{"id":96442,"date":"2020-10-11T19:42:46","date_gmt":"2020-10-11T17:42:46","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza"},"modified":"2020-10-11T19:42:46","modified_gmt":"2020-10-11T17:42:46","slug":"kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","title":{"rendered":"Wie w\u00e4hlt man ein Werkzeug f\u00fcr die Unternehmensanalyse aus?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Welche Wahl haben Sie?<\/h2>\n

\nOft k\u00f6nnen teure und komplexe BI-Systeme durch einfache und relativ kosteng\u00fcnstige, aber dennoch effektive Analysetools ersetzt werden. Wenn Sie diesen Artikel lesen, k\u00f6nnen Sie Ihre Bed\u00fcrfnisse im Bereich der Unternehmensanalyse bewerten und verstehen, welche Option am besten zu Ihrem Unternehmen passt.
\n<\/a><\/noindex>
\nSelbstverst\u00e4ndlich haben alle BI-Systeme eine \u00e4u\u00dferst komplexe Architektur, und ihre Implementierung im Unternehmen ist eine anspruchsvolle Aufgabe, die erhebliche Investitionen und hochqualifizierte Integratoren erfordert. Sie werden regelm\u00e4\u00dfig auf deren Dienstleistungen angewiesen sein, da mit der Implementierung und Inbetriebnahme die Arbeit nicht endet \u2013 in Zukunft wird es erforderlich sein, Funktionen zu erweitern, neue Berichte und Kennzahlen zu entwickeln. Dabei sollten Sie ber\u00fccksichtigen, dass bei erfolgreichem Betrieb des Systems immer mehr Mitarbeiter damit arbeiten m\u00f6chten, was den Erwerb zus\u00e4tzlicher Benutzerlizenzen bedeutet.<\/p>\n

Ein weiteres Merkmal fortschrittlicher Business-Analysesysteme ist das \u00e4u\u00dferst umfangreiche Funktionsangebot, von dem viele Funktionen oft ungenutzt bleiben, w\u00e4hrend Sie dennoch f\u00fcr jedes Update und jede Verl\u00e4ngerung der Lizenz bezahlen.<\/p>\n

Diese Eigenschaften von BI-Systemen werfen die Frage nach alternativen L\u00f6sungen auf. Im Folgenden m\u00f6chte ich die Vorgehensweise bei der Erstellung von Berichten mit Power BI und Excel vergleichen.<\/p>\n

Power BI oder Excel?<\/h2>\n

\nIn der Regel l\u00e4dt ein Analyst die Daten aus den Buchhaltungssystemen herunter, vergleicht sie mit seinen eigenen Verzeichnissen und fasst sie mithilfe der SVERWEIS-Funktion in einer Tabelle zusammen, aus der der Bericht erstellt wird.<\/p>\n

Wie wird dieses Problem mithilfe von Power BI gel\u00f6st? <\/p>\n

Daten aus verschiedenen Quellen werden in das System geladen und f\u00fcr die Analyse vorbereitet: sie werden in Tabellen aufgeteilt, bereinigt und zugeordnet. Anschlie\u00dfend wird ein Gesch\u00e4ftsmodell erstellt: Die Tabellen werden miteinander verkn\u00fcpft, Kennzahlen definiert und benutzerdefinierte Hierarchien erstellt. Der n\u00e4chste Schritt ist die Visualisierung. Hier entsteht durch einfaches Ziehen von Steuerelementen und Widgets ein interaktives Dashboard. Alle Elemente sind \u00fcber das Datenmodell verbunden. Bei der Analyse erm\u00f6glicht dies, sich auf die relevanten Informationen zu konzentrieren und sie in allen Ansichten auf Knopfdruck \u00fcber jedes Dashboard-Element zu filtern.<\/p>\n

Welche Vorteile bietet die Anwendung von Power BI im Vergleich zu traditionellen Ans\u00e4tzen, wie im folgenden Beispiel deutlich wird?<\/p>\n

1 \u2013 Automatisierung des Datenabrufprozesses und deren Vorbereitung zur Analyse.
\n2 \u2013 Erstellung eines Gesch\u00e4ftsmodells.
\n3 \u2013 Beeindruckende Visualisierung.
\n4 \u2013 Differenzierte Zugriffsrechte auf Berichte.<\/p>\n

Nun wollen wir jeden Punkt im Detail betrachten.<\/p>\n

1 \u2013 Um die Daten f\u00fcr den Bericht vorzubereiten, muss einmalig ein Verfahren definiert werden, das die Verbindung zu den Daten herstellt und diese bearbeitet. Jedes Mal, wenn Sie einen Bericht f\u00fcr einen anderen Zeitraum abrufen m\u00f6chten, wird Power BI die Daten \u00fcber das erstellte Verfahren leiten. Dadurch wird ein Gro\u00dfteil der Arbeit bei der Datenvorbereitung f\u00fcr die Analyse automatisiert. Power BI f\u00fchrt diesen Datenvorbereitungsprozess jedoch mithilfe eines Tools durch, das in der klassischen Excel-Version verf\u00fcgbar ist und welches Power Query<\/a><\/noindex>genannt wird. Mit diesem Tool kann die Aufgabe in Excel ganz genauso erledigt werden.<\/p>\n

2 \u2013 Hier ist die Situation \u00e4hnlich. Das Tool von Power BI zur Erstellung von Gesch\u00e4ftsmodellen ist auch in Excel vorhanden \u2013 es handelt sich um Power Pivot<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

3 \u2013 Wie Sie wahrscheinlich bereits erraten haben, verh\u00e4lt es sich mit der Visualisierung \u00e4hnlich: Das Excel-Add-In \u2013 Power View<\/a><\/noindex> bew\u00e4ltigt diese Aufgabe hervorragend.<\/p>\n

4 \u2013 Wir m\u00fcssen noch den Zugang zu den Berichten kl\u00e4ren. Die Situation ist nicht so einfach. Power BI ist ein Cloud-Dienst, auf den \u00fcber ein pers\u00f6nliches Konto zugegriffen wird. Der Administrator des Dienstes verteilt die Nutzer in Gruppen und legt f\u00fcr diese Gruppen unterschiedliche Zugriffsrechte auf die Berichte fest. Dadurch wird der Zugriff zwischen den Mitarbeitern des Unternehmens differenziert. So sehen Analysten, Manager und Direktoren, die dieselbe Seite aufrufen, den Bericht in einer f\u00fcr sie zug\u00e4nglichen Darstellung. Der Zugang zu bestimmten Datens\u00e4tzen oder dem gesamten Bericht kann eingeschr\u00e4nkt werden. Wenn der Bericht jedoch in einer Excel-Datei vorliegt, kann der Systemadministrator m\u00f6glicherweise den Zugriff regeln, aber das w\u00e4re nicht dasselbe. Ich werde zu diesem Thema zur\u00fcckkommen, wenn ich die Besonderheiten des Unternehmensportals beschreibe.<\/p>\n

Es ist erw\u00e4hnenswert, dass der Bedarf von Unternehmen an komplexen und ansprechenden Dashboards in der Regel begrenzt ist. Oft nutzen sie nach der Erstellung eines Gesch\u00e4ftsmodells f\u00fcr die Datenanalyse in Excel Pivot-Tabellen anstelle der Funktionen von Power View. Diese bieten OLAP-Funktionen, die ausreichen, um die meisten gesch\u00e4ftlichen Analyseaufgaben zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n

Somit kann die Durchf\u00fchrung von Gesch\u00e4ftsanalysen in Excel durchaus die Bed\u00fcrfnisse eines kleinen bis mittleren Unternehmens mit wenigen Mitarbeitern, die Berichte ben\u00f6tigen, erf\u00fcllen. Wenn jedoch die Anforderungen Ihres Unternehmens ambitionierter sind, z\u00f6gern Sie nicht, auf Werkzeuge zur\u00fcckzugreifen, die umfassendere L\u00f6sungen bieten.<\/p>\n

Ich pr\u00e4sentiere Ihnen einen professionelleren Ansatz, mit dem Sie Ihr eigenes, vollst\u00e4ndig verwaltetes, automatisiertes System zur Erstellung von Gesch\u00e4ftsanalysen und Berichten mit eingeschr\u00e4nktem Zugriff darauf erhalten.<\/p>\n

ETL und DWH<\/h2>\n

\nIn den zuvor betrachteten Ans\u00e4tzen zur Erstellung von Gesch\u00e4ftsberichten erfolgte das Laden und Vorbereiten der Daten zur Analyse mithilfe der Power Query-Technologie. Dieser Ansatz bleibt durchaus gerechtfertigt und effektiv, solange es nur wenige Datenquellen gibt: ein Rechnersystem und Verzeichnisse aus Excel-Tabellen. Mit der zunehmenden Anzahl an Buchf\u00fchrungssystemen wird die L\u00f6sung dieser Aufgabe \u00fcber Power Query jedoch sehr umst\u00e4ndlich, schwer zu warten und weiterzuentwickeln. In solchen F\u00e4llen kommen ETL-Tools ins Spiel. <\/p>\n

Mit deren Hilfe erfolgt der Datenexport aus den Quellen (Extract), deren Umwandlung (Transform), was Reinigung und Zuordnung umfasst, sowie das Laden in ein Data Warehouse (Load). Ein Data Warehouse (DWH) ist in der Regel eine relationale Datenbank, die auf einem Server liegt. Diese Datenbank enth\u00e4lt analysierbare Daten. Der ETL-Prozess wird in festgelegten Abst\u00e4nden gestartet, um die Daten im Warehouse auf den aktuellen Stand zu bringen. \u00dcbrigens wird all dies hervorragend von den Integration Services unterst\u00fctzt, die Teil des MS SQL Server sind.<\/p>\n

Wie gewohnt k\u00f6nnen Sie zur Erstellung von Datenmodellen und Visualisierungen Excel, Power BI oder andere Analysetools wie Tableau oder Qlik Sense verwenden. Bevor ich jedoch fortfahre, m\u00f6chte ich Ihre Aufmerksamkeit auf eine M\u00f6glichkeit lenken, die Ihnen m\u00f6glicherweise schon lange bekannt ist, aber m\u00f6glicherweise nicht bewusst war. Es handelt sich um die Erstellung von Gesch\u00e4ftsmodellen mithilfe der Analyse-Dienste von MS SQL Server, insbesondere Analysis Services.<\/p>\n

Datenmodelle in MS Analysis Services<\/h2>\n

\nDieser Abschnitt des Artikels wird f\u00fcr diejenigen, die MS SQL Server bereits in ihrem Unternehmen nutzen, von gr\u00f6\u00dferem Interesse sein.<\/p>\n

Derzeit bieten die Dienste von Analysis Services zwei Arten von Datenmodellen an \u2013 das multidimensionale Modell und das tabellarische Modell. Neben der Tatsache, dass die Daten in diesen Modellen verkn\u00fcpft sind, werden die Werte der Modellkennzahlen voraggregiert und in den Zellen von OLAP-W\u00fcrfeln gespeichert, auf die \u00fcber MDX- oder DAX-Abfragen zugegriffen wird. Dank dieser Datenarchitektur werden Abfragen, die Millionen von Datens\u00e4tzen umfassen, in Sekundenschnelle zur\u00fcckgegeben. Diese Art des Datenzugriffs ist f\u00fcr Unternehmen erforderlich, deren Transaktionstabellen mehr als eine Million Datens\u00e4tze enthalten (die Obergrenze ist nicht begrenzt).<\/p>\n

Excel, Power BI und viele andere \u201esolide\u201c Tools k\u00f6nnen sich mit solchen Modellen verbinden und deren Daten visualisieren.<\/p>\n

Wenn Sie den \u201efortgeschrittenen\u201c Weg gew\u00e4hlt haben: den ETL-Prozess automatisiert und Gesch\u00e4ftsmodelle mithilfe von MS SQL Server-Diensten erstellt haben, dann verdienen Sie es, ein eigenes Unternehmensportal zu haben.<\/p>\n

Unternehmensportal<\/h2>\n

\n\u00dcber dieses Portal werden Administratoren den Prozess der Berichtserstellung \u00fcberwachen und steuern. Das Vorhandensein eines Portals erm\u00f6glicht die Vereinheitlichung der Unternehmensverzeichnisse: Informationen \u00fcber Kunden, Produkte, Manager und Lieferanten werden an einem Ort zur Verf\u00fcgung stehen, um verglichen, bearbeitet und heruntergeladen zu werden \u2013 f\u00fcr alle, die sie nutzen. Im Portal k\u00f6nnen verschiedene Funktionen zur \u00c4nderung der Datenverwaltungssysteme umgesetzt werden, beispielsweise die Verwaltung der Datenreplikation. Das Wichtigste ist, dass das Portal erfolgreich das Problem der Organisation von differenziertem Zugang zu Berichten l\u00f6st \u2013 Mitarbeiter werden nur die Berichte sehen, die speziell f\u00fcr ihre Abteilungen in der vorgesehenen Form erstellt wurden.<\/p>\n

Es ist jedoch noch unklar, wie die Berichterstattung auf der Portal-Seite organisiert werden soll. Um diese Frage zu beantworten, muss zun\u00e4chst die Technologie festgelegt werden, auf deren Grundlage das Portal erstellt wird. Ich schlage vor, einen der Frameworks: ASP.NET MVC\/Web Forms\/Core oder Microsoft SharePoint als Grundlage zu verwenden. Wenn in Ihrem Unternehmen mindestens ein .NET-Entwickler vorhanden ist, wird die Auswahl nicht schwierig sein. Jetzt k\u00f6nnen wir einen in die Anwendung integrierbaren OLAP-Client ausw\u00e4hlen, der sich mit mehrdimensionalen oder tabellarischen Modellen von Analysis Services verbinden kann.<\/p>\n

Auswahl des OLAP-Clients zur Visualisierung<\/h2>\n

\nVergleichen wir mehrere Werkzeuge hinsichtlich der Komplexit\u00e4t der Integration, der Funktionalit\u00e4t und der Kosten: Power BI, Telerik UI-Komponenten f\u00fcr ASP.NET MVC und RadarCube ASP.NET MVC-Komponenten.<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nUm den Mitarbeitern des Unternehmens den Zugriff auf Power BI-Berichte auf der Seite ihres Portals zu erm\u00f6glichen, m\u00fcssen Sie die Funktion nutzen Power BI Embedded<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Ich m\u00f6chte gleich klarstellen, dass eine Power BI Premium-Lizenz und eine zus\u00e4tzliche dedizierte Kapazit\u00e4t erforderlich sind. Das Vorhandensein einer dedizierten Kapazit\u00e4t erm\u00f6glicht es, Dashboards und Berichte f\u00fcr Benutzer innerhalb der Organisation zu ver\u00f6ffentlichen, ohne dass diese Lizenzen erwerben m\u00fcssen.<\/p>\n

Zun\u00e4chst wird der Bericht, der in Power BI Desktop erstellt wurde, im Power BI Portal ver\u00f6ffentlicht und dann, nach einer komplexen Konfiguration, in die Seite der Webanwendung eingebettet. <\/p>\n

Die Erstellung eines einfachen Berichts und dessen Ver\u00f6ffentlichung kann durchaus von einem Analysten bew\u00e4ltigt werden, aber beim Einbetten k\u00f6nnten ernsthafte Probleme auftreten. Zudem ist es sehr herausfordernd, sich mit der Funktionsweise dieses Tools zurechtzufinden: Die Vielzahl der Einstellungen des Cloud-Dienstes, viele Abonnements, Lizenzen und Kapazit\u00e4ten erh\u00f6hen die Anforderungen an das Fachwissen des Spezialisten erheblich. Daher ist es ratsam, diese Aufgabe einem IT-Spezialisten zu \u00fcbertragen.<\/p>\n

Telerik- und RadarCube-Komponenten<\/h3>\n

\nF\u00fcr die Einbettung der Telerik- und RadarCube-Komponenten gen\u00fcgt es, grundlegende Softwaretechnologien zu beherrschen. Daher sind die professionellen F\u00e4higkeiten eines einzelnen Programmierers aus der IT-Abteilung v\u00f6llig ausreichend. Alles, was n\u00f6tig ist, besteht darin, die Komponente auf der Webseite zu platzieren und sie nach eigenen Bed\u00fcrfnissen zu konfigurieren.<\/p>\n

Komponente PivotGrid<\/a><\/noindex> Das Telerik UI f\u00fcr ASP.NET MVC integriert sich elegant in die Razor-Seite und bietet die notwendigsten OLAP-Funktionen. F\u00fcr flexiblere UI-Anpassungen und erweiterte Funktionalit\u00e4ten sind jedoch die Komponenten die bessere Wahl. RadarCube ASP.NET MVC<\/a><\/noindex>. Eine Vielzahl von Einstellungen, umfangreiche Funktionen mit M\u00f6glichkeiten zur \u00dcberschreibung und Erweiterung erm\u00f6glichen es, OLAP-Berichte jeder Komplexit\u00e4t zu erstellen.<\/p>\n

Im Folgenden stelle ich eine Vergleichstabelle der Eigenschaften der betrachteten Tools auf einer Skala von Niedrig-Mittel-Hoch bereit.<\/p>\n

 
\nPower BI
\nTelerik UI f\u00fcr ASP.NET MVC
\nRadarCube ASP.NET MVC<\/p>\n

Visualisierung
\nHoch
\nNiedrig
\nMittel<\/p>\n

OLAP-Funktionssatz
\nHoch
\nNiedrig
\nHoch<\/p>\n

Anpassungsflexibilit\u00e4t
\nHoch
\nHoch
\nHoch<\/p>\n

M\u00f6glichkeit zur \u00dcberschreibung von Funktionen
\n—
\n—
\n+<\/p>\n

Programmierbare Anpassungen
\n—
\n —
\n+<\/p>\n

Schwierigkeitsgrad der Integration und Anpassung
\nHoch
\nNiedrig
\nMittel<\/p>\n

Minimaler Preis
\nPower BI Premium EM3<\/p>\n

190.000 \u0440\u0443\u0431.\/Monat
\nLizenz f\u00fcr einen Entwickler<\/p>\n

90.000 \u0440\u0443\u0431.<\/p>\n

Lizenz f\u00fcr einen Entwickler<\/p>\n

25.000 \u0440\u0443\u0431.<\/p>\n

\nJetzt k\u00f6nnen wir die Kriterien f\u00fcr die Auswahl eines Analysetools definieren.<\/p>\n

Auswahlkriterien f\u00fcr Power BI<\/h3>\n

<\/p>\n