{"id":80277,"date":"2020-05-05T01:42:27","date_gmt":"2020-05-04T23:42:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/platformy-upravleniya-dannymi-ot-periferii-do-oblaka"},"modified":"2020-05-05T01:42:27","modified_gmt":"2020-05-04T23:42:27","slug":"platformy-upravleniya-dannymi-ot-periferii-do-oblaka","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/platformy-upravleniya-dannymi-ot-periferii-do-oblaka","title":{"rendered":"Datenmanagement-Plattformen: Von der Edge bis zur Cloud","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>F\u00fcr die meisten Unternehmen und Organisationen sind Daten heute eines der strategischen G\u00fcter. Mit der Erweiterung der Analysef\u00e4higkeiten steigt der Wert der von Unternehmen gesammelten und gespeicherten Daten stetig. Oft wird von einem explosionsartigen, exponentiellen Wachstum der generierten Unternehmensdaten gesprochen. Es wird festgestellt, dass 90 % aller Daten in den letzten zwei Jahren erstellt wurden.\u00a0<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/500028\/\"><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Edge bis zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/ee44c1b681383bbc96a96e11d62c874f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Das Wachstum der Datenmengen geht mit einer Steigerung ihres Wertes einher<\/h2>\n<p>\nDaten werden von Big Data-Analysetools, dem Internet der Dinge (IoT), k\u00fcnstlicher Intelligenz und anderen Systemen erstellt und genutzt. Die gesammelten Daten bilden die Grundlage f\u00fcr die Verbesserung des Kundenservices, die Entscheidungsfindung, die Unterst\u00fctzung des operativen Gesch\u00e4fts von Unternehmen sowie f\u00fcr verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Edge bis zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/35009715d4c2b71c8c035c48e1e263ec.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>90 % aller Daten wurden in den letzten zwei Jahren erstellt.<\/i>\u00a0<\/p>\n<p>Laut IDC wird sich das Volumen der weltweit gespeicherten Daten zwischen 2018 und 2023 verdoppeln, und die gesamte Speicherkapazit\u00e4t wird 11,7 Zettabyte erreichen, wobei \u00fcber drei Viertel des Gesamtvolumens auf Unternehmensdatenbanken entfallen. Bemerkenswert ist, dass die gesamte Kapazit\u00e4t der gelieferten Festplattenlaufwerke (HDD), die nach wie vor das Hauptspeichermedium sind, im Jahr 2018 869 Exabyte betrug, w\u00e4hrend dieser Wert bis 2023 auf \u00fcber 2,6 Zettabyte steigen k\u00f6nnte.<\/p>\n<h2>Datenmanagement-Plattformen: Wozu sie dienen und welche Rolle sie spielen.<\/h2>\n<p>\nEs ist nicht \u00fcberraschend, dass Datenmanagementfragen f\u00fcr Unternehmen an oberster Stelle stehen und direkten Einfluss auf ihre T\u00e4tigkeit haben. Oft m\u00fcssen dabei Herausforderungen wie die Heterogenit\u00e4t von Systemen, Datenformaten, Speicherungsmethoden und Managementans\u00e4tzen im \"Zoo\" von L\u00f6sungen, die zu unterschiedlichen Zeiten implementiert wurden, \u00fcberwunden werden.\u00a0<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Edge bis zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/aa9ec678fe0f1b837fb83698de97f81e.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\nDas Ergebnis eines solchen nicht einheitlichen Ansatzes ist die Fragmentierung von Datens\u00e4tzen, die in verschiedenen Systemen gespeichert und verarbeitet werden, sowie unterschiedliche Verfahren zur Sicherstellung der Datenqualit\u00e4t. Diese typischen Probleme erh\u00f6hen die Arbeits- und Finanzkosten im Umgang mit Daten, beispielsweise bei der Erstellung von Statistiken und Berichten oder bei der Entscheidungsfindung im Management.\u00a0<\/p>\n<p>Das Gesch\u00e4ftsmodell f\u00fcr das Datenmanagement sollte ma\u00dfgeschneidert und an die Bed\u00fcrfnisse, Ziele und Aufgaben des Unternehmens angepasst sein. Es gibt kein einzelnes automatisiertes System oder eine Datenmanagement-Plattform, die alle Aufgaben abdecken kann. Dennoch bestehen moderne umfassende, flexible und skalierbare Datenmanagement-Systeme h\u00e4ufig aus universeller Software zur Verwaltung und Speicherung von Daten. Sie bieten die erforderlichen Werkzeuge und Dienste f\u00fcr ein effektives Datenmanagement.\u00a0<\/p>\n<p>Die neuesten Entwicklungen erm\u00f6glichen es Unternehmen, das Datenmanagement auf Unternehmensebene neu zu gestalten. Sie bieten einen klaren \u00dcberblick dar\u00fcber, welche Daten vorhanden sind, welche Richtlinien damit verbunden sind, wo und wie lange die Daten gespeichert werden. Zudem erm\u00f6glichen sie die rechtzeitige Bereitstellung der ben\u00f6tigten Informationen an die richtigen Personen. Diese L\u00f6sungen erweitern die M\u00f6glichkeiten der Unternehmen und erm\u00f6glichen es:\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>Dateien, Objekte, Anwendungsdaten, Datenbanken sowie Daten aus virtuellen und Cloud-Umgebungen zu verwalten und auf Daten unterschiedlicher Art zuzugreifen.<\/li>\n<li>Mit Hilfe von Orchestrierungs- und Automatisierungswerkzeugen Daten dorthin zu verschieben, wo ihre Speicherung am effizientesten ist \u2013 in die prim\u00e4re oder sekund\u00e4re Speicherinfrastruktur, in das Rechenzentrum des Anbieters oder in die Cloud.<\/li>\n<li>Umfassende Funktionen zum Datenschutz zu nutzen.<\/li>\n<li>Datenintegration sicherzustellen.<\/li>\n<li>Echtzeitanalysen aus den Daten zu erhalten.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEine Datenmanagement-Plattform kann auf mehreren Softwareprodukten basieren oder ein einheitliches, integriertes System darstellen. Eine umfassende Plattform erm\u00f6glicht die zentrale Verwaltung von Daten innerhalb der gesamten IT-Infrastruktur, einschlie\u00dflich Backup, Wiederherstellung, Archivierung, Verwaltung von Hardware-Snapshots und Berichtserstellung.<\/p>\n<p>Eine solche Plattform erm\u00f6glicht die Implementierung einer Multicloud-Strategie, die Erweiterung des Rechenzentrums in die Cloud-Umgebung, eine z\u00fcgige Migration in die Cloud, die Nutzung von Hardware-Austauschm\u00f6glichkeiten und die Einf\u00fchrung kosteneffizienter Datenspeicherl\u00f6sungen.<\/p>\n<p>Einige L\u00f6sungen k\u00f6nnen Daten automatisch archivieren. Mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz k\u00f6nnen sie erkennen, wenn \"etwas schiefgelaufen ist\", automatische Korrekturma\u00dfnahmen ergreifen oder den Administrator benachrichtigen sowie Angriffe verschiedener Arten identifizieren und abwehren. Die Automatisierung von Dienstleistungen tr\u00e4gt zur Optimierung von IT-Operationen bei, entlastet IT-Personal, minimiert menschliche Fehler und reduziert Ausfallzeiten.\u00a0<\/p>\n<p>\u00dcber welche Eigenschaften sollte eine moderne Datenmanagementplattform verf\u00fcgen, und wo werden solche L\u00f6sungen in der Praxis eingesetzt?<\/p>\n<p>Der Ansatz \"eine L\u00f6sung f\u00fcr alle\" funktioniert nicht bei Datenmanagementplattformen. Jedes Unternehmen hat eigene Datenanforderungen, die von der Art des Gesch\u00e4fts, der Erfahrung und anderen Faktoren abh\u00e4ngen. Eine universelle Plattform sollte einerseits Anpassungen f\u00fcr die Arbeit mit den Daten im konkreten Unternehmen erm\u00f6glichen und andererseits unabh\u00e4ngig von den spezifischen Merkmalen der Anwendungsbranche, des Einsatzbereichs des auf ihr basierenden Produkts und dessen Informationsumfeld sein.\u00a0<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Edge bis zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/473555c60cae20f2f9bb129b11b16a23.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Praktische Bereiche des Datenmanagements (Quelle; CMMI Institute).<\/i><\/p>\n<p>Hier sind einige praktische Anwendungsbereiche von Datenmanagement-Plattformen:<\/p>\n<p>Komponente<br \/>\nAnwendungsgebiete<\/p>\n<p>Datenmanagement-Strategie<br \/>\nZiele und Aufgaben des Managements, Unternehmenskultur des Datenmanagements, Festlegung der Anforderungen an den Datenlebenszyklus.<\/p>\n<p>Datenmanagement<br \/>\nDaten- und Metadatenmanagement<\/p>\n<p>Datenoperationen<br \/>\nStandards und Verfahren f\u00fcr den Umgang mit Datenquellen<\/p>\n<p>Datenqualit\u00e4t<br \/>\nQualit\u00e4tssicherung, Datenqualit\u00e4tsrahmenwerk<\/p>\n<p>Plattform und Architektur<br \/>\nArchitekturrahmenwerk, Plattformen und Integration\u00a0<\/p>\n<p>Unterst\u00fctzende Prozesse<br \/>\nBewertung und Analyse, Prozessmanagement, Qualit\u00e4tssicherung, Risikomanagement, Konfigurationsmanagement<\/p>\n<p>\nDar\u00fcber hinaus spielen solche Plattformen eine wichtige Rolle im Transformationsprozess der Organisation in ein \"datengetriebenes Unternehmen\", der in mehrere Phasen unterteilt werden kann:\u00a0<\/p>\n<ol>\n<li>Ver\u00e4nderung des Datenmanagements in bestehenden Systemen, Implementierung eines Rollenmodells mit Trennung von Verantwortlichkeiten und Befugnissen. Datenqualit\u00e4tskontrolle, Cross-Validierung von Daten zwischen Systemen, Korrektur ungenauer Daten.\u00a0<\/li>\n<li>Konfiguration der Prozesse zur Extraktion, Sammlung, Transformation und Speicherung von Daten. Vereinheitlichung der Daten ohne Komplikationen der Qualit\u00e4tssicherung und \u00c4nderungen der Gesch\u00e4ftsprozesse.\u00a0<\/li>\n<li>Datenintegration. Automatisierung der Prozesse zur Bereitstellung der ben\u00f6tigten Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort.\u00a0<\/li>\n<li>Einf\u00fchrung einer umfassenden Qualit\u00e4tskontrolle f\u00fcr Daten. Festlegung der Qualit\u00e4tskontrollparameter und Entwicklung von Methodologien zur Nutzung automatisierter Systeme.\u00a0<\/li>\n<li>Implementierung von Tools zur Verwaltung der Datensammelprozesse, deren Verifizierung, Deduplication und Bereinigung. Dies f\u00fchrt zu einer Verbesserung der Qualit\u00e4t, Zuverl\u00e4ssigkeit und Einheitlichkeit der Daten aller Systeme des Unternehmens.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<h2>Vorteile von Datenmanagement-Plattformen<\/h2>\n<p>\nUnternehmen, die effizient mit Daten arbeiten, sind in der Regel erfolgreicher als ihre Konkurrenten. Sie bringen Produkte und Dienstleistungen schneller auf den Markt, verstehen die Bed\u00fcrfnisse ihrer Zielgruppe besser und k\u00f6nnen flexibel auf Nachfrage\u00e4nderungen reagieren. Datenmanagement-Plattformen erm\u00f6glichen die \"Bereinigung\" von Daten, das Erhalten qualitativ hochwertiger und relevanter Informationen sowie die Transformation und strategische Bewertung von Unternehmensdaten.\u00a0<\/p>\n<p>Ein Beispiel f\u00fcr eine universelle Plattform zur Entwicklung von Systemen f\u00fcr das Unternehmensdatenmanagement ist die russische \"Unidata\", die auf Open-Source-Software basiert. Sie bietet Werkzeuge zur Erstellung von Datenmodellen und Funktionen zur Erweiterung bei der Integration in verschiedene IT-Umgebungen und externe Informationssysteme: von der Verwaltung von Ressourcen bis zur sicheren Verarbeitung gro\u00dfer Mengen personenbezogener Daten.\u00a0<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Edge bis zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/84c53297142311216c88c4a758a844ef.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Die Architektur der Plattform \"Unidata\" des gleichnamigen Unternehmens.<\/i><\/p>\n<p>Diese multifunktionale Plattform bietet eine zentrale Datensammlung (Inventarisierung und Ressourcenmanagement), Standardisierung der Informationen (Normalisierung und Anreicherung), Verwaltung von aktuellen und historischen Daten (Versionskontrolle, G\u00fcltigkeitszeitr\u00e4ume der Daten), Datenqualit\u00e4t und Statistikf\u00fchrung. Es werden Automatisierungen f\u00fcr Aufgaben wie Sammlung, Speicherung, Bereinigung, Abgleich, Konsolidierung, Qualit\u00e4tspr\u00fcfung und Verbreitung von Daten sowie Werkzeuge zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen bereitgestellt.\u00a0<\/p>\n<h2>Datenmanagement-Plattformen (DPM) in Werbung und Marketing\u00a0<\/h2>\n<p>\nIm Bereich Werbung und Marketing hat der Begriff der Datenmanagement-Plattform (DMP) eine spezifischere Bedeutung. Es handelt sich um eine Software-Plattform, die auf Basis gesammelter Daten Unternehmen erm\u00f6glicht, Zielgruppensegmente f\u00fcr die zielgerichtete Werbung an bestimmte Nutzer und den Kontext von Online-Werbekampagnen zu definieren. Diese Software ist in der Lage, s\u00e4mtliche Arten von Daten \u00fcber Zielgruppen zu sammeln, zu verarbeiten und zu speichern sowie die Nutzung \u00fcber g\u00e4ngige Medienkan\u00e4le zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Edge bis zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/dd2326fe6b2aff1ebb605afeeb156ab5.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Laut der Prognose von Market Research Future (MRFR) k\u00f6nnte der globale Markt f\u00fcr Data Management Plattformen (DMP) bis Ende 2023 3 Milliarden Dollar erreichen, mit einem j\u00e4hrlichen Wachstum von 15%. Bis 2025 wird sein Volumen voraussichtlich 3,5 Milliarden Dollar \u00fcbersteigen.<\/i><\/p>\n<p>DMP-System:<\/p>\n<ul>\n<li>Erm\u00f6glicht das Sammeln und Strukturieren aller Arten von Audiodaten; analysiert die vorhandenen Daten; \u00fcbertr\u00e4gt Daten in jeden Medienraum zur Schaltung von gezielter Werbung.\u00a0<\/li>\n<li>Hilft dabei, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu organisieren und zu aktivieren und sie in eine n\u00fctzliche Form zu \u00fcberf\u00fchren.\u00a0<\/li>\n<li>Organisiert alle Daten in Kategorien basierend auf Gesch\u00e4ftszielen und Marketingmodellen. Das System analysiert die Daten und generiert Zielgruppensegmente, die die Kundenbasis \u00fcber ein breites Spektrum an Kan\u00e4len hinweg genau abbilden, basierend auf verschiedenen gemeinsamen Merkmalen.<\/li>\n<li>Erh\u00f6ht die Genauigkeit der Online-Werbeaussprache und erm\u00f6glicht personalisierte Kommunikationen mit der relevanten Zielgruppe. Auf Basis der DMP k\u00f6nnen zudem Interaktionsketten f\u00fcr jedes Zielsegment eingerichtet werden, sodass die Nutzer zur richtigen Zeit und am richtigen Ort relevante Nachrichten erhalten.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDie zunehmende Bedeutung des digitalen Marketings hat einen wesentlichen Einfluss auf das Wachstum des Marktes f\u00fcr Datenmanagement-Plattformen. DMP-Systeme k\u00f6nnen Daten aus verschiedenen Quellen schnell zusammenf\u00fchren und Benutzer basierend auf ihrem Verhalten in mehrere Kategorien einteilen. Diese Funktionen f\u00f6rdern die Nachfrage nach DMPs bei Marketingspezialisten.\u00a0<\/p>\n<p>Der globale Markt f\u00fcr Datenmanagement-Plattformen wird von einer Reihe f\u00fchrender Anbieter sowie mehreren neuen Unternehmen dominiert, darunter Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital, Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica und andere.<\/p>\n<p>Ein Beispiel f\u00fcr eine russische L\u00f6sung \u2013 das von der Mail.ru Group herausgegebene Infrastrukturprodukt, das eine einheitliche Plattform f\u00fcr das Management und die Verarbeitung von Daten (Data Management Platform, DMP) darstellt. Die L\u00f6sung erm\u00f6glicht den Aufbau einer erweiterten Profilbeschreibung von Zielgruppensegmenten innerhalb der Plattform, die mit Marketinginstrumenten integriert ist. DMP vereint die L\u00f6sungen und Dienste der Mail.ru Group im Bereich Omnichannel-Marketing und Zielgruppenansprache. Kunden k\u00f6nnen ihre anonymisierten Daten speichern, verarbeiten und strukturieren sowie diese in Werbema\u00dfnahmen aktivieren, um die Effizienz ihres Unternehmens und Marketings zu steigern.\u00a0<\/p>\n<h2>Datenmanagement in der Cloud-Umgebung<\/h2>\n<p>\nEine weitere Kategorie von L\u00f6sungen f\u00fcr das Datenmanagement sind Cloud-Plattformen. Insbesondere die Nutzung moderner L\u00f6sungen zum Schutz von Daten im Rahmen des Datenmanagements in der Cloud hilft, m\u00f6gliche Probleme zu vermeiden \u2013 von Sicherheitsbedrohungen bis hin zu Migrationsproblemen und Leistungseinbu\u00dfen, sowie die Herausforderungen der digitalen Transformation des Unternehmens anzugehen. Nat\u00fcrlich beschr\u00e4nken sich die Funktionen solcher Systeme nicht nur auf den Datenschutz.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Edge bis zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/9a276127b55533ed0f7c173a37465a25.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Funktionen der Cloud-Datenmanagement-Plattform laut Gartner: Ressourcenverteilung, Automatisierung und Orchestrierung; Verwaltung von Serviceanfragen; \u00fcbergeordnetes Management und Compliance-Kontrolle; \u00dcberwachung und Messung von Parametern; Unterst\u00fctzung von Multi-Cloud-Umgebungen; Kostenoptimierung und Transparenz; Optimierung von Kapazit\u00e4ten und Ressourcen; Cloud-Migration und Disaster Recovery (DR); Service Level Management; Sicherheit und Identit\u00e4tsmanagement; Automatisierung von Konfigurationsupdates.<\/i><\/p>\n<p>Datenmanagement in der Cloud-Umgebung muss ein hohes Ma\u00df an Datenverf\u00fcgbarkeit, Kontrolle und Automatisierung des Datenmanagements in Rechenzentren, am Netzwerkperimeter und in der Cloud gew\u00e4hrleisten.\u00a0<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Edge bis zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/e1d8ab3f0d128956b4a016f1c0aaf102.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Cloud Data Management (CDM) ist eine Plattform, die zur Verwaltung von Unternehmensdaten in verschiedenen Cloud-Umgebungen eingesetzt wird, einschlie\u00dflich privater, \u00f6ffentlicher, hybrider und Multi-Cloud-Ans\u00e4tze.<\/i><\/p>\n<p>Ein Beispiel f\u00fcr eine solche L\u00f6sung ist die Veeam Cloud Data Management Platform. Laut den Entwicklern hilft das System Organisationen, ihren Ansatz zur Datenverwaltung zu \u00e4ndern, bietet intelligente automatisierte Datenverwaltung und erm\u00f6glicht den Zugriff auf Daten in allen Anwendungen oder Cloud-Infrastrukturen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Edge bis zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/1221dcf790a21cc98d740b59d95e0f12.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Die Verwaltung von Cloud-Daten wird bei Veeam als ein wesentlicher Bestandteil des intelligenten Datenmanagements betrachtet, das den Zugriff auf Daten f\u00fcr Unternehmen von \u00fcberall aus gew\u00e4hrleistet.\u00a0<\/i><\/p>\n<p>Die Veeam Cloud Data Management Platform erm\u00f6glicht die Modernisierung von Backups und den Verzicht auf veraltete Systeme, beschleunigt die Einf\u00fchrung von hybriden Clouds und den Datentransfer, automatisiert die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften.\u00a0<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Edge bis zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/81eea168bf76e9119921b9ef436a123b.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Die Veeam Cloud Data Management Platform ist eine \"moderne Plattform f\u00fcr das Datenmanagement, die jedes Cloud-Umfeld unterst\u00fctzt.\"<\/i><\/p>\n<p>Moderne Datenmanagementplattformen bieten eine breite und vielf\u00e4ltige Palette an L\u00f6sungen. Was sie vereint, ist das Ziel, eine effiziente Arbeit mit Unternehmensdaten zu erm\u00f6glichen und Unternehmen oder Organisationen in datengesteuerte Unternehmen (data-driven enterprise) zu verwandeln.<\/p>\n<p>Datenmanagementplattformen sind eine notwendige Evolution des traditionellen Datenmanagements. Immer mehr Organisationen verlagern ihre Daten in die Cloud, wodurch in einer wachsenden Zahl von verschiedenen lokalen und cloudbasierten Konfigurationen neue Herausforderungen entstehen, die speziell aus der Perspektive des Datenmanagements gel\u00f6st werden m\u00fcssen. Cloud-basiertes Datenmanagement ist ein aktualisierter Ansatz, eine neue Paradigme, die die Funktionen des Datenmanagements erweitert, um neue Plattformen, Anwendungen und Nutzungsszenarien zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem planen Unternehmen laut dem Veeam Cloud Data Management Report 2019, Cloud-Technologien, hybride Cloud-Technologien, Big Data-Analytik, K\u00fcnstliche Intelligenz und das Internet der Dinge tiefer zu integrieren. Es wird erwartet, dass die Umsetzung dieser digitalen Initiativen den Unternehmen erheblichen Nutzen bringt.<\/p>\n<p>Unternehmen setzen zunehmend auf Datenplattform-Technologien und sind bereit, die Cloud f\u00fcr analytische Arbeitslasten zu nutzen. Dennoch haben viele Schwierigkeiten, alle ihre Daten effektiv zu nutzen, um bessere Gesch\u00e4ftsergebnisse zu erzielen, so die Analysten von 451 Research. Die neuesten Datenmanagement-Plattformen werden Unternehmen helfen, sich in den komplexen Prozessen der Datenverarbeitung \u00fcber mehrere Clouds hinweg zurechtzufinden, Datenmanagement-Tools zu nutzen und Analysen durchzuf\u00fchren, unabh\u00e4ngig davon, wo sich die Daten befinden.<\/p>\n<p>Da wir bestrebt sind, mit der Zeit zu gehen und auf die W\u00fcnsche unserer Kunden (sowohl bestehende als auch potenzielle) einzugehen, m\u00f6chten wir die Habr-Gemeinschaft fragen, ob sie sich Veeam bei uns w\u00fcnschen w\u00fcrden. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ruvds.com\/ru-rub\/marketplace\">Marktplatz<\/a><\/noindex>? \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/ruvds.com\/ru-rub\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=article&amp;utm_campaign=caplin&amp;utm_content=platformyupravleniyadannymi#order\"><img decoding=\"async\" alt=\"Datenmanagement-Plattformen: Von der Edge bis zur Cloud\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/5e34710a887156a3f19f4d4c551bff6f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><\/p>\n<p class=\"for_users_only_msg\">Nur registrierte Benutzer k\u00f6nnen an der Umfrage teilnehmen. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/auth\/login\/\">Bitte melden Sie sich an.<\/a><\/noindex>Sind Sie an Contour interessiert?<\/p>\n<h2 class=\"default-block__polling-title\">Paketangebot mit Veeam im Marktplatz<\/h2>\n<ul class=\"poll-result\">\n<li class=\"poll-result__item\">\n<p>                <strong class=\"poll-result__data-percent  poll-result__data-percent_winner\">62,5%<\/strong>Ja, gute Idee<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"poll-result__item\">\n<p>                <strong class=\"poll-result__data-percent\">37,5%<\/strong>Ich denke, das wird nicht funktionieren<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>    8 Nutzer haben abgestimmt. 4 Nutzer haben sich enthalten.<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/500028\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043e\u0432. \u0418 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438, 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