{"id":37790,"date":"2019-10-31T22:19:46","date_gmt":"2019-10-31T19:19:46","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/prikladnye-tehnologii-na-ruinah-blokchejn-lihoradki-ili-o-prakticheskoj-polze-raspredeleniya-resursov\/"},"modified":"2019-10-31T22:19:46","modified_gmt":"2019-10-31T19:19:46","slug":"prikladnye-tehnologii-na-ruinah-blokchejn-lihoradki-ili-o-prakticheskoj-polze-raspredeleniya-resursov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/prikladnye-tehnologii-na-ruinah-blokchejn-lihoradki-ili-o-prakticheskoj-polze-raspredeleniya-resursov","title":{"rendered":"Angewandte Technologien im Schatten des Blockchain-Rummels oder der praktische Nutzen von Ressourcenverteilung","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

In den letzten Jahren sind Nachrichten \u00fcber neuartige verteilte Rechennetzwerke, die scheinbar aus dem Nichts auftauchen, in den Nachrichten zu einem st\u00e4ndigen Thema geworden. Diese Netzwerke versuchen, verschiedene Aufgaben zu l\u00f6sen \u2013 sei es, eine Stadt intelligent zu machen, die Welt vor Urheberrechtsverletzungen zu retten oder umgekehrt, Informationen oder Ressourcen heimlich zu \u00fcbermitteln und der Kontrolle des Staates in verschiedenen Bereichen zu entkommen. Unabh\u00e4ngig von der Branche weisen sie eine Reihe von gemeinsamen Merkmalen auf, da ihre Entwicklung von Algorithmen und Methoden angetrieben wird, die w\u00e4hrend des j\u00fcngsten Booms von Kryptow\u00e4hrungen und verwandten Technologien popul\u00e4r wurden. Wahrscheinlich enthielt jeder dritte Artikel auf Fachseiten damals das Wort \u201eBlockchain\u201c \u2013 die Diskussion \u00fcber neue Softwarel\u00f6sungen und Wirtschaftsmodelle wurde zeitweise zum dominierenden Trend, w\u00e4hrend andere Anwendungsbereiche verteilter Rechensysteme in den Hintergrund gedr\u00e4ngt wurden. <\/p>\n

Gleichzeitig erkannten Vision\u00e4re und Experten das Wesentliche des Ph\u00e4nomens: Massively Distributed Computing, das mit dem Aufbau von Netzwerken aus einer gro\u00dfen Zahl von verstreuten und heterogenen Teilnehmern verbunden ist, hat ein neues Entwicklungsniveau erreicht. Es gen\u00fcgt, die hypegetriebenen Themen beiseite zu lassen und die Sache aus einem anderen Blickwinkel zu betrachten: All diese Netzwerke, die aus riesigen Pools bestehen, in denen sich Tausende isolierter, heterogener Teilnehmer befinden, sind nicht von selbst entstanden. Die Enthusiasten der Krypto-Bewegung haben es geschafft, komplexe Probleme der Datensynchronisation sowie der Ressourcenzuteilung und -verteilung auf innovative Weise zu l\u00f6sen, was die Zusammenf\u00fchrung einer derart gro\u00dfen Menge an Hardware und die Schaffung eines neuen \u00d6kosystems erm\u00f6glicht hat, das f\u00fcr die L\u00f6sung einer spezifischen Aufgabe konzipiert ist.
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\nNat\u00fcrlich blieb dies den Teams und Gemeinschaften, die sich mit der Entwicklung freier verteilter Rechensysteme besch\u00e4ftigen, nicht verborgen, und neue Projekte lie\u00dfen nicht lange auf sich warten.
\nDoch trotz des erheblichen Anstiegs des verf\u00fcgbaren Wissens \u00fcber Entwicklungen im Bereich Netzaufbau und Equipment-Nutzung werden die Sch\u00f6pfer zukunftsweisender Systeme ernsthafte Herausforderungen bew\u00e4ltigen m\u00fcssen.<\/p>\n

Das erste, und auch wenn es seltsam klingt, ist das Problem der Richtungsauswahl.<\/h3>\n

\nDer Kurs kann richtig sein oder ins Leere f\u00fchren \u2013 dem bleibt man nicht entkommen, und die zentralisierten Angebote von Hellsehern in der IT-Community hinken momentan hinterher. Eine Entscheidung muss jedoch getroffen werden, um nicht in die traditionelle Falle zu tappen, in der das Team ein zu weites Feld abdeckt und gleich zu Beginn versucht, ein weiteres, unspezialisiertes Projekt f\u00fcr breite verteilte Berechnungen zu schaffen. Der Umfang der Arbeiten scheint nicht allzu bedrohlich zu sein; es gilt vor allem, bestehende Entwicklungen zu nutzen: Knoten zu einem Netzwerk zusammenzuf\u00fchren, Algorithmen f\u00fcr die Topologieerkennung, den Datenaustausch und die Konsistenzkontrolle anzupassen, Methoden zur Bewertung von Knoten und Konsensfindung einzuf\u00fchren und nat\u00fcrlich einfach eine eigene Abfragesprache und die gesamte sprachliche und rechnerische Umgebung zu schaffen. Die Idee eines universellen Mechanismus ist \u00e4u\u00dferst verlockend und taucht immer wieder in verschiedenen Bereichen auf, doch das Ergebnis bleibt eines von dreien: Die geschaffene L\u00f6sung entpuppt sich entweder als tats\u00e4chlich begrenzter Prototyp mit einer Menge offener \u201eToDos\u201c im Backlog, wird zu einem unbenutzbaren Monster, das jeden, der es ber\u00fchrt, in den \u00fcblen \u201eTuring-Sumpf\u201c ziehen kann, oder stirbt einfach, weil die die Richtung unklar ziehenden \u201eSchwan, Krebs und Hecht\u201c sich ganz trivial \u00fcberanstrengt haben.<\/p>\n

Lassen Sie uns keine t\u00f6richten Fehler wiederholen und eine Richtung w\u00e4hlen, die einen klaren Aufgabenbereich hat und gut zum Modell der verteilten Datenverarbeitung passt. Man kann die Menschen verstehen, die versuchen, alles auf einmal zu machen \u2014 die Auswahl ist schlie\u00dflich gro\u00df. Und vieles sieht sowohl aus der Perspektive von F&E als auch aus \u00f6konomischer Sicht \u00e4u\u00dferst interessant aus. Mit einem verteilten Netzwerk kann man:<\/p>\n