{"id":86861,"date":"2020-06-30T19:42:06","date_gmt":"2020-06-30T17:42:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy"},"modified":"2020-06-30T19:42:06","modified_gmt":"2020-06-30T17:42:06","slug":"uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","title":{"rendered":"Entwickeln Sie schneller mit Azure-Diensten: Erstellen von Chatbots und kognitiven Diensten auf der Plattform.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Hallo, Habr! Heute erkl\u00e4ren wir, wie Sie mit Azure Aufgaben bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen, die normalerweise menschliches Eingreifen erfordern. Betreiber verbringen viel Zeit damit, dieselben Fragen zu beantworten, Anrufe entgegenzunehmen und Textnachrichten zu bearbeiten. Chatbots automatisieren die Kommunikation und das Erkennen von Anfragen, was die Belastung f\u00fcr Menschen reduziert. Sie werden auch in Azure DevOps eingesetzt, wo sie beispielsweise dabei helfen, Releases zu genehmigen, Builds zu verwalten \u2013 sie k\u00f6nnen direkt \u00fcber Slack oder Microsoft Teams angezeigt, gestartet und gestoppt werden. Im Grunde genommen \u00e4hnelt ein Chatbot einem CLI, nur interaktiv, und erm\u00f6glicht es dem Entwickler, im Gespr\u00e4ch im Chat kontextbezogen zu bleiben.<\/p>\n

In diesem Artikel sprechen wir \u00fcber die Werkzeuge zur Erstellung von Chatbots, zeigen, wie sie mit kognitiven Diensten verbessert werden k\u00f6nnen, und beschreiben, wie man die Entwicklung durch fertige Dienste in Azure beschleunigt.<\/p>\n

\"Entwickeln
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Chatbots und kognitive Dienste: Gemeinsamkeiten und Unterschiede.<\/h2>\n

\nF\u00fcr die Erstellung von Bots in Microsoft Azure kommen der Azure Bot-Dienst und die Bot Framework-Plattform zum Einsatz. Gemeinsam bilden sie eine Software-Suite zur Erstellung, zum Testen, zur Bereitstellung und zur Verwaltung von Bots. Diese erm\u00f6glicht die Entwicklung sowohl einfacher als auch komplexer Kommunikationssysteme mit Sprachunterst\u00fctzung, nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung und weiteren Funktionen.<\/p>\n

Angenommen, Sie m\u00f6chten einen einfachen Bot f\u00fcr einen Unternehmensfragen- und -antwortendienst implementieren oder hingegen einen funktionalen Bot mit einem komplexen, verzweigten Kommunikationssystem erstellen. Daf\u00fcr stehen Ihnen mehrere Werkzeuge zur Verf\u00fcgung, die grob in drei Gruppen unterteilt werden k\u00f6nnen:\u00a0<\/p>\n

    \n
  1. Schnellentwicklungsdienste f\u00fcr dialogorientierte Benutzeroberfl\u00e4chen (Bots).\n<\/li>\n
  2. Fertige KI-kognitive Dienste f\u00fcr verschiedene Nutzungsszenarien (Bild- und Spracherkennung, Wissensdatenbanken und Suche).\n<\/li>\n
  3. Dienste zur Erstellung und Schulung von KI-Modellen.\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nMenschen neigen oft dazu, \u201eBots\u201c und \u201ekognitive Dienste\u201c intuitiv zu verwechseln, da beide auf dem Prinzip der Kommunikation basieren und sowohl in der Nutzung von Bots als auch von Diensten Dialoge entstehen. Chatbots arbeiten jedoch mit Schl\u00fcsselw\u00f6rtern und Triggern, w\u00e4hrend kognitive Dienste mit offenen Anfragen umgehen, die normalerweise von Menschen bearbeitet werden:\u00a0<\/p>\n

    \"Entwickeln
    \n
    \nKognitive Dienste sind eine weitere M\u00f6glichkeit, mit dem Benutzer zu kommunizieren. Sie helfen dabei, eine offene Anfrage in einen klaren Befehl umzuwandeln und diesen an den Bot weiterzugeben.\u00a0<\/p>\n

    Damit sind Chatbots Anwendungen, die Anfragen bearbeiten, w\u00e4hrend kognitive Dienste intelligente Analysetools f\u00fcr Anfragen sind, die separat aktiviert werden, auf die jedoch ein Chatbot zugreifen kann, wodurch er \u201eintelligent\u201c wird.\u00a0<\/p>\n

    Erstellung von Chatbots<\/h2>\n

    \nDas empfohlene Entwurfsschema f\u00fcr Bots in Azure sieht folgenderma\u00dfen aus:\u00a0<\/p>\n

    \"Entwickeln
    \n
    \nF\u00fcr das Design und die Entwicklung von Bots in Azure wird     Bot Framework<\/a><\/noindex>verwendet. Auf GitHub gibt es Beispiele f\u00fcr Bots<\/a><\/noindex>, die M\u00f6glichkeiten des Frameworks \u00e4ndern sich, weshalb die verwendete SDK-Version, die in den Bots genutzt wird, ber\u00fccksichtigt werden muss.<\/p>\n

    Das Framework bietet mehrere M\u00f6glichkeiten zur Erstellung von Bots: entweder durch klassischen Code, Kommandozeilen-Tools oder Flussdiagramme. Letztere visualisieren die Dialoge und k\u00f6nnen mit einem Manager verwendet werden. Bot Framework Composer<\/a><\/noindex>. Es wurde auf Basis des Bot Framework SDK als anschauliches Entwicklungstool entwickelt, das interdisziplin\u00e4re Teams zur Erstellung von Bots nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n

    \"Entwickeln
    \n
    \nMit dem Bot Framework Composer l\u00e4sst sich durch Bl\u00f6cke eine Dialogstruktur erstellen, mit der der Bot interagiert. Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen Trigger, also Schl\u00fcsselw\u00f6rter, definiert werden, auf die der Bot w\u00e4hrend des Dialogs reagiert, wie beispielsweise \u201eOperator\u201c, \u201eDiebstahl\u201c oder \u201eStopp\u201c und \u201eGenug\u201c.<\/p>\n

    Im Bot Framework Composer kann ein komplexes Dialogsystem erstellt werden, das Adaptive Dialogs<\/a><\/noindex>verwendet. Die Dialoge k\u00f6nnen sowohl kognitive Dienste als auch Ereigniskarten (Adaptive Cards) nutzen:<\/p>\n

    \"Entwickeln
    \n
    \nNach der Erstellung kann der Chatbot in der Subscription bereitgestellt werden, wobei ein automatisch generiertes Skript alle notwendigen Ressourcen einrichtet: kognitive Dienste, Application Plan, Application Insights, Datenbank und mehr.<\/p>\n

    QnA Maker<\/h3>\n

    \nUm einfache Bots auf der Basis von Unternehmensdatenbanken mit Fragen und Antworten zu erstellen, kann der kognitive Dienst QnA Maker verwendet werden. Dieser wird als einfacher Web-Assistent bereitgestellt und erm\u00f6glicht es, entweder einen Link zu einer Unternehmenswissensdatenbank (FAQ-URLs) oder eine Dokumentenbasis im Format *.doc oder *.pdf bereitzustellen. Nachdem der Index erstellt wurde, w\u00e4hlt der Bot selbst die am besten passenden Antworten auf die Benutzerfragen aus.<\/p>\n

    Mit QnA Maker k\u00f6nnen auch Ketten von Kl\u00e4rungsfragen erstellt werden, inklusive der automatischen Generierung von Schaltfl\u00e4chen. Zudem k\u00f6nnen die Wissensdatenbank mit Metadaten erg\u00e4nzt und der Dienst w\u00e4hrend der Nutzung weiter trainiert werden.<\/p>\n

    Der Dienst kann entweder als Chatbot verwendet werden, der nur diese Funktion implementiert, oder als Teil eines komplexen Chatbots, der je nach Anfrage auch andere KI-Dienste oder Elemente des Bot Framework nutzt.<\/p>\n

    Arbeiten mit anderen kognitiven Diensten<\/h2>\n

    \nAuf der Azure-Plattform gibt es viele verschiedene kognitive Dienste. Technisch gesehen handelt es sich um eigenst\u00e4ndige Web-Services, die aus dem Code heraus aufgerufen werden k\u00f6nnen. Als Antwort sendet der Dienst ein JSON in einem bestimmten Format, das im Chatbot verwendet werden kann.<\/p>\n

    \"Entwickeln
    \nAm h\u00e4ufigsten werden in Chatbots folgende verwendet:<\/p>\n

      \n
    1. Texterkennung.\n<\/li>\n
    2. Erkennung von entwicklerdefinierten Bildkategorien im Custom Vision Service (Anwendungsfall: Erkennung, ob ein Mitarbeiter einen Helm, eine Schutzbrille oder eine Maske tr\u00e4gt).\n<\/li>\n
    3. Gesichtserkennung (ein hervorragender Anwendungsfall \u2013 \u00dcberpr\u00fcfung, ob die befragte Person ihr eigenes Gesicht oder z.B. ein Foto eines Hundes oder einer Person anderen Geschlechts verwendet hat).\n<\/li>\n
    4. Spracherkennung.\n<\/li>\n
    5. Bildanalyse.\n<\/li>\n
    6. \u00dcbersetzung (wir alle erinnern uns, wie viel Aufsehen die simultane \u00dcbersetzung in Skype erregt hat).\n<\/li>\n
    7. Rechtschreibpr\u00fcfung und Vorschl\u00e4ge zur Fehlerkorrektur.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      LUIS<\/h3>\n

      \nEin Bot zu erstellen kann auch erfordert werden LUIS<\/a><\/noindex> (Language Understanding Intelligent Service). Die Aufgaben des Dienstes:<\/p>\n