{"id":75891,"date":"2020-03-29T01:43:45","date_gmt":"2020-03-28T23:43:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/vernite-mne-moj-monolit"},"modified":"2020-03-29T01:43:45","modified_gmt":"2020-03-28T23:43:45","slug":"vernite-mne-moj-monolit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/vernite-mne-moj-monolit","title":{"rendered":"Gib mir mein Monolith zur\u00fcck","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Es scheint, dass der H\u00f6hepunkt des Hypes um Mikrodienste hinter uns liegt. Wir lesen nicht mehr mehrmals pro Woche Beitr\u00e4ge wie \"Wie ich mein Monolith auf 150 Dienste umgestellt habe\". Jetzt h\u00f6re ich h\u00e4ufiger vern\u00fcnftige Gedanken: \"Ich hasse Monolithen nicht, ich k\u00fcmmere mich einfach um die Effizienz\". Wir haben sogar mehrere Migrationen beobachtet von Mikrodiensten zur\u00fcck zu Monolithen<\/a><\/noindex>. Beim \u00dcbergang von einer gro\u00dfen Anwendung zu mehreren kleineren Diensten m\u00fcssen Sie einige neue Probleme l\u00f6sen. Lassen Sie uns diese so kurz wie m\u00f6glich auflisten.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Installation: Von grundlegender Chemie zur Quantenmechanik<\/h1>\n

\nDie Einrichtung der grundlegenden Datenbank und der Anwendung mit einem Hintergrundprozess war ein ziemlich klarer Prozess. Ich ver\u00f6ffentliche eine Readme auf Github \u2013 und oft nach einer Stunde, maximal nach ein paar Stunden, funktioniert alles, und ich beginne ein neues Projekt. Das Hinzuf\u00fcgen und Starten von Code, zumindest f\u00fcr die Anfangsumgebung, geschieht am ersten Tag. Aber wenn wir uns auf Mikrodienste einlassen, schie\u00dft die Zeit f\u00fcr den ersten Start in die H\u00f6he. Ja, jetzt haben wir Docker mit Orchestrierung und einen K8-Cluster, aber f\u00fcr einen neuen Programmierer ist all das um ein Vielfaches komplizierter. F\u00fcr viele Junior-Entwickler ist das eine Belastung, die wirklich eine unn\u00f6tige Komplexit\u00e4t darstellt.<\/p>\n

Das System ist nicht einfach zu verstehen<\/h1>\n

\nLassen Sie uns einen Moment bei unserem Junior bleiben. Bei monolithischen Anwendungen war es einfach, einen Fehler nachzuvollziehen und sofort mit dem Debuggen zu beginnen. Jetzt haben wir einen Dienst, der mit einem anderen Dienst spricht, der etwas in die Warteschlange auf einem Nachrichtenbus stellt, der einen anderen Dienst verarbeitet \u2013 und hier taucht ein Fehler auf. Wir m\u00fcssen all diese Teile zusammenf\u00fcgen, um letztendlich herauszufinden, dass Dienst A in Version 11 l\u00e4uft, w\u00e4hrend Dienst E bereits auf Version 12 wartet. Das unterscheidet sich stark von meinem standardm\u00e4\u00dfigen konsolidierten Protokoll: Ich muss einen interaktiven Terminal\/Debbuger verwenden, um den Prozess Schritt f\u00fcr Schritt durchzugehen. Debugging und Verst\u00e4ndnis sind im Grunde komplizierter geworden.<\/p>\n

Wenn ich es nicht debuggen kann, testen wir es m\u00f6glicherweise.<\/h1>\n

\nKontinuierliche Integration und kontinuierliche Entwicklung sind mittlerweile weit verbreitet. Die meisten neuen Anwendungen, die ich sehe, erstellen und f\u00fchren mit jeder neuen Version automatisch Tests aus und verlangen, dass diese Tests bestehen und \u00fcberpr\u00fcft werden, bevor sie registriert werden. Das sind gro\u00dfartige Prozesse, auf die man nicht verzichten kann; sie haben einen gro\u00dfen Wandel f\u00fcr viele Unternehmen bewirkt. Aber jetzt, um den Service wirklich zu \u00fcberpr\u00fcfen, muss ich eine vollst\u00e4ndige, funktionsf\u00e4hige Version meiner Anwendung hochfahren. Erinnern Sie sich an den neuen Ingenieur mit dem K8-Cluster aus 150 Diensten? Nun, jetzt werden wir unser CI-System lernen, wie man all diese Systeme zur \u00dcberpr\u00fcfung hochf\u00e4hrt, damit alles wirklich funktioniert. Wahrscheinlich ist das zu viel Aufwand, also testen wir einfach jede einzelne Komponente isoliert: Ich bin mir sicher, unsere Spezifikationen sind gut genug, die APIs sind sauber, und ein Ausfall eines Dienstes ist isoliert und wirkt sich nicht auf andere aus.<\/p>\n

Jeder Kompromiss hat einen guten Grund. Stimmt's?<\/h1>\n

\nEs gibt viele Gr\u00fcnde, auf Microservices umzusteigen. Ich habe gesehen, dass dies f\u00fcr mehr Flexibilit\u00e4t, f\u00fcr die Skalierung von Teams, f\u00fcr die Leistung und f\u00fcr eine bessere Resilienz gemacht wird. Aber in Wahrheit haben wir Jahrzehnte in die Werkzeuge und Praktiken der Monolith-Entwicklung investiert, die weiterhin gez\u00fcchtet werden. Ich arbeite mit Fachleuten in verschiedenen Technologien. Normalerweise sprechen wir \u00fcber Skalierung, weil sie mit den Grenzen eines einzelnen Postgres-Datenbankknotens konfrontiert sind. Ein gro\u00dfer Teil der Gespr\u00e4che besch\u00e4ftigt sich mit DB-Skalierung<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Aber ich bin immer neugierig auf ihre Architektur. An welchem Punkt des \u00dcbergangs zu Microservices befinden sie sich? Es ist interessant zu beobachten, wie immer mehr Ingenieure sagen, dass sie mit ihrer monolithischen Anwendung zufrieden sind. Viele werden von Microservices profitieren, und die Vorteile werden die Stolpersteine auf dem Weg zur Migration \u00fcberwiegen. Aber pers\u00f6nlich, bitte geben Sie mir meine monolithische Anwendung, einen Platz am Strand \u2013 und ich bin vollkommen gl\u00fccklich.
\n
Quelle: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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