{"id":42152,"date":"2019-03-18T00:00:00","date_gmt":"2019-03-17T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/analitika-devushek-s-nizkoj-sotsialnoj-otvetstvennostyu-zaryazheno-power-bi-qlik-sense-tableau"},"modified":"2020-02-18T13:44:57","modified_gmt":"2020-02-18T10:44:57","slug":"analitika-devushek-s-nizkoj-sotsialnoj-otvetstvennostyu-zaryazheno-power-bi-qlik-sense-tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/analitika-devushek-s-nizkoj-sotsialnoj-otvetstvennostyu-zaryazheno-power-bi-qlik-sense-tableau","title":{"rendered":"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<h2>Wer wir sind und was die Hintergr\u00fcnde des Projekts sind?<\/h2>\n<p>\nGuten Tag, ich bin Wladimir Lazarjew, der Leiter des BI-Integrators <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/analyticsgroup.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=article&amp;utm_campaign=xxx\">Analytics Group<\/a><\/noindex>. Wir erstellen f\u00fcr Unternehmen \u00fcbersichtliche Berichte zu Marketing, Vertrieb, Finanzen und Logistik auf Basis f\u00fchrender Analyseplattformen wie Qlik Sense, Power BI und Tableau.<\/p>\n<p>In BI-Plattformen ist die visuelle Darstellung sehr wichtig. Wenn Sie Dutzende von Demo-Berichten von BI-Systemen angesehen haben und Ihnen das Erscheinungsbild einer bestimmten Plattform nicht gef\u00e4llt, werden Sie sie wahrscheinlich nicht implementieren, selbst wenn der Preis und die technischen Spezifikationen stimmen. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit, dieselben Daten in verschiedenen Analyseplattformen zu sehen, um sie besser vergleichen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Und es w\u00e4re w\u00fcnschenswert, dass die Daten interessant sind\u2026 \ud83d\ude42<\/p>\n<h2>Wie kam die Idee zustande, diesen Bericht zu erstellen? <\/h2>\n<p>\nVor einigen Jahren ver\u00f6ffentlichte die Nationale Forschungsuniversit\u00e4t \u201eHochschule f\u00fcr Wirtschaft\u201c einen Artikel \u00fcber die Preisbildung f\u00fcr Dienstleistungen von M\u00e4dchen niedriger sozialer Verantwortung in Moskau. Dies waren aggregierte Daten aus der Analyse von 1.800 Frageb\u00f6gen. Uns erschienen die Daten hinter den Schlussfolgerungen der Soziologen der HSE interessant. Daher beschlossen wir, dieses Thema genauer zu untersuchen.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nSchl\u00fcsselideen:<\/p>\n<ul>\n<li>Nicht nur die offensichtlichen Ergebnisse zu zeigen, sondern auch die Daten, auf deren Grundlage sie erstellt wurden;<\/li>\n<li>Interessierten die M\u00f6glichkeit zu geben, selbst Muster zu analysieren, Hypothesen aufzustellen und diese zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/li>\n<li>Die Ausarbeitung sollte eine gr\u00f6\u00dfere Stichprobe von Umfragen umfassen, um die Verl\u00e4sslichkeit zu erh\u00f6hen;<\/li>\n<li>Nicht nur das \u2018Marktangebot\u2019 zu zeigen, sondern auch die Nachfrage auf Basis statistischer Daten aus Suchmaschinen;<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>Datenquellen:<\/h2>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>SQL-Datenbank von Umfragen*, die auf einer Website basiert, die zu den TOP 3 in den Suchergebnissen von Yandex und Google geh\u00f6rt.<\/li>\n<li>Excel-Datei mit relevanten** Anfragen im Analyseschwerpunkt.<\/li>\n<li>Excel-Datei mit der historischen H\u00e4ufigkeit von Anfragen in der Suchmaschine Yandex.<\/li>\n<li>Excel-Datei mit der H\u00e4ufigkeit von Anfragen in der Suchmaschine Google.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n* Zum Sammeln von Informationen wurde ein Parser verwendet. Das Parsen der Daten wurde einmalig durchgef\u00fchrt.<br \/>\n** Das Tool zur Auswahl relevanter Anfragen war <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/wordstat.yandex.ru\/\">wordstat.yandex.ru<\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Business-Rollen &amp; USER-Story<\/h2>\n<p>\nIn normalen Projekten kl\u00e4ren wir immer, wer die Analytik nutzen wird und auf welche Fragen (direkt oder indirekt) die Person Antworten finden m\u00f6chte.<\/p>\n<p>Das Problem ist nur, dass es f\u00fcr dieses Projekt keinen Auftraggeber gibt. Daher mussten wir drei Rollen und ihre Fragen erfinden.<\/p>\n<p>Die Rollen, die wir entwickelt haben, sind folgende:<\/p>\n<ol>\n<li>M\u00e4dchen mit niedrigem gesellschaftlichem Status<\/li>\n<li>Webseitenadministrator mit Umfragen<\/li>\n<li>Eigent\u00fcmer von Mietobjekten<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<h3>M\u00e4dchen mit niedrigem gesellschaftlichem Status<\/h3>\n<p>\nDie 25-j\u00e4hrige Elvira ist eine 'Indie'. Sie sieht gut aus, und ihre Bekannten sch\u00e4tzen ihr Alter auf etwa 19 bis 20 Jahre. Sie treibt Sport, besucht ein Solarium, ern\u00e4hrt sich gesund, hat gepflegte N\u00e4gel und k\u00fcmmert sich um ihr Erscheinungsbild. Sie ist es gewohnt, gut zu leben, und gibt sich in nichts wirklich M\u00fche. Aber dieser Lebensstil erfordert eine Menge Geld. Eine B\u00fcroarbeit, so denkt sie, ist nichts f\u00fcr sie. Sie liebt Sex und sieht nichts Anst\u00f6\u00dfiges daran. Ihre wirtschaftliche Ausbildung und ihre analytische Denkweise haben sie dazu gebracht, die Preisgestaltung und die Liste der angebotenen Dienstleistungen pragmatisch zu betrachten. Elvira beschloss, die Daten mithilfe von BI-Plattformen zu analysieren.<\/p>\n<p>Ziel: Wichtige Punkte herauszufinden, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben und mehr zu verdienen.<\/p>\n<p>Sie interessiert sich f\u00fcr folgende Fragen:<\/p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Was verlangen \"Kollegen\" mit \u00e4hnlichen Parametern (Gr\u00f6\u00dfe, Gewicht, Brust, Alter) f\u00fcr ihre Zeit in Elviras Wohngegend? Macht es Sinn, nach einer Wohnung in einem anderen Bezirk Moskaus zu suchen, f\u00fcr das gleiche Geld, aber mit h\u00f6herem Durchschnittspreis oder weniger Konkurrenz?<\/li>\n<li>Sollte man sein Alter im Profil angeben oder verf\u00e4lschen?<\/li>\n<li>Gibt es einen wirtschaftlichen Sinn darin, von der Brustgr\u00f6\u00dfe 2 auf 4 zu erh\u00f6hen, und wie schnell werden sich die Investitionen in die Operation amortisieren?<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<h3>Besitzer der Website mit Profilen<\/h3>\n<p>\nLernen Sie Felix Albertovich kennen \u2013 den Besitzer der Website mit Profilen. Ein einflussreicher, 45-j\u00e4hriger charismatischer Mann mit guten kommunikativen F\u00e4higkeiten und reichem Erfahrungshorizont im Marketing und dar\u00fcber hinaus. Er hat die Website mit zahlreichen Profilen verschiedener M\u00e4dchen gef\u00fcllt und sorgt durch SEO-Optimierung f\u00fcr eine hohe Besucherzahl. Derzeit verdient er Geld mit kostenpflichtigen Profilplatzierungen auf der Website.<\/p>\n<p>Ziel: die Anfragen der Gesellschaft zu verstehen und vielversprechende Arbeitsrichtungen f\u00fcr seine Website zu bestimmen<\/p>\n<p>Durch die Kontaktaufnahme mit einer Business-Analytik-Agentur erwartet er, folgende Antworten zu erhalten:<\/p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Wie sieht das Profil des typischen \"Indies\" aus?<\/li>\n<li>Welche Suchanfragen stellen Nutzer in Suchmaschinen?<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<h3>Ein unternehmerischer Selbstst\u00e4ndiger, der eine Wohnung vermietet.<\/h3>\n<p>\nMitya ist ein Abenteurer, der mit der Zeit geht und einen fundierten Ansatz in seinen Gesch\u00e4ften verfolgt. Er l\u00e4sst sich von Statistiken und Fakten leiten. Mitya besitzt eine Wohnung im zentralen Verwaltungsbezirk Moskaus und m\u00f6chte herausfinden, wie er mit seinem Verm\u00f6gen mehr Geld verdienen kann.<\/p>\n<p>Ziel: Ein neues, effizienteres Modell zur Nutzung seiner Wohnung finden.<\/p>\n<p>Wichtige Fragen:<\/p>\n<blockquote>\n<ul>\n<li>Wenn man eine Wohnung an eine Frau mit niedrigem sozialen Verhalten nicht f\u00fcr einen festen Betrag, sondern f\u00fcr einen Prozentsatz des Einkommens vermietet, kann man damit mehr verdienen?<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<h2>Management-Insights von Elvira<\/h2>\n<p>\nElvira stellte fest, dass \u201eKollegen\u201c mit \u00e4hnlichen Parametern in Bezug auf Alter, Gr\u00f6\u00dfe, Brustgr\u00f6\u00dfe und Gewicht die gleichen Preise anboten \u2013 4080 bis 4930 Rubel\/Stunde. Ausgenommen sind die Stadtteile \u201eWest\u201c und \u201eZentral\u201c.<\/p>\n<p>Die Konkurrenz ist in der \u201eMoskauer Region\u201c minimal, nur 20 Anzeigen, und die Mietpreise sind fast halb so hoch wie in jedem Verwaltungsbezirk Moskaus, bei gleichbleibendem Preisniveau pro Stunde.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/de32ce03ed22f0b9a118499b7b5e88ad.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nElvira m\u00f6chte ihre Dienstleistungen langfristig teurer anbieten, daher stellte sie eine Kopie des Profils mit der Standortangabe im Westbezirk und einer ausschlie\u00dflichen Nachtarbeit ein. Wenn genug Angebote vorhanden sind, wird sie in diesen Bereich ziehen.<\/p>\n<p>Sie gab ihr tats\u00e4chliches Alter an \u2013 25 Jahre. Sie bemerkte, dass der maximale Preis pro Nacht in Profilen f\u00fcr die Alterskategorie von 25 bis 30 Jahren angegeben ist. Ein Filter f\u00fcr den bevorzugten Service wurde festgelegt.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/9c953ac53f5b2740516ad5c0717ccadd.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nZur \u00dcberlegung der Brustvergr\u00f6\u00dferung von Gr\u00f6\u00dfe 2 auf Gr\u00f6\u00dfe 4 stellte Elvira fest:<\/p>\n<ul>\n<li>Die durchschnittlichen Kosten f\u00fcr ihre Stunde steigen um 1.190 (7.060 - 5.870 = 1.190).<\/li>\n<li>Die Brustvergr\u00f6\u00dferung kostet 300.000 Rubel.<\/li>\n<li>Somit amortisiert sich die Investition in die Brustvergr\u00f6\u00dferung nach 252 Personstunden. Bei einer Auslastung von 5 Stunden pro Tag entspricht dies 50 Arbeitstagen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/ff85a91f4bf118c465f0d23e0884ff43.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Management-Analysen von Felix<\/h2>\n<p>\nFelix Albertovich wollte zuerst das typische Profil des \u201eIndies\u201c verstehen. Und so sah er:<\/p>\n<ul>\n<li>Durchschnittliches Alter: 29,8 Jahre<\/li>\n<li>Durchschnittliche Brustgr\u00f6\u00dfe: 2,8<\/li>\n<li>Durchschnittliche K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe: 168 cm<\/li>\n<li>Durchschnittliches Gewicht: 57 kg<\/li>\n<li>Durchschnittliche Kleidergr\u00f6\u00dfe: 44<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/70b5fab5faff3dba31d11b1c3351a6a7.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nFelix Albertovich beschloss daraufhin, die Suchanfragen in den Suchmaschinen zu analysieren. Zuvor hatte er bereits die Schl\u00fcsselw\u00f6rter in Gruppen systematisiert, uns fehlte jedoch das Verst\u00e4ndnis \u00fcber das Gewicht jedes Keywords sowie die Statistiken zu seinen Anfragen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/7ee9e7eeaffe64542df07cf751461bdd.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nIn dem analytischen Bericht bemerkte Felix ein stabiles Wachstum der Anfragen. Im Jahr 2018 stieg die Anzahl der Anfragen im Vergleich zu 2017 um 60 % (von 9,99 Millionen auf 16,59 Millionen).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/b54afdfa8caa9d4ede5c4b3ea6572eb3.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nWie erwartet h\u00e4ngt der Gro\u00dfteil der Anfragen mit dem Standort zusammen. An zweiter Stelle stehen allgemeine Anfragen, gefolgt von Preisangaben. Dies veranlasste Felix dazu, dynamische Inhalte auf der Website zu verwenden, abh\u00e4ngig davon, \u00fcber welchen Suchbegriff der Besucher auf die Seite gelangte.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/077c4c81f92c5523a51036bc9c7ce243.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nEr stellte auch fest, dass in den Suchanfragen stark mobile Zugriffe \u00fcberwiegen \u2013 fast dreimal so viele. Deshalb beauftragte er seinen Webentwickler zu \u00fcberpr\u00fcfen, wie gut die mobile Anzeige funktioniert.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/4d79ba036561acc127bcaa4e2aa9c941.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nEine interessante Beobachtung \u2013 bestimmte Gruppen von Anfragen wachsen schneller als die anderen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/79f2394f01ecfa28790ebf9b64477344.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nZum Beispiel ist die Preiskategorie \u201eG\u00fcnstig\u201c um 74 % gewachsen (im Vergleich zu 60 % Wachstum im Durchschnitt). Auch bestimmte Schl\u00fcsselw\u00f6rter wie \u201edie g\u00fcnstigsten *****\u201c sind um 113 % gestiegen, und \u201e**** Usbekinnen\u201c haben um 120 % zugenommen. Felix ber\u00fccksichtigt dabei nicht nur das prozentuale Verh\u00e4ltnis, sondern auch die absolute Menge.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/e3b842a459caef59e08fc33c0d98a567.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Management\u00fcbersicht von Mitya<\/h2>\n<p>\nMitya besitzt eine Wohnung im zentralen Verwaltungsbezirk von Moskau und m\u00f6chte diese vermieten. Auf dem Markt wird eine solche Wohnung f\u00fcr 100.000 bis 120.000 Rubel vermietet. Er m\u00f6chte jedoch mehr verdienen. Daher hat er beschlossen, die Wohnung \u201eindividuell\u201c zu vermieten und einen Prozentsatz der Einnahmen zu nehmen. F\u00fcr die Vermieter \u2013 weniger Risiken einer unerw\u00fcnschten Reaktion des Eigent\u00fcmers, f\u00fcr ihn \u2013 mehr Einkommen aus der Wohnung.<\/p>\n<p>Mitya hat die Hypothese aufgestellt, dass M\u00e4dchen, die ihre Zeit teurer verkaufen, ihm potenziell ein h\u00f6heres Einkommen bringen werden. Da er eine Wohnung im Zentrum hat, hat er zun\u00e4chst recherchiert, welche Budgets M\u00e4dchen in diesem Viertel in der Regel f\u00fcr ihre Dienstleistung ansetzen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/af1c61df24ff17a4778bee50632427cb.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie meisten Anzeigen (206 St\u00fcck) im zentralen Verwaltungsbezirk bieten ihre Stunden ab 10.000 Rubel an. Danach hat er die Anzeigen, die au\u00dferhalb des Zentrums sind, aber zu vergleichbaren Preisen verkauft sortiert. Genau diese Zielgruppe m\u00f6chte er auf der Webseite ansprechen, um sie zu kontaktieren und ihnen alternative Mietvereinbarungen f\u00fcr Wohnungen im Central Administrative District anzubieten.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/1f664d8a9503bcdb00e960a08feb8f5b.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nBei einem durchschnittlichen Verkauf von 3 Stunden pro Tag generiert diese Zielgruppe einen monatlichen Umsatz von: 11.203 * 3 Stunden * 30 Tage = 1.008.270 Rubel pro Monat.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/e048ea32b1d67c2c2a4bc29edd44a88e.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nWenn er dabei 20 % erh\u00e4lt, w\u00fcrde das bedeutet, dass die Wohnung f\u00fcr mehr als 200.000 Rubel pro Monat vermietet wird.<\/p>\n<p>In seinen Berechnungen hat Mitja die Einnahmen aus zus\u00e4tzlichen Dienstleistungen nicht ber\u00fccksichtigt:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/4d0b9cfe790438ce09a2c782071b7907.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Fazit<\/h2>\n<p>\nZum Schluss dieses Artikels m\u00f6chten wir darauf hinweisen, dass das Thema der Analyse ziemlich umstritten ist. Es handelt sich zweifellos um ein gesellschaftliches Problem. Wir haben diesen Artikel bewusst humorvoll verfasst und die \"Management-Ergebnisse\" mit einem Hauch von Absurdit\u00e4t versehen, um die Informationen leichter verst\u00e4ndlich zu machen, hoffen jedoch, dass es zum Nachdenken \u00fcber die Tendenzen anregt.<\/p>\n<p>In dieser Hinsicht erm\u00f6glicht die analytische Plattform wie nichts anderes, das tats\u00e4chliche Bild zu sehen \u2014 einfache Zahlen, hinter denen die richtigen menschlichen Handlungen stehen m\u00fcssen. <\/p>\n<p>In diesem Beispiel zeigen wir, dass man jedes Thema oder Gesch\u00e4ft, sowie dessen Kennzahlen analysieren und Hypothesen basierend auf Fakten aufstellen kann. Dies ist besonders wichtig, wenn viele Daten vorhanden sind, diese aus verschiedenen Quellen stammen und die Zusammenf\u00fchrung viel Zeit in Anspruch nimmt. Dies gilt f\u00fcr Marketing, Vertrieb, Finanzen, Logistik und Warenwirtschaft. Bei Bedarf schreiben Sie uns, wir freuen uns, m\u00f6gliche L\u00f6sungen zu besprechen. <\/p>\n<h2>Screenshots von Microsoft Power BI<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/18889605765d7139061995c69367c932.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/cdf3dade9695f05a6e8415751b2736ff.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Screenshots von Tableau<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/530c45be29430e4c4363409f333a0922.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/6e4a36158143907d5ad3accc212da2d6.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>Screenshots von Qlik Sense<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/e289d6c9b8d79da76eb8942039cfa9f6.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Analytics f\u00fcr Frauen mit niedriger sozialer Verantwortung (powered by Power BI, Qlik Sense, Tableau)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/2e0f7d73c6b4567fc0d5da2911e6d789.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/443808\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041a\u0442\u043e \u043c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430? 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