{"id":95540,"date":"2020-10-01T01:42:11","date_gmt":"2020-09-30T23:42:11","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovany-finalnye-speczifikaczii-opencl-3-0"},"modified":"2020-10-01T01:42:11","modified_gmt":"2020-09-30T23:42:11","slug":"opublikovany-finalnye-speczifikaczii-opencl-3-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/opublikovany-finalnye-speczifikaczii-opencl-3-0","title":{"rendered":"Die endg\u00fcltigen Spezifikationen von OpenCL 3.0 wurden ver\u00f6ffentlicht","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Der Khronos-Konzern, der f\u00fcr die Entwicklung der Spezifikationen der OpenGL-, Vulkan- und OpenCL-Familie verantwortlich ist, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.khronos.org\/blog\/opencl-3.0-specification-finalized-and-initial-khronos-open-source-opencl-sdk-released\">hat<\/a><\/noindex> hat die finalen Spezifikationen <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.khronos.org\/registry\/OpenCL\/\">OpenCL 3.0<\/a><\/noindex>, ver\u00f6ffentlicht, die die API und Erweiterungen der Programmiersprache C zur Durchf\u00fchrung plattform\u00fcbergreifender paralleler Berechnungen unter Verwendung von Mehrkern-CPUs, GPUs, FPGAs, DSPs und anderen spezialisierten Chips definieren. Diese reichen von den in Supercomputern und Cloud-Servern eingesetzten Chips bis hin zu denjenigen, die in mobilen Ger\u00e4ten und eingebetteten Systemen zu finden sind. Der OpenCL-Standard ist vollst\u00e4ndig offen und erfordert keine Lizenzgeb\u00fchren. <\/p>\n<p>Gleichzeitig <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/KhronosGroup\/OpenCL-SDK\/\">ver\u00f6ffentlicht<\/a><\/noindex> Ein offenes OpenCL SDK mit Werkzeugen, Beispielen, Dokumentation, Header-Dateien, C++-Bindungen und C-Bibliotheken zur Entwicklung von Anwendungen, die mit OpenCL 3.0 kompatibel sind. Au\u00dferdem  <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/lists.llvm.org\/pipermail\/cfe-dev\/2020-September\/066883.html\">wurde eingef\u00fchrt<\/a><\/noindex> eine erste Implementierung von OpenCL 3.0 basierend auf dem Clang-Compiler, die sich in der Phase der \u00dcberpr\u00fcfung der Patches f\u00fcr die Einbeziehung in die Hauptkomponente von LLVM befindet. An der Arbeit an dem Standard waren Unternehmen wie IBM, NVIDIA, Intel, AMD, Apple, ARM, Electronic Arts, Qualcomm, Texas Instruments und Toshiba beteiligt. <\/p>\n<p><center><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.khronos.org\/assets\/uploads\/apis\/OpenCL-3.0-Launch-Apr20.pdf\"><img decoding=\"async\" alt=\"Die endg\u00fcltigen Spezifikationen von OpenCL 3.0 wurden ver\u00f6ffentlicht \" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/fae6dd404e3667b05e561abf6b23e8d9.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><\/center><\/p>\n<p>Die bemerkenswertesten <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.khronos.org\/assets\/uploads\/apis\/OpenCL-3.0-Launch-Apr20.pdf\">Eigenschaften<\/a><\/noindex> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.khronos.org\/opencl\">OpenCL 3.0<\/a><\/noindex>:\n<\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> API OpenCL 3.0 umfasst nun alle Versionen von OpenCL (1.2, 2.x), ohne separate Spezifikationen f\u00fcr jede Version bereitzustellen. OpenCL 3.0 erm\u00f6glicht die Erweiterung der grundlegenden Funktionalit\u00e4ten durch die Integration zus\u00e4tzlicher Spezifikationen, die in Form von Optionen hinzugef\u00fcgt werden, ohne den monolithischen Charakter von OpenCL 1.2\/2.x zu beeintr\u00e4chtigen.\n<\/li>\n<li class=\"l\"> Die grundlegende Funktionalit\u00e4t, die der OpenCL 1.2 entspricht, wird als verpflichtend angesehen, w\u00e4hrend alle in den Spezifikationen von OpenCL 2.x angebotenen Funktionen als optional betrachtet werden. Dieser Ansatz vereinfacht die Erstellung spezialisierter Implementierungen, die mit OpenCL 3.0 kompatibel sind, und erweitert den Bereich der Ger\u00e4te, auf denen OpenCL 3.0 verwendet werden kann. So k\u00f6nnen Hersteller OpenCL 3.0 unterst\u00fctzen, ohne separate Funktionen von OpenCL 2.x implementieren zu m\u00fcssen. Eine Abfragemethode wurde zu OpenCL 3.0 hinzugef\u00fcgt, um den Zugriff auf die optionalen Funktionen der Sprache zu erm\u00f6glichen, sowie spezielle Makros.\n<\/li>\n<li class=\"l\"> Die Vereinheitlichung mit zuvor ver\u00f6ffentlichten Spezifikationen erleichtert die Migration von Anwendungen auf OpenCL 3.0. Anwendungen, die auf OpenCL 1.2 basieren, k\u00f6nnen ohne \u00c4nderungen auf Ger\u00e4ten mit OpenCL 3.0 betrieben werden. Auch Anwendungen von OpenCL 2.x ben\u00f6tigen keinen Codewechsel, jedoch wird empfohlen, bei Nutzung von OpenCL 3.0 Pr\u00fcfanforderungen hinzuzuf\u00fcgen, um die Unterst\u00fctzung der gew\u00fcnschten OpenCL 2.x-Funktionen zu evaluieren, um zuk\u00fcnftige Portabilit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten. Treiberentwickler, die Implementierungen von OpenCL besitzen, k\u00f6nnen ihre Produkte problemlos auf OpenCL 3.0 aktualisieren, indem sie lediglich die Verarbeitung von Anfragen zu bestimmten API-Aufrufen hinzuf\u00fcgen und im Laufe der Zeit die Funktionalit\u00e4t schrittweise erweitern.\n<\/li>\n<li class=\"l\"> Die OpenCL 3.0-Spezifikation wurde an die Umgebung, Erweiterungen und Spezifikationen des universalen Zwischenformats SPIR-V angepasst, das ebenfalls in der Vulkan-API verwendet wird. Die Unterst\u00fctzung der SPIR-V 1.3-Spezifikation wurde als optionale Funktion in den Kern von OpenCL 3.0 integriert. Durch die Nutzung des Zwischenformats <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.khronos.org\/registry\/spir-v\/\">SPIR-V<\/a><\/noindex> wurde die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Untergruppenoperationen zu den Rechenkernen hinzugef\u00fcgt.<br \/>\n<center><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.khronos.org\/assets\/uploads\/apis\/OpenCL-3.0-Launch-Apr20.pdf\"><img decoding=\"async\" alt=\"Die endg\u00fcltigen Spezifikationen von OpenCL 3.0 wurden ver\u00f6ffentlicht \" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/c79e0efdc0aa1d5f7bd2c284a5247336.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><\/center><\/p>\n<\/li>\n<li class=\"l\"> Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Erweiterung zur Ausf\u00fchrung von asynchronen DMA-Operationen (Asynchronous DMA), die in DSP-\u00e4hnlichen Chips mit direktem Speicherzugriff unterst\u00fctzt wird, wurde hinzugef\u00fcgt. Asynchronous DMA erm\u00f6glicht den Einsatz von DMA-Transaktionen f\u00fcr den Daten\u00fcbertrag zwischen globalem und lokalem Speicher im asynchronen Modus, parallel zu den durchgef\u00fchrten Berechnungen oder anderen Daten\u00fcbertragungsoperationen.\n<\/li>\n<li class=\"l\"> Die Spezifikation der Erweiterungen f\u00fcr paralleles Programmieren in der Programmiersprache C wurde auf <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.khronos.org\/registry\/OpenCL\/specs\/3.0-unified\/html\/OpenCL_C.html\">Version 3.0<\/a><\/noindex>, \u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 OpenCL \u0434\u043b\u044f C++ \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u043e \u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 &#171;C++ for OpenCL&#187;. C++ for OpenCL \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 Clang\/LLVM \u0438 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.khronos.org\/blog\/offline-compilation-of-opencl-kernels-into-spir-v-using-open-source-tooling\">transformiert<\/a><\/noindex> Kerne in C++ und OpenCL C in eine Zwischenrepr\u00e4sentation SPIR-V oder in maschinennahe Codes. Durch die Transformation in SPIR-V wird auch die Erstellung von C++-Anwendungen erm\u00f6glicht, die die SYCL-Template-Bibliothek nutzen und die Entwicklung paralleler Anwendungen erleichtern.\n<p><center><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.khronos.org\/assets\/uploads\/apis\/OpenCL-3.0-Launch-Apr20.pdf\"><img decoding=\"async\" alt=\"Die endg\u00fcltigen Spezifikationen von OpenCL 3.0 wurden ver\u00f6ffentlicht \" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/faa2682ebe3c0e053c2132742a97d2c8.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><\/center><\/p>\n<\/li>\n<li class=\"l\"> F\u00fcr die Transformation von OpenCL \u00fcber die Vulkan-API sind der Compiler <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/google\/clspv\">clspv<\/a><\/noindex>, der OpenCL-Kerne in die Vulkan SPIR-V-Darstellung umwandelt, und die Schicht <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/kpet\/clvk\">clvk<\/a><\/noindex> vorgesehen, um die Ausf\u00fchrung der OpenCL-API \u00fcber Vulkan zu gew\u00e4hrleisten.\n<p><center><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.khronos.org\/assets\/uploads\/apis\/OpenCL-3.0-Launch-Apr20.pdf\"><img decoding=\"async\" alt=\"Die endg\u00fcltigen Spezifikationen von OpenCL 3.0 wurden ver\u00f6ffentlicht \" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/2c4712678e5c2ab1826a0841aca905f1.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><\/center><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"link\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Quelle: <a \ncontent=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=53810\">opennet.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041a\u043e\u043d\u0446\u0435\u0440\u043d Khronos, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 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\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 CPU, GPU, FPGA, DSP \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u043f\u043e\u0432, \u043e\u0442 \u0442\u0435\u0445, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0438 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430\u0445, \u0434\u043e \u0447\u0438\u043f\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432 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