{"id":55669,"date":"2020-01-25T00:00:00","date_gmt":"2020-01-24T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/neurips-2019-trendy-ml-kotorye-budut-s-nami-sleduyushhee-desyatiletie"},"modified":"2020-02-18T14:03:48","modified_gmt":"2020-02-18T11:03:48","slug":"neurips-2019-trendy-ml-kotorye-budut-s-nami-sleduyushhee-desyatiletie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/neurips-2019-trendy-ml-kotorye-budut-s-nami-sleduyushhee-desyatiletie","title":{"rendered":"NeurIPS 2019: ML-Trends, die uns im n\u00e4chsten Jahrzehnt begleiten werden","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>NeurIPS (<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/neurips.cc\">Neural Information Processing Systems<\/a><\/noindex>) \u2013 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443 \u0438 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 deep learning.<\/p>\n<p>\u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u043b\u0438 \u043c\u044b, DS-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b, \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0438 \u043e\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e, \u043b\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443, \u043f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e? \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0435.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"NeurIPS 2019: \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b ML, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0435\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/fc62ea9b362baeaa6eabc71549714d38.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\n\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 13500 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0438\u0437 80 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0432 \u0412\u0430\u043d\u043a\u0443\u0432\u0435\u0440\u0435 (\u041a\u0430\u043d\u0430\u0434\u0430). \u0421\u0431\u0435\u0440\u0431\u0430\u043d\u043a \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0433\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 DS \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u0438 ML \u0432 \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b, \u043e ML-\u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b Sberbank DS. \u041a\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b 2019 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432 ML-\u043a\u043e\u043c\u043c\u044c\u044e\u043d\u0438\u0442\u0438? \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/users\/achertok\/\">\u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u0427\u0435\u0440\u0442\u043e\u043a<\/a><\/noindex> \u0438 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/users\/Rybolos\/\">\u0422\u0430\u0442\u044c\u044f\u043d\u0430 \u0428\u0430\u0432\u0440\u0438\u043d\u0430<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0430 NeurIPS \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 1400 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u2014 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b, \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/book\/advances-in-neural-information-processing-systems-32-2019\">\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b<\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>\u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/h2>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>\u0422\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b<\/li>\n<li>\n<ul>\n<li>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/li>\n<li>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/li>\n<li>Reasoning<\/li>\n<li>RL<\/li>\n<li>GAN<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 Invited Talks<\/li>\n<li>\n<ul>\n<li>\u201cSocial Intelligence\u201d, Blaise Aguera y Arcas (Google)<\/li>\n<li>\u201cVeridical Data Science\u201d, Bin Yu (Berkeley)<\/li>\n<li>\u201cHuman Behavior Modeling with Machine Learning: Opportunities and Challenges\u201d, Nuria M Oliver, Albert Ali Salah<\/li>\n<li>\u201cFrom System 1 to System 2 Deep Learning\u201d, Yoshua Bengio<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h3>\u0422\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b 2019 \u0433\u043e\u0434\u0430<\/h3>\n<p>\n<b>1. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f ML<\/b><\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0442\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e \u0444\u0438\u043b\u043e\u0441\u043e\u0444\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u201c\u0447\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0449\u0438\u043a\u0430\u201d, \u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a \u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u043a \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435.<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u2014 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438, \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. <br \/>\n\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c \u043e\u0431 \u0430\u0442\u0430\u043a\u0430\u0445 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (adversarial attacks), \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u043a\u0430\u043a \u0430\u0442\u0430\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0430\u0442\u0430\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1901.08152.pdf\">Veridical Data Science<\/a><\/noindex> \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0440\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0412\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 attention \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 feature importance \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u00ab\u0434\u0438\u0441\u0442\u0438\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438\u00bb \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/9095-this-looks-like-that-deep-learning-for-interpretable-image-recognition\">This Looks Like That: Deep Learning for Interpretable Image Recognition<\/a><\/noindex> Chaofan Chen, Oscar Li, Daniel Tao, Alina Barnett, Cynthia Rudin, Jonathan K. Su<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/9167-a-benchmark-for-interpretability-methods-in-deep-neural-networks\">A Benchmark for Interpretability Methods in Deep Neural Networks<\/a><\/noindex> Sara Hooker, Dumitru Erhan, Pieter-Jan Kindermans, Been Kim<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/9400-towards-interpretable-reinforcement-learning-using-attention-augmented-agents\">Towards Interpretable Reinforcement Learning Using Attention Augmented Agents<\/a><\/noindex> Alexander Mott, Daniel Zoran, Mike Chrzanowski, Daan Wierstra, Danilo Jimenez Rezende<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/9017-a-debiased-mdi-feature-importance-measure-for-random-forests\">A Debiased MDI Feature Importance Measure for Random Forests<\/a><\/noindex> Xiao Li, Yu Wang, Sumanta Basu, Karl Kumbier, Bin Yu<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/8538-knowledge-extraction-with-no-observable-data\">Knowledge Extraction with No Observable Data<\/a><\/noindex> Jaemin Yoo, Minyong Cho, Taebum Kim, U Kang<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/8787-a-step-toward-quantifying-independently-reproducible-machine-learning-research\">A Step Toward Quantifying Independently Reproducible Machine Learning Research<\/a><\/noindex> Edward Raff<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"NeurIPS 2019: \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b ML, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0435\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/f40f51c958125a88804b09ce4ee4f7ba.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>ExBert.net \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<br \/>\n<\/i><br \/>\n<b>2. \u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/b><\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0443 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b \u0441\u043c\u0435\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432 ML \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 (\u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0435, \u043b\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0442.\u0434.). \u041e\u0441\u043e\u0431\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430\u0443\u043a\u0430\u043c \u0438 \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0443\u043a\u0430\u043c \u2013 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0437\u0430\u0438\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432: \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438 \u0444\u043e\u0442\u043e, \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438 \u0438\u0433\u0440\u044b, \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0431\u0434 + \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438 \u0444\u043e\u0442\u043e.<\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f + ML \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/9633-interpreting-and-improving-natural-language-processing-in-machines-with-natural-language-processing-in-the-brain.pdf\">Interpreting and improving natural-language processing (in machines) with natural language-processing (in the brain)<\/a><\/noindex><\/li>\n<li>VisualQA \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/8825-learning-by-abstraction-the-neural-state-machine.pdf\">Learning by Abstraction: The Neural State Machine<\/a><\/noindex><\/li>\n<li>RL + NLP \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1906.00744\">Hierarchical Decision Making by Generating and Following Natural Language Instructions<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"NeurIPS 2019: \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b ML, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0435\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/23f323dd29d0a6cf86985848db3c17af.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>\u0414\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u2014 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u2014 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 RL \u0438 NLP \u0438\u0433\u0440\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044e<\/i><\/p>\n<p><b>3. Reasoning<\/b><\/p>\n<p>\u0423\u0441\u0438\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u2013 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u201c\u043e\u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u201d, \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 (reasoning). \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f causal inference \u0438 commonsense reasoning. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0430-\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e (\u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f) \u0438 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e DL-\u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 \u0441 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u043e\u0439 1 \u0438 2 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u2014 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d Artificial General Intelligence (AGI) \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c \u0432 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0441\u043f\u0438\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/8544-heterogeneous-graph-learning-for-visual-commonsense-reasoning\">Heterogeneous Graph Learning for Visual Commonsense Reasoning<\/a><\/noindex> Weijiang Yu, Jingwen Zhou, Weihao Yu, Xiaodan Liang, Nong Xiao<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/8548-bridging-machine-learning-and-logical-reasoning-by-abductive-learning\">Bridging Machine Learning and Logical Reasoning by Abductive Learning <\/a><\/noindex>Wang-Zhou Dai, Qiuling Xu, Yang Yu, Zhi-Hua Zhou<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/8599-implicitly-learning-to-reason-in-first-order-logic\">Implicitly learning to reason in first-order logic<\/a><\/noindex> Vaishak Belle, Brendan Juba<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/8752-phyre-a-new-benchmark-for-physical-reasoning\">PHYRE: A New Benchmark for Physical Reasoning<\/a><\/noindex> Anton Bakhtin, Laurens van der Maaten, Justin Johnson, Laura Gustafson, Ross Girshick<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/8797-quantum-embedding-of-knowledge-for-reasoning\">Quantum Embedding of Knowledge for Reasoning<\/a><\/noindex> Dinesh Garg, Shajith Ikbal, Santosh K. Srivastava, Harit Vishwakarma, Hima Karanam, L Venkata Subramaniam<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<b>4.Reinforcement Learning<\/b><\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f RL \u2014 DOTA2, Starcraft, \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440 \u0441 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, NLP, \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0411\u0414.<\/p>\n<p>\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d RL-\u0432\u043e\u0440\u043a\u0448\u043e\u043f\u0443, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 Optimistic Actor Critic Model, \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0430\u044f \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435, \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Soft Actor Critic. <\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/8455-better-exploration-with-optimistic-actor-critic\">Better Exploration with Optimistic Actor Critic<\/a><\/noindex>; Kamil Ciosek, Quan Vuong, Robert Loftin, Katja Hofmann<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1C-uJ4CjjzPuKG3APQRAI1-1AKnUFNv9y\/view?usp=drivesdk\">ChainerRL: A Deep Reinforcement Learning Library<\/a><\/noindex>; Yasuhiro Fujita (Preferred Networks, Inc.)*; Toshiki Kataoka (Preferred Networks, Inc.); Prabhat Nagarajan (Preferred Networks); Takahiro Ishikawa (The University of Tokyo) [external pdf link].<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1912.01603.pdf\">Dream to Control: Learning Behaviors by Latent Imagination<\/a><\/noindex>; Danijar Hafner (Google)*; Timothy Lillicrap (DeepMind); Jimmy Ba (University of Toronto); Mohammad Norouzi (Google Brain) <\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/sites.google.com\/view\/deep-rl-workshop-neurips-2019\/home\">\u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u0432\u043e\u0440\u043a\u0448\u043e\u043f\u0430<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"NeurIPS 2019: \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b ML, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0435\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/b3d3e5dfe0677c9b47f61c6323635954.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>\u0418\u0433\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432 StarCraft \u0441\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e Alphastar (DeepMind)<\/i><\/p>\n<p><b>5. GAN<\/b><\/p>\n<p>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f: \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 vanilla GAN\u044b \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0438\u0445 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445, \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u0445 (\u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0440\u044f\u0434\u0430\u043c\u0438, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u044f\u043c \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0442.\u0434.). <\/p>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/8848-mining-gold-samples-for-conditional-gans\">Mining GOLD Samples for Conditional GANs<\/a><\/noindex> Sangwoo Mo, Chiheon Kim, Sungwoong Kim, Minsu Cho, Jinwoo Shin<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/8855-progressive-augmentation-of-gans\">Progressive Augmentation of GANs<\/a><\/noindex> Dan Zhang, Anna Khoreva<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/8953-modeling-tabular-data-using-conditional-gan\">Modeling Tabular data using Conditional GAN<\/a><\/noindex> Lei Xu, Maria Skoularidou, Alfredo Cuesta-Infante, Kalyan Veeramachaneni<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/9377-a-domain-agnostic-measure-for-monitoring-and-evaluating-gans\">papers.nips.cc\/paper\/9377-a-domain-agnostic-measure-for-monitoring-and-evaluating-gans<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>\n\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/book\/advances-in-neural-information-processing-systems-32-2019\">1400<\/a><\/noindex> \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<h3>Invited Talks<\/h3>\n<p><\/p>\n<h4>\u201cSocial Intelligence\u201d, Blaise Aguera y Arcas (Google)<\/h4>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/neurips.cc\/Conferences\/2019\/Schedule?showEvent=15487\">\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/a><\/noindex> <br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/slideslive.com\/38921748\/social-intelligence\">\u0421\u043b\u0430\u0439\u0434\u044b \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e <\/a><\/noindex><br \/>\n\u0414\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u043c, \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u044e \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u2013 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0443\u0442\u044c\u0435\u043c \u043c\u044b \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c? \u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0437\u0433 \u0438 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u044f, \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043c\u044b \u0442\u0430\u043a \u043c\u0430\u043b\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c?<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 ML \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0432\u0435\u0445\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Google, \u0438\u0437 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0433\u043e\u0434 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 NeurIPS:<\/p>\n<ul>\n<li>1997 \u2013 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430, \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/li>\n<li>2010 \u2013 \u0414\u0436\u0435\u0444\u0444 \u0414\u0438\u043d \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Google Brain, \u0431\u0443\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435<\/li>\n<li>2015 \u2013 \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435, \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u044b, \u0437\u0430\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u2013 TPU. Google \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 Coral ai \u2013 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433 raspberry pi, \u043c\u0438\u043d\u0438-\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438<\/li>\n<li>2017 \u2013 Google \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0434\u0435\u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u2013 \u043d\u0430 android<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0446\u0435\u043b\u0430\u044f \u0438\u043d\u0434\u0443\u0441\u0442\u0440\u0438\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445.<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ai.googleblog.com\/2017\/04\/federated-learning-collaborative.html\">Federated learning <\/a><\/noindex>\u2013 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 ML, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (\u0431\u0435\u0437 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445), \u0441 \u043f\u043e\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f, \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0442.\u0434. \u0412\u0441\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441 Android \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438 \u2013 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f Google.<\/p>\n<p>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 federated learning \u2013 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e Google, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u201c\u0432 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u044f\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u201d. GAN\u044b, \u043f\u043e \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u043b\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0439 \u0436\u0438\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u043e\u0432, \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440 GAN \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u043b\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e \u043a\u0440\u0443\u0433\u0443, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0432\u044f\u0442 \u043d\u0430\u0434 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0431\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0439, \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0438\u0445 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u043c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430\u0445 \u043f\u0438\u0449\u0438. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"NeurIPS 2019: \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b ML, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0435\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/e493d5c7803e25d47bd7342cf62637f4.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>\u0411\u043b\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f GAN<\/i><\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0437\u043a\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043c\u044b \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0444\u0438\u0437\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f \u0438 \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0430\u0438\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0444\u0438\u0437\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0432 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u0435 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0437\u0433 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0423 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u044b \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432 \u0438 \u0432 \u0434\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435<\/li>\n<li>\u0423 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0438\u043d\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f (\u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a \u0443 \u043c\u043b\u0430\u0434\u0435\u043d\u0446\u0430, \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435)<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0437\u0433\u0430 \u2013 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043d\u0430\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u201c\u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u0438\u0438\u201d \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0441\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u043e\u0432, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u044b \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u043e\u0432\u043e\u0439 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b ML \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441:<\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c cell lineage \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438, \u043d\u043e \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0443\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0443\u043c\u0430 (\u201c\u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0437\u0433\u0430\u201d)<\/li>\n<li>Few-shot learning \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432<\/li>\n<li>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432, \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438<\/li>\n<li>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0430 \u201c\u0433\u0435\u043d\u043e\u043c\u0430\u201d \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u2013 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438<\/li>\n<li>\u041a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u044b \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0444\u0438\u0437\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043c\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0437\u0433 \u0438\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n\u0421 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430 SOTA \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2014 \u043f\u0430\u0433\u0443\u0431\u043d\u0430\u044f \u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0443\u0433\u043e\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044e \u043e\u0431\u0449\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 (benchmarks). <\/p>\n<h4>\u201cVeridical Data Science\u201d, Bin Yu (Berkeley)<\/h4>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/slideslive.com\/38921720\/veridical-data-science\">\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438 \u0441\u043b\u0430\u0439\u0434\u044b<\/a><\/noindex> <br \/>\n\u0414\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0445 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u0435\u0440\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041b\u044e\u0431\u0430\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c. <\/p>\n<p>\u0412\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0435, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u2013 \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u044b, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b, \u043d\u0435\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b, \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b, \u043d\u0435 \u0443\u0431\u044c\u044e\u0442 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0426\u0435\u043b\u043e\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u0434\u0438\u0433\u043c\u044b deep learning \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0437\u0430 \u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b \u2013 veridical data science. \u0427\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435?<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0447\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li>\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438<\/li>\n<li>\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438<\/li>\n<li>\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438<\/li>\n<\/ol>\n<p>\n\u042d\u0442\u0438 \u0442\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0443 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438. \u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 ML \u043d\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f\u043c? \u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u2013 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438, \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439). \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u044e\u0441\u044b deep learning.<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439:<\/p>\n<ol>\n<li>\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c;<\/li>\n<li>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 attention;<\/li>\n<li>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432, \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u044f \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438;<\/li>\n<li>\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u044e\u0434\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0448\u0443\u043c\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043c\u0435\u0445, \u0438 data augmentation;<\/li>\n<li>\u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b \u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0445 (adversarial attacks);<\/li>\n<li>\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442-\u0444\u0430\u043a\u0442\u0443\u043c, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/li>\n<li>\u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430\u043c\u0438;<\/li>\n<li>\u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"NeurIPS 2019: \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b ML, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0435\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/ee614445beeec9470e2284ca5bec0003.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Adversarial attack <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/neurips.cc\/Conferences\/2019\/Schedule?showEvent=14481\">\u043d\u0430 \u0441\u0432\u0438\u043d\u044c\u044e <\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n<p>\u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0432\u0441\u0435\u043c: \u044f\u0440\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0420\u0435\u0439\u043d\u0445\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0438 \u0420\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430 &quot;<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Growth_in_a_Time_of_Debt\">Growth in a time of debt<\/a><\/noindex>&quot; \u043f\u043e\u0432\u043b\u0438\u044f\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0435\u0432\u0440\u043e\u043f\u0435\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0438 \u0432\u044b\u043d\u0443\u0434\u0438\u043b\u0430 \u0438\u0445 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0438, \u043d\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0433\u043e\u0434\u044b \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442! <\/p>\n<p>\u0423 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 ML-\u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043e\u0442 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u2013 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, deeptune (link to: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/ChrisCummins\/paper-end2end-dl\/\">github.com\/ChrisCummins\/paper-end2end-dl<\/a><\/noindex>);<\/li>\n<li>\u0414\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 ML;<\/li>\n<li>\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u044b \u0441 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0438\u0437\u043e\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0432 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0433\u0443\u043c\u0430\u043d\u0438\u0442\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h4>\u201cHuman Behavior Modeling with Machine Learning: Opportunities and Challenges\u201d Nuria M Oliver, Albert Ali Salah<\/h4>\n<p>\n\u041b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043c \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<li>\u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043b\u0438\u0446<\/li>\n<li>\u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n\u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 ML, \u043d\u043e \u0441 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0423 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438 \u044d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2013 \u043f\u043e\u0445\u0438\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, deepfake;<\/li>\n<li>\u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u2013 \u0434\u0435\u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445, \u0442\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0432\u043e\u043d\u043a\u0430\u0445 \u0438 \u0442.\u0434.;<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<b>\u0418\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/b><\/p>\n<p>\u0412 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043c\u044b Computer Vision \u2013 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435, \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043b\u0438\u0431\u043e \u0441 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0448\u043a\u0430\u043b\u043e\u0439 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439. \u041d\u0430 \u0441\u043b\u0430\u0439\u0434\u0435 \u2013 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0439 \u041c\u043e\u043d\u044b \u041b\u0438\u0437\u044b \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438\u0437 \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438\u0437\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: \u0443\u043b\u044b\u0431\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0434\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u043e \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u201c\u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439\u201d \u044d\u043c\u043e\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p><b>\u041f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043b\u0438\u0446<\/b><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043a\u0430 \u0445\u0443\u0436\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b 2018 \u2013 2019 \u0433\u0433. \u043d\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0430\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 X \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0430\u0445 \u0440\u043e\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432 (\u0441\u0440. \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 100\u043a++). \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0430 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043b\u0435-\u0430\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u0435\u0442\u0440, \u0442\u0435\u0440\u043c\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440, \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0441 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0444\u043e\u043d\u0430 \u0438 \u0442.\u0434.<\/p>\n<p><b>\u041c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/b><\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u043e\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u043e\u043c \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 \u041e\u041e\u041d \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0430. \u041a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b \u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0448\u0435\u043a \u2013 \u0431\u0438\u043b\u043b\u0438\u043d\u0433, \u0441\u043c\u0441, \u0437\u0432\u043e\u043d\u043a\u0438, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0433\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432 \u2013 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043e \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445. \u041f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438: \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043f\u0430\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439, \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u044d\u0432\u0430\u043a\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u0441\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0427\u0421. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 LSTM \u0438 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u0411\u044b\u043b\u0430 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0430\u044f \u0440\u0435\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430, \u0447\u0442\u043e \u041e\u041e\u041d \u043b\u043e\u0431\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044f\u0436\u0435\u0442 \u0435\u0432\u0440\u043e\u043f\u0435\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431\u0435\u0437\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<h4>\u201cFrom System 1 to System 2 Deep Learning\u201d, Yoshua Bengio<\/h4>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1zbe_N8TmAEvPiKXmn6yZlRkFehsAUS8Z\/view\">\u0421\u043b\u0430\u0439\u0434\u044b<\/a><\/noindex> <br \/>\n\u0412 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0418\u043e\u0448\u0443\u0430 \u0411\u0435\u043d\u0436\u0438\u043e deep learning \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430\u0443\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0435\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u043d\u0438\u044f.<br \/>\n\u0411\u0435\u043d\u0434\u0436\u0438\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0431\u0435\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043b\u0430\u0443\u0440\u0435\u0430\u0442\u0430 \u0414\u044d\u043d\u0438\u044d\u043b\u0430 \u041a\u0430\u043d\u0435\u043c\u0430\u043d\u0430 (\u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%94%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%B9_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%E2%80%A6_%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B0%D0%B9_%D0%B1%D1%8B%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE\">\u0414\u0443\u043c\u0430\u0439 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0440\u0435\u0448\u0430\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e<\/a><\/noindex>\u00bb )<br \/>\n\u0442\u0438\u043f 1 \u2014 \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 1, \u043d\u0435\u043e\u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u00ab\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0435\u00bb (\u0434\u0440\u0435\u0432\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0437\u0433): \u0432\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b \u043f\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c, \u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446.<br \/>\n\u0442\u0438\u043f 2 \u2014 \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 2, \u043e\u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f (\u043a\u043e\u0440\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0437\u0433\u0430), \u0446\u0435\u043b\u0435\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437, \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<p>\u0418\u0418 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u2014 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0433\u043e \u043a\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443, \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0432 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u043e\u0439, \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0433\u043d\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ol>\n<li>\u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 NLP \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c attention \u043a\u0430\u043a \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f<\/li>\n<li>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c meta-learning \u0438 representation learning \u0434\u043b\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0432\u043b\u0438\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0438 \u0438\u0445 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u2013 \u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\n\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c invited talk: \u0411\u0435\u043d\u0436\u0438\u043e \u2014 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u044b\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c ML \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, SOTA \u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440. <br \/>\n\u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u00ab\u0434\u0443\u043c\u0430\u044e\u0442\u00bb \u043a\u0430\u043a \u043b\u044e\u0434\u0438. <\/p>\n<p>\u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e!<\/p>\n<p><center><div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"FtUbMG3rlFs\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/FtUbMG3rlFs\/hqdefault.jpg\" alt=\"Play video\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div><\/center><br \/>\n<br \/>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/sberbank\/blog\/485384\/\">habr.com<\/a><\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>NeurIPS (Neural Information Processing Systems) \u2013 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443 \u0438 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 deep learning. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u043b\u0438 \u043c\u044b, DS-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b, \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0438 \u043e\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e, \u043b\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443, \u043f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e? \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 13500 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0438\u0437 80 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0432 \u0412\u0430\u043d\u043a\u0443\u0432\u0435\u0440\u0435 (\u041a\u0430\u043d\u0430\u0434\u0430). [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-55669","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-novosti-interneta"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 4.9.10 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"NeurIPS (Neural Information Processing Systems) \u2013 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443 \u0438 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 deep learning. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u043b\u0438 \u043c\u044b, DS-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b, \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0438 \u043e\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e, \u043b\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443, \u043f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e? \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 13500 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0438\u0437 80 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0432 \u0412\u0430\u043d\u043a\u0443\u0432\u0435\u0440\u0435 (\u041a\u0430\u043d\u0430\u0434\u0430).\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/neurips-2019-trendy-ml-kotorye-budut-s-nami-sleduyushhee-desyatiletie\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 4.9.10\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47NeurIPS 2019: \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b ML, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0435 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"NeurIPS (Neural Information Processing Systems) \u2013 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443 \u0438 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 deep learning. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u043b\u0438 \u043c\u044b, DS-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b, \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0438 \u043e\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e, \u043b\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443, \u043f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e? \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 13500 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0438\u0437 80 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0432 \u0412\u0430\u043d\u043a\u0443\u0432\u0435\u0440\u0435 (\u041a\u0430\u043d\u0430\u0434\u0430).\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/neurips-2019-trendy-ml-kotorye-budut-s-nami-sleduyushhee-desyatiletie\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-01-24T21:00:00+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-02-18T11:03:48+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47NeurIPS 2019: ML-Trends, die uns im n\u00e4chsten Jahrzehnt begleiten werden | ProHoster","description":"NeurIPS (Neural Information Processing Systems) \u2013 die gr\u00f6\u00dfte Konferenz der Welt f\u00fcr maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz sowie das zentrale Ereignis in der Welt des Deep Learnings. Werden wir, die DS-Ingenieure, im neuen Jahrzehnt auch Biologie, Linguistik und Psychologie erforschen? Dar\u00fcber berichten wir in unserem \u00dcberblick. In diesem Jahr versammelte die Konferenz \u00fcber 13.500 Teilnehmer aus 80 L\u00e4ndern in Vancouver (Kanada).","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/neurips-2019-trendy-ml-kotorye-budut-s-nami-sleduyushhee-desyatiletie","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"de_DE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47NeurIPS 2019: \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b ML, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0435 | ProHoster","og:description":"NeurIPS (Neural Information Processing Systems) \u2013 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443 \u0438 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 deep learning. \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u043b\u0438 \u043c\u044b, DS-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u044b, \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0438 \u043e\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0431\u0438\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e, \u043b\u0438\u043d\u0433\u0432\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443, \u043f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e? \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 13500 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0438\u0437 80 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0432 \u0412\u0430\u043d\u043a\u0443\u0432\u0435\u0440\u0435 (\u041a\u0430\u043d\u0430\u0434\u0430).","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/neurips-2019-trendy-ml-kotorye-budut-s-nami-sleduyushhee-desyatiletie","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-01-24T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:03:48+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"55669","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 19:40:25","updated":"2022-10-13 06:46:29"},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55669","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=55669"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55669\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=55669"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=55669"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=55669"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}