{"id":39573,"date":"2019-10-31T22:36:07","date_gmt":"2019-10-31T19:36:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zakat-epohi-big-data\/"},"modified":"2019-10-31T22:36:07","modified_gmt":"2019-10-31T19:36:07","slug":"zakat-epohi-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data","title":{"rendered":"Der Untergang der \u00c4ra Big Data","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Viele ausl\u00e4ndische Autoren sind sich einig, dass die \u00c4ra der Big Data zu Ende geht. In diesem Kontext bezieht sich der Begriff Big Data auf Technologien, die auf Hadoop basieren. Viele Autoren k\u00f6nnen sogar mit \u00dcberzeugung ein Datum nennen, an dem Big Data diese Welt verlassen hat, und dieses Datum ist der 05.06.2019. <\/p>\n

Was ist an diesem denkw\u00fcrdigen Tag passiert? <\/p>\n

An diesem Tag versprach das Unternehmen MAPR, seine T\u00e4tigkeit einzustellen, wenn es nicht in der Lage sei, finanzielle Mittel f\u00fcr die weitere Existenz zu finden. Sp\u00e4ter, im August 2019, wurde MAPR von HP \u00fcbernommen. Aber zur\u00fcckblickend auf den Juni kann man nicht umhin, die Tragik dieser Zeit f\u00fcr den Big-Data-Markt zu bemerken. In diesem Monat st\u00fcrzten die Aktienkurse von CLOUDERA, einem f\u00fchrenden Akteur auf diesem Markt, der Anfang des Jahres mit dem chronisch unprofitablen HORTOWORKS fusionierte, erheblich ein. Der R\u00fcckgang war betr\u00e4chtlich und belief sich auf 43 %, was schlie\u00dflich zu einer Marktkapitalisierung von CLOUDERA f\u00fchrte, die von 4,1 auf 1,4 Milliarden Dollar sank.<\/p>\n

Es ist nicht zu leugnen, dass seit Dezember 2014 Ger\u00fcchte \u00fcber das Platzen der Blase im Bereich der auf Hadoop basierenden Technologien kursierten, aber die Technologie hielt tapfer fast f\u00fcnf Jahre durch. Diese Ger\u00fcchte basierten auf der Ablehnung von Google, dem Unternehmen, in dem die Hadoop-Technologie entstand, von ihrer eigenen Erfindung. Doch die Technologie setzte sich w\u00e4hrend der Umstellung der Unternehmen auf Cloud-basierte Verarbeitungsmethoden und die rasante Entwicklung der k\u00fcnstlichen Intelligenz durch. Deshalb kann man r\u00fcckblickend mit Sicherheit sagen, dass der Tod erwartet wurde.<\/p>\n

So ist die \u00c4ra der Big Data zu Ende gegangen, doch im Verlauf der Arbeit mit gro\u00dfen Daten haben Unternehmen alle Nuancen der Arbeit damit erkannt, die Vorteile, die Big Data dem Gesch\u00e4ft bringen kann, und gelernt, k\u00fcnstliche Intelligenz zu nutzen, um Wert aus Rohdaten zu sch\u00f6pfen.<\/p>\n

So wird die Frage, was als N\u00e4chstes f\u00fcr diese Technologie kommt und wie sich die Analysetools weiterentwickeln werden, umso interessanter.
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Erweiterte Analytik<\/h3>\n

\n W\u00e4hrend der beschriebenen Ereignisse haben Unternehmen, die im Bereich der Datenanalyse t\u00e4tig sind, nicht stillgestanden. Dies l\u00e4sst sich aus den Informationen \u00fcber die im Jahr 2019 get\u00e4tigten Transaktionen ableiten. In diesem Jahr wurde der gr\u00f6\u00dfte Deal auf dem Markt abgeschlossen \u2013 die \u00dcbernahme der Analyseplattform Tableau durch Salesforce f\u00fcr 15,7 Milliarden Dollar. Eine kleinere Transaktion fand zwischen Google und Looker statt. Und nat\u00fcrlich darf nicht die \u00dcbernahme der Big Data-Plattform Attunity durch das Unternehmen Qlik unerw\u00e4hnt bleiben.<\/p>\n

Marktf\u00fchrer im Bereich BI und die Spezialisten von Gartner sprechen von einem gewaltigen Paradigmenwechsel im Datenanalysesektor, der den BI-Markt vollst\u00e4ndig umkrempeln und BI durch AI ersetzen wird. In diesem Kontext ist es wichtig zu erw\u00e4hnen, dass die Abk\u00fcrzung AI nicht f\u00fcr \"Artificial Intelligence\" steht, sondern f\u00fcr \"Augmented Intelligence\". Lassen Sie uns n\u00e4her betrachten, was hinter dem Begriff \"Erweiterte Analytik\" steckt. <\/p>\n

Erweiterte Analytik basiert, \u00e4hnlich wie die erweiterte Realit\u00e4t, auf mehreren gemeinsamen Grunds\u00e4tzen:<\/p>\n