{"id":99711,"date":"2021-04-13T16:22:39","date_gmt":"2021-04-13T14:22:39","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-opublikoval-yazyk-logicheskogo-programmirovaniya-logica"},"modified":"2021-04-13T16:22:39","modified_gmt":"2021-04-13T14:22:39","slug":"google-opublikoval-yazyk-logicheskogo-programmirovaniya-logica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/de\/blog\/novosti-interneta\/google-opublikoval-yazyk-logicheskogo-programmirovaniya-logica","title":{"rendered":"Google hat die logische Programmiersprache Logica ver\u00f6ffentlicht.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Google hat eine neue deklarative logische Programmiersprache namens Logica vorgestellt, die zur Manipulation von Daten dient und Programme in SQL \u00fcbersetzt. Dieser neue Sprachansatz richtet sich an diejenigen, die die Syntax der logischen Programmierung beim Schreiben von Datenbankabfragen nutzen m\u00f6chten. Der generierte SQL-Code kann derzeit in Google BigQuery oder in den Datenbankmanagementsystemen PostgreSQL und SQLite ausgef\u00fchrt werden, wobei die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Letztere derzeit experimentell ist. In Zukunft ist geplant, die Anzahl der unterst\u00fctzten SQL-Dialekte zu erweitern. Der Code des Projekts ist in Python geschrieben und unter der Lizenz Apache 2.0 ver\u00f6ffentlicht. <\/p>\n
Logica entwickelt die von Google entwickelte Datensatzsprache Yedalog weiter und bietet ein Abstraktionsniveau, das im Standard-SQL nicht verf\u00fcgbar ist. Abfragen in Logica werden durch eine Reihe logischer Aussagen programmiert. Es werden Module, Importoperationen und die Nutzung von Logica aus der interaktiven Jupyter-Notebook-Shell unterst\u00fctzt. Zum Beispiel kann das folgende Programm in Logica verwendet werden, um eine Liste von Personen zu erstellen, die im Jahr 2020 am h\u00e4ufigsten in den Nachrichten erw\u00e4hnt werden, um auf die GDELT-Datenbank zuzugreifen: @OrderBy(Mentions, \u00abmentions desc\u00bb); @Limit(Mentions, 10); Mentions(person:, mentions? += 1) distinct :- gdelt-bq.gdeltv2.gkg(persons:, date:), Substr(ToString(date), 0, 4) == \u00ab2020\u00bb, the_persons == Split(persons, \u00ab;\u00bb), person in the_persons; $ logica mentions.l run Mentions +\u2014\u2014\u2014+\u2014\u2014\u2014+ | person | mentions_count | +\u2014\u2014\u2014+\u2014\u2014\u2014+ | donald trump | 3077130 | | los angeles | 1078412 | | joe biden | 1054827 | | george floyd | 872919 | | boris johnson | 674786 | | barack obama | 438181 | | vladimir putin | 410587 | | bernie sanders | 387383 | | andrew cuomo | 345462 | | las vegas | 325487 | +\u2014\u2014\u2014+\u2014\u2014\u2014+ <\/p>\n
Das Schreiben komplexer SQL-Abfragen f\u00fchrt oft zu un\u00fcbersichtlichen, mehrzeiligen Ketten, die das Verst\u00e4ndnis erschweren und die Wiederverwendbarkeit von Abfrageelementen behindern. F\u00fcr g\u00e4ngige wiederkehrende Berechnungen in SQL k\u00f6nnen Ansichten und Funktionen verwendet werden, jedoch unterst\u00fctzen diese keine Importoperationen und bieten nicht die Flexibilit\u00e4t, die hochentwickelte Sprachen erlauben (zum Beispiel kann eine Funktion nicht an eine andere Funktion \u00fcbergeben werden). Logica erm\u00f6glicht es, Programme aus kleinen, klaren und wiederverwendbaren logischen Bl\u00f6cken zusammenzustellen, die getestet werden k\u00f6nnen, mit bestimmten Namen verbunden sind und in Pakete gruppiert werden, die f\u00fcr die Nutzung in anderen Projekten zur Verf\u00fcgung stehen. \n Quelle: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"