{"id":39034,"date":"2019-10-31T22:27:30","date_gmt":"2019-10-31T19:27:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/planirovshhik-resursov-v-hpe-infosight\/"},"modified":"2019-10-31T22:27:30","modified_gmt":"2019-10-31T19:27:30","slug":"planirovshhik-resursov-v-hpe-infosight","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/planirovshhik-resursov-v-hpe-infosight","title":{"rendered":"Ressourcenplaner in HPE InfoSight","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ressourcenplaner in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/60bd56691ce75aa14539097b104f444f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nHPE InfoSight \u2013 ein Cloud-Service von HPE, der proaktiv m\u00f6gliche Probleme mit der Zuverl\u00e4ssigkeit und Leistung von HPE Nimble- und HPE 3PAR-Speichersystemen identifiziert. Der Service kann auch sofort Empfehlungen geben, wie die m\u00f6glichen Probleme behoben werden k\u00f6nnen, wobei in vielen F\u00e4llen die Probleml\u00f6sungen proaktiv und automatisch durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. <\/p>\n<p>\u00dcber HPE InfoSight haben wir bereits auf HABR gesprochen, siehe z. B. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/hpe\/blog\/329202\/\">hier<\/a><\/noindex> oder <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/community.hpe.com\/t5\/Around-the-Storage-Block\/Powered-by-HPE-InfoSight-the-future-is-autonomous\/ba-p\/6981325#.XahBxZAUk2x\">hier<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p> In diesem Beitrag m\u00f6chte ich \u00fcber eine neue Funktion von HPE InfoSight sprechen \u2013 den Ressourcenplaner (Resource Planner). <br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\n HPE InfoSight Resource Planner \u2013 ein neues leistungsstarkes Tool, das es Kunden erm\u00f6glicht festzustellen, ob sie neue Workloads oder Anwendungen auf ihren Speichersystemen hinzuf\u00fcgen k\u00f6nnen, unter Ber\u00fccksichtigung der bestehenden Workloads. Kann das System eine erh\u00f6hte Last bew\u00e4ltigen, oder wird ein neues System ben\u00f6tigt? Falls ein neues System erforderlich ist, welches? Die Prognosemodellierung des Resource Planners hilft, die Bed\u00fcrfnisse genau zu erfassen und das Upping eines bestehenden Systems oder das Sizing eines neuen Systems korrekt durchzuf\u00fchren. <\/p>\n<p>Der Planer erm\u00f6glicht folgendes:<\/p>\n<ul>\n<li>potenzielle \u00c4nderungen der bestehenden Workloads zu modellieren;<\/li>\n<li>Einfluss auf verschiedene Ressourcen des Systems wie: Prozessor, Kapazit\u00e4t und Cache-Speicher zu bewerten;<\/li>\n<li>Ergebnisse \u00fcber verschiedene Speichermodelle anzuzeigen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n Durch das Sammeln von Statistiken und parametrierter Informationen \u00fcber die Betriebsweise der Systeme (\u00fcber die gesamte installierte Basis von Systemen) und die Analyse verschiedener Workloads in vielen Kundenumgebungen k\u00f6nnen wir bestimmte kausale und quantitative Beziehungen feststellen. Beispielsweise wissen wir, wie sich die Deduplizierung auf die Prozessorverwendung in unterschiedlichen Modellen von Systemen auswirkt. Wir wissen, dass Desktop-Umgebungen besser dedupliziert und komprimiert werden als SQL. Wir wissen, dass Exchange-Anwendungen tendenziell eine h\u00f6here Rate an sequenziellen (im Gegensatz zu zuf\u00e4lligen) Lesevorg\u00e4ngen aufweisen als Desktop-Umgebungen. Mit solchen Informationen k\u00f6nnen wir die Auswirkungen von Ver\u00e4nderungen der Last simulieren, um die Ressourcenbedarfe f\u00fcr ein bestimmtes Modell des Systems vorherzusagen.<\/p>\n<p> Wie der Planer funktioniert, sehen wir uns in den folgenden Beispielen an.<\/p>\n<p>Der Resource Planner wird im HPE InfoSight-Portal im Bereich LABS gestartet. Beginnen wir mit der Auswahl einer neuen Arbeitslast \u2013 Add New Workload (neben der bestehenden). Eine weitere Option, die wir sp\u00e4ter betrachten werden \u2013 Add Existing Workload (\u00c4nderung der bestehenden Arbeitslast).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ressourcenplaner in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/56b85156eab601a0541cbb87cccbbeff.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nW\u00e4hlen Sie die Kategorie der Arbeitslast\/Anwendung: <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ressourcenplaner in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/b704463d2418c097669b8f5de98630d2.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nBei Bedarf k\u00f6nnen verschiedene \u00c4nderungen an der neuen Arbeitslast vorgenommen werden: Datenvolumen, IOPs, Typ der Arbeitslast und Deduplizierungsmodus.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ressourcenplaner in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/1acc4d5a75978be274e496d67f503807.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAnschlie\u00dfend w\u00e4hlen wir das Array (aus den vorhandenen beim Kunden), f\u00fcr das wir diese neue Arbeitslast simulieren m\u00f6chten, und dr\u00fccken die Schaltfl\u00e4che Analyse.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ressourcenplaner in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/38c5ffed79d463883f4513e13d03b523.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nIm Ergebnis sehen wir die Auswirkungen dieser neuen vorgeschlagenen Arbeitslast (neben der aktuellen Arbeitslast) auf die CPU-Ressourcen und Kapazit\u00e4ten. Wenn wir ein hybrides Flash-Array ausgew\u00e4hlt h\u00e4tten, w\u00fcrden wir auch die Auswirkungen auf den Cache des Arrays sehen, aber in diesem Fall haben wir ein All-Flash-Array AF60, bei dem das Konzept des Caches (auf SSD) nicht anwendbar ist.<\/p>\n<p>Wir sehen (rechts, im oberen Diagramm \u2013 CPU needs), dass das Array AF60, f\u00fcr das wir die neue Arbeitslast geplant haben, nicht \u00fcber gen\u00fcgend Prozessorkapazit\u00e4ten verf\u00fcgt, um die neue Arbeitslast zu verarbeiten: Bei der Hinzuf\u00fcgung der neuen Last werden die CPUs zu 110 % ausgelastet. Im unteren Diagramm (Capacity needs) ist zu erkennen, dass gen\u00fcgend Kapazit\u00e4t f\u00fcr die neue Last vorhanden ist. Neben dem Array AF60 werden in beiden Diagrammen auch andere Array-Modelle gezeigt \u2013 zum Vergleich, was w\u00e4re, wenn wir ein anderes Array h\u00e4tten. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ressourcenplaner in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/23e668f0fb703df1a5f38e6440a798af.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nIm n\u00e4chsten Bild sehen wir, was passiert, wenn wir das Kontrollk\u00e4stchen display multiple head shelves (Option bei der Auswahl des Ausgangs-Arrays) aktivieren. Diese Option erm\u00f6glicht die Analyse mehrerer identischer Arrays. Es ist zu sehen, dass f\u00fcr die gesamte (neue und bestehende) Last ein einziges Array AF80 oder zwei Arrays AF60 oder drei Arrays AF40 ausreichend sind.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ressourcenplaner in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/6f6eb996b1389986e2eb7aff97410b14.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nMit dem Ressourcenplaner kann auch eine \u00c4nderung nur der aktuellen Last simuliert werden. Dazu muss im ersten Schritt add existing workload (statt add new workload \u2013 wie wir am Anfang gemacht haben) ausgew\u00e4hlt werden. Danach kann die \u00c4nderung der bestehenden Last simuliert werden, um zu sehen, wohin das f\u00fchrt. Im folgenden Beispiel wird eine Verdopplung der Last und eine Verdopplung der Kapazit\u00e4t f\u00fcr Anwendungen vom Typ File Server simuliert (d.h., in diesem Beispiel erh\u00f6hen wir nicht die gesamte Last des Arrays, sondern nur die Last f\u00fcr einen bestimmten Anwendungstyp). <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ressourcenplaner in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/76f8765772c971cc4b2f2ddf1335c9ce.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nIn diesem Fall ist zu erkennen, dass die Ressourcen des Arrays eine Verdopplung der Last f\u00fcr File Server-Anwendungen erm\u00f6glichen, jedoch nicht mehr als das, da die Prozessorressourcen zu 99 % ausgelastet sein werden.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ressourcenplaner in HPE InfoSight\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/08aa29da68638e73c64244f16e9fe989.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/hpe\/blog\/471904\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>HPE InfoSight \u2013 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u041d\u0420\u0415, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 HPE Nimble \u0438 HPE 3PAR. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 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