{"id":78346,"date":"2020-04-18T19:42:08","date_gmt":"2020-04-18T17:42:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-subd-timescaledb-1-7"},"modified":"2020-04-18T19:42:08","modified_gmt":"2020-04-18T17:42:08","slug":"vypusk-subd-timescaledb-1-7","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-subd-timescaledb-1-7","title":{"rendered":"Erscheinung der Datenbank TimescaleDB 1.7","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/timescale\/timescaledb\/releases\/tag\/1.7.0\">Ver\u00f6ffentlicht<\/a><\/noindex>   Datenbankmanagementsysteme <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.timescale.com\">TimescaleDB 1.7<\/a><\/noindex>, das f\u00fcr die Speicherung und Verarbeitung von Daten in Form von Zeitreihen (Werte von Parametern zu bestimmten Zeitpunkten, wobei die Zeit und die entsprechenden Werte aufgezeichnet werden) konzipiert ist. Diese Form der Speicherung ist besonders geeignet f\u00fcr Anwendungen wie Monitoring-Systeme, Handelsplattformen und Systeme zur Erfassung von Metriken und Sensorzust\u00e4nden. Es stehen Integrationswerkzeuge f\u00fcr das Projekt zur Verf\u00fcgung. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/grafana.com\/\">Grafana<\/a><\/noindex> und <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/prometheus.io\/\">Prometheus<\/a><\/noindex>. <\/p>\n<p>Das Projekt TimescaleDB wird als Erweiterung f\u00fcr PostgreSQL bereitgestellt und <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/timescale\/timescaledb\">wird unter der GPLv3-Lizenz bereitgestellt.<\/a><\/noindex> unter der Apache 2.0-Lizenz. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/timescale\/timescaledb\/tree\/master\/tsl\">Ein Teil des Codes<\/a><\/noindex> mit erweiterten M\u00f6glichkeiten wird unter einer separaten propriet\u00e4ren Lizenz angeboten <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/timescale\/timescaledb\/blob\/master\/tsl\/LICENSE-TIMESCALE\">Timescale<\/a><\/noindex> (TSL), die \u00c4nderungen nicht zul\u00e4sst, die Nutzung des Codes in Drittanwendungen verbietet und die kostenlose Nutzung in Cloud-Datenbanken (Database-as-a-Service) ausschlie\u00dft. <\/p>\n<p>Zu den \u00c4nderungen in TimescaleDB 1.7:<\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Integration mit Datenbanken wurde hinzugef\u00fcgt <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=51604\">PostgreSQL 12<\/a><\/noindex>. Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr PostgreSQL 9.6.x und 10.x wurde als veraltet erkl\u00e4rt (in Timescale 2.0 bleibt nur die Unterst\u00fctzung f\u00fcr PostgreSQL 11+ bestehen).\n<li class=\"l\"> Das Verhalten von Abfragen mit kontinuierlich ausgef\u00fchrten Aggregatfunktionen (Aggregation kontinuierlich eintreffender Daten in Echtzeit) wurde ge\u00e4ndert. Solche Abfragen kombinieren jetzt materialisierte Sichten mit neu eingehenden, noch nicht materialisierten Daten (zuvor umfasste die Aggregation nur bereits materialisierte Daten). Dieses neue Verhalten gilt f\u00fcr neu erstellte kontinuierliche Aggregationen; f\u00fcr bestehende Sichten sollte der Parameter &#171;timescaledb.materialized_only=false&#187; \u00fcber &#171;ALTER VIEW&#187; gesetzt werden.\n<li class=\"l\"> In die Community-Version wurden einige erweiterte Funktionen zur Verwaltung des Lebenszyklus von Daten aus der kommerziellen Edition \u00fcbertragen, einschlie\u00dflich der M\u00f6glichkeiten zur Neugruppierung von Daten und zur Handhabung von Richtlinien zur Verdr\u00e4ngung veralteter Daten (diese erm\u00f6glichen die Speicherung nur aktueller Daten und die automatische L\u00f6schung, Aggregation oder Archivierung veralteter Eintr\u00e4ge).\n<\/ul>\n<p>Wir m\u00f6chten daran erinnern, dass die TimescaleDB-Datenbank vollst\u00e4ndige SQL-Abfragen zur Analyse gesammelter Daten erm\u00f6glicht. Sie kombiniert die Benutzerfreundlichkeit, die relationalen Datenbanken eigen ist, mit der Skalierbarkeit und den Funktionen, die charakteristisch f\u00fcr spezialisierte NoSQL-Systeme sind. Der Speicheraufbau ist optimiert, um eine hohe Geschwindigkeit beim Hinzuf\u00fcgen von Daten zu gew\u00e4hrleisten. Es werden das batchweise Hinzuf\u00fcgen von Datens\u00e4tzen, die Verwendung von im Arbeitsspeicher abgelegten Indizes und das Laden historischer Snapshots im Nachhinein unterst\u00fctzt, ebenso wie die Anwendung von Transaktionen.<\/p>\n<p>Ein zentrales Merkmal von TimescaleDB ist die Unterst\u00fctzung der automatischen Partitionierung von Datenmengen. Der eingehende Datenstrom wird automatisch auf partitionierte Tabellen verteilt. Partitionen werden zeitbasiert erstellt (in jeder Partition werden Daten f\u00fcr einen bestimmten Zeitraum gespeichert) oder in Verbindung mit einem beliebigen Schl\u00fcssel (zum Beispiel einer Ger\u00e4te-ID, einem Standort usw.). Um die Leistung zu optimieren, k\u00f6nnen partitionierte Tabellen auf verschiedene Laufwerke verteilt werden. <\/p>\n<p>F\u00fcr Abfragen sieht eine partitionierte Datenbank wie eine gro\u00dfe Tabelle aus, die als Hypertabelle bezeichnet wird. Die Hypertabelle ist eine virtuelle Darstellung vieler einzelner Tabellen, in denen eingehende Daten gesammelt werden. Die Hypertabelle wird nicht nur f\u00fcr Abfragen und das Hinzuf\u00fcgen von Daten verwendet, sondern auch f\u00fcr Vorg\u00e4nge wie das Erstellen von Indizes und \u00c4ndern der Struktur (&#171;ALTER TABLE&#187;), wobei die low-level segmentierte Struktur der Datenbank vor dem Entwickler verborgen bleibt. Mit der Hypertabelle k\u00f6nnen alle Aggregatfunktionen, Unterabfragen, JOIN-Operationen mit normalen Tabellen und Fensterfunktionen verwendet werden.<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"link\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Quelle: <a \ncontent=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=52759\">opennet.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a \u0421\u0423\u0411\u0414 TimescaleDB 1.7, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u044f\u0434\u0430 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