{"id":97403,"date":"2020-10-18T02:42:36","date_gmt":"2020-10-18T00:42:36","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/turing-pi-klasternaya-plata-dlya-self-hosted-prilozhenij-i-servisov"},"modified":"2020-10-18T02:42:36","modified_gmt":"2020-10-18T00:42:36","slug":"turing-pi-klasternaya-plata-dlya-self-hosted-prilozhenij-i-servisov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/turing-pi-klasternaya-plata-dlya-self-hosted-prilozhenij-i-servisov","title":{"rendered":"Turing Pi \u2013 ein Clusterboard f\u00fcr selbst gehostete Anwendungen und Dienste","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Turing
\n
\nTuring Pi ist eine L\u00f6sung f\u00fcr selbst gehostete Anwendungen, die nach dem Prinzip von Rack-Servern in einem Rechenzentrum entwickelt wurde, jedoch auf einer kompakten Hauptplatine basiert. Diese L\u00f6sung zielt darauf ab, eine lokale Infrastruktur f\u00fcr die lokale Entwicklung und das Hosting von Anwendungen und Diensten aufzubauen. Man k\u00f6nnte sagen, es ist wie AWS EC2, aber f\u00fcr Edge-Computing.<\/p>\n

Wir sind ein kleines Team von Entwicklern, das sich entschieden hat, eine L\u00f6sung f\u00fcr den Aufbau von Bare-Metal-Clustern am Edge zu schaffen, und haben unser Projekt Turing Pi genannt. Das Produkt hat anf\u00e4nglich auf der \u201egr\u00fcnen Wiese\u201c begonnen. Inzwischen hat es jedoch das Interesse von Entwicklungsabteilungen bei Red Hat, Rancher (SUSE), Toyota Connected, Sony, Electrolux, Facebook geweckt, und wir gewinnen eine Entwicklergemeinschaft mit fast 10.000 Mitgliedern. <\/p>\n

Aber alles begann mit einer Entdeckung.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Produktentdeckung<\/h2>\n

\nFr\u00fcher habe ich f\u00fcr mich selbst die Entdeckung gemacht, dass wir nichts neu erfinden. Alle Dinge in dieser Welt m\u00fcssen entdeckt werden. Wir entdecken, dass wir bestimmte Teile zusammen kombinieren k\u00f6nnen, um neue Eigenschaften von Produkten zu erhalten, oder wir entdecken Gesetze und kombinieren sie erneut. Nichts kann wirklich erfunden werden, aber w\u00e4hrend der Erforschung kann man etwas entdecken. Meiner Ansicht nach ist Erfindung das Ergebnis st\u00e4ndiger Beobachtungen, Experimenten und der Suche nach L\u00f6sungen sowie der Kombination von Wissen.<\/p>\n

In den letzten zehn Jahren habe ich beobachtet, wie die Begeisterung f\u00fcr das Hobby homelab w\u00e4chst (Ressource subreddit<\/a><\/noindex>), selbst gehostete (Ressourcen subreddit<\/a><\/noindex> und awesome-selfhosted<\/a><\/noindex>), Einplatinencomputer, wie das Interesse an der Ausf\u00fchrung von Containern auf Einplatinencomputern wie dem Raspberry Pi zunimmt, und die Bewegung, Cluster aus Einplatinencomputern zu erstellen, an Fahrt gewinnt. Allm\u00e4hlich wird auch die Idee von Kubernetes dort hin\u00fcbergetragen. Bereits gibt es seine leichtere Version k3s, die f\u00fcr Edge\/IoT optimiert ist. Ein gro\u00dfes Netzwerk von Fastfood-Restaurants, Chick-fil-A, geh\u00f6rte zu den ersten der Welt, die Kubernetes-Cluster in ihren K\u00fcchen betrieben. kubectl mach mir ein Sandwich<\/a><\/noindex>. <\/p>\n

Ich sehe das wie eine Lawine, wie eine Technologie sich um eine andere windet und ein komplexeres System schafft. Dabei gibt es kein Chaos, es \u00e4hnelt eher einem Fraktal aus Technologien. In einem der ziemlich schwierigen Momente meines Lebens erkannte ich den Wert von Clustern, die von Hobby-Entwicklern aus Einplatinencomputern aufgebaut werden, und begann mit der Entwicklung einer Clusterplatine.<\/p>\n

Heute ist unsere Clusterplatine sehr einfach gehalten und in erster Linie auf diejenigen ausgelegt, die cloud-native Technologien lieben, Neues lernen und experimentieren m\u00f6chten.<\/p>\n

Baukastenelemente (Building Blocks)<\/h2>\n

\nWas genau stellt diese L\u00f6sung dar? Es geht darum, einen Baukasten, die Baukastenelemente (Building Blocks) bereitzustellen, mit denen eine Edge-Infrastruktur kosteng\u00fcnstiger als mit traditionellen Servern erstellt werden kann. Diese Infrastruktur ist mobil, ohne schwere Metallgeh\u00e4use, ben\u00f6tigt keine speziellen Betriebsbedingungen wie Rechenzentren, ist energieeffizient, standardisiert hinsichtlich der Module und erm\u00f6glicht eine schnelle Skalierung auf Dutzende und Hunderte von Recheneinheiten (Prozessoren).<\/p>\n

Clusterplatine (Clusterboard)<\/b><\/p>\n

Die Mini-ITX-Platine vereint mehrere Recheneinheiten \u00fcber ein integriertes Netzwerk, bietet Schnittstellen f\u00fcr Peripherieger\u00e4te und Kontrolle \u00fcber die Module.<\/p>\n

Rechnermodul (Compute Module)<\/b><\/p>\n

Eine Platine im SO-DIMM-Formfaktor, die einen Prozessor und RAM enth\u00e4lt, optional mit Flash-Speicher zur Speicherung des Betriebssystems.<\/p>\n

\"Turing
\nEine der geplanten Konfigurationen der Turing V2-Version.<\/p>\n

\"Turing<\/p>\n

Durch die Kombination von Clusterplatinen und Recheneinheiten l\u00e4sst sich ganz einfach eine Infrastruktur mit mehr als 20 Prozessoren (Beispiele unten) schaffen, die leise und energieeffizient ist. Die Clusterplatine selbst erh\u00f6ht die Effizienz des genutzten Volumens. Beispiele f\u00fcr Cluster zum Vergleich.<\/p>\n

SBC basiert*
\n\"Turing
\n24 CPUs
\nAutor: Afkham Azeez<\/p>\n

Basierend auf Turing Pi
\n\"Turing
\n21 CPUs
\nAutor th3st0rmtr00p3r<\/a><\/noindex><\/p>\n

* SBC \u2014 Single Board Computer<\/p>\n

Der Mitgr\u00fcnder von Rancher Labs und Autor von k3s war von diesem Ansatz nicht unbeeindruckt.<\/p>\n

\"Turing
\n
\nIm Folgenden geben wir mehr Details zu den Bausteinen.<\/p>\n

Recheneinheit (Compute Module)<\/h2>\n

\nF\u00fcr den Proof of Concept w\u00e4hlten wir das Raspberry Pi Compute Module, da dies die ideale Konfiguration f\u00fcr den Start ist. Die RPi-Community ist aktiv, es gibt keine Softwareprobleme, das Modul hat das SO-DIMM-Format (6 x 3 cm), ist preiswert und enth\u00e4lt einen 4-Core-CPU, 1 GB RAM und optionalen Flash-Speicher mit 8, 16 oder 32 GB f\u00fcr das Betriebssystem und andere systembezogene Bed\u00fcrfnisse. Ein \u00e4hnlicher Formfaktor wird h\u00e4ufig in industriellen IoT-L\u00f6sungen verwendet.<\/p>\n

Raspberry Pi 1\/3\/3+ Compute Module<\/b><\/p>\n

\"Turing
\n
\nDie CM3-Modelle haben jedoch ernsthafte Einschr\u00e4nkungen \u2013 maximal 1 GB RAM und Ethernet \u00fcber einen USB-HUB mit einer maximalen Geschwindigkeit von bis zu 100 Mbps. Daher wird die zweite Version von Turing Raspberry Pi 4 unterst\u00fctzen und bis zu 8 GB RAM pro Modul bieten. Unten sehen Sie Beispiele f\u00fcr Nvidia Jetson-Module f\u00fcr beschleunigte Berechnungen. M\u00f6glicherweise wird deren Unterst\u00fctzung in der zweiten Version verf\u00fcgbar sein, wenn wir einige technische Herausforderungen l\u00f6sen, dann k\u00f6nnen Module gemischt werden.<\/p>\n

Nvidia Jetson Compute-Module<\/b><\/p>\n

\"Turing
\n
\nIn den Modulen verbirgt sich die wichtigste M\u00f6glichkeit, die auf den ersten Blick nicht offensichtlich ist. Die M\u00f6glichkeit, andere Module in einem \u00e4hnlichen Formfaktor mit unterschiedlichen CPU-, RAM- und eMMC-Konfigurationen f\u00fcr verschiedene Anwendungstypen von allgemeiner Berechnung bis hin zu rechenintensiven maschinellen Lernprozessen zu erstellen. Das \u00e4hnelt stark den AWS EC2-Instanzen, jedoch f\u00fcr Edge-Anwendungen. Dabei bleibt die Clusterplatine unver\u00e4ndert oder erf\u00e4hrt nur geringf\u00fcgige Anpassungen.<\/p>\n

Clusterplatine (Clusterboard)<\/h2>\n

\nEs kann auch als Hauptplatine oder Basisplatine bezeichnet werden. Dieses Gebiet ist relativ neu, und es gibt nicht viele Hersteller solcher L\u00f6sungen, die sich noch in einer fr\u00fchen Phase befinden, darunter Pine64, MiniNodes, Clover Pi, Bitscope Blade und PicoCluster (SBC-Cluster). Die Clusterplatine verbindet die Module \u00fcber ein Netzwerk, versorgt sie mit Strom und stellt einen Cluster-Management-Bus zur Verf\u00fcgung. Zumindest haben wir beschlossen, diesen Bus hinzuzuf\u00fcgen, und er scheint sich bew\u00e4hrt zu haben.<\/p>\n

Vorderseite
\n\"Turing<\/p>\n

Zur\u00fcck
\n\"Turing<\/p>\n

Backplane-Bandbreite 12 Gbps
\nSD-Slots f\u00fcr Module ohne eMMC; zum Beispiel k\u00f6nnen Sie ein paar Module mit SD f\u00fcr einen schnellen Zugriff auf die Knoten-Daten halten.<\/p>\n

\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 switch \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0432\u043e \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u044e\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c. \u0412 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c unmanaged switch \u0442.\u043a. \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 R&D, \u043d\u043e \u043a\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439 managed switch. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u2018\u043c\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440 \u043d\u043e\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0440\u043e\u0443\u0442\u0435\u0440\u2019 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0443, \u044d\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0438\u0437\u043e\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u0438\u0437\u0432\u043d\u0435, \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440 \u043d\u043e\u0434\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c DHCP \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440.<\/p>\n

Anwendung<\/h2>\n

\nDie aktuelle Version ist experimentell und wir positionieren sie als Einstiegsl\u00f6sung, um zu verstehen, was Cluster sind, um mit Software zu arbeiten oder um Hypothesen in Organisationen zu testen, neue Ideen zu entwickeln \u2013 kurz gesagt, eine Lite-Version.<\/p>\n

Um zu beginnen, empfehlen wir die Serie des gro\u00dfartigen Jeff Geerling, der \u00fcber uns bei Y Combinator gelesen hat. Er ist der Autor des Bestsellers 'Ansible for DevOps'. Er war so inspiriert, dass er eine 6-teilige Reihe gemacht hat, die von der Idee der Clusterbildung bis zu praktischen Beispielen f\u00fcr die Nutzung von Hardware, dem Lernen von Kubernetes und der installation von Software reicht.<\/p>\n

Serie \u00fcber die Installation von k3s auf einem Cluster<\/b>
\n

\r\n \"Video\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center><\/p>\n

Ich empfehle wirklich, mit der ersten Folge zu beginnen. Dort wird insgesamt \u00fcber Clusterbildung und Kubernetes in verst\u00e4ndlicher Sprache gesprochen. Und ein paar Bilder aus der Community sind auch enthalten.<\/p>\n

\"Turing
\n<\/p>\n

Wie geht es weiter?<\/h2>\n

\nZun\u00e4chst einmal hoffe ich, dass es interessant war. Dies ist absolut eigensch\u00f6pferischer Inhalt, ein Versuch, \u00fcber den Horizont hinauszublicken. Zweitens plane ich, einen zweiten Teil \u00fcber das Design von Turing V2 zu schreiben. Wie die Produktsuche verlief, logische \u00dcberlegungen und das Finden der wichtigsten Eigenschaften, die wichtig sind. Der Artikel wird Skizzen des Produkts von den fr\u00fchesten bis zu den finalen Versionen enthalten. Der zweite Artikel wird besonders f\u00fcr Produktmanager, die f\u00fcr Produkte und deren Entwicklung in Unternehmen verantwortlich sind, von Interesse sein.<\/p>\n

Und es wird wahrscheinlich ein echtes Long Read sein.
\n
Quelle: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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Die L\u00f6sung richtet sich an den Aufbau einer lokalen Infrastruktur f\u00fcr lokale Entwicklung und das Hosting von Anwendungen und Services. Im Grunde ist es wie AWS EC2, aber f\u00fcr Edge. 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