{"id":95401,"date":"2020-09-28T19:43:12","date_gmt":"2020-09-28T17:43:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/progress-vnedreniya-ipv6-za-10-let"},"modified":"2020-09-28T19:43:12","modified_gmt":"2020-09-28T17:43:12","slug":"progress-vnedreniya-ipv6-za-10-let","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/progress-vnedreniya-ipv6-za-10-let","title":{"rendered":"Fortschritt bei der Einf\u00fchrung von IPv6 in 10 Jahren","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Wahrscheinlich wissen alle, die sich mit der Implementierung von IPv6 besch\u00e4ftigen oder sich zumindest f\u00fcr dieses Protokoll-Set interessieren, von der IPv6-Traffic-Grafik von Google<\/a><\/noindex>. \u00c4hnliche Daten werden auch von Facebook<\/a><\/noindex> und APNIC<\/a><\/noindex>gesammelt, aber aus irgendeinem Grund orientiert man sich besonders an den Daten von Google (obwohl zum Beispiel China dort nicht zu sehen ist).<\/p>\n

Die Grafik weist erhebliche Schwankungen auf \u2013 am Wochenende sind die Werte h\u00f6her und an Werktagen deutlich niedriger, derzeit \u00fcbersteigt der Unterschied 4 Prozentpunkte.<\/p>\n

Ich wurde neugierig, was passiert, wenn man diesen L\u00e4rm entfernt und ob man etwas Interessantes sehen kann, wenn man die Daten von w\u00f6chentlichen Schwankungen s\u00e4ubert.
\n<\/a><\/noindex>
\nIch habe eine Datei von Google heruntergeladen<\/a><\/noindex> und das gleitende Mittel berechnet. Die Ergebnisse vom 29. Februar habe ich verworfen, weil ich nicht wusste, wie ich sie angleichen sollte, und es scheint, dass das keinen Einfluss hat.<\/p>\n

Hier sind die Ergebnisse:<\/p>\n

\"Fortschritt
\n
\nHier hier hi-res<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Zu interessanten Beobachtungen:<\/p>\n