{"id":75891,"date":"2020-03-29T01:43:45","date_gmt":"2020-03-28T23:43:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/vernite-mne-moj-monolit"},"modified":"2020-03-29T01:43:45","modified_gmt":"2020-03-28T23:43:45","slug":"vernite-mne-moj-monolit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/vernite-mne-moj-monolit","title":{"rendered":"Geben Sie mir mein Monolith zur\u00fcck","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Der H\u00f6hepunkt des Hypes um Microservices scheint hinter uns zu liegen. Wir lesen nicht mehr mehrmals die Woche Beitr\u00e4ge mit dem Titel \u201eWie ich mein Monolith auf 150 Dienste umgestellt habe\u201c. Stattdessen h\u00f6re ich vermehrt vern\u00fcnftige Gedanken wie: \u201eIch hasse Monolithen nicht, ich k\u00fcmmere mich einfach um die Effizienz\u201c. Wir haben sogar einige Migrationen von Microservices zur\u00fcck zu Monolithen<\/a><\/noindex>. Der \u00dcbergang von einer gro\u00dfen Anwendung zu mehreren kleineren Diensten bringt einige neue Herausforderungen mit sich. Lassen Sie uns diese kurz auflisten.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Installation: von grundlegender Chemie zur Quantenmechanik<\/h1>\n

\nDie Einrichtung einer grundlegenden Datenbank und Anwendung mit einem Hintergrundprozess war ein relativ klarer Ablauf. Ich ver\u00f6ffentliche die Readme auf Github \u2013 und oft nach einer Stunde, maximal nach ein paar Stunden, l\u00e4uft alles und ich starte ein neues Projekt. Das Hinzuf\u00fcgen und Ausf\u00fchren von Code, zumindest f\u00fcr die anf\u00e4ngliche Umgebung, geschieht am ersten Tag. Aber wenn wir uns f\u00fcr Mikrodienste entscheiden, schie\u00dft die Zeit f\u00fcr den ersten Start durch die Decke. Ja, jetzt haben wir Docker mit Orchestrierung und ein Cluster von K8-Maschinen, aber f\u00fcr einen neuen Programmierer ist das alles deutlich komplizierter. F\u00fcr viele Junior-Entwickler ist dies eine Belastung, die wirklich unn\u00f6tige Komplexit\u00e4t darstellt.<\/p>\n

Das System ist nicht einfach zu verstehen.<\/h1>\n

\nLassen Sie uns einen Moment \u00fcber unseren Junior sprechen. Bei monolithischen Anwendungen war es einfach, einen Fehler zu verfolgen und sofort mit dem Debugging zu beginnen. Jetzt haben wir einen Dienst, der mit einem anderen Dienst kommuniziert, welcher etwas in eine Warteschlange in einer Nachrichtenleitung einf\u00fcgt, die einen anderen Dienst verarbeitet \u2013 und hier tritt ein Fehler auf. Wir m\u00fcssen all diese Teile zusammenbringen, um schlie\u00dflich herauszufinden, dass Dienst A in Version 11 l\u00e4uft, w\u00e4hrend Dienst E bereits auf Version 12 wartet. Das unterscheidet sich stark von meinem gewohnten konsolidierten Protokoll: Ich muss ein interaktives Terminal\/Debuggertool verwenden, um den Prozess Schritt f\u00fcr Schritt durchzugehen. Debugging und Verst\u00e4ndnis sind somit wesentlich komplizierter geworden.<\/p>\n

Wenn wir nicht debuggen k\u00f6nnen, testen wir sie m\u00f6glicherweise.<\/h1>\n

\nKontinuierliche Integration und kontinuierliche Entwicklung sind mittlerweile zur Norm geworden. Die meisten neuen Anwendungen, die ich sehe, erstellen und f\u00fchren bei jeder neuen Version automatisch Tests aus und verlangen, dass diese Tests bestanden und \u00fcberpr\u00fcft werden, bevor sie freigegeben werden. Diese Prozesse sind hervorragend und sollten nicht vernachl\u00e4ssigt werden, da sie f\u00fcr viele Unternehmen einen gro\u00dfen Wandel darstellen. Doch um den Dienst wirklich zu testen, muss ich eine vollst\u00e4ndige Version meiner Anwendung bereitstellen. Erinnern Sie sich an den neuen Ingenieur mit einem K8-Cluster aus 150 Diensten? Nun, wir werden unser CI-System darin schulen, all diese Systeme bereitzustellen, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, dass alles tats\u00e4chlich funktioniert. Wahrscheinlich ist das zu viel Aufwand, also testen wir einfach jede Komponente isoliert: Ich bin mir sicher, dass unsere Spezifikationen gut genug sind, die APIs sauber sind und Ausf\u00e4lle isoliert sind, sodass sie andere nicht beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n

Jeder Kompromiss hat einen triftigen Grund. Richtig?<\/h1>\n

\nEs gibt viele Gr\u00fcnde, auf Mikroservices umzusteigen. Ich habe gesehen, dass dies f\u00fcr mehr Flexibilit\u00e4t, zur Skalierung von Teams, f\u00fcr Leistungssteigerungen und zur Gew\u00e4hrleistung einer besseren Betriebsstabilit\u00e4t geschieht. In der Realit\u00e4t haben wir jedoch Jahrzehnte in die Werkzeugk\u00e4sten und Praktiken der monolithischen Entwicklung investiert, die weiterhin weiterentwickelt werden. Ich arbeite mit Fachleuten aus verschiedenen Technologien. Normalerweise sprechen wir \u00fcber Skalierung, weil sie mit den Grenzen einer einzelnen Postgres-Datenbankinstanz konfrontiert sind. Der Gro\u00dfteil der Gespr\u00e4che dreht sich um DB-Skalierung<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Aber ich interessiere mich immer daf\u00fcr, wie ihre Architektur aussieht und in welcher Phase des \u00dcbergangs zu Mikroservices sie sich befinden. Es ist faszinierend zu beobachten, dass immer mehr Ingenieure sagen, dass sie mit ihrer monolithischen Anwendung zufrieden sind. Vielen werden Mikroservices Vorteile bringen, und die Vorteile werden die Holpersteine auf dem Weg zur Migration \u00fcberwiegen. Aber pers\u00f6nlich, bitte, gebt mir meine monolithische Anwendung, einen Platz am Strand \u2013 und ich bin vollkommen gl\u00fccklich.
\n
Quelle: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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