{"id":97532,"date":"2020-10-19T14:42:29","date_gmt":"2020-10-19T12:42:29","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/zontichnaya-sistema-monitoringa-i-resursno-servisnye-modeli-v-obnovlennom-dx-operations-intelligence-ot-broadcom-ex-ca"},"modified":"2020-10-19T14:42:29","modified_gmt":"2020-10-19T12:42:29","slug":"zontichnaya-sistema-monitoringa-i-resursno-servisnye-modeli-v-obnovlennom-dx-operations-intelligence-ot-broadcom-ex-ca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/administrirovanie\/zontichnaya-sistema-monitoringa-i-resursno-servisnye-modeli-v-obnovlennom-dx-operations-intelligence-ot-broadcom-ex-ca","title":{"rendered":"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Im September hat Broadcom (ehemals CA) die neue Version 20.2 seiner L\u00f6sung DX Operations Intelligence (DX OI) ver\u00f6ffentlicht. Auf dem Markt wird dieses Produkt als \u00fcbergreifendes Monitoring-System positioniert. Das System ist in der Lage, Daten von Monitoring-Systemen verschiedener Bereiche (Netzwerk, Infrastruktur, Anwendungen, Datenbanken) sowohl von CA als auch von Drittanbietern zu empfangen und zu kombinieren, einschlie\u00dflich Open-Source-L\u00f6sungen (Zabbix, Prometheus und anderen).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/b83ff261d6dfde8b777cc9082e740e5b.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Hauptfunktion von DX OI besteht darin, ein vollst\u00e4ndiges ressourcenbasiertes Service-Modell (RSM) auf der Basis von Konfigurationseinheiten (KE) zu erstellen, die die Inventardatenbank bei der Integration mit externen Systemen bef\u00fcllen. In DX OI sind Funktionen f\u00fcr Machine Learning und K\u00fcnstliche Intelligenz (ML und AI) integriert, die es erm\u00f6glichen, die Wahrscheinlichkeit des Ausfalls einer bestimmten KE und den Einfluss des Ausfalls auf den Gesch\u00e4ftsservice, der auf einer bestimmten KE beruht, zu bewerten bzw. vorherzusagen. Dar\u00fcber hinaus stellt DX OI einen zentralen Punkt f\u00fcr die Sammlung von Monitoring-Ereignissen dar und erm\u00f6glicht somit die Integration mit dem Service Desk, was einen unbestreitbaren Vorteil bei der Nutzung des Systems in zentralen \u00dcberwachungszentren der Organisationen durch die diensthabenden Schichten darstellt. In diesem Artikel werden wir n\u00e4her auf die Funktionen des Systems eingehen und die Benutzer- und Administratoroberfl\u00e4chen vorstellen.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h1>Architektur der L\u00f6sung DX OI<\/h1>\n<p>\nDie DX-Plattform verf\u00fcgt \u00fcber eine Mikroservice-Architektur und wird unter Kubernetes oder OpenShift installiert und betrieben. In der folgenden Abbildung sind die Komponenten der L\u00f6sung dargestellt, die entweder als eigenst\u00e4ndige Monitoring-Tools verwendet werden k\u00f6nnen oder durch bereits vorhandene Monitoringsysteme mit \u00e4hnlichen Funktionen ersetzt werden k\u00f6nnen (in der Abbildung sind Beispiele solcher Systeme dargestellt) und anschlie\u00dfend mit dem DX OI-System verbunden werden. In der folgenden Skizze:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00dcberwachung mobiler Anwendungen in DX App Experience Analytics;<\/li>\n<li>\u00dcberwachung der Anwendungsleistung in DX APM;<\/li>\n<li>\u00dcberwachung der Infrastruktur in DX Infrastructure Manager;<\/li>\n<li>\u00dcberwachung von Netzwerkger\u00e4ten in DX NetOps Manager.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/6d59da9e0c7b8fad04efff9b482d33b9.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Komponenten von DX arbeiten unter der Verwaltung eines Kubernetes-Clusters und skalieren durch einfaches Starten neuer PODs. Unten ist eine hochrangige Skizze der L\u00f6sung.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/c8711fe5d8b91ce38aa46f69c57cb745.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Administration, Skalierung und Aktualisierung der DX-Plattform erfolgt \u00fcber die Administrationskonsole. Aus einer Konsole heraus kann die Multitenant-Architektur verwaltet werden, die mehrere Unternehmen oder Gesch\u00e4ftseinheiten innerhalb eines Unternehmens umfassen kann. In diesem Modell kann jedes Unternehmen individuell als Mieter mit einem eigenen Satz von Konfigurationen eingerichtet werden.<\/p>\n<p>Die Administrationskonsole ist ein webbasiertes Tool zur Verwaltung von Operationen und Systemen, das den Administratoren eine einheitliche, konsistente Benutzeroberfl\u00e4che f\u00fcr die Durchf\u00fchrung von Aufgaben in der Cluster\u00fcberwachung bietet.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/8e9da4367f2e2355242b416579b9427a.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNeue Tenants f\u00fcr Gesch\u00e4ftseinheiten oder Unternehmen innerhalb des Unternehmens werden in wenigen Minuten bereitgestellt. Dies bietet einen Vorteil, wenn Sie ein einheitliches \u00dcberwachungssystem haben m\u00f6chten, aber auf der Plattformebene (und nicht im Zugangsrecht) die \u00dcberwachungsobjekte zwischen Abteilungen trennen wollen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/837005cf1012cc0e55286787f2bb5d2c.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h1>Ressourcen-Service-Modelle und \u00dcberwachung von Gesch\u00e4ftsdiensten<\/h1>\n<p>\nDX OI verf\u00fcgt \u00fcber integrierte Mechanismen zur Erstellung von Services und zur Entwicklung klassischer RSMs, bei denen Logik und Gewichte zwischen den Komponenten des Services festgelegt werden. Es gibt auch Mechanismen zum Export von RSMs aus externen CMDBs. Im Bild unten sehen Sie den integrierten RSM-Editor (beachten Sie die Gewichte der Verbindungen).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/933854c4efa08fdad6ee20d669b201f5.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDX OI bietet ein umfassendes Bild der Schl\u00fcsselkennzahlen f\u00fcr die Funktionalit\u00e4t von Gesch\u00e4fts- oder IT-Diensten mit Details, einschlie\u00dflich der Verf\u00fcgbarkeit von Services und der Risikoprognose f\u00fcr Ausf\u00e4lle. Das Tool kann auch Einblicke in die Auswirkungen von Leistungsproblemen oder \u00c4nderungen in der Struktur von IT-Komponenten (Anwendungen oder Infrastruktur) auf den Gesch\u00e4ftsdienst geben. Im Bild unten sehen Sie ein interaktives Dashboard, das den Status aller Services anzeigt.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/1866225baa3b93410a5dbd6fbbb1266c.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nBetrachten wir die Details am Beispiel des Digital Banking-Services. Bei einem Klick auf den Namen des Services gelangen wir zur detaillierten RSM des Services. Wir sehen, dass der Status des Digital Banking-Services von dem Zustand der infrastrukturellen und transaktionalen Unterservices mit unterschiedlichen Gewichten abh\u00e4ngt. Die Arbeit mit Gewichten und deren Anzeige ist ein interessantes Merkmal von DX OI.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/ca5126ed684993a06b138300f11989eb.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Topologie ist ein wichtiger Bestandteil der operativen \u00dcberwachung eines Unternehmens und erm\u00f6glicht es Betreibern und Ingenieuren, die Beziehungen zwischen Komponenten zu analysieren, die Grundursache zu finden und die Auswirkungen zu verstehen. <\/p>\n<p>DX OI Topology Viewer ist ein Dienst, der topologische Daten von dominanten \u00dcberwachungssystemen verwendet, die Daten direkt von den \u00dcberwachungsobjekten sammeln. Das Tool ist daf\u00fcr gedacht, in mehreren Ebenen von Topologie-Speichers zu suchen und eine kontextabh\u00e4ngige Beziehungskarte anzuzeigen. Zur Problemuntersuchung kann in den Bereich Backend Banking gewechselt werden, um die Topologie und die problematischen Komponenten zu sehen. Zudem k\u00f6nnen f\u00fcr jede Komponente Alarmmeldungen und Leistungsmetriken analysiert werden.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/9e2953fd4d0cf7ad2f7ac5b5ad0d148d.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nBei der Analyse der Transaktionskomponenten Payments (benutzerdefinierte Transaktionen) k\u00f6nnen wir die Werte der Gesch\u00e4fts-KPIs verfolgen, die auch bei der Berechnung des Verf\u00fcgbarkeits- und Gesundheitsstatus des Dienstes ber\u00fccksichtigt werden. Ein Beispiel f\u00fcr Gesch\u00e4fts-KPIs finden Sie weiter unten:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/9cc69cdc1aa75a360d18136c368d1bf4.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/aa9a2c58d9a7ae16f278d65b73d7c546.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h1>Ereignisanalyse (Alarm Analytics)<\/h1>\n<p><\/p>\n<h3>Algorithmisches Rauschunterdr\u00fccken durch Clusterbildung von Alarme<\/h3>\n<p>\nEine der Schl\u00fcssel-Funktionen von DX OI bei der Ereignisverarbeitung ist die Clusterbildung. Der Mechanismus arbeitet an allen Benachrichtigungen, die in das System eingehen, um Muster basierend auf verschiedenen Kontexten zu identifizieren und sie in Gruppen zu b\u00fcndeln. Diese Cluster sind selbstlernend und m\u00fcssen nicht manuell konfiguriert werden.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/c6cff543c5d484990c00506c71d3e5f8.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDurch die Clusterbildung k\u00f6nnen Benutzer eine enorme Anzahl von Ereignissen zusammenfassen und nur die analysieren, die einen gemeinsamen Kontext haben. Zum Beispiel eine Reihe von Ereignissen, die einen Vorfall darstellen, der die Funktionalit\u00e4t von Anwendungen oder eines Rechenzentrums beeinflusst. Situationen werden mithilfe von Clusteralgorithmen erstellt, die maschinelles Lernen nutzen, um zeitliche Korrelation, topologische Beziehungen und die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache zu analysieren. Die untenstehenden Abbildungen zeigen Beispiele f\u00fcr die Visualisierung von Clustergruppen von Nachrichten, sogenannten Situationsalarmen, und die Evidenztimeline, die die Hauptparameter der Gruppierung und den Prozess der Reduzierung von Rauschereignissen darstellen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/e8332c6a1ce9d0d6c1096b1f7729ab5c.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/6a515bbc1b173240429f9f5414eb600b.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>Analyse der Grundursachen und Korrelationsanalysen von Alarme<\/h3>\n<p>\nIn der modernen hybriden Umgebung kann eine Benutzertransaktion mehrere Systeme betreffen, die dynamisch verwendet werden. Dies kann mehrere Warnmeldungen aus verschiedenen Systemen erzeugen, die jedoch mit demselben Problem oder Vorfall zusammenh\u00e4ngen. DX OI nutzt patentierte Mechanismen zur Unterdr\u00fcckung \u00fcberfl\u00fcssiger und doppelter Benachrichtigungen und zur Korrelation verwandter Benachrichtigungen, um die Erkennung kritischer Probleme zu verbessern und schnellere L\u00f6sungen zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p>Betrachten wir ein Beispiel, bei dem zahlreiche Alarmmeldungen zu verschiedenen Elementen (KE) in ein System eingehen, die sich auf denselben Dienst beziehen. Im Fall von Auswirkungen auf die Verf\u00fcgbarkeit und Funktionalit\u00e4t des Dienstes wird das System einen Dienstalarm (Service Alarm) generieren, die wahrscheinliche Ursachen (problematisches KE und Alarmmeldung zu KE) angeben und kennzeichnen, die zu einer Leistungsminderung oder Ausfall des Dienstes beigetragen haben. Die folgende Abbildung zeigt eine Visualisierung der Alarm-Situation f\u00fcr den Webex-Dienst.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/e2bb554fc4956c46adae179d89e1005e.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDX OI erm\u00f6glicht die Verarbeitung von Events durch intuitive Aktionen in der Web-Oberfl\u00e4che des Systems. Benutzer k\u00f6nnen Ereignisse manuell einem verantwortlichen Mitarbeiter zur Fehlerbehebung zuweisen, Warnmeldungen zur\u00fccksetzen\/best\u00e4tigen, Anfragen erstellen oder E-Mail-Benachrichtigungen versenden und automatisierte Workflows zur Behebung von Alarm-Situationen (Remediation Workflow, dazu sp\u00e4ter mehr) starten. Auf diese Weise k\u00f6nnen sich die Betreiber von Schichtdiensten auf die zugrunde liegende Alarmmeldung konzentrieren und den Prozess der Sortierung von Meldungen in Clusteranlagen vereinfachen.<\/p>\n<h3>Maschinenalgorithmen zur Verarbeitung von Metriken und zur Analyse von Leistungsdaten<\/h3>\n<p>\nMaschinenlernen erm\u00f6glicht es, Schl\u00fcsselkennzahlen \u00fcber einen bestimmten Zeitraum zu verfolgen, zu aggregieren und zu visualisieren, was dem Benutzer folgende Vorteile bietet: <\/p>\n<ul>\n<li>Erkennung von Engp\u00e4ssen und Leistungsanomalien;<\/li>\n<li>Vergleich mehrerer Kennzahlen f\u00fcr dieselben Ger\u00e4te, Schnittstellen oder Netzwerke;<\/li>\n<li>Vergleich identischer Kennzahlen auf mehreren Objekten;<\/li>\n<li>Vergleich verschiedener Kennzahlen \u00fcber ein oder mehrere Objekte;<\/li>\n<li>Vergleich mehrdimensionaler Metriken \u00fcber mehrere Objekte.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nZur Analyse der in das System eingehenden Metriken verwendet DX OI Funktionen der Maschinenanalyse unter Anwendung mathematischer Algorithmen, was die Zeit f\u00fcr die Einstellung statischer Schwellenwerte und die Generierung von Warnungen bei Anomalien verk\u00fcrzt.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/a64fb0475b340034b2b0088e5fd1a08f.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDas Ergebnis der Anwendung mathematischer Algorithmen ist der Aufbau sogenannter Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Metrikwerten (Selten, Wahrscheinlich, Zentrum, Mittelwert, Tats\u00e4chlicher Wert). In den obigen und unteren Abbildungen sind die Wahrscheinlichkeitsverteilungen dargestellt.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/8ccd7431032dd0ac65b0064b96806b79.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie beiden obigen Diagramme zeigen die folgenden Daten:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Tats\u00e4chliche Daten (Actual).<\/b> Die tats\u00e4chlichen Daten werden im Diagramm als durchgehende schwarze Linie (keine Alarmsignale) oder durchgehende farbige Linie (Alarmstatus) angezeigt. Die Linie wird auf Basis der tats\u00e4chlichen Daten f\u00fcr die Metrik berechnet. Indem Sie die tats\u00e4chlichen Daten mit dem Medianwert vergleichen, k\u00f6nnen Sie schnell die Variationen der Metrik erkennen. Wenn ein Ereignis auftritt, \u00e4ndert sich die schwarze Linie in eine durchgehende farbige Linie, die der Kritikalit\u00e4t des Ereignisses entspricht und entsprechende Kritiken \u00fcber dem Diagramm anzeigt. Zum Beispiel Rot f\u00fcr kritische Anomalien, Orange f\u00fcr signifikante Anomalien und Gelb f\u00fcr geringf\u00fcgige Anomalien.<\/li>\n<li><b>Mittelwert der Kennzahl (Mean value).<\/b> Der Mittelwert oder Durchschnittswert f\u00fcr die Kennzahl wird in dem Diagramm durch eine graue Linie dargestellt. Der Mittelwert wird angezeigt, wenn historische Daten fehlen.<\/li>\n<li><b>Medianwert der Kennzahl (Center value). <\/b>Die Medianlinie ist die Mitte des Bereichs und wird durch eine gr\u00fcne gestrichelte Linie angezeigt. Die Zonen, die dieser Linie am n\u00e4chsten liegen, sind den typischen Werten der Kennzahl am n\u00e4chsten.<\/li>\n<li><b>Allgemeine Daten (Common Value).<\/b> Die Daten der allgemeinen Zone verfolgen den n\u00e4chstgelegenen Wert zur zentralen Linie oder zur Norm f\u00fcr Ihre Kennzahl und werden als dunkelgr\u00fcner Bereich angezeigt. Analytische Berechnungen platzieren die allgemeine Zone einen Perzentil \u00fcber oder unter der Norm.<\/li>\n<li><b>Wahrscheinlichkeitsdaten. <\/b>Die Daten der Wahrscheinlichkeitszone werden im Diagramm durch einen gr\u00fcnen Bereich angezeigt. Das System platziert die Wahrscheinlichkeitszone zwei Perzentile \u00fcber oder unter der Norm.<\/li>\n<li><b>Seltene Daten.<\/b> Daten zu seltenen Zonen werden im Diagramm als hellgr\u00fcner Streifen dargestellt. Das System platziert die Zone mit seltenen Metrikwerten drei Percentilen \u00fcber oder unter der Norm und signalisiert, wenn sich der Wert au\u00dferhalb des normalen Bereichs bewegt, wobei das System einen sogenannten Anomaly Alert generiert.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEine Anomalie ist eine Messung oder ein Ereignis, das nicht mit den normalen Werten der Metrik \u00fcbereinstimmt. Die Erkennung von Anomalien zur Identifizierung von Problemen und zum Verst\u00e4ndnis von Trends in der Infrastruktur und den Anwendungen ist eine Schl\u00fcsselkompetenz von DX OI. Die Anomalieerkennung erm\u00f6glicht es, sowohl ungew\u00f6hnliches Verhalten zu erkennen (z. B. ein Server, der langsamer als gew\u00f6hnlich reagiert, oder ungew\u00f6hnliche Netzwerkaktivit\u00e4ten, die durch einen Hacking-Versuch verursacht werden) als auch entsprechend zu reagieren (Erstellung eines Vorfalls, Ausf\u00fchrung eines automatischen Remediation-Skripts). <\/p>\n<p>Die Anomalieerkennungsfunktion von DX OI bietet folgende Vorteile:<\/p>\n<ul>\n<li>Es ist keine Festlegung von Schwellenwerten erforderlich. DX OI wird die Daten selbst abgleichen und Anomalien aufdecken.<\/li>\n<li>DX OI umfasst mehr als zehn Algorithmen der k\u00fcnstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, darunter EWMA (Exponentially-Weighted\u2014Moving-Average) und KDE (Kernel Density Estimation). Diese Algorithmen erm\u00f6glichen eine schnelle Ursachenanalyse und die Prognose zuk\u00fcnftiger Metrikwerte.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h3>Pr\u00e4diktive Analytik und Warnmeldung bei m\u00f6glichen Ausf\u00e4llen<\/h3>\n<p>\nPredictive Insights ist eine Funktion, die die M\u00f6glichkeiten des maschinellen Lernens nutzt, um Muster und Trends zu erkennen. Basierend auf diesen Trends prognostiziert das System Ereignisse, die in der Zukunft auftreten k\u00f6nnten. Diese Meldungen weisen auf die Notwendigkeit von Ma\u00dfnahmen hin, bevor die Metrikwerte die normalen Werte \u00fcberschreiten, was sich auf kritische Gesch\u00e4ftsservices auswirken k\u00f6nnte. Predictive Insights sind im Bild unten dargestellt.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/3b3a9cfd942438cf5602db20c44112f7.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDies ist eine Visualisierung pr\u00e4diktiver Warnmeldungen f\u00fcr eine bestimmte Metrik.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/ec5758bf25f4c8474be0628fc0f41254.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>Prognose der Auslastung der Rechenressourcen mit einer Funktion zur Lastszenarienplanung<\/h3>\n<p>\nDie Kapazit\u00e4tsanalysen-Funktion Capacity Analytics hilft bei der Verwaltung von IT-Ressourcen, indem sie die richtige Gr\u00f6\u00dfe der Ressourcen gew\u00e4hrleistet, um den aktuellen und zuk\u00fcnftigen Bed\u00fcrfnissen des Gesch\u00e4fts gerecht zu werden. Sie k\u00f6nnen die Leistung und Effizienz vorhandener Ressourcen optimieren und alle finanziellen Investitionen planen und rechtfertigen.<\/p>\n<p>Die Funktion Capacity Analytics in DX OI bietet folgende Vorteile:<\/p>\n<ul>\n<li>Kapazit\u00e4tsprognosen in Spitzenzeiten;<\/li>\n<li>Bestimmung des Zeitpunkts, an dem zus\u00e4tzliche Ressourcen ben\u00f6tigt werden, um eine qualitativ hochwertige Dienstleistung zu gew\u00e4hrleisten;<\/li>\n<li>Beschaffung zus\u00e4tzlicher Ressourcen nur bei Bedarf;<\/li>\n<li>Effektives Management von Infrastruktur und Netzwerken;<\/li>\n<li>Beseitigung unn\u00f6tiger Energiekosten durch Identifizierung unterausgelasteter Ressourcen;<\/li>\n<li>Bewertung der Ressourcenauslastung im Falle eines geplanten Anstiegs des Service- oder Ressourcenbedarfs.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nAuf der Seite Capacity Analytics DX OI (siehe Abbildung unten) gibt es folgende Widgets:<\/p>\n<ul>\n<li>Status der Ressourcenkapazit\u00e4t (Resource Capacity Status);<\/li>\n<li>\u00dcberwachte Gruppen\/Dienste (Monitored Groups\/Services);<\/li>\n<li>Gr\u00f6\u00dfte Ressourcenverbraucher (Top Capacity Consumers).<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/1d1f7cb9d6bfc676985d3915dc23dc35.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Hauptseite von Capacity Analytics zeigt Komponenten von Ressourcen an, die \u00fcberlastet sind und deren Kapazit\u00e4t zur Neige geht. Diese Seite hilft Plattformadministratoren, \u00fcberm\u00e4\u00dfig genutzte Ressourcen zu finden und diese anzupassen sowie zu optimieren. Der Zustand der Ressourcen kann anhand von Farbcodes und deren entsprechenden Werten analysiert werden. Ressourcen werden je nach Grad ihrer \u00dcberlastung auf der Seite des Ressourcenzustands klassifiziert. Man kann auf jede der Farben klicken, um eine Liste der Komponenten in der gew\u00e4hlten Kategorie anzuzeigen. Es wird dann eine Heatmap mit allen Objekten und Prognosen f\u00fcr 12 Monate angezeigt, die es erm\u00f6glicht, Ressourcen zu erkennen, die bald ersch\u00f6pft sein werden.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/fe5e0e916702bba38a6ca033a3e4eee4.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nF\u00fcr jede der Kennzahlen in Capacity Analytics k\u00f6nnen Filter angegeben werden, die DX Operational Intelligence zur Erstellung von Prognosen verwendet (siehe Abbildung unten).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/f980054079e0a856620cf1d25488a05b.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nFolgende Filter stehen zur Verf\u00fcgung:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Metrik.<\/b> Die Metrik, die f\u00fcr die Prognose verwendet wird.<\/li>\n<li><b>Basis auf.<\/b> Auswahl des Umfangs historischer Daten, die zur Erstellung von Prognosen f\u00fcr die Zukunft verwendet werden. Dieses Feld wird verwendet, um Trends des letzten Monats, der letzten 3 Monate, der letzten Jahr usw. zu vergleichen und zu analysieren.<\/li>\n<li><b>Wachstum.<\/b> Erwartete Wachstumsrate der Arbeitslast, die Sie zur Modellierung der Leistungsprognose verwenden m\u00f6chten. Diese Daten k\u00f6nnen verwendet werden, um das Wachstum \u00fcber den Prognosen hinaus vorherzusagen. Zum Beispiel wird erwartet, dass die Ressourcennutzung um weitere 40 Prozent aufgrund der Er\u00f6ffnung eines neuen B\u00fcros steigt.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h3>Loganalyse<\/h3>\n<p>\nDie Funktion der Loganalyse von DX OI bietet:<\/p>\n<ul>\n<li>Sammlung und Aggregation von Logs aus verschiedenen Quellen (einschlie\u00dflich solcher, die agierend und ohne Agenten erhalten wurden);<\/li>\n<li>Parsing und Normalisierung von Daten;<\/li>\n<li>Analyse auf \u00dcbereinstimmung mit festgelegten Bedingungen und Generierung von Ereignissen;<\/li>\n<li>Korrelation von Ereignissen basierend auf Logs, einschlie\u00dflich Ereignissen, die aus der \u00dcberwachung der IT-Infrastruktur erhalten wurden;<\/li>\n<li>Datenvisualisierung basierend auf Analysen in DX Dashboards;<\/li>\n<li>Schlussfolgerungen zur Verf\u00fcgbarkeit von Diensten basierend auf der Analyse von Logdaten.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/c1af46b8ee9d764eb82052041018f509.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie Sammlung von Logs ohne Agenten erfolgt durch das System f\u00fcr Windows Event Logs und Syslog. Textlogs werden auf agentenbasierte Weise gesammelt.<\/p>\n<h1>Funktion der automatisierten Behebung von Notf\u00e4llen (Remediation)<\/h1>\n<p>\nAutomatisierte Ma\u00dfnahmen zur Behebung von Notf\u00e4llen (Remediation Workflow) erm\u00f6glichen die L\u00f6sung von Problemen, die zur Generierung von Ereignissen in DX OI gef\u00fchrt haben. Zum Beispiel erzeugt ein CPU-Lastproblem eine Fehlermeldung, der Behebungsprozess (Remediation Workflow) l\u00f6st das Problem, indem er den Server, auf dem das Problem aufgetreten ist, neu startet. Die Integration zwischen DX OI und dem Automatisierungssystem erm\u00f6glicht es, Behebungsprozesse direkt aus der Ereigniskonsole in DX Operational Intelligence auszul\u00f6sen und deren Verlauf in der Konsole des Automatisierungssystems zu verfolgen.<\/p>\n<p>Nach der Integration mit dem Automatisierungssystem k\u00f6nnen Sie automatisierte Behebungsma\u00dfnahmen f\u00fcr jede Notlage direkt in der DX OI-Konsole aus dem Kontext der Fehlermeldung ausl\u00f6sen. Sie k\u00f6nnen empfohlene Ma\u00dfnahmen zusammen mit Informationen \u00fcber die Wahrscheinlichkeit (Wahrscheinlichkeit der Behebung des Problems durch Durchf\u00fchrung der Ma\u00dfnahme) anzeigen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/833acece6c9cd700e37ffa530df70895.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/791dca40466e3ce1ce29971df6ce170b.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nUrspr\u00fcnglich, wenn keine Statistik zu den Ergebnissen der Durchf\u00fchrung des Remediation Workflows vorliegt, bietet der Empfehlungsmechanismus potenzielle Optionen basierend auf der Suchanfrage \u00fcber Schl\u00fcsselw\u00f6rter an. Anschlie\u00dfend werden die Ergebnisse des maschinellen Lernens verwendet, und der Mechanismus beginnt, Behebungsmethoden basierend auf Heuristik zu empfehlen. Sobald Sie beginnen, die Ergebnisse der erhaltenen Hinweise zu bewerten, wird die Genauigkeit der Empfehlungen verbessert.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/3aa59daa53e515c0be2742e347c5509b.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nBeispiel f\u00fcr Feedback von einem Benutzer: Der Benutzer w\u00e4hlt eine vorgeschlagene Aktion aus, die ihm gef\u00e4llt oder nicht gef\u00e4llt, und das System ber\u00fccksichtigt diese Wahl bei den zuk\u00fcnftigen Empfehlungen. Gef\u00e4llt mir \/ Gef\u00e4llt mir nicht:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/0553e27bebba692d6903308de4c94e9e.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDie empfohlenen Korrekturma\u00dfnahmen f\u00fcr spezifische Alarmereignisse basieren auf einer Kombination von Feedback, das bestimmt, ob die Aktion akzeptabel ist. DX OI wird mit einer integrierten Verbindung zum Automatisierungssystem Automic Automation geliefert.<\/p>\n<h1>Integration von DX OI mit Drittanbietersystemen<\/h1>\n<p>\nWir werden nicht ausf\u00fchrlich auf die Integration von Daten aus den nativen \u00dcberwachungsprodukten von Broadcom (DX NetOps, DX Infrastructure Management, DX Application Performance Management) eingehen. Stattdessen betrachten wir, wie Daten aus Drittanbietersystemen integriert werden und erl\u00e4utern ein Beispiel f\u00fcr die Integration mit einem der beliebtesten Systeme \u2013 Zabbix.<\/p>\n<p>F\u00fcr die Integration mit Drittanbietersystemen wird die Komponente DX Gateway verwendet. Das DX Gateway besteht aus 3 Komponenten \u2013 On-Prem Gateway, RESTmon und Log Collector (Logstash). Sie k\u00f6nnen alle 3 Komponenten installieren oder nur die ben\u00f6tigte, indem Sie die gemeinsame Konfigurationsdatei bei der Installation des DX Gateway \u00e4ndern. In der Abbildung unten sehen Sie die Architektur des DX Gateway.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/f92a16caeedae6acb8ff30ab58c4285a.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nLassen Sie uns die Funktionen der Komponenten des DX Gateway separat betrachten.<\/p>\n<p><b>On-Prem Gateway.<\/b> Dies ist die Schnittstelle, die Alarmmeldungen von der DX-Plattform sammelt und Ereignisse an Drittanbietersysteme sendet. Das On-Prem Gateway fungiert als Poller, der regelm\u00e4\u00dfig Ereignisdaten aus DX OI mithilfe von API-Anfragen \u00fcber das HTTPS-Protokoll abruft und dann Warnungen an einen Drittanbieterserver sendet, der mit der DX-Plattform \u00fcber Webhooks integriert ist.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/7dc9d09f862c88066c4ab0bee15d87b9.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<b>DX Log Collector<\/b> nimmt Syslog von Netzwerkger\u00e4ten an oder <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/de\/server\/\"   title=\"Server\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"1539\">Server<\/a> und l\u00e4dt sie in OI hoch. Der DX Log Collector erm\u00f6glicht es, die Software, die Meldungen generiert, das System, das sie speichert, und die Software, die sie \u00fcbermittelt und analysiert, zu trennen. Jede Nachricht wird mit einem Objektschl\u00fcssel gekennzeichnet, der den Typ der Software angibt, die die Nachricht generiert, und ihr wird ein Kritikalit\u00e4tsgrad zugewiesen. In den DX Dashboards kann alles sp\u00e4ter betrachtet werden.<\/p>\n<p><b>DX RESTmon <\/b>integriert sich mit Drittanbieterdiensten \u00fcber REST API und \u00fcbertr\u00e4gt Daten in OI. In der Abbildung unten ist das Funktionsschema von DX RESTmon am Beispiel der Integration mit den \u00dcberwachungssystemen Solarwinds und SCOM dargestellt.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/f32904f2a9902b966271fcdfbc52910b.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nHauptfunktionen von DX RESTmon:<\/p>\n<ul>\n<li>Verbindung zu jeder externen Datenquelle zur Daten\u00fcbertragung:\n<ul>\n<li>PULL: Verbindung herstellen und Daten aus \u00f6ffentlichen REST-APIs extrahieren;<\/li>\n<li>PUSH: Datenstrom in RESTmon \u00fcber REST.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Formate JSON und XML;<\/li>\n<li>Empfang von Metriken, Warnungen, Gruppen, Topologie, Inventar und Protokollen;<\/li>\n<li>Fertige Konnektoren f\u00fcr verschiedene Tools\/Technologien, au\u00dferdem ist es m\u00f6glich, einen Konnektor zu jeder Quelle mit einer offenen API zu entwickeln (Liste der fertigen Konnektoren in der Abbildung unten);<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzung der Basis-Authentifizierung (standardm\u00e4\u00dfig) beim Zugriff auf die Swagger-Schnittstelle und API;<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzung von HTTPS (standardm\u00e4\u00dfig) f\u00fcr alle eingehenden und ausgehenden Nachrichten;<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzung f\u00fcr eingehende und ausgehende Proxys;<\/li>\n<li>Leistungsf\u00e4hige Textanalysefunktionen f\u00fcr Protokolle, die \u00fcber REST empfangen werden; <\/li>\n<li>Konfigurierbare Textanalyse mit RESTmon, die eine effiziente Analyse und Visualisierung von Protokollen erm\u00f6glicht;<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Extraktion von Informationen \u00fcber Ger\u00e4tegruppen aus \u00dcberwachungsanwendungen und deren \u00dcbertragung in OI zur Analyse und Visualisierung;<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzung f\u00fcr die M\u00f6glichkeit der \u00dcbereinstimmung mit regul\u00e4ren Ausdr\u00fccken. Dies kann zur Analyse und \u00dcbereinstimmung von Protokollnachrichten, die \u00fcber REST empfangen wurden, sowie zur Generierung oder Schlie\u00dfung von Ereignissen basierend auf bestimmten Bedingungen regul\u00e4rer Ausdr\u00fccke verwendet werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/9f051a286146b3818cc4d5ecbda51669.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nJetzt betrachten wir den Prozess der Integration von DX OI mit Zabbix \u00fcber DX RESTmon. Die fertige Integration zieht folgende Daten aus Zabbix:<\/p>\n<ul>\n<li>Inventardaten;<\/li>\n<li>Topologie;<\/li>\n<li>Probleme;<\/li>\n<li>Metriken.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDa der Konnektor f\u00fcr Zabbix direkt verf\u00fcgbar ist, ist alles, was zur Einrichtung der Integration erforderlich ist, die Aktualisierung des Profils, indem die IP-Adresse des Zabbix API-Servers und das Konto angegeben werden, und das anschlie\u00dfende Hochladen des Profils \u00fcber die Weboberfl\u00e4che von Swagger. Beispiel in den zwei folgenden Abbildungen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/5ebedf4c0ca9a899461c8051646d28a8.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/fc639a6b7a08bcbf906b9899c9f55111.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNach der Einrichtung der Integration stehen die oben beschriebenen Analysefunktionen von DX OI f\u00fcr die Daten aus Zabbix zur Verf\u00fcgung, n\u00e4mlich: Alarm-Analyse, Leistungs-Analyse, vorausschauende Einblicke, Service-Analyse und Fehlerbehebung. In der Abbildung unten sehen Sie ein Beispiel f\u00fcr die Analyse der Leistungsmetriken von Objekten, die aus Zabbix integriert wurden.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u00dcbergreifendes Monitoring-System und ressourcenbasierte Service-Modelle im aktualisierten DX Operations Intelligence von Broadcom (ehemals CA)\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/f0d2864155a1d665ea4033e0bdd30780.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h1>Fazit<\/h1>\n<p>\nDX OI \u2014 ein modernes Analysewerkzeug, das eine erhebliche betriebliche Effizienz f\u00fcr IT-Abteilungen gew\u00e4hrleistet, schnellere und richtigere Entscheidungen zur Verbesserung der Qualit\u00e4t von IT-Dienstleistungen und gesch\u00e4ftlichen Services durch interdom\u00e4nen Kontextanalysen erm\u00f6glicht. F\u00fcr Anwendungs- und Gesch\u00e4ftsbereiche berechnet DX OI die Verf\u00fcgbarkeit und Qualit\u00e4t der Services nicht nur im Kontext technologischer IT-Kennzahlen, sondern auch anhand von Gesch\u00e4fts-KPIs, die aus der Transaktionsstatistik von Endbenutzern extrahiert werden.<\/p>\n<p>Wenn Sie mehr \u00fcber diese L\u00f6sung erfahren m\u00f6chten, hinterlassen Sie bitte eine Anfrage f\u00fcr eine Demonstration oder ein Pilotprojekt. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/gals.software\/contacts\">auf die f\u00fcr Sie bequemste Weise<\/a><\/noindex> auf unserer Website.<br \/>\n<br \/>Quelle: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/galssoftware\/blog\/523902\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u0435 Broadcom (\u0431\u044b\u0432\u0448\u0430\u044f CA) \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e 20.2 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f DX Operations Intelligence (DX OI). \u041d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0437\u043e\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430. \u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432 (\u0441\u0435\u0442\u044c, \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430, \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445) \u043a\u0430\u043a CA \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435, open source \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 (Zabbix, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":97533,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-97532","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - 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