{"id":86861,"date":"2020-06-30T19:42:06","date_gmt":"2020-06-30T17:42:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy"},"modified":"2020-06-30T19:42:06","modified_gmt":"2020-06-30T17:42:06","slug":"uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","title":{"rendered":"Wir beschleunigen die Entwicklung mit Services von Azure: Erstellen von Chatbots und kognitiven Diensten mithilfe der Plattform","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Hallo, Habr! Heute werden wir erl\u00e4utern, wie man mit Azure Aufgaben l\u00f6st, die normalerweise menschliches Eingreifen erfordern. Betreiber verbringen viel Zeit damit, auf dieselben Fragen zu antworten, Telefonanrufe und Textnachrichten zu bearbeiten. Chatbots automatisieren die Kommunikation und Erkennung und reduzieren die Arbeitslast f\u00fcr Menschen. Auch in Azure DevOps kommen Bots zum Einsatz, die es beispielsweise erm\u00f6glichen, Releases zu genehmigen, Builds zu verwalten \u2013 anzusehen, zu starten und zu stoppen \u2013 direkt aus Slack oder Microsoft Teams. Im Grunde genommen \u00e4hnelt ein Chatbot in gewisser Weise der CLI, allerdings interaktiv, und erm\u00f6glicht es Entwicklern, im Kontext der Diskussion im Chat zu bleiben.<\/p>\n

In diesem Artikel werden wir \u00fcber Werkzeuge zur Erstellung von Chatbots sprechen, zeigen, wie sie mit kognitiven Diensten verbessert werden k\u00f6nnen, und beschreiben, wie man die Entwicklung dank fertiger Dienste in Azure beschleunigt.<\/p>\n

\"Wir
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Chatbots und kognitive Dienste: Gemeinsamkeiten und Unterschiede<\/h2>\n

\nZur Erstellung von Bots in Microsoft Azure werden der Azure Bot Service und die Bot Framework-Plattform verwendet. Zusammen bilden sie eine Software-Suite zum Erstellen, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Bots, die es erm\u00f6glicht, sowohl einfache als auch fortgeschrittene Kommunikationssysteme mit Sprachunterst\u00fctzung, nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung und anderen Funktionen aus fertigen Modulen zu erstellen.<\/p>\n

Angenommen, Sie m\u00f6chten einen einfachen Bot auf der Grundlage eines Unternehmensdienstes f\u00fcr Fragen und Antworten implementieren oder umgekehrt einen funktionalen Bot mit einem komplexen, verzweigten Kommunikationssystem erstellen. Daf\u00fcr stehen Ihnen eine Reihe von Werkzeugen zur Verf\u00fcgung, die grob in drei Gruppen unterteilt werden k\u00f6nnen:\u00a0<\/p>\n

    \n
  1. Dienste zur schnellen Entwicklung von Dialogschnittstellen (Bots).\n<\/li>\n
  2. Fertige kognitive KI-Dienste f\u00fcr verschiedene Anwendungsf\u00e4lle (Bild-, Sprach- und Wissensdatenbankerkennung sowie Suche).\n<\/li>\n
  3. Dienste zur Erstellung und Schulung von KI-Modellen.\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nIn der Regel vermischen Menschen intuitiv \u201eBots\u201c und \u201ekognitive Dienste\u201c, da beiden Konzepten das Prinzip der Kommunikation zugrunde liegt, und in den Anwendungsszenarien von Bots und Diensten Dialoge vorkommen. Aber Chatbots arbeiten mit Schl\u00fcsselw\u00f6rtern und Triggern, w\u00e4hrend kognitive Dienste mit beliebigen Anfragen arbeiten, die normalerweise von Menschen bearbeitet werden:\u00a0<\/p>\n

    \"Wir
    \n
    \nKognitive Dienste sind eine weitere M\u00f6glichkeit, mit Benutzern zu kommunizieren, um eine beliebige Anfrage in einen klaren Befehl umzuwandeln und diesen an den Bot weiterzuleiten.\u00a0<\/p>\n

    Somit sind Chatbots Anwendungen zur Bearbeitung von Anfragen, w\u00e4hrend kognitive Dienste Werkzeuge zur intelligenten Analyse von Anfragen sind, die separat starten, aber vom Chatbot aufgerufen werden k\u00f6nnen, wodurch dieser 'intelligent' wird.\u00a0<\/p>\n

    Erstellung von Chatbots<\/h2>\n

    \nDas empfohlene Entwurfsschema f\u00fcr Bots in Azure sieht wie folgt aus:\u00a0<\/p>\n

    \"Wir
    \n
    \nF\u00fcr das Design und die Entwicklung von Bots in Azure wird     Bot Framework<\/a><\/noindex>verwendet. Auf GitHub gibt es Beispiele f\u00fcr Bots<\/a><\/noindex>, die M\u00f6glichkeiten des Frameworks \u00e4ndern sich, weshalb die verwendete SDK-Version in den Bots ber\u00fccksichtigt werden muss.<\/p>\n

    Das Framework bietet mehrere Optionen zur Erstellung von Bots: durch herk\u00f6mmlichen Code, Befehlszeilentools oder Flussdiagramme. Letzteres visualisiert Dialoge, hierf\u00fcr kann der Manager Bot Framework Composer<\/a><\/noindex>verwendet werden. Er wurde auf Grundlage des Bot Framework SDK als anschauliches Entwicklungstool erstellt, das interdisziplin\u00e4re Teams zur Erstellung von Bots nutzen konnten.<\/p>\n

    \"Wir
    \n
    \nMit dem Bot Framework Composer k\u00f6nnen Sie mithilfe von Bl\u00f6cken die Dialogstruktur erstellen, mit der der Bot arbeiten wird. Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen Trigger erstellt werden, d.h. Schl\u00fcsselw\u00f6rter, auf die der Bot w\u00e4hrend des Dialogs reagiert. Beispielsweise auf die W\u00f6rter \u201eOperator\u201c, \u201eDiebstahl\u201c oder \u201eStopp\u201c und \u201eGenug\u201c.<\/p>\n

    Im Bot Framework Composer kann ein komplex verzweigtes Dialogsystem erstellt werden, das Adaptive Dialogs<\/a><\/noindex>nutzt. Dialoge k\u00f6nnen sowohl kognitive Dienste als auch Adaptive Cards verwenden:<\/p>\n

    \"Wir
    \n
    \nNach der Erstellung kann der Chatbot in der Subscription bereitgestellt werden, wobei ein automatisch vorbereiteter Skript alle erforderlichen Ressourcen erstellt: kognitive Dienste, Anwendungsplan, Application Insights, Datenbank und so weiter.<\/p>\n

    QnA Maker<\/h3>\n

    \nZur Erstellung einfacher Bots auf Basis von Unternehmensdatenbanken mit Fragen und Antworten kann der kognitive Dienst QnA Maker verwendet werden. Dieser wird als einfacher Web-Assistent realisiert und erm\u00f6glicht es, einen Link zur Unternehmenswissensdatenbank (FAQ-URLs) oder eine Dokumentendatenbank im *.doc- oder *.pdf-Format als Grundlage zu verwenden. Nach der Erstellung des Index wird der Bot in der Lage sein, die am besten geeigneten Antworten auf die Fragen der Benutzer zu finden.<\/p>\n

    Mit QnAMaker k\u00f6nnen auch Ketten von \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 Fragen mit automatischer Erstellung von Schaltfl\u00e4chen erstellt sowie die Wissensdatenbank mit Metadaten erg\u00e4nzt und der Dienst im laufenden Betrieb weitergebildet werden.<\/p>\n

    Der Dienst kann entweder als Chatbot verwendet werden, der nur diese Funktion ausf\u00fchrt, oder als Teil eines komplexen Chatbots, der je nach Anfrage auch andere KI-Dienste oder Elemente des Bot Framework nutzt.<\/p>\n

    Arbeiten mit anderen kognitiven Diensten<\/h2>\n

    \nAuf der Azure-Plattform gibt es viele verschiedene kognitive Dienste. Technisch gesehen handelt es sich um eigenst\u00e4ndige Webdienste, die aus dem Code heraus aufgerufen werden k\u00f6nnen. Der Dienst sendet als Antwort ein JSON in einem bestimmten Format, das im Chatbot verwendet werden kann.<\/p>\n

    \"Wir
    \nIn Chatbots werden am h\u00e4ufigsten folgende verwendet:<\/p>\n

      \n
    1. Texterkennung.\n<\/li>\n
    2. Erkennung von vom Entwickler definierten Bildkategorien durch den Custom Vision Service (Anwendungsfall: Erkennung, ob ein Mitarbeiter einen Schutzhelm, eine Schutzbrille oder eine Maske tr\u00e4gt).\n<\/li>\n
    3. Gesichtserkennung (ein gro\u00dfartiger Anwendungsfall ist die \u00dcberpr\u00fcfung, ob der Befragte sein eigenes Gesicht oder beispielsweise ein Foto eines Hundes oder ein Foto eines anderen Geschlechts hochgeladen hat).\n<\/li>\n
    4. Spracherkennung.\n<\/li>\n
    5. Bildanalyse.\n<\/li>\n
    6. \u00dcbersetzung (wir alle erinnern uns, wie viel Aufsehen die simultane \u00dcbersetzung in Skype erregt hat).\n<\/li>\n
    7. Rechtschreibpr\u00fcfung und Vorschl\u00e4ge zur Fehlerkorrektur.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      LUIS<\/h3>\n

      \nUm Bots zu erstellen, kann au\u00dferdem erforderlich sein LUIS<\/a><\/noindex> (Language Understanding Intelligent Service). Die Aufgaben des Dienstes sind:<\/p>\n