{"id":38806,"date":"2019-10-31T22:26:02","date_gmt":"2019-10-31T19:26:02","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/proektirovanie-bazy-dannyh-luchshie-praktiki\/"},"modified":"2026-02-14T19:13:54","modified_gmt":"2026-02-14T17:13:54","slug":"proektirovanie-bazy-dannyh-luchshie-praktiki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/proektirovanie-bazy-dannyh-luchshie-praktiki","title":{"rendered":"Datenbankdesign. Beste Praktiken","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Im Vorfeld des Starts der n\u00e4chsten Studiengruppe f\u00fcr den Kurs \u201eDatenbanken\u201c<\/a><\/noindex> haben wir ein kleines, autorisiertes Material mit wichtigen Tipps zur Datenbankkonstruktion vorbereitet. Wir hoffen, dass dieses Material f\u00fcr Sie n\u00fctzlich sein wird.<\/i><\/p>\n

\"Datenbankdesign.
\n
\nDatenbanken sind \u00fcberall: von einfachsten Blogs und Verzeichnissen bis hin zu zuverl\u00e4ssigen Informationssystemen und gro\u00dfen sozialen Netzwerken. Es ist nicht so wichtig, ob die Datenbank einfach oder komplex ist, viel entscheidender ist es, sie richtig zu entwerfen. Wenn die Datenbank gedankenlos und ohne klares Verst\u00e4ndnis der Zielsetzung entworfen wird, ist sie nicht nur ineffektiv, sondern die weitere Arbeit mit der Datenbank wird zu echter Qual, einem undurchdringlichen Dickicht f\u00fcr die Nutzer. Hier sind einige Tipps zur Datenbankkonstruktion, die helfen, ein n\u00fctzliches und benutzerfreundliches Produkt zu erstellen.<\/a><\/noindex><\/p>\n

1. Bestimmen Sie, wof\u00fcr die Tabelle gedacht ist und wie ihre Struktur aussieht<\/h3>\n

\n\"Datenbankdesign.
\n
\nHeutzutage helfen Entwicklungsmethoden wie Scrum oder RAD (Rapid Application Development) IT-Teams, Datenbanken schnell zu entwickeln. Doch in der Hektik ist die Versuchung gro\u00df, sofort mit dem Aufbau der Datenbank zu beginnen, ohne genau zu wissen, was das Ziel ist und welche Endergebnisse erzielt werden sollen.
\n\u00a0
\nEs scheint, als w\u00e4re das Team auf schnelle und effiziente Arbeit ausgerichtet, aber das ist eine Illusion. Je weiter und schneller man in das Projekt eintaucht, desto mehr Zeit wird ben\u00f6tigt, um Fehler im Datenbankprojekt zu identifizieren und zu beheben. <\/p>\n

Deshalb ist das erste, was gekl\u00e4rt werden muss, das Ziel f\u00fcr Ihre Datenbank zu definieren. F\u00fcr welche Art von Anwendung wird die Datenbank entwickelt? Muss der Benutzer nur mit den Eintragungen arbeiten und ist es wichtig, auf Transaktionen zu achten oder interessiert er sich mehr f\u00fcr Datenanalysen? Wo soll die Datenbank gehostet werden? Soll sie das Kundenverhalten verfolgen oder nur die Beziehungen zwischen ihnen verwalten?\u00a0 <\/p>\n

Je fr\u00fcher das Designteam diese Fragen beantwortet, desto reibungsloser wird der Prozess der Datenbankgestaltung verlaufen. <\/p>\n

2. Welche Daten sollten f\u00fcr die Speicherung ausgew\u00e4hlt werden?<\/h3>\n

\n\"Datenbankdesign.
\n
\nPlanen Sie im Voraus. Denken Sie dar\u00fcber nach, was die Website oder das System in Zukunft tun wird, f\u00fcr das die Datenbank entworfen wird. Es ist wichtig, \u00fcber die einfachen Anforderungen des technischen Lastenhefts hinauszugehen. Denken Sie bitte nicht sofort an alle m\u00f6glichen Datentypen, die der Benutzer jemals speichern wird. \u00dcberlegen Sie eher, ob die Benutzer Beitr\u00e4ge schreiben, Dokumente oder Fotos hochladen oder Nachrichten austauschen k\u00f6nnen. Wenn ja, sollte in der Datenbank Platz daf\u00fcr vorgesehen werden.<\/p>\n

Arbeiten Sie mit dem Team, der Abteilung oder der Organisation zusammen, f\u00fcr die die geplante Datenbank in Zukunft unterst\u00fctzt wird. Kommunizieren Sie mit Menschen auf verschiedenen Ebenen, von Kundenbetreuern bis hin zu Abteilungsleitern. Auf diese Weise erhalten Sie durch Feedback ein klares Verst\u00e4ndnis der Anforderungen des Unternehmens.\u00a0 <\/p>\n

Unweigerlich werden die Bed\u00fcrfnisse der Benutzer selbst innerhalb einer Abteilung in Konflikt geraten. Wenn Sie damit konfrontiert werden, scheuen Sie sich nicht, auf Ihre eigene Erfahrung zu vertrauen und einen Kompromiss zu finden, der alle Seiten zufriedenstellt und das Endziel der Datenbank erf\u00fcllt. Seien Sie sich sicher: In Zukunft wird Ihnen das +100500 in Karma und eine Menge Kekse bringen. <\/p>\n

3. Modellieren Sie Daten sorgf\u00e4ltig <\/h3>\n

\n\"Datenbankdesign.
\n
\nEs gibt mehrere Schl\u00fcsselpunkte, auf die Sie beim Datenmodellieren achten sollten. Wie wir bereits erw\u00e4hnt haben, h\u00e4ngt die Art der verwendeten Methoden beim Modellieren von dem Zweck der Datenbank ab. Wenn wir eine Datenbank f\u00fcr die schnelle Verarbeitung von Datens\u00e4tzen (OLTP) entwerfen, also zum Erstellen, Bearbeiten und L\u00f6schen von Daten, verwenden wir Transaktionsmodellentwicklung. Sollte die Datenbank jedoch relational sein, ist es am besten, mehrdimensionales Modellieren anzuwenden. <\/p>\n

Beim Modellieren werden konzeptionelle (CDM), physikalische (PDM) und logische (LDM) Datenmodelle erstellt.\u00a0 <\/p>\n

Konzeptionelle Modelle beschreiben die Entit\u00e4ten und Datentypen, die sie enthalten, sowie die Beziehungen zwischen ihnen. Teilen Sie Ihre Daten in logische Teile auf \u2013 das erleichtert vieles.
\nDas Wichtigste ist das Ma\u00df, \u00fcbertreiben Sie es nicht.<\/b><\/p>\n

Wenn eine Entit\u00e4t sehr schwierig mit einem Wort oder Satz zu klassifizieren ist, ist es an der Zeit, Untertypen (Unterentit\u00e4ten) zu verwenden. <\/p>\n

Wenn jedoch eine Entit\u00e4t ein eigenes Leben f\u00fchrt, Attribute hat, die ihr Verhalten und ihr Aussehen beschreiben, sowie Beziehungen zu anderen Objekten, kann man nicht nur den Untertyp, sondern auch den Supertyp (Elternentit\u00e4t) problemlos verwenden.\u00a0 <\/p>\n

Wenn man diese Regel missachtet, werden andere Entwickler in Ihrem Modell verwirrt und werden die Daten und Regeln, wie sie zu sammeln sind, nicht vollst\u00e4ndig verstehen. <\/p>\n

Konzeptionelle Modelle werden durch logische Modelle umgesetzt. Diese Modelle dienen wie eine Stra\u00dfenkarte f\u00fcr das Design der physischen Datenbank. In dem logischen Modell werden Gesch\u00e4ftsdatenentit\u00e4ten hervorgehoben, Datentypen definiert und die Statusschl\u00fcsselregeln festgelegt, die die Beziehungen zwischen den Daten regeln. <\/p>\n

Dann wird das logische Datenmodell mit der im Voraus ausgew\u00e4hlten DBMS-Plattform (System f\u00fcr Datenbankmanagement<\/a>) abgeglichen, und es entsteht ein physisches Modell. Es beschreibt die Art der physischen Speicherung von Daten. <\/p>\n

4. Verwenden Sie geeignete Datentypen <\/h3>\n

\n\"Datenbankdesign.
\n
\nDie Verwendung falscher Datentypen kann zu ungenaueren Daten, Schwierigkeiten beim Verkn\u00fcpfen von Tabellen, beim Synchronisieren von Attributen und zur Aufbl\u00e4hung der Dateigr\u00f6\u00dfen f\u00fchren.
\nUm die Integrit\u00e4t der Informationen zu gew\u00e4hrleisten, sollte ein Attribut nur akzeptable Datentypen enthalten. Wenn das Alter in die Datenbank eingegeben wird, stellen Sie sicher, dass in der Spalte ganze Zahlen mit maximal 3 Ziffern gespeichert werden. <\/p>\n

Erstellen Sie m\u00f6glichst wenige leere Spalten mit dem Wert NULL. Wenn Sie alle Spalten als NULL erstellen, ist das ein grober Fehler. Wenn Sie hingegen eine leere Spalte f\u00fcr die Ausf\u00fchrung einer bestimmten Gesch\u00e4ftsanforderung ben\u00f6tigen, wenn die Daten unbekannt sind oder noch keinen Sinn ergeben, k\u00f6nnen Sie diese problemlos erstellen. Schlie\u00dflich k\u00f6nnen wir die Spalten \u201eSterbedatum\u201c oder \u201eAustrittsdatum\u201c nicht im Voraus ausf\u00fcllen, wir sind keine Wahrsager, die ins Blaue hinein tippen :-).<\/p>\n

Die meisten Modellierungssoftware (ER\/Studio, MySQL Workbench, SQL DBM, gliffy.<\/code>com) erm\u00f6glicht es, Prototypen von Datenbereichen zu erstellen. Damit wird sichergestellt, dass nicht nur der richtige Datentyp, die Logik der Anwendung und eine gute Leistung gegeben sind, sondern auch, dass eine Wertzuweisung erforderlich ist. <\/p>\n

5. Bevorzugen Sie nat\u00fcrliche<\/h3>\n

\n\"Datenbankdesign.
\n
\nWenn Sie entscheiden, welche Spalte in der Tabelle als Schl\u00fcssel verwendet werden soll, achten Sie immer darauf, welche Felder der Benutzer bearbeiten kann. W\u00e4hlen Sie niemals diese als Schl\u00fcssel \u2013 das ist eine schlechte Idee. Es kann alles M\u00f6gliche passieren, und Sie m\u00fcssen die Einzigartigkeit garantieren. <\/p>\n

Am besten verwenden Sie einen nat\u00fcrlichen oder Gesch\u00e4ftsschl\u00fcssel (natural key). Er hat eine bedeutungsvolle Relevanz, so vermeiden Sie Duplikate in der Datenbank.\u00a0 <\/p>\n

Es sei denn, der Gesch\u00e4ftsschl\u00fcssel ist nicht einzigartig (Vorname, Nachname, Position) und kommt in verschiedenen Zeilen der Tabelle vor oder muss ge\u00e4ndert werden, sollte der Prim\u00e4rschl\u00fcssel einen generierten k\u00fcnstlichen oder surrogate Schl\u00fcssel (artificial key) zugewiesen bekommen. <\/p>\n

6. Normalisieren Sie in Ma\u00dfen<\/h3>\n

\n\"Datenbankdesign.
\n
\nUm die Daten in der Datenbank effizient zu organisieren, m\u00fcssen Sie einer Reihe von Empfehlungen folgen und die Datenbank normalisieren. Es gibt f\u00fcnf normale Formen, denen Sie folgen sollten.
\nMit Hilfe der Normalisierung vermeiden Sie Redundanzen und gew\u00e4hrleisten die Integrit\u00e4t der Daten, die in der Anwendung oder auf der Website verwendet werden. <\/p>\n

Wie immer, alles sollte in Ma\u00dfen sein, auch die Normalisierung. Wenn es in der Datenbank zu viele Tabellen mit denselben einzigartigen Schl\u00fcsseln gibt, haben Sie \u00fcbertrieben und die Datenbank \u00fcbernormalisiert. \u00dcberm\u00e4\u00dfige Normalisierung wirkt sich negativ auf die Leistung der Datenbank aus. <\/p>\n

7. Testen Sie fr\u00fchzeitig, testen Sie h\u00e4ufig <\/h3>\n

\n\"Datenbankdesign.
\n
\nDer Testplan und angemessene Tests sollten Teil des Designs der Datenbank sein. <\/p>\n

Es ist am besten, die Datenbank durch Continuous Integration (kontinuierliche Integration) zu testen. Modellieren Sie das Szenario 'Ein Tag im Leben der Datenbank' und pr\u00fcfen Sie, ob alle Randf\u00e4lle behandelt werden und welche Benutzerinteraktionen wahrscheinlich sind. Je fr\u00fcher Sie Bugs finden, desto mehr Zeit und Geld sparen Sie. <\/p>\n

Das sind nur sieben Tipps, mit denen Sie eine hervorragende Datenbank in Bezug auf Leistung und Effizienz entwerfen k\u00f6nnen. Wenn Sie ihnen folgen, vermeiden Sie die meisten Kopfschmerzen in der Zukunft. Diese Tipps sind nur die Spitze des Eisbergs im Datenbankdesign. Es gibt eine riesige Anzahl von Lifehacks. Welche verwenden Sie?
\n
Quelle: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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