Die Entwickler der Apache-Gemeinschaft haben beschlossen, die Entwicklung der Cluster-Ressourcenmanagement-Plattform Apache Mesos einzustellen und die bestehende Arbeit in das Repository der veralteten Projekte Apache Attic zu \u00fcbertragen. Interessierten Enthusiasten, die an der weiteren Entwicklung von Mesos interessiert sind, wird angeboten, dies durch die Schaffung eines Forks des Git-Repositories des Projekts fortzusetzen. <\/p>\n
Als Grund f\u00fcr das Scheitern des Projekts nennt einer der Hauptentwickler von Mesos die Unf\u00e4higkeit, mit der Plattform Kubernetes zu konkurrieren, die sp\u00e4ter geschaffen wurde, das Wissen ihrer Vorg\u00e4nger zusammengefasst hat und von Google entwickelt wurde, das \u00fcber reichlich Erfahrung in der Erstellung gro\u00dfer Cluster verf\u00fcgt. Im Gegensatz zu Kubernetes wurde das Mesos-Projekt von Doktoranden gegr\u00fcndet, die nicht \u00fcber viel Erfahrung mit Clustern verf\u00fcgten und die sp\u00e4ter von Twitter eingestellt wurden. Das Projekt entwickelte sich durch Versuch und Irrtum, und r\u00fcckblickend geben die Entwickler zu, dass viele Dinge anders h\u00e4tten gemacht werden sollen. Mesos ist weit entfernt von dem Prinzip \u201eBatterien sind im Lieferumfang enthalten\u201c, d.h. es bietet kein einheitliches Set von Komponenten (z.B. werden Scheduler und Dienste in separaten Projekten weiterentwickelt), was zu einer starken Fragmentierung der Community f\u00fchrte, die Bereitstellungsprozesse komplizierte und das Projekt f\u00fcr Neulinge unfreundlich machte. Auch das Misstrauen der Nutzer wurde durch die Aktivit\u00e4ten des Start-ups Mesosphere gesch\u00fcrt, das versucht, kommerzielle L\u00f6sungen auf Basis von Mesos zu entwickeln. <\/p>\n
Zur Erinnerung: Mesos wurde urspr\u00fcnglich von Twitter entwickelt und 2010 in die H\u00e4nde der Apache-Stiftung \u00fcbergeben. Cluster auf Basis von Mesos wurden in Unternehmen wie Netflix, Samsung, Twitter, IBM, PayPal und Yelp bereitgestellt. Mesos kombiniert die Funktionen eines Systems zur gemeinsamen Ressourcennutzung von Clustern, der Orchestrierung von Containern und eines verteilten Kerns zur Organisation der Ausf\u00fchrung von Aufgaben auf einer Gruppe von Knoten. Mesos erm\u00f6glicht es, mit dem Cluster als einem einheitlichen Ressourcenpool zu arbeiten, indem Prozessoren, GPU, Speicher, Speichersysteme und andere Rechenressourcen auf physischen Servern abstrahiert werden. virtuellen Maschinen<\/a>Bei der Ausf\u00fchrung von verteilten Anwendungen und Frameworks \u00fcbernimmt Mesos die dynamische Zuweisung und Isolation der verf\u00fcgbaren Ressourcen. \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Apache \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 Apache Mesos \u0438 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