{"id":78602,"date":"2020-04-20T13:42:25","date_gmt":"2020-04-20T11:42:25","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/reshenie-hidc-dlya-postroeniya-sovremennoj-ikt-infrastruktury-czod-na-osnove-oborudovaniya-huawei-enterprise"},"modified":"2020-04-20T13:42:25","modified_gmt":"2020-04-20T11:42:25","slug":"reshenie-hidc-dlya-postroeniya-sovremennoj-ikt-infrastruktury-czod-na-osnove-oborudovaniya-huawei-enterprise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/reshenie-hidc-dlya-postroeniya-sovremennoj-ikt-infrastruktury-czod-na-osnove-oborudovaniya-huawei-enterprise","title":{"rendered":"Die HiDC-L\u00f6sung f\u00fcr den Bau einer modernen ICT-Infrastruktur des Rechenzentrums basierend auf der Huawei Enterprise Hardware.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

In der Vogelperspektive alle modernen L\u00f6sungen von Huawei Enterprise, die im Jahr 2020 vorgestellt wurden, betrachtend, wenden wir uns detaillierteren Erz\u00e4hlungen \u00fcber bestimmte Ideen und Produkte zu, die als Grundlage f\u00fcr die digitale Transformation sowohl gro\u00dfer Unternehmen als auch staatlicher Strukturen dienen k\u00f6nnen. Heute geht es darum, auf welchen Konzepten und Technologien Huawei aufbaut, um Rechenzentren zu erstellen.<\/p>\n

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\nIm Zeitalter der \"verbundenen Welt\" erfordern die Aufgaben der Datenspeicherung und -verarbeitung neue Ans\u00e4tze in allen Phasen des Lebenszyklus von Rechenzentren. Sie m\u00fcssen gleichzeitig einfacher und \"intelligenter\" werden, um der ihnen zugedachten Rolle als zentrale Elemente der Infrastruktur der globalen digitalen Wirtschaft gerecht zu werden.<\/p>\n

Im Jahr 2018 speicherte die Menschheit 33 Zettabyte an Informationen, aber bis 2025 soll das Gesamtvolumen auf mehr als das F\u00fcnfache anwachsen. Drei Jahrzehnte Erfahrung in der Entwicklung von IKT-Infrastrukturen haben es Huawei erm\u00f6glicht, sich gut auf den wachsenden \"Daten-Tsunami\" vorzubereiten und seinen Partnern und Kunden das Konzept eines intelligenten Rechenzentrums anzubieten, das alle Phasen seines Baus, des Betriebs und der Wartung umfasst. Elemente dieses Konzepts sind unter dem gemeinsamen Namen HiDC zusammengefasst.<\/p>\n

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Digitalisiere das<\/h2>\n

\nEin frischer Witz geht im Netz um: Wer hat die digitale Transformation Ihres Unternehmens am meisten beschleunigt \u2014 der CEO, der CTO, der Vorstand? Die Coronavirus-Pandemie! Nur derjenige, der nicht faul ist, h\u00e4lt Webinare, schreibt Artikel und erz\u00e4hlt, wie man was macht. Aber all das sind reaktive Ma\u00dfnahmen. Einige haben sich im Voraus vorbereitet.<\/p>\n

Nicht aus Prahlerei \u2014 aus objektiven Gr\u00fcnden nehmen wir als Beispiel unser Unternehmen, in dem die digitale Transformation vor einigen Jahren gro\u00df angelegt eingeleitet wurde. Derzeit k\u00f6nnen wir praktisch alle Mitarbeiter ohne Effizienzverlust ins Homeoffice verlagern. Eine beachtliche Geschichte betrifft das Krankenhaus, das in der Stadt Wuhan in nur zehn Tagen gebaut wurde. Dort zeigte sich die digitale Transformation darin, dass alle IT-Systeme innerhalb von drei Tagen bereitgestellt wurden. Digitale Transformation bedeutet also nicht \"wann\" oder \"warum\", sondern \"wie\".<\/p>\n

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Architektonischer Ansatz statt chaotischer Entwicklung<\/h2>\n

\nWelche Hauptprobleme treten auf, wenn wir beginnen, ein System zu bauen? Bis jetzt arbeiten alle unsere Kunden im Modus der Kombination von Gesch\u00e4ftsaufgaben mit Anwendungsdiensten und IT-L\u00f6sungen. Es ist ziemlich schwierig, ein Gesamtverst\u00e4ndnis f\u00fcr die Funktionsweise eines solchen Systems zu bekommen, wenn es einfach durch das Hinzuf\u00fcgen verschiedener Bl\u00f6cke erstellt wurde. Um ein System als einen organischen Einheiten zu bauen, ist zun\u00e4chst ein architektonischer Ansatz erforderlich. Genau das haben wir in der Ideologie unserer L\u00f6sung HiDC umgesetzt.<\/p>\n

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Maximaler Wert und minimale Kosten<\/h2>\n

\nDie gesamte Struktur von HiDC besteht aus zwei Hauptschichten. Die erste ist das, was Sie bei Huawei gewohnt sind - klassische Infrastruktur. Die Elemente der zweiten Schicht lassen sich am einfachsten mit dem Begriff \u201eintelligente Daten\u201c zusammenfassen. <\/p>\n

Warum ist das notwendig? Heutzutage sammeln viele Unternehmen enorme Mengen an Informationen, oft verstreut oder \u00fcber verschiedene \u201eSchnittstellen\u201c zug\u00e4nglich. Nehmen wir zum Beispiel gew\u00f6hnliche Datenbanken. Fragen Sie Ihre DB-Administratoren, wie gut diese Datenbanken miteinander verbunden sind und wie die Informationen aus ihnen in BI-Systemen f\u00fcr Gesch\u00e4ftsentscheidungen verwendet werden k\u00f6nnen. Es ist erstaunlich, oft sind DBs sehr schwach miteinander verkn\u00fcpft und funktionieren als separate \u201eInseln\u201c. Deshalb haben wir uns zun\u00e4chst damit besch\u00e4ftigt, welche architektonischen Ans\u00e4tze dieses Problem beseitigen k\u00f6nnten.<\/p>\n

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Die Prinzipien des Architekturdesigns von HiDC<\/h2>\n

\nLassen Sie uns die grundlegenden Prinzipien des Designs von HiDC betrachten. Dies wird in erster Linie nicht f\u00fcr Spezialisten eines bestimmten Bereichs n\u00fctzlich sein, sondern f\u00fcr L\u00f6sungsarchitekten, die einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber das gesamte Panorama erhalten k\u00f6nnen. <\/p>\n

Die h\u00e4ufigsten sind der Block konvergenter Netzwerke und der Block der Datenverwaltung. Und an dieser Stelle taucht ein Konzept auf, \u00fcber das sich L\u00f6sungsarchitekten selten Gedanken machen \u2013 das Management des Lebenszyklus von Daten. Es hat seinen Ursprung in klassischen Datenbanken und ist in viele andere Systeme \u00fcbergegangen, einschlie\u00dflich Cloud- und Edge-Computing.<\/p>\n

Die Zahl der Grenzwertberechnungen nimmt stetig zu. Das anschaulichste Beispiel f\u00fcr ihre Anwendung ist ein Auto mit Autopilot, das idealerweise von einer einheitlichen Plattform aus gesteuert werden sollte. Dar\u00fcber hinaus gibt es einen Trend zu \"gr\u00fcnen\" Technologien \u2013 energieeffizienteren L\u00f6sungen, die minimale Sch\u00e4den f\u00fcr die Umwelt verursachen. Beides kann durch den \u00dcbergang zu intelligenten Ressourcen erreicht werden (dar\u00fcber mehr sp\u00e4ter).<\/p><\/blockquote>\n

Es ist gro\u00dfartig, wenn uns alle sechs Bl\u00f6cke der HiDC-Struktur zur Verf\u00fcgung stehen. Allerdings arbeiten die Kunden oft in zuvor geschaffenen Umgebungen. Doch die Nutzung auch nur eines Blocks aus dem obigen Schema kann bereits Fr\u00fcchte tragen. Wenn man dann einen zweiten, dritten usw. hinzuf\u00fcgt, beginnt sich der synergistische Effekt zu zeigen. Allein die Kombination aus Netzwerk und verteiltem Datenspeichersystem wird eine h\u00f6here Leistung und niedrigere Latenzen bringen. Der Blockansatz erm\u00f6glicht es uns, nicht chaotisch zu wachsen, wie es in vielen Branchen h\u00e4ufig der Fall ist, sondern einen umfassenden Architekturansatz zu verfolgen. Die Offenheit der einzelnen Bl\u00f6cke bietet Freiheit bei der Wahl der optimalen L\u00f6sung.<\/p>\n

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Zeit der konvergenten Netzwerke<\/h2>\n

\nIn letzter Zeit f\u00f6rdern wir auf den weltweiten und russischen M\u00e4rkten mit Nachdruck das Konzept der konvergenten Netzwerke. Schon heute nutzen unsere Kunden konvergente L\u00f6sungen auf RoCEv2 (RDMA \u00fcber Converged Ethernet v2) zum Aufbau verteilter softwaredefinierter Datenspeichersysteme. Der Hauptvorteil dieses Ansatzes liegt in seiner Offenheit und der Notwendigkeit, keine unbestimmte Anzahl an getrennten Netzwerken zu schaffen.<\/p>\n

Warum hat man das fr\u00fcher nicht gemacht? Erinnern wir uns, der Ethernet-Standard wurde 1969 entwickelt. In den letzten f\u00fcnfzig Jahren haben sich viele Probleme angesammelt, doch Huawei hat gelernt, diese zu l\u00f6sen. Jetzt k\u00f6nnen wir dank einer Reihe zus\u00e4tzlicher Ma\u00dfnahmen Ethernet f\u00fcr gesch\u00e4ftskritische Anwendungen, hochbelastete L\u00f6sungen usw. nutzen.<\/p>\n

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Von DCN zu DCI<\/h2>\n

\nEin wichtiger Trend ist der synergetische Effekt der Implementierung von DCI (Data Center Interconnect). In Russland, anders als in China, findet man so etwas bisher nur bei Telekommunikationsanbietern. Wenn Auftraggeber Netzwerkl\u00f6sungen f\u00fcr Rechenzentren betrachten, schenken sie normalerweise der tiefen Integration von optischen Netzwerken und klassischen IP-L\u00f6sungen an einem einzigen Standort nicht genug Aufmerksamkeit. Sie verwenden die gewohnten L\u00f6sungen, die auf der IP-Schicht arbeiten, was ihnen ausreicht. <\/p>\n

Warum ist DCI dann n\u00f6tig? Stellen Sie sich vor, dass der Administrator des DWDM-Knotens und der Netzwerkadministrator unabh\u00e4ngig agieren. Irgendwann kann ein Ausfall bei einem von ihnen Ihre Ausfallsicherheit erheblich beeintr\u00e4chtigen. Wenn wir jedoch das Prinzip der Synergie verwenden, wird die IP-Routing unter Ber\u00fccksichtigung dessen, was im optischen Netzwerk geschieht, durchgef\u00fchrt. Die Nutzung eines solchen intelligenten Dienstes erh\u00f6ht sp\u00fcrbar die Anzahl der Neunen im Verf\u00fcgbarkeitsniveau des gesamten Systems.<\/p>\n

Ein weiteres bedeutendes Vorteil unseres DCI ist der gro\u00dfe Leistungsreserven. In Summe ergeben die M\u00f6glichkeiten der C- und L-B\u00e4nder etwa 220 Wellenl\u00e4ngen. Dieser Vorrat wird selbst von gro\u00dfen Unternehmenskunden kaum schnell ersch\u00f6pft sein, wenn man bedenkt, dass unser derzeitiges L\u00f6sung eine \u00dcbertragung von bis zu 400 Gbit\/s pro Wellenl\u00e4nge erm\u00f6glicht. In Zukunft k\u00f6nnen mit derselben Hardware bis zu 800 Gbit\/s erreicht werden.<\/p>\n

Zus\u00e4tzlicher Komfort wird durch das gesamte Management gew\u00e4hrleistet, das wir \u00fcber klassisch offene Schnittstellen bereitstellen. Mit NETCONF wird nicht nur das Management von Switches, sondern auch von optischen Komprimierungsger\u00e4ten realisiert, was eine Konvergenz auf allen Ebenen erm\u00f6glicht und das System als intelligentes Ressource und nicht als 'Sammlung von K\u00e4sten' wahrnehmen l\u00e4sst.<\/p>\n

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Edge Computing wird immer wichtiger.<\/h2>\n

\nViele haben von Edge Computing geh\u00f6rt. Und f\u00fcr diejenigen, die sich mit Cloud- und klassischen Rechenzentren besch\u00e4ftigen, sollte beachtet werden, dass wir in letzter Zeit einen erheblichen Wandel hin zu edge computing beobachten.<\/p>\n

Was verursacht das? Lassen Sie uns die allgemeinen Implementierungsmodelle betrachten. Derzeit wird viel \u00fcber \"smarte St\u00e4dte\", \"smarte H\u00e4user\" usw. gesprochen. Dieses Konzept erm\u00f6glicht es den Entwicklern, einen Mehrwert zu schaffen und den Preis der Immobilie zu steigern. Ein \"smarter Haushalt\" erkennt seinen Bewohner, l\u00e4sst ihn ein und aus und bietet ihm verschiedene Dienste an. Laut Statistik f\u00fcgen solche Dienste den Preisen von Apartments etwa 10\u201315 % hinzu und k\u00f6nnen insgesamt die Entwicklung neuer Gesch\u00e4ftsmodelle vorantreiben. Zudem wurde bereits fr\u00fcher \u00fcber die Konzepte von Autopiloten gesprochen. Bald wird die Entwicklung von 5G- und Wi-Fi-6-Technologien eine extrem niedrige Latenz bei der Daten\u00fcbertragung zwischen den \"smarten\" H\u00e4usern, Autos und dem zentralen Rechenzentrum erm\u00f6glichen. Das hei\u00dft, es wird m\u00f6glich sein, viel mehr Operationen im Zusammenhang mit intensiver Datenverarbeitung durchzuf\u00fchren. F\u00fcr solche Aufgaben k\u00f6nnen unter anderem auch neuronale Prozessoren eingesetzt werden, die bereits nach Russland geliefert werden.<\/p>\n

Die Perspektive des gerade skizzierten Trends ist unbestritten. Stellen wir uns zum Beispiel ein intelligentes System zur Steuerung des st\u00e4dtischen Verkehrs vor, das in der Lage ist, Ampeln zu schalten, die Verkehrsbelastung auf bestimmten Stra\u00dfen zu regulieren oder sogar angemessene Ma\u00dfnahmen in Notf\u00e4llen zu ergreifen.<\/p>\n

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\nJetzt wenden wir uns den Ressourcen zu, mit denen wir die Implementierung des HiDC-Konzepts unterst\u00fctzen.<\/p>\n

Berechnungen<\/h2>\n

\nWenn wir ein standardm\u00e4\u00dfiges Computersystem implementieren m\u00fcssen, finden in der Regel Prozessoren mit x86-Architektur Anwendung. Sobald jedoch eine Anpassung erforderlich ist, sollte man \u00fcber vielf\u00e4ltigere L\u00f6sungen nachdenken. <\/p>\n

So sind beispielsweise ARM-Prozessoren aufgrund der gro\u00dfen Anzahl an Kernen hervorragend f\u00fcr Anwendungen mit hohem Parallelismus geeignet. Multithreading bietet einen Leistungsgewinn von etwa 30 %.<\/p>\n

Wenn uns niedrige Latenzen kritisch wichtig sind, r\u00fccken programmierbare logische integrierte Schaltungen (FPGA) in den Vordergrund. <\/p>\n

Neurale Prozessoren sind vor allem bei der L\u00f6sung von Aufgaben im maschinellen Lernen notwendig. Wenn wir f\u00fcr eine bestimmte Implementierung 16 Racks mit 8 Servern in jedem Rack ben\u00f6tigen, die mit neuronalen Prozessoren ausgestattet sind, w\u00fcrde eine L\u00f6sung \u00e4hnlichen Niveaus auf Basis der x86-Architektur (!) etwa 128 Racks erfordern. Wie Sie sehen, zwingt die gro\u00dfe Vielfalt der Berechnungstypen dazu, die Hardware-Plattformen sorgf\u00e4ltig auszuw\u00e4hlen.<\/p>\n

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Datenspeicherung<\/h2>\n

\nBereits im zweiten Jahr fordert Huawei Partner, Kunden und Kollegen aus der Branche auf, Datenspeichersysteme nach dem Prinzip Flash Only zu erstellen. Und die meisten unserer Kunden verwenden mechanische Spindel-Laufwerke nur in alten L\u00f6sungen oder f\u00fcr selten genutzte Archivdaten.<\/p>\n

Flash-Systeme entwickeln sich ebenfalls weiter. Auf dem Markt erscheinen solche Systeme wie Storage Class Memory (SCM), wie Intel Optane. Interessante Entwicklungen zeigen chinesische und japanische Hersteller. Momentan \u00fcbertreffen SCM in der Verarbeitungsklasse alle anderen L\u00f6sungen. Nur die hohen Kosten verhindern bislang ihren fl\u00e4chendeckenden Einsatz.<\/p>\n

Gleichzeitig sehen wir, dass die Qualit\u00e4t von Speichersystemen nicht nur auf der hypothetischen R\u00fcckseite, sondern auch auf der Vorderseite verbessert werden muss. Derzeit bieten wir in neuen Implementierungen in der Regel Mechanismen des direkten Speicherzugriffs \u00fcber Ethernet an, aber wir sehen die Nachfrage der Kunden und werden daher gegen Ende des Jahres h\u00e4ufiger NVMe over Fabrics einsetzen. Und zwar end-to-end, um eine gemeinsame Architektur zu gew\u00e4hrleisten, die nat\u00fcrlich hochgradig leistungsf\u00e4hig und ausfallsicher sein muss. <\/p>\n

Das OceanStor Dorado Datenspeichersystem ist eines unserer Flaggschiffprodukte. Interne Tests haben gezeigt, dass es eine Leistung von 20 Millionen IOPS bei gleichzeitiger Funktionsf\u00e4higkeit bietet, selbst wenn sieben von acht Controllern ausfallen.<\/p>\n

Wozu diese Leistung? Betrachten wir eine aktuelle Situation. Seit mehreren Monaten verbringen die Menschen in China aufgrund von Isolationsma\u00dfnahmen deutlich mehr Zeit zu Hause. Der Internetverkehr ist in dieser Zeit im Durchschnitt um 30 % gestiegen, in einigen Provinzen sogar verdoppelt. Der Verbrauch verschiedener Netzwerkdienste hat zugenommen. Und irgendwann begannen auch Banken ernsthafte zus\u00e4tzliche Belastungen zu erleben, auf die ihre Speichersysteme nicht vorbereitet waren.<\/p>\n

Es ist klar, dass 20 Millionen IOPS derzeit nicht f\u00fcr jeden erforderlich sind. Aber was wird morgen sein? Unsere intelligenten Systeme nutzen das Potenzial von neuronalen Prozessoren vollst\u00e4ndig aus, um die Kompaktheit des Verkehrs, die Deduplizierung, die Optimierung und die schnelle Wiederherstellung von Daten zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

Das Backbone-Netzwerk<\/h2>\n

\nDas Jahr 2020 wird, wie bereits in unserem vorherigen Material erw\u00e4hnt, f\u00fcr uns das Jahr der Backbone-Netze werden. Viele Auftraggeber, insbesondere Anbieter von Anwendungsdiensten (ASP) und Banken, denken bereits dar\u00fcber nach, wie ihre Anwendungen insbesondere im Hinblick auf die Verbindung zu Rechenzentren (RZ) und zwischen RZ arbeiten werden. Hier kommt uns das neue Backbone-Netzwerk zugute. Ein Beispiel sind die gr\u00f6\u00dften chinesischen Banken, die auf vereinfachte Backbone-Systeme umgestiegen sind, die zur Verbindung zwischen RZ nicht eine Vielzahl von verschiedenen Protokollen, sondern, um es grob zu sagen, nur zwei \u2013 OSPF und SRv6 \u2013 nutzen. Dabei erh\u00e4lt die Organisation dasselbe Serviceangebot. <\/p>\n

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Intelligente Ressourcen<\/h2>\n

\nWie nutzt man Daten? Bis vor kurzem gab es ein fragmentiertes System aus heterogenen Datenbanken: Microsoft SQL, MySQL, Oracle usw. Um mit ihnen zu arbeiten, wurden L\u00f6sungen aus dem Bereich Big Data eingesetzt, die in der Lage waren, diese Daten zu vereinen, abzurufen und zu verarbeiten. All dies f\u00fchrte zu einer hohen Belastung der Ressourcen.<\/p>\n

Gleichzeitig fehlte ein Mechanismus zur Durchf\u00fchrung von Datenoperationen bei Eintreffen eines bestimmten Ereignisses. Die L\u00f6sung bestand in der Entwicklung von Prinzipien zur Verwaltung des Lebenszyklus von Daten (DLM).<\/p>\n

Jeder hat von Data Lakes geh\u00f6rt. Mit dem \u00dcbergang von Datenmanagement zu Daten-Governance haben sich die \"digitalen Seen\" schnell weiterentwickelt, auch dank der L\u00f6sungen von Huawei. In zuk\u00fcnftigen Materialien werden wir unbedingt \u00fcber den gesamten Stack der von uns verwendeten Softwaretechnologien berichten. Momentan ist es wichtig zu erw\u00e4hnen, dass gerade die Anwendung intelligenter Datenlebenszyklus-Managements es uns erm\u00f6glicht hat, die Nutzung unseres Netzwerks und unserer Server zu vereinfachen und auch zu lernen, durchgehende Architekturen f\u00fcr ein besseres Verst\u00e4ndnis der Datenoperationen zu schaffen.<\/p>\n

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Ingenieure Infrastruktur des RZ<\/h2>\n

\nWir werden separate Materialien ver\u00f6ffentlichen, die sich mit der Ingenieurinfrastruktur besch\u00e4ftigen. Im Kontext des heutigen Themas m\u00f6chten wir jedoch auf die \u00c4nderungen hinweisen, die mit dem Konzept von HiDC in Verbindung stehen.<\/p>\n

Lange Zeit war die Verwendung von Lithiumbatterien in Notfall- und Backup-Stromversorgungssystemen (NRPS) in Rechenzentren aufgrund ihrer hohen Brandgefahr verboten. Jedes mechanische Besch\u00e4digung oder jede Verletzung der Integrit\u00e4t der Batterie konnte zu einem Brand und unvorhersehbaren Konsequenzen f\u00fchren. Aus diesem Grund wurden NRPS mit veralteten Bleibatterien ausgestattet, die eine niedrige spezifische Ladeenergie bei gro\u00dfem Gewicht aufwiesen.<\/p>\n

In den neuen Notfall- und Backup-Stromversorgungssystemen von Huawei werden sichere Lithium-Eisen-Phosphat-Batterien (LFP) mit intelligenter, proaktiver Steuerung eingesetzt. Bei gleicher Kapazit\u00e4t nehmen sie ein drei Mal kleineres Volumen im Vergleich zu Bleibatterien ein. Ihr Lebenszyklus betr\u00e4gt 10\u201315 Jahre, was unter anderem die durch sie verursachte Umweltbelastung reduziert. Das patentierte Managementsystem im SmartLi-\u00d6kosystem erm\u00f6glicht die Verwendung von hybriden Systemen, die aus Batteriemodulen alter und neuer Art bestehen, und das Schaltsystem erlaubt \u201ehei\u00dfe\u201c \u00c4nderungen in der Struktur des NRPS bei gleichzeitiger Wahrung der Redundanzfunktion.<\/p>\n

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Intelligente Nutzung<\/h2>\n

\nEin wichtiger Bestandteil der Betriebsprinzipien von HiDC-Infrastrukturen ist die Ideologie des smart self-healing. In einem<\/a><\/noindex> einer unserer fr\u00fcheren Ver\u00f6ffentlichungen haben wir die intelligente O&M-Plattform 1-3-5 erw\u00e4hnt, die in der Lage ist, nicht nur unerw\u00fcnschte Ereignisse im System zu erkennen und zu analysieren, sondern dem Administrator auch mehrere Optionen f\u00fcr eine vollautomatisierte Probleml\u00f6sung vorzuschlagen.<\/p>\n

Die Selbstanalysetfunktion erm\u00f6glicht es, St\u00f6rungen in etwa einer Minute zu erkennen. Drei Minuten werden f\u00fcr die Analyse ben\u00f6tigt, und innerhalb von f\u00fcnf Minuten werden Vorschl\u00e4ge zur \u00c4nderung des Systemzustands erstellt.<\/p>\n

Angenommen, ein Fehler des Bedieners hat zur Bildung einer geschlossenen Prozessschleife gef\u00fchrt, die die Leistung eines Virtualisierungsclusters von 100 % auf 77 % senkt. Der Administrator des Rechenzentrums erh\u00e4lt eine entsprechende Nachricht auf seinem Dashboard, die eine vollst\u00e4ndige Visualisierung des Problems enth\u00e4lt, einschlie\u00dflich des Netzwerkschemas der von dem unerw\u00fcnschten Prozess betroffenen Ressourcen. Der Administrator kann dann entweder manuell mit der Behebung der Situation beginnen oder eines der ihm vorgeschlagenen automatischen Wiederherstellungsszenarien verwenden.<\/p>\n

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\nDas System kennt etwa 75 Szenarien, die in weniger als zehn Minuten umgesetzt werden k\u00f6nnen. Dabei decken sie 90 % der Probleme ab, die in Rechenzentren auftreten. In dieser Zeit kann der Ingenieur beruhigt Anrufe besorgter Kunden entgegennehmen und ist sich sicher, dass der Service in wenigen Minuten wiederhergestellt wird.<\/p>\n

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Neue Schl\u00fcsselprodukte bei HiDC<\/h2>\n

\nNeben Softwareprodukten sind auch Schl\u00fcsselstrategien zu ber\u00fccksichtigen, die auf der Infrastruktur-Ebene wirken. Zun\u00e4chst m\u00fcssen die neuronalen Prozessoren erw\u00e4hnt werden, die in unseren KI-Clustern der Atlas-Familie verwendet werden, sowie Server, die auf NPU und GPU basieren.<\/p>\n

Au\u00dferdem sollte nicht unerw\u00e4hnt bleiben, dass Dorado eine rekordverd\u00e4chtige Leistung in seiner Klasse bietet, die f\u00fcr viele Jahre ausreicht. Dies ist besonders relevant im post-sowjetischen Raum, wo es selten vorkommt, etwas zu erneuern, bevor es nicht mehr funktioniert. Dies erkl\u00e4rt die Lebensdauer einzelner Speicherl\u00f6sungen, die bis zu zehn Jahre erreichen. Dorado ben\u00f6tigt eine enorme Leistung, um auch in zehn Jahren eine hohe Servicequalit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

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Innovation in jedem Element<\/h2>\n

\nBei der Auswahl spezifischer Infrastruktur-L\u00f6sungen darf die Architektur und die Szenarien ihrer weiteren Entwicklung nicht vergessen werden. Getrennte Produkte verschiedener Hersteller garantieren nicht den angestrebten synergetischen Effekt, den L\u00f6sungen bieten, die bereits f\u00fcr die gemeinsame Nutzung optimiert sind.<\/p>\n

Die Infrastruktur sollte auf den richtigen Technologien basieren. \u201eRichtig\u201c bedeutet unter anderem offene Technologien, die eine hohe Bandbreite bieten und unter hoher Last stabil funktionieren. Im Hinblick auf Rechenzentren ist beispielsweise ein gutes Verh\u00e4ltnis zwischen dem gesamten Energieverbrauch und der IT-Belastung wichtig. Um die genannten Ziele zu erreichen, m\u00fcssen Umfeld und Komponenten ausgew\u00e4hlt werden. Unter den modernen Bedingungen bedeutet dies auch eine immer breitere Anwendung von k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n

Unseren Beobachtungen zufolge gibt es unter den strategischen Kunden von Huawei immer weniger diejenigen, die noch keine Systeme f\u00fcr maschinelles Lernen nutzen. Ohne ML ist es einfach nicht m\u00f6glich, die gesammelten Daten maximal zu monetarisieren.<\/p><\/blockquote>\n

Die Monetarisierungssysteme k\u00f6nnen unterschiedlich sein: Banken bieten neue zielgerichtete Produkte an, Telekommunikationsanbieter individuelle Dienstleistungen und Kundenbindung, w\u00e4hrend staatliche Auftraggeber ein qualitativ hochwertiges Datenmanagement und ein hohes Ma\u00df an Interaktion mit anderen Organisationen sicherstellen. Denn die Modelle f\u00fcr das Datenmanagement beschr\u00e4nken sich l\u00e4ngst nicht mehr auf die Konfiguration von Firewalls und die Gew\u00e4hrleistung der Netzsichtbarkeit ihrer Datenbanken.<\/p>\n

Von der Idee zum funktionierenden Rechenzentrum<\/h2>\n

\nDer Bau eines Standard-Rechenzentrums dauert im besten Fall zwischen einem Jahr und anderthalb Jahren. Unser Produktionszyklus erm\u00f6glicht es, dies viel schneller zu bewerkstelligen, dank einer Gruppe von L\u00f6sungen, die unter dem gemeinsamen Namen FusionDC 2.0 zusammengefasst sind. Planung, Entwicklung eines hochgradigen Designs und die Montage aller IT-Komponenten erfolgen direkt im Werk. In kurzer Zeit wird die Ausstattung in Seecontainern aus China nach Russland geliefert. So kann die Erstellung eines schl\u00fcsselfertigen Rechenzentrums buchst\u00e4blich in vier bis f\u00fcnf Monaten realisiert werden.<\/p>\n

Die Idee eines modularen Cloud-Rechenzentrums ist auch deshalb interessant, weil das Rechenzentrum schrittweise entwickelt werden kann, indem die notwendigen Funktionseinheiten hinzugef\u00fcgt werden. Dieser Ansatz liegt der gesamten Konzeption von HiDC zugrunde.<\/p>\n

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\nUm den \u00dcberblicksinhalt nicht in ein Datenblatt zu verwandeln, empfehlen wir, f\u00fcr weitere Informationen zu HiDC auf unsere Website zu gehen<\/a><\/noindex>. Dort finden Sie Beschreibungen und Beispiele f\u00fcr die Umsetzung der Ans\u00e4tze, Produkte und L\u00f6sungen, \u00fcber die wir gesprochen haben. Je h\u00f6her Ihr Zugriffslevel auf der Website ist, desto mehr Materialien werden verf\u00fcgbar sein. Wenn Ihnen der Status \"Partner\" zugewiesen wurde, k\u00f6nnen Sie die Stra\u00dfenkarten von HiDC, technische Pr\u00e4sentationen und Videos herunterladen.<\/p>\n

Lassen Sie uns annehmen, dass die Mehrheit der Leser dieses Artikels \u00fcber die Kompetenzen von Netzwerkarchitekten verf\u00fcgt. Sie werden sicherlich interessiert sein, unsere Designzone<\/a><\/noindex>zu besuchen. Dort erkl\u00e4ren wir detailliert, wie man eine Netzwerkinfrastruktur nach den Regeln des Huawei Validated Design (HVD) aufbaut. Die herunterladbaren Richtlinien helfen Ihnen, genau zu verstehen, wie die L\u00f6sungen des Unternehmens funktionieren. Vergessen Sie nur nicht, dass Ihnen ohne Authentifizierung weniger Materialien zur Verf\u00fcgung stehen.<\/p>\n

***<\/h2>\n

\nOrientierung erhalten Sie durch zahlreiche Webinare, die nicht nur im russischsprachigen Raum, sondern auch auf internationaler Ebene durchgef\u00fchrt werden. Dort teilen wir sowohl Informationen \u00fcber unsere Produkte als auch \u00fcber unsere Gesch\u00e4ftspraktiken. Wir berichten unter anderem dar\u00fcber, wie Huawei unter Bedingungen der Unterbrechung vieler Servicetechnologien weiterhin die kontinuierliche Lieferung seiner Produkte in verschiedene L\u00e4nder sicherstellt. K\u00fcrzlich gab es beispielsweise einen Fall, bei dem neu produziertes Equipment f\u00fcr Rechenzentren nach nur drei Wochen bei einem Moskauer Kunden ankam.<\/p>\n

Die Liste der Webinare f\u00fcr April ist verf\u00fcgbar unter diesem Link<\/a><\/noindex>.
\n
Quelle: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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