{"id":39573,"date":"2019-10-31T22:36:07","date_gmt":"2019-10-31T19:36:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zakat-epohi-big-data\/"},"modified":"2019-10-31T22:36:07","modified_gmt":"2019-10-31T19:36:07","slug":"zakat-epohi-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data","title":{"rendered":"Das Ende der Big Data-\u00c4ra","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Zahlreiche internationale Autoren sind sich einig, dass die \u00c4ra der Big Data zu Ende gegangen ist. In diesem Kontext beziehen sich die Technologien unter dem Begriff Big Data auf Hadoop-basierte Systeme. Viele Autoren k\u00f6nnen sogar mit Sicherheit das Datum benennen, an dem Big Data diese Welt verlassen hat \u2013 es ist der 05.06.2019. <\/p>\n

Was ist an diesem denkw\u00fcrdigen Tag passiert? <\/p>\n

An diesem Tag k\u00fcndigte das Unternehmen MAPR an, seine Aktivit\u00e4ten einzustellen, wenn es keine Mittel f\u00fcr den weiteren Betrieb finden k\u00f6nne. Sp\u00e4ter, im August 2019, wurde MAPR von HP \u00fcbernommen. Aber zur\u00fcck zu Juni; man kann die Tragik dieses Zeitraums f\u00fcr den Big Data-Markt nicht \u00fcbersehen. In diesem Monat erlebte die Aktie des Unternehmens CLOUDERA \u2013 einem f\u00fchrenden Akteur auf diesem Markt \u2013 einen dramatischen R\u00fcckgang, nachdem es im Januar desselben Jahres mit dem chronisch defizit\u00e4ren HORTOWORKS fusioniert hatte. Der R\u00fcckgang war erheblich und betrug 43%, wodurch die Marktkapitalisierung von CLOUDERA von 4,1 auf 1,4 Milliarden Dollar sank.<\/p>\n

Es l\u00e4sst sich nicht leugnen, dass seit Dezember 2014 Ger\u00fcchte \u00fcber eine m\u00f6gliche Blasenbildung im Technologie-Bereich rund um Hadoop im Umlauf sind, aber die Technologie hat tapfer fast f\u00fcnf Jahre durchgehalten. Diese Ger\u00fcchte basierten auf der Entscheidung von Google, der Firma, in der Hadoop entwickelt wurde, dieses Erbe hinter sich zu lassen. Dennoch blieb die Technologie relevant, insbesondere w\u00e4hrend des \u00dcbergangs der Unternehmen zu Cloud-L\u00f6sungen und der explosionsartigen Entwicklung von k\u00fcnstlicher Intelligenz. R\u00fcckblickend l\u00e4sst sich also mit Sicherheit sagen, dass das Ende vorhersehbar war.<\/p>\n

So ist die \u00c4ra von Big Data zu Ende gegangen, aber w\u00e4hrend der Arbeit mit gro\u00dfen Datenmengen erkannten Unternehmen alle Feinheiten im Umgang damit, die Vorteile, die Big Data f\u00fcr das Gesch\u00e4ft bieten kann, und lernten, k\u00fcnstliche Intelligenz zu nutzen, um einen Mehrwert aus Rohdaten zu sch\u00f6pfen.<\/p>\n

Desto interessanter wird die Frage, was diese Technologie ersetzen wird und wie sich die Analysetechnologien weiterentwickeln werden.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Erweiterte Analytik<\/h3>\n

\n W\u00e4hrend der beschriebenen Ereignisse haben Unternehmen im Bereich Datenanalyse nicht stillgestanden. Dies l\u00e4sst sich anhand der Informationen \u00fcber Transaktionen im Jahr 2019 ablesen. In diesem Jahr fand der gr\u00f6\u00dfte Deal des Marktes statt \u2013 der Erwerb der Analyseplattform Tableau durch Salesforce f\u00fcr 15,7 Milliarden Dollar. Ein weniger umfangreicher Deal fand zwischen Google und Looker statt. Und nat\u00fcrlich darf die \u00dcbernahme der Big-Data-Plattform Attunity durch das Unternehmen Qlik nicht unerw\u00e4hnt bleiben.<\/p>\n

Marktf\u00fchrer im Bereich BI und Experten von Gartner berichten von einem gewaltigen Wandel in den Ans\u00e4tzen zur Datenanalyse, dieser Wandel wird den BI-Markt vollst\u00e4ndig umkrempeln und zu einem Ersatz von BI durch AI f\u00fchren. In diesem Kontext ist es wichtig zu betonen, dass die Abk\u00fcrzung AI nicht f\u00fcr \"Artificial Intelligence\" steht, sondern f\u00fcr \"Augmented Intelligence\". Lassen Sie uns n\u00e4her betrachten, was sich hinter dem Begriff \"Erweiterte Analyse\" verbirgt. <\/p>\n

Die erweiterte Analyse basiert, \u00e4hnlich wie die erweiterte Realit\u00e4t, auf mehreren gemeinsamen Postulaten:<\/p>\n