Τον Σεπτέμβριο του 2019 ξεκινήσαμε είναι ένα δωρεάν εκπαιδευτικό πρόγραμμα για όσους θέλουν να μάθουν πώς να εργάζονται με μεγάλα δεδομένα. Αυτό το Σάββατο θα μιλήσουμε για το μάθημα μαζί με τους καθηγητές του ζωντανά στο open day - στο μεταξύ, λίγες εισαγωγικές πληροφορίες για το πρόγραμμα και την εισαγωγή.
Σχετικά με το πρόγραμμα
Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα Ozon Masters διαρκεί δύο χρόνια, τα μαθήματα πραγματοποιούνται - ή μάλλον, πραγματοποιούνταν πριν από την καραντίνα - τα βράδια στο γραφείο Ozon στην πόλη της Μόσχας, έτσι πέρυσι μόνο άτομα από τη Μόσχα ή την περιοχή της Μόσχας μπορούσαν να εγγραφούν μαζί μας, αλλά αυτό χρονιά ανοίξαμε την εξ αποστάσεως εκπαίδευση .
Κάθε εξάμηνο έχει 7 μαθήματα, τα μαθήματα για καθένα από τα οποία πραγματοποιούνται μία φορά την εβδομάδα - κατά συνέπεια, παράλληλα υπάρχουν πάντα πολλά προαιρετικά (και μερικά υποχρεωτικά) μαθήματα και κάθε φοιτητής επιλέγει πού θα παρακολουθήσει.
Το πρόγραμμα έχει δύο τομείς: Επιστήμη Δεδομένων και Επιχειρηματική Ευφυΐα - διαφέρουν ως προς το σύνολο των απαιτούμενων μαθημάτων. Για παράδειγμα, το μάθημα Big Data του Pasha Klemenkov είναι υποχρεωτικό για φοιτητές DS και οι μαθητές BI μπορούν να το παρακολουθήσουν αν θέλουν.
Αδεια
Η είσοδος γίνεται σε διάφορα στάδια:
- εγγραφή στον ιστότοπο
- Διαδικτυακό τεστ (μέχρι τέλος Ιουνίου)
- Γραπτή εξέταση (Ιούνιος-Ιούλιος)
- Συνέντευξη
Για όσους πέρασαν επιτυχώς όλες τις δοκιμασίες και τις εξετάσεις, αλλά δεν πέρασαν τον διαγωνισμό, φέτος υπάρχει η ευκαιρία να σπουδάσουν με αμοιβή.
Διαδικτυακό τεστ
Το διαδικτυακό τεστ περιλαμβάνει 8 τυχαίες ερωτήσεις: 2 στη γραμμική άλγεβρα, 2 στον λογισμό, 2 στη θεωρία και στα στατιστικά, 1 στις διαφορικές εξισώσεις - ας μείνει η τελευταία ερώτηση έκπληξη.
Για να προχωρήσετε στο επόμενο στάδιο πρέπει να απαντήσετε τουλάχιστον 5 σωστά.
Εξετάσεις
Για να περάσετε την εξέταση, θα χρειαστείτε γνώσεις λογισμού, διαφορικών εξισώσεων, γραμμικής άλγεβρας και γραμμικής γεωμετρίας, καθώς και συνδυαστική, πιθανότητες και αλγόριθμους - και νομίζω ότι δεν υπάρχει τίποτα άδικο σε αυτήν τη λίστα, αν θέλετε να ασχοληθείτε σοβαρά με την ανάλυση δεδομένων ή νευρωνικά δίκτυα).
Η γραπτή εξέταση είναι παρόμοια με την εξέταση των Μαθηματικών για προχωρημένους (που βρίσκεται στον ιστότοπο του προγράμματος) - θα έχετε 4 ώρες και δεν θα έχετε υποστηρικτικό υλικό. Πρώτα πρέπει να λύσετε τυπικά προβλήματα ανάλυσης και διαφορικών εξισώσεων, ακολουθούμενα από ελαφρώς πιο δύσκολα προβλήματα στη θεωρία πιθανοτήτων, τη συνδυαστική και τους αλγόριθμους.
Κατάλογος χρήσιμης βιβλιογραφίας για προετοιμασία , μπορείτε επίσης να βρείτε παραδείγματα εισαγωγικών εξετάσεων εκεί.
Συνέντευξη
Η συνέντευξη αποτελείται από δύο στάδια. Το πρώτο μέρος είναι παρόμοιο με μια προφορική εξέταση - θα λύσουμε προβλήματα. Το δεύτερο μέρος είναι μια συζήτηση για τη ζωή (γνωριμία). Θα ερωτηθείτε για την εργασία/εκπαίδευση/κίνητρα κ.λπ... Μας ενδιαφέρει τι γνωρίζετε ήδη, πόσο απασχολημένος είστε (ή σκοπεύετε να είστε απασχολημένοι) και πόσο μεγάλη είναι η επιθυμία σας να μπείτε στο Ozon Masters.
Πόσες θέσεις υπάρχουν και για τα δύο προγράμματα; Φοβάμαι τον μεγάλο ανταγωνισμό
Σχεδιάζουμε να προσλάβουμε από 60 έως 80 άτομα. Πέρυσι έγιναν 18 εγγραφές για 1 θέση.
Πόσο δύσκολο είναι να συνδυάσεις μελέτη και εργασία;
Πιθανότατα δεν θα μπορείτε να συνδυάσετε τις σπουδές στο Ozon Masters με μια εργασία πλήρους απασχόλησης 5/2 - δεν θα υπάρχει σχεδόν καθόλου ελεύθερος χρόνος. Υπάρχουν όμως ακόμα παραδείγματα ηρώων που τα κατάφεραν.
Είναι δυνατόν να συνδυαστεί με Skoltech, NES ή άλλο παρόμοιο πρόγραμμα εκπαίδευσης;
Πιθανότατα, δεν θα μπορείτε να συνδυάσετε τις σπουδές στο Ozon Masters και σε άλλο παρόμοιο σχολείο - είναι σοφότερο να επιλέξετε ένα από τα προγράμματα και να μελετήσετε επιμελώς σε αυτό.
Αν εξακολουθείτε να έχετε ερωτήσεις...
Εάν είστε σίγουροι ότι και άλλοι θα θέλουν πραγματικά να μάθουν την απάντηση στην ερώτησή σας, γράψτε στα σχόλια. Εάν εξακολουθείτε να έχετε μια ερώτηση σχετικά με το μάθημα, αλλά δεν θέλετε να γράψετε σε ένα σχόλιο, γράψτε στο [προστασία μέσω email].
Και θα μιλήσουμε και θα απαντήσουμε σε ερωτήσεις μαζικά το Σάββατο 25 Απριλίου - την ημέρα των ανοιχτών ζουμ (ή ζουμ;):)
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει:
12:00 - Έναρξη Ομιλία από τους διοργανωτές.
12:30 — Alexander Dyakonov — Σχετικά με το μάθημα "Machine Learning";
13:00 — Ντμίτρι Νταγκάεφ — Σχετικά με το μάθημα «Θεωρία Παιγνίων»
13:30 - Alexander Rubtsov - Σχετικά με το μάθημα "Αλγόριθμοι";
14:00 - Ivan Oseledets - Σχετικά με το μάθημα "Υπολογιστική Γραμμική Άλγεβρα";
14:30 - Pavel Klemenkov - Σχετικά με το μάθημα "Big Data & Data Engineering";
15:00 — Συνάντηση με φοιτητές του προγράμματος. Απαντήσεις σε ερωτήσεις.
Συνδεθείτε και .
Πηγή: www.habr.com