Στις 14 Μαρτίου 2017, ο Arthur Khachuyan, Διευθύνων Σύμβουλος του Social Data Hub, μίλησε στη διάλεξη BBDO. Ο Arthur μίλησε για την έξυπνη παρακολούθηση, τη δημιουργία μοντέλων συμπεριφοράς, την αναγνώριση περιεχομένου φωτογραφιών και βίντεο, καθώς και άλλα εργαλεία και έρευνα Social Data Hub που σας επιτρέπουν να στοχεύσετε κοινό χρησιμοποιώντας κοινωνικά δίκτυα και τεχνολογίες Big Data.
Artur Khachuyan (στο εξής - AH): - Γειά σου! Γεια σε όλους! Ονομάζομαι Arthur Khachuyan, διευθύνω την εταιρεία Social Data Hub και ασχολούμαστε με διάφορες ενδιαφέρουσες πνευματικές αναλύσεις ανοιχτών πηγών δεδομένων, πεδίων πληροφοριών και κάνουμε κάθε είδους ενδιαφέρουσα έρευνα και ούτω καθεξής.
Και σήμερα συνάδελφοι από τον Όμιλο BBDO μας ζήτησαν να μιλήσουμε για σύγχρονες τεχνολογίες ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, μεγάλων και όχι τόσο μεγάλων δεδομένων για διαφήμιση: πώς χρησιμοποιείται, δείξτε μερικά ενδιαφέροντα παραδείγματα. Ελπίζω να κάνετε ερωτήσεις στην πορεία, γιατί μπορεί να βαρεθώ και να μην αποκαλύψω την ουσία και ούτω καθεξής, οπότε μην ντρέπεστε.
Στην πραγματικότητα, οι κύριες κατευθύνσεις, όπου χρησιμοποιήθηκαν κάποιες λύσεις «σχεδόν μεγάλων δεδομένων», είναι όλες σαφείς - αυτή είναι η στόχευση κοινού, η ανάλυση, η διεξαγωγή κάποιου είδους αναλυτικής έρευνας μάρκετινγκ. Αλλά είναι πάντα ενδιαφέρον ποια πρόσθετα δεδομένα μπορούν να βρεθούν, ποιες πρόσθετες έννοιες μπορούν να βρεθούν μετά την εφαρμογή της ανάλυσης.
Γιατί χρειαζόμαστε τεχνολογία για διαφήμιση;
Από πού ξεκινάμε; Το πιο προφανές πράγμα είναι η διαφήμιση στα κοινωνικά δίκτυα. Σήμερα το έβγαλα το πρωί: για κάποιο λόγο η VKontakte πιστεύει ότι πρέπει να δω τη συγκεκριμένη διαφήμιση... Το αν είναι καλό ή κακό είναι η δεύτερη ερώτηση. Βλέπουμε ότι σίγουρα ανήκω στην κατηγορία των στρατευσίμων:
Το πρώτο και πιο ενδιαφέρον πράγμα που μπορεί να εκληφθεί ως τεχνολογική λύση... Το πρώτο πράγμα που ήθελα να αποφασίσω πριν ξεκινήσουμε είναι να ορίσουμε τους όρους: τι είναι ανοιχτά δεδομένα και τι είναι μεγάλα δεδομένα; Γιατί όλοι οι άνθρωποι έχουν τη δική τους κατανόηση σε αυτό το θέμα και δεν θέλω να επιβάλλω τους όρους μου σε κανέναν, αλλά... Για να μην υπάρχουν αποκλίσεις.
Προσωπικά, πιστεύω ότι τα ανοιχτά δεδομένα είναι όλα όσα μπορώ να προσεγγίσω χωρίς σύνδεση ή κωδικό πρόσβασης. Αυτό είναι ένα ανοιχτό προφίλ στα κοινωνικά δίκτυα, αυτό είναι αποτελέσματα αναζήτησης, αυτά είναι ανοιχτά μητρώα κ.λπ. Μεγάλα δεδομένα, κατά την άποψή μου, τα βλέπω ως εξής: αν είναι πινακίδα δεδομένων, είναι ένα δισεκατομμύριο σειρές, αν είναι κάποιου είδους αποθήκευσης αρχείων, είναι κάπου ένα petabyte δεδομένων. Τα υπόλοιπα στην ορολογία μου δεν είναι big data, αλλά κάτι τέτοιο.
Προφίλ υψηλής ακρίβειας και βαθμολόγηση προφίλ
Πάμε με τη σειρά. Το πρώτο και πιο ενδιαφέρον πράγμα που μπορείτε να καταλήξετε από την ανάλυση των ανοιχτών πηγών δεδομένων είναι το προφίλ υψηλής ακρίβειας και η βαθμολογία προφίλ. Τι είναι αυτό? Αυτή είναι μια ιστορία όπου ο λογαριασμός σας στο κοινωνικό δίκτυο μπορεί να προβλέψει όχι μόνο ποιοι είστε, όχι μόνο τα ενδιαφέροντά σας.
Τώρα όμως, συνδυάζοντας διάφορες πηγές, μπορείτε να καταλάβετε το μέσο επίπεδο του μισθού σας, πόσο κοστίζει το διαμέρισμά σας και πού βρίσκεται. Και όλα αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν κυριολεκτικά από διαθέσιμα μέσα. Για παράδειγμα, εάν παίρνετε το λογαριασμό σας σε ένα κοινωνικό δίκτυο, κοιτάξτε, ας πούμε, πού ζείτε, πού εργάζεστε. κατανοήστε σε ποιο τμήμα της επιχείρησης βρίσκεται η εταιρεία στην οποία εργάζεστε. κατεβάστε παρόμοιες κενές θέσεις από το HH και το "Superjob" εάν είστε αναλυτής, διευθυντής κ.λπ. κοιτάξτε πού ζείτε (βάση, ας πούμε CIAN), καταλάβετε πόσο κοστίζει να νοικιάσετε ένα σπίτι σε αυτό το μέρος, πόσο κοστίζει να αγοράσετε ένα σπίτι σε αυτό το μέρος, προβλέψτε περίπου πόσα κερδίζετε. Επιπλέον, χρησιμοποιώντας τα κοινωνικά σας δίκτυα, μπορείτε να καταλάβετε πόσο ταξιδεύετε, πού βρίσκεστε και πόσο πιστοί είστε στον εργοδότη σας.
Αντίστοιχα, από έναν τόσο τεράστιο αριθμό μετρήσεων μπορούμε να κάνουμε ό,τι θέλουμε. Μπορούμε να σας παρουσιάσουμε ένα προϊόν που σας ενδιαφέρει. Μπορείτε να φανταστείτε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα; Πηγαίνετε εκεί - αυτό το ηλεκτρονικό κατάστημα πιάνει τον λογαριασμό σας σε ένα κοινωνικό δίκτυο και σας λέει: "Μάσα, μόλις χώρισες με τον φίλο σου, εδώ είναι μερικά συγκεκριμένα προϊόντα για σένα." Δεν είναι το εγγύς μέλλον...
Πώς καθορίζεται η γεωγραφική θέση ενός ατόμου;
Απαντήσεις σε ερωτήσεις του κοινού:
- Συνήθως, το 80% όλων των check-in θεωρείται ο ακριβής τόπος διαμονής. Αλλά για άτομα που δεν κάνουν check-in πουθενά, υπάρχουν διάφορες επιλογές: είτε check-in, είτε γεωγραφική τοποθεσία, είτε αυτή είναι μια ανάλυση αναρτήσεων και δημοσιεύσεων για ολόκληρη τη χρονική περίοδο που κάποιος έγραψε κάτι... Και κάπου, θα εμφανιστεί κάτι όπως «Θέλω να αγοράσω ένα καρότσι κοντά στην Akademicheskaya» ή «Είδα πρόσφατα άσχημα γκράφιτι στον τοίχο εδώ». Δηλαδή, για σχεδόν το 80% των ανθρώπων, η γεωγραφική τους τοποθεσία, ο τόπος εργασίας και ο τόπος διαμονής τους μπορούν να προσδιοριστούν χρησιμοποιώντας δεδομένα ή μεταδεδομένα που μπορούν να συλλεχθούν από τα κοινωνικά δίκτυα.
Αυτό, πάλι, είναι μια ανάλυση αναρτήσεων. Με την απλούστερη έννοια, πρόκειται για μια ανάλυση των check-in και των γεωγραφικών τοποθεσιών σε κοινωνικά δίκτυα, τα οποία δεν διαγράφουν τα μεταδεδομένα jpeg (μπορείτε να καταλάβετε κάτι από αυτά). Αλλά για τα υπόλοιπα άτομα, αυτές είναι συνήθως εκπομπές κειμένου: είτε ένα άτομο "λάμπει" την τοποθεσία του όταν γράφει για κάτι, είτε "λάμπει" το τηλέφωνό του, με το οποίο μπορείτε να βρείτε κάποιες από τις διαφημίσεις του στο Avito ή τον λογαριασμό του στο " Auto RU". Με βάση αυτά τα δεδομένα, μπορείτε να συνδυάσετε (για παράδειγμα, "Πουλάω ένα αυτοκίνητο κοντά στη Mayakovskaya") και να το υποθέσετε κατά προσέγγιση.
- Οι άνθρωποι συνήθως το δημοσιεύουν στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Δουλεύουμε μόνο με ανοιχτούς πόρους και εδώ μιλάμε αποκλειστικά για ανοιχτούς πόρους. Συνήθως δημοσιεύουν διαφημίσεις, δηλαδή στο εξήντα τοις εκατό των περιπτώσεων, η πιο συνηθισμένη ιστορία όταν οι άνθρωποι «έδειξαν» τον τρέχοντα αριθμό του κινητού τους είναι οι διαφημίσεις για την πώληση κάτι. Είτε σε κάποιες ομάδες κάποιος γράφει ("Πουλάω αυτό ή εκείνο εκεί"), είτε πηγαίνει κάπου.
Ναί! Συνήθως σχολιάζουν όπως: «Απάντησε μου ή στείλε μου ένα SMS, κάλεσε τον αριθμό μου. Αυτό συμβαίνει πολύ συχνά σε άτομα που πουλάνε κάτι, αγοράζουν κάτι στα κοινωνικά δίκτυα, επικοινωνούν με κάποιον... Αντίστοιχα, χρησιμοποιώντας αυτόν τον αριθμό μπορείτε στη συνέχεια να συνδέσετε το προφίλ του στο CIAN με αυτό, εάν έχει δημοσιεύσει ποτέ κάτι, ή, ξανά, στο Avito. Αυτές είναι απλώς οι πιο δημοφιλείς, κορυφαίες πηγές, θα ακολουθήσει περαιτέρω - αυτές είναι οι Avito, CIAN και ούτω καθεξής.
- Αυτό αναφέρεται σε ηλεκτρονικό κατάστημα. Επόμενη θα είναι η τεχνολογία της αναγνώρισης προσώπου και της αντιστοίχισης προφίλ (θα μιλήσουμε γι 'αυτό). Καθαρά θεωρητικά, αυτό μπορεί να εφαρμοστεί σε ένα κατάστημα εκτός σύνδεσης. Και γενικά, το μεγάλο μου όνειρο είναι όταν εμφανίζονται πανό στους δρόμους, όταν περνάς μπροστά από μια κάμερα, να «παγιδεύει» το πρόσωπό σου. Αλλά αυτή η περίπτωση θα απαγορεύεται από το νόμο γιατί αποτελεί παραβίαση της ιδιωτικής ζωής. Ελπίζω να γίνει αργά ή γρήγορα.
- Από προσωπική εμπειρία. Πολύ συχνά, όταν κάποιος σου γράφει κάτι, χειρουργείς κάποια στοιχεία από τη ζωή του που δεν έπρεπε να ξέρεις... Ο κόσμος στις περισσότερες περιπτώσεις φοβάται. Αλλά! Με βάση τα πρόσφατα στατιστικά στοιχεία, ο αριθμός των κλειστών λογαριασμών στα κοινωνικά δίκτυα έχει μειωθεί κατά 14%. Ο αριθμός των απομιμήσεων αυξάνεται, ο αριθμός των ανοιχτών λογαριασμών αυξάνεται - οι άνθρωποι κινούνται όλο και περισσότερο προς το άνοιγμα. Νομίζω ότι σε 3-4 χρόνια θα σταματήσουν να αντιδρούν τόσο έντονα στο γεγονός ότι κάποιος γνωρίζει πληροφορίες για αυτούς που ενδεχομένως δεν θα έπρεπε να γνωρίζει. Αλλά στην πραγματικότητα είναι πολύ εύκολο να το πετύχεις κοιτάζοντας τον τοίχο του.
Τι μπορεί να ληφθεί από ανοιχτές πηγές;
Υπάρχει μια κατά προσέγγιση λίστα πραγμάτων που μπορούν να γίνουν κατανοητά με αρκετά υψηλή αξιοπιστία από ανοιχτές πηγές. Στην πραγματικότητα, υπάρχουν ακόμη περισσότερες διαφορετικές μετρήσεις. εξαρτάται από τον πελάτη μιας τέτοιας έρευνας. Υπάρχει κάποιο πρακτορείο HR που ενδιαφέρεται για το αν βρίζεις στα κοινωνικά δίκτυα ή κάπου σε δημόσιο χώρο. Κάποιος ενδιαφέρεται για το αν σας αρέσουν οι εκδόσεις του Ναβάλνι ή, αντίθετα, οι εκδόσεις της Ενωμένης Ρωσίας ή κάποιο είδος πορνογραφικού περιεχομένου - τέτοια πράγματα συμβαίνουν αρκετά συχνά.
Τα κυριότερα είναι οι οικογενειακές αξίες, το κατά προσέγγιση κόστος ενός διαμερίσματος, ενός σπιτιού, της αναζήτησης αυτοκινήτου κ.λπ. Με βάση αυτό, οι άνθρωποι μπορούν να χωριστούν σε κοινωνικές ομάδες. Αυτοί είναι χρήστες του Moscow Tinder, ποιοι είναι (σύμφωνα με τις φωτογραφίες τους που βρέθηκαν στους λογαριασμούς τους στο Facebook). Με βάση τα ενδιαφέροντά τους, χωρίζονται σε διάφορες κοινωνικές ομάδες:
Εάν πλησιάσουμε πιο κοντά στη διαφήμιση, τότε σιγά σιγά απομακρυνθήκαμε από την τυπική στόχευση διαφήμισης, όταν επιλέγετε στο VKontakte ότι ενδιαφέρεστε για άνδρες ηλικίας 18 ετών που είναι εγγεγραμμένοι σε συγκεκριμένες ομάδες. Έχω αυτή τη φωτογραφία στη συνέχεια, θα σας δείξω τώρα:
Η ουσία είναι ότι οι περισσότερες από τις τρέχουσες υπηρεσίες που αναλύουν, κατ' αρχήν, τα άτομα που αναλύουν τα κοινωνικά δίκτυα, ασχολούνται με την ανάλυση των ενδιαφερόντων... Το πρώτο πράγμα που έρχεται στο μυαλό των ανθρώπων είναι να αναλύσουν τις κορυφαίες ομάδες των συνδρομητών τους. Ίσως αυτό λειτουργεί για κάποιους, αλλά προσωπικά πιστεύω ότι είναι θεμελιωδώς λάθος. Γιατί;
Τα like σας συλλέγονται και αναλύονται
Τώρα πάρτε τα τηλέφωνά σας, κοιτάξτε τις κορυφαίες ομάδες σας - σίγουρα θα υπάρχουν περισσότερες από το 50% των ομάδων που έχετε ήδη ξεχάσει, αυτό είναι κάποιο είδος περιεχομένου που είναι στην πραγματικότητα άσχετο με εσάς. Δεν το καταναλώνετε καθόλου, αλλά παρόλα αυτά το σύστημα θα σας παρακολουθεί σύμφωνα με αυτά: ότι έχετε εγγραφεί σε συνταγές, σε ορισμένες δημοφιλείς ομάδες. Δηλαδή θα παραβιάσεις το σύστημα που αναλύει το προφίλ σου και δεν θα δικαιολογηθούν τα ενδιαφέροντά σου.
Προχωράμε... Τι υπάρχει; Υποθέτουμε τι κάνουν οι άλλοι. Κατά τη γνώμη μας, ο πιο επαρκής τρόπος αξιολόγησης των ενδιαφερόντων των χρηστών είναι τα likes. Για παράδειγμα, στο VKontakte δεν υπάρχει ροή "μου αρέσει" και οι άνθρωποι πιστεύουν ότι κανείς δεν ξέρει τι τους αρέσει. Ναι, μερικά από τα likes εισάγονται στο Instagram, βλέπουμε κάτι στο Facebook, αλλά το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου σε ορισμένες ομάδες δεν το μεταδίδει σε μια κοινή ροή και οι άνθρωποι ζουν και πιστεύουν ότι κανείς δεν θα ξέρει τι τους αρέσει.
Και συλλέγοντας συγκεκριμένο περιεχόμενο κάποιου είδους που μας ενδιαφέρει, συλλέγοντας αυτές τις αναρτήσεις, συλλέγοντας αυτά τα like, και στη συνέχεια ελέγχοντας αυτό το άτομο χρησιμοποιώντας αυτήν τη βάση δεδομένων, μπορούμε να προσδιορίσουμε με μεγάλη ακρίβεια ποιος είναι, ποια είναι η μοίρα του, τι τον ενδιαφέρει. Τοποθετήστε τον ακριβώς σε μια συγκεκριμένη κοινωνική ομάδα και αλληλεπιδράστε μαζί του.
Η αγορά αυτοκινήτου αλλάζει συμπεριφορά
Έχω ένα τέτοιο παράδειγμα. Θα κάνω αμέσως επιφύλαξη ότι τα παραδείγματά μου είναι σχεδόν διαφημιστικά και σχεδόν μάρκετινγκ, επειδή, ξέρετε, οι περισσότερες περιπτώσεις προστατεύονται από NDA και ούτω καθεξής. Αλλά θα υπάρχουν ακόμα πολλά ενδιαφέροντα πράγματα. Έτσι, η ιστορία με αυτούς τους ανθρώπους: αυτοί είναι άνδρες που αγόρασαν ένα αυτοκίνητο μεταξύ 2010 και 2015. Το πώς έχει αλλάξει η διαδικτυακή κοινωνική συμπεριφορά τους υποδεικνύεται από το χρώμα. Το ποσοστό των κοριτσιών μεταξύ των συνδρομητών έχει αλλάξει, έγινα συνδρομητής σε «αγορίστικες» δημόσιες σελίδες, βρήκα μόνιμο σεξουαλικό σύντροφο...
Όλο αυτό το θέμα αναλύεται ανά μάρκα αυτοκινήτου και αριθμό ατόμων. Από εδώ μπορείτε να βγάλετε πολλά ενδιαφέροντα συμπεράσματα σχετικά με τη συμπεριφορά των ανθρώπων και πώς λειτουργεί όλα. Μπορώ να πω ότι η Porsche Cayenne και η φυτεμένη Priora είναι σχεδόν πανομοιότυπες ως προς τον αριθμό των προσελκυόμενων κοινού. Η ποιότητα αυτού του κοινού και η συμπεριφορά του είναι διαφορετική, αλλά η ποσότητα είναι περίπου η ίδια. Το συμπέρασμα που μπορείτε να βγάλετε από εδώ είναι ότι θέλετε, πιο κοντά στην αγορά σας. Αν πουλάς ένα Audi, κάνεις το σλόγκαν «Αγόρασε ένα Audi και φύγε από τους γονείς σου!» και ούτω καθεξής.
Ναι, αυτό είναι ένα αστείο παράδειγμα του γεγονότος ότι η συμπεριφορά των ανθρώπων με βάση την ανάλυση των likes, με βάση την ομάδα που μετακινούνται, το περιεχόμενο που αναλύουν - με σχεδόν 100% πιθανότητα καθιστά σαφές ποιος είσαι. Επειδή αν δεν έχετε πρόσβαση στην κίνηση του δικτύου και δεν διαβάζετε προσωπικά μηνύματα, τα likes θα σας λένε πάντα ποιος είναι αυτός ο άνθρωπος - μια έγκυος γυναίκα, μια μητέρα, ένας στρατιωτικός, ένας αστυνομικός. Και για εσάς, ως άτομο που μπορείτε να διαφημιστείτε, αυτό είναι ένα μεγάλο χτύπημα στον στόχο.
Απαντήσεις σε ερωτήσεις του κοινού:
- Κάθε στήλη είναι ο αριθμός των ατόμων σε αυτό το αυτοκίνητο. πώς έχουν αλλάξει τα πρότυπα συμπεριφοράς τους. Κοιτάξτε: άτομα που αγόρασαν μια Porsche Cayenne - περίπου 550 άτομα (κίτρινο), το ποσοστό των κοριτσιών μεταξύ των συνδρομητών έχει αυξηθεί.
- Το δείγμα είναι χρήστες των κοινωνικών δικτύων "Vkontakte", "Facebook", "Instagram" από το 2010 έως το 2015. Η μόνη διευκρίνιση: τα αυτοκίνητα που επιλέγονται εδώ είναι εκείνα που μπορούν να αναγνωριστούν σε φωτογραφίες με ακρίβεια μεγαλύτερη από 80% χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα εργαλεία.
- Σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο, το αυτοκίνητό του (καλά, όχι το δικό του, το αφήνουμε στα κοινωνικά δίκτυα)... Σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο, ένα άτομο φωτογραφιζόταν συνεχώς με το αυτοκίνητο, ήταν μαζί του, οι δημοσιεύσεις ήταν διαφορετικές, οι φωτογραφίες ήταν από διαφορετικές οπτικές γωνίες και ούτω καθεξής. Στη συνέχεια θα εμφανιστεί μια φωτογραφία για το ποιοι άνθρωποι βγάζουν φωτογραφίες με ποια αυτοκίνητα και... Ναι, αυτή είναι η δεύτερη ερώτηση - εμπιστοσύνη στα δεδομένα κοινωνικών δικτύων.
- Δεδομένου ότι το αναφέραμε, δυστυχώς, τα δεδομένα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης δεν είναι πάντα σωστά. Οι άνθρωποι δεν έχουν πάντα την τάση να δημοσιεύουν τις πληροφορίες τους. Προσωπικά, διεξήγαγα μια τέτοια μελέτη: συνέκρινα τον αριθμό των αποφοίτων των πανεπιστημίων της Μόσχας με τον αριθμό των ατόμων που είναι εγγεγραμμένα στα κοινωνικά δίκτυα. Κατά μέσο όρο, 60% περισσότεροι άνθρωποι είναι εγγεγραμμένοι στα κοινωνικά δίκτυα - απόφοιτοι του Κρατικού Πανεπιστημίου της Μόσχας σε ένα συγκεκριμένο έτος σε ορισμένες ειδικότητες - από ό, τι υπάρχουν στην πραγματικότητα. Οπότε ναι - υπάρχει, φυσικά, ένα ποσοστό σφαλμάτων εδώ, και κανείς δεν το κρύβει. Εδώ απλά παίρνουμε ως βάση εκείνα τα αυτοκίνητα που μπορούν να αναγνωριστούν με περισσότερες από 80% πιθανότητα.
Κατάλογος πηγών για εκπαίδευση μοντέλων
Ακολουθεί μια δειγματοληπτική λίστα πηγών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν, η οποία χρησιμοποιείται για να προσδιοριστεί με μεγάλη βεβαιότητα το κοινωνικό προφίλ ενός ατόμου, ποιος είναι.
Παίρνουμε ένα προφίλ από τα κοινωνικά δίκτυα, από το CIAN - το κόστος ενός διαμερίσματος είναι περίπου, "Head-Hunter", "Superjob" - αυτός είναι ο μέσος μισθός για ένα συγκεκριμένο άτομο. Ελπίζω να μην υπάρχουν εκπρόσωποι του Head Hunter εδώ, γιατί πιστεύουν ότι δεν είναι πολύ καλό να τους πάρουμε αυτά τα δεδομένα. Ωστόσο, αυτός είναι ο μέσος μισθός σε ορισμένες περιοχές για συγκεκριμένους τύπους δραστηριοτήτων για κενές θέσεις.
"Avito", "Avto.ru": πολύ συχνά οι άνθρωποι, όταν το τηλέφωνό τους είναι αναμμένο, το έχουν σίγουρα (σε μεγάλο αριθμό περιπτώσεων) τουλάχιστον κάτι στο "Avito" ή στο "Avto.ru", ή σε μια άλλη, αρκετές τοποθεσίες από τις οποίες μπορείτε να καταλάβετε ποιοι είναι. Εάν ένα καρότσι ή ένα αυτοκίνητο πουλήθηκε σε αυτόν τον αριθμό τηλεφώνου... Η Rosstat και το Ενιαίο Κρατικό Μητρώο Νομικών Προσώπων είναι ακόμη περισσότερα μητρώα με τη βοήθεια των οποίων μπορείτε να κατατάξετε την εταιρεία που απασχολεί - σύμφωνα με κάποιον τύπο, σύμφωνα με ένα μοντέλο που οποιοδήποτε άτομο μπορεί να ορίσει (μπορείτε να καθορίσετε χονδρικά τα χρήματα αυτού του ατόμου κ.λπ.).
Το Tinder βοηθά στη συλλογή δεδομένων για την κατάσταση των ανθρώπων
Επιπλέον, υπάρχει ένα τόσο ενδιαφέρον πράγμα (εναλλακτικά, είναι πολύ αστείο στη μελέτη) - αυτή είναι, και πάλι, η συλλογή δεδομένων από το Moscow Tinder χρησιμοποιώντας bots για αυτό το Tinder. Καθορίστηκε η απόσταση από τους ανθρώπους και στη συνέχεια καθορίστηκε η κατά προσέγγιση τοποθεσία τους.
Ο στόχος αυτής της μελέτης ήταν να προσδιοριστεί ο αριθμός των λογαριασμών Tinder στην επικράτεια των κυβερνητικών ιδρυμάτων - στη Δούμα, το γραφείο του εισαγγελέα κ.λπ. Αλλά εσύ, ως διαφημιστής, μπορείς να φανταστείς ό,τι θέλεις: θα μπορούσε να είναι, για παράδειγμα, τα Starbucks ή κάποιος άλλος... Δηλαδή, ο αριθμός των ατόμων στο Tinder που πίνουν καφέ από σένα, παραγγέλνουν κάτι, είναι στα καταστήματα Σχετικά με αυτήν τη γεωγραφική θέση: αυτό μπορεί να γίνει με οποιαδήποτε υπηρεσία.
Απάντηση σε ερώτηση του κοινού:
- Προσάναμμα? Δεν ξέρεις? Το Tinder είναι μια εφαρμογή γνωριμιών όπου κοιτάζετε μέσα από φωτογραφίες (αριστερά-δεξιά) και αυτή η εφαρμογή σας δείχνει την απόσταση από το άτομο. Εάν λάβετε την απόσταση από αυτό το άτομο από τρία διαφορετικά σημεία, μπορείτε περίπου (+ 5-7 μέτρα) να προσδιορίσετε την τοποθεσία. Σε αυτή την περίπτωση, δεν είναι τόσο δύσκολο για προσδιορισμό στο έδαφος της εισαγγελίας ή της Κρατικής Δούμας. Αλλά και πάλι, μπορεί να είναι το κατάστημά σας, μπορεί να είναι οτιδήποτε.
Για παράδειγμα, πριν από πολύ καιρό είχαμε μια τέτοια περίπτωση (όχι μελέτη), όταν λάβαμε από έναν από τους φορείς εκμετάλλευσης κινητής τηλεφωνίας δεδομένα σχετικά με την πυκνότητα κυκλοφορίας, δεδομένα σχετικά με την πυκνότητα κίνησης των σημείων κινητής τηλεφωνίας και όλες αυτές οι πληροφορίες υπερτέθηκαν στις συντεταγμένες των διαφημιστικών πινακίδων που βρίσκονται σε αυτοκινητόδρομους . Και το καθήκον του χειριστή κινητής τηλεφωνίας είναι να προσδιορίσει περίπου πόσα άτομα περνούν και θα μπορούσαν ενδεχομένως να δουν αυτήν τη διαφήμιση διαφημιστικής πινακίδας.
Εάν υπάρχουν ειδικοί στη διαφήμιση διαφημιστικών πινακίδων εδώ, μπορείτε να πείτε: είναι αδύνατο να καταλάβετε με υπερ-αξιοπιστία - κάποιος έρχεται, κάποιος δεν κοίταξε, κάποιος κοίταξε... Ωστόσο, αυτό είναι ένα παράδειγμα για το πώς υπάρχουν 20 δισεκατομμύρια πολύγωνα αυτά στη Μόσχα, στην οποία είναι η πυκνότητα αυτών των ανθρώπων κάθε ώρα σε ορισμένες διαδρομές... Μπορείτε να δείτε από τι περνούσαν αυτοί οι άνθρωποι ανά πάσα στιγμή και να υπολογίσετε χονδρικά τη ροή επιβατών.
Απάντηση σε ερώτηση του κοινού:
- Κανείς δεν δίνει τέτοια στοιχεία. Πραγματοποιήσαμε μια τέτοια μελέτη για έναν από τους χειριστές· αυτή είναι μια αποκλειστικά εσωτερική ιστορία, επομένως, δυστυχώς, δεν παρουσιάζεται με τη μορφή εικόνων. Αλλά συχνά τα μεγάλα διαφημιστικά γραφεία δεν αντιμετωπίζουν προβλήματα να επικοινωνήσουν με έναν χειριστή. Τουλάχιστον στη Μόσχα, υπάρχουν πολλά προηγούμενα όταν, για παράδειγμα, οι ασφαλιστικές εταιρείες απευθύνονται σε εταιρείες όπως η GetTaxi, οι οποίες παρέχουν απρόσωπα δεδομένα σχετικά με την ηλικία του οδηγού, τον τρόπο οδήγησης (καλός - κακός, απερίσκεπτος - όχι), για να προβλέψουν πολιτικές και ούτω καθεξής. Όλοι παλεύουν με αυτό, αλλά σε κάποιο εσωτερικό επίπεδο, δίνοντας ανώνυμα δεδομένα - νομίζω ότι κανείς δεν έχει τέτοιο πρόβλημα.
Αναγνώριση εικόνας και προτύπων
Προχώρα. Το αγαπημένο μου είναι η αναγνώριση εικόνων. Θα υπάρχει ένα μικρό κομμάτι σχετικά με την αναζήτηση ατόμων με βάση τα πρόσωπα, αλλά ως επί το πλείστον δεν παίρνουμε αυτό το μέρος. Αναλαμβάνουμε συγκεκριμένα την αναγνώριση εικόνας και τον προσδιορισμό του τι υπάρχει σε αυτήν την εικόνα - τη μάρκα του αυτοκινήτου, το χρώμα του και ούτω καθεξής.
Έχω αυτό το αστείο παράδειγμα:
Υπήρχε μια τέτοια μελέτη για την αναζήτηση τατουάζ σε διάφορα κοινωνικά δίκτυα. Αντίστοιχα, το ίδιο μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιαδήποτε μάρκα, σε οποιαδήποτε οπτική εικόνα, σε σχεδόν οποιαδήποτε οπτική εικόνα. Υπάρχουν εκείνα που δεν μπορούν να προσδιοριστούν αξιόπιστα (δεν τα παίρνουμε).
Εδώ είναι το αγαπημένο μου. Οι μάρκες αυτοκινήτων στρέφονται αρκετά συχνά σε αυτό το καθήκον επειδή το καθήκον τους, για παράδειγμα, είναι να βρουν όλους τους κατόχους ορισμένων BMW X6, να καταλάβουν ποιοι είναι, πώς συνδέονται μεταξύ τους, τι τους ενδιαφέρει κ.λπ. Αυτό σχετίζεται με το ερώτημα με ποια αυτοκίνητα βγάζουν οι άνθρωποι φωτογραφίες στα κοινωνικά δίκτυα.
Δεν υπήρχε καθόλου φιλτράρισμα εδώ: το αντικείμενο ήταν δικό τους, το αυτοκίνητο δεν ήταν δικό τους. Είναι απλώς η βλάβη των αυτοκινήτων - ηλικία και ούτω καθεξής. Αλλά η οπτική αναγνώριση εικόνας χρησιμοποιείται αρκετά συχνά: αυτή είναι η αναζήτηση για έγκυες γυναίκες και η αναζήτηση λογότυπων επωνυμιών σε κάποιο είδος μέσων μαζικής ενημέρωσης (ποιος δημοσιεύει τι).
Η αγαπημένη μου περίπτωση (που χρησιμοποιείται από διάφορα εστιατόρια): τι είδους ψωμάκια δημοσιεύονται σε ένα κοινωνικό δίκτυο. Είναι ένα αστείο πράγμα, αλλά στην πραγματικότητα σας επιτρέπει να κατανοήσετε πολλά ενδιαφέροντα πράγματα, πρώτον, για τους δικούς σας πελάτες: ποιοι ήρθαν σε εσάς και γιατί το έκαναν. Γιατί δεν είναι μυστικό ότι στα σούσι μπαρ, οι περισσότεροι (δεν θα πω «κορίτσια») βγάζουν φωτογραφίες για να κάνουν check in, να φωτογραφίσουν κάτι κ.λπ.
Η μάρκα μπορεί να επωφεληθεί από αυτό. Η μάρκα ενδιαφέρεται για το τι είδους προϊόντα χρειάζεται για να φωτογραφίσει και να δημοσιεύσει όμορφα, τι είδους άνθρωποι ήρθαν εκεί. Αυτό το πράγμα μπορεί να γίνει σχεδόν με τα πάντα, από το φαγητό.
Αναγνώριση μοτίβων βίντεο
Απάντηση σε ερώτηση του κοινού:
- Όχι σε βίντεο. Το έχουμε σε δοκιμαστική λειτουργία. Δοκιμάσαμε αυτήν την τεχνολογία, αλλά αποδεικνύεται ότι... Αναγνωρίζει τα πάντα με βίντεο αρκετά καλά, αλλά δεν έχουμε βρει πουθενά εφαρμογή για αυτήν. Αντίο. Εκτός από το να αναλύσω πόσο και ποιοι βιντεομπλόγκερ μιλάνε κάπου... Υπήρχε μια τέτοια μελέτη. Πόσα από τα πρόσωπά τους συναντιούνται, πόσο συχνά. Αλλά οι μάρκες δεν έχουν καταλάβει πού να το βρουν ακόμα. Ίσως κάποια μέρα έρθει.
Και πάλι, αυτό είναι φαγητό, μπορεί να είναι έγκυες γυναίκες, άνδρες (όχι έγκυες), αυτοκίνητα - οτιδήποτε.
Ως επιλογή, υπήρχε μια πρωτοχρονιάτικη μελέτη για ένα μέσο ενημέρωσης. Επίσης μακριά από διαφήμιση, αλλά ακόμα. Αυτό είναι το είδος των φαγητών που νήστεψαν οι άνθρωποι για την Πρωτοχρονιά:
Αναλύεται επίσης ανά ηλικία εδώ. Μπορείς να δεις έναν τέτοιο συσχετισμό που οι νέοι παραγγέλνουν κυρίως φαγητό, οι ενήλικες κάνουν κυρίως ένα παραδοσιακό τραπέζι. Είναι ένα αστείο πράγμα, αλλά φαντάζοντάς το ως ιδιοκτήτης επωνυμίας, μπορείτε να αξιολογήσετε πολλά πράγματα: ποιος χειρίζεται το προϊόν σας και πώς, τι γράφουν για αυτό. Συχνά, οι άνθρωποι δεν αναφέρουν πάντα την ίδια τη μάρκα στο κείμενο και τα παραδοσιακά συστήματα αναλυτικής παρακολούθησης δεν μπορούν πάντα να κατανοήσουν και να βρουν αυτήν την αναφορά της επωνυμίας μόνο και μόνο επειδή δεν αναφέρεται στο κείμενο. Ή το κείμενο είναι ανορθόγραφο, δεν υπάρχουν ετικέτες κατακερματισμού ή τίποτα.
Οι φωτογραφίες είναι ορατές. Με τη φωτογραφία, μπορείτε να καταλάβετε εάν είναι το κεντρικό θέμα του κάδρου ή όχι το κεντρικό θέμα του κάδρου. Τότε μπορείτε να δείτε τι έγραψε αυτό το άτομο. Αλλά τις περισσότερες φορές χρησιμοποιείται ως αναζήτηση πιθανού κοινού που έχει οδηγήσει συγκεκριμένα αυτοκίνητα και ούτω καθεξής. Και τότε θα κάνουμε πολλά ενδιαφέροντα πράγματα με αυτά τα αυτοκίνητα.
Τα ρομπότ διδάσκονται να μιμούνται τους ανθρώπους
Υπήρχε επίσης μια τέτοια επιλογή για τη χρήση ατόμων που μετράνε:
Υπάρχει μια επιλογή για σύγκριση ανθρώπων, όταν πρέπει να βρείτε άτομα που χρησιμοποιούν κάποιες φωτογραφίες, να κατανοήσετε το κοινωνικό προφίλ τους, ποιοι είναι. Και πάλι, επιστρέφουμε στο ερώτημα ότι εάν έχουμε μια κάμερα σε ένα κατάστημα εκτός σύνδεσης, τότε αυτός είναι ένας αρκετά καλός τρόπος για να καταλάβουμε ποιος έρχεται σε εσάς, ποιοι είναι αυτοί οι άνθρωποι, τι τους ενδιαφέρει, τι τους ώθησε να έρθουν σε εσάς .
Ακολουθεί το πιο ενδιαφέρον πράγμα: εάν συλλέξουμε τους λογαριασμούς τους στα κοινωνικά δίκτυα, καταλάβουμε ποιοι είναι αυτοί οι άνθρωποι, τι τους ενδιαφέρει, μπορούμε (προαιρετικά) να φτιάξουμε ένα bot παρόμοιο με αυτά τα άτομα. αυτό το bot θα αρχίσει να ζει όπως αυτοί οι άνθρωποι και θα αναλύει τι διαφημίσεις βλέπει σε διάφορα κοινωνικά δίκτυα. Αυτό θα σας επιτρέψει να κατανοήσετε με ακρίβεια ποιες επωνυμίες απευθύνονται σε αυτό το άτομο. Αυτή είναι επίσης μια αρκετά συνηθισμένη ιστορία όταν χρειάζεται όχι μόνο να αναλύσετε ποιος είναι αυτό το άτομο και ποια ενδιαφέροντα έχει, αλλά και τι είδους διαφήμιση θα πρέπει να στοχεύουν οι πιθανοί ανταγωνιστές σας ή άλλα ενδιαφερόμενα άτομα.
Ανάλυση των συνδέσεων στα κοινωνικά δίκτυα
Το επόμενο ενδιαφέρον είναι η ανάλυση των σχέσεων μεταξύ των ανθρώπων. Στην πραγματικότητα, η ανάλυση των συνδέσεων στο δίκτυο, αυτά τα γραφήματα δικτύου - δεν υπάρχει τίποτα καινούργιο σε αυτό, όλοι το γνωρίζουν.
Αλλά η εφαρμογή σε διαφημιστικές εργασίες είναι η πιο ενδιαφέρουσα. Αυτή είναι μια αναζήτηση για άτομα που καθορίζουν τις τάσεις, αυτή είναι μια αναζήτηση για άτομα που διαδίδουν πληροφορίες σύμφωνα με ορισμένα κριτήρια εντός αυτού του δικτύου. Ας πούμε ότι μας ενδιαφέρουν οι ίδιοι κάτοχοι ενός συγκεκριμένου μοντέλου BMW. Ενώνοντάς τους όλους μαζί, μπορούμε να βρούμε αυτούς που ελέγχουν την κοινή γνώμη. Αυτοί δεν είναι απαραίτητα bloggers αυτοκινήτων και ούτω καθεξής. Συνήθως πρόκειται για απλούς συντρόφους που κάθονται σε διάφορες δημόσιες σελίδες, ενδιαφέρονται για κάποιο περιεχόμενο και μπορούν, σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα, να προσελκύσουν την επωνυμία σας ή κάποιον που σας ενδιαφέρει σε αυτόν τον τομέα ευθύνης, στον τομέα ενδιαφέρον.
Υπάρχει ένα τέτοιο παράδειγμα εδώ. Έχουμε κάποιους πιθανούς ανθρώπους, συνδέσεις μεταξύ ανθρώπων. Εδώ οι πορτοκαλί είναι άνθρωποι, οι μικρές κουκκίδες είναι κοινές ομάδες, κοινοί φίλοι.
Αν συγκεντρώσεις όλες αυτές τις συνδέσεις μεταξύ τους, μπορείς να δεις πολύ καθαρά ότι υπάρχουν άνθρωποι που έχουν μεγάλο αριθμό κοινών ομάδων, κοινούς φίλους, είναι εκεί μεταξύ τους... Και αν αυτή η ίδια οπτικοποίηση χωρίζεται σε ομάδες κατά ενδιαφέροντα, ανά περιεχόμενο, το οποίο διανέμουν, πόσο αλληλεπιδρούν μεταξύ τους... Εδώ μπορείτε να δείτε ότι η προηγούμενη εικόνα έγινε έτσι:
Εδώ οι ομάδες διακρίνονται σαφώς από το χρώμα. Στην προκειμένη περίπτωση πρόκειται για τους μεταπτυχιακούς μας φοιτητές στην Ανώτατη Οικονομική Σχολή. Εδώ μπορείτε να δείτε ότι οι μωβ/μπλε είναι εκείνοι που αγαπούν τις δημόσιες σελίδες του Transparency International, Open Russia και του Khodorkovsky. Κάτω αριστερά είναι οι πράσινοι, αυτοί που αγαπούν την Ενωμένη Ρωσία.
Μπορείτε να δείτε ότι η προηγούμενη εικόνα ήταν έτσι (αυτές είναι απλώς συνδέσεις μεταξύ ανθρώπων), αλλά έχει οριοθετηθεί σαφώς. Δηλαδή όλοι οι άνθρωποι είναι πάντα συνδεδεμένοι μεταξύ τους, έχουν τα ίδια ενδιαφέροντα, είναι φίλοι μεταξύ τους. Υπάρχουν άλλοι από πάνω, άλλοι από κάτω και κάποιοι άλλοι σύντροφοι εκεί. Και αν καθένα από αυτά τα μικρά υπογραφήματα οπτικοποιηθεί χωριστά με άλλες παραμέτρους και κοιτάξει την ταχύτητα διάδοσης του περιεχομένου (χοντρικά, ποιος αναδημοσιεύει τι εκεί), μπορείτε να βρείτε σε κάθε μέρος ένα ή δύο άτομα που κρατούν πάντα την κοινή γνώμη στα χέρια τους, αλληλεπιδρώντας με το οποίο, ζητώντας να στείλετε κάποιο είδος ανάρτησης ή κάτι άλλο - μπορείτε να λάβετε απάντηση από όλο αυτό το ενδιαφέρον κοινό.
Έχω άλλο ένα τέτοιο παράδειγμα. Επίσης ένα γράφημα: αυτοί είναι οι υπάλληλοι του BBDO Group που βρέθηκαν στα κοινωνικά δίκτυα ως παράδειγμα. Φαίνεται αδιάφορο, μεγάλο, πράσινο, οι συνδέσεις μεταξύ τους...
Αλλά έχω μια επιλογή όπου οι ομάδες έχουν ήδη χτιστεί μεταξύ τους. Στη συνέχεια, αν κάποιος ενδιαφέρεται, υπάρχει μια διαδραστική έκδοση - μπορείτε να κάνετε κλικ και να ρίξετε μια ματιά.
Πάνω δεξιά είναι αυτοί που αγαπούν τον Πούτιν. Εδώ οι μωβ είναι οι σχεδιαστές. όσοι ενδιαφέρονται για το σχέδιο, κάτι ενδιαφέρον κ.λπ. Εδώ τα λευκά πράγματα είναι η ομάδα διαχείρισης (προφανώς, όπως καταλαβαίνω). Πρόκειται για άτομα που γενικά δεν συνδέονται με κανέναν τρόπο, αλλά εργάζονται περίπου στις ίδιες θέσεις. Τα υπόλοιπα είναι οι κοινές τους ομάδες, οι διασυνδέσεις και ούτω καθεξής.
Τα brands δεν χρειάζονται bloggers, αλλά opinion leaders
Παίρνουμε αυτούς τους ανθρώπους και τους βρίσκουμε - τότε η διαφημιστική εταιρεία, η διαφημιστική εταιρεία αποφασίζει μόνη της: μπορεί να δώσει χρήματα σε αυτό το άτομο ώστε να αλληλεπιδράσει με κάποιο τρόπο με αυτό το περιεχόμενο, κάτι άλλο ή να τους κατευθύνει τη δική του συγκεκριμένη διαφημιστική καμπάνια. Αυτό χρησιμοποιείται επίσης αρκετά συχνά, ειδικά τώρα, επειδή όλες οι επωνυμίες θέλουν να συνεργαστούν με bloggers, θέλουν το περιεχόμενό τους να προωθηθεί, αλλά οι διαφημιστικές εταιρείες δεν θέλουν πραγματικά να επικοινωνήσουν (καλά, αυτό συμβαίνει).
Και η πραγματική διέξοδος από αυτήν την κατάσταση είναι να βρεις ανθρώπους που δεν είναι bloggers, όχι beauty bloggers, αλλά για παράδειγμα, μερικά πραγματικά όντα που αλληλεπιδρούν με αυτήν την επωνυμία, που μπορούν να γράψουν σε κάποια άθλια δημόσια σελίδα "Mail.ru Answers", να λάβουν ορισμένο αριθμό προβολών. Αυτοί οι άνθρωποι, που ενδιαφέρονται συνεχώς για το περιεχόμενο αυτού του ατόμου, θα διαδώσουν το όλο θέμα και η επωνυμία θα λάβει τη συμμετοχή της.
Η δεύτερη επιλογή για τη χρήση μιας τέτοιας τεχνολογίας τώρα είναι αρκετά σχετική - η αναζήτηση για bots, το αγαπημένο μου. Αυτός είναι ένας κίνδυνος φήμης για τους ανταγωνιστές σας και μια ευκαιρία να εξαλείψετε άσχετα άτομα από μια διαφημιστική καμπάνια και οτιδήποτε άλλο (διαγραφή σχολίων και αναζήτηση συνδέσεων μεταξύ ατόμων). Έχω ένα τέτοιο παράδειγμα, είναι επίσης μεγάλο και διαδραστικό - μπορείτε να το μετακινήσετε. Πρόκειται για συνδέσεις ανθρώπων που έγραψαν σχόλια στην κοινότητα του Λεντάχ.
Αυτό το παράδειγμα είναι για να καταλάβετε πόσο καλά και εύκολα ορατά είναι τα bots. και για αυτό δεν χρειάζεται να έχετε καμία τεχνική γνώση. Αυτό σημαίνει ότι το "Lentach" δημοσίευσε μια ανάρτηση σχετικά με την έρευνα της FBK για τον Ντμίτρι Μεντβέντεφ και ορισμένοι άνθρωποι άρχισαν να γράφουν σχόλια. Συγκεντρώσαμε όλους τους ανθρώπους που έγραψαν σχόλια - αυτοί οι άνθρωποι είναι πράσινοι. Τώρα θα το μετακινήσω:
Οι άνθρωποι είναι οι πράσινοι (που έγραψαν τα σχόλια). Είναι εδώ, είναι εδώ. Οι μπλε κουκκίδες μεταξύ τους είναι οι κοινές τους ομάδες, οι κίτρινες κουκκίδες είναι οι κοινοί συνδρομητές, οι φίλοι τους και ούτω καθεξής. Το μεγαλύτερο μέρος των ανθρώπων συνδέονται μεταξύ τους. Διότι, όποια κι αν είναι η θεωρία των τριών, τεσσάρων, πέντε χειραψιών, όλοι οι άνθρωποι συνδέονται μεταξύ τους στα κοινωνικά δίκτυα. Δεν υπάρχουν άνθρωποι που να είναι χωρισμένοι μεταξύ τους. Ακόμη και οι κοινωνικά φοβικοί φίλοι μου που χρησιμοποιούν το VKontakte αποκλειστικά για να παρακολουθούν βίντεο εξακολουθούν να είναι εγγεγραμμένοι σε ορισμένες από τις ίδιες δημόσιες σελίδες με εμάς.
Ο Ναβάλνι χρησιμοποιεί επίσης bots. Όλοι έχουν bots
Το μεγαλύτερο μέρος των ανθρώπων (εδώ είναι, εδώ) συνδέονται μεταξύ τους. Αλλά υπάρχει μια τόσο μικρή ομάδα συντρόφων που είναι φίλοι αποκλειστικά μεταξύ τους. Ιδού, τα μικρά πράσινα, ιδού οι κοινοί τους φίλοι και παρέες. Έπεσαν ακόμη και χωριστά εδώ:
Και από μια τυχερή σύμπτωση, ήταν ακριβώς αυτοί οι άνθρωποι που έγραψαν κάτω από αυτήν την ανάρτηση: «Ο Ναβάλνι δεν έχει στοιχεία» και ούτω καθεξής, έγραψαν τα ίδια σχόλια. Φυσικά, δεν τολμώ να βγάλω συμπεράσματα. Ωστόσο, είχα μια άλλη ανάρτηση στο Facebook, όταν έγινε μια συζήτηση μεταξύ Λεμπέντεφ και Ναβάλνι, ανέλυσα τα σχόλια με τον ίδιο τρόπο: αποδείχθηκε ότι όλοι όσοι έγραψαν "Ο Λεμπέντεφ είναι σκατά", δεν είχαν πάει στα social δίκτυα πρόσφατα τέσσερις μήνες, χωρίς εγγραφή σε καμία από τις δημόσιες σελίδες, ξαφνικά πήγε στη συγκεκριμένη ανάρτηση, έγραψε αυτό ακριβώς το σχόλιο και έφυγε. Και πάλι, είναι αδύνατο να εξαχθούν συμπεράσματα από εδώ, αλλά κάποιος από την ομάδα του Ναβάλνι μου έγραψε ένα σχόλιο ότι δεν χρησιμοποιούν bots. Καλά εντάξει!
Πιο κοντά στη διαφήμιση, πιο κοντά στη μάρκα. Όλοι έχουν bots τώρα! Τα έχουμε εμείς, τα έχουν οι ανταγωνιστές μας και τα έχουν άλλοι. Πρέπει να πεταχτούν έξω ή να αφεθούν για να ζήσουν καλά. Με βάση τέτοια δεδομένα (δείχνει την προηγούμενη διαφάνεια), φέρτε τα στην τελειότητα ώστε να μοιάζουν με αληθινά άτομα και μόνο μετά χρησιμοποιήστε τα. Αν και η χρήση bots είναι κακή! Ωστόσο, μια αρκετά κοινή ιστορία...
Στην αυτόματη λειτουργία, κάτι τέτοιο σας επιτρέπει να φιλτράρετε από την ανάλυσή σας άτομα που είναι άσχετα με την ανάλυση, άτομα που δεν πρέπει να περιλαμβάνονται στο δείγμα, δεν πρέπει να συμπεριληφθούν σε αυτήν τη μελέτη. Πολύ συχνά χρησιμοποιείται. Και πάλι, δεν κατέχουν πραγματικά αυτοκίνητα όλοι οι ιδιοκτήτες αυτοκινήτων. Μερικές φορές οι άνθρωποι ενδιαφέρονται μόνο για άτομα που δυνητικά έχουν αυτοκίνητο, που κάθονται σε κάποιες ομάδες, επικοινωνούν με κάποιον, έχουν ένα συγκεκριμένο κοινό εκεί.
Ανάλυση γεγονότων και απόψεων
Το επόμενο που έχω είναι και το αγαπημένο μου. Αυτή είναι μια ανάλυση γεγονότων και απόψεων.
Σήμερα όλοι γνωρίζουν πώς να αναφέρουν το εμπορικό σήμα τους σε διάφορες πηγές. Δεν υπάρχει κανένα μυστικό σε αυτό. Και όλοι φαίνεται να μπορούν να υπολογίσουν την τονικότητα... Αν και προσωπικά, πιστεύω ότι η ίδια η μέτρηση τονικότητας δεν είναι πολύ ενδιαφέρουσα, γιατί όταν έρχεσαι και λες στον πελάτη, «Φίλε, έχεις 37% ουδέτερο» και το λέει. , " Ουάου! Δροσερός!" Επομένως, θα ήταν πιο ενδιαφέρον να προχωρήσουμε λίγο παρακάτω: από την αξιολόγηση του συναισθήματος στην αξιολόγηση των απόψεων για το τι λένε για το προϊόν σας.
Και αυτό είναι επίσης πολύ ενδιαφέρον, γιατί... Προσωπικά πιστεύω ότι κατ' αρχήν δεν μπορούν να υπάρχουν ουδέτερα μηνύματα, γιατί αν κάποιος γράψει κάτι σε δημόσιο χώρο, αυτό το μήνυμα χρωματίζεται με κάποιο τρόπο. Προσωπικά δεν έχω δει ποτέ ουδέτερο μήνυμα που να αναφέρει μια μάρκα. Συνήθως είναι κάποιο είδος βρωμιάς.
Αν πάρουμε έναν μεγάλο αριθμό από αυτά τα μηνύματα (μπορεί να είναι εκατομμύρια, 10 εκατομμύρια), επισημάνουμε την κύρια ιδέα από κάθε μήνυμα, τα συνδυάσουμε, μπορούμε να καταλάβουμε αρκετά αξιόπιστα τι λένε οι άνθρωποι για αυτό το εμπορικό σήμα, τι πιστεύουν. «Δεν μου αρέσει η συσκευασία», «Δεν μου αρέσει η συνέπεια» και ούτω καθεξής.
Τι πιστεύει ο κόσμος για την Transaero, τον Chupa Chups και τον Πρόεδρο των Ηνωμένων Πολιτειών;
Έχω ένα αστείο παράδειγμα: αυτό είναι ένα infographic για το τι θα έκαναν οι χρήστες κοινωνικών δικτύων με την εταιρεία Transaero μετά την πτώχευση της.
Υπάρχουν πολλά ενδιαφέροντα παραδείγματα εκεί: κάψτε, σκοτώστε, απελάστε στην Ευρώπη, υπήρχε ακόμη και το 2% που έγραψε - «Στείλτε τους στη Συρία για στρατιωτικές επιχειρήσεις». Προχωρώντας από το αστείο πράγμα, θα μπορούσε να είναι σχεδόν οποιαδήποτε μάρκα - από την αγαπημένη μου τροφή για σκύλους μέχρι μερικά αυτοκίνητα. Σε όποιον δεν αρέσει η συσκευασία, σε όποιον δεν αρέσουν τα αληθινά πράγματα - μπορείτε πάντα να δουλέψετε με αυτό, μπορείτε πάντα να το λάβετε υπόψη. Υπάρχουν πολλά παραδείγματα όταν οι άνθρωποι σχεδόν άλλαξαν την παραγωγή των προϊόντων τους επειδή έγραψαν στα κοινωνικά δίκτυα ότι το Chupa Chups δεν ήταν αρκετά στρογγυλό ή δεν ήταν αρκετά γλυκό.
Υπάρχει ένα άλλο αστείο παράδειγμα. Μαντέψτε τι σχόλια και για ποιον;
Για κάποιο λόγο, τώρα η ανάλυση απόψεων, η ανάλυση γεγονότων που εξάγονται από μηνύματα, δεν χρησιμοποιείται πολύ και δεν είναι πολύ διαδεδομένη. Αν και αυτή η τεχνολογία δεν είναι εξαιρετικά μυστική, δεν υπάρχει πρακτικά καμία τεχνογνωσία σε αυτό, γιατί από τα σχόλια των ανθρώπων, η εξαγωγή του θέματος, του κατηγορήματος και η ομαδοποίησή τους δεν απαιτεί ιδιοφυΐα στην υπολογιστική γλωσσολογία. Δεν είναι τόσο δύσκολο να γίνει. Αλλά ελπίζω ότι τα επόμενα δύο χρόνια οι άνθρωποι θα αρχίσουν να το χρησιμοποιούν, γιατί... Θα είναι ωραίο - αυτό είναι τόσο αυτόματο feedback! Πάντα ξέρεις τι λένε για σένα. Λοιπόν, καταλαβαίνετε ότι αυτό έγινε για τον Πρόεδρο των ΗΠΑ.
Απάντηση σε ερώτηση του κοινού:
- Ναι, αυτό είναι το Facebook στα Αγγλικά. Μεταφράζονται στα ρωσικά εδώ. Κάπου γράφτηκε αυτό.
Big Data και πολιτικές τεχνολογίες
Στην πραγματικότητα, έχω πολλά διαφορετικά ενδιαφέροντα παραδείγματα πολιτικής για τον Τραμπ και όλους τους άλλους, αλλά αποφασίσαμε να μην τα φέρουμε εδώ. Υπάρχει όμως ένα πολιτικό παράδειγμα.
Πρόκειται για εκλογές για την Κρατική Δούμα. Πότε ήσουν; Πέρυσι? Σχεδόν ενάμιση χρόνο πριν.
Εδώ είναι άτομα που μπόρεσαν να προσδιορίσουν την ακριβή τοποθεσία τους, μέχρι ένα συγκεκριμένο γεωγραφικό σημείο, για να καταλάβουν σε ποιο εκλογικό τμήμα εμπίπτουν. Και μετά από αυτούς τους ανθρώπους πάρθηκαν μόνο όσοι εξέφρασαν τη σίγουρη γνώμη τους, για τους οποίους θα ψήφιζαν.
Από την άποψη της πολιτικής τεχνολογίας, αυτό δεν είναι πολύ σωστό, γιατί όλο αυτό το πράγμα πρέπει να ομαλοποιηθεί από την πυκνότητα του πληθυσμού και ούτω καθεξής. Ωστόσο, οι μπλε εδώ θα ψηφίσουν ξέρετε ποιον, οι κόκκινοι θα ψηφίσουν συντρόφους της αντιπολίτευσης, από τους οποίους, παρεμπιπτόντως, δεν ήταν πολλοί.
Προσωπικά πιστεύω ότι τα Big Data δεν θα φτάσουν σύντομα στις πολιτικές τεχνολογίες, αλλά, ως επιλογή, ο υποψήφιος είναι και brand. Και αυτό είναι επίσης, σε κάποιο βαθμό, μια ανάλυση γεγονότων και απόψεων για την επωνυμία σας, και ένα αρκετά ενδιαφέρον πράγμα, γιατί μπορείτε να καταλάβετε σε πραγματικό χρόνο ποιος κάνει τι. Γνωρίζω αρκετές περιπτώσεις από το BBC, όταν παρακολουθούσαν τα κοινωνικά δίκτυα σε πραγματικό χρόνο σε κάποια εκπομπή: υπήρχε μια τέτοια απάντηση, οι άνθρωποι γράφουν γι 'αυτό, κάνουν τέτοια και τέτοια ερώτηση - και είναι υπέροχο! Νομίζω ότι θα χρησιμοποιηθεί πολύ σύντομα, γιατί είναι ενδιαφέρον για όλους.
Μοντελοποίηση θέσεων επωνυμίας
Στη συνέχεια έχω μοντελοποίηση θέσεων επωνυμίας. Ένα μικρό, σύντομο κομμάτι για το πώς μπορείτε να κατατάξετε τις επωνυμίες χρησιμοποιώντας διάφορες μετρήσεις (όχι τις προτιμήσεις των συνδρομητών στα κοινωνικά δίκτυα, αλλά χρησιμοποιώντας σύνθετες μετρήσεις, ενδιαφέρον για περιεχόμενο, χρόνο που αφιερώνεται στη λήψη μετρήσεων).
Έχω ένα παράδειγμα «φαρμακείου» για συγκεκριμένο λόγο. Εδώ οι μικροί κύκλοι είναι εσωτερικοί, φωτεινοί - αυτή είναι η ποσότητα περιεχομένου κειμένου που δημιουργεί η ίδια η επωνυμία, ο μεγάλος κύκλος είναι η ποσότητα περιεχομένου φωτογραφιών και βίντεο που δημιουργεί η ίδια η επωνυμία.
Η εγγύτητα στο κέντρο δείχνει πόσο ενδιαφέρον είναι το περιεχόμενο για το κοινό. Υπάρχει ένα μεγάλο μοντέλο, υπάρχουν ένα σωρό όλων των ειδών οι παράμετροι: likes, reposts, χρόνος απόκρισης, ποιος μοιράστηκε εκεί κατά μέσο όρο... Εδώ μπορείτε να δείτε: υπάρχει ένα υπέροχο "Kagotsel", το οποίο αντλεί μια τεράστια ποσότητα χρήματα για τη δημιουργία του δικού του περιεχομένου, και λόγω αυτού είναι αρκετά κοντά στο κέντρο. Και υπάρχουν σύντροφοι που δημιουργούν επίσης το δικό τους περιεχόμενο, αλλά το κοινό δεν ενδιαφέρεται για αυτό. Αυτό δεν είναι πολύ επαρκές παράδειγμα, γιατί όλοι αυτοί οι λογαριασμοί είναι πρακτικά νεκροί.
Ο Yegor Creed αγαπιέται περισσότερο από τον Basta
Δυστυχώς τα υπόλοιπα... από τι να δείξουμε... Λοιπόν, υπάρχουν και Ρώσοι ράπερ, προαιρετικά, από πραγματικές εταιρείες.
Ποιο είναι το συν; Το γεγονός είναι ότι μια εταιρεία μπορεί να βάλει σχεδόν τα πάντα σε ένα τέτοιο μοντέλο, ξεκινώντας από τον μέσο μισθό των συνδρομητών που εργάζονται για την επωνυμία σας. όποιο μοντέλο τους αρέσει. Επειδή κάθε διαφημιστική εταιρεία υπολογίζει τις δικές της μετρήσεις διαφορετικά, οι επωνυμίες υπολογίζουν τις δικές τους μετρήσεις διαφορετικά.
Υπάρχει επίσης ένα εδώ - το Basta, το οποίο δημιουργεί μεγάλο όγκο περιεχομένου, αλλά βρίσκεται στην περιφέρεια, επειδή αυτό το περιεχόμενο προφανώς δεν είναι πολύ ενδιαφέρον για το κοινό. Και πάλι, δεν υποθέτω να κρίνω. Ωστόσο, υπάρχει ο Yegor Creed, ο οποίος, σύμφωνα με τα κοινωνικά δίκτυα, είναι σχεδόν ο καλύτερος ερμηνευτής της εποχής μας, αλλά δημοσιεύει μόνο τις προσωπικές του φωτογραφίες. Ωστόσο, έχει μεγάλο αριθμό συνδρομητών: υπάρχουν κάπου ένα εκατομμύριο από αυτούς. Δεν θυμάμαι τον ακριβή αριθμό. Θυμάμαι ότι το ποσοστό αφοσίωσης αυτών των ανθρώπων είναι πολύ υψηλότερο από 85%, δηλαδή ανά εκατομμύριο συνδρομητές λαμβάνει 850 χιλιάδες απαντήσεις από αυτούς τους πραγματικούς ανθρώπους - αυτή είναι πραγματική τρέλα. Αυτό είναι αλήθεια.
Απαντήσεις σε ερωτήσεις του κοινού:
Πόσος χρόνος χρειάστηκε για να δημιουργηθεί το μοντέλο ανάλυσης ράπερ;
- Ο καθένας έχει το δικό του κοινό-στόχο, τα ενδιαφέροντα αυτών των ανθρώπων υπολογίζονται για τον καθένα... Όλα αυτά κανονικοποιούνται στην απόσταση από το κέντρο περίπου, η ακτινωτή τους θέση δεν έχει σημασία (απλώς λερώνεται εδώ για ομορφιά, έτσι ώστε να κάνουν να μην συναντήσετε ο ένας τον άλλον). Μόνο η κατά προσέγγιση εγγύτητα στο κέντρο είναι σημαντική. Αυτό είναι το μοντέλο που χρησιμοποιούμε. Για παράδειγμα, μου αρέσει περισσότερο ο κύκλος, κάποιοι το κάνουν στο μυαλό τους ως ημικύκλιο.
- Αυτό το μοντέλο συντάχθηκε γρήγορα, σε δύο ή τρεις ώρες (ναι, ένα άτομο). Εδώ εισήχθησαν μόνο μετρήσεις: αυτό που πολλαπλασιάζουμε με τι, το αθροίζουμε και μετά με κάποιο τρόπο το κανονικοποιούμε. Εξαρτάται από το μοντέλο. Υπάρχουν άνθρωποι που ενδιαφέρονται για τον μέσο μισθό (δεν είναι αστείο) των συνδρομητών τους. Και για αυτό πρέπει να βρείτε τις επαφές τους, Avito, να τα υπολογίσετε όλα, να τα πολλαπλασιάσετε. Συμβαίνει ότι χρειάζεται πολύς χρόνος για να ληφθεί υπόψη, αλλά συγκεκριμένα αυτό (δείχνει την προηγούμενη διαφάνεια) - οι παράμετροι εδώ είναι πολύ απλές: συνδρομητές, αναδημοσιεύσεις και ούτω καθεξής. Χρειάστηκαν περίπου δύο με τρεις ώρες για να ολοκληρωθεί. Κατά συνέπεια, αυτό το πράγμα στη συνέχεια ενημερώνεται σε πραγματικό χρόνο και μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε.
Τώρα έρχεται το διασκεδαστικό κομμάτι. Τελείωσα με παραδείγματα, γιατί δεν είναι ενδιαφέρον να μιλάς για πολύ καιρό μόνος. Και ελπίζω ότι τώρα θα κάνετε ερωτήσεις, και στην πραγματικότητα θα μεταφερθούμε από θέμα σε θέμα, γιατί έχω τέτοια παραδείγματα για το πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν οι τεχνολογίες και ούτω καθεξής...
Απαντήσεις σε ερωτήσεις του κοινού:
- Είχα μια και μοναδική προσωπική περίπτωση με ένα, ας πούμε, «κοντά στο καζίνο», όταν τοποθετήθηκε μια κάμερα εκεί, αναγνωρίστηκαν πρόσωπα κ.λπ. Το ποσοστό των ατόμων που αναγνωρίζονται είναι σίγουρα αρκετά μεγάλο - τόσο το δικό μας όσο και των ανταγωνιστών μας. Αλλά είναι πραγματικά πολύ ενδιαφέρον. Το βλέπω ως ένα ενδιαφέρον πράγμα: μπορείτε να καταλάβετε ποιοι είναι αυτοί οι άνθρωποι και να προβλέψετε πολύ καλά γιατί ήρθαν εδώ, τι έχει αλλάξει τόσο πολύ στη ζωή τους που αποφάσισαν να έρθουν στο καζίνο. Αλλά όσο για συγκεκριμένους τύπους επιχειρήσεων... Εάν βάλετε κάτι τέτοιο σε ένα φαρμακείο, τότε δεν υπάρχει νόημα - δεν μπορείτε να προβλέψετε γιατί ήρθε ένα άτομο στο φαρμακείο.
Το παγκόσμιο καθήκον εδώ ήταν να φτιάξουμε ένα μοντέλο για να καταλάβουμε πότε ένα άτομο θέλει δυνητικά να ενδιαφερθεί για την επωνυμία σας, ώστε να μπορείτε να του δώσετε διαφήμιση όχι αφού έχει αγοράσει κάτι (όπως συμβαίνει τώρα), αλλά να του δώσετε διαφήμιση». στην πρόβλεψη» για το πότε θα συμβεί όλο αυτό. Ήταν ενδιαφέρον με ένα τέτοιο "σχεδόν καζίνο"? αποδείχθηκε ότι υπήρχε ένα αρκετά ενδιαφέρον ποσοστό αυτών των ανθρώπων - γιατί: κάποιος έλαβε ξαφνικά προαγωγή, κάποιος άλλος πήρε κάτι άλλο - τόσο ενδιαφέρουσες ιδέες. Αλλά με κάποια μαγαζιά, με λιανική, με κατάστημα κάποιου είδους χαπιών, μου φαίνεται ότι δεν θα είναι πολύ σωστό.
Τα Big Data χρησιμοποιούνται εκτός σύνδεσης;
- Ήταν εκτός σύνδεσης. Απλά πρέπει να καταλάβετε ακριβώς, κατά προσέγγιση, αν αυτό το μοντέλο ταιριάζει ή όχι. Και πάλι με το ανθρακούχο νερό... Βασικά με ενδιαφέρουν όλα, αλλά προσωπικά δεν καταλαβαίνω πόσο, πώς μπορεί να εξαρτηθεί το προφίλ αυτών των ανθρώπων, η συμπεριφορά τους από το πότε θέλουν να αγοράσουν εμφιαλωμένο νερό. Αν και αυτό μπορεί πραγματικά να είναι αλήθεια, δεν ξέρω.
Πόσοι ανοιχτοί λογαριασμοί social media υπάρχουν;
- Έχουμε συγκεκριμένα 11 κοινωνικά δίκτυα - αυτά είναι τα "Vkontakte", "Facebook", "Twitter", "Odnoklassniki", "Instagram" και μερικά μικρά πράγματα (μπορώ να δω τη λίστα, όπως "Mail.ru" και ούτω καθεξής) . Στο VKontakte έχουμε σίγουρα ένα αντίγραφο όλων αυτών των συντρόφων. Έχουμε ανθρώπους στο VKontakte - είναι 430 εκατομμύρια από όλους όσους έχουν υπάρξει (από τα οποία περίπου 200 εκατομμύρια είναι συνεχώς ενεργοί). υπάρχουν ομάδες, υπάρχουν διασυνδέσεις μεταξύ αυτών των ανθρώπων και υπάρχει περιεχόμενο που μας ενδιαφέρει (κείμενο) και ένα μέρος των μέσων ενημέρωσης, αλλά πολύ μικρό... Σε γενικές γραμμές, κοιτάμε αυτήν την εικόνα: αν υπάρχουν πρόσωπα εκεί, εμείς αποθηκεύστε τα, αν υπάρχει μιμίδιο, τα αποθηκεύουμε Δεν το αποθηκεύουμε, γιατί ακόμη και εμείς δεν θα είχαμε αρκετό για να αποθηκεύσουμε το περιεχόμενο πολυμέσων.
Υπάρχει ένα ρωσόφωνο Facebook. Κάπου τώρα το 60-80% είναι Odnoklassniki, σε κανα δυο μήνες μάλλον θα τα φτάσουμε όλα μέχρι τέλους. Ρωσικό Instagram. Για όλα αυτά τα κοινωνικά δίκτυα υπάρχουν ομάδες, άτομα, συνδέσεις μεταξύ τους και κείμενο.
- Περίπου 400 εκατομμύρια άνθρωποι. Υπάρχει μια λεπτότητα: υπάρχουν άνθρωποι των οποίων η πόλη δεν προσδιορίζεται (είναι δυνητικά Ρώσοι / μη Ρώσοι). Από αυτά, ο μέσος όρος για τα κοινωνικά δίκτυα είναι το 14% των κλειστών λογαριασμών στο VKontakte, δεν ξέρω το ακριβές ποσοστό στο Facebook.
- Επίσης, δεν αποθηκεύουμε πολυμέσα στο Instagram - μόνο εάν υπάρχουν πρόσωπα εκεί. Δεν αποθηκεύουμε τέτοιο (άλλο) περιεχόμενο πολυμέσων. Συνήθως ενδιαφέρον: μόνο κείμενο, συνδέσεις μεταξύ ανθρώπων. Ολα. Η πιο κοινή έρευνα στο Instagram είναι η συνήθης έρευνα για το κοινό: ποιοι είναι αυτοί οι άνθρωποι και, το πιο σημαντικό, η σύνδεση αυτών των ανθρώπων με άλλα κοινωνικά δίκτυα. Βρείτε το προφίλ αυτού του ατόμου στο Vkontakte και στο Facebook για να υπολογίσετε την ηλικία του και ούτω καθεξής.
- Δεν χρειάζεται να αναλάβετε ακόμα όλους τους άλλους - απλώς επειδή δεν υπάρχουν πελάτες. Όσον αφορά τη γλώσσα: έχουμε ρωσικά, αγγλικά, ισπανικά, αλλά εξακολουθεί να χρησιμοποιείται αποκλειστικά για μάρκες από τη Ρωσία. καλά, ή οι εταιρείες που τα φέρνουν από τη Ρωσία.
- Παίρνουμε συνεντεύξεις από ανθρώπους κάθε μέρα σε πολλά, πολλά, πολλά νήματα: συλλέγουμε δεδομένα συλλέγοντας τον ιστό και ενημερώνουμε αυτούς τους δείκτες χρησιμοποιώντας το Api. Σε 2-3 ημέρες μπορείτε να περάσετε από ολόκληρο το "VKontakte", περνώντας από αυτά. Σε περίπου μια εβδομάδα μπορείτε να περάσετε από ολόκληρο το Facebook, κατανοώντας ποιος έχει ενημερώσει τι και τι όχι. Και μετά συγκεντρώστε ξανά αυτούς τους ανθρώπους ξεχωριστά: τι ακριβώς έχει αλλάξει, γράψτε όλη αυτή την ιστορία. Πολύ σπάνια από την εμπειρία μου έχει χρησιμοποιηθεί το παλιό προφίλ κάποιου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για οποιονδήποτε πραγματικό επιχειρηματικό σκοπό. Αυτή ήταν η εποχή που ένα πολιτικό πρόσωπο έκανε αίτηση και το καθήκον του ήταν να καταλάβει τι άνθρωποι έρχονται στα στρατηγεία, ποιοι ήταν αυτοί οι άνθρωποι πριν από 6-8 μήνες (διέγραψαν το προφίλ τους, αλλά στην πραγματικότητα για άλλον υποψήφιο, έφτασαν ψηφοδέλτια λεία).
Και μερικές φορές - προσωπικές ιστορίες όταν οι φωτογραφίες κάποιου δημοσιεύτηκαν στο δημόσιο τομέα. Ήταν απαραίτητο να βρεθούν συνδέσεις κ.λπ. Δυστυχώς, είναι κρίμα, αλλά δεν μπορούμε να καταθέσουμε στο δικαστήριο, επειδή η βάση δεδομένων μας είναι νομικά μη ρευστοποιήσιμη.
- Η αποθήκευση MongoDB είναι η αγαπημένη μου.
Τα κοινωνικά δίκτυα προσπαθούν να καταπολεμήσουν τη συλλογή δεδομένων
- Συνήθως ανεβάζουμε μόνο μια λίστα με αυτούς τους λογαριασμούς στους διαφημιστές και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τον τυπικό... Δηλαδή, στα κοινωνικά δίκτυα, στο VKontakte, μπορείτε να καθορίσετε μια λίστα με αυτά τα άτομα.
Αλλά το Facebook χρησιμοποιεί αγορασμένα cookies. Εμείς οι ίδιοι δεν δουλεύουμε με cookies, αλλά υπήρξαν αρκετές ιστορίες όταν ο ίδιος ο διαφημιζόμενος έδωσε σε κάποιους ανθρώπους, αλληλεπιδρούσαμε μαζί τους - έχουν αυτά τα δίκτυα, με teaser, διαφημίσεις χωρίς teaser, αυτά τα "cookies". Μπορείτε να το δέσετε - δεν υπάρχει αμφιβολία! Αλλά δεν μου αρέσει πολύ αυτό το πράγμα γιατί δεν νομίζω ότι είναι πολύ αυθεντικό. Αυτό είναι καθαρά κατά τη γνώμη μου, είναι σαν το TNS, που «παρακολουθεί» τις τηλεοράσεις - δεν είναι ξεκάθαρο αν παρακολουθείτε αυτήν την τηλεόραση ή όχι, αν πλένετε τα πιάτα ενώ η τηλεόρασή σας είναι ανοιχτή... Και το ίδιο συμβαίνει εδώ : Πολύ συχνά ψάχνω στο google κάτι στο Διαδίκτυο, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι θέλω να το αγοράσω.
- Εάν χρησιμοποιείτε κάποιο τυπικό δίκτυο διαφήμισης με βάση τα συμφραζόμενα: Είχα πολλές ιστορίες όταν ξεφορτώσαμε αυτούς τους ανθρώπους σε αυτούς και προσπαθήσαμε, χρησιμοποιώντας τις διεπαφές τους, να τους συνδέσουμε με «cookies» στους ιστότοπούς τους. Αλλά δεν μου αρέσουν πολύ τέτοια πράγματα.
Φόρμουλα για τον υπολογισμό του μισθού ενός χρήστη του Διαδικτύου
- Ο γενικός τύπος για τον μέσο μισθό: αυτή είναι η περιοχή όπου ζει ένα άτομο, αυτή είναι η κατηγορία επιχείρησης στην οποία εργάζεται (δηλαδή η εταιρεία που είναι ο εργοδότης του), στη συνέχεια λαμβάνεται η θέση του σε αυτήν την εταιρεία, ο μέσος όρος Ο μισθός για αυτήν τη θέση υπολογίζεται... Ο μέσος μισθός που λαμβάνεται από το "Head Hunter" και το "Superjob" (και υπάρχουν πολλές άλλες πηγές) για μια δεδομένη κενή θέση σε μια δεδομένη περιοχή και για ένα δεδομένο επιχειρηματικό πλαίσιο.
Από το "Avito" και το "Avto.ru" λαμβάνονται συνήθως πρόσθετες παράμετροι εάν ένα άτομο έχει φωτίσει το τηλέφωνο. Με το Avito μπορείτε να δείτε τι είδους πράγματα πουλάει ένα άτομο - ακριβά, φθηνά, μεταχειρισμένα, μη μεταχειρισμένα. Με το "Avto.ru" μπορείτε να δείτε αν έχει αυτοκίνητο - το έχει, δεν το έχει. Αυτό είναι κάπου λιγότερο από το 20% των ατόμων που έπεσαν κατά λάθος κάπου το τηλέφωνό τους και ο λογαριασμός τους μπορεί να συνδεθεί με αυτά τα δεδομένα.
Ποιους τόμους λειτουργεί η εταιρεία συλλογής δεδομένων;
- Ο όγκος των αποθηκευμένων φωτογραφιών σε petabyte είναι 6,4. Δεν μπορώ να πω ακριβώς τον ρυθμό ανάπτυξης τώρα, γιατί το 2016 ξεκινήσαμε να ηχογραφούμε «περισκόπια» και μόλις ξεκινήσαμε την εγγραφή βίντεο.
Δεν μπορώ να πω ακριβώς πότε ήταν μηδέν. Μετακομίσαμε από εταιρεία σε εταιρεία - όλα αυτά είναι μακριές ιστορίες. Μπορώ όμως να πω ότι το VK, το Facebook, το Instagram και το Twitter - όλη αυτή η επιχείρηση (άνθρωποι, ομάδες και συνδέσεις μεταξύ τους) με κείμενο και περιεχόμενο - στην πραγματικότητα δεν είναι πολλά δεδομένα, είναι απίθανο να αρκεί ακόμη και ένα petabyte. Νομίζω ότι είναι 700 gigabyte, μάλλον 800.
Βοηθάτε τους πελάτες να προσδιορίσουν την τρέχουσα θέση και πού να σκάψουν;
- Όταν έρχεται ένας πελάτης, του προτείνουμε τέτοια πράγματα, αλλά εμείς οι ίδιοι, όπως το Google Trends, δεν κάνουμε τέτοια πράγματα.
- Είχαμε αρκετές σχεδόν κοινωνιολογικές ιστορίες, με εκλογική, προεκλογική ιστορία - τα αναλύσαμε όλα. Με τις επωνυμίες και την αξιολόγηση απόψεων για τις επωνυμίες, όλα σχεδόν πάντα συμφωνούν. Ακολουθούν εκλογικές-εκλογικές ιστορίες - όχι (με εκτίμηση ποιος υποψήφιος πρέπει να κερδίσει). Δεν ξέρω ποιος κάνει λάθος εδώ – εμείς ή αυτοί που σκέφτονται στο VTsIOM.
- Συνήθως παίρνουμε αυτά τα αποτελέσματα ελέγχου από την ίδια τη μάρκα, τα παίρνουν από συντρόφους που παραγγέλνουν έρευνα - τηλεφωνική έρευνα, έρευνα μάρκετινγκ κ.λπ. Επιπλέον, όλο αυτό μπορεί να ελεγχθεί με βασικά πράγματα: κάποιος απάντησε στη λίστα αλληλογραφίας, κάποιος έκανε έρευνες... Αν είναι μεγάλη μάρκα (για παράδειγμα η Coca-Cola), σίγουρα έχει ένα ή δύο εσωτερικές κριτικές από πελάτες – αυτά δεν είναι μόνο σχόλια στα κοινωνικά δίκτυα και κάποιες απόψεις. Αυτά είναι κάποιου είδους εσωτερικά συστήματα, κριτικές και ούτω καθεξής.
Ο νόμος δεν «ξέρει» τι είναι προσωπικά δεδομένα!
- Αναλύουμε αποκλειστικά ανοιχτές πηγές δεδομένων και δεν μπλέκουμε ποτέ σε βρώμικα κόλπα. Το μοντέλο μας βασίζεται στο γεγονός ότι αποθηκεύουμε όλα τα ανοιχτά δεδομένα σε ορισμένα δημόσια κέντρα δεδομένων, τα νοικιάζουμε κάπου αλλού και τα αναλύουμε στο σπίτι, στα γραφεία μας, στους διακομιστές μας και δεν πηγαίνουν πουθενά εκτός της επικράτειας.
Όμως η νομοθεσία μας στον τομέα των ανοιχτών δεδομένων είναι πολύ ασαφής.
Δεν έχουμε σαφή κατανόηση του τι είναι τα ανοιχτά δεδομένα, τι είναι τα προσωπικά δεδομένα - υπάρχει αυτός ο 152ος ομοσπονδιακός νόμος, αλλά ακόμα... Πώς μετράνε; Τώρα, αν έχω το όνομά σας και τον αριθμό τηλεφώνου σας σε μια βάση δεδομένων, σε μια άλλη βάση δεδομένων έχω τον αριθμό τηλεφώνου και το e-mail σας, σε μια τρίτη έχω, ας πούμε, το e-mail σας και το αυτοκίνητό σας. Όλα αυτά φαίνεται να είναι μη προσωπικά δεδομένα. Αν τα συνδυάσεις όλα αυτά, φαίνεται ότι σύμφωνα με το νόμο θα γίνουν προσωπικά δεδομένα.
Το ξεπερνάμε αυτό με δύο τρόπους. Το πρώτο είναι να εγκαταστήσετε έναν διακομιστή με λογισμικό για τον πελάτη, και στη συνέχεια αυτά τα δεδομένα δεν υπερβαίνουν την επικράτειά του και, στη συνέχεια, ο πελάτης είναι υπεύθυνος για τη διανομή αυτών των προσωπικών δεδομένων, μη προσωπικών δεδομένων κ.λπ. Ή η δεύτερη επιλογή: αν πρόκειται για κάποιο είδος ιστορίας όπου πρέπει να μηνύσετε ένα κοινωνικό δίκτυο ή κάτι άλλο...
Είχαμε μια τέτοια μελέτη όταν συλλέξαμε (υπήρχαν προκριματικές εκλογές για την Ενωμένη Ρωσία) για το Lifenews τους λογαριασμούς αυτών των συντρόφων και κοιτάξαμε τι είδους πορνό τους άρεσε. Ήταν ένα αστείο πράγμα, αλλά ακόμα. Το πουλάμε ως δική μας, προσωπική γνώμη, χωρίς να αποκαλύπτουμε νομικά στα έγγραφα αυτό που αναλύσαμε - το Ενιαίο Κρατικό Μητρώο Νομικών Προσώπων, μισθούς, κοινωνικά δίκτυα. Πουλάμε τη γνώμη των ειδικών και στη συνέχεια στο περιθώριο εξηγούμε στο άτομο τι αναλύσαμε και πώς.
Υπήρχαν πολλές ιστορίες, αλλά σχετίζονταν με κάποια δημόσια εμπορικά έργα. Για παράδειγμα, έχουμε ένα δωρεάν μη κερδοσκοπικό έργο για όσους οδηγούν μακριές σανίδες (τέτοιοι πίνακες είναι μεγάλοι): ο στόχος ήταν να συλλέξουμε τις δημοσιεύσεις των ανθρώπων - όταν κάποιος δημοσιεύει "Πήγα στο πάρκο Γκόρκι για μια βόλτα". Και τώρα θα πρέπει να μπει στον χάρτη και οι άνθρωποι γύρω του μπορούν να δουν ότι κάποιος είναι κοντά του. Η VK μάς είχε κολλήσει σε αυτό το θέμα για πολύ καιρό, επειδή δεν τους άρεσε το γεγονός ότι δημοσιεύαμε αυτές τις πληροφορίες χωρίς την άδεια των ανθρώπων. Αλλά μετά το θέμα δεν έφτασε στο δικαστήριο, γιατί σε πολλές μεγάλες κοινότητες προσθέσαμε στους κανόνες ότι τα δεδομένα θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από τρίτους, φορείς, εταιρείες, αναλύσεις κ.λπ. Φυσικά, δεν ήταν ιδιαίτερα ηθικό, αλλά παρόλα αυτά. - Απλώς το συνειδητοποιήσαμε εγκαίρως και αρχίσαμε να πουλάμε τη γνώμη των ειδικών μας σε όλους.
Συνεργάζεστε με εκπαιδευτικά ιδρύματα;
- Συνεργαζόμαστε με εκπαιδευτικά ιδρύματα, ναι. Έχουμε μια ολόκληρη σειρά: έχουμε ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Ανώτατη Σχολή και συνεργαζόμαστε με άλλα πανεπιστήμια. Αγαπάμε πολύ τα πανεπιστήμια!
- Εάν έχετε τις επαφές μου, μπορείτε να μου γράψετε. Και ένας σύνδεσμος για την παρουσίαση, αν κάποιος ενδιαφέρεται - όλα αυτά τα παραδείγματα υπάρχουν, μπορείτε να το μετακινήσετε.
- Εάν γνωρίζετε τον αριθμό τηλεφώνου, την αλληλογραφία - αυτή είναι σχεδόν εκατό τοις εκατό επιλογή, κανείς δεν θα την αφαιρέσει. Εάν δεν υπάρχει αριθμός τηλεφώνου, είναι συνήθως μια φωτογραφία, εάν δεν υπάρχει φωτογραφία, είναι το έτος, ο τόπος διαμονής, η εργασία. Δηλαδή, ανά έτος, τόπο διαμονής και εργασίας, σχεδόν όλοι μπορούν πάντα να εντοπιστούν αρκετά διακριτικά. Αλλά αυτό, πάλι, είναι ένα ερώτημα σχετικά με το καθήκον.
Έχουμε, ας πούμε, έναν πελάτη που πουλά διαδικτυακή τηλεόραση. Κάποιος αγόρασε μια συνδρομή σε αυτά τα "Games of Thrones" από αυτούς και το καθήκον είναι να χρησιμοποιήσει το CRM για να βρει αυτούς τους ανθρώπους στα κοινωνικά δίκτυα και στη συνέχεια να βρει πιθανούς από την περιοχή επιρροής τους. Απλώς εννοώ ότι έχουν, ας πούμε, ένα όνομα, ένα επίθετο και ένα e-mail... Και μετά είναι πολύ δύσκολο να κάνεις οτιδήποτε. Στις περισσότερες περιπτώσεις, οι άνθρωποι μπορούν να βρεθούν μέσω e-mail.
- Με βάση τη σύνθεση των φίλων μας, συνήθως «ταιριάζουμε» άτομα στα κοινωνικά δίκτυα, αλλά αυτό δεν είναι πάντα σωστό. Δεν είναι ότι δεν είναι πάντα σωστό - δεν λειτουργεί πάντα. Πρώτον, αυτό απαιτεί πολλή εργασία, επειδή αυτή η λειτουργία (ταίριασμα ατόμων) θα πρέπει να πραγματοποιηθεί πρώτα για κάθε έναν από τους φίλους - για να καταλάβουμε αν προέρχονται από κοινωνικά δίκτυα ή όχι. Και μετά - ένα άγνωστο γεγονός σε κανέναν ότι στο VKontakte έχουμε τους ίδιους φίλους, στο Facebook έχουμε διαφορετικούς φίλους. Όχι για όλους, αλλά για μένα, για παράδειγμα, είναι έτσι. και αυτό ισχύει και για τους περισσότερους ανθρώπους.
Πώς συλλέγονται τα πληρέστερα δεδομένα;
- Εγκατάσταση λογισμικού για τον πελάτη στο πλάι του. Σε αυτά είναι εγκατεστημένος ένας διακομιστής, ο οποίος λαμβάνει μόνο δημόσια δεδομένα από εμάς και επεξεργάζεται τα προσωπικά τους δεδομένα εσωτερικά. Συνάπτεται NDA με τον πελάτη. Αυτό, φυσικά, δεν είναι πολύ σωστό ότι το μεταφέρουν σε εμάς, αλλά η νομική ευθύνη βαρύνει τον πελάτη - δηλαδή, εγκατάσταση λογισμικού για αυτόν ή μεταφορά ανώνυμων δεδομένων. Αλλά αυτό ήταν πολύ σπάνιο, γιατί - σωστή ή λανθασμένη ανωνυμοποίηση - στις περισσότερες περιπτώσεις χάνεται η εξάρτηση μεταξύ αυτών των ανθρώπων.
Ποιος αγοράζει λογισμικό αναγνώρισης προσώπου;
- Στην πραγματικότητα πηγαίνουμε εδώ επειδή το κύριο λογισμικό μας που πουλάμε είναι η αναζήτηση προσώπου, η ανάλυση συσχέτισης και το πουλάμε σε κρατικές υπηρεσίες. Και πριν από ενάμιση χρόνο, αποφασίσαμε ότι θα βάλουμε όλες αυτές τις ιστορίες στη διαφήμιση, στο μάρκετινγκ, στη δημόσια αγορά - κάπως έτσι δημιουργήθηκε το Social Data Hub, μια εμπορική νομική οντότητα. Και τώρα μόλις ερχόμαστε εδώ. Κάνουμε παρέα εδώ και ενάμιση χρόνο τώρα, προσπαθώντας να εξηγήσουμε στους ανθρώπους ότι δεν χρειάζεται να δίνουμε στους ανθρώπους λήψεις με αναφορά, ότι πρέπει να τους δίνονται απαντήσεις σε ερωτήσεις, ότι δεν χρειάζεται τονικότητα , και ούτω καθεξής. Οπότε είναι δύσκολο να πούμε πού...
- (Ποιον εννοείς;) Σε όλους τους συντρόφους που πρέπει να ψάξουν για τρομοκράτες και παιδεραστές.
Μπορώ να πω αμέσως (αυτή θα είναι η επόμενη ερώτηση): σύμφωνα με τα δεδομένα μας, κανένας καθηγητής δεν φυλακίστηκε για αναδημοσίευση. - Στο VKontakte - 14%, στο Facebook δεν υπάρχει κλειστό προφίλ ως τέτοιο (υπάρχει μια κλειστή λίστα φίλων και ούτω καθεξής). Και το πιο ενδιαφέρον είναι ότι μόλις έγραψα ένα μήνυμα - τώρα θα μετρήσουν και θα πουν.
Μην δημοσιεύετε κάτι για το οποίο θα ντρέπεστε!
- Μην δημοσιεύετε τίποτα στα κοινωνικά δίκτυα που θα σας έκανε να ντρέπεστε - προσωπικά το ακολουθώ. Αν και είχα πολλά προσωπικά, γιατί βρίζω στο Facebook. Λοιπόν, υπήρχε και κάτι έπρεπε να γίνει... Μην δημοσιεύετε τίποτα που θα ήταν ντροπιαστικό! Αν πρόκειται να δουλέψετε αργότερα κάπου στο Δημόσιο Επιμελητήριο, ναι, καλύτερα να μην σχολιάσετε. Αν δεν πρόκειται να το κάνετε αυτό, σε γενικές γραμμές, κανείς δεν ενδιαφέρεται. Μπορώ μόνο να σας διαβεβαιώσω ότι κανείς δεν διαβάζει την προσωπική σας αλληλογραφία και όλα αυτά δημιουργούν όλη αυτή την ιστορία...
Κάθε εβδομάδα, κάποιος έρχεται σίγουρα σε μένα και μου λέει: «Λοιπόν, οι φωτογραφίες του φίλου μου διέρρευσαν σε κάποια ανώνυμη δημόσια σελίδα! Βοήθεια! Παρεμπιπτόντως, μην δημοσιεύετε ποτέ τίποτα σε ανώνυμες δημόσιες σελίδες.
- Δεν ξέρω για άλλα συστήματα παρακολούθησης - σίγουρα θα το λάβουμε υπόψη μας, ότι η αναφορά της μάρκας ήταν αρνητική, ο Θεός να με συγχωρέσει... Μπορώ όμως να πω ότι κάθε λογής συντρόφους κοντά στο κράτος ενδιαφέρονται μόνο για τους ανθρώπους που έχουν κοινό πάνω από 5 χιλιάδες και η κοινή γνώμη τους μπορεί να επηρεάσει κάποιον. Από την εμπειρία μου, δεν έχει συμβεί ποτέ η υπηρεσία HR που παραγγέλνει αξιολογήσεις προφίλ από εμάς να πει: "Όποιος αρέσει στον Ναβάλνι, μην προσλαμβάνει κανέναν!"
Σχετικά με τη δημοσίευση των αποτελεσμάτων. Πόσα άτομα απασχολούνται στην έρευνα;
- Από τις 10 κορυφαίες διαφημιστικές εταιρείες, οι επτά δημοσιεύουν τώρα. Είναι δύσκολο να πούμε: όταν ξεκινήσαμε αυτό πριν από ενάμιση χρόνο... Έχουμε πολλά άτομα σε κάθε τομέα - υπάρχουν πολλά άτομα σε τράπεζες, υπάρχουν πολλά άτομα στο HR, υπάρχουν πολλά άτομα στη διαφήμιση. Και τώρα σκεφτόμαστε ποιος είναι πιο κερδοφόρος να πάμε πρώτος, για ποιον πρέπει να αρχίσουμε να φτιάχνουμε κάποιες διεπαφές...
- (σχετικά με τον αριθμό των ατόμων ανά τμήμα της αγοράς) Όχι περισσότερα από 25 άτομα, επειδή δεν βιάσαμε κανέναν.
- Γενικά, καταρχήν, αυτές οι τεχνολογίες από την αγορά χρησιμοποιούνται, νομίζω, πάνω από 50%. Μερικοί σε διαφημιστικές καμπάνιες, άλλοι σε κάποιο είδος εσωτερικής ανάλυσης. Θα έλεγα ότι το 40 τοις εκατό το χρησιμοποιεί σε εσωτερικά αναλυτικά στοιχεία, το 50-60% το πωλεί σε τελικές επωνυμίες. Αυτό όμως εξαρτάται ήδη από τις ίδιες τις διαφημιστικές εταιρείες. Βλέπετε, κάποιοι αναφέρουν απλώς για τα χρήματα που δαπανήθηκαν, τη διαφήμιση που έβαλαν, ενώ άλλοι γράφουν για το πόσα άτομα έφεραν, τι είδους κοινό... Θα το έλεγα, αλλά μπορεί να κάνω λάθος - Πραγματικά μην φανταστείτε πώς λειτουργούν όλοι αυτοί οι σύντροφοι. Ξέρω μόνο σε ποσοτικά στοιχεία.
Μερικές διαφημίσεις 🙂
Σας ευχαριστούμε που μείνατε μαζί μας. Σας αρέσουν τα άρθρα μας; Θέλετε να δείτε πιο ενδιαφέρον περιεχόμενο; Υποστηρίξτε μας κάνοντας μια παραγγελία ή προτείνοντας σε φίλους, , ένα μοναδικό ανάλογο διακομιστών εισαγωγικού επιπέδου, το οποίο εφευρέθηκε από εμάς για εσάς: (διατίθεται με RAID1 και RAID10, έως 24 πυρήνες και έως 40 GB DDR4).
Το Dell R730xd 2 φορές φθηνότερο στο κέντρο δεδομένων Equinix Tier IV στο Άμστερνταμ; Μόνο εδώ στην Ολλανδία! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - από 99$! Διαβάστε σχετικά
Πηγή: www.habr.com