{"id":96442,"date":"2020-10-11T19:42:46","date_gmt":"2020-10-11T17:42:46","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza"},"modified":"2020-10-11T19:42:46","modified_gmt":"2020-10-11T17:42:46","slug":"kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","title":{"rendered":"Wie w\u00e4hlt man ein Werkzeug f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsanalyse?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Welche Wahl haben Sie?<\/h2>\n

\nOft kann die Verwendung teurer und komplexer BI-Systeme durch einfache und relativ kosteng\u00fcnstige, aber dennoch effektive Analysetools ersetzt werden. Wenn Sie diesen Artikel lesen, k\u00f6nnen Sie Ihre Bed\u00fcrfnisse im Bereich der Gesch\u00e4ftsanalyse bewerten und verstehen, welche Option besser f\u00fcr Ihr Unternehmen geeignet ist.
\n<\/a><\/noindex>
\nNat\u00fcrlich haben alle BI-Systeme eine \u00e4u\u00dferst komplexe Architektur, und ihre Implementierung in Unternehmen ist keine einfache Aufgabe, die eine erhebliche Summe f\u00fcr die L\u00f6sung und hochqualifizierte Integratoren erfordert. Sie werden gezwungen sein, immer wieder auf ihre Dienste zur\u00fcckzugreifen, da die Implementierung und Inbetriebnahme nicht das Ende sind \u2013 in Zukunft wird eine Anpassung der Funktionalit\u00e4ten, die Entwicklung neuer Berichte und Kennzahlen erforderlich sein. Beachten Sie, dass Sie im Falle eines erfolgreichen Betriebs des Systems m\u00f6chten, dass immer mehr Mitarbeiter damit arbeiten, was den Erwerb zus\u00e4tzlicher Benutzerlizenzen bedeutet.<\/p>\n

Ein weiteres unverzichtbares Merkmal fortschrittlicher Gesch\u00e4ftsanalyse-Systeme ist die \u00e4u\u00dferst umfangreiche Funktionalit\u00e4t, von der viele Funktionen Sie nie nutzen werden, aber trotzdem jedes Mal daf\u00fcr bezahlen, wenn Sie die Lizenzen verl\u00e4ngern.<\/p>\n

Die genannten Besonderheiten von BI-Systemen regt dazu an, nach Alternativen zu suchen. Im Folgenden schlage ich vor, die L\u00f6sung des Standardaufgabenbereichs bei der Berichtserstellung mithilfe von Power BI und Excel zu vergleichen.<\/p>\n

Power BI oder Excel?<\/h2>\n

\nIn der Regel l\u00e4dt ein Analyst f\u00fcr die Erstellung eines quartalsm\u00e4\u00dfigen Verkaufsberichts Daten aus den Buchhaltungssystemen herunter, gleicht diese mit seinen Verzeichnissen ab und sammelt sie mithilfe der SVERWEIS-Funktion in einer Tabelle, auf deren Grundlage der Bericht erstellt wird.<\/p>\n

Wie wird dieses Problem mit Power BI gel\u00f6st? <\/p>\n

Daten aus den Quellen werden in das System geladen und f\u00fcr die Analyse vorbereitet: sie werden in Tabellen aufgeteilt, bereinigt und zugeordnet. Anschlie\u00dfend wird ein Gesch\u00e4ftsmodell erstellt: Die Tabellen werden miteinander verkn\u00fcpft, Kennzahlen werden definiert, und benutzerdefinierte Hierarchien werden erstellt. Der n\u00e4chste Schritt ist die Visualisierung. Hier wird durch einfaches Drag & Drop von Steuerelementen und Widgets ein interaktives Dashboard erstellt. Alle Elemente sind \u00fcber das Datenmodell verbunden. Bei der Analyse erm\u00f6glicht dies, sich auf die erforderlichen Informationen zu konzentrieren und diese in allen Ansichten mit einem Klick auf ein beliebiges Dashboard-Element zu filtern.<\/p>\n

Welche Vorteile der Anwendung von Power BI im Vergleich zu einem traditionellen Ansatz lassen sich im oben genannten Beispiel erkennen?<\/p>\n

1 \u2013 Automatisierung des Prozesses zur Datenbeschaffung und deren Vorbereitung zur Analyse.
\n2 \u2013 Erstellung eines Gesch\u00e4ftsmodells.
\n3 \u2013 Unglaubliche Visualisierung.
\n4 \u2013 Getrennter Zugriff auf Berichte.<\/p>\n

Nun wollen wir jeden Punkt einzeln betrachten.<\/p>\n

1 \u2013 Um die Daten f\u00fcr den Bericht zu erstellen, muss einmalig das Verfahren festgelegt werden, das die Verbindung zu den Daten und deren Verarbeitung \u00fcbernimmt, und jedes Mal, wenn ein Bericht f\u00fcr einen anderen Zeitraum ben\u00f6tigt wird, wird Power BI die Daten durch das erstellte Verfahren leiten. Auf diese Weise wird ein Gro\u00dfteil der Arbeit zur Vorbereitung der Daten f\u00fcr die Analyse automatisiert. Power BI f\u00fchrt das Verfahren zur Datenaufbereitung jedoch mit einem Tool durch, das in der klassischen Version von Excel verf\u00fcgbar ist und das hei\u00dft Power Query<\/a><\/noindex>. Es erm\u00f6glicht, die gestellte Aufgabe in Excel auf exakt die gleiche Weise auszuf\u00fchren.<\/p>\n

2 \u2013 Hier ist die Situation \u00e4hnlich. Das Power BI-Tool zur Erstellung von Gesch\u00e4ftsmodellen ist ebenfalls in Excel vorhanden \u2013 es ist Power Pivot<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

3 \u2013 Wie Sie wahrscheinlich bereits erraten haben, verh\u00e4lt es sich mit der Visualisierung \u00e4hnlich: die Excel-Erweiterung \u2013 Power View<\/a><\/noindex> bew\u00e4ltigt diese Aufgabe hervorragend.<\/p>\n

4 \u2013 Es bleibt noch zu kl\u00e4ren, wie der Zugang zu den Berichten erfolgt. Dabei ist die Situation nicht so rosig. Power BI ist n\u00e4mlich ein Cloud-Dienst, dessen Zugriff \u00fcber ein pers\u00f6nliches Benutzerkonto erfolgt. Der Administrator verteilt die Benutzer in Gruppen und legt f\u00fcr diese Gruppen unterschiedliche Zugriffsrechte auf die Berichte fest. Dadurch wird eine Trennung der Zugriffsrechte zwischen den Mitarbeitern des Unternehmens erreicht. So sehen Analysten, Manager und Direktoren, die dieselbe Seite aufrufen, den Bericht in einer f\u00fcr sie zug\u00e4nglichen Darstellung. Der Zugriff kann auf einen bestimmten Datensatz oder auf den gesamten Bericht beschr\u00e4nkt werden. Befindet sich der Bericht jedoch in einer Excel-Datei, kann der Systemadministrator versuchen, das Zugangsproblem zu l\u00f6sen, aber das wird nicht dasselbe sein. Ich werde zu diesem Thema zur\u00fcckkehren, wenn ich die Besonderheiten des Unternehmensportals beschreibe.<\/p>\n

Es sei darauf hingewiesen, dass in der Regel die Nachfrage eines Unternehmens nach komplexen und ansprechenden Dashboards nicht gro\u00df ist und oft f\u00fcr die Datenanalyse in Excel nach dem Aufbau des Gesch\u00e4ftsmodells keine M\u00f6glichkeiten von Power View in Anspruch genommen werden, sondern auf Pivot-Tabellen zur\u00fcckgegriffen wird. Diese bieten OLAP-Funktionalit\u00e4t, die v\u00f6llig ausreicht, um die meisten gesch\u00e4ftlichen Analyseaufgaben zu l\u00f6sen.<\/p>\n

Daher kann die Durchf\u00fchrung von Business-Analysen in Excel durchaus die Bed\u00fcrfnisse eines mittelst\u00e4ndischen Unternehmens mit einer geringen Anzahl von Mitarbeitern, die auf Berichte angewiesen sind, befriedigen. Sollte jedoch der Bedarf Ihrer Firma ehrgeiziger sein, dann eilen Sie nicht, auf Werkzeuge zur\u00fcckzugreifen, die alles auf einmal l\u00f6sen.<\/p>\n

Ich pr\u00e4sentiere Ihnen einen professionelleren Ansatz, bei dem Sie Ihr eigenes, vollst\u00e4ndig gesteuertes, automatisiertes System zur Erstellung von Business-Analysetools mit differenziertem Zugang erhalten.<\/p>\n

ETL und DWH<\/h2>\n

\nIn den zuvor betrachteten Ans\u00e4tzen zur Erstellung von Gesch\u00e4ftsberichten erfolgte der Datenimport und die Vorbereitung f\u00fcr die Analyse mithilfe der Technologie Power Query. Diese Methode bleibt durchaus sinnvoll und effektiv, solange es nicht viele Datenquellen gibt: ein Buchhaltungssystem und Verzeichnisse aus Excel-Tabellen. Mit der Zunahme der Buchhaltungssysteme wird die L\u00f6sung dieses Problems mittels Power Query jedoch sehr unhandlich, schwierig zu unterst\u00fctzen und weiterzuentwickeln. In solchen F\u00e4llen kommen ETL-Tools zur Hilfe. <\/p>\n

Mit ihrer Hilfe erfolgt der Datenexport aus den Quellen (Extract), deren Umwandlung (Transform), was die Bereinigung und Zuordnung umfasst, sowie das Laden in das Datenlager (Load). Ein Datenlager (DWH - Data Warehouse) ist in der Regel eine relationale Datenbank, die auf einem Server liegt. Diese Datenbank enth\u00e4lt Daten, die f\u00fcr Analysen geeignet sind. Der ETL-Prozess wird geplant und aktualisiert die Daten des Lagers auf die aktuellen Werte. \u00dcbrigens wird all dies hervorragend von Integration Services unterst\u00fctzt, die Bestandteil von MS SQL Server sind.<\/p>\n

Wie zuvor k\u00f6nnen Sie zur Erstellung von Datenmodellen und zur Visualisierung Excel, Power BI oder andere Analysetools wie Tableau oder Qlik Sense verwenden. Zuvor m\u00f6chte ich jedoch Ihre Aufmerksamkeit auf eine weitere M\u00f6glichkeit lenken, die Ihnen schon lange zur Verf\u00fcgung steht, von der Sie aber vielleicht noch nichts wussten. Es geht um die Erstellung von Gesch\u00e4ftsmodellen mit den Analysetools von MS SQL Server, insbesondere Analysis Services.<\/p>\n

Datenmodelle in MS Analysis Services<\/h2>\n

\nDieser Abschnitt des Artikels wird f\u00fcr diejenigen von gr\u00f6\u00dferem Interesse sein, die bereits MS SQL Server in ihrem Unternehmen nutzen.<\/p>\n

Momentan bieten die Dienste der Analysis Services zwei Arten von Datenmodellen an - multidimensionale und tabellarische Modelle. Diese Modelle sind so aufgebaut, dass die Daten miteinander verkn\u00fcpft sind, die Werte der Kennzahlen des Modells werden voraggregiert und in den Zellen der OLAP-W\u00fcrfel gespeichert, auf die \u00fcber MDX- oder DAX-Abfragen zugegriffen wird. Dank dieser Architektur der Datenspeicherung wird eine Abfrage, die Millionen von Datens\u00e4tzen abdeckt, innerhalb von Sekunden zur\u00fcckgegeben. Diese Art des Datenzugriffs ist f\u00fcr Unternehmen notwendig, deren Transaktionstabellen mehr als eine Million Datens\u00e4tze enthalten (die Obergrenze ist nicht begrenzt).<\/p>\n

Excel, Power BI und viele andere \u00absolide\u00bb Werkzeuge k\u00f6nnen sich mit solchen Modellen verbinden und deren Daten visualisieren.<\/p>\n

Wenn Sie den \u00abfortgeschrittenen\u00bb Weg eingeschlagen haben: den ETL-Prozess automatisiert und Gesch\u00e4ftsmodelle mit Hilfe von MS SQL Server-Diensten erstellt haben, dann haben Sie das Recht, ein eigenes Unternehmensportal zu besitzen.<\/p>\n

Unternehmensportal<\/h2>\n

\n\u00dcber dieses wird es den Administratoren m\u00f6glich sein, den Prozess des Berichtswesens zu \u00fcberwachen und zu steuern. Die Verf\u00fcgbarkeit eines Portals wird es erm\u00f6glichen, die Unternehmensverzeichnisse zu vereinheitlichen: Informationen \u00fcber Kunden, Produkte, Manager und Lieferanten werden an einem Ort f\u00fcr alle zug\u00e4nglich sein, die sie nutzen. Im Portal k\u00f6nnen verschiedene Funktionen zur \u00c4nderung der Daten der Buchhaltungssysteme umgesetzt werden, beispielsweise die Verwaltung der Datenreplikation. Und das Wichtigste, mit Hilfe des Portals wird das Problem der Organisation eines differenzierten Zugangs zu Berichten erfolgreich gel\u00f6st \u2013 die Mitarbeiter werden nur die Berichte sehen, die speziell f\u00fcr ihre Abteilungen in der vorgesehenen Form erstellt wurden.<\/p>\n

Es ist jedoch noch unklar, wie die Berichte auf der Seite des Portals angezeigt werden. Um diese Frage zu beantworten, m\u00fcssen wir uns zuerst auf die Technologie einigen, auf deren Basis das Portal erstellt wird. Ich schlage vor, einen der Frameworks als Grundlage zu nehmen: ASP.NET MVC\/Web Forms\/Core oder Microsoft SharePoint. Wenn in Ihrem Unternehmen mindestens ein .NET-Entwickler vorhanden ist, sollte die Wahl kein Problem sein. Danach k\u00f6nnen wir einen in die Anwendung eingebetteten OLAP-Client ausw\u00e4hlen, der in der Lage ist, sich mit mehrdimensionalen oder tabellarischen Modellen der Analysis Services zu verbinden.<\/p>\n

Auswahl des OLAP-Clients f\u00fcr die Visualisierung<\/h2>\n

\nLassen Sie uns einige Werkzeuge hinsichtlich der Komplexit\u00e4t der Einbettung, Funktionalit\u00e4t und Preis vergleichen: Power BI, die Komponenten von Telerik UI for ASP.NET MVC und die Komponenten von RadarCube ASP.NET MVC.<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nUm den Mitarbeitern des Unternehmens den Zugang zu Power BI-Berichten auf der Seite ihres Portals zu erm\u00f6glichen, muss die Funktion genutzt werden Power BI Embedded<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Ich sage gleich, dass eine Power BI Premium-Lizenz und eine zus\u00e4tzliche dedizierte Kapazit\u00e4t erforderlich sind. Das Vorhandensein einer dedizierten Kapazit\u00e4t erm\u00f6glicht es, Dashboards und Berichte f\u00fcr Benutzer in der Organisation zu ver\u00f6ffentlichen, ohne dass Lizenzen f\u00fcr diese erworben werden m\u00fcssen.<\/p>\n

Zun\u00e4chst wird der in Power BI Desktop erstellte Bericht im Power BI-Portal ver\u00f6ffentlicht und anschlie\u00dfend, mithilfe einer komplexen Konfiguration, in die Seite der Webanwendung eingebettet. <\/p>\n

Ein Analyst kann die Prozedur zur Erstellung eines einfachen Berichts und dessen Ver\u00f6ffentlichung gut bew\u00e4ltigen, doch beim Einbetten kann es zu ernsthaften Problemen kommen. Auch die Funktionsweise dieses Tools ist nicht einfach zu verstehen: Die Vielzahl an Konfigurationen des Cloud-Dienstes, zahlreiche Abonnements, Lizenzen und Kapazit\u00e4ten erh\u00f6hen die Anforderungen an das Fachwissen des Spezialisten erheblich. Daher sollte diese Aufgabe besser einem IT-Spezialisten \u00fcbertragen werden.<\/p>\n

Telerik- und RadarCube-Komponenten<\/h3>\n

\nF\u00fcr die Einbettung der Telerik- und RadarCube-Komponenten gen\u00fcgt es, grundlegende Kenntnisse in Programmiertechnologien zu haben. Daher sind die professionellen F\u00e4higkeiten eines einzelnen Programmierers aus der IT-Abteilung v\u00f6llig ausreichend. Alles, was ben\u00f6tigt wird, ist, die Komponente auf der Webseite zu platzieren und sie an die eigenen Bed\u00fcrfnisse anzupassen.<\/p>\n

Komponente PivotGrid<\/a><\/noindex> aus der Telerik UI f\u00fcr ASP.NET MVC wird elegant mithilfe von Razor in die Seite eingebettet und bietet die notwendigsten OLAP-Funktionen. Wenn jedoch flexiblere Schnittstelleneinstellungen und erweiterte Funktionen erforderlich sind, ist es besser, die Komponenten RadarCube ASP.NET MVC<\/a><\/noindex>. Eine gro\u00dfe Anzahl von Einstellungen und reichhaltige Funktionen mit Erweiterungs- und \u00dcberschreibungsm\u00f6glichkeiten erm\u00f6glichen das Erstellen von OLAP-Berichten jeder Komplexit\u00e4t.<\/p>\n

Nachfolgend werde ich eine Vergleichstabelle der Merkmale der betrachteten Werkzeuge auf der Skala Niedrig-Mittel-Hoch anf\u00fchren.<\/p>\n

 
\nPower BI
\nTelerik UI f\u00fcr ASP.NET MVC
\nRadarCube ASP.NET MVC<\/p>\n

Visualisierung
\nHoch
\nNiedrig
\nMittel<\/p>\n

Set von OLAP-Funktionen
\nHoch
\nNiedrig
\nHoch<\/p>\n

Flexibilit\u00e4t der Anpassung
\nHoch
\nHoch
\nHoch<\/p>\n

M\u00f6glichkeit zur \u00dcberschreibung von Funktionen
\n\u2014
\n\u2014
\n+<\/p>\n

Programmierbare Anpassungen
\n\u2014
\n \u2014
\n+<\/p>\n

Schwierigkeitsgrad der Einbettung und Konfiguration
\nHoch
\nNiedrig
\nMittel<\/p>\n

Minimale Kosten
\nPower BI Premium EM3<\/p>\n

190.000 Rubel\/Monat
\nLizenz f\u00fcr einen Entwickler<\/p>\n

90.000 Rubel.<\/p>\n

Lizenz f\u00fcr einen Entwickler<\/p>\n

25.000 Rubel.<\/p>\n

\nJetzt k\u00f6nnen wir zur Definition der Auswahlkriterien f\u00fcr das analytische Tool \u00fcbergehen.<\/p>\n

Bedingungen f\u00fcr die Auswahl von Power BI<\/h3>\n

<\/p>\n