchzuf\u00fchren, was f\u00fcr die Verarbeitung von sp\u00e4rlichen Daten eine Beschleunigung der Berechnungen und maximale Energieeffizienz bedeutet. Damit ist der Cerebras-Prozessor in Bezug auf die eingesetzte Kristallfl\u00e4che und den Energieverbrauch Hunderte oder sogar Tausende von Malen effizienter f\u00fcr das maschinelle Lernen als die aktuellen L\u00f6sungen f\u00fcr KI und maschinelles Lernen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Cerebras \u2015 ein Prozessor mit unglaublichen Abmessungen und M\u00f6glichkeiten f\u00fcr KI\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/d95c3563c08f57a8e1f6900e5748848a.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Die Herstellung eines Chips dieser Gr\u00f6\u00dfe <noindex><a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/www.anandtech.com\/show\/14758\/hot-chips-31-live-blogs-cerebras-wafer-scale-deep-learning\" target=\"_blank\">erforderte<\/a><\/noindex> eine Vielzahl einzigartiger L\u00f6sungen. Sogar die Verpackung in ein Geh\u00e4use musste fast von Hand erfolgen. Es gab Probleme mit der Stromversorgung des Chips und seiner K\u00fchlung. Die W\u00e4rmeabfuhr war nur mit Fl\u00fcssigkeit und nur durch die Organisation einer zonalen Zufuhr mit vertikaler Zirkulation m\u00f6glich. Dennoch wurden alle Probleme gel\u00f6st, und der Chip wurde funktionsf\u00e4hig. Es wird interessant sein zu erfahren, wie er praktisch eingesetzt wird.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Cerebras \u2015 ein Prozessor mit unglaublichen Abmessungen und M\u00f6glichkeiten f\u00fcr KI\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/8bcb96e6b8e055f25bc93c6d4c22c5b4.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><center><\/p>\n<p><\/center><\/p>\n<p>\t\t\t\t<center><br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/center><br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/3dnews.ru\/992698\">3dnews.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0410\u043d\u043e\u043d\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 Cerebras \u2015 Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u0430 Cerebras \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430 \u043a\u0440\u0435\u043c\u043d\u0438\u0435\u0432\u043e\u0439 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