{"id":53128,"date":"2019-11-24T00:00:00","date_gmt":"2019-11-23T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/google-vypustil-distributiv-mendel-linux-4-0-dlya-plat-coral"},"modified":"2020-02-18T14:00:59","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:59","slug":"google-vypustil-distributiv-mendel-linux-4-0-dlya-plat-coral","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/google-vypustil-distributiv-mendel-linux-4-0-dlya-plat-coral","title":{"rendered":"Google hat die Distribution Mendel Linux 4.0 f\u00fcr die Coral-Plattform ver\u00f6ffentlicht","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Das Unternehmen Google hat<\/a><\/noindex> Distribution-Update Mendel Linux<\/a><\/noindex>, das f\u00fcr den Einsatz auf Platinen vorgesehen ist Coral<\/a><\/noindex>, wie zum Beispiel Entwicklungsplatine<\/a><\/noindex> und SoM<\/a><\/noindex>. Die Entwicklungsplatine ist eine Plattform zur schnellen Entwicklung von Prototypen hardwarebasierter Systeme, die auf Google Edge TPU<\/a><\/noindex> (Tensor Processing Unit) zur Beschleunigung von Vorg\u00e4ngen im Zusammenhang mit maschinellem Lernen und neuronalen Netzen. SoM (System-on-Module) ist eine der verf\u00fcgbaren L\u00f6sungen zur Durchf\u00fchrung von Anwendungen im Zusammenhang mit maschinellem Lernen.<\/p>\n

Die Mendel Linux-Distribution basiert<\/a><\/noindex> basierend auf Debian und vollst\u00e4ndig kompatibel mit den Repositories dieses Projekts (es werden unver\u00e4nderte Bin\u00e4rpakete und Aktualisierungen aus den Hauptrepositories von Debian verwendet). Die \u00c4nderungen beschr\u00e4nken sich auf den Aufbau des Images, das von eMMC-Karten geladen wird, und die Integration von Komponenten zur Unterst\u00fctzung der Hardware der Coral-Plattform. Spezifische Komponenten f\u00fcr Coral unter der freien Lizenz Apache 2.0 verbreitet.<\/a><\/noindex> unter der Apache 2.0 Lizenz. <\/p>\n

Mendel Linux 4.0 wurde<\/a><\/noindex> Die erste Version wurde auf Debian 10 (\"buster\") aktualisiert. Der Build ist f\u00fcr Embedded-Systeme optimiert und enth\u00e4lt keine unn\u00f6tigen Komponenten, einschlie\u00dflich der Neuerungen von Debian 10 zur Unterst\u00fctzung von SecureBoot und AppArmor. Zu den Neuerungen geh\u00f6ren die Unterst\u00fctzung von OpenCV und OpenCL, die Verwendung von Device Tree Overlays sowie Updates f\u00fcr GStreamer, Python 3.7, den Linux-Kernel 4.14 und den U-Boot-Bootloader 2017.03.3. <\/p>\n

Von den spezifischen Neuerungen wird die M\u00f6glichkeit erw\u00e4hnt, die auf Coral-Platinen installierbare GPU (Vivante GC7000) zur Beschleunigung der Umwandlung von Pixeldaten aus dem Farbmodell YUV in RGB zu verwenden, mit einer Leistung von bis zu 130 Frames pro Sekunde f\u00fcr Videos mit einer Aufl\u00f6sung von 1080p, was n\u00fctzlich sein kann, wenn Platinen zur Verarbeitung von Videos von Kameras verwendet werden, die einen Stream im YUV-Format erzeugen. F\u00fcr den Einsatz von maschinellem Lernen zur Echtzeitverarbeitung von Video- und Audiodaten wird empfohlen, das offene Framework MediaPipe<\/a><\/noindex>. Beispielsweise kann auf dieser Basis .<\/a><\/noindex> ein System zur Erkennung und Verfolgung von Objekten oder Gesichtern in Videoaufnahmen, die von einer \u00dcberwachungskamera \u00fcbertragen werden.<\/p>\n

Fertige und bereits trainierte Standardmodelle des maschinellen Lernens, die f\u00fcr die Edge TPU-Prozessoren auf Coral-Platinen kompiliert wurden, werden weiterhin bereitgestellt, der Projektwebsite<\/a><\/noindex>, werden jedoch schrittweise auch in das allgemeine Verzeichnis \u00f6ffentlicher Modelle \u00fcbertragen TensorFlow Hub<\/a><\/noindex>. Um die Entwicklung eigener L\u00f6sungen auf der Grundlage von Coral-Platinen und Mendel Linux zu erleichtern, wurde Anleitung<\/a><\/noindex>, das zeigt, wie man aus Haushaltsmaterialien einen intelligenten Sortierer baut, der farbige und wei\u00dfe Kugeln in verschiedene K\u00f6rbe sortiert, unter Verwendung von Raspberry Pi und Coral USB Accelerator.<\/p>\n

\r\n \"Video\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center><\/p>\n

<\/a><\/noindex><\/p>\n

Quelle: opennet.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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