{"id":91979,"date":"2020-08-21T07:42:12","date_gmt":"2020-08-21T05:42:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/kak-spokojno-spat-kogda-u-vas-oblachnyj-servis-osnovnye-arhitekturnye-sovety"},"modified":"2020-08-21T07:42:12","modified_gmt":"2020-08-21T05:42:12","slug":"kak-spokojno-spat-kogda-u-vas-oblachnyj-servis-osnovnye-arhitekturnye-sovety","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/kak-spokojno-spat-kogda-u-vas-oblachnyj-servis-osnovnye-arhitekturnye-sovety","title":{"rendered":"Wie man ruhig schl\u00e4ft, wenn man einen Cloud-Service hat: wichtige architektonische Tipps","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Wie man ruhig schl\u00e4ft, wenn man einen Cloud-Service hat: wichtige architektonische Tipps\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/2ae3bcc5a2894c2a02468e32e32e8848.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.deviantart.com\/sophiagworld\/art\/LOST-849430483\"><i>LOST by sophiagworld<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>In diesem Artikel finden Sie einige allgemeine Vorlagen, die Ingenieuren helfen, mit gro\u00dfangelegten Diensten zu arbeiten, die von Millionen von Nutzern aufgerufen werden.\u00a0<\/p>\n<p>Laut den Erfahrungen des Autors ist dies keine vollst\u00e4ndige Liste, beinhaltet jedoch wirklich <strong>effektive<\/strong> Tipps. Lassen Sie uns also beginnen.<\/p>\n<p><i>\u00dcbersetzt mit Unterst\u00fctzung von <\/i><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/mcs.mail.ru\/\"><i>Mail.ru Cloud L\u00f6sungen<\/i><\/a><\/noindex><i>.<\/i><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h1>Anf\u00e4ngerniveau<\/h1>\n<p>\nDie unten aufgef\u00fchrten Ma\u00dfnahmen sind relativ einfach umzusetzen, bieten jedoch eine hohe Rendite. Wenn Sie sie noch nicht umgesetzt haben, werden Sie von den erheblichen Verbesserungen \u00fcberrascht sein.<\/p>\n<h2>Infrastruktur als Code<\/h2>\n<p>\nDer erste Teil der Tipps besteht darin, Infrastruktur als Code umzusetzen. Das bedeutet, dass Sie einen programmatischen Weg zur Bereitstellung Ihrer gesamten Infrastruktur ben\u00f6tigen. Das klingt kompliziert, aber wir sprechen tats\u00e4chlich \u00fcber den folgenden Code:<\/p>\n<blockquote><p>Bereitstellung von 100 virtuellen Maschinen<\/p>\n<ul>\n<li>mit Ubuntu<\/li>\n<li>2 GB RAM in jedem<\/li>\n<li>sie werden den folgenden Code haben<\/li>\n<li>mit diesen Parametern<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n<p>\nSie k\u00f6nnen \u00c4nderungen an der Infrastruktur verfolgen und schnell zu ihnen zur\u00fcckkehren, indem Sie ein Versionskontrollsystem verwenden.<\/p>\n<p>Mein modernistischer Ansatz sagt, dass Sie Kubernetes\/Docker verwenden k\u00f6nnen, um alles oben Genannte zu erreichen, und das hat er auch recht.<\/p>\n<p>Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen Sie Automatisierung mit Chef, Puppet oder Terraform erreichen.<\/p>\n<h2>Kontinuierliche Integration und Lieferung<\/h2>\n<p>\nUm einen skalierbaren Service zu erstellen, ist es wichtig, eine Build- und Testpipeline f\u00fcr jeden Pull-Request zu haben. Selbst der einfachste Test stellt sicher, dass der Code, den Sie bereitstellen, kompiliert wird.<\/p>\n<p>In diesem Schritt stellen Sie sich immer die Frage: <strong>Wird mein Build kompiliert und die Tests bestehen, ist es valide?<\/strong> Es mag nach einem niedrigen Standard erscheinen, aber es l\u00f6st viele Probleme.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Wie man ruhig schl\u00e4ft, wenn man einen Cloud-Service hat: wichtige architektonische Tipps\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/ecdabe9d4a7eb722df8d0268009fa509.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Es gibt nichts Sch\u00f6nes, als diese H\u00e4kchen zu sehen.<\/i><\/p>\n<p>F\u00fcr diese Technologie k\u00f6nnen Sie Github, CircleCI oder Jenkins in Betracht ziehen.<\/p>\n<h2>Lastenausgleich<\/h2>\n<p>\nWir m\u00f6chten also einen Lastenausgleich einrichten, um den Verkehr umzuleiten und eine gleichm\u00e4\u00dfige Lastverteilung auf allen Knoten sicherzustellen oder um den Dienst im Falle eines Ausfalls aufrechtzuerhalten:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Wie man ruhig schl\u00e4ft, wenn man einen Cloud-Service hat: wichtige architektonische Tipps\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/db0d5f91dfbae5e7cba5b330a0629cac.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\nEin Lastenausgleich hilft in der Regel gut, den Datenverkehr zu verteilen. Eine bew\u00e4hrte Praxis ist die redundante Lastenverteilung, um einen Single Point of Failure zu vermeiden.<\/p>\n<p>Lastenausgleicher werden normalerweise in der Cloud konfiguriert, die Sie verwenden.<\/p>\n<h2>RayID, Korrelations-ID oder UUID f\u00fcr Anfragen<\/h2>\n<p>\nHatten Sie jemals in einer Anwendung einen Fehler mit einer Nachricht wie dieser: <strong>\u201eEtwas ist schiefgelaufen. Bitte speichern Sie diese ID und senden Sie sie an unseren Support\u201c<\/strong>?<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Wie man ruhig schl\u00e4ft, wenn man einen Cloud-Service hat: wichtige architektonische Tipps\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/d0f6db07574d882b9c3f8ae890068184.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<strong>Eine eindeutige Kennung, Korrelations-ID, RayID oder eine ihrer Varianten ist ein einzigartiger Identifier, der es erm\u00f6glicht, eine Anfrage w\u00e4hrend ihres gesamten Lebenszyklus zu verfolgen.<\/strong> Dies erm\u00f6glicht es, den gesamten Verlauf der Anfrage in den Protokollen nachzuvollziehen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Wie man ruhig schl\u00e4ft, wenn man einen Cloud-Service hat: wichtige architektonische Tipps\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/2292ca3c4ee53481546756b8ccee2e45.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Der Benutzer stellt eine Anfrage an System A, dann verbindet sich A mit B, B mit C, speichert in X und schlie\u00dflich wird die Anfrage zur\u00fcck zu A gesendet.<\/i><\/p>\n<p>Wenn Sie sich remote mit virtuellen Maschinen verbinden und versuchen w\u00fcrden, den Verlauf der Anfrage nachzuvollziehen (und manuell zuzuordnen, welche Aufrufe stattfinden), w\u00fcrden Sie verr\u00fcckt werden. Eine eindeutige Kennung erleichtert das Leben erheblich. Es ist eine der einfachsten Ma\u00dfnahmen, um Zeit zu sparen, w\u00e4hrend der Service w\u00e4chst.<\/p>\n<h1>Durchschnittliches Niveau<\/h1>\n<p>\nHier sind die Ratschl\u00e4ge komplizierter als die vorherigen, aber die richtigen Werkzeuge erleichtern die Aufgabe und bieten auch f\u00fcr kleine und mittlere Unternehmen eine rentierliche L\u00f6sung.<\/p>\n<h2>Zentralisierte Protokollierung<\/h2>\n<p>\nHerzlichen Gl\u00fcckwunsch! Sie haben 100 virtuelle Maschinen bereitgestellt. Am n\u00e4chsten Tag kommt der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer und beklagt sich \u00fcber einen Fehler, den er w\u00e4hrend der Testphase des Dienstes erhalten hat. Er erw\u00e4hnt die entsprechende ID, die wir oben besprochen haben, aber Sie m\u00fcssen die Protokolle von 100 Maschinen durchsuchen, um diejenige zu finden, die den Fehler verursacht hat. Und das muss vor der morgigen Pr\u00e4sentation erledigt werden.<\/p>\n<p>Obwohl das nach einem unterhaltsamen Abenteuer klingt, ist es besser, sicherzustellen, dass Sie von einem Ort aus nach allen Protokollen suchen k\u00f6nnen. Ich habe das Problem der Protokollzentralisierung mit der integrierten Funktionalit\u00e4t des ELK-Stacks gel\u00f6st: Hier wird die Protokollsammlung mit Suchm\u00f6glichkeiten unterst\u00fctzt. Das wird Ihnen wirklich helfen, das spezifische Protokoll zu finden. Als Bonus k\u00f6nnen Sie Diagramme erstellen und \u00e4hnliche unterhaltsame Dinge tun.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Wie man ruhig schl\u00e4ft, wenn man einen Cloud-Service hat: wichtige architektonische Tipps\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/59ed40f7247d3f5a331095bbeafa555e.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Funktionalit\u00e4t des ELK-Stacks<\/i><\/p>\n<h2>\u00dcberwachungsagenten<\/h2>\n<p>\nNun, da Ihr Dienst in Betrieb ist, m\u00fcssen Sie sicherstellen, dass er fehlerfrei l\u00e4uft. Der beste Weg, dies zu tun, ist, mehrere <strong>Agenten<\/strong>, die parallel arbeiten und \u00fcberpr\u00fcfen, dass alles funktioniert und die grundlegenden Operationen ausgef\u00fchrt werden.<\/p>\n<p>In diesem Schritt \u00fcberpr\u00fcfen Sie, ob <strong>die gestartete Version gut funktioniert und ordnungsgem\u00e4\u00df l\u00e4uft.<\/strong>.<\/p>\n<p>F\u00fcr kleine und mittlere Projekte empfehle ich Postman zur \u00dcberwachung und Dokumentation von APIs. Aber insgesamt sollten Sie einfach sicherstellen, dass Sie eine M\u00f6glichkeit haben, herauszufinden, wann ein Ausfall aufgetreten ist, und rechtzeitig benachrichtigt werden.<\/p>\n<h2>Automatisches Skalieren je nach Last<\/h2>\n<p>\nDas ist ganz einfach. Wenn Sie eine virtuelle Maschine haben, die Anfragen bearbeitet und sie sich dem Punkt n\u00e4hert, an dem 80 % des Speichers belegt sind, k\u00f6nnen Sie entweder ihre Ressourcen erh\u00f6hen oder weitere virtuelle Maschinen zum Cluster hinzuf\u00fcgen. Die automatisierte Durchf\u00fchrung dieser Vorg\u00e4nge eignet sich hervorragend f\u00fcr die elastische Anpassung der Kapazit\u00e4t an die Last. Sie sollten jedoch immer darauf achten, wie viel Geld Sie ausgeben, und angemessene Grenzen setzen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Wie man ruhig schl\u00e4ft, wenn man einen Cloud-Service hat: wichtige architektonische Tipps\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/8d74b51a41bbc9d3983d71ee972de199.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\nIn den meisten Cloud-Services k\u00f6nnen Sie automatisches Scaling einrichten, indem Sie eine gr\u00f6\u00dfere Anzahl von Servern oder leistungsst\u00e4rkere Server verwenden.<\/p>\n<h2>Experimentsystem<\/h2>\n<p>\nEine sichere Methode, Updates zu implementieren, besteht darin, etwas f\u00fcr 1 % der Nutzer \u00fcber einen Zeitraum von einer Stunde zu testen. Sie haben sicherlich gesehen, wie solche Mechanismen funktionieren. Zum Beispiel zeigt Facebook einem Teil der Nutzer eine andere Farbe oder \u00e4ndert die Schriftgr\u00f6\u00dfe, um zu sehen, wie die Nutzer auf die \u00c4nderungen reagieren. Das nennt man A\/B-Testing.<\/p>\n<p>Selbst die Einf\u00fchrung einer neuen Funktion kann als Experiment gestartet werden, um zu bestimmen, wie sie ver\u00f6ffentlicht werden soll. Au\u00dferdem erhalten Sie die M\u00f6glichkeit, die Konfiguration \u201ezur\u00fcckzusetzen\u201c oder in Echtzeit anzupassen, wenn eine Funktion Ihr Service beeintr\u00e4chtigt.<\/p>\n<h1>Fortgeschrittenes Niveau<\/h1>\n<p>\nHier sind Ratschl\u00e4ge, die recht schwer umzusetzen sind. Wahrscheinlich ben\u00f6tigen Sie etwas mehr Ressourcen, weshalb es f\u00fcr kleine oder mittelst\u00e4ndische Unternehmen schwierig sein wird, dies zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n<h2>Blue-Green Deployments<\/h2>\n<p>\nDas nenne ich die \"Erlang-Methode\" f\u00fcr das Deployment. Erlang wurde weit verbreitet, als die Telekommunikationsunternehmen aufkamen. Zur Anrufweiterleitung wurden softwarebasierte Vermittler genutzt. Die Hauptaufgabe dieser Software bestand darin, Anrufe w\u00e4hrend des Systemupdates nicht abzubrechen. Erlang bietet eine hervorragende M\u00f6glichkeit, ein neues Modul zu laden, ohne das vorherige zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n<p>Dieser Schritt h\u00e4ngt von der Verf\u00fcgbarkeit eines Lastenausgleichs ab. Stellen Sie sich vor, Sie haben Version N Ihrer Software und m\u00f6chten dann Version N+1 bereitstellen.\u00a0<\/p>\n<p>Sie <strong>k\u00f6nnten Sie<\/strong> einfach den Dienst stoppen und die n\u00e4chste Version zu einem f\u00fcr Ihre Nutzer passenden Zeitpunkt bereitstellen, was einige Ausfallzeiten mit sich bringt. Aber nehmen wir an, Sie haben <strong>gibt es wirklich<\/strong> strenge SLA-Anforderungen. Ein SLA von 99,99 % bedeutet, dass Sie f\u00fcr <i>nur<\/i> 52 Minuten pro Jahr offline gehen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Wenn Sie wirklich solche Werte erreichen wollen, ben\u00f6tigen Sie zwei gleichzeitige Deployments:\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>das, das gerade l\u00e4uft (N);<\/li>\n<li>die n\u00e4chste Version (N+1).\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nSie geben dem Lastenausgleich an, einen bestimmten Prozentsatz des Traffics auf die neue Version (N+1) umzuleiten, w\u00e4hrend Sie aktiv auf Regressionen \u00fcberwachen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Wie man ruhig schl\u00e4ft, wenn man einen Cloud-Service hat: wichtige architektonische Tipps\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/49c4be483564045c19ea1268ad1059a4.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Hier haben wir das gr\u00fcne Deployment N, das einwandfrei funktioniert. Wir versuchen, zur n\u00e4chsten Version dieses Deployments zu wechseln.<\/i><\/p>\n<p>Zuerst senden wir einen wirklich kleinen Test, um zu sehen, ob unser Deployment N+1 mit einer geringen Trafficmenge funktioniert:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Wie man ruhig schl\u00e4ft, wenn man einen Cloud-Service hat: wichtige architektonische Tipps\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/3e352812f0aa7f08898fb69fb970e742.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\nSchlie\u00dflich haben wir eine Reihe automatisierter \u00dcberpr\u00fcfungen, die wir letztendlich ausf\u00fchren, bis unser Deployment abgeschlossen ist. Wenn Sie <i>sehr, sehr<\/i> vorsichtig sind, k\u00f6nnen Sie auch Ihr Deployment N f\u00fcr einen schnellen Rollback im Falle einer schlechten Regression dauerhaft beibehalten:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Wie man ruhig schl\u00e4ft, wenn man einen Cloud-Service hat: wichtige architektonische Tipps\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/517d0696f1e165573fad0457a8a55bb9.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\nWenn Sie auf ein noch fortschrittlicheres Niveau gehen m\u00f6chten, lassen Sie alles im Blue-Green-Deployment automatisch ablaufen.<\/p>\n<h2>Anomalieerkennung und automatisches Abmildern von Auswirkungen<\/h2>\n<p>\nMit einem zentralisierten Protokollmanagement und einer effektiven Protokollsammlung k\u00f6nnen Sie h\u00f6here Ziele setzen. Beispielsweise die proaktive Vorhersage von Ausf\u00e4llen. Auf Monitoren und in Protokollen werden Funktionen \u00fcberwacht und verschiedene Diagramme erstellt \u2013 somit k\u00f6nnen Probleme vorab erkannt werden:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Wie man ruhig schl\u00e4ft, wenn man einen Cloud-Service hat: wichtige architektonische Tipps\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/ad40120961ee1e115d0b818338c26559.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\nMit der Anomalieerkennung beginnen Sie, einige Hinweise zu analysieren, die der Dienst liefert. Ein Anstieg der CPU-Auslastung k\u00f6nnte darauf hinweisen, dass die Festplatte versagt, w\u00e4hrend ein Anstieg der Anzahl von Anfragen signalisiert, dass eine Skalierung erforderlich ist. Solche statistischen Daten machen den Dienst proaktiv.<\/p>\n<p>Mit solchen Analysedaten k\u00f6nnen Sie in jeder Dimension skalieren und sowohl proaktive als auch reaktive Anpassungen an Maschinen, Datenbanken, Verbindungen und anderen Ressourcen vornehmen.<\/p>\n<h1>Das ist alles!<\/h1>\n<p>\nDiese Priorit\u00e4tenliste wird Ihnen viele Probleme ersparen, wenn Sie einen Cloud-Service aufbauen.<\/p>\n<p>Der Autor des Originalartikels l\u00e4dt die Leser ein, ihre Kommentare zu hinterlassen und \u00c4nderungen vorzunehmen. Der Artikel wird als Open Source bereitgestellt, Pull-Requests akzeptiert der Autor <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/danielsada\/danielsada.tech\">auf GitHub<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>Weitere lesenswerte Artikel zu diesem Thema:<\/p>\n<ol>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/mailru\/blog\/510200\/\">Go und CPU-Caches<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/mailru\/blog\/490362\/\">Kubernetes im Geiste der Piraterie mit einem Implementierungsschema<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/tele.click\/k8s_mail\">Unser Kanal Rund um Kubernetes auf Telegram<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ol>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/mailru\/blog\/513840\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>LOST by sophiagworld \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b, \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438, \u043a \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.\u00a0 \u041f\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0443 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 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Nach den Erfahrungen des Autors handelt es sich hierbei nicht um eine vollst\u00e4ndige Liste, sondern um wirklich effektive Tipps. Lassen Sie uns anfangen. \u00dcbersetzt mit Unterst\u00fctzung von Mail.ru Cloud Solutions. Einstiegsebene Die nachstehenden Ma\u00dfnahmen sind relativ einfach umzusetzen und bieten hohe Renditen. 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