{"id":92955,"date":"2020-09-01T19:42:04","date_gmt":"2020-09-01T17:42:04","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/identifikacziya-polzovatelej-po-istorii-poseshhenij-v-brauzere"},"modified":"2020-09-01T19:42:04","modified_gmt":"2020-09-01T17:42:04","slug":"identifikacziya-polzovatelej-po-istorii-poseshhenij-v-brauzere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/news\/identifikacziya-polzovatelej-po-istorii-poseshhenij-v-brauzere","title":{"rendered":"Identifikation von Benutzern anhand des Browserverlaufs","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Mitarbeiter von Mozilla <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.usenix.org\/system\/files\/soups2020-bird.pdf\">haben<\/a><\/noindex> Ergebnisse einer Untersuchung \u00fcber die M\u00f6glichkeit der Identifizierung von Nutzern anhand ihres Browser-Besuchsprofils, das von Dritten und Websites eingesehen werden kann. Die Analyse von 52.000 Besuchsprofilen, die von Firefox-Nutzern, die an dem Experiment teilgenommen haben, bereitgestellt wurden, zeigte, dass die Vorlieben beim Besuch von Websites f\u00fcr jeden Nutzer charakteristisch und konstant sind. Die Einzigartigkeit der erhaltenen Besuchsprofile betrug 99 %. Dabei bleibt der hohe Grad an Einzigartigkeit der Profile auch dann bestehen, wenn die Stichprobe auf nur hundert popul\u00e4re Websites eingeschr\u00e4nkt wird.<\/p>\n<p><center><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.usenix.org\/system\/files\/soups2020-bird.pdf\"><img decoding=\"async\" alt=\"Identifikation von Benutzern anhand des Browserverlaufs\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/ec19f1a0a62082894469ae38b7560dd0.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><\/center><\/p>\n<p>Die \u00dcberpr\u00fcfung der M\u00f6glichkeit der Wiederidentifizierung fand im Rahmen eines zweiw\u00f6chigen Experiments statt \u2013 die Besuchsdaten der ersten Woche wurden mit den Daten der zweiten Woche verglichen. Es stellte sich heraus, dass 50 % der Benutzer, die 50 oder mehr verschiedene Domains besucht hatten, wieder identifiziert werden konnten. Bei dem Besuch von 150 oder mehr verschiedenen Domains stieg die Rate der Wiederidentifizierung auf 80 %. Die \u00dcberpr\u00fcfung fand an einer Stichprobe von 10.000 Webseiten statt, um Daten zu simulieren, die gro\u00dfe Content-Anbieter erhalten k\u00f6nnen (zum Beispiel kann Google auf 9.823 Webseiten aus diesen 10.000 zugreifen, Facebook auf 7.348, Verizon auf 5.500).<\/p>\n<p>Diese Eigenschaft erm\u00f6glicht es gro\u00dfen Eigent\u00fcmern popul\u00e4rer Ressourcen mit hoher Wahrscheinlichkeit, Nutzer zu identifizieren. Beispielsweise k\u00f6nnen Unternehmen wie Google, Facebook und Twitter, deren Widgets auf externen Websites platziert sind, theoretisch etwa 80 % der Nutzer erneut identifizieren.<\/p>\n<p><center><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.usenix.org\/system\/files\/soups2020-bird.pdf\"><img decoding=\"async\" alt=\"Identifikation von Benutzern anhand des Browserverlaufs\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/cf27e6a034cb2c6bc98d06cc3ad0818b.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><\/center><\/p>\n<p>Fr\u00fchere besuchte Webseiten k\u00f6nnen auch auf indirekte Weise bestimmt werden, zum Beispiel durch das Durchlaufen beliebter Domains im JavaScript-Code und die Bewertung der Unterschiede in den Ladezeiten von Ressourcen \u2013 wenn die Webseite k\u00fcrzlich vom Benutzer ge\u00f6ffnet wurde, wird die Ressource fast sofort aus dem Browser-Cache bereitgestellt. Zuvor wurden zur Bestimmung der ge\u00f6ffneten Seiten auch <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=50872\">Bewertung<\/a><\/noindex> Caching von HSTS-Einstellungen (wenn eine Website mit HSTS ge\u00f6ffnet wurde, wurde die HTTP-Anfrage sofort ohne Versuch einer Verbindung \u00fcber HTTP auf HTTPS umgeleitet) und <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=26038\">13. Alles liegt in Ihren H\u00e4nden\u2026<\/a><\/noindex> Zust\u00e4nde der CSS-Eigenschaft \u201evisited\u201c verwendet. <\/p>\n<p>\u00c4hnliche Methoden zur Bestimmung der Besuchshistorie auf CSS-Basis wurden in einer vergleichbaren Studie verwendet, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/hal.inria.fr\/hal-00747841\/document\">die durchgef\u00fchrt wird<\/a><\/noindex> Von 2009 bis 2011. Diese Forschung zeigte die M\u00f6glichkeit, 42 % der Nutzer bei der \u00dcberpr\u00fcfung von 50 Seiten und 70 % bei der \u00dcberpr\u00fcfung von 500 Seiten zu identifizieren. Die Mozilla-Studie <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/blog.lukaszolejnik.com\/web-browsing-histories-are-private-personal-data-now-what\/\">best\u00e4tigte<\/a><\/noindex> und pr\u00e4zisierte die Ergebnisse der vorherigen Ver\u00f6ffentlichung, wobei die Genauigkeit der Bestimmung des Verlaufes von Besuchen erheblich verbessert wurde und die Anzahl der \u00fcberpr\u00fcften Domains von 6000 auf 10000 erh\u00f6ht wurde (insgesamt wurden Daten \u00fcber 660000 Domains erhalten, aber bei der Bewertung der Identifikation wurde eine Stichprobe von 10.000 der beliebtesten Domains verwendet). <\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"link\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Quelle: <a \ncontent=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=53635\">opennet.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0421\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0438 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