{"id":95401,"date":"2020-09-28T19:43:12","date_gmt":"2020-09-28T17:43:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/progress-vnedreniya-ipv6-za-10-let"},"modified":"2020-09-28T19:43:12","modified_gmt":"2020-09-28T17:43:12","slug":"progress-vnedreniya-ipv6-za-10-let","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/progress-vnedreniya-ipv6-za-10-let","title":{"rendered":"Fortschritt bei der Einf\u00fchrung von IPv6 in den letzten 10 Jahren","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Wahrscheinlich wissen alle, die sich mit der Implementierung von IPv6 besch\u00e4ftigen oder sich zumindest f\u00fcr dieses Protokollpaket interessieren, von dem IPv6-Traffic-Diagramm von Google<\/a><\/noindex>. \u00c4hnliche Daten werden von Facebook<\/a><\/noindex> und APNIC<\/a><\/noindex>gesammelt, aber aus irgendeinem Grund richtet man sich meist nach den Daten von Google (obwohl dort zum Beispiel China nicht zu sehen ist).<\/p>\n

Das Diagramm unterliegt bemerkenswerten Schwankungen \u2013 am Wochenende sind die Werte h\u00f6her, w\u00e4hrend sie an Werktagen merklich niedriger sind; derzeit \u00fcbersteigt der Unterschied 4 Prozentpunkte.<\/p>\n

Es machte mich neugierig, was passiert, wenn man dieses Rauschen entfernt und ob man etwas Interessantes sehen kann, wenn man die Daten von w\u00f6chentlichen Schwankungen reinigt.
\n<\/a><\/noindex>
\nIch habe die Datei von Google heruntergeladen<\/a><\/noindex> und das gleitende Mittel berechnet. Die Ergebnisse vom 29. Februar habe ich ausgelassen, da ich nicht wusste, wie ich sie anpassen sollte, und anscheinend hat das keinen Einfluss.<\/p>\n

Hier ist das Ergebnis:<\/p>\n

\"Fortschritt
\n
\nHier hier hi-res<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Aus interessanten Beobachtungen:<\/p>\n