{"id":75007,"date":"2020-03-22T19:42:31","date_gmt":"2020-03-22T17:42:31","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/sravnenie-stoimosti-na-managed-kubernetes-2020"},"modified":"2020-03-22T19:42:31","modified_gmt":"2020-03-22T17:42:31","slug":"sravnenie-stoimosti-na-managed-kubernetes-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/sravnenie-stoimosti-na-managed-kubernetes-2020","title":{"rendered":"Preisvergleich f\u00fcr Managed Kubernetes (2020)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><i><b>Hinweis.<\/b>: Der amerikanische DevOps-Ingenieur Sid Palas hat den k\u00fcrzlichen Ank\u00fcndigung von Google Cloud genutzt, um die Kosten f\u00fcr Managed Kubernetes-Dienste (in verschiedenen Konfigurationen) f\u00fchrender globaler Cloud-Anbieter zu vergleichen. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/kubernetes\/comments\/fdgblk\/google_gke_to_introduce_management_fees_by_june\/\">Zus\u00e4tzlich zu seiner Analyse ver\u00f6ffentlichte er ein entsprechendes Jupyter Notebook, mit dem die Berechnungen bei Grundkenntnissen in Python leicht angepasst werden k\u00f6nnen.<\/a><\/noindex> : Azure und Digital Ocean berechnen keine Kosten f\u00fcr die Rechenressourcen, die f\u00fcr die Steuerungsebene (control plane) verwendet werden, was sie zu einer geeigneten Wahl f\u00fcr das Bereitstellen vieler kleiner Cluster macht. F\u00fcr den Betrieb einer kleinen Anzahl von gro\u00dfen Clustern eignet sich GKE am besten. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Kosten erheblich gesenkt werden, indem Spot-\/Preemptible-\/Low-Priority-Knoten verwendet oder sich f\u00fcr eine langfristige Nutzung derselben Knoten angemeldet wird (dies gilt f\u00fcr alle Plattformen).<\/i><\/p>\n<p><b>TL;DR<\/b>Clustergr\u00f6\u00dfe (Anzahl der Worker)<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Preisvergleich f\u00fcr Managed Kubernetes (2020)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/6c67dad749abb484670a9c81402e29cf.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Clustergr\u00f6\u00dfe (Anzahl der Worker)<\/i><\/p>\n<h2>Allgemeine Informationen<\/h2>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/news.ycombinator.com\/item?id=22485625\">\u00fcber die Einf\u00fchrung von 10 Cent pro Stunde f\u00fcr den Betrieb jedes Clusters in GKE motivierte mich, eine Preisanalyse der Hauptangebote im Bereich Managed Kubernetes durchzuf\u00fchren.<\/a><\/noindex> Der Beginn der Erhebung von 10 Cent pro Stunde f\u00fcr jeden Cluster in GKE hat mich dazu veranlasst, die Preise der Hauptangebote im Bereich von verwaltetem Kubernetes zu analysieren.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Preisvergleich f\u00fcr Managed Kubernetes (2020)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/f29c0186fa345bbee7c2105a70845a51.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Diese Ank\u00fcndigung hat einige sehr entt\u00e4uscht\u2026<\/i><\/p>\n<p>Die Hauptakteure des Artikels sind:<\/p>\n<ul>\n<li> Google Kubernetes Engine (GCP) \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/cloud.google.com\/products\/calculator\">Preiskalkulator<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> Elastic Kubernetes Service (AWS) \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/calculator.s3.amazonaws.com\/index.html\">Preiskalkulator<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> Azure Kubernetes Service (Azure) \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/pricing\/calculator\/\">Preiskalkulator<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> Kubernetes auf Digital Ocean \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.digitalocean.com\/pricing\/\">Preisseite<\/a><\/noindex>.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>Kostenaufstellung<\/h2>\n<p>\nDie Gesamtkosten f\u00fcr die Nutzung von Kubernetes auf jeder dieser Plattformen setzen sich aus folgenden Komponenten zusammen:<\/p>\n<ul>\n<li> Geb\u00fchr f\u00fcr das Cluster-Management;<\/li>\n<li> Lastenausgleich (f\u00fcr Ingress);<\/li>\n<li> Rechenressourcen (vCPU und Arbeitsspeicher) der Worker;<\/li>\n<li> Egress-Traffic;<\/li>\n<li> Persistenter Speicher;<\/li>\n<li> Datenverarbeitung durch den Lastenverteiler.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDar\u00fcber hinaus bieten Cloud-Anbieter erhebliche Rabatte, wenn der Kunde bereit ist, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/ru\/ec2\/spot\/\">vor\u00fcbergehende<\/a><\/noindex> oder niedrigpriorisierte (low-priority) Knoten zu nutzen ODER verpflichtet ist, dieselben Knoten \u00fcber einen Zeitraum von 1-3 Jahren zu verwenden.<\/p>\n<p>Es ist zu betonen, dass, obwohl die Kosten eine gute Grundlage f\u00fcr den Vergleich und die Bewertung von Dienstanbietern darstellen, auch andere Faktoren ber\u00fccksichtigt werden sollten:<\/p>\n<ul>\n<li> Uptime (Service Level Agreement);<\/li>\n<li> Die umgebende Cloud-\u00d6kosystem;<\/li>\n<li> Verf\u00fcgbare K8s-Versionen;<\/li>\n<li> Qualit\u00e4t der Dokumentation\/Tools.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDiese Faktoren gehen jedoch \u00fcber den Rahmen dieses Artikels\/dieser Untersuchung hinaus. In <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.stackrox.com\/post\/2020\/02\/eks-vs-gke-vs-aks\/\">einem Blogbeitrag von StackRox im Februar<\/a><\/noindex> Es werden nicht-preisliche Faktoren f\u00fcr EKS, AKS und GKE detailliert betrachtet.<\/p>\n<h2>Jupyter-Notizbuch<\/h2>\n<p>\nUm die beste L\u00f6sung zu finden, habe ich ein <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Project_Jupyter#Jupyter_Notebook\">Jupyter-Notizbuch<\/a><\/noindex>, das plotly + ipywidgets integriert, entwickelt. Es erm\u00f6glicht, die Angebote von Anbietern f\u00fcr verschiedene Clustergr\u00f6\u00dfen und Dienstleistungssets zu vergleichen.<\/p>\n<p>Sie k\u00f6nnen mit der Live-Version des Notizbuchs in Binder experimentieren:<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/mybinder.org\/v2\/gh\/sidpalas\/managed-kubernetes-pricing\/master?filepath=%2Fmanaged-kubernetes-price-exploration.ipynb\"><img decoding=\"async\" alt=\"Preisvergleich f\u00fcr Managed Kubernetes (2020)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/4554a23c44b0d6c8c235308a172f66e3.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><br \/>\n<i><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/mybinder.org\/v2\/gh\/sidpalas\/managed-kubernetes-pricing\/master?filepath=%2Fmanaged-kubernetes-price-exploration.ipynb\">managed-kubernetes-price-exploration.ipynb auf mybinder.org<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n<p>Bitte lassen Sie mich wissen, wenn die Berechnungen oder die urspr\u00fcnglichen Sch\u00e4tzungen nicht korrekt sind (dies ist \u00fcber ein Issue oder einen Pull Request auf GitHub m\u00f6glich \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/sidpalas\/managed-kubernetes-pricing\/\">hier ist das Repository<\/a><\/noindex>).<\/p>\n<h2>Fazit<\/h2>\n<p>\nLeider gibt es zu viele Nuancen, um spezifischere Empfehlungen als die im TL;DR-Absatz zu geben, der ganz zu Beginn enthalten ist. Einige Schlussfolgerungen k\u00f6nnen jedoch dennoch gezogen werden:<\/p>\n<ul>\n<li> Im Gegensatz zu GKE und EKS erhebt AKS und Digital Ocean keine Geb\u00fchren f\u00fcr die Ressourcen der Verwaltungsschicht. AKS und DO sind g\u00fcnstiger, wenn die Architektur viele kleine Cluster umfasst (z.B. einen Cluster pro <i>Entwickler<\/i> oder <i>Kunde<\/i>).<\/li>\n<li> Etwas weniger teure Rechenressourcen von GKE machen es vorteilhafter, je gr\u00f6\u00dfer die Cluster werden*.<\/li>\n<li> Die Verwendung von verdr\u00e4ngbaren Knoten oder die langfristige Bindung an Knoten kann die Kosten um mehr als 50 % senken. <i>Hinweis: Digital Ocean bietet solche Rabatte nicht an.<\/i><\/li>\n<li> Die Geb\u00fchren f\u00fcr ausgehenden Traffic sind bei Google h\u00f6her, aber entscheidend f\u00fcr die Berechnung ist die Kostenstruktur der Rechenressourcen (es sei denn, Ihr Cluster erzeugt einen signifikanten Datenverkehr).<\/li>\n<li> Die Auswahl der Maschinenarten unter Ber\u00fccksichtigung der Anforderungen an CPU und Speicher verhindert zus\u00e4tzliche Geb\u00fchren f\u00fcr ungenutzte Ressourcen.<\/li>\n<li> Digital Ocean verlangt weniger f\u00fcr vCPU und mehr f\u00fcr Speicher im Vergleich zu anderen Plattformen \u2013 dies kann f\u00fcr bestimmte Arten von Rechenlasten entscheidend sein.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<i>* Hinweis: In der Analyse werden Daten f\u00fcr allgemeine Rechenknoten verwendet <i>(general-purpose)<\/i>. Dies sind n1 GCP Compute Engine-Instanzen, m5 AWS EC2, D2v3 Azure-VMs und Droplets von DO mit dedizierten CPUs. Au\u00dferdem k\u00f6nnen auch Untersuchungen zu anderen Typen von virtuellen Maschinen (burstable, entry-level) durchgef\u00fchrt werden. Auf den ersten Blick scheint die Kostenstruktur virtueller Maschinen linear von der Anzahl der vCPUs und dem Speichervolumen abzuh\u00e4ngen, aber ich bin mir nicht sicher, ob diese Annahme f\u00fcr stark abweichende Speicher-\/CPU-Verh\u00e4ltnisse g\u00fcltig bleibt.<\/i><\/p>\n<p>In dem Artikel <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.replex.io\/blog\/the-ultimate-kubernetes-cost-guide-aws-vs-gce-vs-azure-vs-digital-ocean\">Der Ultimative Kubernetes Kostenleitfaden: AWS vs GCP vs Azure vs Digital Ocean<\/a><\/noindex>, ver\u00f6ffentlicht im Jahr 2018, verwendete ein Referenz-Cluster mit 100 vCPU-Kernen und 400 GB Speicher. Zum Vergleich: Nach meinen Berechnungen w\u00fcrde ein \u00e4hnliches Cluster auf jeder dieser Plattformen (f\u00fcr On-Demand-Instanzen) folgende Kosten verursachen:<\/p>\n<ul>\n<li> AKS: 51465 USD\/Jahr<\/li>\n<li> EKS: 43138 USD\/Jahr<\/li>\n<li> GKE: 30870 USD\/Jahr<\/li>\n<li> DO: 36131 USD\/Jahr<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nIch hoffe, dass der Artikel zusammen mit dem Notizbuch Ihnen hilft, die Hauptangebote f\u00fcr Managed Kubernetes zu bewerten und\/oder bei der Cloud-Infrastruktur mit Rabatten und anderen M\u00f6glichkeiten zu sparen.<\/p>\n<h2>P.S. vom \u00dcbersetzer<\/h2>\n<p>\nLesen Sie auch in unserem Blog:<\/p>\n<ul>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/466659\/\">\u00dcbersicht \u00fcber Kubecost zur Kostenersparnis f\u00fcr Kubernetes in der Cloud<\/a><\/noindex>\u00bb;<\/li>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/490356\/\">Vorstellung des Kubernetes CCM (Cloud Controller Manager) f\u00fcr Yandex.Cloud<\/a><\/noindex>\u00bb;<\/li>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/455543\/\">Kubernetes-Cluster einfach und bequem vorbereiten? Wir stellen den Addon-Operator vor.<\/a><\/noindex>\u00bb;<\/li>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/341760\/\">Infrastruktur mit Kubernetes als Dienst<\/a><\/noindex>\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/492226\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432.: \u0410\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 DevOps-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 Sid Palas, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441\u043e\u043c Google Cloud \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0451\u043b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438 Managed Kubernetes (\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445) \u043e\u0442 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u043c \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e Jupyter Notebook, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e (\u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 Python) \u043f\u043e\u0434\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0443\u0436\u0434\u044b. TL;DR: Azure \u0438 Digital Ocean \u043d\u0435 \u0432\u0437\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":75008,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-75007","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 4.9.10 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432.: \u0410\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 DevOps-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 Sid Palas, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441\u043e\u043c Google Cloud \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0451\u043b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438 Managed Kubernetes (\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445) \u043e\u0442 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u043c \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e Jupyter Notebook, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e (\u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 Python) \u043f\u043e\u0434\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0443\u0436\u0434\u044b. 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Ein zus\u00e4tzlicher Vorteil seiner Arbeit ist die Ver\u00f6ffentlichung eines entsprechenden Jupyter Notebooks, das es erm\u00f6glicht, die Berechnungen bei vorhandenen Grundkenntnissen in Python nach eigenen Bed\u00fcrfnissen anzupassen. TL;DR: Azure und Digital Ocean erheben keine Geb\u00fchren.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/sravnenie-stoimosti-na-managed-kubernetes-2020","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"de_DE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 Managed Kubernetes (2020) | ProHoster","og:description":"\u041f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432.: \u0410\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 DevOps-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 Sid Palas, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441\u043e\u043c Google Cloud \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0451\u043b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438 Managed Kubernetes (\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445) \u043e\u0442 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u043c \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e Jupyter Notebook, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e (\u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 Python) \u043f\u043e\u0434\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0443\u0436\u0434\u044b. 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