{"id":38137,"date":"2019-10-31T22:21:53","date_gmt":"2019-10-31T19:21:53","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/proekt-po-dobavleniyu-v-gcc-podderzhki-rasparallelivaniya-protsessa-kompilyatsii\/"},"modified":"2019-10-31T22:21:53","modified_gmt":"2019-10-31T19:21:53","slug":"proekt-po-dobavleniyu-v-gcc-podderzhki-rasparallelivaniya-protsessa-kompilyatsii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/proekt-po-dobavleniyu-v-gcc-podderzhki-rasparallelivaniya-protsessa-kompilyatsii","title":{"rendered":"Projekt zur Hinzuf\u00fcgung von GCC-Unterst\u00fctzung f\u00fcr parallele Kompilierungsprozesse","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Im Rahmen eines Forschungsprojekts Parallel GCC<\/a><\/noindex> wurde die Arbeit an der Implementierung einer Funktion in GCC begonnen, die es erm\u00f6glicht, den Kompilierungsprozess auf mehrere parallel ausgef\u00fchrte Threads zu verteilen. Derzeit wird zur Steigerung der Baugeschwindigkeit auf Multi-Core-Systemen im Rahmen des Make-Tools das Starten separater Compiler-Prozesse genutzt, von denen jeder eine separate Datei mit Code kompiliert. Das neue Projekt experimentiert mit der Bereitstellung von Parallelisierung auf Compiler-Ebene, was potenziell die Effizienz auf Multi-Core-Systemen erh\u00f6hen k\u00f6nnte. <\/p>\n

Zur Durchf\u00fchrung von Tests eine<\/a><\/noindex> eine separate parallele GCC-Branch, in der ein neuer Parameter «—param=num-threads=N» zur Festlegung der Anzahl der Threads vorgeschlagen wird. Zu Beginn wurden interprozedurale Optimierungen in separate Ausf\u00fchrungsstr\u00e4nge ausgelagert, die zyklisch f\u00fcr jede Funktion aufgerufen werden und sich gut parallelisieren lassen. In separate Threads wurden GIMPLE-Operationen ausgelagert, die f\u00fcr hardwareunabh\u00e4ngige Optimierungen verantwortlich sind und die Interaktion zwischen den Funktionen bewerten.<\/p>\n

In der n\u00e4chsten Phase ist geplant, auch die interprozeduralen RTL-Optimierungen, die spezifische Merkmale der Hardware-Plattform ber\u00fccksichtigen, in separate Str\u00f6me auszulagern. Danach soll das Parallelisieren der intra-prozeduralen Optimierungen (IPA) realisiert werden, die auf den Code innerhalb der Funktion angewendet werden, unabh\u00e4ngig von den Besonderheiten des Aufrufs. Derzeit ist der begrenzende Faktor der Garbage Collector, dem eine globale Sperre hinzugef\u00fcgt wurde, die die Garbage Collection w\u00e4hrend des Multithread-Betriebs deaktiviert (k\u00fcnftig wird der Garbage Collector f\u00fcr die parallele Ausf\u00fchrung von GCC angepasst).<\/p>\n

Um die Leistungs\u00e4nderung zu bewerten, wurde ein Testset vorbereitet, das die Datei gimple-match.c kompiliert, die mehr als 100.000 Zeilen Code und 1700 Funktionen umfasst. Tests auf einem System mit einem Intel Core i5-8250U-CPU mit 4 physischen Kernen und 8 virtuellen Kernen (Hyperthreading) zeigten eine Verringerung der Ausf\u00fchrungszeit der Intra Procedural GIMPLE-Optimierungen von 7 auf 4 Sekunden bei der Ausf\u00fchrung von 2 Threads und auf 3 Sekunden bei der Ausf\u00fchrung von 4 Threads, was eine Geschwindigkeitssteigerung des betrachteten Kompilierungsschritts von 1,72 bzw. 2,52 ergibt. Die Tests zeigten auch, dass die Verwendung virtueller Kerne bei Hyperthreading nicht zu einer Leistungssteigerung f\u00fchrt. <\/p>\n

\"Projekt<\/center><\/p>\n

Die gesamte Bauzeit wurde um etwa 10 % verk\u00fcrzt, jedoch wird prognostiziert, dass die Parallelisierung der RTL-Optimierungen deutlichere Ergebnisse liefern wird, da diese Phase bei der Kompilierung erheblich mehr Zeit in Anspruch nimmt. Sch\u00e4tzungsweise wird nach der Parallelisierung der RTL die gesamte Bauzeit um den Faktor 1,61 reduziert. Danach kann die Bauzeit noch um 5\u201310 % durch die Parallelisierung der IPA-Optimierungen weiter verk\u00fcrzt werden.<\/p>\n

\"Projekt<\/center><\/p>\n

<\/a><\/noindex><\/p>\n

Quelle: opennet.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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