{"id":56349,"date":"2020-02-11T00:00:00","date_gmt":"2020-02-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut"},"modified":"2020-02-18T14:04:36","modified_gmt":"2020-02-18T11:04:36","slug":"zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut","title":{"rendered":"Indem wir die Gesichtserkennung verbieten, \u00fcbersehen wir das Wesentliche","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<h2>Der gesamte Sinn moderner \u00dcberwachung liegt darin, Menschen zu unterscheiden, um jedem unterschiedlich zu begegnen. Gesichtserkennungstechnologien sind lediglich ein kleiner Teil eines Systems der totalen \u00dcberwachung.<\/h2>\n<p>\nDer Autor des Essays ist <b>Bruce Schneier<\/b>, ein amerikanischer Kryptograph, Schriftsteller und Experte f\u00fcr Informationssicherheit. Mitglied des Vorstands der Internationalen Vereinigung f\u00fcr Krypto-Forschung und Mitglied des Beratungsgremiums des Electronic Privacy Information Center. Das Essay wurde am 20. Januar 2020 im Blog des Autors und in der Zeitung ver\u00f6ffentlicht. <i> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2020\/01\/20\/opinion\/facial-recognition-ban-privacy.html\">The New York Times<\/a><\/noindex><\/i>. <\/p>\n<p>In den gesamten USA beginnen Gemeinschaften besorgter B\u00fcrger, Technologien zur Gesichtserkennung zu verbieten. Im Mai letzten Jahres wurden sie in <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/05\/14\/us\/facial-recognition-ban-san-francisco.html\">San Francisco<\/a><\/noindex>, bald darauf folgte das benachbarte <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/zmpaex\/oakland-becomes-third-us-city-to-ban-facial-recognition-xz\">Oakland<\/a><\/noindex>, sowie <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.bostonglobe.com\/metro\/2019\/06\/27\/somerville-city-council-passes-facial-recognition-ban\/SfaqQ7mG3DGulXonBHSCYK\/story.html\">, Somerville<\/a><\/noindex> und <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.boston.com\/news\/local-news\/2019\/12\/12\/brookline-facial-recognition\">, Brooklyn<\/a><\/noindex> in Massachusetts (das Verbot k\u00f6nnte auf den gesamten Bundesstaat ausgeweitet werden <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.aclum.org\/en\/news\/massachusetts-voters-strongly-support-pausing-use-unregulated-face-recognition-technology\">). Im Dezember hat San Diego das Programm zur Gesichtserkennung ausgesetzt, bevor ein neues Gesetz in Kraft tritt. Vierzig der gr\u00f6\u00dften Musikfestivals<\/a><\/noindex>versprachen <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/ywakpj\/40-major-music-festivals-have-pledged-not-to-use-facial-recognition-technology\">diese Technologie nicht zu nutzen, und<\/a><\/noindex> Aktivisten <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.banfacialrecognition.com\/\">fordern ein landesweites Verbot. Viele Pr\u00e4sidentschaftskandidaten der Demokratischen Partei<\/a><\/noindex> unterst\u00fctzen zumindest ein teilweises Verbot <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vox.com\/policy-and-politics\/2019\/12\/3\/20965470\/2020-presidential-candidates-facial-recognition\">von Gesichtserkennung.<\/a><\/noindex> Diese Bem\u00fchungen sind von guten Absichten geleitet, aber ein Verbot der Gesichtserkennung ist die falsche Antwort auf das Problem der modernen \u00dcberwachung. Die Aufmerksamkeit auf eine bestimmte Methode der Identifizierung lenkt ab von der Natur der \u00dcberwachungsgesellschaft, die wir aufbauen, in der massenhafte \u00dcberwachung zur Norm wird. In L\u00e4ndern wie China schafft die Regierung eine Infrastruktur f\u00fcr totale \u00dcberwachung zur Kontrolle der Gesellschaft. In L\u00e4ndern wie den USA wird sie von Unternehmen geschaffen, um das Kaufverhalten zu beeinflussen, und wird dabei auch von der Regierung genutzt.<\/p>\n<p>In allen F\u00e4llen hat die moderne Massen\u00fcberwachung drei Hauptkomponenten:<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nIdentifizierung;<\/p>\n<ul>\n<li>Korrelation; \n<\/li>\n<li>Diskriminierung.\n<\/li>\n<li>Betrachten wir sie nacheinander.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nGesichtserkennung ist eine Technologie, die zur Identifizierung von Personen ohne deren Wissen oder Zustimmung eingesetzt werden kann. Sie beruht auf der Verbreitung von \u00dcberwachungskameras, die leistungsf\u00e4higer und kompakter werden, sowie auf Technologien des maschinellen Lernens, die in der Lage sind, aufgezeichnetes Material mit Bildern aus einer Datenbank vorhandener Fotos abzugleichen.<\/p>\n<p>Gesichtserkennung ist eine Technologie, die zur Identifizierung von Personen ohne deren Wissen oder Zustimmung verwendet werden kann. Sie beruht auf der Verbreitung von \u00dcberwachungskameras, die leistungsf\u00e4higer und kompakter werden, sowie auf Technologien des maschinellen Lernens, die in der Lage sind, Material mit Bildern aus einer Datenbank vorhandener Fotos abzugleichen.<\/p>\n<p>Aber das ist nur eine von vielen Identifizierungsmethoden. Menschen k\u00f6nnen aus der Ferne identifiziert werden anhand <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/613891\/the-pentagon-has-a-laser-that-can-identify-people-from-a-distanceby-their-heartbeat\/\">des Herzschlags<\/a><\/noindex> oder <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.watrix.ai\/en\/gait-recognition\/\">des Gangstils<\/a><\/noindex>, indem ein Lasersystem verwendet wird. Die Kameras sind so gut, dass sie <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/422400\/fingerprints-go-the-distance\/\">Fingerabdr\u00fccke<\/a><\/noindex> und <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.theatlantic.com\/technology\/archive\/2015\/05\/long-range-iris-scanning-is-here\/393065\/\">die Iris des Auges<\/a><\/noindex> aus mehreren Metern Entfernung lesen k\u00f6nnen. Und selbst ohne all diese Technologien k\u00f6nnen wir immer identifiziert werden, denn unsere Smartphones <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.howtogeek.com\/196998\/your-devices-broadcast-unique-numbers-and-theyre-being-used-to-track-you\/\">\u00fcbertragen<\/a><\/noindex> einzigartige MAC-Adressen. Wir werden durch unsere Telefonnummern, Kreditkartennummern, Autonummern identifiziert. Zum Beispiel verwendet China f\u00fcr sein System der totalen \u00dcberwachung <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/12\/17\/technology\/china-surveillance.html\">mehrere Identifizierungsmethoden<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>Sobald wir identifiziert sind, k\u00f6nnen die Daten \u00fcber unsere Identit\u00e4t und Handlungen mit anderen zu einem anderen Zeitpunkt gesammelten Daten in Verbindung gebracht werden. Das k\u00f6nnen Bewegungsdaten sein, um eine Person den ganzen Tag \u00fcber \"nachzuvollziehen\". Oder Daten \u00fcber K\u00e4ufe, besuchte Webseiten im Internet, mit wem wir per E-Mail oder in Chats kommunizieren. Das k\u00f6nnen Daten \u00fcber unser Einkommen, unsere ethnische Zugeh\u00f6rigkeit, unseren Lebensstil, Beruf und Interessen sein. Es gibt eine ganze Industrie von Datenmaklern, die ihren Lebensunterhalt mit der Analyse und <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.eff.org\/wp\/behind-the-one-way-mirror\">Erg\u00e4nzung von Daten<\/a><\/noindex> dar\u00fcber, wer wir sind \u2014 indem sie Beobachtungsdaten nutzen, die von allen m\u00f6glichen Unternehmen gesammelt und ohne unser Wissen oder Zustimmung an Makler verkauft werden.<\/p>\n<p>In den Vereinigten Staaten gibt es eine riesige \u2014 und nahezu vollst\u00e4ndig unregulierte \u2014 Industrie von Datenmaklern, die mit unseren pers\u00f6nlichen Informationen handeln. So verdienen gro\u00dfe Internetunternehmen wie Google und Facebook Geld. Es geht nicht nur um die Identifizierung. Das Hauptziel ist, dass sie in der Lage sind, detaillierte Profile von jedem zu erstellen, indem sie Informationen \u00fcber uns und unsere Interessen sammeln und diese Profile so umfassend wie m\u00f6glich erg\u00e4nzen. Deshalb kaufen viele Unternehmen <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/43kxzq\/dmvs-selling-data-private-investigators-making-millions-of-dollars\">Daten \u00fcber Kfz-Kennzeichen<\/a><\/noindex> von den staatlichen Beh\u00f6rden. Aus diesem Grund kaufen Unternehmen <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/11\/11\/business\/google-ascension-health-data.html\">wie Google<\/a><\/noindex> medizinische Aufzeichnungen, und teilweise deshalb hat Google <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/brucelee\/2019\/11\/02\/google-to-buy-fitbit-for-21-billion-what-about-privacy-concerns\/\">Fitbit gekauft<\/a><\/noindex> nebst all deren Daten.<\/p>\n<p>Das gesamte Ziel dieses Prozesses besteht darin, dass Unternehmen \u2014 und Regierungen \u2014 in der Lage sind, Menschen zu unterscheiden und unterschiedlich mit ihnen umzugehen. Den Menschen werden unterschiedliche Anzeigen im Internet angezeigt und unterschiedliche Kreditkartenangebote unterbreitet. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/opinion\/articles\/2018-08-10\/google-s-targeted-ads-are-coming-to-a-billboard-near-you\">Intelligente Werbetafeln<\/a><\/noindex> zeigen verschiedene Werbeanzeigen an, abh\u00e4ngig von Ihrem Profil. In Zukunft k\u00f6nnten wir beim Betreten des Gesch\u00e4fts automatisch erkannt werden, genau wie es derzeit beim Besuch einer Website der Fall ist.<\/p>\n<p>Es spielt keine Rolle, welche Technologie zur Identifizierung von Personen verwendet wird. Dass es derzeit keine umfassende Datenbank f\u00fcr Herzschl\u00e4ge oder Gangarten gibt, macht die Datensammlungstechnologien nicht weniger effektiv. Und in den meisten F\u00e4llen spielt es keine Rolle, ob die ID mit dem echten Namen verkn\u00fcpft ist. Wichtig ist, dass wir \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum hinweg konstant identifiziert werden k\u00f6nnen. Wir k\u00f6nnen in einem System vollst\u00e4ndig anonym sein, das <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/privacy.net\/stop-cookies-tracking\/\">jedem Benutzer eine einzigartige Cookie-Datei zuweist<\/a><\/noindex> und sein Verhalten im Internet verfolgt, aber das beeintr\u00e4chtigt die \u00e4hnlichen Prozesse der Korrelation und Diskriminierung keineswegs. Genauso ist es mit den Personen. Man kann unsere Bewegungen im Gesch\u00e4ft oder Einkaufszentrum verfolgen, selbst ohne eine Verbindung zu einem bestimmten Namen. Diese Anonymit\u00e4t ist zerbrechlich: Sobald wir etwas mit einer Kreditkarte gekauft haben, werden pl\u00f6tzlich unsere echten Namen mit dem verbunden, was einst ein anonymes Tracking-Profil war.<\/p>\n<p>Um dieses System zu regulieren, m\u00fcssen alle drei Phasen des \u00dcberwachungsprozesses in Betracht gezogen werden. Ein Verbot der Gesichtserkennung hat keine Bedeutung, wenn die \u00dcberwachungssysteme zur Identifizierung von Personen anhand der MAC-Adressen von Smartphones \u00fcbergehen. Das Problem besteht darin, dass wir ohne unser Wissen oder unsere Zustimmung identifiziert werden, und die Gesellschaft ben\u00f6tigt Regeln, wann dies zul\u00e4ssig ist und wann nicht.<\/p>\n<p>In \u00e4hnlicher Weise ben\u00f6tigen wir Regeln, wie unsere Daten mit anderen Daten kombiniert und dann ohne unser Wissen oder unsere Zustimmung gekauft und verkauft werden k\u00f6nnen. Die Datenbroker-Branche ist fast vollst\u00e4ndig unreguliert; es gibt nur ein Gesetz \u2013 erlassen in Vermont im Jahr 2018 \u2013 das verlangt, dass Datenbroker sich registrieren und grob erkl\u00e4ren, welche Daten sie sammeln. Gro\u00dfe Unternehmen f\u00fcr Online-\u00dcberwachung wie Facebook und Google sammeln detailliertere Profile \u00fcber uns, als es die Geheimdienste eines jeglichen Polizeistaats im 20. Jahrhundert getan haben. Vern\u00fcnftige Gesetze helfen, die schlimmsten ihrer Missbr\u00e4uche zu verhindern.<\/p>\n<p>Wir ben\u00f6tigen eindeutigere Regeln daf\u00fcr, wann und wie Unternehmen diskriminieren d\u00fcrfen. Diskriminierung, die auf gesch\u00fctzten Merkmalen wie Rasse und Geschlecht basiert, ist bereits illegal, aber diese Regeln sind gegen moderne \u00dcberwachungs- und Kontrolltechnologien ineffektiv. Wenn Menschen mit einer zuvor nie gesehenen Geschwindigkeit und in einem nie dagewesenen Ausma\u00df identifiziert und ihre Daten zugeordnet werden k\u00f6nnen, brauchen wir neue Regeln.<\/p>\n<p>Heute steht die Gesichtserkennung stark in der Kritik, aber indem wir sie verbieten, verpassen wir den Kern. Es ist wichtig, \u00fcber alle Technologien der Identifikation, Korrelation und Diskriminierung ernsthaft zu sprechen. Wir als Gesellschaft m\u00fcssen entscheiden, ob eine solche \u00dcberwachung durch Regierung und Unternehmen akzeptabel ist \u2014 und wie wir m\u00f6chten, dass sie unser Leben beeinflusst.<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/dcmiran\/blog\/485504\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u0435\u0441\u044c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0436\u043a\u0438 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443. \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 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