{"id":80277,"date":"2020-05-05T01:42:27","date_gmt":"2020-05-04T23:42:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/platformy-upravleniya-dannymi-ot-periferii-do-oblaka"},"modified":"2020-05-05T01:42:27","modified_gmt":"2020-05-04T23:42:27","slug":"platformy-upravleniya-dannymi-ot-periferii-do-oblaka","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/platformy-upravleniya-dannymi-ot-periferii-do-oblaka","title":{"rendered":"Datenmanagement-Plattformen: Von der Peripherie zur Cloud","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Heute sind Daten f\u00fcr die meisten Unternehmen und Organisationen eines der strategischen Verm\u00f6genswerte. Mit der Erweiterung der M\u00f6glichkeiten der Analyse steigt der Wert der von Unternehmen gesammelten und akkumulierten Daten st\u00e4ndig. Oft wird von einem explosiven, exponentiellen Wachstum der Menge an generierten Unternehmensdaten gesprochen. Es wird festgestellt, dass 90 % aller Daten in den letzten zwei Jahren erstellt wurden.\u00a0<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/500028\/\"><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Peripherie zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/ee44c1b681383bbc96a96e11d62c874f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Das Wachstum des Datenvolumens geht mit einem Anstieg ihres Wertes einher.<\/h2>\n<p>\nDaten werden von Analysesystemen f\u00fcr Big Data, dem Internet der Dinge (IoT), k\u00fcnstlicher Intelligenz und anderen verwendet. Die gesammelten Daten sind die Grundlage f\u00fcr die Verbesserung der Kundendienstqualit\u00e4t, die Entscheidungsfindung, die Unterst\u00fctzung der operativen T\u00e4tigkeit von Unternehmen sowie f\u00fcr verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Peripherie zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/35009715d4c2b71c8c035c48e1e263ec.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>90 % aller Daten wurden in den letzten zwei Jahren erstellt.<\/i>\u00a0<\/p>\n<p>Laut IDC wird sich das Volumen der weltweit gespeicherten Daten von 2018 bis 2023 verdoppeln, und die gesamte Speicherkapazit\u00e4t wird 11,7 Zettabyte erreichen, wobei mehr als drei Viertel des Gesamtvolumens auf Unternehmensdatenbanken entfallen werden. Auff\u00e4llig ist, dass die gesamte Kapazit\u00e4t der gelieferten Festplattenspeicher (HDD), die nach wie vor das wichtigste Informationsmedium sind, im Jahr 2018 869 Exabyte betrug, w\u00e4hrend dieser Wert bis 2023 voraussichtlich 2,6 Zettabyte \u00fcberschreiten k\u00f6nnte.<\/p>\n<h2>Datenmanagement-Plattformen: Wof\u00fcr sind sie notwendig und welche Rolle spielen sie?<\/h2>\n<p>\nEs ist nicht \u00fcberraschend, dass die Fragen des Datenmanagements f\u00fcr Unternehmen an oberster Stelle stehen und einen direkten Einfluss auf ihre Arbeit haben. Bei der L\u00f6sung dieser Probleme muss oft mit Herausforderungen wie der Heterogenit\u00e4t von Systemen, Datenformaten, Methoden ihrer Speicherung und Nutzung sowie Ans\u00e4tzen zum Management in einer \u201eZoo\u201c-Umgebung umgegangen werden, in der zu unterschiedlichen Zeiten verschiedene L\u00f6sungen implementiert wurden.\u00a0<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Peripherie zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/aa9ec678fe0f1b837fb83698de97f81e.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\nDas Ergebnis eines solchen nicht einheitlichen Ansatzes ist die Fragmentierung der Datens\u00e4tze, die in unterschiedlichen Systemen gespeichert und verarbeitet werden, sowie unterschiedliche Verfahren zur Sicherstellung der Datenqualit\u00e4t. Diese typischen Probleme erh\u00f6hen die Arbeits- und Finanzkosten im Umgang mit Daten, zum Beispiel bei der Erstellung von Statistiken und Berichten oder bei der Entscheidungsfindung.\u00a0<\/p>\n<p>Das Datenmanagement-Gesch\u00e4ftsmodell muss ma\u00dfgeschneidert sein, um den Bed\u00fcrfnissen, Aufgaben und Zielen des Unternehmens gerecht zu werden. Es gibt kein einzelnes automatisiertes System oder Datenmanagement-Plattform, die alle Aufgaben abdecken kann. Dennoch sind moderne umfassende, flexible und skalierbare Datenmanagement-Systeme oft universelle Softwarel\u00f6sungen f\u00fcr die Datenverarbeitung und -speicherung. Sie enthalten die notwendigen Werkzeuge und Dienstleistungen f\u00fcr ein effektives Datenmanagement.\u00a0<\/p>\n<p>Neueste Entwicklungen erm\u00f6glichen es Unternehmen, das Datenmanagement im gesamten Unternehmen neu zu denken, ein klares Bild davon zu bekommen, welche Daten vorhanden sind, welche Richtlinien damit verbunden sind, wo und wie lange die Daten gespeichert werden, und schlie\u00dflich, rechtzeitig die ben\u00f6tigten Informationen an die richtigen Personen bereitzustellen. Diese L\u00f6sungen erweitern die M\u00f6glichkeiten der Unternehmen und erm\u00f6glichen es:\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>Dateien, Objekte, Anwendungsdaten, Datenbanken, Daten aus virtuellen und Cloud-Umgebungen zu verwalten und auf verschiedene Datentypen zuzugreifen.<\/li>\n<li>\u00dcber Orchestrierungs- und Automatisierungswerkzeuge Daten dorthin zu bewegen, wo ihre Speicherung am effizientesten ist \u2013 in die prim\u00e4re, sekund\u00e4re Speicherinfrastruktur, in das Rechenzentrum des Anbieters oder in die Cloud.<\/li>\n<li>Umfassende Funktionen zum Datenschutz zu nutzen.<\/li>\n<li>Die Datenintegration sicherzustellen.<\/li>\n<li>Aus den Daten zeitnahe Analysen zu erhalten.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDie Datenmanagement-Plattform kann auf mehreren Softwareprodukten basieren oder ein einheitliches, integriertes System darstellen. Eine umfassende Plattform erm\u00f6glicht ein einheitliches Datenmanagement innerhalb der gesamten IT-Infrastruktur, einschlie\u00dflich ihrer Sicherung, Wiederherstellung, Archivierung, Verwaltung von Hardware-Snapshots und Erstellung von Berichten.<\/p>\n<p>Eine solche Plattform erm\u00f6glicht die Umsetzung einer Multicloud-Strategie, die Erweiterung des Rechenzentrums in die Cloud, die schnelle Migration in die Cloud sowie die Nutzung von M\u00f6glichkeiten zur Hardware-Erneuerung und zur Umsetzung der kosteng\u00fcnstigsten Speicheroptionen.<\/p>\n<p>Einige L\u00f6sungen k\u00f6nnen Daten automatisch archivieren. Mit Hilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz k\u00f6nnen sie feststellen, dass \"etwas schiefgelaufen ist\", und automatisch Korrekturma\u00dfnahmen ergreifen oder den Administrator benachrichtigen sowie Angriffe verschiedener Arten erkennen und verhindern. Die Automatisierung von Diensten tr\u00e4gt zur Optimierung von IT-Operationen bei, erm\u00f6glicht es, IT-Personal zu entlasten, menschliche Fehler zu minimieren und Ausfallzeiten zu reduzieren.\u00a0<\/p>\n<p>Welche Eigenschaften sollte eine moderne Datenmanagementplattform besitzen und wo werden solche L\u00f6sungen in der Praxis eingesetzt?<\/p>\n<p>Der Ansatz \"eine L\u00f6sung f\u00fcr alle\" funktioniert nicht bei Datenmanagementplattformen. Jedes Unternehmen hat spezifische Anforderungen an Daten, die von der Art des Gesch\u00e4fts, der Erfahrung und so weiter abh\u00e4ngen. Eine universelle Plattform sollte einerseits Anpassungen f\u00fcr den Umgang mit Daten im jeweiligen Unternehmen erm\u00f6glichen und andererseits unabh\u00e4ngig von den Besonderheiten der Anwendung, des\u9886\u57df, in dem das auf ihrer Grundlage entwickelte Produkt eingesetzt wird, und seinem Informationsumfeld sein.\u00a0<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Peripherie zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/473555c60cae20f2f9bb129b11b16a23.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Praktische Bereiche des Datenmanagements (Quelle; CMMI Institute).<\/i><\/p>\n<p>Hier sind einige praktische Anwendungsbereiche von Datenmanagementplattformen:<\/p>\n<p>Komponente<br \/>\nAnwendungsbereich<\/p>\n<p>Datenmanagementstrategie<br \/>\nZiele und Aufgaben des Managements, Unternehmenskultur des Datenmanagements, Festlegung der Anforderungen an den Lebenszyklus von Daten.<\/p>\n<p>Datenmanagement<br \/>\nDaten- und Metadatenmanagement<\/p>\n<p>Datenoperationen<br \/>\nStandards und Verfahren im Umgang mit Datenquellen<\/p>\n<p>Datenqualit\u00e4t<br \/>\nSicherstellung der Qualit\u00e4t, Datenqualit\u00e4tsrahmen<\/p>\n<p>Plattform und Architektur<br \/>\nArchitekturrahmen, Plattformen und Integration\u00a0<\/p>\n<p>Unterst\u00fctzende Prozesse<br \/>\nBewertung und Analyse, Prozessmanagement, Qualit\u00e4tssicherung, Risikomanagement, Konfigurationsmanagement<\/p>\n<p>\nDar\u00fcber hinaus spielen solche Plattformen eine wichtige Rolle im Transformationsprozess einer Organisation zu einem \"datengetriebenen\" Unternehmen, der in mehrere Phasen unterteilt werden kann:\u00a0<\/p>\n<ol>\n<li>\u00c4nderung des Datenmanagements in bestehenden Systemen, Einf\u00fchrung eines Rollenmodells mit Trennung von Pflichten und Befugnissen. Datenqualit\u00e4tskontrolle, Kreuzvalidierung von Daten zwischen Systemen, Korrektur von ungenauen Daten.\u00a0<\/li>\n<li>Einstellung der Prozesse zur Extraktion und Sammlung von Daten, deren Transformation und Laden. Vereinheitlichung der Daten in ein einheitliches System, ohne die Qualit\u00e4tskontrolle der Daten und die \u00c4nderung der Gesch\u00e4ftsprozesse zu komplizieren.\u00a0<\/li>\n<li>Integration von Daten. Automatisierung der Prozesse zur Lieferung der ben\u00f6tigten Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort.\u00a0<\/li>\n<li>Einf\u00fchrung einer umfassenden Qualit\u00e4tskontrolle der Daten. Festlegung der Qualit\u00e4tskontrollparameter, Entwicklung einer Methodik f\u00fcr den Einsatz automatischer Systeme.\u00a0<\/li>\n<li>Implementierung von Instrumenten zur Verwaltung der Prozesse der Datensammlung, deren Verifizierung, Duplikation und Bereinigung. Dadurch wird die Qualit\u00e4t, Zuverl\u00e4ssigkeit und Vereinheitlichung der Daten aller Unternehmenssysteme erh\u00f6ht.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<h2>Vorteile von Datenmanagement-Plattformen<\/h2>\n<p>\nUnternehmen, die effektiv mit Daten arbeiten, erreichen in der Regel mehr Erfolg im Vergleich zu ihren Wettbewerbern, bringen Produkte und Dienstleistungen schneller auf den Markt, verstehen die Bed\u00fcrfnisse ihrer Zielgruppe besser und k\u00f6nnen schnell auf Ver\u00e4nderungen der Nachfrage reagieren. Datenmanagement-Plattformen bieten die M\u00f6glichkeit zur \"Bereinigung\" von Daten, zur Gewinnung qualitativ hochwertiger und relevanter Informationen, zur Transformation von Daten und zur strategischen Bewertung der Unternehmensdaten.\u00a0<\/p>\n<p>Ein Beispiel f\u00fcr eine universelle Plattform zur Einrichtung von Unternehmensdatenmanagement-Systemen ist die russische \u201eUnidata\u201c, die auf Open-Source-Software basiert. Sie bietet Werkzeuge zur Erstellung von Datenmodellen und Mittel zur Erweiterung der Funktionalit\u00e4t bei der Integration in verschiedene IT-Umgebungen und externe Informationssysteme: von der Verwaltung von Materialressourcen bis zur sicheren Verarbeitung gro\u00dfer Mengen personenbezogener Daten.\u00a0<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Peripherie zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/84c53297142311216c88c4a758a844ef.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Die Architektur der Plattform \u201eUnidata\u201c des gleichnamigen Unternehmens.<\/i><\/p>\n<p>Diese multifunktionale Plattform gew\u00e4hrleistet die zentrale Datensammlung (Inventarisierung und Verwaltung von Ressourcen), die Standardisierung von Informationen (Normalisierung und Anreicherung), die Verwaltung aktueller und historischer Informationen (Versionskontrolle, Aktualit\u00e4tszeitr\u00e4ume der Daten), die Datenqualit\u00e4t und die Durchf\u00fchrung von Statistiken. Automatisierung von Aufgaben wie Datensammlung, -speicherung, -bereinigung, -abgleich, -konsolidierung, Qualit\u00e4tspr\u00fcfung, Datenverbreitung sowie Werkzeuge zur Automatisierung des Entscheidungsfindungsprozesses sind vorgesehen.\u00a0<\/p>\n<h2>Datenmanagementplattformen (DMP) in Werbung und Marketing\u00a0<\/h2>\n<p>\nIm Bereich Werbung und Marketing hat der Begriff Datenmanagementplattform (DMP) eine spezifischere Bedeutung. Es handelt sich um eine Softwareplattform, die es Unternehmen erm\u00f6glicht, basierend auf gesammelten Daten, Zielgruppensegmente f\u00fcr die gezielte Werbung an bestimmte Nutzer und den Kontext von Online-Werbekampagnen zu definieren. Solche Software kann verschiedene Arten von Audiodaten sammeln, verarbeiten und speichern sowie die Nutzung \u00fcber g\u00e4ngige Medienkan\u00e4le erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Peripherie zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/dd2326fe6b2aff1ebb605afeeb156ab5.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Laut Marktanalyseprognosen von Market Research Future (MRFR) k\u00f6nnte der globale Markt f\u00fcr Datenmanagementplattformen (DMP) bis Ende 2023 3 Milliarden Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen j\u00e4hrlichen Wachstumsrate von 15 %. Im Jahr 2025 wird ein Volumen von \u00fcber 3,5 Milliarden Dollar erwartet.<\/i><\/p>\n<p>DMP-System:<\/p>\n<ul>\n<li>Erm\u00f6glicht das Sammeln und Strukturieren aller Arten von Audiodaten; analysiert vorhandene Daten; \u00fcbertr\u00e4gt Daten in jeden Mediaraum zur Schaltung gezielter Werbung.\u00a0<\/li>\n<li>Hilft, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu organisieren und zu aktivieren und in n\u00fctzliche Formate zu \u00fcberf\u00fchren.\u00a0<\/li>\n<li>Organisiert alle Daten in Kategorien basierend auf Gesch\u00e4ftszielen und Marketingmodellen. Das System analysiert die Daten und erzeugt Zielgruppensegmente, die die Kundenbasis genau in einem breiten Spektrum von Kan\u00e4len darstellen, basierend auf verschiedenen gemeinsamen Merkmalen.<\/li>\n<li>Erh\u00f6ht die Genauigkeit der Zielgruppenansprache in Online-Werbung und erm\u00f6glicht personalisierte Kommunikation mit relevanten Zielgruppen. Auf der Basis der DMP k\u00f6nnen auch Interaktionsketten mit jedem Zielsegment eingerichtet werden, sodass Nutzer zur richtigen Zeit und am richtigen Ort relevante Nachrichten erhalten.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDer Anstieg des Anteils des digitalen Marketings hat erheblichen Einfluss auf das Wachstum des Marktes f\u00fcr Datenmanagementplattformen. DMP-Systeme k\u00f6nnen Daten aus verschiedenen Quellen schnell vereinheitlichen und Nutzer anhand ihres Verhaltens in mehrere Kategorien unterteilen. Diese M\u00f6glichkeiten f\u00f6rdern die Nachfrage nach DMPs bei Vermarktern.\u00a0<\/p>\n<p>Der globale Markt f\u00fcr Datenmanagementplattformen wird von einer Reihe f\u00fchrender Anbieter sowie mehreren neuen Unternehmen vertreten, darunter Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital, Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica und andere.<\/p>\n<p>Ein Beispiel f\u00fcr eine russische L\u00f6sung ist das von der Mail.ru Group herausgegebene Infrastrukturerzeugnis, das eine einheitliche Plattform f\u00fcr das Management und die Verarbeitung von Daten (Data Management Platform, DMP) darstellt. Die L\u00f6sung erm\u00f6glicht es, eine erweiterte Beschreibung von Profilen der Zielgruppensegmente innerhalb der Plattform zu erstellen, die mit Marketinginstrumenten integriert ist. DMP vereint die L\u00f6sungen und Dienste der Mail.ru Group im Bereich Omnichannel-Marketing und Audience-Management. Kunden k\u00f6nnen ihre eigenen anonymisierten Daten speichern, verarbeiten und strukturieren sowie diese in Werbeaktionen aktivieren, um die Effektivit\u00e4t von Gesch\u00e4ft und Marketing zu steigern.\u00a0<\/p>\n<h2>Datenmanagement in der Cloud-Umgebung<\/h2>\n<p>\nEine weitere Kategorie von L\u00f6sungen f\u00fcr das Datenmanagement sind Cloud-Plattformen. Insbesondere die Verwendung moderner Daten\u00adschutzl\u00f6sungen im Rahmen des Datenmanagements in der Cloud erm\u00f6glicht es, m\u00f6gliche Probleme zu vermeiden \u2013 von Sicherheitsbedrohungen bis hin zu Migrationsproblemen und Leistungsabf\u00e4llen sowie den Herausforderungen, vor denen Unternehmen bei der digitalen Transformation stehen. Nat\u00fcrlich beschr\u00e4nken sich die Funktionen solcher Systeme nicht nur auf den Datenschutz.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Peripherie zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/9a276127b55533ed0f7c173a37465a25.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Die Funktionen von Cloud-Plattformen f\u00fcr das Datenmanagement gem\u00e4\u00df Gartner: Ressourcenverteilung, Automatisierung und Orchestrierung; Verwaltung von Serviceanfragen; Management auf hoher Ebene und Einhaltung von Richtlinien; \u00dcberwachung und Messung von Parametern; Unterst\u00fctzung von Multicloud-Umgebungen; Kostenoptimierung und Transparenz; Optimierung von Kapazit\u00e4ten und Ressourcen; Cloud-Migration und Gew\u00e4hrleistung der Katastrophenresistenz (DR); Verwaltung des Servicelevels; Sicherheit und Identifikation; Automatisierung von Konfigurationsupdates.<\/i><\/p>\n<p>Das Datenmanagement in Cloud-Umgebungen sollte ein hohes Ma\u00df an Datenverf\u00fcgbarkeit, Kontrolle und Automatisierung des Datenmanagements in Rechenzentren, an Netzwerkperipherien sowie in der Cloud gew\u00e4hrleisten.\u00a0<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Peripherie zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/e1d8ab3f0d128956b4a016f1c0aaf102.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Cloud-Datenmanagement (Cloud Data Management, CDM) ist eine Plattform, die zur Verwaltung von Unternehmensdaten in verschiedenen Cloud-Umgebungen eingesetzt wird, wobei private, \u00f6ffentliche, hybride und Multicloud-Ans\u00e4tze ber\u00fccksichtigt werden.<\/i><\/p>\n<p>Ein Beispiel f\u00fcr eine solche L\u00f6sung ist die Veeam Cloud Data Management Platform. Laut den Entwicklern des Systems hilft es Unternehmen, ihre Herangehensweise an das Datenmanagement zu \u00e4ndern, sorgt f\u00fcr intelligentes, automatisiertes Datenmanagement und deren Verf\u00fcgbarkeit in allen Anwendungen oder Cloud-Infrastrukturen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Peripherie zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/1221dcf790a21cc98d740b59d95e0f12.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Das Management von Cloud-Daten wird bei Veeam als unverzichtbarer Bestandteil des intelligenten Datenmanagements angesehen, das deren Verf\u00fcgbarkeit f\u00fcr Unternehmen von jedem Ort aus gew\u00e4hrleistet.\u00a0<\/i><\/p>\n<p>Die Veeam Cloud Data Management Platform erm\u00f6glicht die Modernisierung von Backups und den Verzicht auf veraltete Systeme, gew\u00e4hrleistet eine schnellere Einf\u00fchrung hybrider Clouds und Datenmigration, sowie die Automatisierung von Datensicherheit und Compliance.\u00a0<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Peripherie zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/81eea168bf76e9119921b9ef436a123b.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Die Veeam Cloud Data Management Platform ist eine \"moderne Plattform f\u00fcr das Datenmanagement, die alle Clouds unterst\u00fctzt.\"<\/i><\/p>\n<p>Wie zu sehen ist, stellen moderne Datenmanagement-Plattformen eine recht umfangreiche und vielf\u00e4ltige Klasse von L\u00f6sungen dar. Eines vereint sie wohl: die Ausrichtung auf eine effiziente Arbeit mit Unternehmensdaten und die Transformation von Unternehmen oder Organisationen in moderne, datengetriebene Unternehmen.<\/p>\n<p>Datenmanagement-Plattformen sind eine notwendige Evolution des traditionellen Datenmanagements. Immer mehr Organisationen verlagern Daten in die Cloud, und in einer wachsenden Zahl verschiedener lokaler und Cloud-Konfigurationen entstehen neue Probleme, die aus der Perspektive des Datenmanagements gel\u00f6st werden m\u00fcssen. Datenmanagement in der Cloud ist ein aktualisierter Ansatz, eine neue Paradigmenwechsel, der die Funktionen des Datenmanagements erweitert, um neue Plattformen, Anwendungen und Nutzungsszenarien zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus planen Unternehmen laut dem Veeam Cloud Data Management Report 2019, Cloud-Technologien, hybride Cloud-Technologien, Big Data-Analysen, K\u00fcnstliche Intelligenz und Internet der Dinge tiefer zu integrieren. Es wird erwartet, dass die Implementierung dieser digitalen Initiativen den Unternehmen erhebliche Vorteile bringt.<\/p>\n<p>Unternehmen implementieren schnell Datenplattformtechnologien und sind bereit, die Cloud f\u00fcr analytische Arbeitslasten zu nutzen. Dennoch stehen viele vor Problemen, wenn sie versuchen, all ihre Daten zu nutzen, um bessere Gesch\u00e4ftsergebnisse zu erzielen, so die Analysten von 451 Research. Die neuesten Datenmanagement-Plattformen werden Unternehmen helfen, sich in komplexen Datenverarbeitungsprozessen in mehreren Clouds zurechtzufinden, Datenmanagement-Tools zu verwenden und Analysen durchzuf\u00fchren, unabh\u00e4ngig davon, wo sich diese Daten befinden.<\/p>\n<p>Da wir versuchen, mit der Zeit Schritt zu halten und auf die W\u00fcnsche unserer Kunden (sowohl bestehende als auch potenzielle) einzugehen, m\u00f6chten wir die Community fragen, ob ihr Veeam in unserem <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ruvds.com\/ru-rub\/marketplace\">Marktplatz<\/a><\/noindex>? \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/ruvds.com\/ru-rub\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=article&amp;utm_campaign=caplin&amp;utm_content=platformyupravleniyadannymi#order\"><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Peripherie zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/5e34710a887156a3f19f4d4c551bff6f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><\/p>\n<p class=\"for_users_only_msg\">Nur registrierte Benutzer k\u00f6nnen an der Umfrage teilnehmen. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/auth\/login\/\">Bitte einloggen<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<h2 class=\"default-block__polling-title\">Paketangebot mit Veeam im Marktplatz<\/h2>\n<ul class=\"poll-result\">\n<li class=\"poll-result__item\">\n<p>                <strong class=\"poll-result__data-percent  poll-result__data-percent_winner\">62,5%<\/strong>Ja, gute Idee5<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"poll-result__item\">\n<p>                <strong class=\"poll-result__data-percent\">37,5%<\/strong>Ich denke, das wird nicht funktionieren3<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>    8 Nutzer haben abgestimmt. 4 Nutzer haben sich enthalten.<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/500028\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043e\u0432. \u0418 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0430\u043a\u0430\u043f\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043e \u0432\u0437\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u043c, \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0440\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e 90% \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0430 \u0433\u043e\u0434\u0430.\u00a0 \u0420\u043e\u0441\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0445 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":80278,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-80277","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - 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