{"id":54905,"date":"2020-01-07T00:00:00","date_gmt":"2020-01-06T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/vypusk-kompilyatora-nuitka-0-6-6-prekrashhenie-podderzhki-python-2-7-pereneseno-na-aprel"},"modified":"2020-02-18T14:02:57","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:57","slug":"vypusk-kompilyatora-nuitka-0-6-6-prekrashhenie-podderzhki-python-2-7-pereneseno-na-aprel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/vypusk-kompilyatora-nuitka-0-6-6-prekrashhenie-podderzhki-python-2-7-pereneseno-na-aprel","title":{"rendered":"Ver\u00f6ffentlichung des Compilers Nuitka 0.6.6. Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Python 2.7 wurde auf April verschoben.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Vorbereitet<\/a><\/noindex> Projektver\u00f6ffentlichung Nuitka 0.6.6<\/a><\/noindex>, in dessen Rahmen ein Compiler entwickelt wird, der es erm\u00f6glicht, Skripte in Python in eine C++-Darstellung zu \u00fcbertragen, die dann in eine ausf\u00fchrbare Datei kompiliert werden kann, die libpython verwendet, um maximale Kompatibilit\u00e4t mit CPython zu gew\u00e4hrleisten (es werden die standardm\u00e4\u00dfigen Mittel von CPython zur Verwaltung der Objekte verwendet). Vollst\u00e4ndige Kompatibilit\u00e4t mit den aktuellen Versionen von Python 2.x und 3.x ist gew\u00e4hrleistet. Im Vergleich zu CPython zeigen die kompilierten Skripte eine Leistungssteigerung von 312% in den pystone-Tests.<\/a><\/noindex> Der Projektcode wird verbreitet<\/a><\/noindex> unterliegt der Apache-Lizenz. <\/p>\n

In der neuen Version wurde experimentelle Unterst\u00fctzung f\u00fcr Python 3.8 hinzugef\u00fcgt und
\ndie Kompatibilit\u00e4t mit den Bibliotheken und Anwendungen
\nsklearn, osgeo, gdal, dill, scikit-image, skimage, weasyprint, dask, pendulum, pytz und pytzdata gew\u00e4hrleistet. In distutils wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr einzelne Module (py_modules, nicht nur Pakete) und Pakete mit separaten Namensr\u00e4umen hinzugef\u00fcgt. Die Arbeit mit Variablen in Schleifen wurde optimiert, und optimierte Varianten der integrierten Funktionen abs und all wurden implementiert, ebenso wie eine beschleunigte Ausf\u00fchrung von Operationen mit den Typen int und long. Es wurden zahlreiche Verbesserungen vorgenommen, die darauf abzielen, den Speicherverbrauch zu reduzieren.<\/p>\n

Zus\u00e4tzlich kann vermerkt werden, der Support<\/a><\/noindex> wurde von Januar auf April verschoben, was das Ende des Supports betrifft,<\/a><\/noindex> f\u00fcr den Python 2-Zweig. Im April 2020 wird das letzte abschlie\u00dfende Update der Version Python 2.7 erstellt, nach dem keine korrigierenden Versionen mehr ver\u00f6ffentlicht werden. Die Arbeit an der Behebung von Sicherheitsanf\u00e4lligkeiten in Python 2.7 wird jedoch von Mitgliedern der Community fortgef\u00fchrt, die an einer weiteren Unterst\u00fctzung dieses Zweigs in ihren Produkten interessiert sind. Beispielsweise bietet Red Hat wird<\/a><\/noindex> die Pflege von Paketen mit Python 2.7 w\u00e4hrend des gesamten des Lebenszyklus<\/a><\/noindex> der Distributionen RHEL 6 und 7 an, w\u00e4hrend f\u00fcr RHEL 8 bis Juni 2024 Updates f\u00fcr Pakete im Application Stream erstellt werden. Erinnern wir uns daran, dass der Python 2.7-Zweig wurde gebildet<\/a><\/noindex> im Jahr 2010 eingef\u00fchrt wurde und seine Unterst\u00fctzung urspr\u00fcnglich f\u00fcr 2015 geplant war, aber aufgrund von nicht ausreichend aktiver<\/a><\/noindex> Migration von Projekten auf Python 3 wurde die Lebensdauer von Python 2 bis 2020 verl\u00e4ngert.<\/p>\n

<\/a><\/noindex><\/p>\n

Quelle: opennet.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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