{"id":54815,"date":"2020-01-05T00:00:00","date_gmt":"2020-01-04T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/vypusk-biblioteki-kompyuternogo-zreniya-opencv-4-2"},"modified":"2020-02-18T14:02:52","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:52","slug":"vypusk-biblioteki-kompyuternogo-zreniya-opencv-4-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/vypusk-biblioteki-kompyuternogo-zreniya-opencv-4-2","title":{"rendered":"Version der Computer Vision-Bibliothek OpenCV 4.2","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opencv.org\/opencv-4-2-0\/\">Hat stattgefunden<\/a><\/noindex> Freigabe der freien Bibliothek <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/opencv.org\/\">OpenCV 4.2<\/a><\/noindex> (Open Source Computer Vision Library), die Mittel zur Verarbeitung und Analyse von Bildinhalten bereitstellt. OpenCV bietet mehr als 2500 Algorithmen, sowohl klassische als auch solche, die die neuesten Fortschritte im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen widerspiegeln. Der Bibliothekscode ist in C++ geschrieben und <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/opencv\/opencv\/\">wird verbreitet<\/a><\/noindex> unter der BSD-Lizenz. Bindungen wurden f\u00fcr verschiedene Programmiersprachen vorbereitet, darunter Python, MATLAB und Java.<\/p>\n<p>Die Bibliothek kann zur Objekterkennung in Fotos und Videos (zum Beispiel zur Gesichtserkennung und Erkennung von Menschenfiguren, Texten usw.), zur Verfolgung von Bewegungen von Objekten und Kameras, zur Klassifizierung von Aktivit\u00e4ten in Videos, zur Bildverarbeitung, zur Extraktion von 3D-Modellen, zur Bildung von 3D-R\u00e4umen aus Bildern von Stereo-Kameras, zur Erstellung hochqualitativer Bilder durch das Kombinieren von Bildern niedrigerer Qualit\u00e4t, zur Suche nach Objekten auf einem Bild, die einem vorgestellten Satz von Elementen \u00e4hnlich sind, zur Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens, zur Platzierung von Markern, zur Erkennung gemeinsamer Elemente in verschiedenen Bildern, zur automatischen Beseitigung von Defekten wie dem Effekt roter Augen.<\/p>\n<p>Im <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/opencv\/opencv\/wiki\/ChangeLog#version420\">neueste<\/a><\/noindex> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/opencv\/opencv\/releases\/tag\/4.2.0\">Version<\/a><\/noindex>:<\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Im DNN-Modul (Deep Neural Network) mit Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf der Basis neuronaler Netzwerke wurde ein Backend hinzugef\u00fcgt, um CUDA zu nutzen, und experimentelle Unterst\u00fctzung f\u00fcr die nGraph OpenVINO API wurde implementiert. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/docs.openvinotoolkit.org\/\">nGraph OpenVINO<\/a><\/noindex>;\n<li class=\"l\"> Mittels SIMD-Befehlen wurde die Code-Leistungsoptimierung f\u00fcr Stereo-Rendering (StereoBM\/StereoSGBM), Gr\u00f6\u00dfen\u00e4nderung, Masken\u00fcberlagerung, Drehung, Berechnung fehlender Farbkomponenten und viele andere Operationen durchgef\u00fchrt;\n<li class=\"l\"> Eine Multithreading-Implementierung der Funktion <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/docs.opencv.org\/3.4\/d4\/d86\/group__imgproc__filter.html#gaf9bba239dfca11654cb7f50f889fc2ff\">pyrDown<\/a><\/noindex>;\n<li class=\"l\"> Die M\u00f6glichkeit, Video-Streams aus Mediencontainern (Demuxing) mithilfe des auf FFmpeg basierenden videoio-Backends zu extrahieren, wurde hinzugef\u00fcgt;\n<li class=\"l\"> Ein Algorithmus zur schnellen frequenzselektiven Rekonstruktion besch\u00e4digter Bilder wurde hinzugef\u00fcgt <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/docs.opencv.org\/4.2.0\/dc\/d2f\/tutorial_xphoto_inpainting.html\">FSR<\/a><\/noindex> (Frequency Selective Reconstruction);\n<li class=\"l\"> Eine Methode wurde hinzugef\u00fcgt, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/opencv\/opencv_contrib\/pull\/2367\">RIC<\/a><\/noindex> zur Interpolation typischer unvollst\u00e4ndiger Bereiche;\n<li class=\"l\"> Eine Methode zur Normalisierung von Abweichungen wurde hinzugef\u00fcgt <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/short-circuitt\/LOGOS\">LOGOS<\/a><\/noindex>;\n<li class=\"l\"> Im G-API-Modul (opencv_gapi), das als Engine f\u00fcr die effiziente Bildbearbeitung unter Verwendung graphbasierter Algorithmen fungiert, wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr komplexere hybride Algorithmen der Computer Vision und des Deep Machine Learning implementiert. Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr das Backend Intel Inference Engine wurde gew\u00e4hrleistet. Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Verarbeitung von Video-Streams wurde zum Ausf\u00fchrungsmodell hinzugef\u00fcgt;\n<li class=\"l\"> Beheben <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/blog.talosintelligence.com\/2020\/01\/opencv-buffer-overflow-jan-2020.html\">von Schwachstellen<\/a><\/noindex>  (<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.talosintelligence.com\/vulnerability_reports\/TALOS-2019-0852\">CVE-2019-5063<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.talosintelligence.com\/vulnerability_reports\/TALOS-2019-0853\">CVE-2019-5064<\/a><\/noindex>), die potenziell zur Ausf\u00fchrung von Angreifer-Code f\u00fchren k\u00f6nnen, wenn nicht gepr\u00fcfte Daten in den Formaten XML, YAML und JSON verarbeitet werden. Wenn beim Parsen von JSON ein Null-Zeichen auftritt, wird der gesamte Wert in den Puffer kopiert, jedoch ohne angemessene \u00dcberpr\u00fcfung auf einen \u00dcberlauf des zugewiesenen Speicherbereichs.\n<\/ul>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"link\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Quelle: <a \ncontent=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=52134\">opennet.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0441\u044f \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 OpenCV 4.2 (Open Source Computer Vision Library), \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. 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