{"id":97532,"date":"2020-10-19T14:42:29","date_gmt":"2020-10-19T12:42:29","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/zontichnaya-sistema-monitoringa-i-resursno-servisnye-modeli-v-obnovlennom-dx-operations-intelligence-ot-broadcom-ex-ca"},"modified":"2020-10-19T14:42:29","modified_gmt":"2020-10-19T12:42:29","slug":"zontichnaya-sistema-monitoringa-i-resursno-servisnye-modeli-v-obnovlennom-dx-operations-intelligence-ot-broadcom-ex-ca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/zontichnaya-sistema-monitoringa-i-resursno-servisnye-modeli-v-obnovlennom-dx-operations-intelligence-ot-broadcom-ex-ca","title":{"rendered":"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Im September hat Broadcom (ehemals CA) die neue Version 20.2 seiner L\u00f6sung DX Operations Intelligence (DX OI) ver\u00f6ffentlicht. Dieses Produkt wird auf dem Markt als umfassendes \u00dcberwachungssystem positioniert. Das System ist in der Lage, Daten von \u00dcberwachungssystemen verschiedener Bereiche (Netzwerk, Infrastruktur, Anwendungen, Datenbanken) sowohl von CA als auch von Drittanbietern, einschlie\u00dflich Open-Source-L\u00f6sungen (Zabbix, Prometheus und andere), zu erfassen und zu integrieren.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/b83ff261d6dfde8b777cc9082e740e5b.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Hauptfunktion von DX OI ist die Schaffung eines umfassenden Ressourcen-Service-Modells (RSM) auf Basis von Konfigurationseinheiten (KE), die die Bestandsdatenbank bei der Integration mit Drittsystemen f\u00fcllen. In DX OI sind Funktionen f\u00fcr maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz (ML und KI) implementiert, die es erm\u00f6glichen, die Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls einer bestimmten KE zu bewerten\/zu prognostizieren und den Einfluss des Ausfalls auf den Gesch\u00e4ftsservice, der auf einer bestimmten KE basiert, zu bestimmen. Zudem ist DX OI der zentrale Punkt f\u00fcr das Sammeln von \u00dcberwachungsereignissen und entsprechend die Integration mit dem Service-Desk-System, was einen unbestreitbaren Vorteil bei der Nutzung des Systems in einheitlichen \u00dcberwachungszentren durch die Schichtdienste der Organisationen darstellt. In diesem Artikel werden wir die Funktionen des Systems n\u00e4her erl\u00e4utern und die Benutzer- und Administratoroberfl\u00e4chen zeigen.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h1>Architektur der L\u00f6sung DX OI<\/h1>\n<p>\nDie DX-Plattform basiert auf einer Microservices-Architektur und l\u00e4uft unter Kubernetes oder OpenShift. Im folgenden Diagramm sind die Komponenten der L\u00f6sung dargestellt, die entweder als eigenst\u00e4ndige \u00dcberwachungstools verwendet werden k\u00f6nnen oder durch bereits vorhandene Systeme mit \u00e4hnlichen Funktionen ersetzt werden k\u00f6nnen (im Diagramm sind Beispiele solcher Systeme angegeben), die dann an das DX OI integriert werden. In der unten stehenden Skizze:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00dcberwachung von mobilen Anwendungen in DX App Experience Analytics;<\/li>\n<li>\u00dcberwachung der Anwendungsleistung in DX APM;<\/li>\n<li>\u00dcberwachung der Infrastruktur in DX Infrastructure Manager;<\/li>\n<li>\u00dcberwachung von Netzwerkger\u00e4ten in DX NetOps Manager.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/6d59da9e0c7b8fad04efff9b482d33b9.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Komponenten von DX werden durch einen Kubernetes-Cluster gesteuert und k\u00f6nnen einfach durch das Starten neuer Pods skaliert werden. Unten sehen Sie die hochrangige \u00dcbersicht der L\u00f6sung.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/c8711fe5d8b91ce38aa46f69c57cb745.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Verwaltung, Skalierung und Aktualisierung der DX-Plattform erfolgt \u00fcber die Administrationskonsole. Mit einer einzigen Konsole kann die Multi-Tenant-Architektur gesteuert werden, die mehrere Unternehmen oder Gesch\u00e4ftseinheiten innerhalb eines Unternehmens umfassen kann. In diesem Modell kann jedes Unternehmen als eigener Mandant mit einem individuellen Satz von Konfigurationen eingerichtet werden.<\/p>\n<p>Die Administrationskonsole ist ein webbasiertes Tool zur Verwaltung von Betrieb und System, das den Administratoren eine konsistente, vereinheitlichte Benutzeroberfl\u00e4che f\u00fcr die Durchf\u00fchrung von Aufgaben zur Cluster\u00fcberwachung bietet.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/8e9da4367f2e2355242b416579b9427a.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNeue Mandanten f\u00fcr Gesch\u00e4ftseinheiten oder Unternehmen innerhalb des Unternehmens werden in wenigen Minuten bereitgestellt. Dies bietet den Vorteil, dass Sie ein einheitliches \u00dcberwachungssystem haben, w\u00e4hrend Sie gleichzeitig auf Plattformebene (nicht auf Berechtigungsstufe) die \u00dcberwachungsobjekte zwischen den Abteilungen abgrenzen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/837005cf1012cc0e55286787f2bb5d2c.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h1>Ressourcen- und Service-Modelle sowie die \u00dcberwachung von Gesch\u00e4ftsservices<\/h1>\n<p>\nDX OI bietet integrierte Mechanismen zur Erstellung von Services und zur Entwicklung klassischer RCM, bei denen die Einflusslogik und die Gewichte zwischen den Komponenten des Services festgelegt werden. Zudem gibt es Mechanismen zum Export von RCM aus externen CMDB. Im Bild unten sehen Sie den integrierten RCM-Editor (beachten Sie die Gewichte der Verbindungen).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/933854c4efa08fdad6ee20d669b201f5.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDX OI vermittelt einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die Schl\u00fcsselleistungsindikatoren von Gesch\u00e4ftsdiensten oder IT-Diensten, einschlie\u00dflich der Verf\u00fcgbarkeit von Services und der Risikovorhersage f\u00fcr Ausf\u00e4lle. Das Tool kann auch dabei helfen, den Einfluss von Leistungsproblemen oder \u00c4nderungen in der Struktur von IT-Komponenten (Anwendungen oder Infrastruktur) auf den Gesch\u00e4ftsdienst zu verstehen. Im Bild unten sehen Sie ein interaktives Dashboard, das den Status aller Services anzeigt.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/1866225baa3b93410a5dbd6fbbb1266c.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nBetrachten wir die Details am Beispiel des Digital Banking-Services. Durch einen Klick auf den Servicenamen gelangen wir zur detaillierten RCM des Services. Wir sehen, dass der Status des Digital Banking-Services vom Zustand der infrastrukturellen und transaktionalen Unterservices mit unterschiedlichen Gewichten abh\u00e4ngt. Die Arbeit mit Gewichten und deren Darstellung ist ein interessantes Feature von DX OI.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/ca5126ed684993a06b138300f11989eb.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Topologie ist ein wesentlicher Bestandteil der operativen \u00dcberwachung eines Unternehmens, der es Betreibern und Ingenieuren erm\u00f6glicht, die Zusammenh\u00e4nge zwischen den Komponenten zu analysieren, die Hauptursachen zu identifizieren und deren Auswirkungen zu verstehen. <\/p>\n<p>Der DX OI Topology Viewer ist ein Dienst, der topologische Daten von Dom\u00e4nen\u00fcberwachungssystemen nutzt, die Daten direkt von den \u00dcberwachungsobjekten sammeln. Dieses Tool dient der Suche in mehreren Schichten von Topologiedepots und zeigt eine kontextabh\u00e4ngige Beziehungskarte an. F\u00fcr die Fehlersuche kann auf den problematischen Subservice Backend Banking gewechselt werden, um die Topologie und die betroffenen Komponenten zu sehen. Dar\u00fcber hinaus lassen sich f\u00fcr jede Komponente die Alarmmeldungen und Leistungskennzahlen analysieren.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/9e2953fd4d0cf7ad2f7ac5b5ad0d148d.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nBei der Analyse der transaktionalen Komponenten Payments (Benutztransaktionen) k\u00f6nnen wir die Werte der gesch\u00e4ftlichen KPIs nachverfolgen, die ebenfalls in die Berechnung des Verf\u00fcgbarkeits- und Gesundheitsstatus des Dienstes einflie\u00dfen. Ein Beispiel f\u00fcr einen gesch\u00e4ftlichen KPI finden Sie unten:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/9cc69cdc1aa75a360d18136c368d1bf4.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/aa9a2c58d9a7ae16f278d65b73d7c546.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h1>Ereignisanalyse (Alarm Analytics)<\/h1>\n<p><\/p>\n<h3>Algorithmische Rauschunterdr\u00fcckung durch Clusterbildung von Alarmen<\/h3>\n<p>\nEine der Schl\u00fcssel\u00adfunktionen von DX OI bei der Ereignis\u00adverarbeitung ist die Cluster\u00adbildung. Der Mechanismus arbeitet an allen Benachrichtigungen, die ins System eingehen, um Muster auf der Grundlage verschiedener Kontexte zu identifizieren und sie in Gruppen zusammenzufassen. Diese Cluster sind selbstlernend und m\u00fcssen nicht manuell konfiguriert werden.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/c6cff543c5d484990c00506c71d3e5f8.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDurch die Cluster\u00adbildung k\u00f6nnen Benutzer eine gro\u00dfe Anzahl von Ereignissen aggregieren und nur die analysieren, die einen gemeinsamen Kontext haben. Zum Beispiel eine Sammlung von Ereignissen, die einen Vorfall darstellen, der sich auf die Funktionalit\u00e4t von Anwendungen oder eines Rechenzentrums auswirkt. Die Situationen werden unter Verwendung von Cluster\u00adzeichnungs\u00adalgorithmen geschaffen, die maschinelles Lernen nutzen, um zeitliche Korrelationen, topologische Beziehungen und die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache zu analysieren. In den nachstehenden Abbildungen sind Beispiele f\u00fcr die Visualisierung von cluster\u00adbasierten Nachrichten\u00adgruppen, den sogenannten Situations\u00adAlarms, und dem Evidence Timeline dargestellt, die die Hauptparameter der Gruppierung und den Prozess der Reduzierung von Rauschereignissen anzeigen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/e8332c6a1ce9d0d6c1096b1f7729ab5c.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/6a515bbc1b173240429f9f5414eb600b.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>Analyse der Ursachen und Korrelation von Ausf\u00e4llen<\/h3>\n<p>\nIn einer modernen hybriden Umgebung kann eine Benutzertransaktion mehrere dynamisch genutzte Systeme betreffen. Dies kann dazu f\u00fchren, dass verschiedene Warnmeldungen aus unterschiedlichen Systemen erzeugt werden, die jedoch mit demselben Problem oder Vorfall zusammenh\u00e4ngen. DX OI nutzt patentierte Mechanismen zur Unterdr\u00fcckung \u00fcberfl\u00fcssiger und doppelter Benachrichtigungen sowie zur Korrelation verwandter Warnungen, um die Erkennung kritischer Probleme zu verbessern und eine schnellere L\u00f6sung zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p>Lassen Sie uns ein Beispiel betrachten, bei dem zahlreiche Notfallmeldungen zu verschiedenen Elementen (KE), die einem einzigen Dienst zugrunde liegen, in das System eingehen. Bei Auswirkungen auf die Verf\u00fcgbarkeit und Funktionsf\u00e4higkeit des Dienstes wird das System eine Dienstalarmmeldung (Service Alarm) generieren, die die wahrscheinliche Hauptursache (problematisches KE und Notfallmeldung zum KE) anzeigt, die zu einer Verringerung der Leistung oder einem Ausfall des Dienstes gef\u00fchrt hat. Die folgende Abbildung zeigt eine Visualisierung der Notfallsituation f\u00fcr den Webex-Dienst.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/e2bb554fc4956c46adae179d89e1005e.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDX OI erm\u00f6glicht die Bearbeitung von Ereignissen \u00fcber intuitive Aktionen im Web-Interface des Systems. Benutzer k\u00f6nnen manuell Ereignisse einem verantwortlichen Mitarbeiter zuweisen, um St\u00f6rungen zu beheben, Alarme zur\u00fccksetzen oder best\u00e4tigen, Tickets erstellen oder E-Mail-Benachrichtigungen senden, und automatisierte Abl\u00e4ufe zur Behebung von St\u00f6rungen (Remediation Workflow, dazu sp\u00e4ter mehr) ausl\u00f6sen. Dadurch erm\u00f6glicht es DX OI den Schichtbetreuern, sich auf das zugrunde liegende St\u00f6rmeldungsproblem zu konzentrieren und den Prozess der Nachrichten_sortierung in Cluster-Arrays zu vereinfachen.<\/p>\n<h3>Maschinelle Algorithmen zur Verarbeitung von Metriken und Leistungsdatenanalyse<\/h3>\n<p>\nMaschinelles Lernen erm\u00f6glicht das Verfolgen, Aggregieren und Visualisieren von Schl\u00fcssel-Leistungsindikatoren \u00fcber einen bestimmten Zeitraum hinweg, was dem Benutzer folgende Vorteile bietet: <\/p>\n<ul>\n<li>Entdeckung von Engp\u00e4ssen und Leistungsanomalien;<\/li>\n<li>Vergleich mehrerer Kennzahlen f\u00fcr dieselben Ger\u00e4te, Schnittstellen oder Netzwerke;<\/li>\n<li>Vergleich identischer Kennzahlen \u00fcber mehrere Objekte;<\/li>\n<li>Vergleich verschiedener Kennzahlen f\u00fcr ein oder mehrere Objekte;<\/li>\n<li>Vergleich mehrdimensionaler Metriken \u00fcber mehrere Objekte.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nZur Analyse der in das System eingehenden Metriken nutzt DX OI Funktionen der Maschinenanalyse unter Verwendung mathematischer Algorithmen, was die Zeit f\u00fcr die Konfiguration statischer Schwellenwerte und die Generierung von Warnungen bei Anomalien verk\u00fcrzt.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/a64fb0475b340034b2b0088e5fd1a08f.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDas Ergebnis der Anwendung mathematischer Algorithmen ist die Erstellung sogenannter Wahrscheinlichkeitsverteilungen der Metrikwerte (Rare, Probable, Center, Mean, Actual). In den oben und unten dargestellten Grafiken sind die Wahrscheinlichkeitsverteilungen abgebildet.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/8ccd7431032dd0ac65b0064b96806b79.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie beiden obigen Grafiken zeigen folgende Daten an:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Tats\u00e4chliche Daten (Actual).<\/b> Die tats\u00e4chlichen Daten werden im Diagramm als durchgehende schwarze Linie (keine Alarmzeichen) oder als durchgehende farbige Linie (Alarmzustand) angezeigt. Die Linie wird auf der Grundlage der realen Daten f\u00fcr die Metrik berechnet. Durch den Vergleich der tats\u00e4chlichen Daten mit dem Medianwert k\u00f6nnen Sie schnell die Variationen der Metrik erkennen. Wenn ein Ereignis auftritt, \u00e4ndert sich die schwarze Linie in eine durchgehende farbige Linie, die der Kritikalit\u00e4t des Ereignisses entspricht und Symbole mit der entsprechenden Kritikalit\u00e4t \u00fcber dem Diagramm anzeigt. Beispielsweise steht die rote Farbe f\u00fcr eine kritische Anomalie, orange f\u00fcr eine signifikante Anomalie und gelb f\u00fcr eine geringf\u00fcgige Anomalie.<\/li>\n<li><b>Mittelwert (Mean value).<\/b> Der Mittelwert oder Durchschnittswert der Metrik wird im Diagramm als graue Linie dargestellt. Der Mittelwert wird angezeigt, wenn historische Daten fehlen.<\/li>\n<li><b>Medianwert (Center value). <\/b>Die Medianlinie ist die Mitte des Bereichs und wird als gr\u00fcne gepunktete Linie dargestellt. Die Bereiche, die dieser Linie am n\u00e4chsten sind, liegen am n\u00e4chsten an den typischen Werten der Metrik.<\/li>\n<li><b>Gemeinsame Daten (Common Value).<\/b> Die Gesamtdatenzone verfolgt die n\u00e4chstgelegene zentrale Linie oder Norm f\u00fcr Ihren Wert und wird als dunkelgr\u00fcner Streifen angezeigt. Analytische Berechnungen platzieren die Gesamtdatenzone einen Perzentil \u00fcber oder unter der Norm.<\/li>\n<li><b>Wahrscheinlichkeitsdaten. <\/b>Die Daten der Wahrscheinlichkeitzone werden in der Grafik als gr\u00fcner Streifen dargestellt. Das System platziert die Wahrscheinlichkeitzone zwei Perzentile \u00fcber oder unter der Norm.<\/li>\n<li><b>Seltene Daten.<\/b> Die Daten \u00fcber seltene Zonen werden in der Grafik als hellgr\u00fcner Streifen angezeigt. Das System platziert die Zone mit seltenen Wertmetrikdaten drei Perzentile \u00fcber oder unter der Norm und signalisiert das Verhalten des Wertes au\u00dferhalb des normalen Bereichs. Dabei generiert das System einen sogenannten Anomaly Alert.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEine Anomalie ist eine Messung oder ein Ereignis, das nicht mit den normalen Kennzahlen \u00fcbereinstimmt. Die Anomalieerkennung zur Identifizierung von Problemen und zum Verst\u00e4ndnis von Trends in Infrastruktur und Anwendungen ist eine Schl\u00fcsselkomponente der DX OI. Sie erm\u00f6glicht es, sowohl ungew\u00f6hnliches Verhalten zu erkennen (wie z. B. einen Server, der langsamer als gew\u00f6hnlich reagiert, oder ungew\u00f6hnliche Netzwerkaktivit\u00e4t, die durch einen Hack verursacht wird) als auch entsprechend zu reagieren (z. B. das Erstellen eines Incidents oder das Ausf\u00fchren eines automatischen Remediation-Skripts). <\/p>\n<p>Die Anomalieerkennungsfunktion von DX OI bietet folgende Vorteile:<\/p>\n<ul>\n<li>Es ist nicht erforderlich, Schwellenwerte festzulegen. DX OI ordnet die Daten selbstst\u00e4ndig zu und erkennt Anomalien.<\/li>\n<li>DX OI umfasst mehr als zehn Algorithmen des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz, darunter EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) und KDE (Kernel-Dichte-Sch\u00e4tzung). Diese Algorithmen erm\u00f6glichen eine schnelle Ursachenanalyse und die Prognose zuk\u00fcnftiger Kennzahlen.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h3>Pr\u00e4diktive Analytik und Benachrichtigung \u00fcber potenzielle Ausf\u00e4lle<\/h3>\n<p>\nPredictive Insights \u2013 eine Funktion, die maschinelles Lernen nutzt, um Muster und Trends zu erkennen. Basierend auf diesen Trends prognostiziert das System Ereignisse, die in der Zukunft eintreten k\u00f6nnten. Diese Meldungen weisen auf die Notwendigkeit hin, Ma\u00dfnahmen zu ergreifen, bevor die Metrikwerte aus dem normalen Bereich herausfallen, was kritische Gesch\u00e4ftsservices beeinflussen kann. Predictive Insights sind in der Abbildung unten dargestellt.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/3b3a9cfd942438cf5602db20c44112f7.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nUnd hier ist die Visualisierung der pr\u00e4diktiven Warnungen f\u00fcr eine bestimmte Metrik.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/ec5758bf25f4c8474be0628fc0f41254.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>Prognose der Auslastung von Rechenressourcen mit der Funktion f\u00fcr Lastszenarien.<\/h3>\n<p>\nDie Funktion Capacity Analytics hilft bei der Verwaltung von IT-Ressourcen, indem sie die richtige Gr\u00f6\u00dfe der Ressourcen sicherstellt, um die aktuellen und zuk\u00fcnftigen Gesch\u00e4ftsbed\u00fcrfnisse zu erf\u00fcllen. Sie k\u00f6nnen die Leistung und Effizienz der vorhandenen Ressourcen optimieren sowie Finanzinvestitionen planen und rechtfertigen.<\/p>\n<p>Die Funktion Capacity Analytics in DX OI bietet folgende Vorteile:<\/p>\n<ul>\n<li>Kapazit\u00e4tsprognosen in Spitzenzeiten;<\/li>\n<li>Bestimmung des Moments, in dem zus\u00e4tzliche Ressourcen erforderlich sind, um die ordnungsgem\u00e4\u00dfe Funktionierung des Services sicherzustellen;<\/li>\n<li>Beschaffung zus\u00e4tzlicher Ressourcen nur bei Bedarf;<\/li>\n<li>Effektives Management der Infrastruktur und Netzwerke;<\/li>\n<li>Reduzierung \u00fcberm\u00e4\u00dfiger Energiekosten durch Identifizierung ungenutzter Ressourcen;<\/li>\n<li>Durchf\u00fchrung einer Lastbewertung der Ressourcen im Falle eines geplanten Anstiegs des Bedarfs an Service oder Ressource.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nAuf der Seite Capacity Analytics DX OI (siehe Abbildung unten) gibt es folgende Widgets:<\/p>\n<ul>\n<li>Status der Ressourcenkapazit\u00e4t (Resource Capacity Status);<\/li>\n<li>\u00dcberwachte Gruppen\/Dienste (Monitored Groups\/Services);<\/li>\n<li>Top Ressourcenverbraucher (Top Capacity Consumers).<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/1d1f7cb9d6bfc676985d3915dc23dc35.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Startseite der Capacity Analytics zeigt Ressourcenkomponenten, die \u00fcberlastet sind und deren Kapazit\u00e4t zur Neige geht. Diese Seite unterst\u00fctzt Plattformadministratoren dabei, \u00fcberm\u00e4\u00dfig genutzte Ressourcen zu identifizieren und entsprechend zu skalieren und zu optimieren. Der Zustand der Ressourcen kann anhand von Farbcodes und ihren entsprechenden Werten analysiert werden. Ressourcen werden in Abh\u00e4ngigkeit vom Grad ihrer \u00dcberlastung in der Statusseite der Ressourcen-Kapazit\u00e4t kategorisiert. Sie k\u00f6nnen auf jede Farbe klicken, um die Liste der Komponenten in der gew\u00e4hlten Kategorie anzuzeigen. Danach wird eine Heatmap mit allen Objekten und Prognosen f\u00fcr die n\u00e4chsten 12 Monate angezeigt, die es erm\u00f6glicht, Ressourcen zu identifizieren, die bald ersch\u00f6pft sein werden.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/fe5e0e916702bba38a6ca033a3e4eee4.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nF\u00fcr jede der Metriken in Capacity Analytics k\u00f6nnen Filter angegeben werden, die die DX Operational Intelligence zur Erstellung von Prognosen verwendet (siehe Abbildung unten).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/f980054079e0a856620cf1d25488a05b.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nFolgende Filter sind verf\u00fcgbar:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Metrik.<\/b> Die Metrik, die f\u00fcr die Prognose verwendet wird.<\/li>\n<li><b>Basis auf.<\/b> Wahl des Umfangs historischer Daten, die zur Erstellung von Prognosen f\u00fcr die Zukunft verwendet werden. Dieses Feld dient dem Vergleich und der Analyse von Trends im letzten Monat, Trends der letzten 3 Monate, Trends im Jahresverlauf usw.<\/li>\n<li><b>Wachstum.<\/b> Erwartete Wachstumsrate der Arbeitslast, die Sie zur Modellierung der Leistungsvorhersage verwenden m\u00f6chten. Diese Daten k\u00f6nnen zur Prognose des Wachstums \u00fcber die bestehenden Vorhersagen hinaus verwendet werden. Beispielsweise wird erwartet, dass der Ressourcenverbrauch aufgrund der Er\u00f6ffnung eines neuen B\u00fcros um weitere 40 Prozent steigt.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h3>Protokollanalyse<\/h3>\n<p>\nDie Funktion zur Protokollanalyse von DX OI bietet:<\/p>\n<ul>\n<li>Sammlung und Aggregation von Protokollen aus verschiedenen Quellen (sowohl agentenbasiert als auch agentenlos);<\/li>\n<li>Parsing und Normalisierung von Daten;<\/li>\n<li>Analyse der Einhaltung festgelegter Bedingungen und Generierung von Ereignissen;<\/li>\n<li>Korrelation von Ereignissen auf Basis von Protokollen, einschlie\u00dflich Ereignissen, die durch das Monitoring der IT-Infrastruktur erhalten wurden;<\/li>\n<li>Visualisierung von Daten auf Grundlage der Analyse in DX Dashboards;<\/li>\n<li>Schlussfolgerungen \u00fcber die Verf\u00fcgbarkeit von Diensten basierend auf der Analyse der Protokolldaten.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/c1af46b8ee9d764eb82052041018f509.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Protokollsammlung erfolgt durch das System ohne Agenten f\u00fcr Windows Event Logs und Syslog. \u00dcber Agent-Methoden werden Textprotokolle gesammelt.<\/p>\n<h1>Funktion zur automatisierten Fehlerbehebung (Remediation)<\/h1>\n<p>\nAutomatisierte Ma\u00dfnahmen zur Fehlerbehebung (Remediation Workflow) erm\u00f6glichen die L\u00f6sung von Problemen, die zur Generierung von Ereignissen in DX OI f\u00fchren. Wenn beispielsweise ein Problem mit der CPU auftritt, wird eine Fehlermeldung generiert. Der Fehlerbehebungsprozess (Remediation Workflow) l\u00f6st das Problem, indem der betroffene Server neu gestartet wird. Die Integration zwischen DX OI und dem Automatisierungssystem erm\u00f6glicht es, Fehlerbehebungsprozesse aus der Ereigniskonsole in DX Operational Intelligence zu starten und deren Fortschritt in der Automatisierungskonsole zu \u00fcberwachen.<\/p>\n<p>Nach der Integration mit dem Automatisierungssystem k\u00f6nnen automatisierte Ma\u00dfnahmen zur Behebung von Fehlern in der Konsole DX OI aus dem Kontext der Fehlermeldung gestartet werden. Sie k\u00f6nnen empfohlene Ma\u00dfnahmen zusammen mit Informationen \u00fcber die Wahrscheinlichkeit (Success Rate) einsehen, dass die Situation durch die Durchf\u00fchrung der Ma\u00dfnahme behoben wird.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/833acece6c9cd700e37ffa530df70895.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/791dca40466e3ce1ce29971df6ce170b.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nUrspr\u00fcnglich, wenn keine Statistiken zu den Ergebnissen des Remediation Workflows vorliegen, schl\u00e4gt der Empfehlungsmechanismus potenzielle Optionen basierend auf einer Keyword-Suche vor. Anschlie\u00dfend werden die Ergebnisse des maschinellen Lernens verwendet, und der Mechanismus beginnt, eine Reparaturmethode basierend auf Heuristiken zu empfehlen. Sobald Sie anfangen, die Ergebnisse der erhaltenen Vorschl\u00e4ge zu bewerten, verbessert sich die Genauigkeit der Empfehlungen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/3aa59daa53e515c0be2742e347c5509b.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nBeispiel f\u00fcr Nutzerfeedback: Der Nutzer w\u00e4hlt eine empfohlene Aktion, die ihm gef\u00e4llt oder nicht gef\u00e4llt, und das System ber\u00fccksichtigt diese Wahl bei zuk\u00fcnftigen Empfehlungen. Gef\u00e4llt \/ Gef\u00e4llt nicht:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/0553e27bebba692d6903308de4c94e9e.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie empfohlenen Korrekturma\u00dfnahmen f\u00fcr spezifische Alarme basieren auf einer Kombination von Feedback, das bestimmt, ob die Ma\u00dfnahme akzeptabel ist. DX OI wird mit einer fertigen Integration in das Automatisierungssystem Automic Automation geliefert.<\/p>\n<h1>Die Integration von DX OI in Drittanbietersysteme<\/h1>\n<p>\nWir werden nicht detailliert auf die Integration von Daten aus den nativen \u00dcberwachungsprodukten von Broadcom (DX NetOps, DX Infrastructure Management, DX Application Performance Management) eingehen. Stattdessen betrachten wir, wie Daten aus externen 3rd-Party-Systemen integriert werden, und analysieren ein Beispiel f\u00fcr die Integration mit einem der beliebtesten Systeme \u2014 Zabbix.<\/p>\n<p>F\u00fcr die Integration mit externen Systemen wird die Komponente DX Gateway verwendet. Das DX Gateway besteht aus 3 Komponenten \u2014 On-Prem Gateway, RESTmon und Log Collector (Logstash). Sie k\u00f6nnen alle 3 Komponenten installieren oder nur die ben\u00f6tigte, indem Sie die Hauptkonfigurationsdatei w\u00e4hrend der Installation des DX Gateways \u00e4ndern. Im Bild unten sehen Sie die Architektur des DX Gateways.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/f92a16caeedae6acb8ff30ab58c4285a.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nBetrachten wir die Funktionen der Komponenten des DX Gateways einzeln.<\/p>\n<p><b>On-Prem Gateway.<\/b> Dies ist die Schnittstelle, die Alarme von der DX-Plattform sammelt und Ereignisse \u00fcber St\u00f6rungen an externe Systeme sendet. Das On-Prem Gateway fungiert als Poller, der regelm\u00e4\u00dfig Ereignisdaten aus DX OI mithilfe von API-Anfragen \u00fcber das HTTPS-Protokoll abruft und dann Warnungen an einen externen Server sendet, der mit der DX-Plattform \u00fcber Webhooks integriert ist.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/7dc9d09f862c88066c4ab0bee15d87b9.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<b>DX Log Collector<\/b> nimmt Syslog von Netzwerkger\u00e4ten oder <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/server\/\"   title=\"Server\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"1539\">Server<\/a> und l\u00e4dt diese in OI hoch. Der DX Log Collector erm\u00f6glicht es, die Software, die die Nachrichten generiert, das System, das sie speichert, und die Software, die diese analysiert und meldet, getrennt zu betrachten. Jede Nachricht wird mit einem Objektcode versehen, der den Typ der Software angibt, die die Nachricht erzeugt und erh\u00e4lt einen Kritikalit\u00e4tslevel. In den DX Dashboards k\u00f6nnen diese Informationen sp\u00e4ter eingesehen werden.<\/p>\n<p><b>DX RESTmon <\/b>integriert sich \u00fcber REST API mit Drittanbieterdiensten und \u00fcbertr\u00e4gt Daten nach OI. Die folgende Abbildung zeigt ein Funktionsschema von DX RESTmon anhand des Beispiels der Integration mit den Monitoring-Systemen Solarwinds und SCOM.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/f32904f2a9902b966271fcdfbc52910b.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nHauptfunktionen von DX RESTmon:<\/p>\n<ul>\n<li>Verbindung zu jeder externen Datenquelle f\u00fcr den Datenaustausch:\n<ul>\n<li>PULL: Verbindung und Datenextraktion aus \u00f6ffentlichen REST APIs;<\/li>\n<li>PUSH: Datenstrom an RESTmon \u00fcber REST.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzung von JSON- und XML-Formaten;<\/li>\n<li>Empfang von Metriken, Warnmeldungen, Gruppen, Topologien, Best\u00e4nden und Logs;<\/li>\n<li>Fertige Connectoren f\u00fcr verschiedene Tools\/Technologien; es ist auch m\u00f6glich, einen Connector f\u00fcr jede Quelle mit offenem API zu entwickeln (eine Liste der verf\u00fcgbaren Connectoren ist in der Abbildung unten dargestellt);<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzung der Basis-Authentifizierung (standardm\u00e4\u00dfig) f\u00fcr den Zugriff auf die Swagger-Oberfl\u00e4che und die API;<\/li>\n<li>HTTPS-Unterst\u00fctzung (standardm\u00e4\u00dfig) f\u00fcr alle ein- und ausgehenden Nachrichten;<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzung f\u00fcr eingehende und ausgehende Proxys;<\/li>\n<li>Leistungsstarke Textanalysefunktionen f\u00fcr Protokolle, die \u00fcber REST erhalten wurden; <\/li>\n<li>Anpassbare Analyse mit RESTmon, die eine effektive Analyse und Visualisierung der Protokolle erm\u00f6glicht;<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzung f\u00fcr das Extrahieren von Informationen \u00fcber Ger\u00e4tegruppen aus \u00dcberwachungsanwendungen und das Laden in OI zur Analyse und Visualisierung;<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Verwendung von regul\u00e4ren Ausdr\u00fccken. Dies kann zur Analyse und zum Abgleich von Protokollnachrichten, die \u00fcber REST erhalten wurden, sowie zur Generierung oder Schlie\u00dfung von Ereignissen auf Grundlage bestimmter Bedingungen von regul\u00e4ren Ausdr\u00fccken genutzt werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/9f051a286146b3818cc4d5ecbda51669.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nBetrachten wir nun den Prozess der Integration von DX OI mit Zabbix \u00fcber DX RESTmon. Die Standardintegration bezieht folgende Daten aus Zabbix:<\/p>\n<ul>\n<li>Bestandsdaten;<\/li>\n<li>Topologie;<\/li>\n<li>Probleme;<\/li>\n<li>Metriken.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDa der Connector f\u00fcr Zabbix bereits integriert ist, m\u00fcssen Sie lediglich das Profil aktualisieren, indem Sie die IP-Adresse des Zabbix API-Servers und das Konto angeben, und anschlie\u00dfend das Profil \u00fcber das Web-Interface von Swagger hochladen. Ein Beispiel finden Sie in den beiden folgenden Abbildungen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/5ebedf4c0ca9a899461c8051646d28a8.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/fc639a6b7a08bcbf906b9899c9f55111.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNach der Integration stehen f\u00fcr eingehende Daten von Zabbix die oben beschriebenen Analysefunktionen von DX OI zur Verf\u00fcgung, n\u00e4mlich: Alarmanalysen, Performance-Analysen, pr\u00e4diktive Einblicke, Serviceanalysen und Behebungen. Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel f\u00fcr die Analyse von Leistungsmetriken von Objekten, die aus Zabbix integriert sind.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Das umfassende Monitoring-System und ressourcenbasierte Servicemodelle in der aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/f0d2864155a1d665ea4033e0bdd30780.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h1>Fazit<\/h1>\n<p>\nDX OI ist ein modernes Analysewerkzeug, das erhebliche operative Effizienz f\u00fcr IT-Abteilungen erzeugt, schnellere und fundiertere Entscheidungen zur Verbesserung der Qualit\u00e4t von IT-Diensten und Gesch\u00e4ftsdiensten durch dom\u00e4nen\u00fcbergreifende kontextuelle Analysen erm\u00f6glicht. F\u00fcr Anwendungs- und Gesch\u00e4ftsinhaber wird DX OI sowohl Verf\u00fcgbarkeits- als auch Qualit\u00e4tskennzahlen von Diensten nicht nur im Kontext technologischer IT-Metriken, sondern auch f\u00fcr Gesch\u00e4ftskPIs berechnen, die aus transaktionalen Statistiken von Endbenutzern gewonnen werden.<\/p>\n<p>Wenn Sie mehr \u00fcber diese L\u00f6sung erfahren m\u00f6chten, lassen Sie eine Anfrage f\u00fcr eine Demo oder ein Pilotprojekt da. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/gals.software\/contacts\">auf die f\u00fcr Sie passende Weise<\/a><\/noindex> auf unserer Webseite.<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/galssoftware\/blog\/523902\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u0435 Broadcom (\u0431\u044b\u0432\u0448\u0430\u044f CA) \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e 20.2 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f DX Operations Intelligence (DX OI). \u041d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0437\u043e\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430. \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432 (\u0441\u0435\u0442\u044c, \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430, \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445) \u043a\u0430\u043a CA \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435, open source \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 (Zabbix, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":97533,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-97532","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 4.9.10 - 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Auf dem Markt wird dieses Produkt als umfassendes \u00dcberwachungssystem positioniert. 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