{"id":52835,"date":"2019-11-17T00:00:00","date_gmt":"2019-11-16T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits"},"modified":"2020-02-18T14:00:38","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:38","slug":"preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","title":{"rendered":"Vorteile der cloudbasierten Gesichtserkennung","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Vorteile der cloudbasierten Gesichtserkennung\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/cca3a82389e2e5a0c33c065afdc35513.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Nahe Zukunft<\/i><\/p>\n<p>Es gibt mehrere Methoden, mit denen Gesichtserkennungssysteme arbeiten, aber insgesamt handelt es sich um eine Technologie, die in der Lage ist, eine Person anhand eines digitalen Bildes oder eines Frames aus einer Videoquelle zu identifizieren.<\/p>\n<p>Viele Smartphone-Besitzer verwenden t\u00e4glich die Gesichtserkennung, aber bei mobilen Ger\u00e4ten ist die Erkennungsgeschwindigkeit nicht kritisch, und die Anzahl der Benutzer liegt selten \u00fcber ein oder zwei Personen. F\u00fcr B\u00fcro- und Au\u00dfensysteme (bei der Massenidentifikation) werden andere Technologien eingesetzt. <\/p>\n<p>K\u00fcrzlich wurde auf Habr \u00fcber <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/news\/t\/474190\/\">eine Nachricht<\/a><\/noindex>: die Moskauer Kaffeeketten \u201ePravda Kaffe\u201c und OneBucksCoffee, die in ihren Einrichtungen einen Gesichtserkennungsdienst testen, diskutiert. <\/p>\n<p>Die Caf\u00e9s verwenden unsere technische L\u00f6sung. Und heute werden wir detaillierter dar\u00fcber berichten. Nat\u00fcrlich haben wir bereits \u00fcber die Technologie selbst gesprochen, aber es gibt etwas Neues \u2013 die L\u00f6sung ist jetzt wirklich cloudbasiert. Und das ver\u00e4ndert alles.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Wie die Gesichtserkennungstechnologie funktioniert<\/h2>\n<p>\nDas erste, was das System tun muss, ist, im Bild das Gesicht zu erkennen und mithilfe von Algorithmen sicherzustellen, dass es sich tats\u00e4chlich um ein menschliches Gesicht handelt. <\/p>\n<p>Nach der ersten Erkennung erfolgt die Bestimmung verschiedener individueller Merkmale an festgelegten Punkten \u2013 zum Beispiel wird der Abstand zwischen den Augen sowie Dutzende anderer Parameter ber\u00fccksichtigt. <\/p>\n<p>Danach suchen andere Algorithmen in verschiedenen zuvor erstellten Datenbanken und geben einen \u00c4hnlichkeitsprozentsatz zum Suchmusterdatum aus. Wenn der \u00c4hnlichkeitsprozentsatz hoch genug ist, wird das Gesicht als erkannt betrachtet.<\/p>\n<p>Wenn man nicht ins Detail geht (das Foto f\u00fcr die Analyse muss noch normalisiert werden, bevor es an das neuronale Netz \u00fcbergeben wird, das einen bestimmten Deskriptor ausliest), besteht die Hauptschwierigkeit der L\u00f6sung derzeit nicht in den Technologien (Algorithmen) selbst, sondern in der Implementierung.<\/p>\n<p>Gesichtserkennungssysteme entwickeln sich in mehreren Richtungen, die je nach Ansatz zur Informationsverarbeitung klassifiziert werden. Manchmal ist es schwierig zu entscheiden, welches System eine bestimmte Aufgabe am besten bew\u00e4ltigt. <\/p>\n<h2>Vielfalt der Systeme<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Vorteile der cloudbasierten Gesichtserkennung\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/ae40cad194655e1f24ee9f9cb014f3a9.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDaten k\u00f6nnen in der Cloud, auf lokalen Servern, die im Sicherheitsbereich des Unternehmens bereitgestellt sind, oder direkt auf Kameras verarbeitet werden. <\/p>\n<p>Im letztgenannten Fall erfolgt die gesamte Analyse durch die Kamera selbst, und die bereits verarbeiteten Informationen gelangen auf den Server. Der Hauptvorteil des Systems ist die hohe Genauigkeit und die M\u00f6glichkeit, eine gro\u00dfe Anzahl von Ger\u00e4ten an einen einzigen Server anzuschlie\u00dfen.<\/p>\n<p>Trotz der scheinbaren Einfachheit und der Leichtigkeit der Skalierung hat diese Technologie auch Nachteile. Einer davon ist der hohe Preis. Dar\u00fcber hinaus gibt es derzeit keinen einheitlichen Standard f\u00fcr die Darstellung der Informationen, die spezialisierte Kameras an den Server \u00fcbertragen. Der Datensatz kann sich erheblich von verschiedenen Anbietern unterscheiden.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Vorteile der cloudbasierten Gesichtserkennung\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/7e05d83ea7bbb2f8e9a8af5aa89e67e9.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Das \"einfachste\" Gesichtserkennungssystem von <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.businesswire.com\/news\/home\/20180226005603\/en\/Panasonic-Launch-Face-Recognition-Server-Software-Deep\/?feedref=JjAwJuNHiystnCoBq_hl-Q-tiwWZwkcswR1UZtV7eGe24xL9TZOyQUMS3J72mJlQ7fxFuNFTHSunhvli30RlBNXya2izy9YOgHlBiZQk2LOzmn6JePCpHPCiYGaEx4DL1Rq8pNwkf3AarimpDzQGuQ%3D%3D&amp;utm_campaign=crowdfire&amp;utm_content=crowdfire&amp;utm_medium=social&amp;utm_source=pinterest\">Panasonic <\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n<p>IP-Kamerasysteme mit der Funktion der integrierten Videoanalyse sind weniger beliebt als serverbasierte L\u00f6sungen. Doch auch bei der Verwendung eines traditionellen Systems auf Basis eines Rekorders und\/oder eines lokalen Servers l\u00e4sst sich nicht sparen. <\/p>\n<h2>Programme und Preise* Gesichtserkennung <\/h2>\n<p>\n<i>*Gem\u00e4\u00df Informationen aus offenen Quellen. <br \/>\n<\/i><br \/>\nAngesichts der Komplexit\u00e4t der Algorithmen und der hohen Preise f\u00fcr die Serverhardware von Videoanalysemodulen blieben Gesichtserkennungssysteme lange Zeit ein teures Vergn\u00fcgen. <\/p>\n<p>Zus\u00e4tzlich beeinflusst der hohe Netzwerkverkehr, der w\u00e4hrend des Betriebs erzeugt wird, die Kosten der L\u00f6sung \u2013 neben den Ausgaben f\u00fcr leistungsstarke Server musste auch in aktive Netzwerkausr\u00fcstung und \"fette\" Kommunikationskan\u00e4le investiert werden.<\/p>\n<p>Heutzutage sind auf dem russischen Markt mehrere gro\u00dfe Akteure vertreten, die qualitativ hochwertige Algorithmen zur Analyse und Verarbeitung von Videodaten anbieten. Sie teilen das Interesse an Projekten, die mit gro\u00dfen Unternehmen verbunden sind. Diese Fokussierung l\u00e4sst sich sehr einfach erkl\u00e4ren \u2013 die Kosten der L\u00f6sung \u00fcbersteigen weit die M\u00f6glichkeiten von kleinen und mittleren Unternehmen. <\/p>\n<ul>\n<li>ISS<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDie Software \"SecurOS Face\". <\/p>\n<p>Die Kosten f\u00fcr die Lizenz des Moduls zur Gesichtserfassung betragen 41.275 Rubel pro Kanal. Die Software wird auf dem Server zur Gesichtserkennung oder auf dem Server zur Gesichtserkennung installiert. <\/p>\n<p>Die Lizenzkosten f\u00fcr das Modul zur Gesichtserkennung von 1000 Personen in der Datenbank betragen 665.760 Rubel. Es wird auf dem Server zur Gesichtserkennung installiert.<\/p>\n<ul>\n<li>Sigur<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nRussischer Entwickler von Hardware und Software f\u00fcr Systeme zur Zugangskontrolle. <\/p>\n<p>Die Lizenzkosten f\u00fcr das Modul zur Verifizierung von Gesichtern f\u00fcr eine Kamera betragen 50.000 Rubel. <\/p>\n<p>Die Lizenzgeb\u00fchr f\u00fcr das Modul zur Gesichtsidentifikation f\u00fcr eine Kamera betr\u00e4gt 7.000 Rubel. <\/p>\n<p>Der Preis f\u00fcr die Lizenz f\u00fcr eine Datenbank mit bis zu 1.000 Gesichtern betr\u00e4gt 294.000 Rubel.<\/p>\n<ul>\n<li>ITV<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDie Software \u00abIntellekt\u00bb zur Gesichtserkennung mit einer Kapazit\u00e4t von 1.000 Referenzgesichtern in der Datenbank kostet 314.000 Rubel. <\/p>\n<p>Das Systemkern kostet 20.300 Rubel. Die Verbindung des Video-Kanals kostet 6.000 Rubel.<\/p>\n<ul>\n<li>Macroscop<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDas Gesichtserkennungsmodul Macroscop Basic mit einer Kapazit\u00e4t von bis zu 1.000 Gesichtern kostet 240.000 Rubel. <\/p>\n<p>Die Lizenz f\u00fcr die Arbeit mit einer IP-Kamera betr\u00e4gt 16.500 Rubel.<\/p>\n<p>Bis vor kurzem wurden die L\u00f6sungen von Macroscop nur zur Sicherung besonders wichtiger Objekte mit einer gro\u00dfen Anzahl von Menschen eingesetzt: Stadien, Flugh\u00e4fen, Fabriken. Jetzt bietet das Unternehmen sein Produkt auch f\u00fcr den Einzelhandel an. Der Preis betr\u00e4gt 94.000 Rubel f\u00fcr Module (Recorder werden nicht verkauft).<\/p>\n<ul>\n<li>TRASSIR<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDie Software kostet 79.000 Rubel + 32.000 Rubel f\u00fcr den Recorder. Die Kunden des Unternehmens sind haupts\u00e4chlich gro\u00dfe Firmen (Fabriken, Rohstoffunternehmen, Universit\u00e4ten, Sportzentren). Das Unternehmen konzentriert sich jedoch haupts\u00e4chlich auf traditionelle Video\u00fcberwachung und nicht auf Gesichtserkennung. Obwohl ihre Video-Recorder auch hervorragend f\u00fcr diese Aufgaben geeignet sind.<\/p>\n<ul>\n<li>FindFace<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDas Unternehmen entwickelt und verkauft ausschlie\u00dflich spezialisierte Software zur Gesichtserkennung. Die Konfiguration der Server f\u00fcr die Speicherung und Verarbeitung von Daten m\u00fcssen Sie selbst w\u00e4hlen.<\/p>\n<ul>\n<li>Ivideon<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEin Cloud-Service f\u00fcr Video\u00fcberwachung und Video-Analytik, der Dienstleistungen f\u00fcr Unternehmen mit begrenztem Budget anbietet. Der Service <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ru.ivideon.com\/face-recognition\/\">Ivideon Faces<\/a><\/noindex> funktioniert praktisch mit jeder Kamera, die Kosten f\u00fcr die Verbindung eines Ger\u00e4ts betragen mindestens 3.150 Rubel mit einer Analyse von bis zu 100 einzigartigen Gesichtern pro Tag und einer grundlegenden Aufnahme im Cloud-Archiv f\u00fcr 5 Tage. <\/p>\n<h2>Auswahl der Hardware f\u00fcr Gesichtserkennungssysteme <\/h2>\n<p>\nMit einer Full HD Kamera zur Verarbeitung eines Video-Streams, der 10 Gesichter im Bild enth\u00e4lt, wird ein Prozessor-Kern mit einer Frequenz von 2,8 GHz ben\u00f6tigt. Wenn im Bild nur wenige Gesichter (von 1 bis 3) sind, kann ein einzelner Prozessor-Kern problemlos zwei Video-Streams verarbeiten.<\/p>\n<p>Aus diesem Beispiel wird ersichtlich, dass selbst in einem einfachen System eine bestimmte Reserve an Hardware vorhanden sein muss. Denn wenn gleichzeitig nicht 10, sondern 15 Personen ins Objekt eintreten, wird ein zweiter Kern mit \u00e4hnlicher Leistung ben\u00f6tigt. <\/p>\n<p>Folglich muss f\u00fcr den Betrieb eines traditionellen Systems unter Ber\u00fccksichtigung der Spitzenlasten doppelter Reserveleistung bereitgehalten werden.<\/p>\n<p>Um Ihnen die Kosten eines traditionellen Gesichtserkennungssystems n\u00e4her zu bringen, nehmen wir als Beispiel einen Verkaufsstand und berechnen die Kosten des traditionellen und des Cloud-Gesichtserkennungssystems.<\/p>\n<h2>Kostenberechnung: Kosten des traditionellen Gesichtserkennungssystems<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Vorteile der cloudbasierten Gesichtserkennung\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/b5726140f7c784705d0bbf96386e4c6d.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAngenommen, wir f\u00fchren ein Gesichtserkennungssystem in einer Apothekenkette mit 16 Punkten ein. Im Durchschnitt besuchen t\u00e4glich 500 K\u00e4ufer jede Apotheke.<\/p>\n<p>Um Gesichter vollst\u00e4ndig zu erkennen, kann f\u00fcr jedes \u00dcberwachungsobjekt eine Drehkamera oder eine Kamera mit mechanischem Objektiv installiert werden.<\/p>\n<p>Im Falle eines traditionellen Systems sind die Kosten wie folgt:<\/p>\n<ol>\n<li>F\u00fcr jede Apotheke wird mindestens ein spezialisierter Video-Recorder ben\u00f6tigt. Sein Einzelhandelspreis betr\u00e4gt etwa 40.000 Rubel.<\/li>\n<li>F\u00fcr jeden Recorder wird zus\u00e4tzlich eine spezielle Festplatte (nicht zu verwechseln mit einer normalen HDD f\u00fcr PCs) mit einem Mindestvolumen von 4 TB ben\u00f6tigt, um den Video-Stream in einer Aufl\u00f6sung von 1920x1080 bei hoher Bewegungsintensit\u00e4t aufzuzeichnen. Der durchschnittliche Einzelhandelspreis betr\u00e4gt 10.000 Rubel.<\/li>\n<li>Im Budget sollten die Kosten f\u00fcr die Wartung des Video\u00fcberwachungssystems eingeplant werden (zum Beispiel der Einsatz eines Technikers zur Fehlerbehebung, Software-Updates oder Festplattentausch). Die Kosten f\u00fcr solche Arbeiten betragen 12.000 Rubel\/Jahr (Voraussetzung ist ein Besuch viertelj\u00e4hrlich) f\u00fcr jedes Objekt (laut Preisliste eines der Installationsunternehmen).<\/li>\n<li>Die minimalen Kosten f\u00fcr eine voll funktionsf\u00e4hige Gesichtserkennungssoftware betragen im Durchschnitt 120.000 Rubel pro Kamera (unbefristete Lizenz).<\/li>\n<li>Laut dem Unternehmen Backblaze m\u00fcssen etwa 50 % aller Festplatten innerhalb von 6 Jahren ausgetauscht werden. Daher werden nach 5 Jahren ununterbrochener Nutzung etwa 8 Festplatten ausfallen, und wenn in einem solchen System keine Redundanz vorgesehen ist, m\u00fcssen im Durchschnitt zus\u00e4tzliche Kosten von etwa 1,6 Festplatten pro Jahr eingeplant werden, d.h. 16.000 Rubel\/Jahr.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\n<b>Die Investitionskosten (ohne die Kosten f\u00fcr Kameras) betragen 2.928.000 Rubel\/Jahr.<\/b><\/p>\n<h2>Kosten f\u00fcr das Cloud-System<\/h2>\n<p>\nIm Falle des Cloud-Systems betr\u00e4gt der Tarif f\u00fcr Video\u00fcberwachung mit der Erkennung von 500 Gesichtern\/Tag <b>4.750 Rubel\/Monat (57.000 Rubel\/Jahr) pro Kamera oder 912.000 Rubel\/Jahr f\u00fcr 16 Kameras<\/b>.<\/p>\n<p>Wir erinnern daran, dass der Netzwerkbesitzer kein zus\u00e4tzliches \u201eGer\u00e4t\u201c kaufen muss. Die Kosten f\u00fcr Wartung entfallen ebenfalls, da alle Cloud-Server vom Cloud-Service-Anbieter im Rechenzentrum betreut werden.<\/p>\n<p>Es ist eine Einsparung von \u00fcber dem 3-fachen Betrag im ersten Jahr der Systemnutzung offensichtlich.<\/p>\n<h2>Zwischenstand und zus\u00e4tzliche \u201eVorteile\u201c<\/h2>\n<p>\nIn den oben genannten Berechnungen gibt es einen wichtigen Punkt: Nach 3 Jahren Betrieb wird das traditionelle System in Bezug auf die Gesamtkosten g\u00fcnstiger sein als die cloudbasierte Gesichtserkennung. Hier sind zwei Faktoren zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n<p><b>Zun\u00e4chst einmal<\/b>, die Ausr\u00fcstung, die der Netzwerkbesitzer kauft, wird nach 3 Jahren veralten. Es werden jedoch mit Sicherheit neue, leistungsf\u00e4higere Technologien und Algorithmen zur Gesichtserkennung auf leistungsst\u00e4rkerer \u201eHardware\u201c zur Verf\u00fcgung stehen. Und nach 3 Jahren wird die Ausr\u00fcstung an den Standorten wahrscheinlich vollst\u00e4ndig ersetzt werden m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Mit dem Cloud-System ist dies nicht erforderlich \u2013 der Dienst wird st\u00e4ndig verbessert und aktualisiert durch den Fortschritt der Algorithmen und die Erh\u00f6hung der Rechenleistung in den Rechenzentren. Die Unterst\u00fctzung von Sicherheitsstandards ist ebenfalls nicht an die Hardware gebunden. <\/p>\n<p><b>Zweitens<\/b>, die Einsparungen in den ersten Jahren erm\u00f6glichen es, dieses Geld mehrfach zu reinvestieren, was dem Unternehmen zus\u00e4tzlichen Gewinn bringt.<\/p>\n<h2>Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der cloudbasierten Gesichtserkennung<br \/>\n<\/h2>\n<p>\nDie Evolution der Erkennungssysteme hat sich in den letzten Jahren beschleunigt. Noch vor Kurzem verglich ein gew\u00f6hnlicher Mitarbeiter des Sicherheitsdienstes mit Hilfe eines Computers einfach die von der Software erfassten Gesichter mit den Datenbanken und notierte, wer all diese Menschen sind.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem arbeiteten die Systeme \u00fcber lokale Server. Dementsprechend musste der Benutzer, um den Dienst nutzen zu k\u00f6nnen, einen dedizierten PC oder einen speziellen Video-Recorder installieren. Das sind zus\u00e4tzliche Kosten f\u00fcr die Hardware und betriebliche Aufwendungen f\u00fcr deren Nutzung.<\/p>\n<p>Die cloudbasierte Gesichtserkennung erfordert den Kauf und die Konfiguration keiner anderen Ausr\u00fcstung au\u00dfer Kameras und funktioniert mit den bereits auf dem Objekt installierten Kameras.<\/p>\n<p>Es ist nicht n\u00f6tig, ein Team von Spezialisten f\u00fcr den Betrieb der Hardware zu besch\u00e4ftigen. Die Probleme des technischen Zustands der Hardware werden vom Serviceanbieter selbst gel\u00f6st (und dies effizienter als von nicht spezialisierten Unternehmen). <\/p>\n<p>Cloud-basierte Erkennung verwandelt ein sperriges und anf\u00e4lliges System bestehend aus lokalen Analyse-Servern in eine flexible und ausfallsichere Cloud-Struktur. In der Praxis bedeutet dies, dass das Erkennungssystem nicht mehr von den F\u00e4higkeiten eines bestimmten Servers abh\u00e4ngt, der im B\u00fcro des Kunden gekauft und installiert wurde, sowie von der IT-Infrastruktur, die diesem Kunden zur Verf\u00fcgung steht. Es ist nicht erforderlich, neue Hardware zu erwerben und lange mit dem Anbieter \u00fcber Konfiguration und Erweiterungsm\u00f6glichkeiten zu verhandeln.<\/p>\n<p>Die Cloud verteilt automatisch die Last \u00fcber die gesamte verf\u00fcgbare Infrastruktur mit leistungsstarken Servern. Der Kunde muss keine selten genutzten Kapazit\u00e4ten als Reserve bereithalten, um in Zeiten unerwarteter Lastspitzen (Feiertage, Wochenenden) arbeiten zu k\u00f6nnen. Mehr Informationen zu den M\u00f6glichkeiten des Systems erhalten Sie, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"mailto:videoanalytics@ivideon.com\">indem Sie sich beraten lassen<\/a><\/noindex> bei uns. <\/p>\n<p>Die \u201eKaffeewahrheit\u201c und OneBucksCoffee haben derzeit eine Welle von Diskussionen ausgel\u00f6st, aber sehr bald wird es praktisch kein Unternehmen im station\u00e4ren Gesch\u00e4ft mehr geben, das ohne Videoanalyse auskommt. Die Akteure im Konsumg\u00fctermarkt haben ein dringendes Bed\u00fcrfnis, ihren K\u00e4ufer pers\u00f6nlich zu erkennen: den Service und die Angebote zu personalisieren, die Stimmung des Gastes zu analysieren, Kosten zu senken und Kunden zur\u00fcckzugewinnen, anstatt nur technologische L\u00f6sungen zur Rechenschaftslegung zu kaufen.<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ivideon\/blog\/475888\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0411\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446, \u043d\u043e \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0443 \u0438\u0437 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043b\u044c\u0446\u044b \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 face recognition, \u043d\u043e \u0432 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430, \u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e-\u0434\u0432\u0443\u0445 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a. \u0414\u043b\u044f \u043e\u0444\u0438\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-52835","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0411\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.1.1\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0411\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-11-16T21:00:00+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-02-18T11:00:38+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Vorteile der Cloud-Videoerkennung | ProHoster","description":"Die nahe Zukunft bietet mehrere.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"de_DE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 | ProHoster","og:description":"\u0411\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-11-16T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:00:38+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"52835","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 05:03:20","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 20:36:36","updated":"2026-01-24 05:03:20","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52835","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=52835"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52835\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=52835"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=52835"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=52835"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}