Το Alpine Linux συνιστάται συχνά ως βασική εικόνα για το Docker. Σας λένε ότι η χρήση του Alpine θα κάνει τις εκδόσεις σας μικρότερες και τη διαδικασία κατασκευής σας πιο γρήγορη.
Αλλά αν χρησιμοποιείτε Alpine Linux για εφαρμογές Python, τότε:
- Κάνει τις κατασκευές σας πολύ πιο αργές
- Μεγαλώνει τις εικόνες σας
- Χάνοντας το χρόνο σας
- Και στο τέλος μπορεί να προκαλέσει σφάλματα στο χρόνο εκτέλεσης
Ας δούμε γιατί συνιστάται το Alpine, αλλά γιατί δεν πρέπει να το χρησιμοποιείτε με την Python.
Γιατί οι άνθρωποι συνιστούν το Alpine;
Ας υποθέσουμε ότι χρειαζόμαστε το gcc ως μέρος της εικόνας μας και θέλουμε να συγκρίνουμε το Alpine Linux με το Ubuntu 18.04 όσον αφορά την ταχύτητα κατασκευής και το τελικό μέγεθος εικόνας.
Αρχικά, ας κατεβάσουμε δύο εικόνες και ας συγκρίνουμε τα μεγέθη τους:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Όπως μπορείτε να δείτε, η βασική εικόνα για το Alpine είναι πολύ μικρότερη. Ας προσπαθήσουμε τώρα να εγκαταστήσουμε το gcc και να ξεκινήσουμε με το Ubuntu:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Η σύνταξη του τέλειου αρχείου Docker ξεφεύγει από το πεδίο εφαρμογής αυτού του άρθρου.
Ας μετρήσουμε την ταχύτητα συναρμολόγησης:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Επαναλαμβάνουμε το ίδιο για το Alpine (Dockerfile):
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Συναρμολογούμε, κοιτάμε τον χρόνο και το μέγεθος της συναρμολόγησης:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Όπως υποσχέθηκε, οι εικόνες που βασίζονται σε Alpine συλλέγονται πιο γρήγορα και είναι μικρότερες: 15 δευτερόλεπτα αντί για 30 και το μέγεθος της εικόνας είναι 105 MB έναντι 150 MB. Ειναι πολυ καλο!
Αλλά αν στραφούμε στη δημιουργία μιας εφαρμογής Python, τότε όλα δεν είναι τόσο ρόδινα.
Εικόνα Python
Οι εφαρμογές Python χρησιμοποιούν συχνά panda και matplotlib. Επομένως, μια επιλογή είναι να τραβήξετε την επίσημη εικόνα που βασίζεται στο Debian χρησιμοποιώντας αυτό το Dockerfile:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Ας το μαζέψουμε:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Λαμβάνουμε μια εικόνα μεγέθους 363 MB.
Θα τα πάμε καλύτερα με την Alpine; Ας δοκιμάσουμε:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Τι συμβαίνει;
Το Alpine δεν υποστηρίζει τροχούς
Αν κοιτάξετε την έκδοση, η οποία βασίζεται στο Debian, θα δείτε ότι κατεβάζει το matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl.
Αυτό είναι ένα δυαδικό για τροχό. Η Alpine κατεβάζει τις πηγές `matplotlib-3.1.2.tar.gz` αφού δεν υποστηρίζει στάνταρ .
Γιατί; Οι περισσότερες διανομές Linux χρησιμοποιούν την έκδοση GNU (glibc) της τυπικής βιβλιοθήκης C, η οποία στην πραγματικότητα απαιτείται από κάθε πρόγραμμα γραμμένο σε C, συμπεριλαμβανομένης της Python. Αλλά το Alpine χρησιμοποιεί το "musl" και δεδομένου ότι αυτά τα δυαδικά αρχεία έχουν σχεδιαστεί για "glibc", απλά δεν αποτελούν επιλογή.
Επομένως, εάν χρησιμοποιείτε το Alpine, θα πρέπει να μεταγλωττίσετε όλο τον κώδικα που είναι γραμμένος σε C σε κάθε πακέτο Python.
Ω, ναι, θα πρέπει να αναζητήσετε τη λίστα με όλες αυτές τις εξαρτήσεις που πρέπει να καταρτίσετε μόνοι σας.
Σε αυτή την περίπτωση παίρνουμε αυτό:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Και ο χρόνος κατασκευής διαρκεί...
... 25 λεπτά 57 δευτερόλεπτα! Και το μέγεθος της εικόνας είναι 851MB.
Οι εικόνες που βασίζονται σε Alpine χρειάζονται πολύ περισσότερο χρόνο για να δημιουργηθούν, είναι μεγαλύτερες σε μέγεθος και πρέπει ακόμα να αναζητήσετε όλες τις εξαρτήσεις. Μπορείτε φυσικά να μειώσετε το μέγεθος του συγκροτήματος χρησιμοποιώντας αλλά αυτό σημαίνει ότι πρέπει να γίνει ακόμη περισσότερη δουλειά.
Δεν είναι μόνο αυτό!
Το Alpine μπορεί να προκαλέσει απροσδόκητα σφάλματα στο χρόνο εκτέλεσης
- Θεωρητικά, το musl είναι συμβατό με το glibc, αλλά στην πράξη οι διαφορές μπορούν να προκαλέσουν πολλά προβλήματα. Και αν είναι, μάλλον θα είναι δυσάρεστα. Εδώ είναι μερικά προβλήματα που μπορεί να προκύψουν:
- Το Alpine έχει μικρότερο μέγεθος στοίβας νημάτων από προεπιλογή, το οποίο μπορεί να οδηγήσει σε
- Κάποιοι χρήστες το βρήκαν λόγω του τρόπου με τον οποίο το musl εκχωρεί τη μνήμη (διαφορετικό από το glibc).
- Ένας από τους χρήστες
Σίγουρα αυτά τα λάθη έχουν ήδη διορθωθεί, αλλά ποιος ξέρει πόσα άλλα θα γίνουν.
Μην χρησιμοποιείτε εικόνες Alpine για Python
Εάν δεν θέλετε να ταλαιπωρηθείτε με μεγάλες και μεγάλες εκδόσεις, αναζητώντας εξαρτήσεις και πιθανά σφάλματα, μην χρησιμοποιείτε το Alpine Linux ως βασική εικόνα. .
Πηγή: www.habr.com