Am 24. September gab das Entwicklerteam die Ver\u00f6ffentlichung der neuesten Version von Postgresql mit der Nummer 13 bekannt. In diesem Release lag der Schwerpunkt unter anderem auf der Verbesserung der Leistung, der Beschleunigung interner Wartungsdienste und der Vereinfachung der Datenbank\u00fcberwachung sowie einer zuverl\u00e4ssigeren Zugriffskontrolle auf das System.<\/p>\n
Die Arbeit an der Optimierung der Indizierung von Tabellen in Bezug auf die Verarbeitung von Duplikaten unter den indizierten Daten in bin\u00e4ren Indexb\u00e4umen wurde fortgef\u00fchrt, was nicht nur die Ausf\u00fchrung von Abfragen beschleunigte, sondern auch den Platzbedarf des Index auf der Festplatte reduzierte.
\nDar\u00fcber hinaus wurde ein Algorithmus f\u00fcr die inkrementelle Sortierung hinzugef\u00fcgt, bei dem die erneute Sortierung von bereits in fr\u00fcheren Schritten sortierten Daten schneller verl\u00e4uft und f\u00fcr einige Abfragen eine Beschleunigung erzielt werden kann, indem neue erweiterte Statistiken (\u00fcber den Befehl CREATE STATISTICS) zur Berechnung eines effektiveren schrittweisen Plans verwendet werden.
\nAuch die Ausf\u00fchrung von Abfragen mit kostenintensiver Datenaggregation wurde optimiert, indem die Verwendung von gehashten Aggregationen und das Ablegen eines Teils der aggregierten Daten auf der Festplatte erm\u00f6glicht wurde, wenn sie nicht in den Arbeitsspeicher passen. Es wird ein erheblicher Geschwindigkeitsschub beim Verkn\u00fcpfen von Tabellen verzeichnet, die sich auf unterschiedlichen Partitionen befinden.<\/p>\n
Es wurde viel Arbeit geleistet, um die Wartung und Verwaltung von Postgresql-Datenbanken zu vereinfachen. Die integrierte Aufgabe des «Vakuumierens», also der Nutzung des nach dem L\u00f6schen oder \u00dcberschreiben von Zeilen freigewordenen Speicherplatzes, kann jetzt in parallelen Streams durchgef\u00fchrt werden, wobei der Administrator die Anzahl dieser Streams angeben kann. Dar\u00fcber hinaus wurden neue Mittel zur \u00dcberwachung der aktuellen Datenbankaktivit\u00e4t hinzugef\u00fcgt, und Fehler bei der Synchronisation der Write-Ahead-Logs zwischen Master und Replikaten wurden verhindert, was Konflikte beim Ausschalten der Replikate oder die Integrit\u00e4t der verteilten Datenbank nach deren Wiederherstellung auf der Grundlage der Logdaten beeintr\u00e4chtigen k\u00f6nnte.<\/p>\n
Unter den Neuerungen f\u00fcr Entwickler sticht die Funktion datetime() hervor, die verschiedene Standardformate der Zeitdarstellung in den eingebauten Postgresql-Typ umwandelt; die sofort einsatzbereite UUID v4 gen_random_uuid() Funktion zur Generierung von UUIDs; die Normalisierung des Umgangs mit Unicode; ein flexibleres System zur Verteilung von Tabellendaten auf vernetzten Datenbankknoten mit vollst\u00e4ndiger Replikation auf logischer Ebene sowie weitere \u00c4nderungen an Abfragen und neuen, f\u00fcr Replikate verf\u00fcgbaren Triggern.<\/p>\n
Der Zugriffskontrolle auf die Datenbank wird als eines der Schl\u00fcsselkriterien des Systems angesehen, und in der neuen Version wurden in dieser Hinsicht gro\u00dfe Fortschritte erzielt. Jetzt kann die Installation von Erweiterungen in der Datenbank nur von privilegierten Benutzern (Superuser) durchgef\u00fchrt werden. Normale Benutzer k\u00f6nnen nur die Erweiterungen installieren, die von ihnen als vertrauensw\u00fcrdig markiert sind, oder eine kleine Anzahl von Erweiterungen, die standardm\u00e4\u00dfig als vertrauensw\u00fcrdig gelten (zum Beispiel pgcrypto, tablefunc oder hstore). Bei der Authentifizierung von Benutzern mit dem SCRAM-Mechanismus (bei Verwendung des libpq-Treibers) ist jetzt eine «Kanalisierung» erforderlich, und die Wrapper-Funktion f\u00fcr externe Daten postgres_fdw unterst\u00fctzt ab Version 13 die Authentifizierung \u00fcber ein Zertifikat.<\/p>\n