{"id":80372,"date":"2020-05-05T13:42:27","date_gmt":"2020-05-05T11:42:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/devid-obrajen-xirus-metriki-metriki-metriki-chast-1"},"modified":"2020-05-05T13:42:27","modified_gmt":"2020-05-05T11:42:27","slug":"devid-obrajen-xirus-metriki-metriki-metriki-chast-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/devid-obrajen-xirus-metriki-metriki-metriki-chast-1","title":{"rendered":"David O\u2019Brien (Xirus): Metriken! Metriken! Metriken! Teil 1","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

K\u00fcrzlich gr\u00fcndete David O'Brien sein eigenes Unternehmen Xirus (https:\/\/xirus.com.au), das sich auf Microsoft Azure Stack Cloud-Produkte konzentriert. Diese sind daf\u00fcr ausgelegt, hybride Anwendungen konsistent in Rechenzentren, an Edge-Standorten, in Remote-B\u00fcros und in der Cloud zu erstellen und zu betreiben.<\/p>\n

David bildet Einzelpersonen und Unternehmen in allen Aspekten von Microsoft Azure und Azure DevOps (ehemals VSTS) aus und ist weiterhin aktiv in der praktischen Beratung und dem Infrastructure as Code. Er ist seit 5 Jahren Microsoft MVP (Most Valuable Professional) und erhielt k\u00fcrzlich die MVP-Auszeichnung f\u00fcr Azure. Als Mitorganisator des Melbourne Microsoft Cloud und Datacentre Meetups spricht O'Brien regelm\u00e4\u00dfig auf internationalen Konferenzen und verbindet seine Reiseleidenschaft mit seiner Leidenschaft, IT-Geschichten mit der Community zu teilen. Davids Blog finden Sie unter david-obrien.net<\/a><\/noindex>, wo er auch seine Online-Trainings auf Pluralsight ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n

In diesem Vortrag wird die Bedeutung von Metriken f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis dessen, was in Ihrer Umgebung geschieht und wie Ihre Anwendung funktioniert, thematisiert. Microsoft Azure bietet eine leistungsstarke und einfache M\u00f6glichkeit, Metriken f\u00fcr alle Arten von Arbeitslasten anzuzeigen, und im Vortrag wird erkl\u00e4rt, wie Sie diese nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Um 3 Uhr morgens, am Sonntag, werden Sie im Schlaf pl\u00f6tzlich durch die Textnachricht geweckt: \"Kritische Anwendung reagiert wieder nicht.\" Was ist passiert? Wo liegt die Ursache f\u00fcr die Verz\u00f6gerungen? Aus diesem Vortrag erfahren Sie mehr \u00fcber die Dienste, die Microsoft Azure seinen Kunden zur Verf\u00fcgung stellt, um Protokolle und insbesondere die Metriken Ihrer Cloud-Arbeitslasten zu erfassen. David wird erl\u00e4utern, welche Metriken f\u00fcr Sie bei der Arbeit auf der Cloud-Plattform von Interesse sein sollten und wie Sie darauf zugreifen k\u00f6nnen. Sie werden \u00fcber Open-Source-Tools und den Aufbau von Dashboards lernen und am Ende gen\u00fcgend Wissen haben, um eigene Dashboards zu erstellen.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Und wenn Sie um 3 Uhr morgens erneut von einer Nachricht \u00fcber den Ausfall einer kritischen Anwendung geweckt werden, k\u00f6nnen Sie schnell die Ursache daf\u00fcr herausfinden.<\/p>\n

Guten Tag, heute werden wir \u00fcber Metriken sprechen. Mein Name ist David O\u2019Brien, ich bin Mitbegr\u00fcnder und Inhaber eines kleinen australischen Beratungsunternehmens namens Xirus. Ich danke Ihnen nochmals, dass Sie sich die Zeit genommen haben, hier mit mir zu sein. Also, warum sind wir hier? Um \u00fcber Metriken zu sprechen. Genauer gesagt, ich werde Ihnen dar\u00fcber berichten und bevor wir zu konkreten Dingen \u00fcbergehen, beginnen wir mit der Theorie.<\/p>\n

\"David
\n
\nIch werde erkl\u00e4ren, was Metriken sind, was man mit ihnen machen kann, worauf man achten sollte, wie man das Sammeln von Metriken in Azure integriert und was Visualisierung von Metriken bedeutet. Ich werde Ihnen zeigen, wie diese Dinge in der Microsoft-Cloud aussehen und wie man mit dieser Cloud arbeitet.<\/p>\n

Bevor wir beginnen, bitte ich diejenigen, die Microsoft Azure verwenden, die H\u00e4nde zu heben. Und wer arbeitet mit AWS? Ich sehe, nur wenige. Und mit Google? ALI Cloud? Eine Person! Gro\u00dfartig. Also, was sind Metriken? Die offizielle Definition des National Institute of Standards and Technology der USA lautet: \u201eEine Metrik ist ein Messstandard, der die Bedingungen und Regeln f\u00fcr die Durchf\u00fchrung einer Messung eines bestimmten Merkmals beschreibt und dazu dient, die Ergebnisse der Messung zu verstehen.\u201c Was bedeutet das? <\/p>\n

Betrachten wir als Beispiel die Metrik zur \u00c4nderung des freien Speicherplatzes auf einer virtuellen Maschine. Zum Beispiel wird uns die Zahl 90 angezeigt, und diese Zahl bedeutet Prozent, das hei\u00dft, der freie Speicherplatz auf der Festplatte betr\u00e4gt 90 %. Ich m\u00f6chte anmerken, dass es nicht besonders interessant ist, eine 40-seitige PDF-Beschreibung der Definition von Metriken zu lesen. <\/p>\n

Die Metrik sagt jedoch nicht aus, wie das Messergebnis zustande gekommen ist, sie zeigt nur dieses Ergebnis an. Was machen wir also mit Metriken?<\/p>\n

Zun\u00e4chst messen wir den Wert von etwas, um dann das Messergebnis zu nutzen. <\/p>\n

\"David
\n
\nZum Beispiel haben wir den verf\u00fcgbaren Speicherplatz auf der Festplatte ermittelt und k\u00f6nnen ihn nun nutzen, diesen Speicher verwenden usw. Nachdem wir das Ergebnis der Metrik erhalten haben, m\u00fcssen wir es interpretieren. Zum Beispiel hat die Metrik einen Wert von 90 ausgegeben. Wir m\u00fcssen wissen, was diese Zahl bedeutet: den verf\u00fcgbaren Speicherplatz oder den belegten Speicherplatz auf der Festplatte in Prozent oder Gigabyte, die Netzwerklatenz von 90 ms usw. Das hei\u00dft, wir m\u00fcssen die Bedeutung des Wertes der Metrik verstehen. Damit Metriken \u00fcberhaupt sinnvoll sind, m\u00fcssen wir nach der Interpretation eines einzelnen Metrikwertes die Erfassung von vielen Werten sicherstellen. Dies ist sehr wichtig, da viele Menschen die Notwendigkeit der Erfassung von Metriken nicht erkennen. Microsoft hat den Prozess der Metrikbeschaffung sehr einfach gemacht, aber Sie m\u00fcssen selbst deren Erfassung sicherstellen. Diese Metriken werden nur 41 Tage gespeichert und am 42. Tag gel\u00f6scht. Daher m\u00fcssen Sie, abh\u00e4ngig von den Eigenschaften Ihrer externen oder internen Hardware, daf\u00fcr sorgen, dass die Metriken l\u00e4nger als 41 Tage gespeichert werden \u2014 in Form von Protokollen, Logb\u00fcchern usw. So sollten Sie nach der Erfassung sicherstellen, dass Sie sie an einem Ort ablegen, der es Ihnen erm\u00f6glicht, bei Bedarf die gesamte Statistik zur Ver\u00e4nderung der Metrikergebnisse abzurufen. Wenn Sie sie dort ablegen, k\u00f6nnen Sie effizient mit ihnen arbeiten. <\/p>\n

Erst nachdem Sie die Metriken erhalten, diese interpretiert und gesammelt haben, k\u00f6nnen Sie ein SLA \u2013 ein Service-Level-Agreement \u2013 erstellen. Dieses SLA hat m\u00f6glicherweise nicht viel Bedeutung f\u00fcr Ihre Kunden, ist jedoch wichtiger f\u00fcr Ihre Kollegen, Manager und diejenigen, die f\u00fcr die Funktionalit\u00e4t des Systems verantwortlich sind. Eine Metrik kann die Anzahl der Tickets messen \u2013 zum Beispiel erhalten Sie 5 Tickets pro Tag, und in diesem Fall zeigt sie die Reaktionsgeschwindigkeit auf Benutzeranfragen und die Schnelligkeit der Probleml\u00f6sung. Eine Metrik sollte nicht einfach nur mitteilen, dass Ihre Website in 20 ms geladen wird oder die Antwortgeschwindigkeit 20 ms betr\u00e4gt; eine Metrik ist mehr als nur eine technische Kennzahl. <\/p>\n

Deshalb besteht die Aufgabe unseres Gespr\u00e4chs darin, Ihnen ein umfassendes Bild der Metriken zu pr\u00e4sentieren. Eine Metrik dient dazu, dass Sie beim Blick darauf ein vollst\u00e4ndiges Verst\u00e4ndnis des Prozesses erhalten. <\/p>\n

\"David
\n
\nSobald wir die Metrik erhalten haben, k\u00f6nnen wir zu 99 % garantieren, dass das System funktionsf\u00e4hig ist, denn es ist nicht nur ein Blick in die Protokolldatei, in der steht, dass das System l\u00e4uft. Eine Garantie von 99 % bedeutet beispielsweise, dass die API in 99 % der F\u00e4lle mit einer normalen Geschwindigkeit von 30 ms antwortet. Das ist genau das, was Ihre Nutzer, Kollegen und Manager interessiert. Viele unserer Kunden \u00fcberwachen die Protokolle der Webserver, ohne Fehler zu bemerken, und denken, dass alles in Ordnung ist. Zum Beispiel sehen sie eine Netzwerkgeschwindigkeit von 200 Mbit\/s und denken: \u201eOkay, alles bestens!\u201c Aber um diese 200 zu erreichen, ben\u00f6tigen die Nutzer eine Antwortgeschwindigkeit von 30 Millisekunden, und genau dieser Wert wird nicht gemessen und in den Protokolldateien erfasst. Die Nutzer sind dann \u00fcberrascht, dass die Website sehr langsam l\u00e4dt, weil sie ohne die ben\u00f6tigte Metrik nicht wissen, warum sich das Verhalten so zeigt. <\/p>\n

Aber da wir ein SLA haben, das 100% Betriebszeit garantiert, beginnen die Kunden, ihren Unmut zu \u00e4u\u00dfern, weil die Nutzung der Webseite in Wirklichkeit sehr schwierig ist. Um ein objektives SLA zu erstellen, ist es notwendig, das gesamte Bild des Prozesses zu sehen, das durch die gesammelten Metriken erstellt wird. Dies ist der Gegenstand meiner st\u00e4ndigen Auseinandersetzung mit einigen Anbietern, die beim Erstellen von SLAs nicht verstehen, was der Begriff \u201eUptime\u201c bedeutet, und in den meisten F\u00e4llen ihren Kunden nicht erkl\u00e4ren, wie ihre API funktioniert. <\/p>\n

Wenn Sie einen Dienst erstellt haben, zum Beispiel eine API f\u00fcr Dritte, sollten Sie verstehen, was die erhaltene Metrik von 39,5 bedeutet \u2013 eine Antwort, eine erfolgreiche Antwort, eine Antwort mit einer Geschwindigkeit von 20 ms oder mit einer Geschwindigkeit von 5 ms. Sie m\u00fcssen deren SLA an Ihr eigenes SLA, an Ihre eigenen Metriken anpassen. <\/p>\n

Nachdem Sie all dies herausgefunden haben, k\u00f6nnen Sie mit der Erstellung eines gro\u00dfartigen \u00dcberwachungs-Dashboards beginnen. Sag mal, hat schon jemand die Anwendung zur interaktiven Visualisierung Grafana verwendet? Gro\u00dfartig! Ich bin ein gro\u00dfer Fan dieses Open-Source-Tools, weil es kostenlos ist und sich leicht bedienen l\u00e4sst. <\/p>\n

\"David
\n
\nWenn Sie Grafana noch nicht verwendet haben, erkl\u00e4re ich Ihnen, wie Sie damit arbeiten. Wer in den 80er oder 90er Jahren geboren wurde, erinnert sich wahrscheinlich an die f\u00fcrsorglichen B\u00e4rchen CareBears? Ich wei\u00df nicht, wie beliebt diese B\u00e4ren in Russland waren, aber in Bezug auf Metriken sollten wir genauso \"f\u00fcrsorglich\" sein wie sie. Wie gesagt, Sie ben\u00f6tigen ein umfassendes Bild der gesamten Systemleistung, das \u00fcber nur Ihre API, Ihre Website oder den Dienst, der auf einer virtuellen Maschine l\u00e4uft, hinausgeht. <\/p>\n

\"David
\n
\nSie m\u00fcssen die wichtigsten Metriken erfassen, die die gesamte Systemleistung umfassend widerspiegeln. Die meisten von Ihnen sind Softwareentwickler, und daher ver\u00e4ndert sich Ihr Leben st\u00e4ndig, um sich an neue Produktanforderungen anzupassen. So wie Sie sich um den Code-Prozess k\u00fcmmern, sollten Sie sich auch um die Metriken k\u00fcmmern. Sie m\u00fcssen verstehen, wie jede Metrik mit jeder Zeile Code, die Sie geschrieben haben, verbunden ist. Zum Beispiel beginnen Sie n\u00e4chste Woche mit einer neuen Marketingkampagne und erwarten, dass viele Benutzer Ihre Website besuchen. F\u00fcr die Analyse dieses Ereignisses ben\u00f6tigen Sie Metriken, und m\u00f6glicherweise ist ein ganzes Dashboard erforderlich, um die Aktivit\u00e4ten dieser Personen zu verfolgen. Metriken sind notwendig, um herauszufinden, wie erfolgreich Ihre Marketingkampagne ist und wie sie tats\u00e4chlich funktioniert. Sie helfen Ihnen beispielsweise, ein effektives CRM \u2013 ein Kundenbeziehungsmanagementsystem \u2013 zu entwickeln. <\/p>\n

Lassen Sie uns also mit unserem Azure-Cloud-Service beginnen. Es ist sehr einfach, Metriken zu finden und zu organisieren, da Azure Monitor vorhanden ist. Dieser Monitor zentralisiert das Konfigurationsmanagement Ihres Systems. Jedes Azure-Element, das Sie in Ihrem System verwenden m\u00f6chten, verf\u00fcgt \u00fcber zahlreiche standardm\u00e4\u00dfig aktivierte Metriken. Dies ist eine kostenlose Anwendung, die sofort betriebsbereit ist und keine vorherige Einrichtung erfordert; Sie m\u00fcssen nichts programmieren oder in Ihr System integrieren. Wir werden dies im n\u00e4chsten Demo-Video \u00fcberpr\u00fcfen. <\/p>\n

\"David
\n
\nDar\u00fcber hinaus besteht die M\u00f6glichkeit, diese Metriken an Drittanbieteranwendungen zu senden, wie das Log-Management- und Analyse-System Splunk, die Cloud-Anwendung zur Log-Verwaltung SumoLogic, das Log-Verarbeitungstool ELK und IBM Radar. Es gibt jedoch einige Unterschiede, die von den von Ihnen verwendeten Ressourcen abh\u00e4ngen \u2013 wie virtuellen Maschinen, Netzwerkdiensten oder Azure SQL-Datenbanken. Das bedeutet, dass die Verwendung der Metriken je nach den Funktionen Ihrer Arbeitsumgebung unterschiedlich ist. Ich w\u00fcrde nicht sagen, dass diese Unterschiede gravierend sind, jedoch sind sie leider vorhanden und sollten ber\u00fccksichtigt werden. Das Aktivieren und \u00dcbertragen von Metriken kann auf verschiedene Weisen erfolgen: \u00fcber das Portal, CLI\/Power Shell oder mithilfe von ARM-Vorlagen. <\/p>\n

\"David
\n
\nBevor wir mit der ersten Demo beginnen, beantworte ich gerne Ihre Fragen. Wenn es keine Fragen gibt, fangen wir an. Auf dem Bildschirm sehen Sie, wie die Seite Azure Monitor aussieht. Kann jemand von Ihnen sagen, dass dieser Monitor nicht funktioniert? <\/p>\n

\"David
\n
\nJetzt ist alles bereit, Sie sehen, wie die Monitorservices aussehen. Ich kann sagen, dass es ein hervorragendes und sehr einfaches Tool f\u00fcr die t\u00e4gliche Arbeit ist. Mit seiner Hilfe k\u00f6nnen Anwendungen, Netzwerke und die Infrastruktur \u00fcberwacht werden. Vor kurzem wurde die \u00dcberwachungsoberfl\u00e4che verbessert, und w\u00e4hrend fr\u00fcher die Services an verschiedenen Orten angeordnet waren, wird jetzt alle Informationen zu den Services auf der Startseite des Monitors konsolidiert. <\/p>\n

Die Metriktabelle ist ein Tab im Pfad HomeMonitorMetrics, auf den Sie zugreifen k\u00f6nnen, um alle verf\u00fcgbaren Metriken zu sehen und die gew\u00fcnschten auszuw\u00e4hlen. Wenn Sie jedoch die Erfassung von Metriken aktivieren m\u00fcssen, verwenden Sie den Pfad im Verzeichnis HomeMonitorDiagnostic settings und pr\u00fcfen Sie die Kontrollk\u00e4stchen der Metriken Enabled\/Disabled. Standardm\u00e4\u00dfig sind fast alle Metriken aktiviert, aber wenn Sie etwas Zus\u00e4tzliches aktivieren m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie den Diagnosestatus von Disabled auf Enabled \u00e4ndern. <\/p>\n

\"David
\n
\nDaf\u00fcr m\u00fcssen Sie auf die Zeile der ausgew\u00e4hlten Metrik klicken und im sich \u00f6ffnenden Tab den Diagnosetyp aktivieren. Wenn Sie die ausgew\u00e4hlte Metrik analysieren m\u00f6chten, markieren Sie nach dem Klicken auf den Link Diagnosetyp aktivieren das Kontrollk\u00e4stchen Send to Log Analytics im angezeigten Fenster. <\/p>\n

\"David
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\nLog Analytics \u00e4hnelt ein wenig Splunk, ist jedoch g\u00fcnstiger. Dieser Dienst erm\u00f6glicht es Ihnen, alle Ihre Metriken, Protokolle und alles, was Sie ben\u00f6tigen, zu sammeln und in einem Arbeitsbereich von Log Analytics zu speichern. Der Dienst verwendet eine spezielle Abfragesprache namens KQL \u2013 Kusto Query Language, deren Funktionsweise wir im n\u00e4chsten Demo betrachten werden. Ich m\u00f6chte vorerst erw\u00e4hnen, dass Sie damit Abfragen zu Metriken, Protokollen, Begriffen, Trends, Mustern usw. formulieren und Dashboards erstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Wir aktivieren das Kontrollk\u00e4stchen Send to Log Analytics sowie die Kontrollk\u00e4stchen im LOG-Bereich: DataPlaneRequests, MongoRequests und QueryRuntimeStatistics. Unten im METRIC-Bereich aktivieren wir das Kontrollk\u00e4stchen Requests. Dann vergeben wir einen Namen und speichern die Einstellungen. In der Kommandozeile entspricht dies zwei Zeilen Code. \u00dcbrigens erinnert die Azure Cloud Shell in dieser Hinsicht an Google, das ebenfalls die Nutzung der Kommandozeile im Webbrowser erlaubt. AWS bietet so etwas nicht an, sodass Azure in dieser Hinsicht viel benutzerfreundlicher ist. <\/p>\n

Ich kann beispielsweise die Demo \u00fcber die Weboberfl\u00e4che starten, ohne daf\u00fcr Code auf meinem Laptop nutzen zu m\u00fcssen. Dazu muss ich mich mit meinem Azure-Konto authentifizieren. Anschlie\u00dfend kann ich terrafone verwenden, falls ich es bereits benutze, und auf die Verbindung zum Dienst warten, um die Linux-Umgebung zu erhalten, die Microsoft standardm\u00e4\u00dfig nutzt. <\/p>\n

\"David
\n
\nAnschlie\u00dfend benutze ich Bash, die in Azure Cloud Shell integriert ist. Eine sehr n\u00fctzliche Funktion ist die im Browser integrierte IDE, eine vereinfachte Version von VS Code. Dann kann ich mein Fehlermetriken-Template aufrufen, es bearbeiten und an meine Bed\u00fcrfnisse anpassen. <\/p>\n

\"David
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\nNachdem Sie in dieser Vorlage die Metrikanpassung eingerichtet haben, k\u00f6nnen Sie sie zur Erstellung von Metriken f\u00fcr Ihre gesamte Infrastruktur verwenden. Nachdem wir die Metriken angewendet, gesammelt und gespeichert haben, m\u00fcssen wir sie visualisieren. <\/p>\n

\"David
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\nAzure Monitor fokussiert sich ausschlie\u00dflich auf Metriken und bietet nicht die M\u00f6glichkeit, einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber den Zustand Ihres Systems zu erhalten. M\u00f6glicherweise verwenden Sie eine Reihe anderer Anwendungen, die au\u00dferhalb der Azure-Umgebung laufen. Wenn Sie also alle Prozesse \u00fcberwachen und alle gesammelten Metriken an einem Ort visualisieren m\u00f6chten, ist Azure Monitor daf\u00fcr nicht geeignet. <\/p>\n

Um dieses Problem zu l\u00f6sen, bietet Microsoft das Tool Power BI an \u2013 eine umfassende Software f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsanalyse, die eine Visualisierung unterschiedlichster Daten beinhaltet. Es handelt sich um ein relativ kostspieliges Produkt, dessen Preis von den gew\u00fcnschten Funktionen abh\u00e4ngt. Standardm\u00e4\u00dfig bietet es 48 Arten von verarbeiteten Daten und ist mit SQL Azure-Datenbanken, Azure Data Lake Storage, Azure-Maschinenlerndiensten und Azure Databricks verbunden. Durch die Skalierbarkeit k\u00f6nnen Sie alle 30 Minuten neue Daten abrufen. Das k\u00f6nnte ausreichen, um Ihre Bed\u00fcrfnisse zu erf\u00fcllen, oder nicht ausreichend sein, wenn Sie eine Visualisierung von Echtzeitmonitoring ben\u00f6tigen. In diesem Fall wird empfohlen, Anwendungen wie das erw\u00e4hnte Grafana zu verwenden. Dar\u00fcber hinaus beschreibt die Microsoft-Dokumentation die M\u00f6glichkeit, Metriken, Protokolle und Ereignistabellen mit SIEM-Tools an Visualisierungssysteme wie Splunk, SumoLogic, ELK und IBM Radar zu senden. <\/p>\n

23:40 min<\/p>\n

Die Fortsetzung kommt in K\u00fcrze...<\/p>\n

\r\n \"Video\r\n
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\n
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