{"id":38312,"date":"2019-10-31T22:22:55","date_gmt":"2019-10-31T19:22:55","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/prostoj-i-bezopasnyj-sposob-avtomatizatsii-kanareechnyh-deploev-s-pomoshhyu-helm\/"},"modified":"2019-10-31T22:22:55","modified_gmt":"2019-10-31T19:22:55","slug":"prostoj-i-bezopasnyj-sposob-avtomatizatsii-kanareechnyh-deploev-s-pomoshhyu-helm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/prostoj-i-bezopasnyj-sposob-avtomatizatsii-kanareechnyh-deploev-s-pomoshhyu-helm","title":{"rendered":"Eine einfache und sichere Methode zur Automatisierung von Canary-Deployments mit Helm","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Eine
\n
\nEin Canary-Deploy ist eine \u00e4u\u00dferst effektive Methode, um neuen Code bei einer bestimmten Benutzergruppe zu testen. Es reduziert erheblich die Verkehrslast, mit der Probleme w\u00e4hrend des Deployments auftreten k\u00f6nnen, da es nur innerhalb einer definierten Untergruppe erfolgt. Diese Notiz widmet sich der Organisation eines solchen Deployments mithilfe von Kubernetes und Deployment-Automatisierung. Es wird vorausgesetzt, dass Sie etwas \u00fcber Helm und Kubernetes-Ressourcen wissen.<\/i>.
\n<\/a><\/noindex>
\n\"Eine
\n
\nEin einfaches Canary-Deployment in Kubernetes umfasst zwei zentrale Ressourcen: den Service selbst und das Deployment-Tool. Das Canary-Deployment funktioniert \u00fcber einen Dienst, der mit zwei verschiedenen Ressourcen interagiert, die den Aktualisierungstraffic bedienen. Eine dieser Ressourcen wird mit der \"Canary\"-Version arbeiten, die andere mit der stabilen Version. In dieser Situation k\u00f6nnen wir die Anzahl der Canary-Versionen regulieren, um das ben\u00f6tigte Verkehrsvolumen zu minimieren. Wenn Sie beispielsweise Yaml verwenden m\u00f6chten, wird das in Kubernetes folgenderma\u00dfen aussehen: <\/p>\n

kind: Deployment\nmetadata:\n  name: app-canary\n  labels:\n    app: app\nspec:\n  replicas: 1\n  ...\n    image: myapp:canary\n---\nkind: Deployment\nmetadata:\n  name: app\n  labels:\n    app: app\nspec:\n  replicas: 5\n  ...\n    image: myapp:stable\n---\nkind: Service\nselector:\n  app: app # Der Selector leitet den Verkehr an beide Deployments weiter.<\/code><\/pre>\n
\nEin solches Beispiel l\u00e4sst sich sogar einfach \u00fcber kubectl darstellen, w\u00e4hrend in der Dokumentation zu Kubernetes<\/a><\/noindex> es sogar ein vollst\u00e4ndiges Tutorial zu diesem Szenario gibt. Die zentrale Frage dieses Beitrags ist, wie wir diesen Prozess mit Helm automatisieren wollen. <\/p>\n
Automatisierung des Canary-Deployments <\/h3>\n
\nZun\u00e4chst ben\u00f6tigen wir eine Helm-Chart-Datei, in der die oben besprochenen Ressourcen bereits aufgenommen sind. Sie sollte ungef\u00e4hr so aussehen:<\/p>\n
~\/charts\/app\n\u251c\u2500\u2500 Chart.yaml\n\u251c\u2500\u2500 README.md\n\u251c\u2500\u2500 templates\n\u2502   \u251c\u2500\u2500 NOTES.txt\n\u2502   \u251c\u2500\u2500 _helpers.tpl\n\u2502   \u251c\u2500\u2500 deployment.yaml\n\u2502   \u2514\u2500\u2500 service.yaml\n\u2514\u2500\u2500 values.yaml<\/code><\/pre>\n
\nDas Grundkonzept von Helm ist die Verwaltung mehrerer Versionen von Releases. Die stabile Version ist unser Hauptzweig des stabilen Codes f\u00fcr das Projekt. Aber mit Helm k\u00f6nnen wir ein Canary-Release mit unserem experimentellen Code bereitstellen. Das Wichtigste ist, den Traffic zwischen der stabilen Version und dem Canary-Release zu steuern. Wir werden dies mit einem speziellen Selector verwalten:<\/p>\n
selector:\n  app.kubernetes.io\/name: myapp<\/code><\/pre>\n
\nUnsere Deployment-Ressourcen, sowohl Canary- als auch Stable-Versionen, werden dieses Label in den Modulen anzeigen. Wenn alles korrekt konfiguriert ist, werden wir w\u00e4hrend des Deployments der Canary-Version unserer Helm-Charts sehen, dass der Verkehr auf die neu bereitgestellten Module geleitet wird. Die Stable-Version dieses Kommandos sieht folgenderma\u00dfen aus: <\/p>\n
helm upgrade\n  --install myapp \n  --namespace default \n  --set app.name=myapp       # Geht in app.kubernetes.io\/name\n  --set app.version=v1       # Geht in app.kubernetes.io\/version\n  --set image.tag=stable \n  --set replicaCount=5<\/code><\/pre>\n
\nJetzt lassen Sie uns unseren Canary-Release \u00fcberpr\u00fcfen. Um die Canary-Version bereitzustellen, m\u00fcssen wir uns an zwei Dinge erinnern. Der Name des Releases muss unterschiedlich sein, damit wir kein Update auf die aktuelle Stable-Version anwenden. Die Version und das Tag m\u00fcssen ebenfalls unterschiedlich sein, damit wir einen anderen Code bereitstellen und die Unterschiede anhand der Ressourcen-Labels feststellen k\u00f6nnen. <\/p>\n
helm upgrade\n  --install myapp-canary \n  --namespace default \n  --set app.name=myapp       # Geht in app.kubernetes.io\/name\n  --set app.version=v2       # Geht in app.kubernetes.io\/version\n  --set image.tag=canary \n  --set replicaCount=1<\/code><\/pre>\n
\nDas ist es auch schon! Wenn man den Dienst anpingt, kann man sehen, dass das Canary-Update den Verkehr nur zeitweise umleitet. <\/p>\n
\nWenn Sie nach Automatisierungswerkzeugen f\u00fcr Deployments suchen, die die beschriebene Logik beinhalten, sollten Sie sich auf Deliverybot<\/a><\/noindex> und auf der Automatisierungstools von Helm auf GitHub<\/a><\/noindex>. Die Helm-Charts, die zur Umsetzung der oben beschriebenen Methode verwendet werden, finden Sie auf GitHub, hier nachlesen<\/a><\/noindex>. Insgesamt war dies ein theoretischer \u00dcberblick dar\u00fcber, wie man die Automatisierung von Canary-Deployments in der Praxis umsetzen kann, mit konkreten Konzepten und Beispielen.
\n
Quelle: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
\u041a\u0430\u043d\u0430\u0440\u0435\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0439 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041e\u043d \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a-\u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b. \u042d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043c\u0443, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Kubernetes \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u044f. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u043a\u043e\u0435-\u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e Helm \u0438 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":28760,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-38312","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Ein einfacher und sicherer Weg, Canary-Deployments mit Helm zu automatisieren | ProHoster","description":"Ein Canary-Deployment ist eine sehr effektive M\u00f6glichkeit, neuen Code an einer bestimmten Benutzergruppe zu testen. 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