Τι θα προσφέρουν τα νέα αποθετήρια για συστήματα AI και ML;

Το MAX Data θα συνδυαστεί με το Optane DC για να λειτουργήσει αποτελεσματικά με συστήματα AI και ML.

Τι θα προσφέρουν τα νέα αποθετήρια για συστήματα AI και ML;
Фото - Χίτσε Τσουντάρι — Ξεβιδώστε

Επί Σύμφωνα με Σύμφωνα με μελέτη του MIT Sloan Management Review και του The Boston Consulting Group, το 85% των τριών χιλιάδων διευθυντών που ερωτήθηκαν πιστεύουν ότι τα συστήματα AI θα βοηθήσουν τις εταιρείες τους να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά. Ωστόσο, μόνο το 39% των εταιρειών προσπάθησε να εφαρμόσει κάτι αντίστοιχο στην πράξη.

Ένας από τους λόγους για αυτήν την κατάσταση είναι ότι η αποτελεσματική εργασία με δεδομένα και η βελτιστοποίηση της χρήσης ισχύος για εργασίες μηχανικής εκμάθησης δεν είναι εύκολη δουλειά. Στην IDC γιορτάστε, ότι μια νέα τεχνολογία που βασίζεται σε μόνιμη μνήμη (Μόνιμη Μνήμη, PMEM) θα μπορούσε να επιλύσει την κατάσταση.

Αυτή η τεχνολογία προτάθηκε από την NetApp και την Intel, ενώνοντας NetApp Memory Accelerated (MAX) Data και Intel Optane DC Persistent Memory για ένα τοπικό προϊόν αποθήκευσης μόνιμης μνήμης.

Πώς λειτουργεί;

Το MAX Data είναι μια τεχνολογία διακομιστή που βελτιώνει την απόδοση της εφαρμογής μέσω της χρήσης PMEM ή DRAM, αλλά δεν απαιτεί αλλαγές αρχιτεκτονικής λογισμικού.

Εφαρμόζει τις αρχές της αυτοματοποιημένης αποθήκευσης πολλαπλών επιπέδων, διανέμοντας δεδομένα σε επίπεδα και αποθήκευση ανάλογα με τη συχνότητα χρήσης - χρησιμοποιείται πιο προσιτή αποθήκευση για "ψυχρά" δεδομένα και τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται συχνά είναι "έτοιμα" - στη Μόνιμη Μνήμη, η οποία ελαχιστοποιεί την καθυστέρηση κατά την εργασία με τέτοια δεδομένα.

Η έκδοση 1.1 χρησιμοποιεί μνήμη DRAM και NVDIMM. Και οι δύο υλοποιήσεις έχουν τα μειονεκτήματά τους—σχετική απώλεια απόδοσης και υψηλό κόστος μνήμης, αντίστοιχα— σε σύγκριση με το Optane DCPMM. Παρουσιάζεται ένα γράφημα που δίνει μια συγκριτική εκτίμηση της καθυστέρησης εδώ (σελ. 4).

Технология υποστηρίζει и POSIX και εργασία με τη σημασιολογία μπλοκ ή συστημάτων αρχείων. Η προστασία και η ανάκτηση δεδομένων σε επίπεδο αποθήκευσης υλοποιείται με χρήση MAX Snap και MAX Recovery. Αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούν στιγμιότυπα, το εργαλείο SnapMirror και άλλους μηχανισμούς ασφαλείας ONTAP.

Σχηματικά η υλοποίηση μοιάζει με αυτό:

Τι θα προσφέρουν τα νέα αποθετήρια για συστήματα AI και ML;

Δεν υπάρχει ακόμα PMEM σε αυτό το κύκλωμα, αλλά οι προγραμματιστές υπόσχονται να προσθέσουν υποστήριξη για αυτόν τον τύπο μνήμης μέχρι το τέλος του έτους. Μέχρι στιγμής, το Max Data λειτουργεί με DRAM και DIMM.

Δυνατότητα λύσης

Στην IDC αξίωσηότι τα επόμενα χρόνια θα υπάρξουν περισσότερες εξελίξεις όπως το MAX Data, καθώς ο όγκος των εταιρικών δεδομένων αυξάνεται συνεχώς και οι εταιρείες δεν έχουν αρκετή ικανότητα να τα επεξεργαστούν αποτελεσματικά. Τεχνολογία κουτί χρήσιμο σε περιβάλλον cloud μεγάλης κλίμακας και για εργασία με εργασίες έντασης πόρων, όπως η εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων. Θα βρει εφαρμογή σε πλατφόρμες συναλλαγών, συστήματα ασφάλειας πληροφοριών και σε κάθε άλλο προϊόν λογισμικού που απαιτεί συνεχή και γρήγορη πρόσβαση σε μεγάλους όγκους πληροφοριών.

Υπάρχει επίσης μια πιθανότητα η τεχνολογία να μην ριζώσει αμέσως στην αγορά. Όπως σημειώσαμε παραπάνω, μόνο το ένα τρίτο των εταιρειών σε όλο τον κόσμο εργάζονται με συστήματα AI με τη μία ή την άλλη μορφή. Από αυτή την άποψη, πολλοί μπορεί να θεωρήσουν πρόωρη την εμφάνιση του MAX Data και θα εστιάσουν την προσοχή τους σε μια πιο προσιτή υποδομή που τους επιτρέπει να επιλύουν τρέχοντα προβλήματα.

Άλλα υλικά μας σχετικά με την υποδομή πληροφορικής:

Πηγή: www.habr.com

Προσθέστε ένα σχόλιο