Ποιά είναι η απόφασή σου?
Συχνά, η χρήση ακριβών και πολύπλοκων συστημάτων BI μπορεί να αντικατασταθεί από απλά και σχετικά φθηνά, αλλά αρκετά αποτελεσματικά αναλυτικά εργαλεία. Αφού διαβάσετε αυτό το άρθρο, θα είστε σε θέση να αξιολογήσετε τις ανάγκες αναλυτικών στοιχείων της επιχείρησής σας και να κατανοήσετε ποια επιλογή είναι η καλύτερη για την επιχείρησή σας.
Φυσικά, όλα τα συστήματα BI έχουν εξαιρετικά περίπλοκη αρχιτεκτονική και η υλοποίησή τους σε μια εταιρεία δεν είναι εύκολη υπόθεση, που απαιτεί μεγάλο χρηματικό ποσό για τη λύση και υψηλά καταρτισμένους ολοκληρωμένους. Θα πρέπει να καταφύγετε επανειλημμένα στις υπηρεσίες τους, καθώς όλα δεν θα τελειώσουν με την υλοποίηση και την έναρξη λειτουργίας - στο μέλλον θα χρειαστεί να βελτιώσετε τη λειτουργικότητα, να αναπτύξετε νέες αναφορές και δείκτες. Θα πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι εάν το σύστημα είναι επιτυχές, θα θέλετε όλο και περισσότερους υπαλλήλους να εργάζονται σε αυτό, και αυτό σημαίνει την αγορά πρόσθετων αδειών χρήσης.
Ένα άλλο αναπόσπαστο χαρακτηριστικό των προηγμένων συστημάτων επιχειρηματικής ευφυΐας είναι ένα εξαιρετικά μεγάλο σύνολο λειτουργιών, πολλές από τις οποίες δεν θα χρησιμοποιήσετε ποτέ, αλλά θα συνεχίσετε να πληρώνετε για αυτές κάθε φορά που ανανεώνετε τις άδειές σας.
Τα παραπάνω χαρακτηριστικά των συστημάτων BI σας κάνουν να σκεφτείτε να επιλέξετε μια εναλλακτική. Στη συνέχεια, προτείνω τη σύγκριση της λύσης με ένα τυπικό σύνολο εργασιών κατά την προετοιμασία αναφορών χρησιμοποιώντας το Power BI και το Excel.
Power BI ή Excel;
Κατά κανόνα, για τη δημιουργία τριμηνιαίας αναφοράς πωλήσεων, ο αναλυτής κατεβάζει δεδομένα από λογιστικά συστήματα, τα συγκρίνει με τους καταλόγους του και τα συλλέγει χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση VLOOKUP σε έναν πίνακα, βάσει του οποίου δημιουργείται η αναφορά.
Πώς επιλύεται αυτό το πρόβλημα χρησιμοποιώντας το Power BI;
Τα δεδομένα από τις πηγές φορτώνονται στο σύστημα και προετοιμάζονται για ανάλυση: χωρίζονται σε πίνακες, καθαρίζονται και συγκρίνονται. Μετά από αυτό, δημιουργείται ένα επιχειρηματικό μοντέλο: οι πίνακες συνδέονται μεταξύ τους, ορίζονται δείκτες και δημιουργούνται προσαρμοσμένες ιεραρχίες. Το επόμενο στάδιο είναι η οπτικοποίηση. Εδώ, με απλή μεταφορά και απόθεση στοιχείων ελέγχου και γραφικών στοιχείων, σχηματίζεται ένας διαδραστικός πίνακας εργαλείων. Όλα τα στοιχεία συνδέονται μέσω του μοντέλου δεδομένων. Κατά την ανάλυση, αυτό σας επιτρέπει να επικεντρωθείτε στις απαραίτητες πληροφορίες, φιλτράροντάς τις σε όλες τις προβολές με ένα κλικ σε οποιοδήποτε στοιχείο του πίνακα εργαλείων.
Ποια πλεονεκτήματα από τη χρήση του Power BI σε σύγκριση με την παραδοσιακή προσέγγιση φαίνονται στο παραπάνω παράδειγμα;
1 – Αυτοματοποίηση της διαδικασίας λήψης δεδομένων και προετοιμασίας τους για ανάλυση.
2 – Δημιουργία επιχειρηματικού μοντέλου.
3 – Απίστευτη οπτικοποίηση.
4 – Ξεχωριστή πρόσβαση στις αναφορές.
Τώρα ας δούμε κάθε σημείο ξεχωριστά.
1 – Για να προετοιμάσετε δεδομένα για τη δημιουργία μιας αναφοράς, πρέπει να ορίσετε μια διαδικασία που θα συνδέεται με τα δεδομένα και θα τα επεξεργάζεται και κάθε φορά που χρειάζεται να λαμβάνετε μια αναφορά για διαφορετική περίοδο, το Power BI θα διαβιβάζει τα δεδομένα μέσω της διαδικασίας που δημιουργήθηκε . Αυτό αυτοματοποιεί το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας που απαιτείται για την προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση. Αλλά το γεγονός είναι ότι το Power BI εκτελεί τη διαδικασία προετοιμασίας δεδομένων χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο που είναι διαθέσιμο στην κλασική έκδοση του Excel και ονομάζεται . Σας επιτρέπει να ολοκληρώσετε την εργασία στο Excel με τον ίδιο ακριβώς τρόπο.
2 – Η κατάσταση είναι η ίδια εδώ. Το εργαλείο Power BI για τη δημιουργία ενός επιχειρηματικού μοντέλου είναι επίσης διαθέσιμο στο Excel - αυτό .
3 – Όπως πιθανώς ήδη μαντέψατε, με την οπτικοποίηση η κατάσταση είναι παρόμοια: επέκταση Excel - αντιμετωπίζει αυτό το έργο με ένα χτύπημα.
4 – Απομένει να καταλάβουμε την πρόσβαση στις αναφορές. Εδώ τα πράγματα δεν είναι τόσο ρόδινα. Το γεγονός είναι ότι το Power BI είναι μια υπηρεσία cloud στην οποία έχετε πρόσβαση μέσω προσωπικού λογαριασμού. Ο διαχειριστής της υπηρεσίας κατανέμει τους χρήστες σε ομάδες και ορίζει διαφορετικά επίπεδα πρόσβασης στις αναφορές για αυτές τις ομάδες. Αυτό επιτυγχάνει διαφοροποίηση των δικαιωμάτων πρόσβασης μεταξύ των εργαζομένων της εταιρείας. Έτσι, οι αναλυτές, οι διευθυντές και οι διευθυντές, όταν έχουν πρόσβαση στην ίδια σελίδα, βλέπουν την αναφορά σε μια προβολή προσβάσιμη σε αυτούς. Η πρόσβαση μπορεί να περιορίζεται σε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων ή σε ολόκληρη την αναφορά. Ωστόσο, εάν η αναφορά βρίσκεται σε αρχείο Excel, τότε μέσω των προσπαθειών του διαχειριστή συστήματος μπορείτε να προσπαθήσετε να λύσετε το πρόβλημα με την πρόσβαση, αλλά αυτό δεν θα είναι το ίδιο. Θα επιστρέψω σε αυτήν την εργασία όταν περιγράφω τα χαρακτηριστικά της εταιρικής πύλης.
Αξίζει να σημειωθεί ότι, κατά κανόνα, η ανάγκη μιας εταιρείας για πολύπλοκους και όμορφους πίνακες δεν είναι μεγάλη και συχνά, για την ανάλυση δεδομένων στο Excel, μετά την κατασκευή ενός επιχειρηματικού μοντέλου, δεν καταφεύγουν στις δυνατότητες του Power View, αλλά χρησιμοποιούν pivot τραπέζια. Παρέχουν λειτουργικότητα OLAP που είναι επαρκής για την επίλυση των περισσότερων προβλημάτων επιχειρηματικής ανάλυσης.
Έτσι, η επιλογή διεξαγωγής επιχειρηματικής ανάλυσης στο Excel μπορεί κάλλιστα να ικανοποιήσει τις ανάγκες μιας μέσης εταιρείας με μικρό αριθμό εργαζομένων που χρειάζονται αναφορές. Ωστόσο, εάν οι ανάγκες της εταιρείας σας είναι πιο φιλόδοξες, μην βιαστείτε να καταφύγετε σε εργαλεία που θα λύσουν τα πάντα με τη μία.
Εφιστώ στην προσοχή σας μια πιο επαγγελματική προσέγγιση, χρησιμοποιώντας την οποία θα λάβετε το δικό σας, πλήρως διαχειριζόμενο, αυτοματοποιημένο σύστημα για τη δημιουργία επιχειρηματικών αναλυτικών αναφορών με περιορισμένη πρόσβαση σε αυτές.
ETL και DWH
Στις προσεγγίσεις που συζητήθηκαν προηγουμένως για τη δημιουργία επιχειρηματικών αναφορών, η φόρτωση και η προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας την τεχνολογία Power Query. Αυτή η μέθοδος παραμένει απολύτως δικαιολογημένη και αποτελεσματική εφόσον δεν υπάρχουν πολλές πηγές δεδομένων: ένα λογιστικό σύστημα και βιβλία αναφοράς από πίνακες Excel. Ωστόσο, με την αύξηση του αριθμού των λογιστικών συστημάτων, η επίλυση αυτού του προβλήματος με χρήση του Power Query καθίσταται πολύ δυσκίνητη και δύσκολη στη συντήρηση και ανάπτυξη. Σε τέτοιες περιπτώσεις, τα εργαλεία ETL έρχονται στη διάσωση.
Με τη βοήθειά τους, τα δεδομένα εκφορτώνονται από πηγές (Extract), μετασχηματίζονται (Transform), που συνεπάγεται καθαρισμό και σύγκριση, και φορτώνονται στην αποθήκη δεδομένων (Load). Μια αποθήκη δεδομένων (DWH - Data Warehouse) είναι, κατά κανόνα, μια σχεσιακή βάση δεδομένων που βρίσκεται σε έναν διακομιστή. Αυτή η βάση δεδομένων περιέχει δεδομένα κατάλληλα για ανάλυση. Ξεκινά μια διαδικασία ETL σύμφωνα με ένα χρονοδιάγραμμα, το οποίο ενημερώνει τα δεδομένα της αποθήκης με το πιο πρόσφατο. Παρεμπιπτόντως, όλη αυτή η κουζίνα εξυπηρετείται τέλεια από τις Υπηρεσίες Ενσωμάτωσης, οι οποίες αποτελούν μέρος του MS SQL Server.
Επιπλέον, όπως και πριν, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Excel, το Power BI ή άλλα αναλυτικά εργαλεία όπως το Tableau ή το Qlik Sense για να δημιουργήσετε ένα επιχειρηματικό μοντέλο δεδομένων και οπτικοποίησης. Πρώτα, όμως, θα ήθελα να επιστήσω την προσοχή σας σε μια ακόμη ευκαιρία για την οποία ίσως δεν γνωρίζετε, παρά το γεγονός ότι είναι στη διάθεσή σας εδώ και πολύ καιρό. Μιλάμε για δημιουργία επιχειρηματικών μοντέλων με χρήση αναλυτικών υπηρεσιών MS SQL Server, δηλαδή Υπηρεσίες Ανάλυσης.
Μοντέλα δεδομένων σε υπηρεσίες ανάλυσης MS
Αυτή η ενότητα του άρθρου θα είναι πιο ενδιαφέρουσα για όσους χρησιμοποιούν ήδη MS SQL Server στην εταιρεία τους.
Η Analysis Services παρέχει επί του παρόντος δύο τύπους μοντέλων δεδομένων: πολυδιάστατα και πινακοειδή μοντέλα. Εκτός από το γεγονός ότι τα δεδομένα σε αυτά τα μοντέλα είναι συνδεδεμένα, οι τιμές των δεικτών μοντέλων συγκεντρώνονται εκ των προτέρων και αποθηκεύονται σε κελιά κύβου OLAP, στα οποία έχουν πρόσβαση τα ερωτήματα MDX ή DAX. Λόγω αυτής της αρχιτεκτονικής αποθήκευσης δεδομένων, ένα ερώτημα που εκτείνεται σε εκατομμύρια εγγραφές επιστρέφεται σε δευτερόλεπτα. Αυτή η μέθοδος πρόσβασης στα δεδομένα είναι απαραίτητη για εταιρείες των οποίων οι πίνακες συναλλαγών περιέχουν πάνω από ένα εκατομμύριο εγγραφές (το ανώτατο όριο δεν περιορίζεται).
Το Excel, το Power BI και πολλά άλλα «εύξια» εργαλεία μπορούν να συνδεθούν με τέτοια μοντέλα και να οπτικοποιήσουν δεδομένα από τις δομές τους.
Εάν έχετε ακολουθήσει την «προχωρημένη» διαδρομή: έχετε αυτοματοποιήσει τη διαδικασία ETL και δημιουργήσατε επιχειρηματικά μοντέλα χρησιμοποιώντας υπηρεσίες MS SQL Server, τότε σας αξίζει να έχετε τη δική σας εταιρική πύλη.
Εταιρική πύλη
Μέσω αυτού, οι διαχειριστές θα παρακολουθούν και θα διαχειρίζονται τη διαδικασία αναφοράς. Η παρουσία μιας πύλης θα καταστήσει δυνατή την ενοποίηση των καταλόγων εταιρειών: πληροφορίες σχετικά με πελάτες, προϊόντα, διαχειριστές, προμηθευτές θα είναι διαθέσιμες για σύγκριση, επεξεργασία και λήψη σε ένα μέρος για όλους όσους τις χρησιμοποιούν. Στην πύλη, μπορείτε να εφαρμόσετε διάφορες λειτουργίες για την αλλαγή δεδομένων σε λογιστικά συστήματα, για παράδειγμα, διαχείριση αναπαραγωγής δεδομένων. Και το πιο σημαντικό, με τη βοήθεια της πύλης, το πρόβλημα της οργάνωσης διαφοροποιημένης πρόσβασης σε αναφορές επιλύεται με επιτυχία - οι εργαζόμενοι θα βλέπουν μόνο εκείνες τις αναφορές που προετοιμάστηκαν προσωπικά για τα τμήματα τους με τη μορφή που προορίζεται για αυτούς.
Ωστόσο, δεν είναι ακόμη σαφές πώς θα οργανωθεί η εμφάνιση των αναφορών στη σελίδα της πύλης. Για να απαντήσετε σε αυτήν την ερώτηση, πρέπει πρώτα να αποφασίσετε για την τεχνολογία στην οποία θα κατασκευαστεί η πύλη. Προτείνω να χρησιμοποιήσετε ένα από τα πλαίσια ως βάση: ASP.NET MVC/Web Forms/Core ή Microsoft SharePoint. Εάν η εταιρεία σας έχει τουλάχιστον έναν προγραμματιστή .NET, τότε η επιλογή δεν θα είναι δύσκολη. Τώρα μπορείτε να επιλέξετε ένα πρόγραμμα-πελάτη OLAP εντός εφαρμογής που μπορεί να συνδεθεί με μοντέλα πολυδιάστατων ή πινάκων Υπηρεσιών ανάλυσης.
Επιλογή πελάτη OLAP για οπτικοποίηση
Ας συγκρίνουμε διάφορα εργαλεία με βάση το επίπεδο πολυπλοκότητας της ενσωμάτωσης, τη λειτουργικότητα και την τιμή: Power BI, Telerik UI για στοιχεία ASP.NET MVC και στοιχεία RadarCube ASP.NET MVC.
Power BI
Για να οργανώσετε την πρόσβαση των υπαλλήλων της εταιρείας στις αναφορές του Power BI στη σελίδα της πύλης σας, πρέπει να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία .
Επιτρέψτε μου να σας πω αμέσως ότι θα χρειαστείτε άδεια Power BI Premium και πρόσθετη ειδική χωρητικότητα. Η αποκλειστική χωρητικότητα σάς επιτρέπει να δημοσιεύετε πίνακες εργαλείων και αναφορές σε χρήστες στον οργανισμό σας χωρίς να χρειάζεται να αγοράζετε άδειες για αυτούς.
Αρχικά, μια αναφορά που δημιουργείται στο Power BI Desktop δημοσιεύεται στην πύλη Power BI και στη συνέχεια, με τη βοήθεια κάποιας απλής διαμόρφωσης, ενσωματώνεται σε μια σελίδα εφαρμογής web.
Ένας αναλυτής μπορεί εύκολα να χειριστεί τη διαδικασία για τη δημιουργία μιας απλής αναφοράς και τη δημοσίευσή της, αλλά μπορεί να προκύψουν σοβαρά προβλήματα με την ενσωμάτωση. Είναι επίσης πολύ δύσκολο να κατανοήσουμε τον μηχανισμό λειτουργίας αυτού του εργαλείου: ένας μεγάλος αριθμός ρυθμίσεων υπηρεσιών cloud, πολλές συνδρομές, άδειες και δυνατότητες αυξάνουν σημαντικά την απαίτηση για το επίπεδο εκπαίδευσης ενός ειδικού. Επομένως, είναι καλύτερο να αναθέσετε αυτήν την εργασία σε έναν ειδικό πληροφορικής.
Στοιχεία Telerik και RadarCube
Για να ενσωματώσετε τα στοιχεία Telerik και RadarCube, αρκεί να έχετε ένα βασικό επίπεδο τεχνολογίας λογισμικού. Επομένως, οι επαγγελματικές δεξιότητες ενός προγραμματιστή από το τμήμα πληροφορικής θα είναι αρκετά. Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να τοποθετήσετε το στοιχείο σε μια ιστοσελίδα και να το προσαρμόσετε στις ανάγκες σας.
Στοιχείο από τη διεπαφή χρήστη Telerik για τη σουίτα ASP.NET MVC είναι ενσωματωμένη στη σελίδα με έναν χαριτωμένο τρόπο Razor και παρέχει τις πιο απαραίτητες λειτουργίες OLAP. Ωστόσο, εάν χρειάζεστε πιο ευέλικτες ρυθμίσεις διεπαφής και προηγμένες λειτουργίες, τότε είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε στοιχεία . Ένας μεγάλος αριθμός ρυθμίσεων, η πλούσια λειτουργικότητα με τη δυνατότητα επαναπροσδιορισμού και επέκτασης της, θα σας επιτρέψουν να δημιουργήσετε μια αναφορά OLAP οποιασδήποτε πολυπλοκότητας.
Ακολουθεί ένας πίνακας που συγκρίνει τα χαρακτηριστικά των οργάνων που εξετάζονται στην κλίμακα Χαμηλό-Μεσαίο-Υψηλό.
Power BI
Telerik UI για ASP.NET MVC
RadarCube ASP.NET MVC
Οραματισμός
Υψηλός
χαμηλός
Μέσος όρος
Σύνολο συναρτήσεων OLAP
Υψηλός
χαμηλός
Υψηλός
Ευελιξία προσαρμογής
Υψηλός
Υψηλός
Υψηλός
Δυνατότητα παράκαμψης λειτουργιών
-
-
+
Προσαρμογή λογισμικού
-
-
+
Επίπεδο πολυπλοκότητας ενσωμάτωσης και διαμόρφωσης
Υψηλός
χαμηλός
Μέσος όρος
Ελάχιστο κόστος
Power BI Premium EM3
190 000 ρούβλια/μήνα
Ενιαία άδεια προγραμματιστή
90 000 ρούβλια.
Ενιαία άδεια προγραμματιστή
25 000 ρούβλια.
Τώρα μπορείτε να προχωρήσετε στον καθορισμό κριτηρίων για την επιλογή ενός αναλυτικού εργαλείου.
Κριτήρια επιλογής Power BI
- Σας ενδιαφέρουν αναφορές που είναι πλούσιες σε ποικίλες μετρήσεις και στοιχεία που σχετίζονται με δεδομένα.
- Θέλετε οι εργαζόμενοι που εργάζονται με αναφορές να μπορούν να λαμβάνουν εύκολα και γρήγορα απαντήσεις στα επιχειρηματικά τους προβλήματα με διαισθητικό τρόπο.
- Η εταιρεία διαθέτει ειδικό IT με δεξιότητες ανάπτυξης BI.
- Ο προϋπολογισμός της εταιρείας περιλαμβάνει ένα μεγάλο ποσό μηνιαίας πληρωμής για μια υπηρεσία cloud business Intelligence.
Προϋποθέσεις για την επιλογή εξαρτημάτων Telerik
- Χρειαζόμαστε έναν απλό πελάτη OLAP για Ad hock ανάλυση.
- Η εταιρεία διαθέτει προσωπικό προγραμματιστή .NET αρχικού επιπέδου.
- Μικρός προϋπολογισμός για εφάπαξ αγορά άδειας και περαιτέρω ανανέωσή της με έκπτωση κάτω του 20%.
Προϋποθέσεις για την επιλογή στοιχείων RadarCube
- Χρειάζεστε έναν πολυλειτουργικό πελάτη OLAP με δυνατότητα προσαρμογής της διεπαφής, καθώς και έναν που υποστηρίζει την ενσωμάτωση των δικών σας λειτουργιών.
- Η εταιρεία διαθέτει προσωπικό προγραμματιστή .NET μεσαίου επιπέδου. Εάν αυτό δεν συμβαίνει, τότε οι προγραμματιστές εξαρτημάτων θα παρέχουν ευγενικά τις υπηρεσίες τους, αλλά με πρόσθετη αμοιβή που δεν υπερβαίνει το επίπεδο μισθού ενός προγραμματιστή πλήρους απασχόλησης.
- Μικρός προϋπολογισμός για εφάπαξ αγορά άδειας και περαιτέρω ανανέωσή της με έκπτωση 60%.
Συμπέρασμα
Η επιλογή του σωστού εργαλείου για επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία θα σας επιτρέψει να εγκαταλείψετε εντελώς τις αναφορές στο Excel. Η εταιρεία σας θα μπορέσει σταδιακά και ανώδυνα να προχωρήσει στη χρήση προηγμένων τεχνολογιών στον τομέα του BI και να αυτοματοποιήσει το έργο των αναλυτών σε όλα τα τμήματα.
Πηγή: www.habr.com