{"id":52185,"date":"2019-11-02T00:00:00","date_gmt":"2019-11-01T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/optimizatsiya-raspredeleniya-serverov-po-stojkam"},"modified":"2020-02-18T13:59:51","modified_gmt":"2020-02-18T10:59:51","slug":"optimizatsiya-raspredeleniya-serverov-po-stojkam","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/optimizatsiya-raspredeleniya-serverov-po-stojkam","title":{"rendered":"Optimierung der Serververteilung im Rack","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>In einem der Chats wurde mir eine Frage gestellt:<\/p>\n<p> \u2014 Gibt es etwas zu lesen, wie man Server richtig in Racks verpackt?<\/p>\n<p>Ich stellte fest, dass ich solchen Text nicht kenne, also schrieb ich meinen eigenen.<\/p>\n<p>Zuerst einmal handelt dieser Text von <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/server\/\"   title=\"physischen Servern\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"1271\">physischen Servern<\/a> in physischen Rechenzentren (RZ). Zweitens gehen wir davon aus, dass es gen\u00fcgend Server gibt: Hunderte bis Tausende, f\u00fcr eine geringere Anzahl macht dieser Text keinen Sinn. Drittens gehen wir davon aus, dass wir drei Einschr\u00e4nkungen haben: Der physische Platz in den Racks, die Stromversorgung pro Rack, und nehmen wir an, die Racks stehen in Reihen, sodass wir einen ToR-Switch verwenden k\u00f6nnen, um Server in benachbarten Racks zu verbinden.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nDie Antwort auf die Frage h\u00e4ngt stark davon ab, welchen Parameter wir optimieren und was wir variieren k\u00f6nnen, um das bestm\u00f6gliche Ergebnis zu erzielen. Zum Beispiel m\u00fcssen wir m\u00f6glicherweise nur den Platz minimieren, um mehr Raum f\u00fcr zuk\u00fcnftiges Wachstum zu lassen. Vielleicht haben wir auch die Freiheit, die H\u00f6he der Racks, die Leistung pro Rack, die Steckdosen im PDU, die Anzahl der Racks in einer Switch-Gruppe (ein Switch f\u00fcr 1, 2 oder 3 Racks), die L\u00e4nge der Kabel und die Verlegearbeiten zu w\u00e4hlen (das ist kritisch am Ende der Reihen: bei 10 Racks in einer Reihe und 3 Racks pro Switch m\u00fcssen die Kabel in eine andere Reihe gezogen werden oder Ports im Switch bleiben ungenutzt), usw. usw. Einzelne Geschichten: Auswahl der Server und Auswahl des Rechenzentrums, nehmen wir an, dass diese bereits ausgew\u00e4hlt sind.<\/p>\n<p>Es ist wichtig, einige Nuancen und Details zu verstehen, insbesondere den durchschnittlichen\/maximalen Stromverbrauch von Servern und wie uns der Strom bereitgestellt wird. Wenn wir beispielsweise in Russland eine Stromversorgung von 230V und eine Phase pro Rack haben, kann ein 32A-Schutzschalter etwa 7kW halten. Angenommen, wir zahlen nominell f\u00fcr 6kW pro Rack. Wenn der Anbieter unseren Verbrauch nur f\u00fcr eine Reihe von 10 Racks misst und nicht f\u00fcr jedes Rack einzeln, und der Schutzschalter bei etwa 7kW liegt, dann k\u00f6nnten wir technisch gesehen in einem bestimmten Rack 6,9kW verbrauchen, in einem anderen 5,1kW, und es w\u00e4re alles in Ordnung \u2014 unverfolgt.<\/p>\n<p>Normalerweise besteht unser Hauptziel darin, die Kosten zu minimieren. Das beste Kriterium zur Messung ist die Senkung der TCO (Total Cost of Ownership \u2014 Gesamtkosten der Eigent\u00fcmerschaft). Diese setzt sich aus folgenden Bereichen zusammen:<\/p>\n<ul>\n<li>CAPEX: Anschaffung der Rechenzentrumsinfrastruktur, Server, Netzwerktechnologie und Verkabelung.<\/li>\n<li>OPEX: Miete des Rechenzentrums, verbrauchter Strom, Wartung. OPEX h\u00e4ngt von der Lebensdauer ab. Es ist vern\u00fcnftig, ihn auf 3 Jahre zu sch\u00e4tzen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Optimierung der Serververteilung im Rack\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/78c7455be5c3a630ec103de090fc14f2.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nJe nachdem, wie gro\u00df die einzelnen Teile im gesamten Kuchen sind, m\u00fcssen wir das Teuerste optimieren, w\u00e4hrend der Rest alle verbleibenden Ressourcen so effizient wie m\u00f6glich nutzt.<\/p>\n<p>Angenommen, wir haben ein bestehendes Rechenzentrum, es gibt eine Rackh\u00f6he H in Einheiten (zum Beispiel H=47), Stromversorgung pro Rack Prack (Prack=6kW), und wir haben uns entschieden, h=2U zweiHE-Server zu verwenden. Wir entfernen 2..4 Einheiten aus dem Rack f\u00fcr Switches, Patch-Panels und Organizer. Das bedeutet physisch, dass wir im Rack Sh=rounddown((H-2..4)\/h) Server unterbringen k\u00f6nnen (d.h. Sh = rounddown((47-4)\/2)=21 Server pro Rack). Merken wir uns dieses Sh.<\/p>\n<p>Im einfachsten Fall sind alle Server im Rack identisch. Insgesamt, wenn wir das Rack vollstopfen <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/server\/dts-dusseldorf\/\"   title=\"Servern gearbeitet werden.\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"3426\">Servern gearbeitet werden.<\/a>, k\u00f6nnen wir im Durchschnitt Pserv=Prack\/Sh an Leistung f\u00fcr jeden Server aufwenden (Pserv = 6000W\/21 = 287W). Zur Vereinfachung ignorieren wir hier den Stromverbrauch des Switches.<\/p>\n<p>Lassen Sie uns einen Schritt zur\u00fccktreten und definieren, was der maximale Verbrauch eines Servers Pmax ist. Vereinfacht gesagt, sehr ineffizient und ganz sicher, schauen wir, was auf dem Netzteil des Servers steht \u2013 das ist es.<\/p>\n<p>Wenn es komplizierter ist, effizienter, nehmen wir die TDP (Thermal Design Power) aller Komponenten und summieren diese (das ist nicht ganz korrekt, aber so kann man es auch tun).<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043c\u044b TDP \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 (\u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 CPU) \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439, \u043d\u043e \u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 (\u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f) \u2014 \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0430\u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Linpack&#8217;\u043e\u043c (CPU \u0438 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c) \u0438 fio (\u0434\u0438\u0441\u043a\u0438), \u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u043e, \u0442\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u0435\u043f\u043b\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0432 \u0445\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u0438\u0434\u043e\u0440\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u043b\u0438\u0435\u0442 \u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043d\u0442\u0438\u043b\u044f\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 CPU. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0432 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u043e\u0439. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0448\u0438\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0441\u043e\u0444\u0442\u0430, \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<p>Zusammengefasst kehren wir zu Pserv zur\u00fcck und \u00fcberlegen, wie wir ihn mit Pmax vergleichen k\u00f6nnen. Das ist eine Frage des Verst\u00e4ndnisses der Funktionsweise von Diensten und davon, wie stark die Nerven Ihres technischen Direktors sind.<\/p>\n<p>Wenn man kein Risiko eingeht, nehmen wir an, dass alle Server gleichzeitig ihre maximale Leistung beanspruchen k\u00f6nnten. In diesem Moment k\u00f6nnte sich ein einziger Eingang im Rechenzentrum ergeben. Die Infrastruktur muss auch unter diesen Bedingungen einen Service bieten, daher gilt Pserv \u2261 Pmax. Dies ist ein Ansatz, bei dem Zuverl\u00e4ssigkeit absolut wichtig ist.<\/p>\n<p>Wenn der technische Direktor jedoch nicht nur an perfekter Sicherheit, sondern auch an den Finanzen des Unternehmens interessiert ist und ausreichend mutig ist, kann man zu dem Schluss kommen, dass<\/p>\n<ul>\n<li>wir beginnen, unsere Anbieter zu managen, insbesondere dass wir geplante Wartungsarbeiten w\u00e4hrend geplanter Spitzenlastzeiten verbieten, um den R\u00fcckgang eines Eingangs zu minimieren;<\/li>\n<li>und\/oder unsere Architektur erm\u00f6glicht es, einen Rack\/ eine Reihe\/ ein Rechenzentrum zu verlieren, w\u00e4hrend die Services weiterlaufen;<\/li>\n<li>und\/oder wir die Last horizontal \u00fcber die Racks gut verteilen, sodass unsere Services niemals gleichzeitig auf den maximalen Verbrauch in einem Rack springen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEs ist sehr n\u00fctzlich, nicht nur zu spekulieren, sondern den Verbrauch zu \u00fcberwachen und zu wissen, wie viel Strom Server unter normalen und Spitzenbedingungen tats\u00e4chlich verbrauchen. Nach einer gewissen Analyse fasst der Technische Direktor alles zusammen und sagt: \u201eWir entscheiden willentlich, dass das maximalkonforme Durchschnittsniveau der Serververbr\u00e4uche pro Rack um **so viel** unter dem maximalen Verbrauch liegt\u201d, vereinfacht gesagt Pserv=0.8*Pmax.<\/p>\n<p>Und dann passen in das 6kW-Rack nicht mehr 16 Server mit Pmax = 375W, sondern 20 Server mit Pserv = 375W * 0.8 = 300W. Das sind also 25% mehr Server. Das ist eine erhebliche Einsparung \u2014 denn wir ben\u00f6tigen auch 25% weniger Racks (und damit sparen wir auch bei PDU, Switches und Kabeln). Ein ernsthafter Nachteil dieser L\u00f6sung ist, dass wir st\u00e4ndig \u00fcberwachen m\u00fcssen, ob unsere Annahmen weiterhin zutreffend sind. Ob die neue Firmware-Version die Funktion der L\u00fcfter und den Verbrauch nicht wesentlich \u00e4ndert, ob die Entwicklung mit dem neuen Release nicht pl\u00f6tzlich die Server viel effizienter nutzt (sprich, eine h\u00f6here Auslastung und einen h\u00f6heren Verbrauch pro Server erreicht). Denn dann werden sowohl unsere urspr\u00fcnglichen Annahmen als auch die Schlussfolgerungen sofort falsch. Das ist ein Risiko, das verantwortungsbewusst eingegangen werden muss (oder vermieden werden kann, wobei wir dann f\u00fcr offensichtlich unterausgelastete Racks zahlen m\u00fcssen).<\/p>\n<p>Wichtiger Hinweis \u2013 es ist ratsam, Server von verschiedenen Dienstleistungen horizontal in Racks zu verteilen, wenn m\u00f6glich. Dies ist notwendig, um Situationen zu vermeiden, in denen eine Charge von Servern f\u00fcr einen Service kommt, und die Racks vertikal mit ihnen gef\u00fcllt werden, um die \u201eDichte\u201c zu erh\u00f6hen (weil das einfacher ist). In der Realit\u00e4t ist es jedoch so, dass ein Rack mit identischen, niedrig belasteten Servern eines Services vollgestopft ist, w\u00e4hrend ein anderes Rack mit gleichm\u00e4\u00dfig hoch belasteten Servern gef\u00fcllt ist. Die Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls des zweiten Racks ist deutlich h\u00f6her, da das Lastprofil identisch ist, und alle Server in diesem Rack beginnen, bei erh\u00f6hter Last gleich viel zu verbrauchen.<\/p>\n<p>Kommen wir zur\u00fcck zur Verteilung der Server in den Racks. Wir haben die physischen Platzbeschr\u00e4nkungen im Rack und die Einschr\u00e4nkungen der Stromversorgung betrachtet, nun werfen wir auch einen Blick auf das Netzwerk. Es k\u00f6nnen 24\/32\/48-Port-Switches N verwendet werden (zu Beispiel haben wir 48-Port-ToR-Switches). Gl\u00fccklicherweise gibt es nicht viele Optionen, wenn man nicht \u00fcber Break-out-Kabel nachdenkt. Wir betrachten Szenarien, in denen wir einen Switch pro Rack, einen Switch f\u00fcr zwei oder drei Racks in der Rnet-Gruppe haben. Mehr als drei Racks in einer Gruppe scheinen mir zu viel, da das Kabelmanagement zwischen den Racks deutlich komplexer wird.<\/p>\n<p>F\u00fcr jedes Netzwerkszenario (1, 2 oder 3 Racks in der Gruppe) verteilen wir die Server auf die Racks:<\/p>\n<p>Srack = min(Sh, rounddown(Prack\/Pserv), rounddown(N\/Rnet))<\/p>\n<p>F\u00fcr das Szenario mit 2 Racks in der Gruppe:<\/p>\n<p>Srack2 = min(21, rounddown(6000\/300), rounddown(48\/2)) = min(21, 20, 24) = 20 Server pro Rack.<\/p>\n<p>Ebenso berechnen wir die anderen Optionen: <\/p>\n<p>Srack1 = 20 <br \/>\nSrack3 = 16<\/p>\n<p>Und wir sind fast am Ziel. Lassen Sie uns die Anzahl der Racks f\u00fcr die Verteilung all unserer Server S (nehmen wir 1000 an) berechnen:<\/p>\n<p>R = roundup(S \/ (Srack * Rnet)) * Rnet<\/p>\n<p>R1 = roundup(1000 \/ (20 * 1)) * 1 = 50 * 1 = 50 Racks<\/p>\n<p>R2 = roundup(1000 \/ (20 * 2)) * 2 = 25 * 2 = 50 Racks<\/p>\n<p>R3 = roundup(1000 \/ (16 * 3)) * 3 = 25 * 2 = 63 Racks<\/p>\n<p>Im Folgenden berechnen wir die TCO f\u00fcr jede Option basierend auf der Anzahl der ben\u00f6tigten Racks, der erforderlichen Anzahl von Switches, Verkabelung usw. Wir w\u00e4hlen die Option mit der geringsten TCO. Profit!<\/p>\n<p>Beachten wir, dass die erforderliche Anzahl der Racks f\u00fcr die Optionen 1 und 2 gleich ist, ihre Kosten jedoch unterschiedlich sein werden, da die Anzahl der Switches f\u00fcr die zweite Option halb so hoch ist und die L\u00e4nge der ben\u00f6tigten Kabel l\u00e4nger.<\/p>\n<p>P.S. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0439\u043a\u0438, \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0432\u044b\u0448\u0435\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b. \u0414\u0430, \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u2014 \u043f\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u043f\u043e 1 \u043a\u0412\u0442, \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0431\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432: 42U, 45U, 47U, 48U, 52U. \u0418 \u0442\u0443\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c Excel&#8217;\u0435\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 What-If analysis \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 Data Table. \u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c.<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/474112\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u0447\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u2014 \u0410 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0439\u043a\u0438? 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Mir wurde klar, dass ich keinen solchen Text kenne, daher habe ich meinen geschrieben. Erstens, dieser Text handelt von physischen Servern in physischen Rechenzentren (RZ). Zweitens, wir gehen davon aus, dass es viele Server gibt: Hunderte bis Tausende; f\u00fcr eine kleinere Anzahl macht dieser Text keinen Sinn. Drittens,","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/optimizatsiya-raspredeleniya-serverov-po-stojkam","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"de_DE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0441\u0442\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c | ProHoster","og:description":"\u0412 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u0447\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u2014 \u0410 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0439\u043a\u0438? 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