{"id":38917,"date":"2019-10-31T22:26:45","date_gmt":"2019-10-31T19:26:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/reliz-pypy-7-2-realizatsii-python-napisannoj-na-yazyke-python\/"},"modified":"2019-10-31T22:26:45","modified_gmt":"2019-10-31T19:26:45","slug":"reliz-pypy-7-2-realizatsii-python-napisannoj-na-yazyke-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/reliz-pypy-7-2-realizatsii-python-napisannoj-na-yazyke-python","title":{"rendered":"Release von PyPy 7.2: eine Implementierung von Python, die in Python geschrieben ist","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Erstellt<\/a><\/noindex> Projekt-Releases PyPy 7.2<\/a><\/noindex>, innerhalb dessen die Implementierungen der Programmiersprache Python, geschrieben in Python (ein statisch typisiertes Teilmengen verwendet werden RPython<\/a><\/noindex>, Restricted Python). Die Ver\u00f6ffentlichung wurde gleichzeitig f\u00fcr die Versionen PyPy2.7 und PyPy3.6 vorbereitet, die die Syntax von Python 2.7 und Python 3.6 unterst\u00fctzen. Die Version ist f\u00fcr Linux (x86, x86_64, PPC64, s390x, Aarch64, ARMv6 oder ARMv7 mit VFPv3), macOS (x86_64), OpenBSD, FreeBSD und Windows (x86) verf\u00fcgbar. <\/p>\n

Ein besonderes Merkmal von PyPy ist die Verwendung eines JIT-Compilers, der bestimmte Elemente direkt in Maschinencode \u00fcbersetzt, was einen hoch<\/a><\/noindex> Die Leistungsstufe \u2013 bei der Ausf\u00fchrung bestimmter Operationen \u00fcberholt PyPy die klassische Implementierung von Python in C (CPython) um ein Vielfaches. Der Preis f\u00fcr die hohe Leistung und die Nutzung der JIT-Kompilierung ist ein h\u00f6herer Speicherverbrauch \u2013 der Gesamtspeicherverbrauch in komplexen und lang laufenden Prozessen (zum Beispiel bei der \u00dcbersetzung von PyPy durch PyPy selbst) \u00fcbersteigt den Verbrauch von CPython um das 1,5- bis 2-fache. <\/p>\n

Die neue Version zeichnet sich durch die Stabilisierung der Unterst\u00fctzung f\u00fcr Python 3.6 aus, die zuvor als Beta-Version galt, sowie durch die Implementierung eines JIT-Compilers f\u00fcr die Architektur Aarch64 (ARM64). Au\u00dferdem wurde ein neuer JSON-Dekodierer hinzugef\u00fcgt, der erheblich schneller ist, weniger Speicher ben\u00f6tigt und f\u00fcr JIT optimiert ist. Das CFFI-Modul 1.13 (C Foreign Function Interface) wurde aktualisiert und erm\u00f6glicht das Aufrufen von Funktionen, die in C und C++ geschrieben wurden. CFFI wird f\u00fcr die Interaktion mit C-Code empfohlen, w\u00e4hrend cppyy f\u00fcr C++-Code verwendet wird. In die PyPy2.7-Zweig wurde das _ssl-Modul auf Basis von CFFI zur\u00fcckportiert. Die Module _hashlib und _crypt wurden auf die Verwendung von CFFI umgestellt.<\/p>\n

<\/a><\/noindex><\/p>\n

Quelle: opennet.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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