{"id":80372,"date":"2020-05-05T13:42:27","date_gmt":"2020-05-05T11:42:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/devid-obrajen-xirus-metriki-metriki-metriki-chast-1"},"modified":"2020-05-05T13:42:27","modified_gmt":"2020-05-05T11:42:27","slug":"devid-obrajen-xirus-metriki-metriki-metriki-chast-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/devid-obrajen-xirus-metriki-metriki-metriki-chast-1","title":{"rendered":"David O\u2019Brien (Xirus): Metriken! Metriken! Metriken! Teil 1","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

David O\u2019Brien hat k\u00fcrzlich sein eigenes Unternehmen Xirus (https:\/\/xirus.com.au) gegr\u00fcndet, das sich auf Microsoft Azure Stack-Cloudprodukte konzentriert. Diese sind f\u00fcr die konsistente Erstellung und den Betrieb hybrider Anwendungen in Rechenzentren, an Edge-Standorten, in entfernten B\u00fcros und in der Cloud gedacht.<\/p>\n

David schult Einzelpersonen und Unternehmen in allen Aspekten von Microsoft Azure und Azure DevOps (ehemals VSTS) und ist weiterhin in der praktischen Beratung und Infra-Coding t\u00e4tig. Seit 5 Jahren ist er Microsoft MVP (Most Valuable Professional) und erhielt k\u00fcrzlich den MVP Azure Award. Als Mitorganisator des Melbourne Microsoft Cloud und Datacentre Meetups spricht O\u2019Brien regelm\u00e4\u00dfig auf internationalen Konferenzen und verbindet seine Leidenschaft f\u00fcr das Reisen mit seinem Interesse, IT-Geschichten mit der Community zu teilen. Davids Blog ist unter david-obrien.net<\/a><\/noindex>, er ver\u00f6ffentlicht auch seine Online-Trainings auf Pluralsight.<\/p>\n

In dem Vortrag wird die Bedeutung von Metriken erl\u00e4utert, um zu verstehen, was in Ihrer Umgebung geschieht und wie Ihre Anwendung funktioniert. Microsoft Azure bietet eine leistungsstarke und einfache M\u00f6glichkeit, Metriken f\u00fcr alle Arten von Arbeitslasten anzuzeigen, und im Vortrag wird erl\u00e4utert, wie Sie diese nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Um 3 Uhr morgens, an einem Sonntag, werden Sie beim Schlafen pl\u00f6tzlich durch eine SMS geweckt: \u201eDie kritische Anwendung antwortet erneut nicht\u201c. Was ist los? Wo und was verursacht die \u201eRuckler\u201c? Aus diesem Vortrag erfahren Sie mehr \u00fcber die Dienste, die Microsoft Azure seinen Kunden f\u00fcr das Protokollieren und insbesondere f\u00fcr die Metriken Ihrer Cloud-Arbeitslasten anbietet. David erkl\u00e4rt, welche Metriken f\u00fcr Sie bei der Arbeit auf der Cloud-Plattform von Interesse sein sollten und wie Sie Zugang zu diesen erhalten. Sie lernen Werkzeuge mit offenem Quellcode kennen und erfahren, wie Sie \u00dcberwachungsdashboards erstellen, wodurch Sie ausreichend Wissen erwerben, um Ihre eigenen Dashboards zu erstellen.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Und wenn Sie um 3 Uhr morgens erneut durch eine Nachricht \u00fcber den Ausfall einer kritischen Anwendung geweckt werden, k\u00f6nnen Sie schnell herausfinden, woran es liegt.<\/p>\n

Guten Tag, heute sprechen wir \u00fcber Metriken. Mein Name ist David O\u2019Brien, ich bin Mitbegr\u00fcnder und Eigent\u00fcmer eines kleinen australischen Beratungsunternehmens namens Xirus. Ich danke Ihnen nochmals, dass Sie sich die Zeit genommen haben, hierher zu kommen. Also, warum sind wir hier? Um \u00fcber Metriken zu sprechen, besser gesagt, ich werde Ihnen dar\u00fcber erz\u00e4hlen, und bevor wir mit praktischen Dingen beginnen, fangen wir mit der Theorie an.<\/p>\n

\"David
\n
\nIch werde erkl\u00e4ren, was Metriken sind, was man damit machen kann, auf was man achten sollte, wie man Metriken in Azure sammelt und integriert und was die Visualisierung von Metriken bedeutet. Ich zeige Ihnen, wie diese Dinge in der Microsoft-Cloud aussehen und wie man mit dieser Cloud arbeitet.<\/p>\n

Bevor ich beginne, bitte ich diejenigen, die Microsoft Azure verwenden, ihre H\u00e4nde zu heben. Und wer arbeitet mit AWS? Ich sehe, nur wenige. Und mit Google? ALI Cloud? Eine Person! Ausgezeichnet. Was sind also Metriken? Die offizielle Definition des National Institute of Standards and Technology der USA lautet: \u201eEine Metrik ist ein Ma\u00dfstab, der die Bedingungen und Regeln f\u00fcr die Messung einer Eigenschaft beschreibt und dazu dient, die Ergebnisse der Messung zu verstehen.\u201c Was bedeutet das? <\/p>\n

Betrachten wir als Beispiel eine Metrik zur \u00c4nderung des freien Speicherplatzes einer virtuellen Maschine. Angenommen, uns wird die Zahl 90 angezeigt, und diese Zahl bedeutet Prozent, das hei\u00dft, der freie Speicherplatz auf der Festplatte betr\u00e4gt 90 %. Ich m\u00f6chte anmerken, dass es nicht besonders interessant ist, eine Beschreibung der Metrikdefinition zu lesen, die 40 Seiten im PDF-Format umfasst. <\/p>\n

Die Metrik sagt jedoch nichts dar\u00fcber aus, wie das Messergebnis erzielt wurde; sie zeigt nur dieses Ergebnis an. Was machen wir also mit den Metriken?<\/p>\n

Zun\u00e4chst messen wir den Wert von etwas, um das Ergebnis der Messung dann zu nutzen. <\/p>\n

\"David
\n
\nZum Beispiel haben wir das Volumen des freien Speicherplatzes auf der Festplatte ermittelt und k\u00f6nnen ihn nun nutzen, diesen Speicher verwenden usw. Nachdem wir das Ergebnis der Metrik erhalten haben, m\u00fcssen wir es interpretieren. Zum Beispiel hat die Metrik ein Ergebnis von 90 geliefert. Wir m\u00fcssen wissen, was diese Zahl bedeutet: das Volumen des freien Speicherplatzes oder das Volumen des belegten Speicherplatzes auf der Festplatte in Prozent oder Gigabyte, die Netzwerklatenz von 90 ms usw., das hei\u00dft, wir m\u00fcssen den Sinn der Metrik verstehen. Damit die Metriken \u00fcberhaupt sinnvoll sind, m\u00fcssen wir nach der Interpretation eines Metrikwerts sicherstellen, dass eine Vielzahl von Werten gesammelt wird. Das ist sehr wichtig, da viele Menschen die Notwendigkeit des Sammelns von Metriken nicht erkennen. Microsoft hat den Prozess des Erhaltens von Metriken sehr einfach gestaltet, aber Sie m\u00fcssen selbst f\u00fcr deren Sammlung sorgen. Diese Metriken werden nur 41 Tage lang gespeichert und am 42. Tag gel\u00f6scht. Je nach Eigenschaften Ihrer externen oder internen Hardware sollten Sie sich also Gedanken dar\u00fcber machen, wie Sie Metriken l\u00e4nger als 41 Tage aufbewahren k\u00f6nnen \u2013 in Form von Logs, Protokollen usw. Nachdem Sie sie gesammelt haben, m\u00fcssen Sie sie an einem Ort platzieren, der es Ihnen erm\u00f6glicht, bei Bedarf alle Statistiken \u00fcber die \u00c4nderungen der Metriken abzurufen. Wenn Sie sie dort platziert haben, k\u00f6nnen Sie effektiv mit ihnen arbeiten. <\/p>\n

Nur nachdem Sie die Werte der Metriken erhalten, diese interpretiert und gesammelt haben, k\u00f6nnen Sie ein SLA \u2013 ein Service Level Agreement \u2013 erstellen. Dieses SLA hat m\u00f6glicherweise keine besondere Bedeutung f\u00fcr Ihre Kunden, es ist wichtiger f\u00fcr Ihre Kollegen, Manager, die daf\u00fcr sorgen, dass das System funktioniert, und f\u00fcr diejenigen, die sich um die Funktionalit\u00e4t k\u00fcmmern. Eine Metrik kann die Anzahl der Tickets messen \u2013 zum Beispiel erhalten Sie 5 Tickets pro Tag, und in diesem Fall zeigt sie die Geschwindigkeit der Reaktion auf Benutzeranfragen und die Schnelligkeit der Probleml\u00f6sung. Eine Metrik sollte nicht nur anzeigen, dass Ihre Website in 20 ms l\u00e4dt oder die Antwortzeit 20 ms betr\u00e4gt; eine Metrik ist mehr als nur ein technischer Indikator. <\/p>\n

Daher ist es Ziel unseres Gespr\u00e4chs, Ihnen ein umfassendes Bild der Metriken zu vermitteln. Eine Metrik dient dazu, dass Sie, wenn Sie darauf schauen, ein vollst\u00e4ndiges Bild des Prozesses erhalten. <\/p>\n

\"David
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\nSobald wir die Metrik erhalten haben, k\u00f6nnen wir zu 99 % garantieren, dass das System betriebsbereit ist, denn es ist nicht einfach nur ein Blick in die Protokolldatei, in der steht, dass das System funktioniert. Eine Garantie von 99 % Betriebssicherheit bedeutet, dass beispielsweise in 99 % der F\u00e4lle die API mit der normalen Geschwindigkeit von 30 ms antwortet. Das ist genau das, was Ihre Benutzer, Ihre Kollegen und Manager interessiert. Viele unserer Kunden \u00fcberwachen die Protokolle der Webserver, dabei bemerken sie keine Fehler und denken, dass alles in Ordnung ist. Zum Beispiel sehen sie eine Netzwerkgeschwindigkeit von 200 Mbit\/s und denken: \u201eOkay, alles super!\u201c Aber um diese 200 zu erreichen, ben\u00f6tigen die Benutzer eine Antwortgeschwindigkeit von 30 Millisekunden, und genau dieser Wert wird nicht gemessen und nicht in den Protokolldateien erfasst. Die Benutzer fragen sich, warum die Website sehr langsam l\u00e4dt, weil sie ohne die richtige Metrik nicht wissen, warum sich das Verhalten so zeigt. <\/p>\n

Da wir jedoch ein SLA haben, das 100 % Betriebszeit garantiert, beginnen die Kunden, Unmut zu \u00e4u\u00dfern, da die Nutzung der Website in der Realit\u00e4t sehr schwierig ist. Um ein objektives SLA zu erstellen, ist es notwendig, das vollst\u00e4ndige Bild des Prozesses zu sehen, das durch die gesammelten Metriken entsteht. Dies ist Gegenstand meines st\u00e4ndigen Streits mit einigen Anbietern, die bei der Erstellung eines SLAs nicht verstehen, was der Begriff \u201eUptime\u201c bedeutet, und in den meisten F\u00e4llen ihren Kunden nicht erkl\u00e4ren, wie ihre API funktioniert. <\/p>\n

Wenn Sie einen Dienst, beispielsweise eine API f\u00fcr Dritte, erstellt haben, m\u00fcssen Sie verstehen, was die erhaltene Metrik von 39,5 bedeutet \u2013 ist es eine Antwort, eine erfolgreiche Antwort, eine Antwort mit einer Geschwindigkeit von 20 ms oder mit einer Geschwindigkeit von 5 ms? Sie m\u00fcssen deren SLA an Ihr eigenes SLA, an Ihre eigenen Metriken anpassen. <\/p>\n

Nachdem Sie all dies gekl\u00e4rt haben, k\u00f6nnen Sie damit beginnen, ein gro\u00dfartiges \u00dcberwachungsdashboard zu erstellen. Sagten Sie, hat jemand schon die Anwendung f\u00fcr die interaktive Visualisierung Grafana verwendet? Super! Ich bin ein gro\u00dfer Fan dieses Open Source-Tools, da es kostenlos ist und einfach zu bedienen ist. <\/p>\n

\"David
\n
\nWenn Sie noch nie mit Grafana gearbeitet haben, erkl\u00e4re ich Ihnen, wie Sie damit umgehen. Wer in den 80ern oder 90ern geboren wurde, erinnert sich vielleicht an die f\u00fcrsorglichen CareBears? Ich wei\u00df nicht, wie beliebt diese Teddys in Russland waren, aber in Bezug auf Metriken m\u00fcssen wir wie diese \u201ef\u00fcrsorglichen Teddys\u201c auftreten. Wie gesagt, Sie ben\u00f6tigen ein umfassendes Bild des gesamten Systems, und es sollte nicht nur Ihren API, Ihre Website oder den auf einer virtuellen Maschine laufenden Dienst betreffen. <\/p>\n

\"David
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\nSie sollten die Erhebung der Metriken organisieren, die die Arbeitsweise des gesamten Systems am besten widerspiegeln. Die meisten von Ihnen sind Softwareentwickler, daher ver\u00e4ndert sich Ihr Leben st\u00e4ndig, angepasst an neue Produktanforderungen. Genau wie Sie sich um die Kodierprozesse k\u00fcmmern, sollten Sie sich auch um die Metriken k\u00fcmmern. Sie m\u00fcssen wissen, wie jede Metrik sich auf jede von Ihnen geschriebene Zeile Code auswirkt. Beispielsweise starten Sie n\u00e4chste Woche eine neue Marketingkampagne und erwarten, dass Ihre Website von vielen Nutzern besucht wird. Um dieses Ereignis zu analysieren, ben\u00f6tigen Sie Metriken, und m\u00f6glicherweise wird ein ganzes Dashboard zur \u00dcberwachung der Aktivit\u00e4ten dieser Personen notwendig sein. Metriken sind n\u00f6tig, um herauszufinden, wie erfolgreich Ihre Marketingkampagne tats\u00e4chlich ist und wie sie funktioniert. Sie helfen Ihnen beispielsweise, eine effektive CRM-System zu entwickeln. <\/p>\n

Also, lassen Sie uns mit unserem Cloud-Service Azure beginnen. Es ist sehr einfach, Metriken zu finden und deren Erfassung zu organisieren, da es Azure Monitor gibt. Dieser Monitor zentralisiert das Management der Konfiguration Ihres Systems. Jedes Azure-Element, das Sie in Ihrem System verwenden m\u00f6chten, hat eine Vielzahl von standardm\u00e4\u00dfig aktivierten Metriken. Es handelt sich um eine kostenlose Anwendung, die direkt \u201eaus der Box\u201c funktioniert und keine vorherigen Einstellungen erfordert; Sie m\u00fcssen nichts programmieren oder in Ihr System integrieren. Wir werden dies \u00fcberpr\u00fcfen, indem wir die n\u00e4chste Demo sehen. <\/p>\n

\"David
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\nDar\u00fcber hinaus besteht die M\u00f6glichkeit, diese Metriken an Drittanwendungen zu senden, wie zum Beispiel das Log-Management- und Analysetool Splunk, die Cloud-Anwendung zur Verwaltung von Logs SumoLogic, das Logverarbeitungstool ELK und IBM Radar. Es gibt jedoch kleine Unterschiede, die von den Ressourcen abh\u00e4ngen, die Sie verwenden \u2013 von virtuellen Maschinen, Netzwerkdiensten, Azure SQL-Datenbanken, das hei\u00dft, die Verwendung von Metriken variiert je nach den Funktionen Ihrer Arbeitsumgebung. Ich m\u00f6chte nicht sagen, dass diese Unterschiede erheblich sind, aber leider sind sie dennoch vorhanden und sollten ber\u00fccksichtigt werden. Die Aktivierung und \u00dcbertragung von Metriken ist auf verschiedene Weisen m\u00f6glich: \u00fcber das Portal, CLI\/Power Shell oder mithilfe von ARM-Vorlagen. <\/p>\n

\"David
\n
\nBevor wir mit der ersten Demonstration beginnen, beantworte ich gerne Ihre Fragen. Wenn es keine Fragen gibt, k\u00f6nnen wir starten. Auf dem Bildschirm sehen Sie, wie die Seite Azure Monitor aussieht. Kann jemand von Ihnen sagen, dass dieser Monitor nicht funktioniert? <\/p>\n

\"David
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\nAlso, jetzt ist alles in Ordnung, Sie sehen, wie die Monitor-Services aussehen. Ich kann sagen, dass dies ein hervorragendes und sehr einfach zu bedienendes Tool f\u00fcr die t\u00e4gliche Arbeit ist. Damit kann die \u00dcberwachung von Anwendungen, Netzwerken und Infrastrukturen realisiert werden. K\u00fcrzlich wurde die \u00dcberwachungsoberfl\u00e4che verbessert, und w\u00e4hrend die Services fr\u00fcher an verschiedenen Orten platziert waren, wird jetzt alle Informationen zu den Services auf der Startseite des Monitors konsolidiert. <\/p>\n

Die Metrik-Tabelle ist ein Tab im Pfad HomeMonitorMetrics, auf den Sie zugreifen k\u00f6nnen, um alle vorhandenen Metriken zu sehen und die ben\u00f6tigten auszuw\u00e4hlen. Wenn Sie jedoch die Sammlung von Metriken aktivieren m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie den Pfad im Verzeichnis HomeMonitorDiagnostic settings verwenden und die Kontrollk\u00e4stchen f\u00fcr die Metriken Aktiviert\/Deaktiviert \u00fcberpr\u00fcfen. Standardm\u00e4\u00dfig sind praktisch alle Metriken aktiviert, aber wenn Sie etwas Zus\u00e4tzliches aktivieren m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie den Diagnose-Status von Deaktiviert auf Aktivieren \u00e4ndern. <\/p>\n

\"David
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\nDazu m\u00fcssen Sie auf die Zeile der ausgew\u00e4hlten Metrik klicken und im sich \u00f6ffnenden Tab den Diagnosemodus aktivieren. Wenn Sie die ausgew\u00e4hlte Metrik analysieren m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie nach dem Klicken auf den Link Diagnose aktivieren im erscheinenden Fenster das Kontrollk\u00e4stchen Send to Log Analytics aktivieren. <\/p>\n

\"David
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\nLog Analytics \u00e4hnelt ein wenig Splunk, ist jedoch g\u00fcnstiger. Dieser Service erm\u00f6glicht es, alle Ihre Metriken, Protokolle und alles, was Sie ben\u00f6tigen, zu sammeln und in einem Arbeitsbereich f\u00fcr Log Analytics zu platzieren. Der Service verwendet eine spezielle Abfragesprache namens KQL \u2013 Kusto Query Language, deren Funktionsweise wir im n\u00e4chsten Demo besprechen werden. Bis dahin m\u00f6chte ich anmerken, dass Sie damit Abfragen zu Metriken, Protokollen, Begriffen, Trends, Mustern usw. erstellen k\u00f6nnen und Dashboards erstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Wir aktivieren das Kontrollk\u00e4stchen Send to Log Analytics sowie die Kontrollk\u00e4stchen der LOG-Paneele: DataPlaneRequests, MongoRequests und QueryRuntimeStatistics sowie das Kontrollk\u00e4stchen Requests im METRIC-Bereich. Dann vergeben wir einen beliebigen Namen und speichern die Einstellungen. In der Befehlszeile entspricht dies zwei Codezeilen. \u00dcbrigens erinnert die Azure Cloud Shell in dieser Hinsicht an Google, das ebenfalls die Verwendung einer Befehlszeile im Webbrowser erm\u00f6glicht. AWS bietet so etwas nicht, daher ist Azure in dieser Hinsicht viel benutzerfreundlicher. <\/p>\n

Zum Beispiel kann ich die Demo \u00fcber die Weboberfl\u00e4che starten, ohne dazu Code auf meinem Laptop verwenden zu m\u00fcssen. Dazu muss ich mich mit meinem Azure-Konto authentifizieren. Danach kann ich beispielsweise terrafone verwenden, wenn Sie dies bereits tun, auf die Verbindung zum Service warten und eine Linux-Umgebung erhalten, die Microsoft standardm\u00e4\u00dfig verwendet. <\/p>\n

\"David
\n
\nDann benutze ich Bash, das in Azure Cloud Shell integriert ist. Sehr n\u00fctzlich ist die im Browser integrierte IDE, eine vereinfachte Version von VS Code. Danach kann ich mein Fehler-Metrik-Template aufrufen, es \u00e4ndern und an meine Bed\u00fcrfnisse anpassen. <\/p>\n

\"David
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\nNachdem Sie in dieser Vorlage die Metriksammlung eingerichtet haben, k\u00f6nnen Sie diese zur Erstellung von Metriken f\u00fcr Ihre gesamte Infrastruktur verwenden. Nachdem wir die Metriken angewendet, gesammelt und gespeichert haben, m\u00fcssen wir diese visualisieren. <\/p>\n

\"David
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\nAzure Monitor besch\u00e4ftigt sich ausschlie\u00dflich mit Metriken und bietet keine M\u00f6glichkeit, ein Gesamtbild des Zustands Ihres Systems zu erhalten. Sie k\u00f6nnten eine Reihe anderer Anwendungen haben, die au\u00dferhalb der Azure-Umgebung ausgef\u00fchrt werden. Wenn Sie also alle Prozesse \u00fcberwachen m\u00f6chten, indem Sie alle gesammelten Metriken an einem Ort visualisieren, ist Azure Monitor daf\u00fcr nicht geeignet. <\/p>\n

Um dieses Problem zu l\u00f6sen, bietet Microsoft das Werkzeug Power BI an \u2013 eine umfassende Software f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsanalyse, die die Visualisierung verschiedenster Daten umfasst. Es handelt sich um ein ziemlich teures Produkt, dessen Preis von dem ben\u00f6tigten Funktionsumfang abh\u00e4ngt. Standardm\u00e4\u00dfig bietet es 48 Arten von verarbeitbaren Daten an und ist mit SQL Azure-Datenbanken, Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning-Diensten und Azure Databricks verbunden. Durch die Skalierbarkeit k\u00f6nnen Sie alle 30 Minuten neue Daten abrufen. Das k\u00f6nnte f\u00fcr Ihre Bed\u00fcrfnisse ausreichend sein oder nicht, wenn Sie eine Echtzeit-\u00dcberwachungsvisualisierung ben\u00f6tigen. In diesem Fall wird empfohlen, Anwendungen wie das bereits erw\u00e4hnte Grafana zu verwenden. Dar\u00fcber hinaus beschreibt die Microsoft-Dokumentation die M\u00f6glichkeit, Metriken, Protokolle und Ereignistabellen mit Hilfe von SIEM-Tools in die Visualisierungssysteme Splunk, SumoLogic, ELK und IBM Radar zu senden. <\/p>\n

23:40 min<\/p>\n

Fortsetzung erfolgt in K\u00fcrze\u2026<\/p>\n

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