{"id":75007,"date":"2020-03-22T19:42:31","date_gmt":"2020-03-22T17:42:31","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/sravnenie-stoimosti-na-managed-kubernetes-2020"},"modified":"2020-03-22T19:42:31","modified_gmt":"2020-03-22T17:42:31","slug":"sravnenie-stoimosti-na-managed-kubernetes-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/sravnenie-stoimosti-na-managed-kubernetes-2020","title":{"rendered":"Preisvergleich f\u00fcr Managed Kubernetes (2020)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><i><b>Anmerkung des \u00dcbersetzers.<\/b>: Der amerikanische DevOps-Ingenieur Sid Palas nutzte <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/kubernetes\/comments\/fdgblk\/google_gke_to_introduce_management_fees_by_june\/\">die k\u00fcrzliche Ank\u00fcndigung von Google Cloud<\/a><\/noindex> als Anlass, um die Kosten f\u00fcr den Managed Kubernetes-Dienst (in verschiedenen Konfigurationen) f\u00fchrender Cloud-Anbieter zu vergleichen. Ein zus\u00e4tzlicher Vorteil seiner Arbeit war die Ver\u00f6ffentlichung eines entsprechenden Jupyter Notebooks, das es erm\u00f6glicht, die Berechnungen entsprechend den eigenen Bed\u00fcrfnissen (bei minimalen Python-Kenntnissen) anzupassen.<\/i><\/p>\n<p><b>TL;DR<\/b>: Azure und Digital Ocean erheben keine Geb\u00fchren f\u00fcr die Rechenressourcen, die f\u00fcr die Management-Schicht (Control Plane) verwendet werden, was sie zu einer geeigneten Wahl f\u00fcr den Betrieb vieler kleiner Cluster macht. F\u00fcr den Betrieb einer geringen Anzahl gro\u00dfer Cluster ist GKE am besten geeignet. Zudem k\u00f6nnen die Kosten erheblich gesenkt werden, indem Spot-\/Preemptible-\/Low-Priority-Knoten verwendet werden oder indem man sich verpflichtet, dieselben Knoten f\u00fcr einen l\u00e4ngeren Zeitraum zu nutzen (dies gilt f\u00fcr alle Plattformen).<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Preisvergleich f\u00fcr Managed Kubernetes (2020)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/6c67dad749abb484670a9c81402e29cf.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Clustergr\u00f6\u00dfe (Anzahl der Worker)<\/i><\/p>\n<h2>Allgemeine Informationen<\/h2>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/news.ycombinator.com\/item?id=22485625\">Die k\u00fcrzliche Ank\u00fcndigung von Google Cloud<\/a><\/noindex> \u00fcber die Einf\u00fchrung einer Geb\u00fchr von 10 Cent pro Stunde f\u00fcr jeden Cluster in GKE hat mich dazu veranlasst, die Preise f\u00fcr die wichtigsten Angebote im Bereich Managed Kubernetes zu analysieren.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Preisvergleich f\u00fcr Managed Kubernetes (2020)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/f29c0186fa345bbee7c2105a70845a51.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Diese Ank\u00fcndigung hat einige sehr entt\u00e4uscht...<\/i><\/p>\n<p>Die Hauptakteure des Artikels sind:<\/p>\n<ul>\n<li> Google Kubernetes Engine (GCP) \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/cloud.google.com\/products\/calculator\">Preiskalkulator<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> Elastic Kubernetes Service (AWS) \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/calculator.s3.amazonaws.com\/index.html\">Preiskalkulator<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> Azure Kubernetes Service (Azure) \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/pricing\/calculator\/\">Preiskalkulator<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> Kubernetes auf Digital Ocean \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.digitalocean.com\/pricing\/\">Preisseite<\/a><\/noindex>.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>Kostenaufstellung<\/h2>\n<p>\nDie Gesamtkosten f\u00fcr die Nutzung von Kubernetes auf jeder dieser Plattformen setzen sich aus den folgenden Komponenten zusammen:<\/p>\n<ul>\n<li> Geb\u00fchr f\u00fcr die Clusterverwaltung;<\/li>\n<li> Lastenausgleich (f\u00fcr Ingress);<\/li>\n<li> Rechenressourcen (vCPU und Speicher) der Worker;<\/li>\n<li> Egress-Verkehr;<\/li>\n<li> Persistente Speicherung;<\/li>\n<li> Verarbeitung von Daten durch den Lastenausgleich.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDar\u00fcber hinaus bieten Cloud-Anbieter erhebliche Rabatte, wenn der Kunde bereit ist, Preemptible- <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/ru\/ec2\/spot\/\">Spot-<\/a><\/noindex> oder Low-Priority-Knoten zu verwenden oder sich verpflichtet, dieselben Knoten f\u00fcr 1-3 Jahre zu nutzen.<\/p>\n<p>Es ist hervorzuheben, dass, obwohl die Kosten eine gute Grundlage f\u00fcr den Vergleich und die Bewertung der Dienstanbieter darstellen, auch andere Faktoren ber\u00fccksichtigt werden sollten:<\/p>\n<ul>\n<li> Verf\u00fcgbarkeit (Service Level Agreement);<\/li>\n<li> Die umgebende Cloud-\u00d6kosystem;<\/li>\n<li> Verf\u00fcgbare Versionen von K8s;<\/li>\n<li> Qualit\u00e4t der Dokumentation\/Tools.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDiese Faktoren gehen jedoch \u00fcber den Rahmen dieses Artikels\/forschungs hinaus. In der <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.stackrox.com\/post\/2020\/02\/eks-vs-gke-vs-aks\/\">Februar-Anmerkung im Blog von StackRox<\/a><\/noindex> Nicht-preisliche Faktoren f\u00fcr EKS, AKS und GKE werden ausf\u00fchrlich behandelt.<\/p>\n<h2>Jupyter-Notizbuch<\/h2>\n<p>\nUm die Suche nach der kosteng\u00fcnstigsten L\u00f6sung zu erleichtern, habe ich ein <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Project_Jupyter#Jupyter_Notebook\">Jupyter-Notizbuch<\/a><\/noindex>, das plotly + ipywidgets nutzt, entwickelt. Es erm\u00f6glicht den Vergleich von Anbietern f\u00fcr verschiedene Clustergr\u00f6\u00dfen und Dienstleistungspakete.<\/p>\n<p>Das Jupyter-Notizbuch kann in Binder ausprobiert werden:<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/mybinder.org\/v2\/gh\/sidpalas\/managed-kubernetes-pricing\/master?filepath=%2Fmanaged-kubernetes-price-exploration.ipynb\"><img decoding=\"async\" alt=\"Preisvergleich f\u00fcr Managed Kubernetes (2020)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/4554a23c44b0d6c8c235308a172f66e3.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><br \/>\n<i><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/mybinder.org\/v2\/gh\/sidpalas\/managed-kubernetes-pricing\/master?filepath=%2Fmanaged-kubernetes-price-exploration.ipynb\">managed-kubernetes-price-exploration.ipynb auf mybinder.org<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n<p>Lassen Sie es mich wissen, wenn die Berechnungen oder die urspr\u00fcnglichen Kostensch\u00e4tzungen falsch sind (dies kann \u00fcber ein Issue oder einen Pull-Request auf GitHub erfolgen \u2014 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/sidpalas\/managed-kubernetes-pricing\/\">hier ist das Repository<\/a><\/noindex>).<\/p>\n<h2>Das DBMS Tarantool ist ein attraktives, zukunftstr\u00e4chtiges Produkt zur Erstellung von hochbelasteten Anwendungen.<\/h2>\n<p>\nLeider gibt es zu viele Nuancen, um genauere Empfehlungen zu geben als die, die im TL;DR-Absatz ganz am Anfang enthalten sind. Dennoch k\u00f6nnen einige Schlussfolgerungen gezogen werden:<\/p>\n<ul>\n<li> Im Gegensatz zu GKE und EKS erheben AKS und Digital Ocean keine Geb\u00fchren f\u00fcr die Ressourcen der Verwaltungssebene. AKS und DO sind vorteilhafter, wenn die Architektur viele kleine Cluster umfasst (zum Beispiel einen Cluster pro <i>Entwickler<\/i> oder <i>Kunde<\/i>).<\/li>\n<li> Die etwas g\u00fcnstigeren Rechenressourcen von GKE machen es vorteilhafter, wenn die Clustergr\u00f6\u00dfe zunimmt*.<\/li>\n<li> Die Nutzung von verdr\u00e4ngbaren Knoten oder langfristiger Bindung an Knoten kann die Kosten um mehr als 50% senken. <i>Hinweis: Digital Ocean bietet solche Rabatte nicht an.<\/i><\/li>\n<li> Die Geb\u00fchren f\u00fcr den ausgehenden Datenverkehr in Google sind h\u00f6her, wobei die Kosten f\u00fcr Rechenressourcen (es sei denn, Ihr Cluster ist eine Quelle f\u00fcr ein signifikantes Volumen an ausgehenden Daten) ein entscheidender Faktor bei der Berechnung sind.<\/li>\n<li> Die Auswahl der Maschinentypen, die den Anforderungen an CPU- und Speicherauslastung gerecht werden, hilft dabei, unn\u00f6tige Kosten f\u00fcr ungenutzte Ressourcen zu vermeiden.<\/li>\n<li> Digital Ocean verlangt weniger f\u00fcr vCPU und mehr f\u00fcr Speicher im Vergleich zu anderen Plattformen \u2014 das kann f\u00fcr bestimmte Arten von Rechenlasten entscheidend sein.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<i>* Hinweis: In der Analyse werden Daten f\u00fcr allgemeine Rechenknoten verwendet <i>(general-purpose)<\/i>. Dies sind n1 GCP Compute Engine-Instanzen, m5 AWS EC2, D2v3 Azure-VMs und DO-Droplets mit dedizierten CPUs. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen auch Untersuchungen zu anderen Typen virtueller Maschinen (burstable, Einstiegsklasse) durchgef\u00fchrt werden. Auf den ersten Blick scheinen die Kosten der virtuellen Maschinen linear von der Anzahl der vCPUs und dem Speicher abzuh\u00e4ngen, jedoch bin ich mir nicht sicher, ob diese Annahme f\u00fcr stark nicht standardisierte Verh\u00e4ltnisse von Speicher\/CPU g\u00fcltig bleibt.<\/i><\/p>\n<p>In dem Artikel <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.replex.io\/blog\/the-ultimate-kubernetes-cost-guide-aws-vs-gce-vs-azure-vs-digital-ocean\">Der ultimative Kubernetes-Kostenleitfaden: AWS vs GCP vs Azure vs Digital Ocean<\/a><\/noindex>, ver\u00f6ffentlicht im Jahr 2018, wurde ein Referenzcluster mit 100 vCPU-Kernen und 400 GB RAM verwendet. Zum Vergleich, meinen Berechnungen zufolge w\u00fcrde ein \u00e4hnlicher Cluster auf jeder dieser Plattformen (f\u00fcr On-Demand-Instanzen) folgende Kosten verursachen:<\/p>\n<ul>\n<li> AKS: 51465 USD\/Jahr<\/li>\n<li> EKS: 43138 USD\/Jahr<\/li>\n<li> GKE: 30870 USD\/Jahr<\/li>\n<li> DO: 36131 USD\/Jahr<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nIch hoffe, der Artikel zusammen mit dem Notebook hilft Ihnen, die wichtigsten Angebote von managed Kubernetes zu bewerten und\/oder bei der Cloud-Infrastruktur durch Rabatte und andere M\u00f6glichkeiten zu sparen.<\/p>\n<h2>P.S. vom \u00dcbersetzer<\/h2>\n<p>\nLesen Sie auch in unserem Blog:<\/p>\n<ul>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/466659\/\">\u00dcberblick \u00fcber Kubecost zur Kostenersparnis in Kubernetes in der Cloud.<\/a><\/noindex>\u00bb;<\/li>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/490356\/\">Wir pr\u00e4sentieren Kubernetes CCM (Cloud Controller Manager) f\u00fcr Yandex.Cloud<\/a><\/noindex>\u00bb;<\/li>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/455543\/\">Kubernetes-Cluster einfach und bequem einrichten? Wir k\u00fcndigen den Addon-Operator an<\/a><\/noindex>\u00bb;<\/li>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/341760\/\">Infrastruktur mit Kubernetes als verf\u00fcgbare Dienstleistung<\/a><\/noindex>\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/492226\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432.: \u0410\u043c\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 DevOps-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 Sid Palas, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441\u043e\u043c Google Cloud \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0451\u043b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0438 Managed Kubernetes (\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445) \u043e\u0442 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u043c \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e Jupyter Notebook, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e (\u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 Python) \u043f\u043e\u0434\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043d\u0443\u0436\u0434\u044b. TL;DR: Azure \u0438 Digital Ocean \u043d\u0435 \u0432\u0437\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":75008,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-75007","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041f\u0440\u0438\u043c.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/sravnenie-stoimosti-na-managed-kubernetes-2020\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.1.1\" 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