{"id":53625,"date":"2019-12-06T00:00:00","date_gmt":"2019-12-05T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/grafen-kotoryj-vsyo-eshhyo-ne-smog"},"modified":"2020-02-18T14:01:33","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:33","slug":"grafen-kotoryj-vsyo-eshhyo-ne-smog","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/grafen-kotoryj-vsyo-eshhyo-ne-smog","title":{"rendered":"Der Graph, der es immer noch nicht geschafft hat","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Der
\n
\nWie oft beobachten wir in den Medien \u201eNachrichten aus der Zukunft\u201c, in denen stolz die geplanten Erfolge der Wissenschaft zum Nutzen der Volkswirtschaft des Landes verk\u00fcndet werden? H\u00e4ufig findet man in den Kommentaren zu solchen Meldungen und Berichten Skepsis und Aufrufe, nur \u00fcber geschehene Ereignisse zu berichten. An leuchtende und inspirierende Pl\u00e4ne glauben wir wenig.<\/p>\n

Nun, derartige Ver\u00f6ffentlichungen sind im heimischen Informationsfeld nicht einzigartig. Es ist nicht schwer, auch auf \u201eihre\u201c Ank\u00fcndigungen aus New-Vasyuki zu sto\u00dfen.<\/p>\n

Ich schlage vor, das Schicksal des viel diskutierten technologischen Projekts zu verfolgen, das nicht nur im Westen, sondern auch in die russischsprachigen Medien gelangt ist. Wenn Sie beim Bullshit-Bingo mitspielen, gebe ich Ihnen einen Hinweis: vor dem n\u00e4chsten Lied \u2014 Graphen<\/u><\/b>.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Wann und was wurde versprochen<\/h4>\n

\nIm M\u00e4rz 2019 verbreitete sich in den englischsprachigen Medien, haupts\u00e4chlich in britischen, eine lautstarke Erkl\u00e4rung des Unternehmens Paragraf<\/a><\/noindex>. CEO und Mitbegr\u00fcnder Simon Thomas erz\u00e4hlte optimistisch von den grandiosen Erfolgen in der Graphenproduktion. Seinen Angaben zufolge gr\u00fcndete im Jahr 2015 Professor Sir Colin Humphreys von der Universit\u00e4t Cambridge das Unternehmen Paragraf, das in der Lage war, einen stabilen Produktionsprozess f\u00fcr Graphen in Form von Scheiben mit einem Durchmesser von bis zu 200 mm zu etablieren.<\/a><\/noindex> \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u043c \u0438\u0437 \u041a\u044d\u043c\u0431\u0440\u0438\u0434\u0436\u0430 \u0441\u044d\u0440\u043e\u043c \u041a\u043e\u043b\u0438\u043d\u043e\u043c \u0425\u0430\u043c\u0444\u0438\u0440\u0441\u043e\u043c (Colin Humphreys) \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f Paragraf \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u043d\u0430\u043b\u0430\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0434\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u0434\u0438\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c \u0434\u043e 200 \u043c\u043c.<\/p>\n

\"Der
\n
\nBasierend auf jahrelangen Forschungen und Jahren der Prozessoptimierung versprach Simon, innerhalb der n\u00e4chsten zwei Monate mit der Serienproduktion von Ger\u00e4ten auf Basis von Graphen zu beginnen.<\/p>\n

Was dem Versprechen vorausging<\/h4>\n

\nNat\u00fcrlich k\u00f6nnen solch ungew\u00f6hnliche Technologien nicht aus dem Nichts entstehen. Schlie\u00dflich arbeiten Giganten wie IBM, Intel und Samsung an der Herausforderung des industriellen Graphenproduktions, ebenso wie viele andere Gruppen. Es w\u00e4re kaum sinnvoll gewesen, sie heimlich zu \u00fcbertreffen. Deswegen k\u00f6nnen wir Spuren ihrer fr\u00fcheren Aktivit\u00e4ten finden.<\/p>\n

Im Jahr 2017 erhielt das Unternehmen Investitionen<\/a><\/noindex> ein F\u00f6rdervolumen von 3 Millionen Pfund, einschlie\u00dflich \u00f6ffentlicher Gelder. Dieses Geld war f\u00fcr die Entwicklung von Prototypen und die Verbesserung der Technologie bestimmt (ich erinnere daran, dass das Unternehmen 2015 gegr\u00fcndet wurde und die Forschung, die zur Kommerzialisierungsphase f\u00fchrte, noch fr\u00fcher durchgef\u00fchrt wurde).<\/p>\n

Im Mai 2018 erhielt das Unternehmen eine weitere Tranche<\/a><\/noindex> Finanzierung. Diesmal belief sich die Summe auf 2,9 Millionen Pfund, und unter den Investoren waren nicht nur Wagniskapitalgesellschaften, sondern auch der Cambridge-Fonds (Cambridge Enterprise). Jetzt ging es nicht mehr nur um die Weiterentwicklung der Technologien. Der Zweck der Investitionen ist die Er\u00f6ffnung eines Produktionsstandorts, um die Herstellung von Ger\u00e4ten auf Basis ihres Graphens zu beginnen. Geplant war der Start mit supersensitiven Magnetfeldsensoren und anderen Sensoren, die f\u00fcr den Massenmarkt gedacht sind.<\/p>\n

Fast ein Jahr sp\u00e4ter, im M\u00e4rz 2019, folgte die Ank\u00fcndigung, dass alles bereit und eingerichtet sei. In wenigen Monaten w\u00fcrden die Ger\u00e4te auf Graphenbasis massenweise produziert, auf den Markt kommen und eine neue \u00c4ra einleiten. Diese Neuigkeit war laut und wurde mit (wenngleich vage) Zeitrahmen positiv aufgenommen und erreichte unseren heimischen Leser.<\/p>\n

Was tats\u00e4chlich nach dem Aufruhr passierte und was nicht<\/h4>\n

\nAufmerksame Leser k\u00f6nnten erraten, was nach diesem Tumult und der Aufmerksamkeit der Presse geschah. Nun, f\u00fcr die anderen m\u00f6chte ich es andeuten. Paragraf hat eine weitere Finanzierungsrunde abgeschlossen<\/a><\/noindex> von denselben Investmentfonds, die bereits \u00a312,8 Millionen zur Verf\u00fcgung gestellt haben. Dies geschah allerdings bereits im Juli 2019, vier Monate nach dem Medienecho. In diesem Monat wurde das Startup (so lange kann man ein Unternehmen, das vier Jahre alt ist, als Startup bezeichnen) auch mit einem Preis ausgezeichnet<\/a><\/noindex> von \u00a30,5 Millionen f\u00fcr innovative Entwicklungen.<\/p>\n

Was seitdem nicht geschehen ist, ist die versprochene Revolution und der Beginn der Massenproduktion. Seit dem Versprechen, die Massenproduktion innerhalb von 2-3 Monaten zu starten, sind bereits acht einhalb Monate vergangen, aber die angegebenen Sensoren und Messger\u00e4te (mit einer Empfindlichkeit, die 30-mal h\u00f6her ist als die verwendeten) sind nicht auf den Markt gekommen.<\/p>\n

Die ersten f\u00fcnf Seiten der Google-Suche und der Tab \"Nachrichten\" liefern nur die anf\u00e4nglichen lautstarken Erkl\u00e4rungen zur Bereitschaft, mit der kommerziellen Produktion von Ger\u00e4ten auf der Basis von Graphen in den \"n\u00e4chsten Monaten\" ab M\u00e4rz 2019 zu beginnen, sowie die Nachrichten aus Juli \u00fcber die Sicherstellung der Investitionen in H\u00f6he von \u00a312,8 Millionen.<\/p>\n

Es gibt keine Informationen \u00fcber den tats\u00e4chlichen Start der Produktion oder die Lieferung von Komponenten f\u00fcr einen Dritthersteller. Dar\u00fcber hinaus funktioniert die Website des Unternehmens nicht mehr, obwohl sie im September noch von den Medien erw\u00e4hnt wurde.<\/p>\n

Aktueller Stand<\/h4>\n

\nDas Unternehmen hat seit 2017 mindestens 19,2 Millionen \u00a3 (1,6 Milliarden Rubel zum aktuellen Wechselkurs) an Finanzierungen erhalten. Im September 2019 umfasste das Team des Unternehmens 25 Forscher (im M\u00e4rz waren es 16), und, laut den Worten des Gr\u00fcnders, f\u00fchren sie immer noch Entwicklungen durch und bereiten sich darauf vor, die Produktion von Wunder-Sensoren f\u00fcr das Magnetfeld und anderen Sensoren aufzunehmen. Im September enden die letzten Nachrichten \u00fcber sie. Die Website<\/a><\/noindex> funktioniert jetzt nicht mehr (aktualisiert.<\/b> \u00fcber VPN erreichbar).<\/p>\n

Werbung<\/h4>\n

\nW\u00e4hrenddessen werden an anderer Stelle erneut Investitionen f\u00fcr revolution\u00e4re Batterien, Leitungen, Sensoren und andere Produkte gesammelt.<\/a><\/noindex>, wir bieten Ihnen einen Rabatt auf etwas, das bereits Nutzen bringt. F\u00fcr die Analyse von Quellen und die Vorbereitung des Materials ben\u00f6tigte ich mehrere Stunden und ein wenig Gl\u00fcck, als ich auf eine Nachricht stie\u00df, die ich speicherte und mir zu gegebener Zeit erinnerte. Aber all das kann eine Maschine im Hintergrund erledigen, was bereits viele Unternehmen und Analysegruppen nutzen. Schlie\u00dfen Sie sich uns an!<\/p>\n

\"Der<\/p>\n

Das Buch \u00abDatenanalyse. Informationen aus Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub extrahieren.<\/a><\/noindex>\u00bb<\/h4>\n

\nIn den Tiefen der beliebten sozialen Netzwerke \u2013 Twitter, Facebook, LinkedIn und Instagram \u2013 verstecken sich reichhaltige Informationsvorkommen. Aus diesem Buch erfahren Forscher, Analysten und Entwickler, wie sie diese einzigartigen Daten mit Python-Code, Jupyter Notebook oder Docker-Containern extrahieren k\u00f6nnen. Zun\u00e4chst lernen Sie die Funktionen der beliebtesten sozialen Netzwerke (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), Webseiten, Blogs und Feeds, E-Mails und GitHub kennen. Anschlie\u00dfend beginnen Sie mit der Datenanalyse am Beispiel von Twitter.<\/p>\n

\u00bb Detaillierte Informationen zum Buch finden Sie auf der Website des Verlags.<\/a><\/noindex>
\n\u00bb Inhaltsverzeichnis<\/a><\/noindex>
\n\u00bb Auszug<\/a><\/noindex><\/p>\n

F\u00fcr Habr-Besucher gilt ein Rabatt von 25 % mit dem Code \u2014 Datenanalyse<\/b><\/p>\n

\"Der <\/p>\n

Das Buch \u00abEinf\u00fchrung in PyTorch: Deep Learning bei der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache<\/a><\/noindex>\u00bb<\/h4>\n

\nDie Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist eine \u00e4u\u00dferst wichtige Aufgabe im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz. Ein erfolgreicher Einsatz erm\u00f6glicht Produkte wie Amazon Alexa und Google Translate. Dieses Buch wird Ihnen helfen, PyTorch zu lernen \u2014 eine Deep-Learning-Bibliothek f\u00fcr die Programmiersprache Python, eines der f\u00fchrenden Werkzeuge f\u00fcr Data Scientists und Softwareentwickler, die sich mit NLP besch\u00e4ftigen. Delip Rao und Brian McMahan f\u00fchren Sie in die Welt der NLP und der Deep-Learning-Algorithmen ein und zeigen, wie PyTorch es erm\u00f6glicht, Anwendungen zu realisieren, die Textanalysen nutzen.<\/p>\n

\u00bb Detaillierte Informationen zum Buch finden Sie auf der Website des Verlags.<\/a><\/noindex>
\n\u00bb Inhaltsverzeichnis<\/a><\/noindex>
\n\u00bb Auszug<\/a><\/noindex><\/p>\n

F\u00fcr Habr-Besucher gilt ein Rabatt von 25 % mit dem Code \u2014 PyTorch<\/b>.<\/p>\n

Nach Erhalt der Zahlung f\u00fcr die gedruckte Version des Buches wird das E-Book per E-Mail versendet.
\n
Quelle: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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