{"id":56349,"date":"2020-02-11T00:00:00","date_gmt":"2020-02-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut"},"modified":"2020-02-18T14:04:36","modified_gmt":"2020-02-18T11:04:36","slug":"zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/zapreshhaya-raspoznavanie-lits-my-upuskaem-sut","title":{"rendered":"Indem wir die Gesichtserkennung verbieten, \u00fcbersehen wir das Wesentliche.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<h2>Der Kern moderner \u00dcberwachung besteht darin, Menschen zu unterscheiden, um ihnen unterschiedlich zu begegnen. Die Gesichtserkennungstechnologie ist nur ein kleiner Teil eines umfassenden \u00dcberwachungssystems.<\/h2>\n<p>\nDer Autor des Essays ist <b>Bruce Schneier<\/b>, ein amerikanischer Kryptograph, Schriftsteller und Experte f\u00fcr Informationssicherheit. Er ist Mitglied des Vorstands der International Association for Cryptologic Research und Mitglied des Beratungsausschusses des Electronic Privacy Information Center. Das Essay wurde am 20. Januar 2020 auf dem Blog des Autors und in der Zeitung ver\u00f6ffentlicht. <i> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2020\/01\/20\/opinion\/facial-recognition-ban-privacy.html\">The New York Times<\/a><\/noindex><\/i>. <\/p>\n<p>Gemeinschaften von besorgten B\u00fcrgern im ganzen Land beginnen, Gesichtserkennungstechnologie zu verbieten. Im Mai letzten Jahres wurde sie in <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/05\/14\/us\/facial-recognition-ban-san-francisco.html\">San Francisco<\/a><\/noindex>verboten, gefolgt von dem benachbarten <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/zmpaex\/oakland-becomes-third-us-city-to-ban-facial-recognition-xz\">Oakland<\/a><\/noindex>, sowie <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.bostonglobe.com\/metro\/2019\/06\/27\/somerville-city-council-passes-facial-recognition-ban\/SfaqQ7mG3DGulXonBHSCYK\/story.html\">Somerville<\/a><\/noindex> und <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.boston.com\/news\/local-news\/2019\/12\/12\/brookline-facial-recognition\">Brooklyn<\/a><\/noindex> in Massachusetts (das Verbot k\u00f6nnte <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.aclum.org\/en\/news\/massachusetts-voters-strongly-support-pausing-use-unregulated-face-recognition-technology\">auf den gesamten Bundesstaat ausgeweitet werden<\/a><\/noindex>). Im Dezember setzte San Diego das Programm zur Gesichtserkennung aus, bevor ein neues Gesetz in Kraft trat. Vierzig der gr\u00f6\u00dften Musikfestivals <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/ywakpj\/40-major-music-festivals-have-pledged-not-to-use-facial-recognition-technology\">versprachen<\/a><\/noindex> diese Technologie nicht zu nutzen, und <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.banfacialrecognition.com\/\">Aktivisten<\/a><\/noindex> fordern ein landesweites Verbot. Viele Pr\u00e4sidentschaftskandidaten der Demokratischen Partei <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vox.com\/policy-and-politics\/2019\/12\/3\/20965470\/2020-presidential-candidates-facial-recognition\">unterst\u00fctzen zumindest ein teilweises Verbot<\/a><\/noindex> von Gesichtserkennung.<\/p>\n<p>Diese Bem\u00fchungen sind von guten Absichten geleitet, doch ein Verbot der Gesichtserkennung ist die falsche Antwort auf das Problem der modernen \u00dcberwachung. Die Aufmerksamkeit auf eine bestimmte Identifizierungsmethode lenkt von der Natur der \u00dcberwachungsgesellschaft ab, die wir aufbauen, in der fl\u00e4chendeckende Massen\u00fcberwachung zur Norm wird. In L\u00e4ndern wie China schafft die Regierung eine Infrastruktur f\u00fcr totale \u00dcberwachung, um die Gesellschaft zu kontrollieren. In L\u00e4ndern wie den USA wird sie von Unternehmen aufgebaut, um das Kaufverhalten zu beeinflussen, und gleichzeitig von der Regierung genutzt.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nIn allen F\u00e4llen gibt es drei Hauptkomponenten der modernen Massen\u00fcberwachung:<\/p>\n<ul>\n<li>Identifizierung; \n<\/li>\n<li>Korrelation;\n<\/li>\n<li>Diskriminierung.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nSehen wir uns diese nacheinander an.<\/p>\n<p>Gesichtserkennung ist eine Technologie, die zur Identifizierung von Personen ohne deren Wissen oder Zustimmung eingesetzt werden kann. Sie basiert auf der Verbreitung von \u00dcberwachungskameras, die leistungsf\u00e4higer und kompakter werden, sowie auf Technologien des maschinellen Lernens, die in der Lage sind, aufgezeichnetes Material mit Bildern aus einer Datenbank vorhandener Fotos abzugleichen.<\/p>\n<p>Doch das ist nur eine von vielen Identifikationsmethoden. Personen k\u00f6nnen aus der Ferne identifiziert werden durch <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/613891\/the-pentagon-has-a-laser-that-can-identify-people-from-a-distanceby-their-heartbeat\/\">Herzschlag<\/a><\/noindex> oder <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.watrix.ai\/en\/gait-recognition\/\">Gangart<\/a><\/noindex>, indem ein Lasersystem verwendet wird. Die Kameras sind so leistungsf\u00e4hig, dass sie <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/422400\/fingerprints-go-the-distance\/\">Fingerabdr\u00fccke<\/a><\/noindex> und <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.theatlantic.com\/technology\/archive\/2015\/05\/long-range-iris-scanning-is-here\/393065\/\">Iris des Auges<\/a><\/noindex> aus mehreren Metern Entfernung lesen k\u00f6nnen. Und selbst ohne all diese Technologien k\u00f6nnen wir immer identifiziert werden, denn unsere Smartphones <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.howtogeek.com\/196998\/your-devices-broadcast-unique-numbers-and-theyre-being-used-to-track-you\/\">\u00fcbertragen<\/a><\/noindex> einzigartige MAC-Adressen. Wir werden durch Telefonnummern, Kreditkartennummern, Autonummern identifiziert. Zum Beispiel verwendet China f\u00fcr sein System der totalen \u00dcberwachung <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/12\/17\/technology\/china-surveillance.html\">mehrere Identifikationsmethoden<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>Sobald wir identifiziert sind, k\u00f6nnen unsere pers\u00f6nlichen Daten und Handlungen mit anderen zu unterschiedlichen Zeiten gesammelten Daten verkn\u00fcpft werden. Dies k\u00f6nnen Daten \u00fcber unsere Bewegungen sein, um eine Person den ganzen Tag \u00fcber \u201enachverfolgen\u201c zu k\u00f6nnen. Oder Informationen zu K\u00e4ufen, besuchten Webseiten, unserer E-Mail- oder Chatkommunikation. Dazu geh\u00f6ren auch Daten \u00fcber unser Einkommen, unsere ethnische Zugeh\u00f6rigkeit, Lebensweise, Beruf und Interessen. Es gibt eine gesamte Industrie von Datenbrokern, die ihren Lebensunterhalt mit der Analyse und <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.eff.org\/wp\/behind-the-one-way-mirror\">Erg\u00e4nzung von Daten<\/a><\/noindex> dar\u00fcber, wer wir sind \u2014 wobei Beobachtungsdaten von verschiedensten Unternehmen genutzt werden, die ohne unser Wissen oder unsere Zustimmung an Broker verkauft werden.<\/p>\n<p>In den Vereinigten Staaten gibt es eine riesige \u2013 und nahezu vollst\u00e4ndig unregulierte \u2013 Branche von Datenbrokern, die unsere pers\u00f6nlichen Informationen handeln. So verdienen gro\u00dfe Internetunternehmen wie Google und Facebook ihr Geld. Es geht nicht nur um Identifikation. Das Hauptziel ist es, umfassende Profile von uns zu erstellen, indem sie Informationen \u00fcber uns und unsere Interessen sammeln und diese Profile maximal erg\u00e4nzen. Deshalb kaufen viele Unternehmen <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_us\/article\/43kxzq\/dmvs-selling-data-private-investigators-making-millions-of-dollars\">Kennzeichendaten<\/a><\/noindex> von den Staatsbeh\u00f6rden. Aus diesem Grund kaufen Unternehmen <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2019\/11\/11\/business\/google-ascension-health-data.html\">wie Google<\/a><\/noindex> medizinische Aufzeichnungen, und auch deshalb hat Google <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/brucelee\/2019\/11\/02\/google-to-buy-fitbit-for-21-billion-what-about-privacy-concerns\/\">Fitbit gekauft<\/a><\/noindex> nebst all ihren Daten.<\/p>\n<p>Das Ziel dieses Prozesses besteht darin, dass Unternehmen \u2013 und Regierungen \u2013 Menschen unterscheiden und unterschiedlich behandeln k\u00f6nnen. Den Menschen werden in den sozialen Medien unterschiedliche Anzeigen angezeigt und sie erhalten unterschiedliche Kreditkartenangebote. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/opinion\/articles\/2018-08-10\/google-s-targeted-ads-are-coming-to-a-billboard-near-you\">Intelligente Werbetafeln<\/a><\/noindex> zeigen unterschiedliche Werbeanzeigen basierend auf Ihrem Profil an. In Zukunft k\u00f6nnten wir beim Betreten eines Gesch\u00e4fts automatisch erkannt werden, genau wie es derzeit beim Aufrufen einer Website der Fall ist.<\/p>\n<p>Es spielt keine Rolle, welche Technologie zur Identifizierung von Personen eingesetzt wird. Die Tatsache, dass es derzeit keine umfassende Datenbank f\u00fcr Herzschl\u00e4ge oder Gangarten gibt, macht die Datensammlungstechnologien nicht weniger effektiv. In den meisten F\u00e4llen ist es irrelevant, ob die ID mit einem echten Namen verkn\u00fcpft ist. Entscheidend ist, dass wir \u00fcber l\u00e4ngere Zeitr\u00e4ume hinweg konsequent identifiziert werden k\u00f6nnen. Wir k\u00f6nnen vollst\u00e4ndig anonym in einem System sein, das <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/privacy.net\/stop-cookies-tracking\/\">jedem Benutzer eine einzigartige Cookie-Datei zuweist<\/a><\/noindex> und seine Aktivit\u00e4ten im Internet verfolgt, doch das hindert \u00e4hnliche Korrelations- und Diskriminierungsprozesse keineswegs. Das Gleiche gilt f\u00fcr Gesichter. Unsere Bewegungen in einem Gesch\u00e4ft oder Einkaufszentrum k\u00f6nnen selbst ohne Bezug zu einem bestimmte Namen nachverfolgt werden. Und diese Anonymit\u00e4t ist fragil: Sobald wir etwas mit einer Kreditkarte gekauft haben, werden pl\u00f6tzlich unsere echten Namen mit dem verbunden, was zuvor ein anonymes Tracking-Profil war.<\/p>\n<p>Um dieses System zu regulieren, m\u00fcssen alle drei Phasen des \u00dcberwachungsprozesses ber\u00fccksichtigt werden. Ein Verbot der Gesichtserkennung spielt keine Rolle, wenn \u00dcberwachungssysteme auf die Identifizierung von Personen anhand der MAC-Adressen von Smartphones umschalten. Das Problem ist, dass wir ohne unser Wissen oder unsere Zustimmung identifiziert werden, und die Gesellschaft ben\u00f6tigt Regeln, die festlegen, wann dies erlaubt ist und wann nicht.<\/p>\n<p>Ebenso ben\u00f6tigen wir Regeln daf\u00fcr, wie unsere Daten mit anderen Daten kombiniert und dann ohne unser Wissen oder unsere Zustimmung gekauft und verkauft werden k\u00f6nnen. Die Datenbroker-Industrie ist nahezu vollst\u00e4ndig unreguliert; es gibt nur ein Gesetz \u2013 verabschiedet in Vermont im Jahr 2018 \u2013 das von Datenbrokern verlangt, sich zu registrieren und grob zu erl\u00e4utern, welche Daten sie sammeln. Gro\u00dfe Internet\u00fcberwachungsunternehmen wie Facebook und Google erstellen detailliertere Profile \u00fcber uns als die Geheimdienste jeder Polizeistaats im 20. Jahrhundert. Vern\u00fcnftige Gesetze k\u00f6nnen helfen, die schlimmsten ihrer Missbr\u00e4uche zu verhindern.<\/p>\n<p>Wir ben\u00f6tigen klarere Regeln, wann und wie Unternehmen Diskriminierung durchf\u00fchren k\u00f6nnen. Diskriminierung aufgrund gesch\u00fctzter Merkmale wie Rasse und Geschlecht ist bereits illegal, jedoch sind diese Regeln in der heutigen Zeit \u00fcberwiegend ineffektiv gegen\u00fcber modernen \u00dcberwachungs- und Kontrolltechnologien. Wenn Menschen identifiziert und deren Daten mit einer zuvor ungekannten Geschwindigkeit und in einem nie dagewesenen Ausma\u00df verglichen werden k\u00f6nnen, brauchen wir neue Vorschriften.<\/p>\n<p>Heute stehen Gesichtserkennungssysteme unter massivem Kritikdruck, doch ein Verbot greift zu kurz. Wir m\u00fcssen ernsthaft \u00fcber alle Identifikations-, Korrelations- und Diskriminierungstechnologien sprechen. Als Gesellschaft m\u00fcssen wir entscheiden, ob eine derartige \u00dcberwachung durch Regierung und Unternehmen akzeptabel ist und wie wir wollen, dass sie unser Leben beeinflusst.<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/dcmiran\/blog\/485504\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u0435\u0441\u044c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0436\u043a\u0438 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443. \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 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