{"id":97403,"date":"2020-10-18T02:42:36","date_gmt":"2020-10-18T00:42:36","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/turing-pi-klasternaya-plata-dlya-self-hosted-prilozhenij-i-servisov"},"modified":"2020-10-18T02:42:36","modified_gmt":"2020-10-18T00:42:36","slug":"turing-pi-klasternaya-plata-dlya-self-hosted-prilozhenij-i-servisov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/turing-pi-klasternaya-plata-dlya-self-hosted-prilozhenij-i-servisov","title":{"rendered":"Turing Pi \u2014 Clusterplatine f\u00fcr self-hosted Anwendungen und Dienste","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Turing
\n
\nTuring Pi ist eine L\u00f6sung f\u00fcr self-hosted Anwendungen, die nach dem Rack-Standardsatz in Rechenzentren aufgebaut ist, jedoch auf einer kompakten Hauptplatine. Die L\u00f6sung richtet sich an den Aufbau einer lokalen Infrastruktur f\u00fcr die lokale Entwicklung und das Hosting von Anwendungen und Diensten. Es ist im Grunde wie AWS EC2, nur f\u00fcr Edge.<\/p>\n

Wir, ein kleines Team von Entwicklern, haben uns entschieden, eine L\u00f6sung f\u00fcr den Aufbau von Bare-Metal-Clustern im Edge-Bereich zu schaffen und das Projekt Turing Pi genannt. Das Produkt begann als Prototyp, jedoch haben nun Entwicklungsabteilungen von Red Hat, Rancher (SUSE), Toyota Connected, Sony, Electrolux, Facebook und eine wachsende Entwicklergemeinde von rund 10K es bestellt. <\/p>\n

Aber alles begann mit einer Entdeckung.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Produkter\u00f6ffnung<\/h2>\n

\nFr\u00fcher habe ich f\u00fcr mich entdeckt, dass wir nichts erfinden. Alle Dinge, die in dieser Welt existieren, werden von uns entdeckt. Wir entdecken, dass einige Teile kombiniert werden k\u00f6nnen, um neue Eigenschaften von Produkten zu erhalten, oder wir entdecken Gesetze und kombinieren dann erneut. Es kann nichts erfunden werden, aber es kann w\u00e4hrend der Erforschung entdeckt werden. Meiner Meinung nach ist eine Erfindung das Ergebnis st\u00e4ndiger Beobachtungen, Experimente und Suchvorg\u00e4nge plus das Kombinieren von Wissen.<\/p>\n

Im letzten Jahrzehnt habe ich beobachtet, wie die Amateurbewegung Homelab (Ressource subreddit<\/a><\/noindex>), self-hosted (Ressourcen subreddit<\/a><\/noindex> und awesome-selfhosted<\/a><\/noindex>), Einplatinencomputer, das Interesse am Starten von Containern auf Einplatinencomputern wie Raspberry Pi und das wachsende Interesse an der Bildung von Clustern aus Einplatinencomputern an Fahrt gewinnt. Allm\u00e4hlich kommt auch die Idee von Kubernetes dazu. Eine leichte Version, k3s, die auf Edge\/IoT ausgerichtet ist, ist bereits erschienen. Eine gro\u00dfe Fast-Food-Kette, Chick-fil-A, hat als eine der ersten der Welt Kubernetes-Cluster in ihren K\u00fcchen eingerichtet. kubectl mach mir ein Sandwich<\/a><\/noindex>. <\/p>\n

Ich sehe das als einen Schneeball, wie eine Technologie die andere umwickelt und ein komplexeres System erschafft. Dabei gibt es kein Chaos, es \u00e4hnelt mehr einem Fraktal aus Technologien. In einem der f\u00fcr mich ziemlich komplexen Momente in meinem Leben erkannte ich den Wert von Clustern, die von Amateurentwicklern aus Einplatinencomputern zusammengestellt werden, und begann an der Entwicklung einer Clusterplatine zu arbeiten.<\/p>\n

Heute ist unsere Clusterplatine sehr einfach und vorrangig auf diejenigen ausgerichtet, die cloud-native Technologien lieben, Neues lernen und experimentieren m\u00f6chten.<\/p>\n

Bausteine (Building Blocks)<\/h2>\n

\nWas ist also die L\u00f6sung und worin besteht das Wesentliche? Es geht darum, einen Baukasten, die Bausteine (Building Blocks) bereitzustellen, aus denen eine Edge-Infrastruktur aufgebaut werden kann, die g\u00fcnstiger ist als klassische Server, mobil und ohne sperrige Metallgeh\u00e4use, nicht anspruchsvoll hinsichtlich spezieller Betriebsbedingungen wie Serverr\u00e4ume, energieeffizient, standardisiert in Bezug auf Module und mit der M\u00f6glichkeit einer schnellen Skalierung auf Dutzende oder Hunderte von Recheneinheiten (Prozessoren).<\/p>\n

Clusterboard<\/b><\/p>\n

Die Mini ITX-Platine verbindet mehrere Recheneinheiten \u00fcber ein Netzwerk auf der Platine, bietet Peripherieschnittstellen und Kontrolle \u00fcber die Module.<\/p>\n

Rechenmodul<\/b><\/p>\n

Eine Platine im SO-DIMM-Formfaktor, die einen Prozessor und RAM enth\u00e4lt, optional Flash-Speicher zum Speichern des Betriebssystems.<\/p>\n

\"Turing
\nEine der entworfenen Konfigurationen der Version Turing V2.<\/p>\n

\"Turing<\/p>\n

Durch die Kombination von Clusterplatine und Rechenmodulen l\u00e4sst sich leicht eine Infrastruktur mit beispielsweise \u00fcber 20 Prozessoren (siehe Beispiele unten) schaffen, die ger\u00e4uschlos und energieeffizient ist. Die Clusterplatine selbst erh\u00f6ht die Effizienz des genutzten Volumens. Beispiele f\u00fcr Cluster zum Vergleich.<\/p>\n

SBC-basiert*
\n\"Turing
\n24 CPUs
\nAutor Afkham Azeez<\/p>\n

Turing Pi-basiert
\n\"Turing
\n21 CPUs
\nAutor th3st0rmtr00p3r<\/a><\/noindex><\/p>\n

* SBC \u2014 Single Board Computer<\/p>\n

Der Mitbegr\u00fcnder von Rancher Labs und Autor von k3s hat ein solches Konzept als bemerkenswert empfunden.<\/p>\n

\"Turing
\n
\nIm Folgenden mehr \u00fcber die Bausteine.<\/p>\n

Rechenmodul<\/h2>\n

\nZur \u00dcberpr\u00fcfung des Konzepts haben wir das Raspberry Pi Compute Module gew\u00e4hlt, das eine ideale Ausgangskonfiguration darstellt. Die RPi-Community ist aktiv, es gibt keine Softwareprobleme, das Modul im SO-DIMM-Format (6 x 3 cm) ist kosteng\u00fcnstig und enth\u00e4lt einen Quad-Core-CPU, 1 GB RAM und optional 8, 16 oder 32 GB Flash-Speicher f\u00fcr das Betriebssystem und andere Systembed\u00fcrfnisse. Solch ein Formfaktor wird h\u00e4ufig in industriellen IoT-L\u00f6sungen verwendet.<\/p>\n

Raspberry Pi 1\/3\/3+ Compute Module<\/b><\/p>\n

\"Turing
\n
\nDas Modell CM3 hat jedoch auch ernsthafte Einschr\u00e4nkungen \u2014 max. 1 GB RAM und Ethernet \u00fcber einen USB-HUB mit maximaler Geschwindigkeit von bis zu 100 Mbps. Daher wird die zweite Version von Turing Raspberry Pi 4 mit bis zu 8 GB RAM pro Modul unterst\u00fctzen. Unten ein Beispiel f\u00fcr Nvidia Jetson Module f\u00fcr beschleunigte Computing-Aufgaben. Vielleicht wird es Unterst\u00fctzung in der zweiten Version geben, wenn wir einige technische Herausforderungen l\u00f6sen k\u00f6nnen, dann k\u00f6nnte man Module mischen.<\/p>\n

Nvidia Jetson Compute Modules<\/b><\/p>\n

\"Turing
\n
\nIn den Modulen verbirgt sich die wichtigste M\u00f6glichkeit, die auf den ersten Blick nicht offensichtlich ist. Die M\u00f6glichkeit, andere Module in einem \u00e4hnlichen Formfaktor mit unterschiedlichen CPUs, RAM und eMMC f\u00fcr verschiedene Arten von Aufgaben von allgemeiner Berechnung bis hin zu machine learning intensiven Berechnungen zu schaffen. Das \u00e4hnelt sehr den AWS EC2 Instanzen, jedoch nur f\u00fcr Edge. Dabei bleibt die Clusterplatine unver\u00e4ndert oder mit minimalen Ver\u00e4nderungen.<\/p>\n

Clusterboard<\/h2>\n

\nMan kann sie auch als Hauptplatine oder Systemboard bezeichnen, es ist ein relativ neues Bereich, und die Hersteller solcher L\u00f6sungen sind heute nicht viele und stehen noch ziemlich am Anfang, darunter Pine64, MiniNodes, Clover Pi, Bitscope Blade, PicoCluster (SBC-Cluster). Die Clusterplatine verbindet die Module \u00fcber ein Netzwerk, versorgt sie mit Strom und bietet einen Management-Bus f\u00fcr den Cluster (Cluster Management Bus), den wir jedenfalls hinzugef\u00fcgt haben und der scheinbar gut funktioniert.<\/p>\n

Front
\n\"Turing<\/p>\n

Hinten
\n\"Turing<\/p>\n

Backplane Bandwidth 12 Gbps
\nSD-Slots f\u00fcr Module ohne eMMC, zum Beispiel kann man ein paar Module mit SD halten f\u00fcr schnellen Zugriff auf die Daten des Nodes.<\/p>\n

Die Grundlage der Clusterplatine bildet ein Switch-Chip, der die Netzwerkverbindung der Module und den Zugang zum externen Netzwerk erm\u00f6glicht. In der aktuellen Version verwenden wir einen unmanaged Switch, da keine Zeit f\u00fcr umfassende Forschung und Entwicklung war, aber f\u00fcr die zweite Version haben wir uns f\u00fcr einen soliden managed Switch entschieden. Es ist m\u00f6glich, die Konfiguration im Modus 'Master-Node als Router' einzustellen, um das Netzwerk an die Platine zu verteilen; dies ist erforderlich, wenn ein h\u00f6heres Sicherheits- und Isolationsniveau der Worker vom externen Zugriff verlangt wird. In diesem Fall muss auch auf dem Master-Node ein DHCP-Server eingerichtet werden.<\/p>\n

Anwendung<\/h2>\n

\nDie aktuelle Version ist experimentell und wir positionieren sie als Einstiegsl\u00f6sung, um zu lernen, was Cluster sind, mit Software zu arbeiten oder als Hypothesenpr\u00fcfung in Organisationen, um neue Ideen zu finden; im Allgemeinen so eine Lite-Version.<\/p>\n

Um zu beginnen, empfehlen wir die Serie des gro\u00dfartigen Jeff Geerling, der auf uns bei Y Combinator aufmerksam wurde. Er ist der Autor des Bestsellers Ansible for DevOps. Er war so inspiriert, dass er eine sechs-teilige \u00dcbersicht gemacht hat, die von der Idee der Clusterbildung im Allgemeinen bis hin zu praktischen Beispielen f\u00fcr die Arbeit mit der Platine reicht, einschlie\u00dflich des Lernens von Kubernetes und welcher Software installiert werden kann.<\/p>\n

Serie \u00fcber die Installation von k3s auf dem Cluster<\/b>
\n

\r\n \"Video\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center><\/p>\n

Ich empfehle, mit der ersten zu beginnen, die insgesamt \u00fcber Clusterbildung und Kubernetes in leicht verst\u00e4ndlicher Sprache spricht. Und ein bisschen Bilder aus der Community.<\/p>\n

\"Turing
\n<\/p>\n

Was folgt jetzt?<\/h2>\n

\nZun\u00e4chst einmal hoffe ich sehr, dass es interessant war. Dies ist absolut origineller Inhalt, ein Versuch, \u00fcber den Horizont hinauszuschauen. Zweitens plane ich, einen zweiten Teil \u00fcber das Projekt Turing V2 zu schreiben. Wie die Produktsuche stattfand, logische \u00dcberlegungen, das Finden der wesentlichen Eigenschaften, die wichtig sind. Der Artikel wird Skizzen des Produkts von den fr\u00fchesten bis zu den finalen enthalten. Der zweite Artikel wird besonders interessant f\u00fcr Produktverantwortliche sein, die f\u00fcr Produkte und deren Entwicklung in Unternehmen zust\u00e4ndig sind.<\/p>\n

Und wahrscheinlich wird es tats\u00e4chlich ein Long Read sein.
\n
Quelle: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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