{"id":96260,"date":"2020-10-09T19:42:45","date_gmt":"2020-10-09T17:42:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/honeypot-vs-deception-na-primere-xello"},"modified":"2020-10-09T19:42:45","modified_gmt":"2020-10-09T17:42:45","slug":"honeypot-vs-deception-na-primere-xello","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/honeypot-vs-deception-na-primere-xello","title":{"rendered":"Honeypot vs Deception am Beispiel von Xello","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception am Beispiel von Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/97eba5f16d9c4be7687e26c81c3b784d.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Auf Habr\u00e9 gibt es bereits einige Artikel \u00fcber Honeypot- und Deception-Technologien (<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/softline\/blog\/413893\/\">1 Artikel<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/trendmicro\/blog\/490406\/\">Artikel 2<\/a><\/noindex>). Dennoch sind wir nach wie vor mit einem Unverst\u00e4ndnis der Unterschiede zwischen diesen Schutzklassen konfrontiert. Daher haben unsere Kollegen von <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/xello.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_campaign=tssolution\">Xello Deception<\/a><\/noindex> (der erste russische Entwickler <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/tssolution.ru\/katalog\/xello?utm_source=habr\">der Deception-Plattform<\/a><\/noindex>) beschlossen, die Unterschiede, Vorteile und architektonischen Besonderheiten dieser L\u00f6sungen ausf\u00fchrlich zu beschreiben.<\/p>\n<h2>Lassen Sie uns kl\u00e4ren, was &#171;Honeypots&#187; und &#171;Deception&#187; sind:<\/h2>\n<p>Die &#171;T\u00e4uschungstechnologien&#187; (engl. Deception technology) sind relativ neu auf dem Markt f\u00fcr Informationssicherheit. Dennoch betrachten einige Fachleute Security Deception weiterhin lediglich als eine fortschrittlichere Version von &#171;Honeypots&#187; (engl. honeypot).  <\/p>\n<p>In diesem Artikel werden wir sowohl die \u00c4hnlichkeiten als auch die grundlegenden Unterschiede dieser beiden L\u00f6sungen beleuchten. Im ersten Teil werden wir \u00fcber Honeypots sprechen, wie sich diese Technologie entwickelt hat und welche Vorteile und Nachteile sie hat. Im zweiten Teil werden wir uns detailliert mit den Arbeitsprinzipien von Plattformen zur Erstellung einer verteilten Infrastruktur f\u00fcr falsche Ziele (engl. Distributed Deception Platform \u2014 DDP) befassen. <\/p>\n<p>Das grundlegende Prinzip hinter Honeypots besteht darin, Fallen f\u00fcr Hacker zu schaffen. Nach diesem Prinzip wurden auch die ersten Deception-L\u00f6sungen entwickelt. Moderne DDP \u00fcbertreffen jedoch die Honeypots erheblich in Funktionalit\u00e4t und Effektivit\u00e4t. Deception-Plattformen umfassen: Fallen (engl. decoys, traps), K\u00f6der (engl. lures), Anwendungen, Daten, Datenbanken und Active Directory. Moderne DDP bieten umfassende M\u00f6glichkeiten zur Bedrohungserkennung, Analyse von Angriffen und Automatisierung von Reaktionen. <\/p>\n<p>Somit stellen Deception-Techniken eine Nachahmung der IT-Infrastruktur eines Unternehmens dar und t\u00e4uschen Hacker. Dadurch erm\u00f6glichen solche Plattformen, Angriffe zu stoppen, bevor erheblicher Schaden an den Verm\u00f6genswerten des Unternehmens entsteht. Honeypots bieten selbstverst\u00e4ndlich nicht denselben Funktionsumfang und Automatisierungsgrad, weshalb ihre Anwendung eine h\u00f6here Qualifikation der Mitarbeiter in den Abteilungen f\u00fcr Informationssicherheit erfordert.<\/p>\n<h2>1. Honeypots, Honeynets und Sandboxing: Was ist das und wie wird es angewendet?<\/h2>\n<p>Der Begriff &#171;Honeypots&#187; wurde erstmals 1989 in Clifford Stolls Buch &#171;The Cuckoo\u2019s Egg&#187; verwendet, in dem die Ereignisse zur Verfolgung eines Hackers im Lawrence Berkeley National Laboratory (USA) beschrieben werden. Praktisch wurde diese Idee 1999 von Lance Spitzner, einem Informationssicherheitsexperten bei Sun Microsystems, umgesetzt, der das Forschungsprojekt &#171;Honeynet Project&#187; ins Leben rief. Die ersten Honeypots waren sehr ressourcenintensiv und kompliziert in der Einrichtung und Wartung. <\/p>\n<p>Lassen Sie uns genauer betrachten, was <strong>Honeypots <\/strong>und <strong>Honeynets<\/strong>. Honeypots sind separate Hosts, deren Zweck es ist, Angreifer anzuziehen, um in das Netz des Unternehmens einzudringen und wertvolle Daten zu stehlen sowie die Reichweite des Netzwerks zu erweitern. Ein Honeypot (w\u00f6rtlich \u00fcbersetzt als \u201eHonigfass\u201c) ist ein spezieller Server mit einer Reihe von verschiedenen Netzwerkdiensten und -protokollen wie HTTP, FTP usw. (siehe Abb. 1).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception am Beispiel von Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/0511c0aa3bee00cdc3f2ba9adcc52f78.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Wenn wir mehrere <strong>Honeypots <\/strong>in ein Netzwerk integrieren, erhalten wir ein noch effektiveres System <strong>Honeynet<\/strong>, die eine Emulation eines Unternehmensnetzwerks (Webserver, Dateiserver und andere Netzwerkkomponenten) darstellt. Diese L\u00f6sung erm\u00f6glicht es, die Strategien von Angreifern zu verstehen und sie in die Irre zu f\u00fchren. Ein typisches Honeynet arbeitet normalerweise parallel zu einem Arbeitsnetzwerk und v\u00f6llig unabh\u00e4ngig davon. Ein solches \"Netzwerk\" kann \u00fcber einen separaten Kanal ins Internet ver\u00f6ffentlicht werden, und es kann auch ein separater IP-Adressbereich daf\u00fcr zugewiesen werden (siehe Abbildung 2).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception am Beispiel von Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/c9500fa0982774476d686dcc9532752e.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Der Sinn der Verwendung eines Honeynets besteht darin, dem Hacker zu zeigen, dass er angeblich in das Unternehmensnetzwerk der Organisation eingedrungen ist, w\u00e4hrend er sich tats\u00e4chlich in einer \"isolierten Umgebung\" befindet und unter genauer Beobachtung von IT-Sicherheitsspezialisten steht (siehe Abbildung 3).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception am Beispiel von Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/880f61b1d0db18fceb70cebdd32541b2.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Hier sollte auch ein solches Mittel wie \"<strong>Sandbox<\/strong>\" (engl. , <strong>der Wert allow-downloads oder allow-downloads-without-user-activation zugewiesen werden.<\/strong>), die es Angreifern erm\u00f6glicht, schadhafte Programme in einer isolierten Umgebung zu installieren und auszuf\u00fchren, in der IT-Experten ihre Aktivit\u00e4ten \u00fcberwachen k\u00f6nnen, um potenzielle Risiken zu erkennen und erforderliche Gegenma\u00dfnahmen zu ergreifen. Derzeit wird Sandbox-Umgebungen in der Regel auf dedizierten virtuellen Maschinen auf einem virtuellen Host implementiert. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Sandbox nur zeigt, wie sich gef\u00e4hrliche und schadhafte Programme verhalten, w\u00e4hrend ein Honeynet dem Fachmann hilft, das Verhalten von \u201egef\u00e4hrlichen Akteuren\u201c zu analysieren.  <\/p>\n<p>Der offensichtliche Nutzen von Honeynets liegt darin, dass sie Angreifer irref\u00fchren, indem sie deren Kr\u00e4fte, Ressourcen und Zeit ersch\u00f6pfen. Infolgedessen greifen sie anstatt echter Ziele falsche an und k\u00f6nnen die Angriffe auf das Netzwerk abbrechen, ohne etwas erreicht zu haben. Am h\u00e4ufigsten werden Honeynet-Technologien in Regierungsbeh\u00f6rden und gro\u00dfen Unternehmen sowie in Finanzorganisationen eingesetzt, da diese Strukturen oft Ziel gro\u00dfangelegter Cyberangriffe sind. jedoch auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ben\u00f6tigen effektive Werkzeuge zur Verhinderung von IT-Sicherheitsvorf\u00e4llen. Der Einsatz von Honeynets im KMU-Sektor ist jedoch nicht einfach, da es an qualifiziertem Personal f\u00fcr diese komplexe Aufgabe mangelt.<\/p>\n<p><strong><u>Die Begrenzung von Honeypot- und Honeynet-L\u00f6sungen<\/u><\/strong><\/p>\n<p>Warum sind Honeypots und Honeynets heutzutage nicht die besten L\u00f6sungen zur Bek\u00e4mpfung von Angriffen? Es ist zu beachten, dass die Angriffe immer umfangreicher und technisch komplexer werden und erhebliche Sch\u00e4den an der IT-Infrastruktur von Unternehmen verursachen k\u00f6nnen. Cyberkriminalit\u00e4t hat ein v\u00f6llig neues Niveau erreicht und stellt hochorganisierte Schattenbusiness-Strukturen dar, die mit allen notwendigen Ressourcen ausgestattet sind. Hinzu kommt der \"menschliche Faktor\" (Fehler bei der Konfiguration von Software und Hardware, Handlungen von Insidern usw.). Daher gen\u00fcgt es derzeit nicht mehr, sich ausschlie\u00dflich auf Technologien zur Bek\u00e4mpfung von Angriffen zu verlassen.  <\/p>\n<p>Im Folgenden werden die wichtigsten Einschr\u00e4nkungen und Nachteile von Honeypots (Honeynets) aufgelistet:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>Honeypots wurden urspr\u00fcnglich entwickelt, um Bedrohungen au\u00dferhalb des Unternehmensnetzwerks zu identifizieren, sie sind eher auf die Analyse des Verhaltens von Angreifern ausgelegt und nicht f\u00fcr eine schnelle Reaktion auf Bedrohungen optimiert. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Angreifer haben in der Regel bereits gelernt, emulierte Systeme zu erkennen und Honeypots zu meiden. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Honeynets (Honeypots) weisen ein extrem niedriges Ma\u00df an Interaktivit\u00e4t und Interaktion mit anderen Sicherheitssystemen auf, was es schwierig macht, umfassende Informationen \u00fcber Angriffe und Angreifer zu erhalten. Dies beeintr\u00e4chtigt die effektive und schnelle Reaktion auf IT-Sicherheitsvorf\u00e4lle. Dar\u00fcber hinaus erhalten IT-Sicherheitsspezialisten eine gro\u00dfe Anzahl falscher Bedrohungswarnungen. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>In einigen F\u00e4llen k\u00f6nnen Hacker einen kompromittierten Honeypot als Ausgangspunkt f\u00fcr einen fortgesetzten Angriff auf das Netzwerk der Organisation nutzen. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>H\u00e4ufig treten Probleme mit der Skalierbarkeit von Honeypots auf, die durch hohe operative Belastung und Konfiguration solcher Systeme entstehen (sie erfordern hochqualifizierte Fachkr\u00e4fte und bieten keine benutzerfreundliche Verwaltungsoberfl\u00e4che usw.). Dar\u00fcber hinaus gibt es erhebliche Schwierigkeiten beim Einsatz von Honeypots in spezialisierten Umgebungen wie IoT, POS, Cloud-Systemen usw.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>2. Betrugstechnologie: Vorteile und grundlegende Funktionsprinzipien<\/h2>\n<p>Nach der Untersuchung aller Vor- und Nachteile von Honeypots kommen wir zu dem Schluss, dass es einen v\u00f6llig neuen Ansatz zur Reaktion auf IT-Sicherheitsvorf\u00e4lle ben\u00f6tigt, um schnelle und angemessene Antworten auf die Handlungen von Angreifern zu entwickeln. Und eine solche L\u00f6sung sind Technologien. <strong>Cyber-Deception (Sicherheitsdeception)<\/strong>. <\/p>\n<p>Die Terminologie \u201eCyber-Deception\u201c, \u201eSecurity Deception\u201c, \u201eDeception Technology\u201c, \u201eDistributed Deception Platform\u201c (DDP) ist relativ neu und hat erst vor kurzem an Bedeutung gewonnen. Tats\u00e4chlich beziehen sich all diese Begriffe auf den Einsatz von \u201eT\u00e4uschungstechnologien\u201c oder \u201eTechniken zur Simulation von IT-Infrastrukturen und der Desinformation von Angreifern\u201c. Die einfachsten Deception-L\u00f6sungen sind Weiterentwicklungen der Ideen von Honeypots, jedoch auf einem technologisch fortschrittlicheren Niveau, das eine gr\u00f6\u00dfere Automatisierung bei der Bedrohungserkennung und -reaktion vorsieht. Auf dem Markt existieren bereits ernsthafte DDP-L\u00f6sungen, die einfache Bereitstellung und Skalierung erm\u00f6glichen und \u00fcber ein umfangreiches Arsenal an \u201eFallen\u201c und \u201eK\u00f6dern\u201c f\u00fcr Angreifer verf\u00fcgen. Zum Beispiel erm\u00f6glicht Deception die Emulation von Komponenten der IT-Infrastruktur wie Datenbanken, Workstations, Router, Switches, Geldautomaten, Server und SCADA-Systemen, medizinischen Ger\u00e4ten und IoT.  <\/p>\n<p>Wie funktioniert die \u201eDistributed Deception Platform\u201c? Nach der Bereitstellung der DDP wird die IT-Infrastruktur der Organisation in zwei Schichten aufgebaut: die erste Schicht ist die reale Infrastruktur des Unternehmens, und die zweite ist eine \u201eemulierte\u201c Umgebung, die aus Fallen (engl. decoys, traps) und K\u00f6dern (engl. lures) besteht, die auf echten physischen Ger\u00e4ten im Netzwerk platziert sind (siehe Abb. 4).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception am Beispiel von Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/268d19660e6ed2fe367487c1c995863a.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Zum Beispiel kann ein Angreifer falsche Datenbanken mit \u201evertraulichen Dokumenten\u201c oder gef\u00e4lschte Anmeldedaten angeblicher \u201eprivilegierter Benutzer\u201c entdecken \u2013 all dies sind falsche Ziele, die das Interesse der Angreifer wecken k\u00f6nnen, wodurch sie von den tats\u00e4chlichen Informationen des Unternehmens abgelenkt werden (siehe Abb. 5).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception am Beispiel von Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/0bf379a6c15735af2c10499a7162f001.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Die DDP ist ein Neuling auf dem Markt f\u00fcr Sicherheitsprodukte, diese L\u00f6sungen sind erst seit einigen Jahren verf\u00fcgbar und bislang k\u00f6nnen sie sich nur gro\u00dfe Unternehmen leisten. Aber auch kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen werden bald in der Lage sein, Deception zu nutzen, indem sie DDP bei spezialisierten Anbietern \u201eals Dienstleistung\u201c mieten. Diese Option ist sogar bequemer, da es nicht notwendig ist, eigene hochqualifizierte Fachkr\u00e4fte zu besch\u00e4ftigen.<\/p>\n<p>Im Folgenden sind die wichtigsten Vorteile der Deception-Technologie aufgef\u00fchrt:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Echtheit (Authentizit\u00e4t)<\/strong>. Die Deception-Technologie kann eine vollst\u00e4ndig authentische IT-Umgebung eines Unternehmens reproduzieren, indem sie Betriebssysteme, IoT, POS, spezialisierte Systeme (medizinische, industrielle usw.), Dienstleistungen, Anwendungen, Anmeldedaten usw. qualitativ emuliert. Die T\u00e4uschungsfallen werden sorgf\u00e4ltig mit der Arbeitsumgebung vermischt, sodass ein Angreifer sie nicht als Honeypots identifizieren kann. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Implementierung<\/strong>. DDP nutzt maschinelles Lernen (engl. machine learning, ML) in seiner Arbeit. Mit Hilfe von ML wird die Einfachheit, Flexibilit\u00e4t in den Einstellungen und die Effizienz der Implementierung von Deception gew\u00e4hrleistet. Die \u201eFallen\u201c und \u201eAttraktionen\u201c werden sehr schnell aktualisiert und ziehen den Angreifer in die \u201efalsche\u201c IT-Infrastruktur des Unternehmens, w\u00e4hrend gleichzeitig fortschrittliche KI-basierte Analysesysteme aktive Hackeraktivit\u00e4ten erkennen und verhindern k\u00f6nnen (z. B. den Versuch des Zugriffs auf das Active Directory basierend auf gef\u00e4lschten Anmeldedaten).  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Benutzerfreundlichkeit<\/strong>. Moderne \u201eDistributed Deception Platforms\u201c sind einfach zu warten und zu verwalten. In der Regel werden sie \u00fcber eine lokale oder Cloud-Konsole gesteuert und bieten Integrationsm\u00f6glichkeiten mit dem Unternehmens-SOC (Security Operations Center) \u00fcber APIs sowie mit vielen bestehenden Sicherheitskontrollmitteln. F\u00fcr die Wartung und den Betrieb der DDP sind keine hochqualifizierten Experten f\u00fcr Informationssicherheit erforderlich. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Skalierbarkeit<\/strong>. Security Deception kann in physischen, virtuellen und Cloud-Umgebungen implementiert werden. DDP funktionieren erfolgreich auch in spezialisierten Umgebungen wie IoT, ICS, POS, SWIFT usw. Fortschrittliche Deception-Plattformen k\u00f6nnen \u201eT\u00e4uschungstechnologien\u201c auch auf entfernte B\u00fcros und isolierte Umgebungen projizieren, ohne dass eine vollst\u00e4ndige zus\u00e4tzliche Bereitstellung der Plattform erforderlich ist. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Interaktion<\/strong>. Durch den Einsatz effektiver und ansprechender T\u00e4uschungsmechanismen (decoys), die auf realen Betriebssystemen basieren und clever in der echten IT-Infrastruktur platziert sind, sammelt die Deception-Plattform umfassende Informationen \u00fcber Angreifer. Anschlie\u00dfend sichert DDP die \u00dcbertragung von Bedrohungswarnungen, erstellt Berichte und erm\u00f6glicht automatisierte Reaktionen auf Cybersicherheitsvorf\u00e4lle.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Angriffspunkt<\/strong>. In modernen Deception-Systemen werden Fallen und K\u00f6der innerhalb des Netzbereichs platziert und nicht au\u00dferhalb (wie bei Honeypots). Dieses Modell der Bereitstellung von Fallen erm\u00f6glicht es einem Angreifer nicht, diese als Ausgangspunkt f\u00fcr einen Angriff auf die tats\u00e4chliche IT-Infrastruktur des Unternehmens zu nutzen. In fortschrittlicheren Deception-L\u00f6sungen gibt es M\u00f6glichkeiten zur Traffic-Routing, sodass der gesamte Angreifertraffic \u00fcber eine speziell eingerichtete Verbindung geleitet werden kann. Dadurch kann die Aktivit\u00e4t der Angreifer analysiert werden, ohne dass die wertvollen Verm\u00f6genswerte des Unternehmens gef\u00e4hrdet werden.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u00dcberzeugungskraft der Deception-Technologien<\/strong>. In der Anfangsphase des Angriffs sammeln und analysieren die Angreifer Daten \u00fcber die IT-Infrastruktur und nutzen diese, um sich in das Unternehmensnetzwerk horizontal vorzubewegen. Mit Hilfe von \u201eT\u00e4uschungstechnologien\u201c wird der Angreifer zwangsl\u00e4ufig in \u201eFallen\u201c geraten, die ihn von den realen Verm\u00f6genswerten der Organisation ablenken. DDP wird potenzielle Zugriffswege zu den Anmeldedaten im Unternehmensnetzwerk analysieren und dem Angreifer \u201efalsche Ziele\u201c anstelle der echten Anmeldedaten bereitstellen. Diese M\u00f6glichkeiten haben den Honeypot-Technologien sehr gefehlt. (Siehe Abb. 6).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Honeypot vs Deception am Beispiel von Xello\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/f611db51d0aaefef366c046075dc15ca.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<h2>T\u00e4uschung vs. Honeypot<\/h2>\n<p>Und schlie\u00dflich kommen wir zum interessantesten Punkt unserer Untersuchung. Lassen Sie uns die wichtigsten Unterschiede zwischen den Technologien Deception und Honeypot herausarbeiten. Trotz gewisser \u00c4hnlichkeiten unterscheiden sich diese beiden Technologien stark, beginnend mit der grundlegenden Idee bis hin zur Effizienz ihrer Funktionsweise.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Verschiedene grundlegende Ideen<\/strong>. Wie bereits erw\u00e4hnt, werden Honeypots als \"Lockmittel\" rund um wertvolle Unternehmensressourcen (au\u00dferhalb des Unternehmensnetzwerks) eingerichtet, um Angreifer abzulenken. Die Honeypot-Technologie basiert auf dem Verst\u00e4ndnis der Infrastruktur der Organisation, jedoch k\u00f6nnen sie auch ein Ausgangspunkt f\u00fcr einen Angriff auf das Unternehmensnetzwerk werden. Die Deception-Technologie wurde aus der Perspektive des Angreifers entwickelt und erm\u00f6glicht es, einen Angriff in der fr\u00fchen Phase zu identifizieren, sodass die IT-Sicherheitsspezialisten einen erheblichen Vorteil gegen\u00fcber Angreifern erhalten und wertvolle Zeit gewinnen. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\"Anziehen\" VS \"Verwirren\"<\/strong>. Bei der Verwendung von Honeypots h\u00e4ngt der Erfolg davon ab, die Aufmerksamkeit der Angreifer zu gewinnen und sie weiter zu motivieren, das Ziel im Honeypot zu erreichen. Das bedeutet, dass der Angreifer tats\u00e4chlich zum Honeypot gelangen muss, und erst dann k\u00f6nnen Sie ihn aufhalten. So kann die Pr\u00e4senz von Angreifern im Netzwerk Monate oder l\u00e4nger bestehen bleiben, was zu Datenlecks und Sch\u00e4den f\u00fchren kann. DDP simulieren qualitativ die tats\u00e4chliche IT-Infrastruktur eines Unternehmens, mit dem Ziel, nicht nur die Aufmerksamkeit des Angreifers zu erregen, sondern ihn auch zu verwirren, damit er Zeit und Ressourcen verschwendet, ohne Zugang zu den echten Verm\u00f6genswerten des Unternehmens zu erhalten. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u201eBegrenzte Skalierbarkeit\u201c VS \u201eautomatische Skalierbarkeit\u201c<\/strong>. Wie bereits erw\u00e4hnt, haben Honeypots und Honeynets Skalierungsprobleme. Das ist kompliziert und kostspielig, und um die Anzahl der Honeypots in einem Unternehmenssystem zu erh\u00f6hen, m\u00fcssen neue Computer, Betriebssysteme hinzugef\u00fcgt, Lizenzen gekauft und IPs bereitgestellt werden. Dar\u00fcber hinaus ben\u00f6tigt man auch qualifiziertes Personal zur Verwaltung solcher Systeme. Deception-Plattformen werden automatisch bereitgestellt, w\u00e4hrend die Infrastruktur skaliert, ohne nennenswerte Gemeinkosten.  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u201eEine gro\u00dfe Anzahl von Fehlalarmen\u201c VS \u201ekeine Fehlalarme\u201c<\/strong>. Das Kernproblem besteht darin, dass selbst ein einfacher Benutzer auf einen Honeypot sto\u00dfen kann, weshalb die \u201eKehrseite\u201c dieser Technologie eine gro\u00dfe Anzahl von Fehlalarmen ist, die die IT-Sicherheitsspezialisten von ihrer Arbeit ablenken. Die \u201eK\u00f6der\u201c und \u201eFallen\u201c im DDP sind sorgf\u00e4ltig vor dem einfachen Benutzer verborgen und nur auf den Angreifer ausgerichtet, sodass jedes Signal von einem solchen System eine Benachrichtigung \u00fcber eine reale Bedrohung und kein Fehlalarm ist.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Fazit<\/h2>\n<p>Wir sind der Ansicht, dass die Deception-Technologie einen gro\u00dfen Fortschritt im Vergleich zur \u00e4lteren Honeypot-Technologie darstellt. Tats\u00e4chlich hat sich DDP zu einer umfassenden Sicherheitsplattform entwickelt, die einfach zu implementieren und zu verwalten ist.  <\/p>\n<p>Moderne Plattformen dieser Art spielen eine wesentliche Rolle bei der genauen Erkennung und effektiven Reaktion auf Netzwerkbedrohungen, w\u00e4hrend ihre Integration mit anderen Komponenten des Sicherheitsstacks das Automatisierungsniveau erh\u00f6ht und die Effizienz sowie die Wirksamkeit der Incident-Response verbessert. Deception-Plattformen basieren auf Authentizit\u00e4t, Skalierbarkeit, einfacher Verwaltung und Integration mit anderen Systemen. All dies verschafft einen erheblichen Vorteil in der Reaktionsgeschwindigkeit auf IT-Sicherheitsvorf\u00e4lle. <\/p>\n<p>Basierend auf den Beobachtungen von Penetrationstests in Unternehmen, in denen die Xello Deception-Plattform implementiert oder getestet wurde, l\u00e4sst sich feststellen, dass selbst erfahrene Penetrationstester oft die Lockmittel im Unternehmensnetzwerk nicht erkennen und auf die gestellten Fallen hereinfallen. Dieses Fakt best\u00e4tigt erneut die Effektivit\u00e4t von Deception und die gro\u00dfen Perspektiven, die sich f\u00fcr diese Technologie in der Zukunft er\u00f6ffnen.<\/p>\n<h2>Produkt-Test<\/h2>\n<p>Wenn Sie sich f\u00fcr die Deception-Plattformen interessieren, sind wir bereit <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/tssolution.ru\/katalog\/xello?utm_source=habr\">gemeinsam Tests durchzuf\u00fchren<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>Folgen Sie unseren Updates auf unseren Kan\u00e4len (<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/t.me\/tssolution\">Telegram<\/a><\/noindex>,&nbsp;<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.facebook.com\/tssolution2020\/\">Facebook<\/a><\/noindex>,&nbsp;<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/vk.com\/ts_solution\">VK<\/a><\/noindex>,&nbsp;<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/tssolution.ru\/blog\">TS Solution Blog<\/a><\/noindex>)!<\/p>\n<p>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" 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Artikel, 2. Artikel). Trotzdem sto\u00dfen wir nach wie vor auf Unverst\u00e4ndnis bez\u00fcglich der Unterschiede zwischen diesen Klassen von Schutzmitteln. Aus diesem Grund haben unsere Kollegen von Xello Deception (der erste russische Entwickler der Deception-Plattform) beschlossen, die Unterschiede, Vorteile und architektonischen Merkmale dieser L\u00f6sungen ausf\u00fchrlich zu beschreiben. Lassen Sie uns kl\u00e4ren, was \"Honeypots\" sind.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/honeypot-vs-deception-na-primere-xello","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"de_DE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47Honeypot vs Deception \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 Xello | ProHoster","og:description":"\u041d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e 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